您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解云监控服务的基本信息。 云监控服务概述 云监控服务是天翼云对云产品资源提供的实时监控和告警的服务。云监控服务提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，默认开通，免费使用，使您全面了解天翼云上的资源使用情况、业务的健康状况，并及时收到异常报警，保证应用程序顺畅运行。 并行文件服务通过云监控服务提供用户侧的监控和告警能力，通过查看文件系统资源使用情况、业务运行状况，通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保证业务正常运行。 并行文件服务开通后自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 更多信息，请参见 云监控服务。 数据保留策略 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。

物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

本章节主要介绍约束与规范。 在使用翼MapReduce前，您需要认真阅读并了解以下使用规则。 1. 集群必须创建在VPC子网内。 2. 创建集群时，从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组，否则可能导致集群异常，影响集群的使用。 1. 集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 2. 创建安全组时，出、入方向规则中的端口需要放开，授权策略不能选择“拒绝”，否则会导致不能部署集群和拉起服务。 3. 部署Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler组件时，元数据配置的数据库与集群需要在同一个VPC下，并通过内网地址进行连接。 4. 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间，以防止存储空间不足影响节点正常运行。 5. 集群节点仅用于运行翼MapReduce集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。

本文介绍了透明数据加密（Transparent Data Encryption）功能。 功能简介 透明数据加密（Transparent Data Encryption）是通过对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明： 当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密： TDE使用openssl提供AES（Advanced Encryption Standard）算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 RDSPostgreSQL透明加密实现方案 RDSPostgreSQL通过用户在数据密钥服务中创建的对称主密钥来生成 DEK（Data Encryption Key）数据密钥密文与明文，通过DEK密钥对数据进行加密，通过DEK密文对DEK密钥进行加密。

本章介绍天翼云关系型数据库如何设置可维护时间段 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 注意事项 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤5：在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

硬件配置 MRS集群硬件配置 参数 参数说明 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 可用区是使用独立电源和网络资源的物理区域。通过内部网络互联，再以物理方式进行隔离，提高了应用程序的可用性。建议您在不同的可用区下创建集群。 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 选择需要创建集群的子网，单击“查看子网”可查看所选子网的详细信息，若VPC下未创建子网，请在VPC服务控制台单击“创建子网”进行创建。网络ACL出规则配置请参考切换集群子网章节中的 如何配置网络ACL出规则？。 说明 创建MRS集群需要的IP数量和集群节点和组件个数相关，集群类型不影响IP数量。 MRS集群部署默认需要的IP数量为：集群节点数量+2（Manager+DB），如果部署集群时选择Hadoop、Hue、Sqoop或Loader、Presto组件，则每一个组件需要再加一个IP。若单独创建ClickHouse集群则需要的IP数量为：集群节点数量+1（Manager）。 安全组 安全组是一组对弹性云主机的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。 用户创建集群时，可自动创建安全组，也可选择下拉框中已有的安全组。 说明 选择用户自己创建的安全组时，请确保入方向规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则，源地址请勿使用0.0.0.0/0，否则会有安全风险。若用户不清楚可信任的IP访问范围，请选择自动创建。 弹性公网IP 通过将弹性公网IP与MRS集群绑定，实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。 用户创建集群时，可选择下拉框中已有的弹性公网IP进行绑定。若下拉框中没有可选的弹性公网IP，可以单击“管理弹性公网IP”进入弹性公网IP服务进行创建。 说明 弹性公网IP必须和集群在同一区域。 集群节点信息 参数 参数说明 CPU架构 MRS提供的CPU架构类型。 x86计算：x86 CPU架构采用复杂指令集（CISC），CISC指令集的每个小指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏计算：鲲鹏CPU架构采用精简指令集（RISC），RISC是一种执行较少类型计算机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于x86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。鲲鹏的优势是高密度低功耗，可以提供更高的性价比。 常用模板 当“集群类型”选择“自定义”时该参数有效，请参考创建自定义拓扑集群中的自定义集群模板说明选择。 节点类型 MRS提供节点类型： Master：指集群Master节点，负责管理集群，协调将集群可执行文件分配到Core节点。此外，还会跟踪每个作业的执行状态，监控DataNode的运行状况。 Core：指集群Core节点，处理数据并在HDFS中存储过程数据。分析集群将创建分析Core节点，流式集群将创建流式Core节点，混合集群分别创建分析Core和流式Core节点。 Task：指集群Task节点，主要用于计算，不存放持久数据。主要安装Yarn、Storm组件。Task节点为可选节点，数目可以是零。分析集群将创建分析Task节点，流式集群将创建流式Task节点，混合集群分别创建分析Task和流式Task节点。 当集群数据量变化不大而集群业务处理能力需求变化比较大，大的业务处理能力只是临时需要，此时选择添加Task节点。 − 临时业务量增大，如年底报表处理。 − 需要在短时间内处理完原来需要处理很久的任务，如一些紧急分析任务。 实例规格 选择主节点和核心节点的实例规格。MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。单击，配置集群节点的实例规格、系统盘和数据盘参数。 说明 节点的实例规格配置越高，数据处理分析能力越强。 当Core节点规格选择非HDD磁盘时，Master节点和Core节点的磁盘类型取决于数据磁盘。 当节点的实例规格选项后标示“已售罄”时，将无法创建此规格的节点，请选择其他规格节点进行。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间。 存储类型： SATA：普通IO SAS：高IO SSD：超高IO GPSSD：通用型SSD ESSD：极速型SSD 数据盘 节点数据磁盘存储空间。为增大数据存储容量，创建集群时可同时添加磁盘，有如下应用场景： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS中，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离，数据存储在HDFS中，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空间限制，删除集群前需将数据导出保存，建议在数据计算频繁场景下使用。 目前的存储类型： SATA：普通IO SAS：高IO SSD：超高IO GPSSD：通用型SSD ESSD：极速型SSD 创建的节点个数越多，对管理节点（即master节点）的硬盘容量要求越高。为了保证集群能够健康地运行，当创建的节点个数达到300时，建议将master的硬盘容量配置成600GB以上；当创建的节点个数达到500时，建议将master的硬盘容量配置成1TB以上。 实例数量 配置主节点和核心节点的个数。 Master： 开启“集群高可用”时，Master实例数量固定为2个。 关闭“集群高可用”时，Master实例数量固定为1个。 Core节点至少存在一个，Core节点和Task节点的数量之和不能超过500个。 Task：单击添加Task节点。单击修改Task节点额实例规格和磁盘配置。单击删除已添加的节点。 说明 Core节点默认的最大值为500，如果用户需要的Core节点数大于500，请联系技术支持人员。 过小的节点容量会导致您的集群运行缓慢，而过大的节点容量会产生不必要的成本，请根据您要处理的数据对集群节点数量进行调整。 LVM 仅当创建流式Core节点时，该参数在流式Core节点有效。单击该参数以开启或关闭磁盘LVM管理。MRS 3.x及之后版本不支持该参数。 启用逻辑卷管理(LVM)时，会将节点中所有磁盘以逻辑卷的方式挂载，能够更加合理的规划磁盘，避免磁盘不均匀的问题，提升系统的稳定性。 拓扑调整 当常用模板中的部署方式不满足需求，请设置“拓扑调整”为“开启”，然后根据业务需要调整实例部署方式，具体说明请参见“创建自定义拓扑集群”章节中的“自定义集群拓扑调整说明”。当集群类型为“自定义”时该参数有效。

