本文为您介绍操作日志的具体操作。 概述 操作日志模块记录了多活容灾服务平台中除「资源同步」模块外其他所有模块的增删改类操作，仅展示最近7天的日志记录。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“操作审计”“操作日志”，进入资源同步管理页面。 5. 操作日志列表展示功能模块、操作对象、操作、对象实例名等内容，可根据功能模块、操作对象、结果和时间进行筛选。 6. 可点击操作列查看详情按钮，查看日志详情，其中包括请求参数和相应参数。

本文主要介绍监控项视图 监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情况，趋势图可能会有断点，断点代表这个周期数据没有采集。没有采集的原因有多种，一种是采集器为了节省数据量，针对调用为0的指标没有采集，也可能是数据丢失等。 原始数据表格：针对一些字符串类型，无法形成趋势图，会用表格展示，每行代表一个时间和值的对应关系。 最近数据表格：表格界面展示最近一笔数据，用户可以单击数据查看趋势图。 说明 每个监控项的视图配置是后台配置好的，并未对外开放。可以将视图与后台指标集对应进行查看。

本文为您介绍删除三方数据中心的具体操作。 使用条件 三方数据中心关联命名空间数量为0时，可进行删除三方数据中心操作。 操作场景 在您新增三方数据中心后，可以通过多活容灾服务控制台进行三方数据中心删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“三方数据中心”，进入三方数据中心列表页。 5. 点击三方数据中心列表操作列中的“删除”按钮，弹出删除三方数据中心弹窗。 6. 确认删除该三方数据中心后，点击“确认”按钮。

本文为您介绍确认演练结果的具体操作。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中可进行演练结果确认操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“确认演练结果”按钮，弹出确认演练结果弹窗。 7. 选择本次演练结果，可选执行成功或执行失败。 8. 点击“确定”按钮，完成容灾演练结果确认。

使用条件 预案状态为草稿或已停用状态，可进行删除预案操作。 操作场景 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“删除”按钮，弹出删除预案弹窗。 7. 确认删除该预案后，点击“确定”按钮。

本文为您介绍删除命名空间的具体操作。 操作场景 在您创建了命名空间后，可以通过多活容灾服务控制台删除您创建的命名空间。 使用条件 已挂载容灾管理中心的命名空间不能删除，请解绑后再进行删除操作。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “命名空间”，进入命名空间页面。 5. 点击命名空间列表操作栏中“删除”按钮，弹出删除操作弹窗。 6. 点击“确认”按钮，删除命名空间。

名称 类型 描述 示例 ContentType String RFC 2616中定义的HTTP请求内容类型。 application/xml ContentLength String RFC 2616中定义的HTTP请求内容长度。默认值：无 544 Connection Enum(keepalive,close) 标明客户端和服务器之间的链接状态。有效值：keepalive、close。默认值：无 keepalive Date String HTTP 1.1协议中规定的GMT时间。默认值：无 Sun, 05 Sep 2023 09:00:00 GMT ETag String ETag (entity tag) 在每个Object生成的时候被创建，用于标识一个Object的内容。对于Put Object请求创建的Object，ETag值是其内容的MD5值；对于其他方式创建的Object，ETag值是基于一定计算规则生成的唯一值，但不是其内容的MD5值。ETag值可以用于检查Object内容是否发生变化。默认值：无 d41d8cd98f00b204e9800998ecf84 Server String 生成Response的服务器. xstorctyunserver

本文罗列云日志服务支持的函数。 函数概览 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 JSON函数 正则式函数 数组函数 Map映射函数 数学计算 数学统计 估算函数 二进制函数 位运算函数 地理函数 HyperLogLog函数 比较运算符 窗口函数 条件表达式 IP地址转换函数

本文罗列云日志服务支持的函数。 函数概览 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 JSON函数 正则式函数 数组函数 Map映射函数 数学计算 数学统计 估算函数 二进制函数 位运算函数 地理函数 HyperLogLog函数 比较运算符 窗口函数 条件表达式 IP地址转换函数

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍了:弹性伸缩概述的用户指南。 弹性伸缩概述 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。本文介绍弹性伸缩的背景信息和弹性伸缩涉及的组件。 背景介绍 弹性伸缩是容器被广泛采用的功能，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。弹性伸缩分为两个维度： 调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两层的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间是通过调度层面的容量状态进行解耦。 伸缩组件介绍 调度层弹性组件介绍 组件名称 组件介绍 适用场景 使用限制 HPA Kubernetes内置组件，主要面向在线业务。 在线业务 适用于Deployment、StatefulSet等实现scale接口的对象。 VPA（alpha） 开源社区组件，主要面向大型单体应用。 大型单体应用 适用于无法水平扩展的应用，通常是在Pod出现异常恢复时生效。 Cubescaler CCSE自研插件，主要面向应用资源使用率存在周期性变化的场景。 周期性负载业务 适用于Deployment、StatefulSet等，实现了scale接口的对象。

