Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 1.将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 2.在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 3.在代码中通过ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName")加载该文件(其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名)。 Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/nonactive/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中，nonactive的个数表示空闲连接数，例如，nonactive为508，说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 1.登录DWS命令执行窗口，执行以下SQL命令，临时将所有nonactive的连接释放掉。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(pid) from pgstatactivity WHERE state'idle'; 2.检查应用程序是否未主动释放连接，导致连接残留。建议优化代码，合理释放连接。 3.在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长sessiontimeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 sessiontimeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 sessiontimeout设置方法如下： a.登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 b.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 c.在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 d.单击“参数修改”页签，修改参数“sessiontimeout”，然后单击“保存”。 e.在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

本章节主要介绍 ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到DataNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”所在行的下拉菜单，在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“DataNode垃圾回收（GC）时间”。查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置 > DataNode > 系统”。将“GCOPTS”参数值根据实际情况调大。 说明 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 5.保存配置，并重启该DataNode实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本章主要介绍翼MapReduce的修改组件运行用户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改集群内组件运行用户的密码，以提升系统运维安全性。 组件运行用户，根据初始密码是否是系统随机生成，可分为两类： 密码随机生成的，用户类型为“机机”用户。 密码不是随机生成的，用户类型为“人机”用户。 对系统的影响 初始密码为系统随机生成的组件运行用户，在修改密码后需要重启集群，重启期间会造成业务暂时中断。 前提条件 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。 操作步骤 1.以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 3.执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4.执行以下命令，输入kadmin/admin用户密码后进入kadmin控制台。 kadmin p kadmin/admin 说明 kadmin/admin的默认密码为“Admin@123”，首次登录后会提示该密码过期，请按照提示修改密码并妥善保存。 5.执行以下命令，修改系统内部组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw 系统内部用户名 例如：cpw oms/manager 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!?,.;'(){}[]/<>@ $%^&+。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码，例如Admin@12345。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为配置密码策略中“重复使用规则”的值。此策略只影响“人机”用户。 说明 执行如下命令，可以查看用户的信息。 getprinc 系统内部用户名 例如：getprinc oms/manager 6.确认修改密码的用户，用户类型是哪种？ 用户类型为“机机”用户，执行7。 用户类型为“人机”用户，密码修改完成，任务结束。 7.登录FusionInsight Manager。 8.选择“集群 > 待操作的集群名称 > 更多 > 重启”。 9.在弹出窗口中，输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 10.在确认重启的对话框中，单击“确定”。 11.等待界面提示重启成功。

本文介绍文档数据库服务的主要功能与特性。 两种架构 文档数据库服务支持两种部署架构，包括集群和副本集实例，满足不同的业务场景。 集群 集群实例提供mongos、shard、和config三类节点。您可以自由的选择mongos节点和shard节点的个数和配置，组建服务性能不同的文档数据库集群实例。 副本集 文档数据库服务自动搭建副本集架构，您可以直接操作Primary和Secondary节点。文档数据库服务为您提供高可用、容灾切换等高级功能，使用过程中对应用完全透明。 弹性扩容 根据业务发展需要，您可以实时变更实例的CPU和内存规格、扩容磁盘存储空间、增加mongos和shard节点数量。同时，建议您尽量选择在业务低峰期进行变更，避免在变更过程中对业务造成影响。 关键功能特性 关键特性说明 功能特性 说明 :: SLA 99.95% 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合弹性云主机一起使用，通过弹性云主机内网连接文档数据库，有效地降低应用响应时间。通过本地设备访问实例时，可以为其绑定弹性IP，通过弹性IP连接文档数据库。 完全兼容 文档数据库服务是面向文档型的NoSQL数据库，完全兼容MongoDB协议。 可视化运维 控制台提供可视化实例管理平台，对实例重启、备份、数据恢复等高频需求实现一键式便捷操作。 数据安全 通过虚拟私有云、子网、安全组、存储加密、DDoS防护等多层安全防护体系，有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 支持细粒度权限控制。 高可用 集群和副本集支持高可用，一旦Primary节点发生故障导致节点不可用，即可在很短时间内切换到Secondary节点上，切换过程对应用透明。 指标监控 实时监控数据库实例及引擎的关键性能指标，包括CPU、内存使用率，磁盘利用率，command、delete、insert语句执行频率，活跃连接数等指标。 备份与恢复 支持设置自动备份策略和实时手动备份。其中，自动备份保留时长最多达到732天，实时手动备份长期保留。 支持通过备份文件进行数据恢复。 参数配置 控制台支持在线修改并生效配置参数，以及参数组配置管理功能。

