本节主要介绍云存储网关的使用限制。 注意 在部署云存储网关前，需要明确使用单机版还是集群版，因为一旦部署后，不支持通过增减服务器进行模式切换。 说明 该产品通过软件形式部署在用户的环境中，本身不涉及资源池属性。 操作系统 支持 Linux CentOS 7.x，64位操作系统。建议使用最新的CentOS 7.x版本。 硬件 x86服务器。最低配置：单核CPU、2GB内存。可根据实际业务需要增加配置。 网络带宽 客户端到云存储网关的带宽：读写带宽能力大于业务读写带宽。 数据目录对应分区的写带宽能力大于写入带宽，同时还具备相同的读带宽。 云存储网关到OOS具备专线，带宽大于业务写入带宽。 安装目录所在盘 10GB以上，建议配置为RAID 1或者RAID 10。 数据目录所在盘 最小配置：5GB，可根据实际业务需要增加配置。 若作为存储模式存储卷的数据目录使用，需要根据存储容量和副本模式配置数据目录对应分区的容量。若作为缓存模式卷的数据目录使用，需要根据缓存数据量和副本模式配置数据目录对应分区的容量。 网络设定 可以与天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS）进行网络连接。 若云存储网关与OOS之间配有专线，须在云存储网关服务器 /etc/hosts配置OOS资源池的内网域名解析（请联系我们获取），以确保是通过专线访问OOS，保证访问速度。若使用互联网，则不需要配置。 网络整体架构图： 云存储网关内部各节点之间通过内网互联。 云存储网关与上层应用之间通过内网或专线或公网互联。 云存储网关与OOS之间通过专线或公网互联。

背景信息 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。函数实例生命周期涉及Initializer和PreStop回调。 函数实例生命周期回调程序与正常调用请求计费规则一致，但其执行日志只能在函数日志 、实时日志 或高级日志中查询。 回调方法实现 函数计算会在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。函数实例生命周期涉及Initializer和PreStop回调。 Path 输入请求 期望的响应 （可选）POST /initialize 请求体：无。 响应体：函数 Initializer的返回值。StatusCode2xx：成功状态。非2xx：失败状态。 （可选）GET /prestop 请求体：无。 响应体：函数PreStop的返回值。StatusCode2xx：成功状态。非2xx：失败状态。

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本章介绍天翼云关系型数据库的测试基准。 TPC(TransactionProcessing PerformanceCouncil)是一家非营利性公司，旨在确定交易处理和数据库基准，并向业界传播客观、可验证的TPC性能数据。TPC包含多种测试基准，常见的有TPCA、TPCC和TPCH等，详细请参见官方文档。TPCC是一种在OLTP基准。由于TPCC具有多种事务类型，更复杂的数据库和总体执行结构，TPCC与TPCA不同且更为复杂。 本次采用TPCC测试基准。

本节为您介绍磁盘相关问题。 CMS分区需要注意什么？ 1. 与迁移源端分区挂载点对应。 2. 天翼云系统引导必须为第一块盘第一个分区，不能出现将引导写入其他位置的情况，否则会导致系统无法启动。 3. 注意/etc/fstab文件不允许错误。 4. 是否有挂载共享存储等。 windows server事件管理器如何查看？ 使用“Win + R”快捷键打开系统运行，在运行中输入“eventvwr.msc”并单击回车后，打开事件查看器。 迁移源端有无磁盘个数、容量限制？ 单盘容量无限制，磁盘个数应当确定在24个以下。若您出现磁盘个数超出情况，请您对源机磁盘做减少个数处理或通过工单进行技术咨询。 目标端开通与源机同磁盘规格，为何配置任务时会提示目标机空间小于源端空间？ 由于天翼云处空间计算算法与本地、其他云厂商有一定差异，客户自行判断大小正常后可正常进行后续迁移。 自定义分区调整的大小范围？ 普通分区、逻辑分区等在调整时都限制分区大小必须大于迁移源使用率。 迁移中迁移源端有新增的数据如何处理？ CMS支持增量迁移，只需在任务配置时勾选增量迁移，CMS会监控增量数据，全量迁移完成后在增量迁移阶段进行增量数据迁移。

