存储库 云服务备份使用存储库来存放备份，备份存储库是存放服务器和磁盘产生的备份副本的容器，备份存储库同时又分为以下几种： 云主机备份存储库：分为两种规格，一种为仅存放普通备份的云主机备份存储库；一种为仅存放含有数据库的云主机产生的数据库备份的存储库。可以将服务器绑定至存储库并绑定自动备份策略，支持利用备份数据恢复云主机数据。 云硬盘备份存储库：仅存放磁盘备份，可以将磁盘绑定至存储库并绑定备份策略。 SFS Turbo备份存储库：仅存放SFS Turbo文件系统备份，可以将文件系统绑定至存储库并绑定备份策略。 备份 备份即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据，包括备份对象恢复所需要的全部数据。备份可以通过一次性备份和周期性备份两种方式产生。 云服务备份提供两种配置方式，一次性备份和周期性备份。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定服务器的方式创建的周期性备份任务。 一次性备份的备份名称支持用户自定义，也可以采用系统自动生成的名称。一次性备份产生的备份名称为“manualbkxxxx”。 周期性备份的备份名称由系统自动生成。周期性备份产生的备份名称为“autobkxxxx”。 备份策略 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。包括备份策略的名称、开关、备份任务执行的时间、周期以及备份数据的保留规则。其中备份数据的保留规则包括保存时间或保存数量。通过将备份存储库绑定到备份策略，可以为存储库执行自动备份。

操作（Action） 操作（Action） 说明 cce::get cce:cluster:get 查询集群详情 cce::get cce:node:get 查询节点详情 cce::get cce:job:get 查询任务详情（集群层面的job） cce::get cce:addonInstance:get 获取插件实例 cce::get cce:addonTemplate:get 获取插件模板 cce::get cce:chart:get 获取模板信息 cce::get cce:nodepool:get 获取节点池 cce::get cce:release:get 获取模板实例信息 cce::get cce:userAuthorization:get 获取CCE用户授权 cce::list cce:cluster:list 查询集群列表 cce::list cce:node:list 查询节点列表 cce::list cce:job:list 查询任务列表（集群层面的job） cce::list cce:addonInstance:list 列出所有插件实例 cce::list cce:addonTemplate:list 列出所有插件模板 cce::list cce:chart:list 列出所有模板 cce::list cce:nodepool:list 列出集群的所有节点池 cce::list cce:release:list 列出所有模板实例 cce::list cce:storage:list 列出所有磁盘 cce:kubernetes: 操作所有kubernetes资源，具体权限请在15.3 命名空间权限中配置。 ecs::get ECS（弹性云主机）所有资源详情的查看权限。 CCE中的一个节点就是具有多个云硬盘的一台弹性云主机 ecs::list ECS（弹性云主机）所有资源列表的查看权限。 evs::get 云硬盘所有资源详情的查看权限。可以将云硬盘挂载到云服务器，并可以随时扩容云硬盘容量 evs::list 云硬盘所有资源列表的查看权限。 evs::count vpc::get VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）所有资源详情的查看权限。 创建的集群需要运行在虚拟私有云中，创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内 vpc::list VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）所有资源列表的查看权限。 sfs::get SFS（弹性文件服务）服务所有资源详情的查看权限。 sfs:shares:ShareAction SFS（弹性文件服务）资源的扩容共享。 aom::get AOM（应用运维管理）服务所有资源详情的查看权限。 aom::list AOM（应用运维管理）服务所有资源列表的查看权限。 aom:autoScalingRule: AOM（应用运维管理）服务自动扩缩容规则的所有操作权限。

本节主要介绍集群弹性扩容。 操作场景 通过云容器引擎管理控制台，您可以根据实际业务需要对集群的工作节点进行扩容和缩容，当集群中出现由于资源不足而无法调度的工作负载时自动触发扩容，从而减少人力成本。 约束与限制 该功能仅支持通过按需计费方式购买的虚拟机节点，不支持“包年/包月”方式购买的节点和裸金属节点。 目前不支持集群中Master节点的扩容和缩容。 如果您有集群自动扩缩容的需求，请通过autoscaler插件实现，具体请参见插件管理>autoscaler。 v1.17及以上版本的集群将不再支持AOM提供的弹性伸缩机制，请使用节点池功能进行弹性伸缩，详情请参见节点池管理>节点池概述。 集群自动扩容 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待设置伸缩策略集群下的“更多 > 弹性扩容”。 步骤 2 在“扩容配置”页签，单击“编辑”，为集群的弹性扩容设置冷却时间、集群最大节点数和节点配置。 表扩容配置 参数 参数说明 冷却时间 扩容策略执行后停止继续匹配的时间，目的是等待扩容动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。取值范围为：60秒~3600秒，默认为900秒。由于节点创建时间需要210分钟，冷却时间小于900秒可能无法达到预期。 单次扩容节点数上限 扩容策略执行时，集群下最大节点数。例如集群最大节点数为x，取值范围：1≤x<集群节点配额。说明：集群节点配额受两处限制，一是集群的规模，即单集群的节点数量。二是帐户的节点配额。此处的集群节点配额数，取两处限制中配额较少的。 节点配置 如果扩容策略执行后需要扩容，则系统会创建节点。1. 单击“设置”，配置创建节点的各项参数。创建节点的参数配置请参见购买节点.docx

