您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 tempbuffers，临时表缓冲区。 workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭CPU 的节能模式。 关闭NUMA。 建议使用UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

操作场景 HPA或CustomedHPA策略创建完成后，可对创建的策略进行更新、克隆、编辑YAML以及删除等操作。 操作场景 您可以查看HPA策略的规则、状态和事件，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击要查看的HPA策略前方的。 步骤 2 在展开的区域中，可以看到规则、状态和事件页签，若策略异常，请参照界面中的报错提示进行定位处理。 说明：您还可以在工作负载详情页中查看已创建的HPA策略，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击工作负载后方“操作”中的“更多 > 伸缩”，在该工作负载详情页的“伸缩”页签下可以看到“弹性伸缩 HPA / CustomedHPA”，您在“弹性伸缩”页面配置的HPA策略也会在这里显示。 表事件类型及名称 事件类型 事件名称 描述 正常 SuccessfulRescale 扩缩容成功 异常 InvalidTargetRange 无效的TargetRange 异常 InvalidSelector 无效选择器 异常 FailedGetObjectMetric 获取对象失败数 异常 FailedGetPodsMetric 获取Pod列表失败指标 异常 FailedGetResourceMetric 获取资源失败数 异常 FailedGetExternalMetric 获取外部指标失败 异常 InvalidMetricSourceType 无效的指标来源类型 异常 FailedConvertHPA 转换HPA失败 异常 FailedGetScale 获取比例尺失败 异常 FailedComputeMetricsReplicas 计算指标副本数失败 异常 FailedGetScaleWindow 获取ScaleWindow失败 异常 FailedRescale 扩缩容失败 查看CustomedHPA策略 您可以查看CustomedHPA策略的规则和最新状态，参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击要查看的CustomedHPA策略前方的。 步骤 2 在展开的区域中，可以看到规则页签，若策略异常，请单击“最新状态”栏中的“详情”，参照展开的详细信息进行定位处理。 说明：您还可以在工作负载详情页中查看已创建的CustomedHPA策略，登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击工作负载后方“操作”中的“更多 > 伸缩”，在该工作负载详情页的“伸缩”页签下可以看到“弹性伸缩 HPA / CustomedHPA”，您在“弹性伸缩”页面配置的CustomedHPA策略也会在这里显示。 更新HPA或CustomedHPA策略 以HPA策略为例。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“更新”。 步骤 2 在打开的“更新工作负载HPA策略”页面中，更新策略参数。 步骤 3 单击“更新”完成策略更新。 克隆HPA或CustomedHPA策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“克隆”。 步骤 2 在打开的“创建工作负载HPA策略”页面中，可以看到部分参数（如实例范围、冷却时间和策略规则）已经克隆过来，请按照业务需求补充或修改其他策略参数。 步骤 3 单击“创建”完成策略克隆，在“工作负载伸缩”页签下的策略列表中可以看到新克隆的策略。 编辑YAML（HPA策略） 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击HPA策略后方“操作”栏中的“更多 > 编辑YAML”。 步骤 2 在弹出的“编辑YAML”窗口中，可以对YAML进行修改和下载。 步骤 3 在右上角关闭窗口完成操作。 查看YAML（CustomedHPA策略） 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击CustomedHPA策略后方“操作”栏中的“更多 > 查看YAML”。 步骤 2 在弹出的“查看YAML”窗口中，可以对YAML进行复制和下载，不能对其修改。 步骤 3 在右上角关闭窗口完成操作。 删除HPA或CustomedHPA策略 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”，在“工作负载伸缩”页签下，单击策略后方“操作”栏中的“更多 > 删除”。 步骤 2 在弹出的“删除HPA策略”窗口中，确认是否删除。 步骤 3 单击“是”完成删除操作。

本节主要介绍对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 如果源库进行DDL操作，为保证对比结果的准确性，需重新进行内容对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 PostgreSQL为源的链路，在表映射场景下，索引和约束名称也会被修改，导致索引和约束的对比不一致。 为避免占用资源，DRS对行对比的时长进行限制，超过限制时长，行对比任务自动停止。源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系型数据库时，行对比限制时长为30分钟。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 步骤 2 单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 步骤 3 对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比策略：分为普通对比和多对一对比两种。 普通比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的那张表做整表的行数比对。 多对一比对策略：源库中的一张表跟映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 说明 对比类型为行数对比时，支持对比策略选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 步骤 4 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 若需要下载行数对比或者内容对比结果，可单击指定对比类型操作列的“导出报告”。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

操作步骤 新UI支持批量重置节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧列表中选择要重置的节点，可以选多个。单击“更多 > 重置节点”。 步骤 3 在弹出的窗口中单击“是”。跳转到参数配置界面。 对于DefaultPool节点池下的节点，会跳转到配置参数界面，请参见步骤 4 进行配置。 对于用户创建的节点池下的节点，重置是不支持配置参数，直接使用节点池的配置镜像重置。 步骤 3 配置节点参数。 计算配置 表 计算配置参数 参数 参数说明 节点规格 重置节点时不支持修改节点规格。 容器引擎 CCE集群支持Docker，1.23起CentOS、Ubuntu支持Containerd。 操作系统 公共镜像：请选择节点对应的操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 密钥对选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。 表 存储配置参数 参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 数据盘 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可设置自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见数据盘空间分配说明。 其他数据盘 默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，将磁盘挂载到指定目录。另外还可以作为持久存储卷或临时存储卷，具体使用请参见本地持久存储卷和临时存储卷。 高级配置 表 高级配置参数 参数 参数说明 K8S标签 单击“添加标签”可以设置附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，最多可以添加10条标签使用该标签可区分不同节点， 可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。详细请参见Labels and Selectors。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 CCE服务会自动帮您创建CCEDynamicProvisioningNode节点id的标签。 污点(Taints) 默认为空。 支持给节点加Taints来设置反亲和性，每个节点最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。须知l Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 最大实例数 节点最大可以正常运行的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~256。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 安装前执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。 安装后执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。 步骤 4 单击“下一步：规格确认”，确认已阅读并知晓服务协议。 步骤 5 单击“提交”。