弹性IP可与多种云资源组合实现更高的带宽管理能力,本文向您介绍共享流量包、共享带宽、NAT网关产品的优势,帮助您灵活选择产品。 前提条件 共享流量包、共享带宽、NAT网关均需要和弹性IP在同一资源池下。 背景信息 共享流量包、共享带宽、NAT网关等网络产品没有绝对的适用场景，用户应根据业务情况，灵活选择、搭配使用。将主机进行分组管理，业务特点相近的主机，使用同一种网络带宽产品，以达到服务最优、成本最低的目标。 应用场景说明 共享流量包、共享带宽、NAT都可以用于“多台设备共用网络”这一场景 选购指南 具体的使用和选购可以参考以下原则： 共享流量包 共享流量包适用于宽带波动并且流量较小的场景。当流量突增时，每一个弹性IP都可以保证带宽的独占。不同于共享带宽，使用共享流量包的用户不必担心流量突增而导致降速的情况。 共享带宽 共享带宽适用于宽带波动并且流量较大的场景。当流量突增时，弹性IP共用同一条带宽线路，无法保障某个特定弹性IP的带宽不受影响。不同于共享流量包，由于共享带宽计费是按照带宽占用计算，用户不必担心长时间的流量突增造成费用飙升的情况。

本文介绍如何将您的C 代码编译、打包,并部署代码至函数计算。 创建.NET项目 执行以下命令创建一个简单的控制台项目： bash dotnet new console o HelloApp f net8.0 添加运行时依赖库 函数计算提供了名为 Serverless.Cf 的依赖库，通过这个库，开发者可以实现请求处理程序的接口，同时获取和操作与函数执行相关的上下文（ICfContext）信息。 您可以通过Nuget添加以上依赖库，并将其配置到代码目录下的csproj文件中： xml 编写请求处理程序 您可以参考请求处理程序（Handler）章节提供的示例。 编译部署代码 在您的代码目录编译，并将输出到target目录。 bash cd HelloApp && dotnet publish c Release o ./target 注意 为了确保程序可以正常执行，请通过chmod +x添加可执行权限。 进入target目录，然后将目录下所有文件打包为zip格式。 bash cd target && zip r HelloApp.zip 进入函数计算控制台，在创建函数页面的函数代码 代码来源 选择通过ZIP包上传代码 ，进行上传刚打包的ZIP文件。 或者在函数计算控制台找到对应的目标函数，然后在函数详情页面的右上角，点击上传代码 上传zip进行上传刚打包的ZIP文件。

计费项 计费说明 函数服务（请求次数） 每调用1次函数消耗1次请求次数 函数服务（计量时间） 计量时间包括两种时间计费。 1、普通示例调用函数执行的时间，单位为GB秒，函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。 2、预留实例执行时长计费，单位为GB秒，函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从预留实例创建成功后开始算起到用户调用API释放预留实例为止。如果预留实例存活时间不足1分钟，将按照1分钟计算，超过1分钟的部分，按照秒的粒度向上取整计算。 函数工作流 每个节点执行的次数

本文提供SNAT防护的配置示例。 更多参数配置请参见“通过添加防护规则拦截/放行流量”。 SNAT防护配置 假如您的私网IP为“10.1.1.2”，通过NAT网关访问的外部域名为“www.ctyun.cn”，您可以参照以下参数配置NAT防护，其余参数可根据您的部署进行填写： 规则类型：NAT防护 方向：选择“SNAT” 源：选择“IP地址”，填写“10.1.1.2” 目的：选择“域名/域名组”、“网络型”，填写“www.ctyun.cn” 服务：选择“服务”、“TCP、165535、165535”

功能 描述 文档参考 CPU管理策略 当节点上运行了很多CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。