本文介绍在AOne零信任如何进行客户端设置。 背景说明 企业可根据不同的安全要求和合规标准设置不同的客户端策略。 功能说明 超时注销登录 用户账号长时间连接内网，存在账号盗用、占用会话导致并发超过上限等风险，管理员可自定义配置超时注销策略。变更配置后续重新登录客户端才可生效。 根据企业场景配置账号超时注销方式，企业可分别对桌面端和移动端设置不同的超时规则，当客户端连接内网或无内网访问流量达到设定时间（桌面端默认 5 小时、移动端默认 3 小时 ），就会自动注销登录状态，再次访问内网时需重新登录，这样能有效保障内网访问安全 。 注意 移动端暂未发版本，有需要可以 客户端限速 可根据企业场景进行单客户端访问限速，限速仅针对内网访问进行，若您订购的是“带宽计费”，则带宽超量达到阈值后则会进行自动限速，配置详情见客户端限速。 客户端自保护 支持客户端防卸载能力，适用于企业强管控合规要求，配置详情见客户端自保护。 开机自动启用AOne 开机自动启用（自启动）是指设备开机或用户登录系统后，应用程序或系统服务无需手动触发，即可自动在前台或后台运行的功能，配置详情见开机自动启用AOne。

后续操作 保存至模型管理：将当前训练任务实例中的模型文件保存到模型仓库中统一管理，模型仓库中会新增一个来源为“训练任务”的模型。后续可以基于此模型进行开发机、训练任务和服务部署任务。（注意：HPFS类型的存储不支持展开目录，且无法同步更新文件名。） 查看训练任务监控 1. 点击训练任务名称，进入任务详情页面，切换到监控tab，可查看训练任务的资源使用情况。 2. 统计说明及名词解释： 1. 作业：指运行一次任务，由于训练任务可以多次运行，此处一次运行记录即一个作业；在左侧运行记录中切换其他运行ID，可查看不同作业的监控； 2. 实例：指pod实例，是Kubernetes的最小调度单元； 3. 作业维度与实例维度：一般在训练时，一次训练作业会起多个Pod实例。在实例维度，展示了不同实例的最小粒度的监控，此时可以精确到某个实例中的某一张卡；在作业维度，统计了该作业下的所有实例（Pod）或显卡的聚合值，以反映作业整体的资源使用情况，一般使用率、速率以平均值聚合，使用量以累加值聚合。 4. GPU细粒度指标：当您使用GPU卡时，可以查看GPU剖析类指标，此类指标需要您对GPU的结构有所了解。例如，GPU利用率显示了100%，不代表代码高效利用了GPU，仅能够展示有核函数在用GPU资源，但有多少个SM在使用，GPU是否真的在忙，仅看GPU利用率这一指标具有局限性。英伟达官方提供了DCGM Profiling指标，可从多个维度查看GPU的使用情况。您可以根据细粒度指标对GPU的利用情况进行剖析，优化代码逻辑，更充分的利用资源。 3. 图像展示： 1. 放大与明细：点击指标右侧“>”箭头，可展开指标大图，大图展示对图像上点的统计细项，包括最大值、最小值、平均值、中位数、75分位数； 2. 图例：点击图例，可以对线段进行展示/隐藏； 3. 时间轴：滑动图像下方时间轴，可以在已选定时间的基础上，查看更小范围的监控。 4. 监控指标： 类别 指标 维度 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 作业、实例 CPU在单位时间内，CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 作业、实例 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 作业、实例 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 作业、实例 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 作业、实例 传统以太网的实际数据传输速率，即单位时间内实际传输的数据量。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 作业、实例 在单位时间内，显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 作业、实例 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 作业、实例 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 实例 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 实例 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 实例 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围：{0，1} 1：表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态； 0：表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。 GPU细粒度指标 GPU应用时钟频率 作业、实例 显卡的核心频率，指GPU运算核心的工作速度，即GPU内部各个计算单元的工作频率。它决定了显卡在单位时间内可完成的任务数量，更高的时钟频率意味着更快的计算速度和更好的性能。 GPU细粒度指标 GPU显存应用时钟频率 作业、实例 显存频率指的是显卡所使用的显存的工作频率，显存频率影响了显卡的数据传输速度，包括图像纹理和帧缓冲区的读写速度。较高的显存频率可以提供更快的数据传输，频率越高，显存每秒传输的数据量越大。 GPU细粒度指标 GPU显存带宽利用率 作业、实例 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 GPU细粒度指标 GPU引擎活跃情况 作业、实例 表示在一个时间间隔内，Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。 Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程，并且Graphics或Compute Context处于Busy状态。 该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。 GPU细粒度指标 GPU线程束活跃时间占比 作业、实例 表示在一个时间间隔内，至少一个线程束在一个SM（Streaming Multiprocessor）上处于Active的时间占比。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态，可能是在Computing、也可能是非Computing状态（例如等待内存请求）。 该值表示所有SM的平均值，小于0.5表示未高效利用GPU，大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM： 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上，此时该值为1（100%）。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块，此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块，在一个时间间隔内，仅运行了1/5个周期的时间，此时该值为0.2。 GPU细粒度指标 GPU线程束占用率 作业、实例 表示在一个时间间隔内，驻留在SM上的线程束与该SM最大可驻留线程束的比例。 该值表示一个时间间隔内的所有SM的平均值。 占用率越高不代表GPU使用率越高。只有在GPU内存带宽受限的工作负载（DCGMFIPROFDRAMACTIVE）情况下，更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 GPU细粒度指标 GPU张量通道活跃周期分数 作业、实例 表示Tensor（HMMA/IMMA） Pipe处于Active状态的周期比率。