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相比自购服务器搭建数据库服务，关系数据库MySQL版在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份等方面具有明显优势。本文从多个维度，为您详细介绍关系数据库MySQL版的优势。 表1 优势对比 对比项 关系数据库MySQL版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。弹性云主机可用性请参见产品优势。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见产品优势 。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的MySQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

本节为Oracle RAC搭建最佳实践的Grid集群管理软件进行说明。 静默安装 本安装示例中，使用response文件进行静默安装，省去了Linux桌面机器的配置，如需通过GUI界面的方式安装，请参考Oracle RAC的安装手册。 Oracle Grid的默认静默安装配置文件位于 /u01/app/gridhome/install/response/gridsetup.rsp ，需要 Oracle DBA修改其中的配置项，一些关键的配置项如： loracle.install.crs.config.clusterNodesracnode01:racnode01vip,racnode02:rac node02vip ：设定集群节点。 oracle.install.crs.config.networkInterfaceListens2:192.168.100.0:5,ens5:192.168.0. 0:1 ：设定PUBLIC 和ASM&PRIVATE网络使用的网卡。 oracle.install.asm.diskGroup.disks/dev/vdc,/dev/vdd,/dev/vde ：设定仲裁盘。 静默安装的配置文件准备好之后，可先进行依次尝试安装（切换到grid用户，并切换到 /u01/app/gridhome/ 目录）： [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent responseFile install/response/gridsetup.rsp 尝试安装如果失败，需要提示的报错日志，依次排查报错项，处理完错误问题或确认遗留问题可忽略，则可以通过添加ignorePrereqFailure参数跳过依赖报错问题。 [grid@racnode01 gridhome]$ ./gridSetup.sh silent ignorePrereqFailure responseFile install/response/gridsetup.rsp 安装后执行脚本 安装完成之后，执行输出会提示需要以root账号执行脚本，分别在各个节点上执行： [root@racnode01 ~] /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh [root@racnode01 ~] /u01/app/gridhome/root.sh 安装后检查 注意 由于心跳线haip功能暂时无法使用，心跳通信受阻，OCR disk group会显示未正常挂载。没有心跳线负载均衡需求的用户，可以通过禁用haip功能，将集群状态恢复。 [root@racnode01 ~]

本节主要介绍Glance使用HBlock卷的前置条件。 Glance使用HBlock卷的前置条件如下： HBlock服务已经正确配置，且可以正常启动。 正确安装OpenStack，支持的OpenStack版本详见环境要求。 正确安装OpenStack的接入插件，且功能正常。 说明 在使用Stor Cinder进行镜像创建卷的场景下，它支持采用克隆方式进行底层处理。当镜像文件较大时，利用克隆方式可以快速高效地完成卷的创建任务，大大提升了操作效率和用户体验。使用此方式的前提条件是： Glance配置了HBlock存储。 cinder.conf中配置：alloweddirecturlschemescinder，配置位置在[DEFAULT]标签下，否则不生效。 glanceapi.conf中配置：glanceapi.conf: showimagedirecturl True，配置位置在[DEFAULT]标签下，否则不生效。 对应的image必须是基于下列条件创建的：HBlock的卷，格式为raw，容器为bare。

日志类型 日志文件存储路径 组件 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 组件名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 例如，obsstoretest > home > Periodical Dump > loggroup1 > zhqtest0112n > als0320a > 20190322> 03。 主机 所属桶目录 > 日志分组名称 > CONFIGFILE > defaultappname >日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 系统 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X）

本章主要介绍翼MapReduce的日志维护建议。 利用日志记录来帮助发现非法操作、非法登录用户等异常情况。系统对于重要业务的操作需要记录日志。通过日志文件来定位异常。 定期检查日志 定期查看系统日志，若发现有非法操作、非法登录用户等异常情况，应根据异常情况进行相应的处理。 定期备份日志 FusionInsight Manager和集群提供的审计日志记录了用户活动信息和操作信息，可通过FusionInsight Manager导出审计日志。当系统中的审计日志过多时，可通过配置转储参数，将审计日志转储到指定服务器，避免引起集群节点磁盘空间不足。 维护责任人 网络监控工程师、系统维护工程师。