主机迁移服务重要声明有哪些？ 源端服务器数据收集声明 。 源端服务器上安装和配置完迁移Agent后，迁移Agent会把源端服务器信息发送给主机迁移服务校验，收集的源端服务器的详细信息请参见主机迁移服务会收集源端的哪些信息？。这些数据只用于迁移可行性判断，不做其他用途。若您使用主机迁移服务，表示您同意主机迁移服务对这些信息的收集。 License失效声明 。 源端服务器的系统、应用、文件等数据迁移到目的端服务器后，服务器的SID、网卡MAC地址等信息发生改变，导致OS、应用等License失效。此类问题，主机迁移服务概不负责。对于Windows License可以使用天翼云License服务器获取新License，应用License用户自行解决。 迁移过程中禁止对目的端服务器的系统、磁盘进行操作，包括但不限于切换操作系统、重装系统等。在迁移过程中对目的端服务器进行操作所产生的费用以及数据损坏等问题，主机迁移服务概不负责。 目的端服务器磁盘格式化说明 。 迁移过程中，目的端服务器的磁盘会被格式化并重新进行分区，导致目的端服务器上所有数据丢失。请迁移前做好数据备份以及确认目的端服务器磁盘可被格式化。否则造成数据丢失，主机迁移服务概不负责。 源端磁盘数据安全性声明 迁移过程中，主机迁移服务无法感知磁盘内容，需要您自行保障源端磁盘数据的安全性。如果因为源端磁盘数据中存在木马或病毒等软件，导致迁移后目的端VPC内的主机受到影响，主机迁移服务概不负责。 源端服务器导致的迁移问题免责申明 。 因源端服务器的硬件(如磁盘、网卡）、软件(如OS、应用)、数据（文件）等损坏/配置不当/不兼容/业务量大/网络慢等因素引发的迁移问题，非主机迁移服务的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向天翼云提出咨询或请求天翼云协助解决，但天翼云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Linux的grub配置错乱缺失，fstab配置错乱。 网络问题，如：访问不了公网，网速慢，ssh问题，防火墙等。 IO读写慢，增量数据多，Windows有效簇分散，Linux小文件多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与天翼云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到天翼云后，若目的端服务器不能正常启动，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种： 源端服务器本身无法重启 源端服务器上有非OS标准的配置 源端服务器上安装了与天翼云不兼容的驱动或软件等 为了适配天翼云，主机迁移服务对目的端服务器的系统配置做了修改，详细的修改项请参见迁移后目的端与源端相比有哪些变化？。主机迁移服务可以保证迁移前后数据一致性，但无法保证业务能正常运行，需要您自己修改业务相关配置。 业务割接后，源端服务器、目的端服务器均有新增数据时，使用主机迁移服务，无法将源端新增数据与目的端新增数据进行合并，只能使用源端数据覆盖目的端数据。因此，建议您在业务割接前，不要在目的端服务器新增数据；业务割接后，不要在源端服务器新增数据。对于业务割接后，源端服务器、目的端服务器均有新增数据且需要合并的情况，需要您自行设计解决方案。 GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题（如：不具备计算加速/图形加速能力），需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 关于业务隔离、业务冲突声明 主机迁移服务在迁移过程中，不会识别和感知用户业务，需要用户自行识别源端和目的端业务之间的冲突并保持隔离性，如果因为目的端启动后对源端造成业务冲突异常，主机迁移服务概不负责。

参数 是否必选 说明 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 集群名 是 选择Hive所属的MRS集群。如果在下拉列表中无法显示MRS集群，请检查MRS集群与DataArts Studio实例是否网络互通。 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 连接方式 是 选择所需的连接方式，推荐使用“通过代理连接”。 通过代理连接：通过Agent（即CDM集群）进行代理，以MRS集群的用户名和密码访问MRS集群。代理连接方式支持MRS所有版本的集群。 MRS API连接：以MRS API的方式访问MRS集群。MRS API连接仅支持2.X及更高版本的MRS集群。 选择MRS API连接时，有以下约束： 1. 无法查看表和字段。 2. 在SQL编辑器运行SQL时，只能以日志形式显示执行结果。 3. 数据治理（如数据架构、数据质量、数据目录等组件）功能无法使用MRS API连接。 说明 为保证数据架构、数据质量、数据目录、数据服务等组件能够使用此MRS连接，此处连接方式推荐配置为“通过代理连接”。 用户名 否 MRS集群的用户名，通过代理连接的时候，是必选项。如果使用新建的MRS用户进行连接，您需要先登录Manager页面，并更新初始密码。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以参考 说明 MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在管理中心创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 密码 否 MRS集群的访问密码，通过代理连接的时候，是必选项。 KMS密钥 否 KMS密钥名称。通过代理连接的时候，是必选项。 绑定Agent 否 通过代理连接的时候，是必选项。 MRS为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建MRS的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。 CDM集群作为网络代理，必须和MRS集群网络互通才可以成功创建MRS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和MRS集群处于相同的区域、可用区、VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