计费模式 服务类型 计费方式 计量维度 描述 订购方式 适应场景 按量计费 （后付费） 基础服务 按流量 流量 按照每小时的实际流量计费。 支持官网订购。 适用于流量曲线波动较大，有带宽尖峰，且全天内带宽利用率小于30%的客户。 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 日带宽峰值 按照每日带宽峰值计费，按账户每5分钟统计一个带宽值，每日得到288个值，取其中的最大值作为当日的日带宽峰值计费点。 支持官网订购。 适用于流量曲线较为平稳，且全天内带宽利用率大于30%的客户。 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月平均日带宽峰值 按照自然月结算，在每个自然日内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为日带宽峰值计费点。最后对所有有效日的日带宽峰值求和取平均，获得当月的月平均日带宽峰值。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288x30 8640个，取其中的最大值作为当月的月带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 基础服务 按带宽 月95带宽峰值 在一个自然月内，按账户每5分钟统计一个带宽值，对所有有效带宽值进行降序排列，将带宽数值最高的 5% 的点去掉，剩余最高带宽即为月95带宽峰值计费值。 以一月30天为例，默认均为有效取值点，每5分钟1个带宽取值点，每天288个取值点，每月总取值点数为 288 x 30 8640个；将所有的点按带宽数值降序排列，去掉前5%的点（8640 x 5% 432），即第433个点为当月的月95带宽峰值计费点。 需 适用于月消费金额大于10万元，或预期大于10万元的客户。 备注： 更多按带宽峰值计费的具体单价可通过 按量计费 （后付费） 增值服务 按请求数 静态HTTPS/QUIC请求数 客户的域名开启HTTPS或QUIC功能后，将根据访问CDN产生的静态HTTPS请求数或静态QUIC请求数计费。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按张数 内容审核 目前内容审核主要针对图片是否涉黄、涉暴恐进行鉴定。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按流量/带宽 高性能网络 当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，可起到跨境加速效果。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 按量计费 （后付费） 增值服务 按函数执行次数 边缘函数 边缘函数功能可以让企业研发人员将自定义的代码秒级一键部署到天翼云CDN边缘节点上，实现可编程CDN能力，快速满足不同客户的个性化定制需求。 支持官网订购。 天翼云CDN加速产品的增值服务是通过增值功能来满足客户特定需求的一种方式。开通使用后，需额外付费。 资源包 （预付费） 基础服务 流量包 流量 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见： 资源包 （预付费） 增值服务 静态HTTPS请求包 静态HTTPS请求数 当前CDN加速支持订购的资源包均为一次性预付费，有效期为一年，当前无按月计费周期的资源包。 支持官网订购。 相较于按量计费，流量包具有一定的优惠折扣。相关优惠活动，详情请见：

参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入!@%^+?,特殊字符。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码相同。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。对于HA实例创建成功后，主备参数模板相同。实例创建成功后，参数模板可进行修改。 须知 创建数据库实例时， 为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中相关规格参数如下不会下发， 而是采用系统默认的推荐值。

操作场景 当负载均衡协议为UDP时，健康检查也采用的UDP协议，您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。 操作步骤 步骤 1 登录弹性云主机控制台，找到CCE集群中的节点对应的弹性云主机，单击云服务器名称，进入详情页面。 步骤 2 在“安全组”页签下，单击“更改安全组规则”。 步骤 3 在打开的页面中单击“入方向规则”页签，单击“添加规则”，为云服务器添加入方向规则，单击“确定”。 说明： 您只需为工作负载所在集群下的任意一个节点更改安全组规则，请添加规则即可，不要修改原有的安全组规则。 安全组需放通网段100.125.0.0/16流量。