应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

短信内容长度计算规则 短信长度（字数）＝签名字数+模版内容字数+2。 汉字、字母、数字、符号（不区分全角和半角），都按照一个字计算。 短信内容长度不超过70个字，按照一条短信计费。 短信内容长度超过70个字，则按照每67个字拆分成一条，按照多条计费。 例如：短信长度为136个字，将会被分隔成67字、67字、2字三条进行计费。 注意： 在统计短信字数时，小数点、字母、汉字以及其他符号均按照一个字进行统计。 最终按照实际发送成功的短信条数计费。

产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 消费时间 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段计费系统将生成6笔流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 11:00:00 2023/04/08 11:00:00 ~ 2023/04/08 12:00:00 2023/04/08 12:00:00 ~ 2023/04/08 12:09:06 官网价 官网价使用量 单价 容量本例中，在第一个计费周期内GeminiDB Influx的使用量为3054秒，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价(3054 ÷ 3600) 0.00378 40 0.128262 元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 天翼云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。以第一个计费周期为例，抹零金额为：0.008268 元 应付金额 应付金额官网价优惠金额抹零金额以第一个计费周期为例，假设优惠金额为0，那么应付金额0.128262 0 0.008262 0.12 元。

在一些常见场景下,使用函数计算提供的官方公共层可以有效减少代码包的体积。相比自定义层,函数计算的官方公共层预置了标准的运行时环境和常见的依赖包,无需主动构建,使用更为便捷,适用于各种编程语言。您只需选择合适的公共层并绑定到函数,而无需关注底层环境的配置。本文介绍了使用官方公共层的典型示例。 前提条件 已创建函数。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在函数页面，单击目标函数。 3. 在函数详情页面，选择配置页签。 4. 选择左侧层 页签，单击编辑 ，在编辑函数层面板选择添加层 > 添加官方公共层 ，然后选择官方公共层 和层版本 ，最后单击部署。 示例：基于 python3.9 和 flask 官方公共层构建应用程序 本示例使用 python3.9 运行时和 flask 官方公共层构建一个简单的 web 示例应用。 1. 在创建函数页面，设置以下配置项，其余配置项保持默认值即可。 创建函数方式选择自定义运行时函数。 运行环境 选择 Python 3.9。 监听端口填写 5000。 2. 编辑函数代码。在函数详情页面，单击代码 页签，编辑 helloserver.py 文件中的函数代码，然后单击部署代码。 代码示例如下。 python from flask import Flask, rendertemplate, request, jsonify import flask app Flask(name)

步骤一：使用mdadm工具创建RAID阵列 以下操作步骤中云主机的操作系统为“CentOS 7.6 64bit”，回显仅供参考。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 单击待操作的弹性云主机所在行的“操作>远程登录”。 5. 以root用户身份登入云主机，登录之后如图： 6. 执行命令 fdisk l grep /dev/vd grep v vda，查看云主机中的云硬盘并记录设备名称。回显如下图所示： 如图，此台云主机中挂载了4个云硬盘，设备名称分别为/dev/vdb、/dev/vdc、/dev/vdd、/dev/vde，容量都为10GB。 7. 执行 yum install mdadm –y命令，安装mdadm工具，具体回显信息如下图： 当出现“complete”字段，说明mdadm工具已经安装成功。 8. 使用mdadm工具构建RAID磁盘阵列，执行命令 mdadm Cv /dev/md0 a yes n 4 l 10 /dev/vdb /dev/vdc /dev/vdd /dev/vde。 该命令格式为：mdadm Cv RAID阵列设备名 a yes n 磁盘数量 l RAID级别 磁盘1设备名 磁盘2设备名 磁盘3设备名 磁盘4设备名。 说明 参数介绍如下： RAID阵列设备名：用户自定义，此处以/dev/md0为例。 磁盘数量：组建RAID阵列的云硬盘数量，本例中为4块。 RAID级别：本例为RAID10。 磁盘设备名：使用此处填写的所有云硬盘组建RAID阵列，不同设备名之间以空格隔开。 回显信息如下图： 9. 执行命令 mkfs.ext4 /dev/md0，格式化新创建的RAID阵列。其中，ext4为文件系统格式，/dev/md0为新创建的RAID阵列设备名。具体回显信息如下图所示： 当回显信息出现“done”时，说明新创建的RAID阵列已经格式化成功。 10. 执行 mkdir /RAID10命令，在根目录下创建挂载路径。具体操作及回显信息如下图： 11. 挂载RAID阵列至/RAID10目录下，执行命令 mount /dev/md0 /RAID10，具体操作如图： 12. 执行 df h命令，可查看RAID阵列的挂载结果。具体回显信息如下图所示： 13. 用户可在此设置云主机系统启动时自动挂载RAID阵列。 执行 vi /etc/fstab命令，打开“/etc/fstab”配置文件，输入“i”进入编辑模式。用方向键将光标移至文件末尾，按“Enter”键，在文件的最后一行添加如下配置：/dev/md0 /RAID10 ext4 defaults 0 0 按“Esc”，退出编辑模式，进入命令模式，输入“:wq!”，按“Enter”，保存设置并退出vi编辑器。 14. 执行 mdadm D /dev/md0命令，可查看磁盘RAID阵列的信息，具体操作及回显信息如下图所示：