参数 说明 取值样例 子网名称 输入子网的名称。要求如下： 长度范围为164位。 名称由中文、英文字母、数字、下划线（）、点（.）组成。 subnet01 子网IPv4网段 设置子网的IPv4网段范围，子网是VPC内的IP地址块，可以将VPC的网段分成若干块。 192.168.0.0/24 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段。该功能一旦开启，将不能关闭。 关联路由表 路由表由一系列路由规则组成，用于控制VPC内出入子网的流量走向。创建VPC时会创建一个默认路由表，子网自动关联至默认路由表。默认路由表可以确保VPC内子网之间网络互通。 如果默认路由表无法满足使用需求，VPC创建完成后，您还可以创建自定义路由表，并将子网关联至自定义路由表，此时子网入流量仍然依据默认路由表，出流量会依据自定义路由表。 高级配置 网关 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 子网的网关，如果没有特殊需求，建议保持系统默认设置。 192.168.0.1 高级配置 DNS服务器地址 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 此处默认填写天翼云的DNS服务器地址，可实现云主机在VPC内直接通过内网域名互相访问。同时，还支持不经公网，直接通过内网DNS访问云上服务。 若您由于业务原因需要指定其他DNS服务器地址，您可以修改默认的DNS服务器地址。如果您删除默认的DNS服务器地址，可能会导致您无法访问云上其他服务，请谨慎操作。 您也可以通过“DNS服务器地址”右侧的“重置”将DNS服务器地址恢复为默认值。 DNS服务器地址最多支持2个IP，请以英文逗号隔开。 100.125.x.x 高级配置 域名 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 此处填写DNS域名后缀，支持填写多个域名，不同的域名之间以空格分隔，单个域名长度不超过63个字符，并且域名总长度不超过254个字符。 访问某个域名时，只需要输入域名前缀，子网内的云主机会自动匹配设置的域名后缀。 域名设置完成后，子网内新创建的云主机会自动同步该配置。 子网内的存量云主机，需要更新DHCP配置使域名生效，您可以重启云主机、重启DHCP Client服务或者重启网络服务。 test.com 高级配置 IPv4 DHCP租约时间 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以设置IPv4地址的DHCP租约时间。 DHCP租约时间是指DHCP服务器自动分配给客户端的IP地址的使用期限。超过租约时间，IP地址将被收回，需要重新分配。 期限租约：设置DHCP租约期限，单位为天或者小时。 无限租约：设置DHCP不过期。 DHCP租约时间修改后，对于子网内的实例（比如ECS）来说，当实例下一次续租时，新的租约时间将会生效。实例续租分为自动更新租约和手动更新租约两种，续租不会改变实例当前的IP地址。如果需要DHCP租约立即生效，请在实例中手动更新租约或者重启实例。 高级配置 NTP服务器地址 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 如果您需要为当前子网新增NTP服务器地址，则需要填写该地址。此处填写的地址不会影响默认NTP服务器地址。 新增或修改原有子网的NTP服务器地址后，需要子网内的ECS重新获取一次DHCP租约，或者重启ECS，才能生效。 清空NTP服务器地址时，需要子网内的ECS重新获取一次DHCP租约，重启ECS无法生效。 192.168.2.1 高级配置 标签 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以在创建子网的时候为子网绑定标签，标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。 键：subnetkey1 值：subnet01 高级配置 描述 单击“展开”按钮，展开折叠的高级配置区域，可以设置该参数。 您可以根据需要在文本框中输入对该子网的描述信息。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“<”和“>”。

本节主要介绍存储桶的生命周期规则。 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命周期规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 禁用。 操作 可以启用/禁用、编辑、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

本章主要介绍翼MapReduce的更换HA证书功能。 操作场景 HA证书用于主备进程与高可用进程的通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导系统管理员FusionInsight Manager完成主备管理节点的HA证书替换工作，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，需要更换为新的证书。 说明 不适用于未安装主备管理节点的场景。 证书文件和密钥文件可向企业证书管理员申请或由系统管理员生成。 对系统的影响 更换过程中FusionInsight Manager需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。 前提条件 获取需要更换的HA根证书文件“rootca.crt”和密钥文件“rootca.pem”。 准备一个访问密钥文件的密码 password ，例如“Userpwd@123”用于访问密钥文件。 密码复杂度要求如下，如果密码复杂度不满足如下要求，可能存在安全风险： − 密码字符长度最小为8位。 − 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!?,.;'(){}[]/<>@ $%^&+中的4种类型字符 向证书管理员申请证书时，请提供访问密钥文件的密码并申请crt、cer、cert和pem格式证书文件，以及key和pem格式密钥文件。申请的证书需要有签发功能。 操作步骤 1.以omm用户通过主管理节点IP登录主管理节点。 2.选择证书和密钥文件的生成方式： 若由证书管理员生成，请在主备管理节点“${OMSRUNPATH}/workspace0/ha/local/cert”目录保存申请的证书文件与密钥文件。 说明 若获取的证书文件格式不是“.crt”，密钥文件格式不是“.pem”，执行以下命令修改： mv证书名称.证书格式rootca.crt mv密钥名称.密钥格式rootca.pem 例如，将证书文件命名为“rootca.crt”，密钥文件命名为“rootca.pem”： mv server.cer rootca.crt mv serverkey.key rootca.pem 若由系统管理员生成，执行以下命令在主管理节点“${OMSRUNPATH}/workspace0/ha/local/cert”目录生成“rootca.crt”和“rootca.pem”： sh ${OMSRUNPATH}/workspace/ha/module/hacom/script/gencert.sh rootca countryCN state state city city company company organize organize commonname commonname email 管理员邮箱 说明 生成的证书文件有效期为10年，在系统证书文件即将过期时，系统将产生告警“ALM12055 证书文件即将过期”。 例如，执行以下命令： sh ${OMSRUNPATH}/workspace/ha/module/hacom/script/gencert.sh rootca countryCN stateguangdong cityshenzhen companyxxx organizeIT commonnameHADOOP.COM emailabc@xxx.1com 根据提示信息输入 password ，并按回车键确认。 Enter pass phrase for /opt/xxx/Bigdata/omserver/OMS/workspace/ha/local/cert/rootca.pem: 提示以下信息表示命令执行成功： Generate rootca pair success. 3.在主管理节点以omm用户执行以下命令，复制“rootca.crt”和“rootca.pem”到“${BIGDATAHOME}/omserver/om/security/certHA”目录。 cp arp ​{OMSRUNPATH}/workspace0/ha/local/cert/rootca. OMSR​UNP​ATH/workspace0/ha/local/cert/root−ca.∗​{BIGDATAHOME}/omserver/om/security/certHA 4.使用omm用户将主管理节点生成的“rootca.crt”和“rootca.pem”复制到备管理节点“${BIGDATAHOME}/omserver/om/security/certHA”目录。 scp ​ ​{OMSRUNPATH}OMSRUNPATH}/workspace0/ha/local/cert/rootca. omm@备管理节点IP:${BIGDATAHOME}/omserver/om/security/certHA 5.执行以下命令，生成HA用户证书并自动替换。 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/replacehaSSLCert.sh 根据提示信息输入 password ，并按回车键确认。 Please input ha ssl cert password: 界面提示以下信息表示HA用户证书替换成功： [INFO] Succeed to replace ha ssl cert. 说明 如果用户需要更新HA密码加密套件，可以带u参数。 6.执行以下命令，重启OMS。 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/restartoms.sh 界面提示以下信息： start HA successfully. 7.以omm用户通过备管理节点IP登录备管理节点，重复56。 执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 查看管理节点的“HAAllResOK”是否为“Normal”，并可以重新登录FusionInsight Manager表示操作成功。

