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- Windows客户端访问错误2)打开组策略编辑器后-计算机配置->管理模板->网络->Lanman工作站->启用不安全的来宾登录(双击打开把“未配置”更改为“已启用”)。
- 从其他云数据库迁移MySQL数据说明 如果在天翼云已有可用的公网IP,则可以直接使用,否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 选择您需要导入的目标数据库实例。 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”,开始创建DTS实例。 回到DTS控制台,等待DTS实例创建成功后,找到对应实例,点击“实例配置”。 填写源库(其他云的数据库)的IP地址、端口号、数据库账号和密码,填写目标库的数据库账号和密码,点击“检测连通性并下一步”。
- TeleDB内核架构本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM),是全局事务管理器,负责全局事务管理,包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务:GTM负责协调和管理分布式环境中的事务,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性),从而保证数据的一致性和完整性。
- 存储 / 备份介质故障处理应急预案本页介绍天翼云TeleDB数据库存储以及备份介质故障处理应急预案。 故障定位 存储以及备份介质发生故障。 故障影响 可能对业务造成影响。 处理步骤 存储组成为冗余的两个控制器,两个冗余电源,所有的LUN都通过两条链路连接到主机,这样保证了一条链路断开时不影数据的访问。同时主机上安装多路径软件进行数据的负载均衡以及路径的冗余。数据资源组的数据同时通过备份网络在每天晚上通过备份软件备份,起到数据备份的双重保障功能。
- 使用数据稽查功能对比迁移本页介绍天翼云TeleDB数据库如何使用数据稽查功能对比迁移。 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异,帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务,对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比,检查数据对象是否缺失。 支持的数据链路:MYSQL > TeleDB、PostgreSQL > TeleDB。
- 配置不同账号下VPC间通信的VPC终端节点简介 操作场景 VPC终端节点支持同一区域云资源的跨VPC通信。 不同VPC内的云资源互相隔离,不支持通过私网IP访问。通过VPC终端节点,您可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信,就像两个VPC在同一个网络中一样。 这两个VPC既可以属于同一帐号,也可以属于不同帐号,本章节以“不同帐号”的跨VPC通信为例进行介绍。
- 昇腾 910B 物理机部署MinerU2.1指南1 环境准备1.1 前置条件操作系统镜像:使用天翼云官方提供的CTyunOS - CTyunOS 23.01.2@GalaxyCompute-NPU25.0.rc1.1 64位镜像,该镜像已针对天翼云算力环境优化,适配升腾硬件。云服务器实例:选用天翼云升腾910B物理机实例,套餐规格为physical.Icas910b.2xlarge11,确保具备满足MinerU2.1服务运行的算力与硬件资源。
- RocketMQ触发器注意事项 RocketMQ触发器订阅的分布式消息服务RocketMQ实例必须和函数计算的函数实例在相同地域。 前提条件 创建函数。 开通分布式消息服务RocketMQ实例(RocketMQ引擎类型),详情请参考开通RocketMQ实例。 创建Topic和GroupID。 创建用户,且默认Topic权限设置为:PUB|SUB,默认消费组权限为SUB。详情请参考创建用户。 操作步骤 登录函数计算控制台,点击目标函数,进入函数详情。 选择详情下顶部的配置选项卡。
- 快速定位查询存储倾斜的表SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个...计算非常全面的倾斜字段,所以可能会花费比较长的时间(小时级),建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义,直接使用table_distribution()函数自定义输出,减少输出列进行计算优化,例如: SELECT schemaname,tablename
- 关系数据库MySQL版CPU使用率高的原因排查和解决方法问题原因 CPU使用率高由多种原因导致,最常见的几种原因如下: 1.慢sql:执行时间较长的 SQL 查询可能会占用大量的 CPU 资源,尤...计算、联表或大量数据处理时。慢 SQL 会导致 CPU 负载持续增加,拖慢数据库整体性能,进而影响其他查询的执行。 2.高并发场景:高并发指的是同时有大量的用户请求或事务操作数据库,这会增加 CPU 的计算负担。在高并发场景下,CPU 需要处理更多的任务调度和上下文切换,从而导致使用率攀升,系统性能可能随之下降。
- 产品优势GPU的强大计算能力可以使得系统在短时间内处理大量的数据和特征,提高审核速度。除了硬件配置外,还采用算法和策略来优化审核速度。例如,采用多线程、分布式等技术实现并行处理和并发计算,进一步提高审核效率。 这种快速的反馈可以缩短用户等待时间,提升用户体验,同时也提供了更好的内容管理和监管能力。 支持跨平台部署 支持服务端和移动端,覆盖多种业务场景,可以对不同类型的内容进行审核,如文本、图片、视频等。 服务端部署:通过API接口或Web服务等方式提供内容审核服务。
- 操作类翼MR集群的计算资源最大值为0后,还可以跑Spark任务吗? 翼MR集群的租户计算资源最大值改为0后,不可以跑Spark任务。 Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。 在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程,它是Application启动的第一个容器。
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