本文介绍Kubernetes 1.31版本的变更说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.31集群版本特性。 新增特性及特性增强 StatefulSet起始序号（GA） 在Kubernetes 1.31中，StatefulSetStartOrdinal特性进阶至GA。默认情况下，StatefulSet中Pod的序号是从0开始，该特性引入后允许用户自定义Pod的起始序号。 弹性索引Job（GA） 在Kubernetes 1.31中，ElasticIndexedJob特性进阶至GA。该特性允许用户在索引Job创建后修改其.spec.completions和.spec.parallelism字段，使之具备弹性伸缩能力。 Pod失效策略（GA） 在Kubernetes 1.31中，JobPodFailurePolicy特性进阶至GA。该特性允许用户根据Pod失效的原因来分别指定处理方式（重试或者忽略），以优化避免不必要的Pod重启带来的运行成本。 Pod干扰状况（GA） 在Kubernetes 1.31中，PodDisruptionConditions特性进阶至GA。该特性在Pod的Condition中新增了DisruptionTarget类型，表示Pod失效的原因，例如被高优先级的Pod抢占、因节点删除而被清理、被kubelet终止等。若Pod是Job或者CronJob控制器创建的，可以与Pod失效策略一起使用，通过该Condition定义失效时的行为。 定制资源的可选择字段（Beta） 在Kubernetes 1.31中，CustomResourceFieldSelectors特性进阶至Beta。该特性支持对CRD配置selectableFields，并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求，方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 Job成功策略（Beta） 在Kubernetes 1.31中，JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 podAffinity中的matchLabelKeys（Beta） 在Kubernetes 1.31中，MatchLabelKeysInPodAffinity特性进阶至Beta。该特性在podAffinity和podAntiAffinity中引入了更为精细的配置字段matchLabelKeys和mismatchLabelKeys，以解决调度器在Deployment滚动更新期间无法区分新老Pod，继而导致调度结果不符合亲和性和反亲和性预期的问题。 ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta） 在Kubernetes 1.31中，ServiceAccountTokenNodeBinding特性进阶至Beta。该特性支持创建绑定到节点的ServiceAccount Token：在Token中包含节点信息的声明，并在使用Token时验证节点的存在，若节点被删除，则Token将会失效。

本实践介绍了使用CDN加速访问对象存储ZOS的操作场景、前提条件与操作步骤。 操作场景 文件、图片、视频等静态资源一般只存储在对象存储ZOS的一个地域。不同地域的用户通过URL访问这些静态资源，响应速度存在差异；在互联网上频繁访问，会消耗大量的公网流出流量。 CDN加速能将源站内容分发至最接近用户的节点，大部分网站的静态文件会被CDN边缘节点缓存，使用户可就近、快速获取所需内容。 使用CDN加速访问对象存储ZOS，可以提升访问资源的响应速度，降低流量费用。 前提条件 已开通对象存储服务。 已开通CDN加速，请参见CDN加速购买指南产品开通。 如果要访问的桶在中国内地，确保域名已备案且备案信息有效。 注意 CDN从ZOS源站获取数据时，支持CDN回源流量的资源池采用CDN回源流量计费，不支持CDN回源流量的资源池采用公网流出流量计费。支持CDN回源流量的资源池有：西南1、福州25、杭州7、华北2、合肥2、华东1、武汉41、长沙42、华南2、呼和浩特3。 操作步骤 第一步：添加加速域名 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台首页，选择“CDN与视频>CDN加速服务”。 3. 在CDN控制台，点击“域名管理>域名列表”。 4. 在域名列表点击右上角“添加域名”。 5. 填写配置信息。配置详情，请参见CDN加速快速入门添加加速域名。在“回源配置>源站>新增源站”中，按以下说明配置各项参数。 参数 说明 源站类型 选择对象存储源站 源站 源站地址，即对象存储桶的访问地址。例如，bucketname.jiangsu10.zos.ctyun.cn。 层级 支持主或备。 权重 回该源站的权重值。 6. 若对象存储桶的读写权限为私有，即除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限，请参见CDN加速用户指南域名管理回源配置私有Bucket回源进行回源配置。 7. 完成添加加速域名的信息配置后，点击“提交”。配置生效时间约510分钟。 第二步：配置CNAME 1. 域名添加成功后，在“域名管理>域名列表”页面，复制分配到的CNAME值。 2. 前往您的域名解析服务商处，添加CNAME记录。验证CDN加速服务是否生效。详情请参见：CDN加速快速入门配置CNAME。 第三步：访问对象存储ZOS 使用CDN加速域名访问ZOS中的对象。由于“指定源站回源HOST”为ZOS的桶域名，使用CDN加速域名访问对象存储的URL无需携带桶名，即