本章节主要介绍向量检索的集群规划。 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH索引 说明 若有实时更新索引的需求，还需要考虑向量索引构建和自动merge所需的堆外内存开销，保守估计需要1.5~2倍memneeds。 PQ类索引 FALT 、IVF索引 参数说明 参数 说明 dim 向量维度。 neighbors 图节点邻居数，默认值为64。 dimsize 每一维度值所需的字节数，默认为float类型，需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 fragnum 量化编码时的向量分段数，创建索引时若未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim < 256: fragnum dim / 4 elif dim < 512: fragnum dim / 8 else : fragnum 64 fragsize 量化编码时中心点编码的size，默认为1，当“fragnum”大于256时，该值等于2。 基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dimsize”为“4”，“neighbors”采用默认值“64”，“num”为“1000万”，将各值代入上述公式得到GRAPH索引所需堆外内存大小约为： 同时考虑到堆内存的开销，单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求，则需要考虑申请更大的内存规格。

规则白名单设置方法 1. 登录Web应用防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”进入防护配置页面，在“安全防护”页签定位到“防护白名单”模块，单击“前去配置”。 3. 单击“新建白名单”。 4. 进行白名单配置。 5. 单击“确定”，完成配置。

本章介绍您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 说明 Proxy集群支持开启或关闭多DB，开启多DB期间的备份数据，不支持恢复到关闭多DB后的Proxy集群中。 前提条件 已成功申请主备或集群DCS缓存实例，且实例处于运行中状态。 实例已有历史数据备份，且备份状态为 成功 。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入DCS缓存实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 5. 单击“备份与恢复”页签，进入备份恢复管理页面。 页面下方显示历史备份数据列表。 6. 选择需要恢复的历史备份数据，单击右侧的“恢复”，弹出实例恢复窗口。 7. 单击“确定”，开始执行实例恢复任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 您可以在“恢复记录”页签查询当前实例恢复任务执行结果。 说明 实例恢复需耗时5~30分钟。 恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。

本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下，使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的，需要将Kafka与Flink对接，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考设置Kafka与Flink框架对接，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Flink流数据处理框架 Figure Flink框架 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 获取Kafka访问地址 1、登录分布式消息服务Kafka版控制台，按需要单击“实例名称”，进入实例基本信息页面。 图 Kafka控制台实例列表 2、在“连接地址”模块，获取Kafka连接IP地址。 图 连接IP地址与端口

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务 >RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 4. 单击实例名称后的“查看监控数据”，进入“云监控”该实例的监控指标页面。 5. 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则，跳转到“创建告警规则”页面。 6. 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则和告警通知”。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略和告警级别。 例如在进行指标监控时，如果连续3个周期，连接数原始值超过设置的值，则产生告警，如果未及时处理，则每天发送一次告警通知。 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本文主要介绍重启实例。 操作场景 分布式消息服务Kafka管理控制台支持重启运行中的Kafka实例，且可实现批量重启Kafka实例。 说明 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重启Kafka实例。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“重启”。 在待重启Kafka实例所在行，单击“重启”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“重启”。 步骤 5 在“重启实例”对话框中，单击“是”，完成重启Kafka实例。 重启Kafka实例大约需要3到15分钟。Kafka实例重启成功后，实例状态切换为“运行中”。 说明 重启Kafka实例只会重启实例进程，不会重启实例所在虚拟机。

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。

本章节主要介绍工作负载管理概述。 数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）是有限的，DWS在同时运行多种类型的业务（如数据加载、批量分析、实时查询等）时，各类型业务之间可能会竞争资源，从而出现资源性能瓶颈，导致吞吐量下降，造成整体的查询性能低下。那么对系统的资源进行合理的分配，能避免产生资源不合理利用而导致的系统运行效率下降等问题。 DWS提供了资源管理功能，用户可以根据自身业务将资源按需划分成不同的资源池，不同资源池之间资源互相隔离。再通过关联数据库用户将其关联至不同的资源池，用户SQL查询时将根据“用户资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求，保证执行查询时有充足的系统资源，确保查询性能。当集群转换为逻辑集群后，可以选择指定的逻辑集群进行同样的资源池的创建、修改、删除。 须知 该特性仅8.0及以上集群版本支持。 离线扩容过程中不支持资源管理功能，如开启了资源管理计划，请在进行离线扩容操作之前停止。 打开或关闭资源管理功能 资源管理配置包括资源管理开关、全局最大并发数。这里的全局最大并发数指的是单个CN上的最大并发数，如果您通过资源管理开关关闭了资源管理功能，那么所有的资源管理功能将不可用。