本节介绍了:弹性伸缩概述的用户指南。 弹性伸缩概述 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。本文介绍弹性伸缩的背景信息和弹性伸缩涉及的组件。 背景介绍 弹性伸缩是容器被广泛采用的功能，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。弹性伸缩分为两个维度： 调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两层的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间是通过调度层面的容量状态进行解耦。 伸缩组件介绍 调度层弹性组件介绍 组件名称 组件介绍 适用场景 使用限制 HPA Kubernetes内置组件，主要面向在线业务。 在线业务 适用于Deployment、StatefulSet等实现scale接口的对象。 VPA（alpha） 开源社区组件，主要面向大型单体应用。 大型单体应用 适用于无法水平扩展的应用，通常是在Pod出现异常恢复时生效。 Cubescaler CCSE自研插件，主要面向应用资源使用率存在周期性变化的场景。 周期性负载业务 适用于Deployment、StatefulSet等，实现了scale接口的对象。

操作步骤 1、在插件市场选择cubeverticalpodautoscaler并安装，安装插件步骤请参考安装插件。 各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数： plaintext storage: prometheus //使用的存储，可根据历史记录（默认为8天）计算推荐值。前提是安装了ccsemonitor插件 prometheusAddress: //prometheus在集群中service的域名及端口 minReplicas: 2 //允许驱逐pod的最小副本数，避免单副本pod被驱逐导致的服务不可用 2、Yaml创建VPA自定义资源对象，并绑定负载。 配置文件示例： plaintext apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: hamstervpa spec: targetRef:   //目标控制器 apiVersion:"apps/v1" kind:       Deployment name:       hamster    //按需选择对应的deployment updatePolicy:  //更新策略 updateMode:"Off" resourcePolicy:  //设置计算推荐值的约束，可约束资源的上下限，非必填 containerPolicies: containerName: ''  //设置约束的容器 minAllowed:  //设置约束的允许最小值 cpu: 100m memory: 50Mi maxAllowed:  设置约束的允许最大值 cpu:1 memory: 500Mi controlledResources:["cpu","memory"]   //设置约束的资源 其中updateMode参数有以下四种模式可供选择： "Auto"：VPA 在创建Pod和存量Pod设置资源请求。目前这是 等效于Recreate（见下文）。一旦pod请求的就地更新是可用的，它将会被自动使用。注意：VPA 的此功能是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Recreate"：当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算，则尊重)，VPA会在创建pod时分配建议的资源请求，也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用，当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则，最好选择“自动”模式，一旦就地更新可用，就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Initial"：VPA 仅在新建 Pod 时修改分配资源请求，对于存量Pod 不驱逐更改它们。 "Off"：VPA 不会自动更改 Pod 的资源要求。 会计算出建议值，并且可在 VPA 对象中查看。 3、执行以下命令可以查询VPA为Deployment推荐的CPU和内存资源的requests值。 plaintext kubectl describe vpa hamstervpa

本章节主要介绍队列相关问题中有关运维指导的问题。 查看DLI队列负载 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态，决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 1. 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 2. 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 3. 选择队列进行查看。 如何判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数，判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况，具体操作步骤如下： 1. 在控制台搜索“云监控服务 CES”，进入云监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”，进入到云服务监控页面。 3. 在云服务监控页面，“名称”列对应队列名称，单击对应队列名称，进入到队列监控页面。 4. 在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 a.“提交中作业数”：展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。 b.“运行中作业数”：展示当前队列中状态为“运行中”的作业数量。 c.“已完成作业数”：展示当前队列中状态为“已成功”的作业数量。 如何将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。 1. 重新购买“通用队列”。 2. 将在旧的“Spark队列”中的作业迁移到新的“通用型队列”中，即在提交Spark作业时指定新的队列。 3. 释放旧的“Spark队列”，即删除或退订队列。