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证（帐号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。您可以通过负载均衡(LoadBalancer)方式访问公网。 通过界面操作 步骤 1 创建第三方镜像仓库的密钥。 单击左侧导航栏的“配置中心 > 密钥 Secret”，单击“添加密钥”，密钥类型必须选择为kubernetes.io/dockerconfigjson，如下图所示。详细操作请参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写第三方镜像仓库的帐号密码。 添加密钥 步骤 2 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，选择第三方镜像时，请执行如下操作。 1. 密钥认证：是。 2. 选择密钥：选择步骤1中创建的密钥。 3. 镜像地址：输入镜像地址。 步骤 3 单击“创建”。 使用kubectl创建第三方镜像仓库的密钥 步骤 1 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令。 步骤 2 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 3 通过kubectl创建认证密钥 ，该密钥类型为dockercfg类型。 kubectl create secret dockerregistry myregistrykey dockerserverDOCKERREGISTRYSERVER dockerusernameDOCKERUSER dockerpasswordDOCKERPASSWORD dockeremailDOCKEREMAIL 其中，myregistrykey为密钥名称，其余参数如下所示。 DOCKERREGISTRYSERVER：第三方镜像仓库的地址，如“www.3rdregistry.com”或“10.10.10.10:443”。 DOCKERUSER：第三方镜像仓库的帐号。 DOCKERPASSWORD：第三方镜像仓库的密码。 DOCKEREMAIL：第三方镜像仓库的邮箱。 步骤 4 创建工作负载时使用第三方镜像，具体步骤请参见如下。 dockecfg类型的密钥作为私有镜像获取的认证方式，以Pod为例，创建的myregistrykey作为镜像的认证方式。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: foo namespace: default spec: containers: name: foo image: www.3rdregistry.com/janedoe/awesomeapp:v1 imagePullSecrets: name: myregistrykey

参数 说明 输入框 输入开发环机称关键字 搜索框 单击【🔍】搜索，根据输入的开发机关键字查询开发机并显示列表中。 名称 开发机名称，点击名称可查看开发机详情。 状态 开发机状态。包含的状态有： 待创建。 启动中。包括资源调度，拉取镜像，启动容器流程等流程。 运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击“启动”重新开启在线IDE。 运行失败。在线IDE因某种因素而启动不成功。 运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态，也不可启动。 如果是运行中，将放置在绿色小圆点上可以查看自动停止的剩余时长，未设置自动停止，将不会显示自动停止时长。 框架版本 开发机框架版本，显示开发机类型。 规格 计算资源规格。· 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。· GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）。 已运行时长 开发机已运行的时间，以分钟计算。 剩余运行时长 开发机剩余运行时间，以分钟计算。 类型 资源配置类型，如GPU加速型、通用计算型、NPU加速型。 操作列表 打开：打开开发机，将会跳转到一个新窗口，显示对应开发机的界面，用户可在新界面内进行代码开发和调试。该功能只有在开发机运行中状态下才能点击。 启动：启动开发机。该功能只有在开发机是暂停的状态下才能点击。点击“启动”后，开发机的状态将变成启动中。 停止：停止开发机。停止开发机将使开发机变成不可用的状态。 保存镜像：保存开发机机镜像。 变更规格：变更计算资源规格，可自由选择GPU加速型和通用计算型，再选择符合需求的计算资源即可。 变更镜像：变更开发机目前镜像。 删除：删除开发机。查询

本章节介绍WEB场景防护功能 WEB场景防护 Web场景防护功能是一种用于保护提供Web服务的应用程序的防护机制，可以对访问请求中的参数项进行精细化的流量控制。该功能可以用于处理使用主流Web框架（如Servlet容器、Spring Web、SpringBoot）的应用程序，并配置了API粒度的请求参数解析，以便对请求中的IP地址、主机名、头部信息和URL参数等参数维度进行流量控制。通过这种控制，可以保护应用程序和系统的稳定性。 背景信息 在提供Web服务的场景中，除了API维度的限流降级防护，对于来源IP和访问参数等资源调用的限流防护可以更好地保证业务应用的正常运行。在一些大流量的Web业务场景下，可能需要对多个接口进行限制，以保证系统的稳定性。通过对当前访问频次最高的来源IP或访问频次最高的商品序号进行有针对性的限制，可以有效地保护系统。比如： 对于一段时间内最频繁购买的商品序号，可以进行限制以防止击穿缓存导致大量请求到数据库。 对于一段时间内频繁大量访问的来源IP，可以进行限制以防止利用虚假信息恶意刷单。这样可以保证系统的稳定性和可靠性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择流量防护 WEB场景 WEB流控，单击新增WEB防护规则。 5. 在新增WEB防护规则对话框，配置规则信息： 在选择防护场景页面，修改接口名称，然后单击下一步。 在配置防护规则页面，配置防护规则，然后单击下一步。 在配置防护行为页面，然后单击下一步并单击新增。 在下面规则列表的页面，选择对应的规则并在状态栏下单击开启。