名称 描述 根节点 根节点名称默认为default。点击右键，可以选择“添加子节点”或“编辑”节点。 根节点 添加子节点 父节点类型。 根节点 添加子节点 父节点名称。 根节点 添加子节点 子节点类型，可以选择： room：机房。选择room时，可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（ ）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 rack：机架。选择rack时，可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（ ）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 server：服务器。选择server，添加服务器。添加服务器时，待添加的服务器安装HBlock后，才可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 服务器IP：指定需要添加的服务器IP，支持IPv4和IPv6地址。 端口号：指定API端口号。取值范围是[1, 65535]，默认值是1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 数据目录：包括数据目录、容量配额、操作。 数据目录：服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 容量配额：一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作：点击“移除”，可以移除添加的数据目录。点击“添加”，可以添加数据目录。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 根节点 编辑 节点名称：修改节点名称。取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 根节点 编辑 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 room类型节点 机房类型的节点。将鼠标放至节点名称处，可以显示节点名称、类型及描述信息。点击右键，可以选择添加子节点、移除或编辑节点。 room类型节点 添加子节点 父节点类型。 room类型节点 添加子节点 父节点名称。 room类型节点 添加子节点 子节点类型，可以选择： rack：机架。选择rack时，可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（ ）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 server：服务器。选择server，添加服务器。添加服务器时，待添加的服务器安装HBlock后，才可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（ ）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 服务器IP：指定需要添加的服务器IP，支持IPv4和IPv6地址。 端口号：指定API端口号。取值范围是[1, 65535]，默认值是1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 数据目录：包括数据目录、容量配额、操作。 数据目录：服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 容量配额：一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作：点击“移除”，可以移除添加的数据目录。点击“添加”，可以添加数据目录。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 room类型节点 移除 当room节点没有子节点时，可以点击移除按钮，删除该节点。 room类型节点 编辑 节点名称：修改节点名称。取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 room类型节点 编辑 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 rack类型节点 机房类型的节点。将鼠标放至节点名称处，可以显示节点名称、类型及描述信息。点击右键，可以选择添加子节点、移除节点、编辑节点或重映射。 rack类型节点 添加子节点 父节点类型。 rack类型节点 添加子节点 父节点名称。 rack类型节点 添加子节点 子节点类型，可以选择server，添加服务器。添加服务器时，待添加的服务器安装HBlock后，才可以编辑下列信息： 子节点名称：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 服务器IP：指定需要添加的服务器IP，支持IPv4和IPv6地址。 端口号：指定API端口号。取值范围是[1, 65535]，默认值是1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 数据目录：包括数据目录、容量配合、操作。 数据目录：服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 容量配额：一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作：点击“移除”，可以移除添加的数据目录。 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 rack类型节点 移除 当rack节点没有子节点时，可以点击“移除”按钮，删除该节点。 rack类型节点 编辑 节点名称：修改节点名称。取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 rack类型节点 编辑 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 rack类型节点 重映射 变更父节点。通过下拉框，重新选择父节点名称。 server类型节点 服务器类型的节点。 将鼠标放至节点名称处，可以显示节点名称、类型、服务器ID、业务IP、集群IP、数据目录容量、数据目录已用容量、服务器状态及描述信息。 点击右键，可以选择添加子节点、移除节点、编辑节点或重映射。 server类型节点 添加子节点 父节点类型。 server类型节点 添加子节点 父节点名称。 server类型节点 添加子节点 子节点类型，可以选择path，添加数据目录。 数据目录：服务器中，用于存储用户数据的绝对路径，一次可以添加多个数据目录，数据目录以英文逗号（,）分开。 容量配额：一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作：点击“移除”，可以移除添加的数据目录。点击“添加”，可以添加数据目录。 server类型节点 移除 点击“移除”按钮，可以移除服务器。 注意 如果移除已损毁或者宕机的服务器，需要使用强制移除。强制移除服务器，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是ActiveStandby，移除服务器时，业务不会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是Disabled，移除服务器时，业务会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。但服务器移除时，会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在服务器安装目录下，在服务器移除之后，该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内，并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据，该日志也将被删除。 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池，允许移除该服务器。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池，且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点，不允许移除。 server类型节点 编辑 节点名称：修改节点名称。取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 server类型节点 编辑 描述：节点描述，取值：1~50位字符串。 server类型节点 重映射 变更父节点。通过下拉框，重新选择父节点名称。 path类型节点 数据目录类型的节点。 将鼠标放至节点名称处，可以显示节点名称、类型、数据目录容量、数据目录已用容量、容量配额、已用容量配额、健康状态、健康详情、存储池。 点击右键，可以移除数据目录。 注意 强制移除数据目录，有产生数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，移除数据目录时删除数据目录上的HBlock数据，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。