本章节主要介绍ALM12047 网络读包错误率超过阈值。 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络读包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”修改阈值。 平滑次数为1，网络读包错误率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络读包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12047 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行步骤 4。 否，执行步骤 2。 2.根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。 如下图所示： 3.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

自动导入天翼云上ECS资产 说明 目前仅“一类节点”区域的实例支持自动导入天翼云上ECS资产 。云堡垒机（原生版）支持的区域请参见支持的区域。 1. 使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产”，进入“资产”页面。 3. 选择“导入 > 天翼云ECS实例导入”，勾选需要导入的ECS资产。 4. 根据需求选择导入策略。 说明 跳过：若存在同名资产，则跳过该资产的导入。 覆盖：若存在同名资产，使用新资产覆盖旧资产。 建立副本：若存在同名资产，则为新资产增加后缀后导入（后缀新增为1;2……以此类推）。 5. 单击“导入”，完成天翼云ECS资产导入。 批量导入资产 1. 使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产”，进入“资产”页面。 3. 选择“导入 > 从本地文件导入”，在弹出的对话框中下载导入模板。 4. 在导入模板文件中填写内容，填写完成后保存。 说明 模板中红色标题为必填项。 多个资产组用英文逗号“,”隔开。 资产类型为Windows服务器或Unix/Linux服务器时只会判断录入黑色标题的端口协议。 资产类型为数据库时只会判断录入蓝色标题的端口协议且协议有填写时对应的服务名必填。 参数 参数说明 取值样例 资产名称 自定义新增的资产名称。 Test 资产类型 填写新增的资产类型：可填Windows服务器 、Unix/Linux服务器 或数据库。 Windows服务器 IP地址 填写纳管资产的IP地址，支持IPv4和IPv6。 0.0.0.0 资产组 填写新增资产所属的资产组。 资产描述 填写资产的描述。 协议 填写协议的端口： 资产类型为Windows服务器 或Unix/Linux服务器 时只会判断录入黑色标题的端口协议。 资产类型为数据库 时只会判断录入蓝色标题的端口协议且协议有填写时对应的服务名必填。 访问信息 填写资产的访问编码，仅支持填写“UTF8”或“GBK”。 GBK 5. 上传已经填写完成后的导入模板，根据需求选择导入策略。 说明 跳过：若存在同名资产，则跳过该资产的导入。 覆盖：若存在同名资产，使用新资产覆盖旧资产。 建立副本：若存在同名资产，则为新资产增加后缀后导入（后缀新增为1;2……以此类推）。 6. 单击“提交”，完成资产导入。

