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- 301/302跟随回源配置说明 登录边缘安全加速平台控制台。 进入安全与加速工作台-域名-基础配置页面。 点击目标域名,并点击“编辑配置”。 配置项 配置说明 回源302/301跟随时生效 回源302/301跟随时的回源HOST设置,是按照302/301信息里面的Location域名,还是按照用户自定义配置的“回源HOST”;如为后者,则需开启该配置。 跟随次数上限 回源可跟随Location地址跳转访问的最大次数,如超出限制将直接返回302/301状态码给用户。默认值为1,可配置范围为1-5。
- 查看自定义训练任务详情一体化计算加速平台·异构计算可查看训练任务及其运行实例的基础信息和运行信息等,有助于更全面地了解训练任务信息。 操作步骤 登录一体化计算加速平台·异构计算控制台。 进入对应工作空间。 在左侧导航栏中,选择“训练>自定义训练”进入训练任务列表。 在训练任务列表中,单击训练任务名称,进入自定义训练任务详情页。 在任务详情页面可查看任务信息和运行情况。 任务信息 可查看任务的基本信息、环境、资源、存储配置等信息。此处显示最近一次编辑后的任务信息。
- 使用云电脑(适用于Windows桌面的Administrators账户) 18.加速球 控制中心-点击“加速球”,快速开启加速球,开启后加速球将展示在桌面内。 19.音频设置 提示:仅Ubuntu客户端、安卓瘦终端支持音频设置。 控制中心-点击“音频设置”,调出音频设置功能。 音频设置页面(Ubuntu客户端)。 20.云电脑配置 控制中心-点击“云电脑配置”,查看云电脑的配置信息。 21.最小化 工具栏-最小化功能仅支持Windows系统客户端、Mac客户端、国产化客户端。
- 与其他服务的关系为了极致的使用体验,本文帮助您更快了解一体化计算加速平台·异构计算产品与其他云服务的关联关系。 物理机 在资源组开通时,可以选择xPU物理机作为资源组的机器类型。 云主机 在资源组开通时,可以选择xPU云主机作为资源组的机器类型。 VPC 创建资源组时可以选择已有虚拟私有云,也可以去虚拟私有云订购页创建虚拟私有云。 ZOS 可以使用对象存储服务存储用户的数据和模型。 HPFS 可以使用HPFS并行文件服务存储用户的数据和模型。
- 安装Linux特殊驱动NVIDIA驱动 如果这个私有镜像用于创建P1型云主机,需要在镜像中安装NVIDIA驱动,实现计算加速功能。安装操作请参见P1型云主机如何安装NVIDIA驱动?。
- CDN是否支持批量配置证书多域名证书和泛域名证书适用于多个域名,天翼云CDN支持针对此类证书批量绑定多个域名,开启HTTPS加速配置。 详细信息 您可以通过CDN控制台批量配置域名证书。具体配置,详情请见:批量HTTPS证书配置。
- 天翼云 GPU 云主机构建高性能 Deepseek 集群最佳实践-32B等版本此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型pn8r"、"规格"为"pn8r.16xlarge.4"。 c.选择镜像 “镜像类型”选择“镜像市场”,在云镜像市场中选择预置了DeepSeek R1模型的DeepSeek-R1-32B-vLLM-Ubuntu22.04镜像。 d.设置云硬盘。 3.
- 查询开通服务基本信息本文介绍查询开通服务基本信息接口 接口描述:调用本接口查询账号下开通的服务基本信息 请求方式:post 请求路径:/usage-manage...加速) 返回参数说明: 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int
- 控制台如何查询HTTPS带宽流量及请求数单击左侧导航栏【数据分析】,单击【CDN加速用量】。 单击【用量分析】,单击【带宽流量】或者【请求数】,选择目标域名,在【协议】下拉框选择https,即可查看https流量带宽或者请求数。
- 被恶意攻击或盗刷产生的流量是否计费客户流量如果被恶意攻击或恶意盗刷,需要自行承担恶意访问产生的流量费用,因为该过程中确实产生了天翼云CDN加速带宽资源消耗。 如果客户的业务存在潜在的被恶意访问或攻击的风险,建议叠加Web应用防火墙(边缘云版)及DDoS高防(边缘云版)来应对恶意攻击,详情请见:高额账单风险预警。
- 零信任服务版本差异对比本文介绍边缘安全加速平台-零信任服务不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 套餐和版本概述 天翼云边缘安全加速平台-零信任服务支持包年包月计费模式。本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 边缘安全加速平台-零信任服务的套餐版本分为:免费版、VPN版、基础版、企业版。 适用的业务规模 下表描述了不同版本适用的业务规模。一般情况下,对于中型规模的企业网站,推荐您选择企业版。零信任服务与终端管理可联动服务,零信任服务-企业版本默认包含终端管理-基础版功能。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本如何选择cuDNN版本 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层)。借助 cuDNN,研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用,而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架,包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。
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