本文介绍C运行环境的错误处理。 如果函数在执行过程中抛出异常，那么会被函数计算捕获并返回异常信息。 如下示例代码中，简单抛出了一个异常： csharp using System; using System.IO; using System.Text; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.Extensions.Logging; using Serverless.Cf; namespace Example { public class Hello { public async Task Handler(Stream input, ICfContext context) { throw new Exception("something wrong"); } static void Main(string[] args) { } } } 函数被执行后函数计算会返回如下异常信息： json { "errorMessage": "something wrong", "errorType": "Exception", "stackTrace": [ " at Example.Hello.Handler(Stream input, ICfContext context) in XXXHelloAppProgram.cs:line 15", ... ] } 异常信息字段说明： 字段 类型 解释说明 errorMessage string 异常信息。 errorType string 异常类型。 stackTrace string[] 异常堆栈。

计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照kafka.2u4g.cluster3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照kafka.4u8g.cluster3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如下： 由此可见，在3~4月份，该Kafka实例总共产生的费用为：180.53 + 12.83 + 3885 4078.36 元。

本节主要介绍Cinder驱动插件常见问题。 创建实例超时 修改计算节点的/etc/nova/nova.conf配置文件。 plaintext [DEFAULT] 块设备允许重试最大次数。 blockdeviceallocateretries 600 块设备允许每次重试间隔时间，单位是秒。 blockdeviceallocateretriesinterval 6 Dashboard session超时 修改/etc/keystone/keystone.conf配置文件。 plaintext [DEFAULT] 令牌应保持有效的时间，单位是秒。 expiration7200 设置QoS规格，消费者为前端或两者时，同时设置totalbytessec与readbytessec/writebytessec报错 设置QoS规格，消费者选择前端（frontend）或两者（both）时，如果同时设置totalbytessec与readbytessec/writebytessec，由于openstack本身的限制，会出现报错。 创建QoS规格时，您必须选择所需的消费者。消费者决定您要应用QoS限制的位置，并确定哪些QoS属性键可用于定义QoS限值。cinder支持以下QoS规范使用者： 前端：当卷附加到实例时，计算服务(nova)将应用QoS限制。计算服务支持块存储服务提供的所有 QoS 属性键。 后端：关联卷类型的后端驱动程序应用QoS限制。每个后端驱动程序都支持自己的一组QoS属性键。 两者：使用者尽可能应用 QoS 限制。因此，这个消费者类型支持以下 QoS 属性键： 当卷附加到实例时，您可以使用计算服务和后端驱动程序都支持的每个QoS属性键。 当卷未附加到实例时，您只能使用后端驱动程序支持的 QoS 属性键。 所以，如果选择前端（frontend）或两者（both）时，设置QoS相关规则报错，请查看openstack官网关于QoS规格的限制。