本文介绍Java如何实现并应用函数实例生命周期回调方法。 使用说明 当您实现并配置函数实例生命周期回调后，函数计算将在相关实例生命周期事件发生时调用对应的回调程序。函数实例生命周期涉及Initializer和PreStop回调。 Initializer回调 Initializer回调在函数实例启动成功后，请求处理程序（Handler）之前执行。使用Initializer回调需要继承com.ctg.faas.runtime.FunctionInitializer接口，并实现该接口的initialize方法。 PreStop回调 PreStop回调在函数实例销毁前执行。使用PreStop回调需要继承com.ctg.faas.runtime.PreStopHandler接口，并实现该接口的preStop方法。 Initializer回调和PreStop回调的方法签名一样，入参只有一个context参数，提供在调用时的运行上下文信息。一个包含回调方法的示例如下： package example; import com.ctg.faas.runtime.Context; import com.ctg.faas.runtime.FunctionInitializer; import com.ctg.faas.runtime.PojoRequestHandler; import com.ctg.faas.runtime.PreStopHandler; public class PojoHandler implements PojoRequestHandler , FunctionInitializer, PreStopHandler { @Override public String handleRequest(String input, Context context) { context.getLogger().info("Hello:" + input); return input; } @Override public void initialize(Context context) { context.getLogger().info("initialize..."); } @Override public void preStop(Context context) { context.getLogger().info("preStop..."); } }

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 数据排序 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样。 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

本文为您介绍如何在使用SELECT语法时进行排序。 按某一列排序 plaintext teledb create table teledbpg(id int, nickname text); CREATE TABLE teledb insert into teledbpg values(1,'teledb'),(3,'pg'),(1,'hello,pgxc'); COPY 3 teledb select from teledbpg order by nickname; id nickname + 1 hello,pgxc 3 pg 1 teledb (3 rows) 按第一列排序 plaintext teledb select from teledbpg order by 1; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg 按ID 升级排序，再按 nickname 降序排序 plaintext teledb select from teledbpg order by id,nickname desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 效果与上面的语句一样 plaintext teledb select from teledbpg order by 1,2 desc; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 3 pg (3 rows) 随机排序 plaintext teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 teledb 3 pg 1 hello,pgxc (3 rows) teledb select from teledbpg order by random(); id nickname + 1 hello,pgxc 1 teledb 3 pg (3 rows) 计算排序 plaintext teledb

CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 0.0588191924616694 NOTICE: 0.368828620761633 NOTICE: 0.813376842066646 NOTICE: 0.415377039927989 f27 (1 row) 循环会通过计算expression得到的数组的个体元素进行迭代。 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8[]; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: {0.578366641886532,0.78098024148494} NOTICE: {0.783956411294639,0.450278480071574} f27 (1 row) 通过一个正SLICE值，FOREACH通过数组的切片而不是单一元素迭代。

您可根据业务需要,手动退订实例来释放资源。本文为您介绍如何退订关系数据库MySQL版实例。 约束限制 退订主实例时，如果存在只读实例、数据库代理，将会同时退订。且只读实例和代理实例退订即刻销毁，不会进入回收站，仅主实例进入回收站。 当前实例如果已经被drds实例关联，则禁止退订，需要前往drds控制台解除关联才可以退订实例。 对于I类型资源池，如果订购时选择使用对象存储ZOS产品存储备份数据，用户实例退订后，备份还是会继续收费，直至实例冻结期满被彻底删除，收费信息，请参见对象存储ZOS的计费项。您也可以选择提前注销实例避免扣费。 说明 具体涉及到退订的费用以及规则，详细请参见退订规则说明。 退订MySQL数据库，不满整月的按当月实际发生天数退还费用。 退订实例，主实例会进入回收站，您可以在回收站重建该实例，具体操作，请参见实例回收站。 操作步骤退订 注意 在申请退订MySQL实例前，请做好相关的数据备份。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 退订。 4. 在退订页面，阅读完提示后，可对实例进行退订。 5. 会给当前登录账号的手机发送验证码，验证成功即可退订。

本文介绍了如何在科研助手中使用Open WebUI对LLM模型推理。 概述： Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行程序，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。 准备环境： 1.【开发机】创建开发机 1. 填入名称“openwebui”选择队列及可用区 2. 【资源配置】 【GPU加速型】在单选框中选择“NVIDIA A100” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080） 3. 框架版本选择【社区镜像】的“vncopenwebuicuda11.3” 2.点击【确认订单】 启动开发机并登录VNC： 1. 【开发机】刷新状态，等待openwebui开发机状态进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到vnc开发机，成功进入到远程桌面中。 3. 启动Open WebUI，准备模型： 1. 点击桌面上【OI】图标，等待弹窗浏览器（第一次启动时间较长） 2. 在窗口点击【注册】输入用户名，邮箱，和密码 （信息保存在VNC开发机中，重启后需要重新注册） 3. 在窗口点击【登录】输入用户名，密码，进入对话界面 4. 在【选择一个模型】下拉框输入模型，如【llama:8b】,选择【从 Ollama.com 拉取“llama3:8b”】