图VXLAN配置状态 up表示隧道状态正常。 操作步骤（H3C S6520交换机） 远端隧道网关的配置方法：在VXLAN交换机和企业交换机之间建立VXLAN隧道，并将VXLAN隧道与VXLAN关联，以便将虚拟机发送的二层报文封装为IP报文后发到企业交换机。VXLAN交换机的下行端口上配置以太网服务实例和相应的匹配规则，用来识别用户网络中的报文所属的VXLAN。 1. 配置交换机工作在VXLAN模式，保存配置并重启交换机（若已开启则跳过）。 配置示例： systemview [SwitchA] switchmode 1 shell Reboot device to make the configuration take effect. [SwitchA] quit reboot shell Start to check configuration with next startup configuration file, please wait.. .......DONE! Current configuration may be lost after the reboot, save current configuration? [Y/N]:y This command will reboot the device. Continue? [Y/N]:y 2. 创建隧道口并配置接口IP地址。 根据组网图规划，创建loopback接口并配置接口IP地址，作为隧道的远端地址。 配置示例： [SwitchA] interface loopback 0 [SwitchALoopBack0] ip address 2.2.2.2 32 注意 对于新规划的远端地址，即VXLAN交换机的接口IP地址（包括Loopback接口IP地址），要确认下其到企业交换机隧道子网路由是否可达，如果不通，需要在VXLAN交换机上配置路由。此处VXLAN交换机可以是汇聚交换机或者核心交换机，请根据网络实际规划选择。 3. 创建VXLAN。 1. 开启L2VPN能力。 配置示例： systemview [SwitchA] l2vpn enable 2. 配置VXLAN隧道工作在二层转发模式。 配置示例： [SwitchA] undo vxlan ipforwarding 3. 创建VSI实例vpna和VXLAN 5010。 配置示例： [SwitchA] vsi vpna [SwitchAvsivpna] vxlan 5010 [SwitchAvsivpnavxlan5010] quit [SwitchAvsivpna] quit 注意 这里VXLAN ID必须和表1创建二层连接时，远端接入信息的隧道号保持一致。 4. 创建VXLAN隧道 创建到达企业交换机的VXLAN隧道Tunnel1。 配置示例： [SwitchA] interface tunnel 1 mode vxlan [SwitchATunnel1] source 2.2.2.2 [SwitchATunnel1]destination 10.0.6.3 [SwitchATunnel1] quit 5. 关联VXLAN和VXLAN隧道。 在VXLAN交换机上将VXLAN隧道Tunnel1与VXLAN 5010关联。 配置示例： [SwitchA] vsi vpna [SwitchAvsivpna] vxlan 5010 [SwitchAvsivpnavxlan5010] tunnel 1 [SwitchAvsivpnavxlan5010] quit [SwitchAvsivpna] quit 注意 同一企业交换机上创建多个(最多6个)二层连接场景，需和此企业交换机建多条VXLAN，可以创建多个VXLAN和同一个VXLAN隧道关联。如：Tunnel1。 同一VXLAN交换机和多个企业交换机连接场景（此场景很少用），可以创建多个VXLAN隧道和同一个VXLAN关联。如：Tunnel1、Tunnel2。 6. 配置以太网服务实例匹配用户报文，并将其与VSI关联。 在VXLAN交换机接口BridgeAggregation1上创建以太网服务实例1000，该实例用来匹配VLAN 100的数据帧，将该服务实例与vpna（VXLAN 5010）关联。 配置示例： [SwitchA] BridgeAggregation 1 [SwitchABridgeAggregation1] port linktype trunk [SwitchABridgeAggregation1] serviceinstance 1000 [SwitchABridgeAggregation1srv1000] encapsulation svid 100 [SwitchABridgeAggregation1srv1000] xconnect vsi vpna [SwitchABridgeAggregation1srv1000] quit [SwitchABridgeAggregation1] quit 注意 在交换机物理以太接口上也可以创建以太网服务实例，方法类似。 7. 查看验证隧道状态。 查看Tunnel接口信息，可以看到VXLAN模式的Tunnel接口处于up状态。 配置示例： [SwitchA]display interface Tunnel 1 shell Tunnel1 Current state: UP Line protocol state: UP Description: Tunnel1 Interface Bandwidth: 64 kbps Maximum transmission unit: 1464 Internet protocol processing: Disabled Last clearing of counters: 17:19:44 Fri 01/18/2013 Tunnel source 2.2.2.2, destination 10.0.6.3 Tunnel protocol/transport UDPVXLAN/IP Last 300 seconds input rate: 0 bytes/sec, 0 bits/sec, 0 packets/sec Last 300 seconds output rate: 0 bytes/sec, 0 bits/sec, 0 packets/sec Input: 0 packets, 0 bytes, 4 drops Output: 0 packets, 0 bytes, 0 drops 查看VSI信息，可以看到与VXLAN关联的VXLAN隧道、与VSI关联的以太网服务实例均处于up状态。 配置示例： [SwitchA]display l2vpn vsi verbose shell VSI Name: vnpa VSI Index : 1 VSI State : Up MTU : 1500 Bandwidth : Broadcast Restrain : Multicast Restrain : Unknown Unicast Restrain: MAC Learning : Enabled MAC Table Limit : MAC Learning rate : Drop Unknown : Flooding : Enabled Statistics : Disabled VXLAN ID : 5010 Tunnels: Tunnel Name Link ID State Type Flood proxy Tunnel1 0x5000001 UP Manual Disabled ACs: AC Link ID State Type BAGG1 srv1000 0 Up Manual