参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 须知 : 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip。 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危 、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。

逐台导入镜像的方式 执行以下安装步骤（适用于Kubernetes集群的节点数量不多的部署场景，以1.6.1的X86版本为例）： 1. 在Kubernetes master和node上解压安装包。 plaintext unzip storcsidriver1.6.1x64.zip 2. 在Kubernetes master和node上导入插件镜像。 plaintext cd storcsidriver1.6.1x64 docker load < storcsidriver.tar 3. 在Kubernetes master节点执行部署脚本，进行插件的安装。 注意 若在同一 Kubernetes 集群中安装多套HBlock CSI，需将charts分放不同文件夹，重复此步骤多次。 1. 根据前置条件，判断是否修改charts/csidriverstor/value.yaml 中iscsiOnHost。如果安装多套HBlock CSI，还需要修改charts/csidriverstor/value.yaml中的driverName和driverNamespace。 参数 描述 是否必填 driverName HBlock CSI驱动名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~63，只能由小写字母、数字、句点(.)和短横线()组成，且仅支持以字母或数字开头。禁止出现连续符号。 默认值为stor.csi.k8s.io。 注意 在同一Kubernetes集群中，HBlock CSI驱动名称必须唯一，不能重复。 是 driverNamespace HBlock CSI绑定的Kubernetes命名空间。若需安装多套HBlock CSI，必须为每套指定不同的命名空间。 注意 必须为已经存在的Kubernetes命名空间。 默认值为：default。 是 iscsiOnHost iscsid、multipathd守护进程由宿主机启动，而非CSI POD启动。 取值：true：iscsid、multipathd守护进程由宿主机启动的模式。 是 2. 执行安装脚本。 如果已经安装了快照相关的CRDs，请执行下列命令： 说明 需要已安装的快照相关CRDs支持Kubernetes Snapshot的v1 API。 plaintext cd charts/csidriverstor/ helm install stor ./ skipcrds 如果未安装快照相关的CRDs，请执行下列命令： plaintext cd charts/csidriverstor/ helm install stor ./ 安装完成后，可以看到以下pod、HBlock的plugin以及Sidecar容器正常启动： 说明 如果Kubernetes命名空间非default，需要使用命令kubectl get pod n namespace查询。 plaintext [root@server csidriverstor]

本文介绍Windows AD的同步任务创建方式。 功能介绍 Windows AD 是 Microsoft 提供的本地化用户目录管理服务。在AOne配置AD同步任务并开启 Windows AD 服务商的企业登录，即可实现将AD中的用户和组织信息同步至AOne，通过AOne进行认证管理帮助用户实现登录功能。 本文介绍如何创建AD同步任务。 操作步骤 管理员创建同步任务 仅将AD的用户与组织信息进行同步到AOne，AOne进行认证管理（即密码由AOne管理）。 1. 登录边缘安全加速。 2. 支持在AOne零信任工作台进行操作。 3. 在左侧导航栏身份第三方组织，选择同步身份源菜单。 4. 点击“添加同步任务”，按需选择同步任务，完成任务配置。 注意 目前该能力暂未全面开放至控制台，若想要进行该能力配置，可 1、添加同步任务 进入同步身份源列表，点击“添加同步任务”，进行AD身份源添加。 2、选择同步任务 选择“AD 同步机构任务”。 3、配置任务 输入配置参数，完成AD身份源同步任务配置。 配置参数说明： 参数 说明 服务器地址 必填，输入AD服务器的地址，格式通常为IP地址加端口号，例如：Idap://127.0.0.1:389。 服务器根目录 必填，输入AD服务器的根目录，通常是DN（Distinguished Name）的路径。 管理员账户 必填，输入AD服务器的管理员账户名， 用于进行同步操作的认证。 管理员密码 必填，输入与管理员账户对应的密码。 同步任务名称 非必填，支持自定义同步任务名称。 字段映射 必填，配置AD和AOneId之间的字段映射规则，因为不同的系统可能会使用不同的字段来存储用户信息，目前AOneId仅支持配置username（必须）、name、mobile、email、nickname、orgName（必须） 6个字段的映射规则。 例如：userNamecn;namename;mobiletelephoneNumber;emailmail; nicknamegivenName;orgNameou。 注意 AOneId中的userName（账号）同步AD中的cn字段，其中该字段不填默认为AD中的cn字段，这个字段非常重要，需保证每个账号唯一。 AOneId中的name（姓名）同步AD中的name字段，其中该字段不填默认为AD中的name字段 。 AOneId中的mobile（手机号）同步AD中的telephoneNumber字段，其中该字段不填默认为AD中的telephoneNumber字段， 该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的email（邮箱）同步AD中的mail字段，其中该字段不填默认为AD中的mail字段，该字段会根据您在用户池的字段唯一性设置，校验唯一性。 AOneId中的nickname（昵称）同步AD中的givenName字段，其中该字段不填默认不同步数据 。 AOneId中的orgName（组织名称）同步AD中的ou字段，其中该字段不填默认为AD中的ou字段。 同步至AOneId机构 必填，选择要同步到的AOneId机构。 同步方式 必填，可选择“手动”或者“定时同步”。 手动：启用同步同步任务后，可手动执行同步任务。 定时同步：设置“同步时间”与“同步周期”，启用同步任务后，自动按照定时执行同步任务，期间不可手动执行。