本章会介绍天翼云关系型数据库的变更配置流程。 选择需要变更的实例，点击“更多”，选择“规格变更”进行变更操作。 在弹出的界面，选择所需要变更的规格。 下一步，确认所需变更的规格，提交即可完成变更。

本节主要介绍如何查看文件系统 查看文件系统的基本信息，支持按文件系统名称关键字、按文件系统状态等不同过滤条件查看指定的文件系统。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“存储”→“弹性文件服务”进入管理控制台; 3、在左侧导航栏选择“SFS 容量型”或“SFS Turbo”; 4、在文件系统列表中查看所有文件系统的基本信息，参数说明如下： 参数 说明 名称 已创建的文件系统名称，例如：sfsname001。 可用区 文件系统所在的可用区。 状态 文件系统的状态，包含“可用”、“不可用”、“已冻结”、“正在创建”、“正在删除”、“删除错误”、“正在扩容”、“扩容错误”、“正在缩容”、“缩容错误”和“缩容失败”。 协议类型 SFS容量型文件系统的协议类型为NFS或CIFS。SFS Turbo文件系统的协议类型为NFS。 已用容量(GB) 文件系统存放数据已使用的空间。说明该数据不是实时数据，平均15分钟刷新一次。 最大容量(GB) 文件系统的最大使用容量。 挂载地址 文件系统的挂载地址。格式为：文件系统IP:/。文件系统的挂载地址，NFS类型的格式为：文件系统域名:/路径，或文件系统IP:/；CIFS类型的格式为：文件系统域名路径。说明由于挂载地址名称较长，需要拉宽该栏以便完整显示。 操作 包含“容量调整”、“查看监控指标”和“删除”操作。包含“查看监控指标”、“续订”和“退订”操作。 5、单击文件系统名称，可查看更多的文件系统信息，如图所示。 文件系统的扩展信息

本节主要介绍账号管理 数据库安全设置 为了保证关系型数据库服务中MySQL类型数据库的正常运行，防止必要的账户信息被误删，数据管理服务将对MySQL类型数据库用户管理以下账户进行隐藏。 账户信息 账户名 说明 :: mysql.session@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.sys@localhost MySQL5.7及以上版本，所配置的数据库内部账号。 mysql.infoschema@localhost 数据库内部账号。 root@% 用户创建关系型数据库MySQL实例时设置的账户。 rdsAdmin@localhost 管理账户，拥有最高的superuser权限，用于查询、修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsBackup@localhost 备份账户，用于后台的备份。 rdsMetric 计量账户，用于watchdog采集数据库的状态数据。 rdsRepl 复制账户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsProxy 数据库代理帐户，该帐户在开通读写分离时才会自动创建，用于通过读写分离地址连接数据库时鉴权使用。 drsFull 数据复制服务启动全量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 drsIncremental 数据复制服务启动增量迁移任务时，系统在目标数据库中添加的账户，用于迁移数据。 创建用户 操作场景 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户，但创建的用户权限不能超出该账号所具备的操作权限。 创建的用户在开发工具数据库登录列表页面，通过单击“登录”，进入本数据库管理页面，进行数据库管理。

本章节会介绍如何重启实例。 操作场景 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如：对于某些运行参数修改，需要重启单个实例使之生效。您可通过控制台对主实例和只读实例执行重启操作。 重启实例需要同时满足以下要求： 实例为可用状态。 未在执行备份或创建只读副本任务。 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行备份或以前请求的修改操作。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的主实例，或者单击展开只读实例，单击“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在页面右上角，单击“重启实例”。 重启实例时，如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启。 步骤5 在“重启实例”弹框，单击“是”重启实例。 步骤6 稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。

本章节会介绍如何导出参数模板。 操作场景 您可以导出您创建的数据库实例参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签单击“导出”。 导出到参数模板。将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 说明 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 说明 文件名称长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