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值表示Tensor Cores的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内每隔一个指令周期发出一个Tensor指令（两个周期完成一条指令）。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU显存拷贝活跃周期分数 作业、实例 表示显存带宽利用率将数据发送到设备显存或从设备显存接收数据的周期分数。 该值表示时间间隔内的平均值，较高的值表示设备显存的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内的每个周期执行一条 DRAM 指令（实际上，峰值约为 0.8 (80%) 是可实现的最大值）。 假设该值为0.2（20%），表示20%的周期在时间间隔内读取或写入设备显存。 GPU细粒度指标 GPU FP64通道活跃周期分数 作业、实例 注意：并非所有型号的显卡都有此数据，如A10与L40S型号不支持此精度。 表示FP64（双精度）Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP64 Cores有较高的利用率。 该值为 1（100%）表示在整个时间间隔内上每四个周期（以Volta类型卡为例）执行一次FP64指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP64 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP64 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP64 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP32通道活跃周期分数 作业、实例 表示乘加操作FMA管道处于Active的周期分数，乘加操作包括FP32（单精度）和整数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP32 Cores有较高的利用率。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP32指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP32 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP32 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP32 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP16通道活跃周期分数 作业、实例 表示FP16（半精度）管道处于Active的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP16 Cores有较高的利用率。 该值为 1 (100%) 表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP16指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP16 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP16 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP16 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU PCIe传输数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线传输的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU PCIe接收数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线接收的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK传输数据速率 作业、实例 表示通过NVLink传输的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK接收数据速率 作业、实例 表示通过NVLink接收的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

本章节主要介绍翼MapReduce的约束与限制。 使用MRS前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 MRS集群必须创建在VPC子网内。 建议使用支持的浏览器登录MRS。 Google Chrome：36.0及更高版本。 Internet Explorer：9.0及更高版本。 当使用Internet Explorer 9.0时可能无法登录MRS管理控制台，原因是某些Windows系统例如Win7旗舰版，默认禁止Administrator用户，Internet Explorer在安装时自动选择其他用户如System用户安装，从而导致Internet Explorer无法打开登录页面。请使用管理员身份重新安装Internet Explorer 9.0或更高版本（建议），或尝试使用管理员身份运行Internet Explorer 9.0。 创建MRS集群时，支持自动创建安全组，也可从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组。否则可以能导致集群异常，影响MRS集群的使用。 MRS集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 请勿随意执行如下操作，避免集群进入异常状态，影响MRS集群的使用。 −在ECS中对MRS集群的节点进行关机、重启、删除、变更OS、重装OS和修改规格等操作。 −删除集群节点上已有的进程、安装的应用程序和文件。 集群处于非人为异常状态时，可以联系技术支持人员，技术支持人员征得您同意后会请您提供相关信息，登录MRS集群进行问题排查。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间。以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 集群节点仅用于运行MRS集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 MRS集群的节点（包含Master，Core和Task节点）扩充存储容量时，不建议通过扩容原有磁盘的方式实现。建议通过创建磁盘再挂载的方式实现。 MRS集群扩容（包含存储能力和计算能力）时，可以通过增加Core节点或者Task节点的方式实现。 当关闭集群中的某一个Master节点后仍然使用集群执行任务或修改配置，且任务执行或配置修改后未启动被关闭的Master节点就关闭集群中其他Master节点时，存在由于主备倒换导致的数据丢失风险。在该场景下，请在任务执行或配置修改后先启动被关闭的Master节点，再关闭全部节点。若集群中节点已经被全部关闭，请按照节点关机顺序的倒序启动集群节点。 当使用MRS集群过程中进行Capacity和Superior调度器切换时只完成调度器的切换，不保证配置同步。如果您需要配置同步，请基于新的调度器重新配置。