本章节介绍了如何讲其他厂商或自建的业务迁移到分布式消息服务RocketMQ的实践方案。 操作场景 RocketMQ业务迁移是指将其他厂商或者自建的RocketMQ迁移到天翼云分布式消息服务RocketMQ。 前提条件 1. 配置网络环境 分布式消息服务RocketMQ实例分VPC内以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生产与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8200 0.0.0.0/0 公网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 2. 购买分布式消息服务RocketMQ实例 具体请参考购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 迁移元数据至分布式消息服务RocketMQ实例。 1. 获取其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据。 2. 登录主机，下载RocketMQ软件包。 wget i < 1. 解压软件包。 unzip rocketmqall4.9.4binrelease.zip 1. （可选）如果RocketMQ实例开启了ACL访问控制，执行mqadmin命令时，需要鉴权。切换到解压后的软件包目录下，在“conf/tools.yml”文件中，增加如下内容。 accessKey: secretKey: accessKey和secretKey表示在控制台“用户管理”页面，创建的用户名和密钥。 1. 进入解压后的软件包目录下，执行以下命令，查询集群名称。sh ./bin/mqadmin clusterList n {nameserver地址及端口号}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”。 2. sh ./bin/mqadmin clusterList n 192.168.0.65:8100执行以下命令，导出元数据。未开启SSL的实例，执行以下命令。sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 1. sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export已开启SSL的实例，执行以下命令。JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 3. JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export在控制台迁移元数据。登录控制台。 4. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 5. 在左侧导航栏，选择“元数据迁移”，进入迁移任务列表页面。 6. 单击“创建迁移任务”，弹出“创建迁移任务”对话框。 参考，设置迁移任务的参数。 参数 说明 任务名称 您可以自定义迁移任务的名称，用于区分不同的迁移任务。 是否同名覆盖 如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。例如：原实例的Topic包含Topic01和Topic02，云上实例的Topic包含Topic01和Topic03，不开启同名覆盖，原实例Topic01的迁移将失败。 元数据 上传。 1. 单击“确定”。迁移完成后，在迁移任务列表页面查看“任务状态”。 1. 当“任务状态”为“迁移完成”，表示所有元数据都已成功迁移。 2. 当“任务状态”为“迁移失败”，表示元数据中部分或全部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因。 2. 迁移生产消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。将生产客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到分布式消息服务RocketMQ版实例中。 3. 迁移消费消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。待消费组中的消息消费完之后，将消费客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启消费业务，使得消费者从分布式消息服务RocketMQ版实例中消费消息。 4. 如果有多个RocketMQ实例需要迁移到同一个分布式消息服务RocketMQ版实例中，请依次进行迁移

技术亮点 DeepSeekR1 的技术亮点包括： ●大规模预训练：R1 模型在超大规模文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和模式。 ●多任务学习：通过多任务学习框架，R1 模型能够在不同任务之间共享知识，提升泛化能力。 ●自适应微调：R1 模型支持针对特定任务的自适应微调，能够快速适应新任务和新领域。 ●高效推理：R1 模型在推理阶段采用了多种优化技术，确保在保持高性能的同时，具备较高的推理效率。 ●可解释性：R1 模型在设计中考虑了可解释性，能够提供一定程度的决策解释，增强用户信任。 通过这些技术亮点，DeepSeekR1在自然语言处理领域展现了强大的竞争力和应用潜力。 版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeekR1 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 相关资源及引用 相关资源 DeepSeekR1的使用协议见License 相关引用 plaintext @misc{deepseekai2025deepseekr1incentivizingreasoningcapability, title{DeepSeekR1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning}, author{DeepSeekAI and Daya Guo and Dejian Yang and Haowei Zhang and Junxiao Song and Ruoyu Zhang and Runxin Xu and Qihao Zhu and Shirong Ma and Peiyi Wang and Xiao Bi and Xiaokang Zhang and Xingkai Yu and Yu Wu and Z. F. Wu and Zhibin Gou and Zhihong Shao and Zhuoshu Li and Ziyi Gao and Aixin Liu and Bing Xue and Bingxuan Wang and Bochao Wu and Bei Feng and Chengda Lu and Chenggang Zhao and Chengqi Deng and Chenyu Zhang and Chong Ruan and Damai Dai and Deli Chen and Dongjie Ji and Erhang Li and Fangyun Lin and Fucong Dai and Fuli Luo and Guangbo Hao and Guanting Chen and Guowei Li and H. Zhang and Han Bao and Hanwei Xu and Haocheng Wang and Honghui Ding and Huajian Xin and Huazuo Gao and Hui Qu and Hui Li and Jianzhong Guo and Jiashi Li and Jiawei Wang and Jingchang Chen and Jingyang Yuan and Junjie Qiu and Junlong Li and J. L. Cai and Jiaqi Ni and Jian Liang and Jin Chen and Kai Dong and Kai Hu and Kaige Gao and Kang Guan and Kexin Huang and Kuai Yu and Lean Wang and Lecong Zhang and Liang Zhao and Litong Wang and Liyue Zhang and Lei Xu and Leyi Xia and Mingchuan Zhang and Minghua Zhang and Minghui Tang and Meng Li and Miaojun Wang and Mingming Li and Ning Tian and Panpan Huang and Peng Zhang and Qiancheng Wang and Qinyu Chen and Qiushi Du and Ruiqi Ge and Ruisong Zhang and Ruizhe Pan and Runji Wang and R. J. Chen and R. L. Jin and Ruyi Chen and Shanghao Lu and Shangyan Zhou and Shanhuang Chen and Shengfeng Ye and Shiyu Wang and Shuiping Yu and Shunfeng Zhou and Shuting Pan and S. S. Li and Shuang Zhou and Shaoqing Wu and Shengfeng Ye and Tao Yun and Tian Pei and Tianyu Sun and T. Wang and Wangding Zeng and Wanjia Zhao and Wen Liu and Wenfeng Liang and Wenjun Gao and Wenqin Yu and Wentao Zhang and W. L. Xiao and Wei An and Xiaodong Liu and Xiaohan Wang and Xiaokang Chen and Xiaotao Nie and Xin Cheng and Xin Liu and Xin Xie and Xingchao Liu and Xinyu Yang and Xinyuan Li and Xuecheng Su and Xuheng Lin and X. Q. Li and Xiangyue Jin and Xiaojin Shen and Xiaosha Chen and Xiaowen Sun and Xiaoxiang Wang and Xinnan Song and Xinyi Zhou and Xianzu Wang and Xinxia Shan and Y. K. Li and Y. Q. Wang and Y. X. Wei and Yang Zhang and Yanhong Xu and Yao Li and Yao Zhao and Yaofeng Sun and Yaohui Wang and Yi Yu and Yichao Zhang and Yifan Shi and Yiliang Xiong and Ying He and Yishi Piao and Yisong Wang and Yixuan Tan and Yiyang Ma and Yiyuan Liu and Yongqiang Guo and Yuan Ou and Yuduan Wang and Yue Gong and Yuheng Zou and Yujia He and Yunfan Xiong and Yuxiang Luo and Yuxiang You and Yuxuan Liu and Yuyang Zhou and Y. X. Zhu and Yanhong Xu and Yanping Huang and Yaohui Li and Yi Zheng and Yuchen Zhu and Yunxian Ma and Ying Tang and Yukun Zha and Yuting Yan and Z. Z. Ren and Zehui Ren and Zhangli Sha and Zhe Fu and Zhean Xu and Zhenda Xie and Zhengyan Zhang and Zhewen Hao and Zhicheng Ma and Zhigang Yan and Zhiyu Wu and Zihui Gu and Zijia Zhu and Zijun Liu and Zilin Li and Ziwei Xie and Ziyang Song and Zizheng Pan and Zhen Huang and Zhipeng Xu and Zhongyu Zhang and Zhen Zhang}, year{2025}, eprint{2501.12948}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, url{ }