注意事项 版本升级功能为白名单功能，默认不开放，有升级需求的请提交工单申请放开权限。 升级版本后无法回退。 在升级前，请务必查阅微软官方文档，评估不受兼容性保护的已停用功能、突破性变更，及版本功能变化，充分评估应用程序与SQL Server版本的兼容性。 在升级前，建议对现有实例执行一次全量数据备份。 升级期间，请勿对实例执行任何元数据修改操作，执行这些操作可能会导致升级后的数据不一致。元数据修改操作包括但不限于添加数据库、删除数据库、修改数据库的恢复模式等。 升级前，建议先停止业务等待升级完成再重新启动。 升级影响 升级操作一旦开始不可取消，且升级完成后无法回退。 升级前后实例名称、访问端口、数据库账号等原有设置均不会发生变化。 升级所需时间取决于实例的数据量等。 单机版实例升级期间，数据库不可用。请确保业务具备重连机制。 主备版实例升级期间，最短停业时间为主备切换时间，切换期间，数据库会短暂不可用。请确保业务具备重连机制。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server版产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中找到需要升级的目标实例，点击【更多】【版本升级】按钮。 4. 在版本升级弹出框，点击【升级】，提交升级版本任务，可以在【任务列表】菜单页面查看任务是否完成。提交任务后实例状态会变成“升级版本中”，升级完成后实例状态会重新变成“运行中”。

关系数据库SQL Server版服务支持自动扩容实例存储空间，即当实例存储空间达到一定阈值时，由后台自动发起扩容，无需用户进行人工操作确认。本文介绍如何开启和关闭关系数据库SQL Server版服务的存储空间自动扩容功能。 前提条件 实例状态为 运行中 。 您的账户余额充足。 约束限制 实例最大可自动扩容至32TB。 注意 如果实例存储空间本身已达上限，则不支持自动扩容。 扩容后不支持缩容。 实例的任意节点达到阈值都会触发自动扩容。 存储空间自动扩容连续触发间隔为一小时（即存储空间自动扩容成功后仍满足扩容阈值，在一小时后会再次触发自动扩容）；每次默认扩容当前磁盘大小的20%（向上取整），直到达到扩容上限为止。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择 产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击 管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择 SQL Server > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击主实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在配置信息 区域，单击存储自动扩容 参数右侧的 设置 。 5. 在设置存储空间自动扩容 对话框中，打开或关闭自动扩容开关。开启自动扩容功能时，您需要配置存储扩容触发阈值 和 存储自动扩容上限 。 6. 单击 确定 。 注意 扩容会产生相应的费用，从余额进行扣除，请保证余额充足。 对于大业务量，可能很快到达存储自动扩容上限值，因此建议存储自动扩容上限选择较大值，以备不时之需。 存储自动扩容上限不能小于200GB。

本页面主要介绍了MySQL只读实例和读写分离功能相关的问题。 MySQL实例同步延迟原因与处理 主库执行了大事务，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复,可以将大事务拆分为小事务，分批执行。 对无主键表更新，需要给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 DDL操作，该场景为正常现象，等DDL执行完成后，主备复制延迟才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 只读实例等待MDL锁，kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 只读实例规格小于主实例，只读实例扩大规格，与主实例规格匹配。 MySQL实例支持读写分离吗 开通数据库代理服务后，如果没有订购只读实例或主实例是单实例，通过配置读写分离规则，读写请求实际路由到主实例。 开通数据库代理服务后，如果存在只读实例或主实例非单实例，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。 MySQL实例支持分库分表及读写分离的业务功能吗 关系数据库MySQL版支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS），解决使用上的性能扩展问题。 关系数据库MySQL版可以最多创建5个只读实例，主实例和只读实例都有独立IP的连接地址。 MySQL实例支持申请多个读写分离地址吗 目前关系数据库MySQL版暂时只支持1个读写分离连接地址。 开通数据库代理服务后，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。