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

本节主要介绍MySQL>RDS for MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 由于MySQL本身限制，若源库的一次性事件（EVENT）设定的触发时间在迁移开始前，该事件（EVENT）不会迁移到目标库。 多对一场景下，创建迁移任务时，目标库读写设置需要跟已有任务设置为一致。 增量迁移会过滤创建用户、删除用户及修改用户权限的DDL操作。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 不支持目标数据库恢复到全量迁移时间段范围内的PITR操作。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、索引、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 在结束迁移任务时，将进行所选事件（EVENT）和触发器（TRIGGER）的迁移。请确保任务结束前，不要断开源和目标数据库的网络连通性，并在结束任务时关注迁移日志上报的状态，达到数据库完整迁移效果。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移任务目标数据库可以设置“只读”和“读写”。 只读：目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复到某个备份点的操作（PITR）。 增量迁移过程中，若源库存在分布式事务，可能会导致迁移失败。 为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 增量迁移阶段，支持断点续传功能，在主机系统崩溃的情况下，对于非事务性的无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 源库不支持阿里云RDS的只读副本。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 迁移过程中，不允许在源库创建库名为iblogfile的数据库。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

本文介绍知识库问答内容。 接口描述 依据知识库与大模型进行对话问答 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/rag/talk 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json Accept 否 String 设置开启接收ServerSent Events (SSE) 格式的流式响应 text/eventstream tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 text 是 String 问题的文本内容 infobaseIds 否 Array[String] 通用知识库ID列表 customBaseIds 否 Array[String] 自定义知识库ID列表 modelId 是 String 模型ID contextId 否 String 上一轮会话的ID，需要多轮对话时使用 searchEnable 否 Boolean 是否开启联网搜索 index 否 Boolean 是否输出文档索引引用标签 prompt 否 String 用户自定义输入的prompt thinkSchema 否 String 思考模式，枚举范围：{"THINK":思考,"NOTHINK"：不思考，快速问答}，默认开启思考 "THINK" 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "Accept: text/eventstream" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "text": "总结下文档内容", "infobaseIds": [123456789, 987654321], "modelId": "d5f09a41d4584715a5d94a4892411c0f", "searchEnable": false, "index": true, "prompt": "请依据文档内容进行回答，不得使用超出文档内容的知识；n 确保您的回答既精确又实用且忠实于原文，同时覆盖所有相关的要点，以满足用户的查询需求；n 要求语句通顺，条理清晰，易于阅读；n 请不要随意发散，尽量以原文档内容输出；n 对于包含多个子问题的问题，请回答每一个子问题，不要遗漏问题； n下面是文档信息：n{chunks}n问题为：{question}n开始回答：n" }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code Int 0表示成功 0 message String 返回success success result Object 对话结果 result表 result表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 input String 对话输入文本 介绍下定积分 output String 对话输出文本 定积分是一种.... contextId String 此轮对话的ID finishState String 会话状态 状态取值：start（开始）/continued（生成中）/stop（正常结束）/interrupt（中断） stop inferSource Array[Object] 拼入模型prompt的参考文档信息。请求体参数index为false时生效 inferSource对象 indexInfo Array[Object] 模型回复的参考引用片段。请求体参数index为true时生效 indexInfo对象 indexInfo表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 indexId int 引用下标 1 subTitle String 子标题 docTitlec String 文档标题 文档.doc docTitle String 来源 Knowledge content String 引用片段内容 fileName String 引用文档名称 文档.doc fileId String 引用文档id 133 inferSource表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 fileName String 检索到的参考文档名称 文档.doc fileId String 检索到的参考文档id 133 fileType String 文档类型 doc contentText String 参考文档的内容 score Float 参考文档和用户输入的相关性分数，取值[01] 0.33 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 该接口为SSE接口，返回值为流式返回，返回时ContentType为text/eventstream。 1.请求成功返回值示例（关闭引用开关indexfalse） plaintext data:{ 'statusCode': 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": " n好的，我现在需要处理用户的问题：“水泥的国标”。首先。。。", "finishState": "stop", "contextId": "2f963a77e58b467ead9223ddf2e4015b", "inferSource": [ { "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432, "fileType": "doc", "contentText": "xxx", "score": 0.37754068 } ], "indexInfo": [] }, "details": null } } 2.请求成功返回值示例（开启引用开关indextrue） plaintext data:{ "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": "根据提供的文档内容，水泥的参考标准为GB 16780[[1]]。。。", "finishState": "stop", "contextId": "bcca2bb95b454d41b9b878a24659b3d5", "inferSource": [], "indexInfo": [ { "indexId": 1, "subTitle": "", "docTitle": "筑府办函xx号附件.wps", "from": "Knowledge", "content": "xxx", "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432 } ] }, "details": null } } 3.请求失败返回值示例 plaintext data:{ "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40013 对话出现异常 无法进行正常交互

本节为您介绍Windows版 CMSSMSAgent 安装启动步骤指引。 1. 使用administrator权限的用户登录迁移源端windows主机； 2. 单击左侧导航栏“迁移Agent”，阅读并对“迁移前检查项”进行核对。 4. 在当前页面的“windows系统CMSSMSAgent安装”处，单击按钮下载所需CMSSMSAgent。 5. 在源机中查看下载好的应用程序安装包。 6. 双击进入安装程序，安装过程中，输入对应的用户AK/SK。 7. 双击图标启动CMSSMSAgent。 8. 在windows桌面右下角任务栏处，找到对应图标，启动迁移服务。 9. 提示“启动成功”弹窗即完成agent安装与启动，可在“主机管理”看到迁移源主机。