3.保存模型 在VSCode列表页面保存模型到模型管理。 三、服务部署 点击“部署我的模型”，填写表单创建服务。 服务名称：服务名称应小于50字符，不能包含空格。 镜像选择：系统内置镜像、从JupyterLab/VSCode中制作的自定义镜像、容器镜像服务共享过来的镜像。平台预置支持910B的通用推理服务镜像ascendcommoninfersvc 模型选择：开发机保存的模型，或其他方式保存的模型。 代码包选择：开发机保存的代码包，或其他方式保存的代码包。 环境变量：输入镜像的启动依赖的环境变量。 运行命令：输入镜像的启动运行命令。 端口号：在线服务进程监听的端口号。 资源部署信息：现在规格以及实例数 授权管理：选择已创建的授权或去新创建授权后再选择 服务部署好后，进入服务的详情页获取服务的APPKEY和modelId 调用OpenAPI验证 App Key需要放置在请求的Authrization请求头中: Authorization: Bearer APPKEY e.g. modelId需要添加在请求体中的model字段：model: modelId e.g. Postman请求示例 plaintext curllocation ' header 'Authorization: Bearer 4a56fe' header 'ContentType: application/json' data '{ "model":"b41b61", "maxtokens":1024, "topp":0.1, "topk":5, "stream":false, "temperature":0.8, "streamoptions": { "includeusage":true }, "messages": [ { "role":"user", "content":"ping" } ] }'

本章节向您介绍什么是安全组与安全组规则。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云主机、云容器、云数据库等实例提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 您在创建实例时（比如云主机），必须将实例加入一个安全组，如果此前您还未创建任何安全组，那么系统会自动为您创建默认安全组并关联至该实例。除了默认安全组，您还可以根据业务需求创建自定义安全组并关联至实例。一个实例可以关联多个安全组，多个安全组按照优先级顺序依次匹配流量。 安全组中包括入方向规则和出方向规则，您可以针对每条入方向规则指定来源、端口和协议，针对出方向规则指定目的地、端口和协议，用来控制安全组内实例入方向和出方向的网络流量。 以下图为例，在区域A内，某客户有一个虚拟私有云VPCA和子网SubnetA，在子网SubnetA中创建一个云主机ECSA，并为ECSA关联一个安全组SgA来保护ECSA的网络安全。 安全组SgA的入方向存在一条放通ICMP端口的自定义规则，因此可以通过个人PC (计算机)ping通ECSA。但是安全组内未包含允许SSH流量进入实例的规则，因此您无法通过个人PC远程登录ECSA。 当ECSA需要通过EIP访问公网时，由于安全组SgA的出方向规则允许所有流量从实例流出，因此ECSA可以访问公网。 说明 您可以免费使用安全组资源，当前不收取任何费用。

以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表，帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息： 应用或服务的组成部分：例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等，当前版本支持的插件见下表，暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系：例如一个组件调用另一个组件的接口等，包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率，即：错误数/请求总量。 通过分析拓扑图，开发/运维人员可以快速定位应用中的问题，并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化，以提高应用程序或服务的性能和可靠性。

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在用户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，可通过复制参数模板来实现，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您在实例的“参数修改”页面，修改参数并保存后，动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。此操作仅应用于当前实例，不会对其他实例造成影响。 当您在“参数模板管理”页面，更改参数并保存数据库参数模板时，需执行应用后，才对数据库实例生效。动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会造成性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 每个用户最多可以创建100个参数模板。 TaurusDB引擎共享参数模板配额。