常见的定义类问题Q&A。 ECX与云计算有什么区别和联系？ ECX节点资源分布广，节点规模小，距离用户近。云计算节点资源集中，节点规模大，距离用户较远。 ECX更适合低延时场景。部分对于时延敏感的业务，如VR游戏等，在边缘进行VR渲染比中心云更有优势。 ECX更适合大流量场景。边缘的大流量业务例如高清视频内容分发，中心云未必有足够的出口带宽资源，且边缘机房的带宽成本比中心云机房的要低很多。 ECX更适合本地化的业务场景。同时相对于客户自建，具备服务面运维的优势，同时可以快速部署边缘PaaS等能力。 ECX节点部署的位置在哪里？ 中国电信天翼云率先提出“2+4+31+X”战略布局。“2”就是两个大规模的数据中心，“31”是指每一个省都有一个大规模的数据中心来承接全网数据结构，“X”是接入层面，把内容和存储放到离用户最近的地方，实现网随云动、入云便捷、云间畅达，满足用户按需选择和低时延需求。ECX“X”一方面代表边缘节点是天翼云2+31+X节点部署规划中的X，另外一方面代表边缘云有着丰富的边缘能力。 ECX目前主要部署在电信的城域IDC机房、MSE机房，有与CDN节点同址建设的节点，也有非同址建设的节点。

应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

云下一代防火墙(CTECFW Extended Capacity Firewall)是专门为云计算环境设计的虚拟化网络安全产品,以虚拟主机形态,提供高性价比的云安全部署方案,为客户提供了下一代防火墙、高可用性 (HA)、入侵防御 (IPS)、病毒过滤 (AV)、服务质量保证 (QoS)、云沙箱、僵尸网络C&C防护、IP信誉等丰富功能。

本章节介绍如何对DRDS实例进行访问控制 操作场景 当前创建DRDS实例时，DRDS默认支持负载均衡（个别没有负载均衡能力的局点除外）。当业务通过控制台提供的内网地址连接DRDS时，默认不限制访问的IP地址，即此时安全组是失效的，需要通过“访问控制”功能来做访问的安全控制。若直连DRDS节点，安全组依然有效。 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、选择“实例管理 > 实例名称 > 基本信息页 > 网络信息”，单击打开“访问控制”的开关。 3、单击“设置”，弹出“修改访问控制”弹框，，输对应名单的IP地址，单击“确定”。

移动办公、远程办公统一管控 针对企业移动办公、远程办公场景下常常被诟病的“性能慢、体验差”、“权限管理混乱、安全性差”“扩容慢、经常掉线”等问题，实现随时随地接入、就近接入，动态扩容，提升员工访问速度、稳定性，具有最小权限管控，动态行为持续评估能力，有效防社工钓鱼，限制风险范围。 高速、灵活、安全的网络接入 基于 AOne 优质的边缘网络资源和应用安全加速能力，为企业网络提供安全、高性能网络连接。 客户可以将任意位置的数据资源安全连接到边缘网络入口，通过高速通道、智能路由及安全防护技术，实现数据高速、稳定、安全的跨地域传输，帮助客户解决全球访问卡顿、延迟过高问题。 边缘节点可编程 随着互联网业务的发展，动态请求（例如搜索结果、个性化推荐等）的占比越来越大，这类多元化内容需要经过计算后再返回给用户。 AOne开发者平台提供边缘函数、边缘KV存储，当控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以尝试使用边缘函数快速编程实现。 通过JavaScript ES6标准语法和模板，积木式地组合出个性化的边缘定制配置。 在边缘节点进行计算，避免源站请求过载，从而减少源站并发和请求，使业务运行更加平滑，波动降低，同时还能降低带宽成本。 AOne开发者平台提供以下能力，帮助您个性化处理全球各地的请求： 全球部署，超低延迟 AOne开发者平台将计算从源站前置到边缘节点上，缩短物理链路耗时50%以上，就近处理客户端请求，显著降低客户端请求的响应时间，让用户获得低延迟的计算体验。 Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。