操作场景 本节操作以使用Mac OS系统自带的“终端（Terminal）”远程连接Linux操作系统云主机。 前提条件 云主机状态为“运行中”。 Linux 操作系统首次登录的用户名一般可以设置为 root 或 ecsuser，出于安全考虑，推荐您使用ecsuser，CoreOS的默认用户名为“core”。 弹性云主机已经绑定弹性IP。 所在安全组入方向已开放3389端口。 操作步骤 您可以通过Mac OS系统自带的终端（Terminal）登录Linux云主机： SSH密码方式 1. 打开系统自带的终端（Terminal），执行以下命令 ssh 用户名@弹性IP 说明 如果是公共镜像（包括CoreOS），用户名为“root”。 2. 输入登录密码并按下回车键，以完成登录。 SSH密钥方式 1. 打开系统自带的终端（Terminal）应用程序。 2. 在终端中执行以下命令，变更密钥文件的权限。下面的步骤以私钥文件"kp101.pem"为例进行介绍。 chmod 400 /path/kp101.pem 说明 上述命令中的"path"为密钥文件的存放路径。 3. 执行以下命令登录云主机。 ssh i /path/kp101.pem 用户名@弹性IP 说明 如果是“CoreOS”的公共镜像，用户名为“core”。 如果是“非CoreOS”的公共镜像，用户名为“root”。

本章节主要介绍如何通过私有镜像创建天翼云物理机服务器。 操作场景 如果您要创建一台物理机服务器，与现有的某台服务器拥有完全相同的操作系统和应用软件，那么您可以使用该服务器创建私有镜像，并根据这个私有镜像创建服务器。采用此方法可以节省您重复配置服务器的时间，提高交付效率。 背景信息 您需要使用以下任意一种方式创建私有镜像： 通过物理机服务器创建私有镜像 通过外部镜像文件创建私有镜像 操作步骤 您可以按照创建物理机服务器中的操作指导创建物理机服务器。 在配置参数时，需要注意以下两点： 区域：必须选择私有镜像所在的区域。 规格：不同物理机服务器规格所支持的操作系统有所差异，请参考物理机服务器类型与支持的操作系统版本并根据私有镜像的操作系统来选择规格。 镜像：选择“私有镜像”或“共享镜像”，并在下拉列表中选择需要的镜像。 磁盘：如果所选规格支持快速发放，那么系统盘在设置时，建议将容量调大2GB以上。

本文为您介绍IAM的产品功能。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他帐号或者云服务管理资源等。 精细的权限管理 使用IAM，您可以将帐号内不同的资源按需分配给创建的IAM用户，实现精细的权限管理。 安全访问 您可以使用IAM为用户或者应用程序生成身份凭证，不必与其他人员共享您的帐号密码，系统会通过身份凭证中携带的权限信息允许用户安全地访问您帐号中的资源。 通过用户组批量管理用户权限 您不需要为每个用户进行单独的授权，只需规划用户组，并将对应权限授予用户组，然后将用户添加至用户组中，用户就继承了用户组的权限。如果用户权限变更，只需在用户组中移除用户或将用户添加进其他用户组，就可以实现快捷的用户授权。 委托其他帐号或者云服务管理资源 通过委托信任功能，您可以将自己的操作权限委托给其他天翼云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限代替您进行日常工作。

功能 使用限制 数据库访问 弹性云主机必须处于目标云数据库GaussDB实例所属安全组允许访问的范围内。如果云数据库GaussDB实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在云数据库GaussDB的安全组添加一条“入”的访问规则。 云数据库GaussDB实例的默认端口为8000。 部署 实例所部署的服务器，对用户都不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限。 说明： GaussDB为root用户开放了sysadmin权限。新创建实例的root用户都将拥有sysadmin权限，而存量实例执行版本升级后，root用户也将拥有sysadmin权限，如果需要进行版本升级，请联系客服处理。 如果存量实例未进行版本升级，则管理员root用户权限为：createrole，createdb和monadmin。由于旧版本root权限低于完整的管理员用户权限， 部分SQL语法/函数执行时会报权限不足，例如：create tablespace 等 重启云数据库GaussDB实例 无法通过命令行重启，必须通过云数据库GaussDB的管理控制台操作重启实例。

本节主要介绍添加路由 操作场景 您可以给已创建好的网关添加多个路由，配置多个转发策略。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“网关管理”，在需要添加路由的网关所在行，单击操作列的“添加路由”，配置如下参数。 域名 请填写组件对外发布域名。不填时访问地址默认为负载均衡实例IP地址。如果您开启了TLS终止，则必须填写证书内认证域名，以完成SNI域名校验。 URL匹配规则 前缀匹配：例如映射URL为/healthz，只要符合此前缀的URL均可访问。例如/healthz/v1、/healthz/v2。 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如映射URL为/healthz，则必须为此URL才能访问。 URL 服务支持的映射URL，例如/example。 说明 同一网关下的URL配置不能相同。 命名空间 服务网关所在的命名空间。 目标服务 添加网关的服务，直接在下拉框中选择。 访问端口 仅显示匹配对外协议的端口。 重写 重写HTTP URI和Host/Authority头，于转发前执行。默认关闭。 步骤 3 配置完成后，单击“确定”。