此小节介绍企业主机安全管理安全报告。 若需对已订阅的报告内容进行修改、取消或关闭订阅，该章节将指导您完成相关操作。 约束限制 未开启企业版、旗舰版、网页防篡改版、容器版防护不支持安全报告相关操作。 编辑安全报告 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角单击选择“区域”，选择“安全>企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 说明 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至主机安全（旧版）。 4、左侧选择“安全报告”进入安全报告概览页面。服务预设了按月（default monthly security report）和按周（default weekly security report）统计的两个安全报告模板，可直接使用。 5、单击目标报告的“编辑”按钮，对报告进行编辑。 编辑报告 6、对报告基本信息进行编辑，参数说明如表所示。 编辑报告基本信息 报告基本信息参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 报告名称 默认的报告名称。 default monthly security report 报告类型 报告的统计周期类型名称，不可编辑。 安全月报 报告发送时间 报告自动发送时间。 报告接收方式 生成的安全报告接收方式。 消息中心：使用消息中心和其它安全服务共同使用“安全事件通知”的信息接收人。需登录控制台，在右上角信箱查看。 消息主题：为HSS单独创建的主题，设置告警通知接收人。可选择短信或邮件通知。 无需发送到邮箱：不发送报告至邮箱。 消息中心 7、确认信息无误，单击页面右下角“下一步”，编辑报告内容。 8、在左侧勾选或取消报告项，右侧可预览，确认无误，单击“保存”，报告修改成功。

操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台快速升级到Kubernetes最新版本或者bugfix版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群版本升级说明。 注意事项 集群升级属于不可逆操作，升级后无法回滚到之前版本，请谨慎进行。 请在升级集群前，请查看集群状态是否均为健康状态。若集群不正常，您可以自行修复，若仍有问题请提交工单联系我们协助您进行修复。 为了您的数据安全，强烈建议您先备份数据然后再升级，升级过程中不建议对集群进行任何操作。 升级前，请在CCE控制台中确认您的集群是否可以进行升级操作，确认方法：单击“资源管理 > 集群管理”，查看待升级集群右上角是否存在“可升级”提示，若存在则该集群支持升级，若不存在，则该集群不支持升级。更多详细信息请参见集群版本升级说明。 前提条件 请在集群升级前检查集群和节点的健康状况，确保集群和节点正常可用。 检查方式一：控制台查看 在CCE控制台中，单击左侧栏目树的“资源管理”，分别单击“集群管理”和“节点管理”，查看集群和节点的状态是否正常。 检查方式二：Kubectl命令查看 步骤 1 配置Kubectl命令，具体请参见通过kubectl操作CCE集群。 步骤 2 执行如下命令，确保集群的所有模块都处于健康状态。 kubectl get cs 命令行终端显示如下信息： NAME STATUS MESSAGE ERROR scheduler Healthy ok controllermanager Healthy ok etcd0 Healthy {"health": "true"} etcd1 Healthy {"health": "true"} etcd2 Healthy {"health": "true"} 步骤 3 执行如下命令，确保所有节点都处于Ready状态。 kubectl get nodes 说明：所有节点只能Ready状态，不能包含其他状态。 NAME STATUS ROLES AGE VERSION region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，支持自定义查询告警的时间范围，自定义只能选择30天范围内的查询。 固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 说明 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。

参数 描述 管理员账户名 管理员账户名默认为rwuser。 管理员密码 用户设置的密码。 长度为8～32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符的组合，其中可输入~!@%^+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验，安全起见，请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码一致。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库接口配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 实例创建成功后，您可以根据业务需要调整参数，具体操作请参见 企业项目 该参数针对企业用户使用。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 请在下拉框中选择所在的企业项目。 SSL安全连接 SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，能在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。 您可以启用SSL安全连接，提高数据安全性，实例创建成功后，通过SSL的方式连接实例。 开启SSL安全连接之后，支持选择默认证书和通过CCM服务签发的证书。 默认证书由系统自动提供，无需设置，待实例创建成功后，您可以参见

配置并执行应用 部署时需要将ECS配置在应用的环境列表中，并将构建任务“phoenixsampleci”设置为部署来源。 步骤 1 进入“凤凰商城”项目，单击导航“持续交付 > 部署”，在列表中找到应用“phoenixsamplestandalone”。 步骤 2 单击，在下列表中选择“编辑”，进入编辑页面。 步骤 3 选择“环境管理”页签，配置主机环境。 1. 单击“新建环境”，输入环境名称“phoenixhostgroup”、选择资源类型“主机”、操作系统“Linux”，单击“保存”。 2. 列表中新增一条环境记录，单击环境名称，在滑出的窗口中选择“资源列表”页签。 3. 单击“导入主机”，在弹框中的下拉列表中选择添加目标主机至项目中创建的主机集群，并在列表中勾选主机，单击“导入”。 4. 页面提示导入成功，关闭此窗口。 步骤 4 在“部署步骤”页签，编辑应用的步骤。 1. 鼠标移动至步骤“选择部署来源”，单击步骤上方的。 2.在右侧步骤列表中依次搜索“安装/卸载Docker”、“执行Shell命令”，单击步骤对应的“添加”。 3.在步骤“安装/卸载Docker”中，在环境下拉列表中选择“phoenixhostgroup”。若页面显示弹框“是否将后续步骤的环境也修改为phoenixhostgroup？”，单击“确定”。 4.在新添加的步骤“执行Shell命令”中，删除命令框中的命令，输入以下命令。 sudo aptget install libssldev libffidev pythondev buildessential libxml2dev libxslt1dev y pip3 install six user U pip3 install dockercompose1.17.1 5.在步骤“选择部署来源”中，参照下表设置部署来源。 部署来源配置 配置项 配置建议 选择源类型 选择“构建任务”。 请选择构建任务 选择“phoenixsampleci”。 6.最后两个步骤“解压文件”与“执行shell命令”保持默认配置即可。 步骤 5 选择“参数设置”页签，根据容器镜像服务登录指令填写参数。 登录指令通过控制台获取，操作方式请参考[配置SWR服务](