本章介绍关系数据库的引擎和版本支持情况。 关系型数据库服务目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 新应用上线，建议您使用数据库引擎对应的最新大版本，以RDS for MySQL为例，建议您选择MySQL 8.0； 用户创建实例时，不可选择小版本，如MySQL 8.0.17，RDS会提供最优的小版本； 实例创建成功，您可在console“实例管理”页面实例列表中的“数据库引擎版本”列，查看具体的小版本号。 数据库引擎和版本请以实际环境为准。 数据库引擎和版本 数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 :::: MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版

技术亮点 DeepSeekR1 的技术亮点包括： ●大规模预训练：R1 模型在超大规模文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和模式。 ●多任务学习：通过多任务学习框架，R1 模型能够在不同任务之间共享知识，提升泛化能力。 ●自适应微调：R1 模型支持针对特定任务的自适应微调，能够快速适应新任务和新领域。 ●高效推理：R1 模型在推理阶段采用了多种优化技术，确保在保持高性能的同时，具备较高的推理效率。 ●可解释性：R1 模型在设计中考虑了可解释性，能够提供一定程度的决策解释，增强用户信任。 通过这些技术亮点，DeepSeekR1在自然语言处理领域展现了强大的竞争力和应用潜力。 版本列表 版本列表 版本说明 DeepSeekR1 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，在多个NLP基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 相关资源及引用 相关资源 DeepSeekR1的使用协议见License 相关引用 @misc{deepseekai2025deepseekr1incentivizingreasoningcapability, title{DeepSeekR1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning}, author{DeepSeekAI and Daya Guo and Dejian Yang and Haowei Zhang and Junxiao Song and Ruoyu Zhang and Runxin Xu and Qihao Zhu and Shirong Ma and Peiyi Wang and Xiao Bi and Xiaokang Zhang and Xingkai Yu and Yu Wu and Z. F. Wu and Zhibin Gou and Zhihong Shao and Zhuoshu Li and Ziyi Gao and Aixin Liu and Bing Xue and Bingxuan Wang and Bochao Wu and Bei Feng and Chengda Lu and Chenggang Zhao and Chengqi Deng and Chenyu Zhang and Chong Ruan and Damai Dai and Deli Chen and Dongjie Ji and Erhang Li and Fangyun Lin and Fucong Dai and Fuli Luo and Guangbo Hao and Guanting Chen and Guowei Li and H. Zhang and Han Bao and Hanwei Xu and Haocheng Wang and Honghui Ding and Huajian Xin and Huazuo Gao and Hui Qu and Hui Li and Jianzhong Guo and Jiashi Li and Jiawei Wang and Jingchang Chen and Jingyang Yuan and Junjie Qiu and Junlong Li and J. L. Cai and Jiaqi Ni and Jian Liang and Jin Chen and Kai Dong and Kai Hu and Kaige Gao and Kang Guan and Kexin Huang and Kuai Yu and Lean Wang and Lecong Zhang and Liang Zhao and Litong Wang and Liyue Zhang and Lei Xu and Leyi Xia and Mingchuan Zhang and Minghua Zhang and Minghui Tang and Meng Li and Miaojun Wang and Mingming Li and Ning Tian and Panpan Huang and Peng Zhang and Qiancheng Wang and Qinyu Chen and Qiushi Du and Ruiqi Ge and Ruisong Zhang and Ruizhe Pan and Runji Wang and R. J. Chen and R. L. Jin and Ruyi Chen and Shanghao Lu and Shangyan Zhou and Shanhuang Chen and Shengfeng Ye and Shiyu Wang and Shuiping Yu and Shunfeng Zhou and Shuting Pan and S. S. Li and Shuang Zhou and Shaoqing Wu and Shengfeng Ye and Tao Yun and Tian Pei and Tianyu Sun and T. Wang and Wangding Zeng and Wanjia Zhao and Wen Liu and Wenfeng Liang and Wenjun Gao and Wenqin Yu and Wentao Zhang and W. L. Xiao and Wei An and Xiaodong Liu and Xiaohan Wang and Xiaokang Chen and Xiaotao Nie and Xin Cheng and Xin Liu and Xin Xie and Xingchao Liu and Xinyu Yang and Xinyuan Li and Xuecheng Su and Xuheng Lin and X. Q. Li and Xiangyue Jin and Xiaojin Shen and Xiaosha Chen and Xiaowen Sun and Xiaoxiang Wang and Xinnan Song and Xinyi Zhou and Xianzu Wang and Xinxia Shan and Y. K. Li and Y. Q. Wang and Y. X. Wei and Yang Zhang and Yanhong Xu and Yao Li and Yao Zhao and Yaofeng Sun and Yaohui Wang and Yi Yu and Yichao Zhang and Yifan Shi and Yiliang Xiong and Ying He and Yishi Piao and Yisong Wang and Yixuan Tan and Yiyang Ma and Yiyuan Liu and Yongqiang Guo and Yuan Ou and Yuduan Wang and Yue Gong and Yuheng Zou and Yujia He and Yunfan Xiong and Yuxiang Luo and Yuxiang You and Yuxuan Liu and Yuyang Zhou and Y. X. Zhu and Yanhong Xu and Yanping Huang and Yaohui Li and Yi Zheng and Yuchen Zhu and Yunxian Ma and Ying Tang and Yukun Zha and Yuting Yan and Z. Z. Ren and Zehui Ren and Zhangli Sha and Zhe Fu and Zhean Xu and Zhenda Xie and Zhengyan Zhang and Zhewen Hao and Zhicheng Ma and Zhigang Yan and Zhiyu Wu and Zihui Gu and Zijia Zhu and Zijun Liu and Zilin Li and Ziwei Xie and Ziyang Song and Zizheng Pan and Zhen Huang and Zhipeng Xu and Zhongyu Zhang and Zhen Zhang}, year{2025}, eprint{2501.12948}, archivePrefix{arXiv}, primaryClass{cs.CL}, url{ }