记录集类型 适用场景 描述 A 主机记录，也可用作低成本负载均衡方案。 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 CNAME 别名记录，可用于隐藏主域名。 指定域名的别名，用于将域名解析到另一域名，或者多个域名映射到同一域名上。 MX 邮件交换记录，邮件服务器使用。 指定域名对应的邮件服务器，用于为邮件域名设置邮箱服务器。 AAAA IPv6主机记录，场景等同于A。 指定域名对应的IPv6地址，用于将域名解析到IPv6地址。 TXT 记录DKIM的公钥，用于反电子邮件欺诈。 用于记录域名所有者身份信息，用于域名找回。 用于对域名进行标识和说明，可填写任意的信息。 SRV 应用程序可以根据优先级与权重进行排序，设置访问规则。 记录了具体某台计算机对外提供哪些服务，供用户查询使用。SRV中除了记录服务器的地址，还记录了服务的端口，并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。 PTR 反向地址解析。 指定IP地址反向解析记录，用于通过私网IP地址反向查询对应的云服务器。

本文为您介绍如何通过Go客户端接入OpenSearch实例。 概述 Go 客户端（opensearchgo）是OpenSearch 方提供的Golang库，适用于构建高性能的应用程序。它提供了与OpenSearch实例交互的 API，支持索引创建、数据查询等操作。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网 IP。具体可参考“实例公网访问”章节。 已安装Go语言开发环境。 已安装OpenSearch官方Go客户端库。 操作步骤 1. 安装Go客户端库。 go get github.com/opensearchproject/opensearchgo 2. 使用以下代码连接到OpenSearch实例： package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/opensearchproject/opensearchgo" ) func main() { // 创建OpenSearch客户端 client, err : opensearch.NewClient(opensearch.Config{ Addresses: []string{" Username: " ", Password: " ", }) if err ! nil { log.Fatalf("Error creating the client: %s", err) } // 创建索引 res, err : client.Indices.Create("myindex") if err ! nil { log.Fatalf("Error creating index: %s", err) } fmt.Println(res) } host：实例绑定的公网 IP。 user：OpenSearch 实例用户名，例如 admin。 password：用户密码，例如 admin 用户的密码。

本章介绍Windows内核特权提升漏洞。 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 为了利用此漏洞，在本地经过身份验证的攻击者可能会运行经特殊设计应用程序。 漏洞编号 CVE20201027 漏洞名称 Windows内核特权提升漏洞 漏洞描述 Windows内核处理内存中对象的方式中存在特权提升漏洞，成功利用此漏洞的攻击者可能会利用提升的特权执行代码。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要产品优势。 针对天翼云云内或云外用户业务，在遭受大流量 DDoS 攻击后，导致服务不可用时，都可以使用天翼云DDoS高防（边缘云版）服务。 与传统DDoS防护方案相比，天翼云DDoS高防（边缘云版）具有全场景支持、超强清洗能力、AI大数据协调、极简管理等优势，保障业务稳定、安全运行。 全场景支持 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护 支持IPv4/IPv6双栈协议 支持网站和非网站业务，覆盖金融、电商、游戏、政府等各类业务，充分满足用户不同业务的安全防护需求 依托天翼云攻防对抗实战经验，可为客户提供DDoS攻击演练服务，帮助用户提前发现内部潜在安全威胁，提升应急响应能力 超强清洗能力 海量边缘节点能力升级，防御总带宽超过12T 百G抗D节点支持大区粒度覆盖，根据攻击情况进行智能调度 分布式架构，减少单点故障概率，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，有效应对业务突发和大流量攻击 根据用户需求进行规划资源，提供属地+三网的防护节点，就近接入，减少服务延迟，提高访问速度

数据库安全审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时告警和报表功能。 用户行为发现审计 关联应用层和数据库层的访问操作。 提供内置或自定义隐私数据保护规则，防止审计日志中的隐私数据（例如，帐号密码）在控制台上以明文显示。 多维度线索分析 行为线索 支持审计时长、语句总量、风险总量、风险分布、会话统计、SQL分布等多维度的快速分析。 会话线索 支持根据时间、数据库用户、客户端等多角度进行分析。 语句线索 提供时间、风险等级、数据用户、客户端IP、数据库IP、操作类型、规则等多种语句搜索条件。 风险操作、SQL注入实时告警 风险操作 支持通过操作类型、操作对象、风险等级等多种元素细粒度定义要求监控的风险操作行为。 SQL注入 数据库安全审计提供SQL注入库，可以基于SQL命令特征或风险等级，发现数据库异常行为立即告警。 系统资源 当系统资源（CPU、内存和磁盘）占用率达到设置的告警阈值时立即告警。 针对各种异常行为提供精细化报表 会话行为 提供客户端和数据库用户会话分析报表。 风险操作 提供风险分布情况分析报表。

本章节主要介绍使用Impala客户端 。 使用Impala客户端 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程如下： 普通表的操作： 创建用户信息表userinfo。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 详见下表：用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202 B 女 23 B城市 12005000203 C 男 26 C城市 12005000204 D 男 18 D城市 12005000205 E 女 21 E城市 12005000206 F 男 32 F城市 12005000207 G 女 29 G城市 12005000208 H 女 30 H城市 12005000209 I 男 26 I城市 12005000210 J 女 25 J城市 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。