本节介绍网络的用户指南：ELB Ingress Controller。 ELB Ingress Controller基于天翼云弹性负载均衡ELB实现，用于将Kubernetes集群中的Service服务通过七层弹性负载均衡暴露给外部访问，用户可以通过不同域名、不同路径访问到对应的服务。 用户通过控制台或API创建elb类型的Ingress资源（注解kubernetes.io/ingress.class，值为elb），在Ingress资源中指定要使用的ELB实例、访问域名、访问路径、SSL证书及后端服务等。用户也可指定ELB规格，由ELB Ingress Controller新建ELB，新建的ELB为按需计费模式。 ELB Ingress Controller监听到Ingress资源变化时，会根据Ingress定义的转发规则，对指定的ELB配置对应的HTTP/HTTPS转发策略及其后端主机组。如果Service服务的外部流量策略为Local，则Controller只会将Service后端Pod所在节点作为该转发策略的后端主机组。 通过ELB实例访问服务时，流量根据ELB中配置的转发策略转发到对应的后端Service，然后再经由Service网络转发到对应的后端Pod。 注意 ELB Ingress Controller目前仅支持为NodePort/LoadBalancer类型的Service暴露到ELB，因ClusterIP类型的Service只限于集群内访问，暂不支持通过ELB直接暴露服务。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 翼MapReduce（简称：“翼MR”）服务，历经集团和云公司的大规模集群和业务打磨，提供全年多级用户SLA保障。 翼MR具有如下优势： 高安全 翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性；使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权；支持库、表、字段级数据权限管控。 优开源 基于Hadoop3.3.3等开源最新组件，保证版本性能的同时，优化了底层资源占用，对任务和引擎进行定制化管控。 高可靠 完成对开源组件100+次的代码及配置优化，实现高SLA；支持节点组采用反亲和技术，虚拟机分布在不同物理机上，以保证服务高可用。 易运维 翼MR提供可视化的大数据集群运维管理平台，全链路可视化操作降低运维门槛，助力实现90%日常运维场景便捷操作，提升运维效率。 低成本 翼MR集群基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，可以用时再创建、用时再扩容，用完就销毁，确保成本最优。

参数 说明 名称 文件系统名称，创建时设置的名称，只能由数字、字母、短横线组成，不能以数字和短横线开头、且不能以短横线结尾。 ID 文件系统ID，自动生成，不支持修改。 状态 文件系统的状态，包含正在创建、可用、已冻结、创建失败，账户欠费可导致资源为已冻结状态。 监控实例ID 监控实例ID，用于此文件系统在云监控服务查询监控数据的ID。 协议类型 文件系统的协议类型，包括HPFSPOSIX。 存储类型 文件系统的类型，包括HPC性能型。 集群 文件系统所属的集群，部分资源池的并行文件服务，需要在创建文件系统的时候指定“集群”。 性能规格 文件系统的性能规格，部分资源池的并行文件服务，需要在创建文件系统的时候指定“性能规格”，如200MB/s/TB。 创建时间 文件系统的创建时间。 总容量 文件系统创建的总容量。 已用容量 文件系统内已写入数据的容量，四舍五入。 付费方式 文件系统的付费方式，目前只支持按量付费。 可用区 文件系统所在的可用区。 企业项目 文件系统归属的企业项目。 操作 对文件系统的具体操作，包括扩容、删除等。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用术语解释。 代理（Broker） kafka集群包含一个或多个消息处理服务器，该服务器成为Broker，提供数据刷盘等核心功能。可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。 主题（Topic） 每条发布到Kafka 集群的消息都有一个主题，这个主题被称为 Topic。通过 Topic 可以对消息进行分类。每个 Topic 可以由一个或多个分区（Partition）组成，存储于一个或多个Broker 上。 分区（partition） 消息分区是物理上的概念，一个Topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。 生产者（Producer） 消息和数据生成者，一般为应用调用API进行消息生产，并向Kafka的一个Topic发布消息。 消费者（Consumer） 消息订阅者，也成为消息消费者，负责向 Kafka Broker 读取消息并进行消费。 消费组（Consumer Group） 一类Consumer的集合名称，这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致，Consumer Group 和 Topic 的关系是 N：N，同一个 Consumer Group 可以订阅多个 Topic，同一个 Topic 也可以被多个 Consumer Group 订阅。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 ETL配置 是 单击配置需要转换的源端数据和目的端数据。当前支持的源端数据为DLI类型、OBS类型和MySQL类型。 当源端数据为DLI类型时，支持的目的端数据类型为DWS、GES、CSS、OBS、DLI。 当源端数据为MySQL类型时，支持的目的端数据类型为MySQL。 当源端数据为OBS类型时，支持的目的端数据类型为DLI、DWS。 须知 DLI到DWS端的数据转换： 因为数据开发模块调用DWS的集群时，需要走网络代理。所以导入数据到DWS时，需要提前先在数据开发模块中创建DWS的数据连接。 DLI导入数据到DWS时，DWS的表需要先创建好。 DLI到CSS端的数据转换： DLI导入数据到CSS集群时，需要在DLI侧提前创建好关联对应CSS集群的跨源连接，请参见《 SQL模板 否 单击“配置”按钮获取SQL模板。