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见5.6.9 应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见5.6.7 复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 说明 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本节介绍云下节点池用户指南。 云下节点池为Anywhere集群特有，用于管理Anywhere集群IDC节点的按需扩缩容场景需求。 前提条件 已创建Anywhere集群，并已经完成部署。 若IDC节点为已安装操作系统的节点，请先确保节点已安装以下工具软件：conntrack（必选）、s3fs工具（可选）。 创建云下节点池 1. 登录分布式容器云平台，选择 集群资源 > 集群管理，在集群列表中，选中目标集群，点击进入； 2. 在目标集群页面，选择节点管理 > 节点池，在节点池页面，单击 创建云下节点池； 3. 在创建云下节点池对话框中，完成云下节点池的配置项。云下节点池创建完成之后，在节点池列表右侧支持编辑云下节点池部分配置项。 节点池配置项内容如下所示： 配置项 说明 是否支持修改 节点池名称 自定义节点池名称 × 架构 节点架构：X86、ARM × 节点类型 物理机(托管)：未装操作系统的物理机节点，节点池扩容时自动安装操作系统； 物理机(纳管）：请提供已安装操作系统的物理机节点； 虚拟机：请提供已安装操作系统的虚拟机节点； × 节点数量 如当前无需创建节点，可填写为0，仅配置节点池信息，后续再进行扩容节点； 填写数量>0时，需填写对应数量的节点信息，完成节点池创建并扩容对应节点到集群内； × 节点网络 节点类型为物理机(托管)类型时，需填写以下网络信息： 子网掩码：节点设备所属子网范围； 网关：节点设备所属子网网关； DNS：节点配置的DNS服务器地址，用于解析域名； × 操作系统 当节点类型为物理机(托管)类型时，选择节点需要安装的操作系统。 × 高级配置（选填） 配置项 说明 是否支持修改 节点标签 为扩容的节点添加标签，采用键值对形式。 √ 节点污点 为扩容节点添加污点，污点包含键、值和Effect(效果)。 Effect可选择NoSchedule、NoExecute、PreferNoSchedule。 NoSchedule：节点上若存在Effect值为NoSchedule的污点，则Pod不会分配到该节点； NoExecute：不能忍受此污点的Pod会被驱逐； PreferNoSchedule：尽量避免调度未忍受该污点的Pod到该节点，但不会强制执行； √ 自定义Kubelet参数 支持自定义Kubelet参数，在节点加入集群时配置； ×

本节介绍了云容器引擎的Service类常见问题。 Kubernetes集群中访问LoadBalancer类型Service的ELB地址不通? 对于LoadBalancer类型Service，KubeProxy会将Service的ELB地址绑定到节点的kubeipvs0网卡上，或配置到iptables转发中，当在Kubernetes集群中访问该ELB地址时，请求不会转发到ELB实例，而是被ipvs/iptables转发到对应的后端Pod。如果Service设置了“externalTrafficPolicy:Local”，这时如果节点上没有对应的后端Pod，就会出现网络访问不通的问题。 可以参考以下解决方法处理： 访问集群内的Service服务时，使用服务的ClusterIP或服务名称进行访问 将Service的外部流量策略externalTrafficPolicy改为Cluster，这样请求就能被转发到所有节点的Pod Kubernetes集群内无法访问该集群LoadBalancer类型Service对应ELB的其他端口？ 问题描述 在Kubernetes集群中，如果KubeProxy采用ipvs转发，则LoadBalancer类型Service的ELB地址会被绑定到节点的kubeipvs0网卡上，导致流量不会被转发到ELB实例，IPVS会根据请求地址和端口转发到Service对应的后端Pod。如果其他Kubernetes集群或其他外部服务复用了该集群LoadBalancer类型Service对应的ELB，在该集群内就会出现无法访问这些服务的情况。 处理建议 如果存在LoadBalancer类型Service对应ELB被其他Kubernetes集群或外部服务复用时，建议服务部署在KubeProxy使用iptables模式的集群，iptables匹配不到请求地址及端口，流量会被网络路由到ELB实例 如果KubeProxy都是使用ipvs模式，建议不同Kubernetes集群间暴露LoadBalancer类型Service使用不同的ELB实例 Service使用的ELB在什么情况下会被自动删除？ 只有CCM（Cloud Controller Manager）自动创建的ELB，在以下几种情况，才会被自动删除： 1. 删除Service时，CCM创建的ELB会被自动删除。 2. Service类型由LoadBalancer改为其他类型（如NodePort）时，CCM创建的ELB会被删除。 3. 退订集群时，选择同步删除弹性负载均衡的资源。 4. 通过Service注解（service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerreserved: "false"）指定强制删除ELB。 LoadBalancer类型Service未自动新建ELB实例