本章主要介绍关于实例连接密码的说明 DCS的缓存实例提供了密码控制访问功能，确保缓存数据足够安全。 说明 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求： 密码不能为空。 密码不能和帐号及帐号的倒序相同。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种： 小写字母 大写字母 数字 特殊字符包括（~!@$^&()+{}:, /?） 安全使用实例密码 1. Rediscli连接时隐藏密码。 Linux操作系统中，对rediscli指定a选项并携带密码，则在系统日志以及history记录中会保留密码信息，容易被他人获取。建议执行rediscli命令时不指定a选项，等连接上Redis后，输入auth命令完成鉴权。如下示例： $ rediscli h 192.168.0.148 p 6379 redis 192.168.0.148:6379>auth yourPassword OK redis 192.168.0.148:6379> 2. 脚本使用交互式输入密码鉴权，或使用不同权限的用户管理与执行。 脚本涉及到缓存实例连接，则采用交互式输入密码。如果需要自动化执行脚本，可使用其他用户管理脚本，以sudo方式授权执行。 3. 应用程序中使用加密模块对redis密码加密配置。

本节介绍了什么是云硬盘、云硬盘的类型、云硬盘的磁盘模式等内容。 什么是云硬盘 云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）可以为弹性云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 不同类型云硬盘的性能各不相同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 云硬盘的磁盘模式 云硬盘的磁盘模式分为VBD (虚拟块存储设备 , Virtual Block Device) 类型和SCSI (小型计算机系统接口, Small Computer System Interface) 类型。 VBD类型： 当您通过管理控制台创建云硬盘时，云硬盘的磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的云硬盘只支持简单的SCSI读写命令。 SCSI类型： 您可以通过管理控制台创建SCSI类型的云硬盘，该类型的云硬盘支持SCSI指令透传，允许弹性云主机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命 令，SCSI类型的云硬盘还可以支持更高级的SCSI命令。

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 单击【服务】； 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： （1）鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； （2）【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； （3）找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。

本文帮助您快速熟悉负载均衡服务HTTPS监听器的添加。 添加HTTPS监听器 操作场景 HTTPS协议适用于需要加密传输的应用。 前提条件 您已经创建了弹性负载均衡实例。具体操作详见创建负载均衡器。 操作步骤 步骤一：创建监听器 1. 登录弹性负载均衡控制台。 2. 在顶部右侧选择弹性负载均衡所属区域，本文选择华东华东1。 3. 选择以下一种方法打开监听器配置向导。 在实例列表页面，找到目标实例，在操作列单击“监听器配置向导”。 在ip类型/监听器端口/健康检查/服务器组列下方单击“开始配置”。 在实例列表页面，找到目标实例，单击“实例名称”进入实例详情页，单击“添加监听器”。 4. 在协议&监听配置向导依据HTTPS监听器配置说明完成以下配置，然后点击“下一步”。 HTTPS监听器配置说明 监听配置 说明 名称 设置监听器的名称，名称应为232位，英文开头，支持大小写英文和数字。 负载均衡器协议/端口 下拉列表选择HTTPS协议，输入监听端口，取值范围1~65535。 描述 可选，填写监听器描述。 高级配置 监听器的特定参数配置：HTTP2.0 HTTP2.0 选择是否开启HTTP2.0 功能，开启后，可提升客户端与负载均衡间的访问性能，负载均衡与后端云主机仍采用HTTP1.X协议。 NAT64 支持将v6地址的请求转发到v4后端主机。集群模式支持，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 请求超时时间 输入范围1~300s, 缺省60s。集群资源池支持设置HTTP请求超时时间，在请求超时时间内接收请求的后端主机无响应，负载均衡会向所有其它后端主机重试请求。如果重试所有后端主机一直没有响应，则负载均衡会给客户端返回HTTP 504错误码。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分,实际情况以控制台展现为准。 空闲超时时间 输入范围1~300s, 缺省15s；集群模式资源池支持设置HTTP连接的空闲超时时间。在空闲超时时间后仍没有访问请求，负载均衡会中断当前连接。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 附加HTTP头字段 通过XForwardedFor获取客户端IP：开启获取客户端IP，将通过XForwardedFor头字段携带客户端源真实IP。 通过XForwardedProto获取监听协议：集群模式资源池支持XForwardedProto来获取客户端与负载均衡监听连接时所用的协议（HTTP/HTTPS）。 通过XForwardedPort获取监听端口：支持XForwardedPort获取客户端与负载均衡监听连接时所用的端口。 主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 访问控制 选择是否开启访问控制。开启访问控制后，选择一种访问控制方式：黑名单、白名单。并设置访问策略组作为该监听器的白名单或黑名单。 白名单：允许特定IP访问负载均衡，仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求，白名单适用于只允许特定IP访问的场景。 黑名单：禁止特定IP访问负载均衡，不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段，黑名单适用于只限制特定IP访问的场景。 双向认证 选择是否开启双向认证，支持CA证书。双向认证指的是客户端需要认证主机端真实性，同时主机端也需要认证客户端的真实性，具体可参考证书管理。 QPS限速 开启每秒查询次数QPS限速，可设置此监听服务的QPS上限，减轻高访问量服务切换过程中后端服务器压力。输入范围1~200000，单位qps(Query Per Second)，缺省 10000。集群模式资源池支持设置QPS，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 WebSocket支持 当选择HTTPS监听时，默认支持加密版本的WebSocket协议（WSS协议）。仅集群模式资源池支持，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 Session Ticket Session Ticket 是TLS协议中用于会话恢复的一种机制。启用该机制，在TLS握手过程中，负载均衡器会生成一个包含会话状态的Session Ticket，并将其加密后发送给客户端。客户端在后续的连接中可以使用这个Session Ticket来快速恢复之前的会话状态，而无需再次执行完整的TLS握手过程，可以提高连接效率。目前TLS>1.1支持该功能。该功能当前处于试用阶段，如需使用请申请。仅集群模式资源池支持，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