本章节主要介绍 配置审计日志本地备份数。 操作场景 集群组件的审计日志按名称分类，保存在集群各节点“/var/log/Bigdata/audit”，OMS每天凌晨3点自动备份这些审计日志目录。 各节点审计日志目录会按 .tar.gz的文件名压缩，所有压缩文件再按 .tar.gz的文件名格式，压缩保存在主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，同时备管理节点会同步保存一个相同的副本。 默认情况下，OMS备份的文件最大保留个数为90，该任务指导系统管理员配置此最大保留个数。 操作步骤 1.以omm用户登录主管理节点。 说明 用户只需在主管理节点执行此操作，不支持在备管理节点上修改审计日志备份文件数，否则可能造成集群无法正常工作。 2.执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin 3.执行以下命令，修改审计日志备份文件数。 ./modifyLogConfig.sh m 最大保留个数 OMS备份组件审计日志默认最大保留90个，可选值为“0”到“365”，如果设置的保留个数越大，会占用更多的磁盘空间。 显示如下结果，说明修改成功： Modify log config successfully

本章主要介绍变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 当用户创建的集群实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 天翼云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如下表，且变更完成后，不支持变更回原有的规格类型。请谨慎操作。 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更 ::: 通用型 通用型 √ 通用型 增强型 × 通用型 增强II型 √ 增强型 通用型 √ 增强型 增强型 × 增强型 增强II型 √ 增强II型 通用型 × 增强II型 增强型 × 增强II型 增强II型 √ 说明 “√”表示支持，“×”表示不支持。 使用须知 当实例进行CPU和内存规格变更时，该实例不可被删除。 变更CPU/内存规格期间，可能会造成1~2次的主备倒换，期间数据库无法提供服务，每次不超过30s。建议业务空闲时变更，并且确保业务系统对数据库有重连机制。 集群实例变更成功后，系统将根据新内存大小，调整最大连接数“net.maxIncomingConnections”的默认参数值。

本节介绍虚拟机可配置设备规则策略。 操作场景 管理员可为组织内的虚机配置以允许/拒绝某些设备的连接，规则优先级高于基础策略。 新建设备规则 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“设备规则管理”，进入“设备规则管理”页面； 3.点击“新建”，弹出新建设备规则窗口； 4.根据需求选择“设备类型”，“规则名称”，“厂商ID”等信息； 5.单击“确定”，即完成设备规则的新建。

为什么视频没有原来清晰? 为什么视频没有原来清晰？ 观众观看视频感觉不清晰，可能是从两个角度阐述主观感受。（1）画面尺寸过小，很难看清画面细节。（2）画面较为模糊，画面边缘不清晰或存在较多色块（马赛克）。 第一种情况，可能是用户在转码时对画面的分辨率进行了调整，例如将原先高清1920x1080的画面调整成了720x480。播放器将视频渲染在显示窗口占用的显示面积缩小，观众就难以看清部分画面细节。解决这种问题，可以考虑提供用户较高分辨率的视频进行观看。如果使用了HLS格式，在播放端网络环境不佳时，播放器为了保证视频播出的流畅度，也可能自动选择清晰度较低的文件进行播放。这种情况下观众侧需要排查自身的网络情况，改善网络环境。在网速恢复正常后，播放器会拉取分辨率较高的文件片段继续播放，则观影体验会得到改善。 第二种情况，一般是由于文件在转码过程中为了压降视频体积，编码器将画面中部分细节做了模糊处理，以减少记录该细节所需要的数据量，由此导致画面看起来较为模糊，部分背景或细节丰富的地方（例如毛发、草丛等）会出现较多色块。改善该问题的办法是在设定转码模板时，尽量将视频目标码率调整得高一些，以尽量增加视频细节。但这样可能会增加网络传输的成本，需要用户自行斟酌。