参数 默认值 说明 nodeAddress 集群节点的地址连接信息，每个节点采用ip:port方式，多个节点连接信息用英文逗号隔开 password null 集群登录密码 scanInterval 1000 定时检测集群节点状态的时间间隔，单位：毫秒 readMode SLAVE 读取模式，默认读流量分发到从节点，可选值：MASTER、SLAVE、MASTERSLAVE； 建议修改为MASTER loadBalancer RoundRobinLoadBalancer 负载均衡算法，在readMode为SLAVE、MASTERSLAVE时生效，均衡读流量分发 masterConnectionMinimumIdleSize 32 连接每个分片主节点的最小连接数 masterConnectionPoolSize 64 连接每个分片主节点的最大连接数 slaveConnectionMinimumIdleSize 32 连接每个分片每个从节点的最小连接数，如readModeMASTER，该配置值将失效 slaveConnectionPoolSize 64 连接每个分片每个从节点的最大连接数，如readModeMASTER，该配置值将失效 subscriptionMode SLAVE 订阅模式，默认只在从节点订阅，可选值：SLAVE、MASTER； 建议采用MASTER subscriptionConnectionMinimumIdleSize 1 连接目标节点的用于发布订阅的最小连接数 subscriptionConnectionPoolSize 50 连接目标节点的用于发布订阅的最大连接数 subcriptionPerConnection 5 每个订阅连接上的最大订阅数量 connectionTimeout 10000 连接超时时间，单位：毫秒 idleConnectionTimeout 10000 空闲连接的最大回收时间，单位：毫秒 pingConnectionInterval 30000 检测连接可用心跳，单位：毫秒， 建议值：3000 timeout 3000 请求等待响应的超时时间，单位：毫秒 retryAttemps 3 发送失败的最大重试次数 retryInterval 1500 每次重试的时间间隔，单位：毫秒， 建议值：200 clientName null 客户端名称

本章节主要介绍DCS服务的Redis 4.0/5.0版本的读写分离实例，读写分离实例默认为从服务端侧实现的读写分离，通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转发给主节点，如果是读请求，则转发给备节点。 读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景，解决高并发的性能问题，节约运维成本。 说明 读写分离功能，仅在部分Region支持，具体请以控制台显示为准。 读写分离实例 实例示意图说明： 终端节点服务 终端节点服务，主要是将Redis缓存实例配置为VPC终端节点支持的服务，用户可以直接通过终端节点服务的地址访问。 Redis读写分离实例提供的IP地址和域名，即为终端节点服务的地址。 ELB 弹性负载均衡服务器，采用集群高可用方式，支持多可用区部署。 Proxy 代理服务器集群。通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转发给主节点，如果是读请求，则转发给备节点，不需要用户在客户端做任何配置。 Sentinel集群 监控主备节点状态，当主节点出现故障或异常时，进行主备倒换，保证服务不中断。 主备实例 读写分离实例，后端是一个主备实例，包含了主和备两个节点。默认开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 主备节点支持跨可用区部署。

本文介绍RDS PostgreSQL如何使用IPv6。 关系数据库PostgreSQL版实例支持IPv6，支持通过IPv6连接地址访问数据库。 注意事项 要开通具备IPv6 连接地址的实例，请在订购关系数据库PostgreSQL版实例时，选择已经开启IPv6的VPC（虚拟私有云），系统将自动分配IPv6连接地址。 VPC开启IPv6请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 连接数据库 内网连接 通过IPv6的连接地址及数据库端口访问数据库，请确保客户端所在机器本身具备IPv6。 外网连接 通过公网访问IPv6地址连接数据库，请确保PostgreSQL实例IPv6地址已经绑定IPv6带宽，IPv6带宽需要另行购买，具体参考购买IPv6带宽。 绑定IPv6带宽前，请创建IPv6网关，否则IPv6无法公网访问且无法绑定带宽，具体参考创建IPv6网关。 请确保客户端所在机器本身具备IPv6且能够访问公网IPv6。 绑定/解绑IPv6带宽 前提条件 RDSPostgreSQL实例已开通IPv6地址。 请提前创建IPv6网关并购买IPv6带宽，详细操作请参考创建IPv6网关和购买IPv6带宽。 说明 订购RDSPostgreSQL实例时，请选择开启IPv6的VPC，系统将自动为RDSPostgreSQL实例分配IPv6连接地址。

本章节主要介绍使用Kafka的操作指导。 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Kafka客户端 1. 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 2. 登录安装客户端的节点。 3. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如： plaintext cd /opt/hadoopclient/Kafka/kafka/bin 4. 执行以下命令，配置环境变量。 plaintext source /opt/hadoopclient/bigdataenv 5. 集群默认为安全模式，将实际的keytab文件路径替换以下命令中的/path/example.keytab，执行命令进行用户认证。 plaintext kinit kt /path/example.keytab klist kt /path/example.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 6. 创建一个Topic。 plaintext sh kafkatopics.sh create topic 主题名称partitions 主题占用的分区数 replicationfactor 主题的备份个数 zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 7. 执行以下命令，查询集群中的Topic信息。 plaintext sh kafkatopics.sh list zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 8. 删除创建的Topic。 plaintext sh kafkatopics.sh delete topic 主题名称 zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP地址:clientPort/kafka 输入 "y"，回车。

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品优势、以及上云的好处。 分布式消息服务RocketMQ具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用 简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源RocketMQ，业务代码无需改造，即可上云。 全托管服务 分布式消息服务RocketMQ提供自动部署与完备的运维系统和售后服务，提供包括监控告警在内的多种运维手段，业务无需过多关注分布式消息服务RocketMQ的部署与运维工作，可以专注于自身业务的开发。 低延迟 基于天翼云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 基于Raft协议实现集群内部节点的管理，及时发现故障节点并进行流量迁移，保证业务的连续性可靠。 动态扩展 提供业务集群动态扩容的能力，根据业务需要动态扩容集群规模。 便捷管理 提供监控告警、消息追踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 多样功能 提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。