本章节主要介绍新建规则模板的操作。 数据质量支持对离线数据的监控，质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计25种，分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则等规则类型，如下表所示。 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 说明 库级 完整性 数据库空值扫描 计算数据库中所有表字段的空值行数。 表级 准确性 表行数 计算数据表的总行数。 表级 完整性 数据表空值扫描 计算数据表中所有表字段的空值行数。 字段级 唯一性 字段唯一值 计算数据表中指定字段的唯一值行数。 字段级 唯一性 字段重复值 计算数据表中指定字段的重复值行数。 字段级 唯一性 多字段唯一性校验 校验DWS表中多个字段的组合是否唯一，最多支持10个字段的组合。 字段级 完整性 字段空值 计算数据表中指定字段的空值行数。 字段级 准确性 字段平均值 计算数据表中指定字段的平均值。 字段级 准确性 字段汇总值 计算数据表中指定字段的汇总值。 字段级 准确性 字段最大值 计算数据表中指定字段的最大值。 字段级 准确性 字段最小值 计算数据表中指定字段的最小值。 字段级 准确性 字段长度校验 通过输入字段长度范围，校验DWS表中字段是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段值范围校验 通过输入字段值范围，校验DWS表中字段值是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段时间校验 通过输入字段时间范围，校验DWS表中字段时间是否在允许范围内。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。 字段级 有效性 身份证校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮箱校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 正则表达式校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 IP地址校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 电话格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮编格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 日期格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 合法性校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 枚举值校验 通过输入自定义的枚举值，校验数据表中指定字段的合法情况。 跨字段级 一致性 字段一致性校验 针对相同数据源的不同字段，校验数据表中指定字段是否与参考字段一致。 跨字段级 准确性 跨字段时间校验 针对相同DWS数据源的不同字段，通过输入大小关系符号，校验数据表中指定字段是否与参考字段的时间大小关系是否符合预期。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。 当系统内置规则模板不足以满足您的需求，您可根据实际需要创建规则。目前创建规则的方式包括规则模板和自定义规则： 自定义模板：在“数据质量监控 > 规则模板”处，新建规则模板。新建的规则模板系统会自动划分为对应的规则类型，为区分系统内置模板，显示为自定义模板。当前质量作业应用自定义模板时，不支持进行异常数据输出和质量评分。 自定义规则：在创建质量作业时，“规则类型”选择为“自定义规则”，然后您可以通过输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 本文以新建自定义模板为例，说明如何创建规则。 1.选择“数据质量监控 > 规则模板”，单击“新建”，在弹出的新建规则模板页面中进行配置。 详见下图：新建规则模板 2.在弹出的新建规则模板页面中输入规则模板名称，选择规则匹配的维度，定义SQL模板并对输出结果进行说明。 维度：数据质量支持从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。自定义质量规则时，请对此规则进行维度匹配。 定义关系：输入SQL语句，实现对数据的查找。 − 样例：统计表行数，输入 select count(${Column1}) from ${SchemaTable1}。其中 ${Column1}通过单击“添加字段参数”生成， ${SchemaTable1} 通过单击“添加库表参数”生成。 输出结果说明：对SQL获得结果的每一列进行说明，列说明之间用逗号进行分隔。 − 样例：当定义关系设置为，select max（${Column1}）,min(${Column2}) from ${SchemaTable1}，则输出结果说明为“最大值，最小值”。结果说明应该与 关系定义的输出结果顺序一一对应。 详见下图：配置规则模板 3.单击“确定”后，系统默认发布此规则模板，版本名称默认为V1.0。

本节主要介绍灰度发布 为服务添加灰度版本 步骤 1 登录应用服务网格ASM控制台，单击“asmtest”网格内的。 步骤 2 创建灰度任务名称为“test”的灰度任务，并配置基本信息及灰度版本信息，灰度发布服务选择创建工作负载及服务中创建的名称为“servicetest”的服务，工作负载会自动关联“deptest”，单击“发布”。 说明 如果服务“servicetest”无法选择，需要确认服务是否异常，修复后才能选择。 步骤 3 单击“配置流量策略”，选择“基于流量比例”策略类型，为v2（灰度版本）配置“流量配比”为80%。 步骤 4 单击“策略下发”。 灰度策略的生效需要几秒的时间，您可以在监测灰度运行状态页面，观察灰度版本的运行状态。 灰度版本切换 检查v2版本的资源数与v1版本是否相匹配，确认其能承接v1的所有流量后，即可将v1流量全部切换到v2。 步骤 1 在“灰度发布”页面，单击灰度任务名为“test”后的“监测与处理”。 步骤 2 单击灰度版本 v2后的“全流量接管”。 图 全流量接管 步骤 3 在弹出的“全流量接管”窗口单击“确定”，页面右上角会提示全流量接管成功。 将原版本下线 v2承接v1所有流量后，即可删除v1版本，释放v1版本的资源。 步骤 1 在“灰度发布”页面，单击灰度任务名为“test”后的“监测与处理”。 步骤 2 在“监测与处理”页面中，当v2版本中的流量占比为100%时，表明v2已承接v1所有流量。单击“结束灰度任务”。 步骤 3 确认无误后，单击“确定”。 结束灰度任务将下线v1版本，并删除test灰度任务。