本章节主要介绍使用须知 数据库复制服务在使用上有一些固定的限制，用来提高数据迁移的稳定性和安全性。在进行正式的数据迁移之前，请先阅读以确保各存储引擎已满足使用限制条件。 备份文件准备 请先阅读以确保您已了解备份迁移任务所需要的各项使用条件，以便帮助您顺利完成数据迁移。 表 备份文件准备 迁移场景 准备工作 OBS自建桶场景 准备一个OBS桶，如果没有，则首先需要创建，相关操作请参见《对象存储服务控制台指南》中“创建桶”章节。 OBS桶里需要存在待还原的数据库备份文件，如果没有，需将本地的备份文件上传到OBS桶，并注意备份文件名称格式的正确性。上传备份文件的方法请参见《对象存储服务控制台指南》中“上传文件”章节。 如果批量上传多个文件（单次最多支持100个文件同时上传，总大小不超过5GB），或单次上传文件大于5GB，需下载OBS Browser+客户端，安装并登录，相关操作请参见《对象存储服务客户端指南》。 说明 本地备份文件上传到OBS桶时，暂不支持KMS加密方式。 本地备份文件上传到OBS桶时，请选择“标准存储”，否则会导致备份文件迁移失败。 建议备份文件放置于同区域且独立的公共桶，混用其他公共桶可能会因为其他文件过多，而无法展示迁移备份文件。 RDS全量备份场景 用户已有的Microsoft SQL Server数据库实例存在全量备份，如果没有，请参考《关系型数据库用户指南》中的“[](

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本节介绍了表空间管理的操作场景等相关内容。 操作场景 关系型数据库提供基于root用户的PostgreSQL表空间管理方案。 创建表空间 步骤 1 以root用户连接数据库，并创建表空间。 psql host port dbname usernameroot c "select controltablespace ('create', ' ');" 表 参数说明 参数 说明 RDSADDRESS RDS实例的IP地址。 DBPORT RDS数据库实例的端口。 DBNAME 数据库名称。 TABLESPACENAME 表空间名称。 步骤 2 根据提示输入root用户密码。 登录至数据库“mydb”中并创建表空间“tbspc1”示例如下： psql host192.168.6.141 port5432 dbnamemydb usernameroot c "select controltablespace('create', 'tbspc1');" plaintext Password for user root: controltablespace create tablespace tbspc1 successfully. (1 row) 如创建不成功，详细信息请查看该实例错误日志。 说明 为考虑性能，用户最多可创建20个表空间。 结束 授权表空间使用权限 步骤 1 以root用户连接数据库，并授权表空间使用权限给指定用户。 psql host port dbname usernameroot c "select controltablespace ('alter', ' ', ' ');" 表 参数说明 参数 说明 RDSADDRESS RDS实例的IP地址。 DBPORT RDS数据库实例的端口。 DBNAME 数据库名称。 TABLESPACENAME 表空间名称。 USERNAME 表空间的用户名。 步骤 2 根据提示输入root用户密码。 登录至数据库“mydb”中并授权表空间“tbspc1”使用权限示例如下：

本文将为您介绍执行计划展示的信息。 执行计划是一套资源栈配置的记录。部署资源栈前，您可通过浏览执行计划，提前评估部署动作对于当前资源的整体影响。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入资源编排控制台。 3. 在左侧导航栏选择 资源栈管理。 4. 单击资源栈，进入资源栈详情。 5. 在资源栈详情中的执行计划页面，单击执行计划，进入 执行计划详情。 执行计划详情 基本信息 展示执行计划基本信息，展示当前执行计划的模板及版本信息。 费用变更 展示部署执行计划前后对费用的变更预测信息。 1. 数据仅供参考，具体扣费情况以实际账单为准。 2. 部分资源暂不支持询价，您可前往价格计算器计算详细费用。 资源变更 展示部署执行计划前后资源的变更情况。 变更类型包括： 新增：新增目标资源 导入：将已有资源导入资源栈 更新：不销毁资源，直接更新配置 替换：销毁资源，并创建一个同类型的新资源 删除：删除目标资源 您可通过单击详情，查看变更参数列表。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)在登录操作方面的常见问题。 AI云电脑是否支持多终端登录？ 什么是异常登录？ .有哪些异常登录？ 异地登录是否一定是异常登录？ 天翼AI云电脑（政企版）支持的终端 天翼AI云电脑是不是和正常电脑用起来一样的？ 其他运营商的网络能否接入？ 是否可以设置计算机账户和密码？ 移动客户端APP是否支持指纹识别安全登录？ 天翼AI云电脑的单台出口带宽不够，感觉什么也干不了？ 天翼AI云电脑登录提示"无法连接服务器，请稍后再试"怎么办？ 输入专线接入地址报专线地址不可用怎么办？ 天翼AI云电脑连接提示"当前天翼AI云电脑不允许使用互联网接入"如何解决？ 天翼AI云电脑登录不了，提示"用户名或密码错误"怎么办？ [是否可以设置计算机账户和密码？](