说明：本章节会介绍如何通过表级时间点恢复备份 操作场景 为了保证数据的完整性，以及降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。由于需要对实例的所有数据进行备份及恢复操作，对于数据量较大的实例，所需时间较长，请耐心等待。通过表级时间点恢复备份，将不会导致实例数据被覆盖，您可以根据需要恢复库表。 前提条件 由于该操作会在源实例上新生成恢复后的库表，请确保您的源实例磁盘空间充足。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 对于MySQL引擎，在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“全量备份”子页签下，单击“更多”，在下拉框中单击“表级时间点恢复”。在“binlog备份”子页签下，单击“表级时间点恢复”。 填选恢复日期、可恢复的时间区间、要恢复到的时间点和选择恢复库表，单击“下一步：确认恢复信息”。 为了方便您操作，所需恢复的数据库和表名支持搜索。 系统会自动生成以时间戳为后缀的库表名，如果需要，您也可以自定义恢复后的库表名。 表名不能重复且满足：名称长度在1~64个字符之间，只能包含字母、数字、下划线、中划线或$，不能包含其他特殊字符并且不能与同库下的数据库名重命。 表级时间点恢复功能暂不支持库名带“.”字符的数据库恢复。 在“表级时间点恢复信息确认”页面，信息确认无误后，单击“立即恢复”。 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”，恢复过程中该实例业务不中断。 同时，您可在“任务中心”页面，查看“表级时间点恢复”任务的执行进度及结果。 恢复成功后，您可根据实际情况对表进行数据处理。

函数计算中的环境变量以键值对的方式存储,您可以在函数详情页配置环境变量,在初始化函数实例时,函数计算会将环境变量解密后注入到函数实例环境中。 使用规范 大小限制： 所有环境变量的大小总和不能超过4 KB 命名规范： 变量名要求必须以大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字和下划线。 不能使用以FC开头的系统预留的环境变量。 使用场景 跨平台配置 比如测试、生产环境可能存在部分配置差异，此时您可以通过环境变量的方式以进行区分，而不用更改代码。 配置密钥 比如数据账号、密码等。 配置系统变量 比如本地资源目录等。 环境变量配置 1. 登录函数计算控制台 ，在左侧导航栏，单击函数。 2. 找到对应的目标函数，单击进入函数详情页面。 3. 在函数详情页面，选择配置 环境变量 ，单击编辑，配置环境变量、值： 使用JSON编辑，格式为：{”key“: "value"}，如：{"name": "Zhangsan", "position": "engineer"} 使用表单编辑，点击页面”添加“按钮以进行添加 4. 配置完毕后，单击部署。 环境变量读取 以下是各运行环境读取环境变量值的方法： Node.js： plain var value process.env.key; Python： plain import os value os.environ.get('key') Java： plain String value System.getenv("key"); 默认环境变量 为方便各类语言对于层的引用，已为函数配置如下的默认环境变量： bash PYTHONPATH/opt:/opt/python NODEPATH/opt:/opt/nodejs/nodemodules CLASSPATH/opt/:/opt/java/lib/ PHPINCLUDEPATH/opt:/opt/php 您仍然可以配置同名的环境变量，配置后将您配置的环境变量（优先）与默认环境变量进行合并处理。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 No 是 String 身份证号 3101151992XX24XXXX name 是 String 姓名 刘XX sex 是 String 性别 男 nation 是 String 国籍 中国 address 是 String 住址 上海市长宁区XXX路900号 datebirth 是 String 出生日期 19921224 datefirst 是 String 初次领证日期 20201025 class 是 String 准驾车型 C1 period 是 String 有效期限 20201025至20261025

DCS实例配置建议 连接池配置 说明 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 最大连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 150% 举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下： 单机访问Redis QPS 100000 / 10 10000 单命令平均耗时 20ms（Redis处理单命令耗时为510ms，遇到网络抖动按照1520ms来估算） 最小连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 200 最大连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 150% 300