本节介绍网络的用户指南： CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

可选步骤1：创建自定义资源EniCfg（可实现Namespace或Pod粒度子网和安全组配置） 通过创建EniCfg，可通过selector方式为某些Pod或某些Namespace下的Pod在新建时指定使用的子网和安全组。若无EniCfg，Pod将使用默认的子网和安全组。创建方式如下： 1. 登录容器服务管理控制台，在集群列表页面单击目标集群名称； 2. 在左侧导航栏，选择工作负载 > 自定义资源； 3. 在自定义资源页面，选择资源对象浏览器，API组选择network.ccse.ctyun.cn > v1 > ElasticNetworkInterfaceConfiguration，单击新增； 创建EniCfg的示例如下： plaintext apiVersion: network.ccse.ctyun.cn/v1 kind: ElasticNetworkInterfaceConfiguration metadata: name: elasticnetworkinterfaceconfigurationsample spec: type: binding idleTimeout: 600 cascadingDelete: false priority: selector: podSelector: matchLabels: foo: bar namespaceSelector: matchLabels: foo: bar subnets: ENI使用的子网列表 subnet1 subnet2 securityGroups: ENI使用的安全组列表 sg1 sg2 参数说明如下： 参数 说明 type 取值范围： binding：独占ENI策略，Pod删除后，ENI被释放 fixed：固定ENI（IP）策略，Pod删除后，ENI会保留一段时间，仅用于有状态集（StatefulSet） idleTimeout 空闲超时时间。当Pod删除后，对应ENI资源的保留时间，默认10h，当type为fixed时生效 cascadingDelete 是否级联删除。当Pod删除后，若对应有状态集已删除，是否级联删除对应ENI，默认为false，当type为fixed时生效 priority 优先级。若有多个EniCfg匹配同个Pod，值越小的EniCfg优先使用 selector 取值范围： podSelector：Pod选择器。用来匹配Pod的标签，匹配的Pod在创建时将使用该EniCfg，和namespaceSelector是“与”关系 namespaceSelector：Namespace选择器。用来匹配Namespace的标签，匹配的Namespace下，Pod创建时将使用该EniCfg，和podSelector是“与”关系 subnets 子网ID列表。用于配置Pod使用的子网，多个子网间是“或”的关系，此时Cubecni将选择一个符合条件的子网 securityGroups 安全组ID列表。可配置多个Pod ENI使用的安全组，最终生效的安全组数量小于等于5个 4. 点击创建EniCfg资源后，Cubecni会同步网络配置信息，当该自定义资源status为Ready后，才能对新建的Pod生效。 plaintext [root@test

从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台中快速安装本插件。 社区官方项目及文档： 约束与限制 仅支持v1.13及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“metricsserver”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“metricsserver”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“metricsserver”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“metricsserver”插件，安装最新版本的“metricsserver”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“metricsserver”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Metrics Server”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

插件简介 gpubeta插件是支持在容器中使用GPU设备的管理插件，仅支持Nvidia驱动。 约束与限制 安装gpubeta插件的集群中必须包含GPU节点。 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 须知： 若下载链接为公网地址，如Nvidia官网，各GPU节点均需要绑定EIP。 若下载链接为对象存储上的链接，无需绑定EIP 。 请确保Nvidia驱动版本与GPU节点适配。 更改驱动版本后，需要重启节点才能生效。 获取驱动链接 步骤 1 登录到 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”。在“插件市场”页签下，单击gpubeta插件下的“安装插件”。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在规格配置页面，配置驱动链接地址。如何获取驱动链接，请参考获取驱动链接公网地址.docx

通过控制台设置 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在节点亲和性设置中，依据节点中的标签进行业务需求的设置。 须知：节点亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, and Lt）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则，多条规则间是一种“或”的关系，即只需要满足一条规则即会进行调度。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应节点的标签，可以使用默认的标签也可以用户自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置六种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist. Gt, and Lt）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。Gt和Lt判断label的值大于或者小于某个值（value值要求整数）。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用内置节点标签kubernetes.io/hostname，并添加相应的节点，同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载节点亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: kubernetes.io/hostname operator: In values: 192.168.6.174