本文主要介绍 ccehpacontroller插件限制检查。 检查项内容 检查到目标ccecontrollerhpa插件版本是否存在兼容性限制。 解决方案 检测到目标ccecontrollerhap插件版本存在兼容性限制，需要集群安装能提供metric api的插件，例如metricserver。

查看NameNode JVM非堆内存使用情况和当前配置 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，弹出“HDFS 服务状态”页面。 5.在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，显示HDFS WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 6.在HDFS WebUI，单击“Overview”页签，查看Summary部分显示的HDFS中当前文件数量，目录数量和块数量信息。 7.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”中，输入“GCOPTS”，确定当前“HDFS>NameNode”的“GCOPTS”非堆内存参数。 对系统进行调整 8.根据步骤6中的文件数据量和步骤7中NameNode配置的非堆参数，检查当前配置的非堆内存是否不合理。 是，执行步骤9。 否，执行步骤12。 说明 HDFS的文件对象数量（filesystem objectsfiles+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 文件对象数量达到20,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 文件对象数量达到50,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms32G Xmx32G XX:NewSize3G XX:MaxNewSize3G。 文件对象数量达到100,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms64G Xmx64G XX:NewSize6G XX:MaxNewSize6G。 文件对象数量达到200,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms96G Xmx96G XX:NewSize9G XX:MaxNewSize9G。 文件对象数量达到300,000,000，则JVM参数建议配置为：Xms164G Xmx164G XX:NewSize12G XX:MaxNewSize12G。 9.按照文件对象数量和非堆内存对应关系，对NameNode的“GCOPTS”参数进行修改。 10.保存配置，选择“概览 > 更多 > 重启服务”。 11.检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤12。

shshardcollection " ")。 numInitialChunks 可选。当使用Hash分片键对空集合进行分片时，指定初始创建的最小分片数。 步骤 5 查看数据库在各分片节点的数据存储情况。 sh.status() 示例： 选择合适的分片键 背景 分片集群中数据的分片以集合为基础单位，集合中的数据通过分片键被分成多个部分。分片键是在集合中选择的一个合适的字段，数据拆分时以该分片键的值为依据均衡地分布到所有分片中。如果您没有选择到合适的的分片键，可能会降低集群的使用性能，出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。 分片键一旦设置后不能再更改。如果未选取到合适的分片键，需要使用正确的分片策略，将数据迁移到新的集合后重新执行分片。 合适的分片键的特点 所有的插入、更新以及删除操作，将会均匀分发到集群中的所有分片中。 key的分布足够离散。 尽量避免scattergather查询。 如果所选分片键不具备以上所有特点，将会影响集群的读写扩展性。例如，通过 find() 操作读取的工作量在分片中非均匀分布，最终会产生查询热分片。同样，如果写工作量（插入、更新和修改）在分片中非均匀分布，最终会产生写热分片，严重限制分片的优势。因此，您需要根据应用读写状态（重读取还是重写入）、经常查询及写入的数据等业务需求，调整您的分片键。 需要注意，对已有数据分片后，如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upsert:true或者multi:false，那么update 请求会报错，并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation.” 判断标准 您可以通过下表中的几个维度，判断所选分片键是否能够满足业务需求。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：

本文介绍用量分析可支持的维度和查询方法 查询范围说明 通过CDN控制台查询数据时，不同时间粒度的单次查询的最长时间跨度和可查询历史数据的时间范围存在区别，详情请见如下列表。 支持查询的时间粒度 时间粒度 单次查询的最长时间跨度 可查询历史数据的时间范围 数据延迟 1分钟 3小时 7天 5分钟 5分钟 31天 1年 20分钟 1小时 31天 1年 20分钟 1天 31天 1年 20分钟 单次查询的最长时间跨度：是指在可查询范围内，单次查询时可支持的最长时间跨度。以5分钟为例，最长时间跨度是31天，即单次最长仅支持查询31天内的数据。查询起止日期可以是一年里面的任意连续的日期，最长跨度为31天。 可查询历史数据的时间范围：是指从当日往前推，可支持查询历史数据的时间范围。以1分钟为例，从当日往前推，7天内的数据可支持查询，超过7天的数据不支持查询。 注意 CDN控制台仅在单次查询时间跨度≥4天的基础上（即页面【时间】过滤条件选择【近7天】或【近30天】或【自定义】的时间跨度≥4天），支持时间粒度为1天的带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码用量查询。 查询维度说明 用量分析模块，支持客户查询带宽流量（流量/带宽）、回源统计（回源流量/回源带宽）、请求数（边缘/回源）、命中率（流量/请求）、状态码、回源状态码、PV/UV、地区运营商等维度的统计数据，并能导出CSV文件。

本文简述天翼云全网带宽控制功能、适用场景、注意事项及配置方式。 功能介绍 天翼云全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。 适用场景 存在带宽突发场景，希望突发情况下全站加速带宽费用可以进行有效控制。 对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择适用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝/重定向。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略配置 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应403状态码，也可您自定义。 限制策略配置 限制策略选择重定向，则需提供重定向状态码及重定向地址。 如您需要配置全网带宽控制功能，请通过提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。