本节主要介绍智能视图服务的产品定义。 智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品。依托天翼云遍布全国的资源节点，可实现设备上云全链路的就近接入、就近存储、就近分发及就近分析，通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。 产品能力 天翼云智能视图服务支持IPC、NVR和第三方监控平台等监控设备接入，支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种接入协议，为用户提供就近的边缘节点接入设备，提供多种AI算法满足不同应用场景的AI检测需求（人脸识别/人体识别/场景识别等）。在播放端，智能视图服务支持RTMP/FLV/HLS/WebRTC多协议实时播放和低延迟播放，用户可便捷地通过Web端、APP和PC客户端实时观看视频。 产品架构图 使用方式 天翼云智能视图服务的使用如下： 通过天翼云官网购买并开通产品。 通过进入控制台管理和访问您的监控设备和监控流。 通过配置AI应用实现对视频流的智能AI分析。 通过消息推送可以开启短信推送告警信息。 详细使用方法可查看【快速入门使用流程】和【用户指南】。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本文介绍了关系数据库MySQL版部分重要参数以及参数的用法。 对于关系数据库MySQL版实例，您可以通过控制台修改主实例的参数。其中对于某些重要参数而言，使用不恰当的修改方式会导致实例异常或数据不一致，修改时要格外注意。 lowercasetablenames 默认值 ：1 作用： 创建数据库及表时，存储与比较场景下是否大小写敏感。该参数可以设置的值为0、1。当此变量为1时，将不区分表名大小写；为0时，区分表名大小写。 目前关系数据库MySQL版II 类型资源池新开通实例支持修改参数：lowercasetablenames，可选择是否区分大小写。 autoincrementincrement 默认值：1 作用： 用于自增列AUTOINCREMENT表示自增长字段每次递增的量，该参数可以设置的范围为165535，默认值为1。 autoincrementoffset 默认值： 1 作用： 用于自增列AUTOINCREMENT的起始值（偏移量），该参数可以设置的范围为165535，默认值为1。 sqlmode 默认值： NOENGINESUBSTITUTION 作用： MySQL可以运行在不同SQLMODE模式，SQLMODE模式定义了 MySQL应该支持的 sql 语法，数据校验等。5.7、8.0版本的默认参数值为ONLYFULLGROUPBY， STRICTTRANSTABLES，NOZEROINDATE，NOZERODATE，ERRORFORDIVISIONBYZERO，NOAUTOCREATEUSER（8.0.11之后不再支持），NOENGINESUBSTITUTION，其中： ONLYFULLGROUPBY 表示在 GROUP BY 聚合操作时，如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，必须是 GROUP BY 中出现或者依赖于 GROUP BY 列的函数列。 STRICTTRANSTABLES 为启用严格模式。 NOZEROINDATE 是否允许日期中的月份和日包含0，且受是否开启严格模式的影响。 NOZERODATE 数据库不允许插入零日期，且受是否开启严格模式的影响。 ERRORFORDIVISIONBYZERO 在严格模式下，INSERT或UPDATE 过程中，如果数据被零除，则产生错误而非警告，而非严格模式下，数据被零除时 MySQL 返回 NULL。 NOAUTOCREATEUSER（8.0.11之后不再支持） 禁止GRANT 创建密码为空的用户。 NOENGINESUBSTITUTION 使用的存储引擎被禁用或者未编译则抛出错误。

检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写吞吐率”，查看该告警阈值是否合理（默认80%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤2。 2.根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写吞吐率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。 如下图所示： 3.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 检查网口速率是否满足需求 4.打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址及网口。 5.以root用户登录告警所在主机。 6.执行命令ethtool 网口名称 ，查看当前网口速率最大值Speed。 说明 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 7.若网络写吞吐率超过阈值，直接联系系统管理员，提升网口速率。 8.检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。 收集故障信息 9.在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 10.在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 11.设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 12.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 13.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读吞吐率”，查看该告警阈值是否不合理（默认80%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2.根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读吞吐率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。 3.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 检查网口速率是否满足需求 4.打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址及网口名称。 5.以root用户登录告警所在主机。 6.执行命令ethtool 网口名称 ，查看当前网口速率最大值Speed。 说明 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 7.若网络读吞吐率超过阈值，直接联系系统管理员，提升网口速率。 8.检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤9。 收集故障信息 9.在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 10.在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 11.设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 12.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 13.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。