本文为您提供一个以AD FS与天翼云进行用户SSO的示例,以在Windows Server 2012 R2 ECS实例上搭建的AD FS为例进行介绍。 在IAM中将AD FS配置为可信SAML IdP 1. 下载AD FS的元数据XML文件。 2. 在IAM控制台使用下载好的元数据文件完成配置。具体步骤请参考用户SSO概览中的配置步骤天翼云配置。 说明 如果元数据文件超过大小限制，可以删除fed:ClaimTypesRequested 和fed:ClaimTypesOffered中的所有内容。 在AD FS中将天翼云配置为信任方和配置映射关系 1. 在管理工具AD FS管理中，点击信任关系，右键点击信赖方信任，点击添加信赖方信任。 2. 选择“导入有关在线或本地网络上发布的信赖方的数据”。填写链接如下： 3. 其他信赖方选项按照默认配置，点击下一步直到完成。点击编辑声明规则。在颁发转换规则中，点击添加规则。 4. 配置名称 ID声明。勾选使用转换传入声明,传出声明选择名称ID，传入声明选UPN。 5. 配置身份提供商Id声明。勾选以声明方式发送组成员身份，传出声明为idpId,传出声明值在身份提供商配置查看。 6. 配置AD用户与天翼云IAM用户的映射关系。在进行IAM用户映射登录时，支持以下两种方式配置AD用户与天翼云IAM用户的映射关系。建议以邮箱匹配（b）的方式完成用户映射。 注意 如果两种配置都进行了配置，会以a方式中所示的userId优先进行匹配。因此如果需要使用b方式中按照邮箱匹配的方案，请先删除配置的对userId的映射。 7. 配置天翼云IAM用户的映射，您可以从以下两种方式中选择一种完成映射。 1. 配置天翼云IAM用户的userId完成映射。这一方式采用天翼云IAM用户的userId和AD用户进行映射配置，具体操作如下：在编辑声明规则中，勾选以声明方式发送组成员身份，传出声明为userId，传出声明值为天翼云用户ID。 注意 这条映射代表将指定用户组下的成员，都映射为天翼云中的一个IAM用户。如果需要进行多条映射，需要设置多条同类规则，例如：AD FS用户组A映射为IAM用户a，AD FS用户组B映射为IAM用户b。 3. 配置天翼云IAM用户的邮箱以完成映射（推荐）。这一方式采用天翼云IAM用户的邮箱与AD用户进行映射配置，具体操作如下：在编辑声明规则中，选择转换传入声明，在传入声明类型中，勾选UPN；在传出声明类型中，输入email。如果UPN能够与天翼云用户的邮箱匹配，请勾选传递所有声明值，例如，AD用户登录的UPN为testUser@cty.cn，则需要新建一个天翼云IAM子用户，邮箱为testUser@cty.cn，以此类推为不同的AD用户完成匹配。 注意 如果天翼云用户邮箱后缀和AD用户的UPN不同，可以选择将传入电子邮件后缀替换为新电子邮件后缀，并填写电子邮件后缀，例如AD用户testUser@cty.cn，配置将传入电子邮件后缀替换为新电子邮件后缀，填写新后缀为aduser.cn，则可以匹配到天翼云IAM子用户testUser@aduser.cn。 8. 配置账户Id声明。勾选使用转换传入声明,传出声明为accountId,配置规则如下，传入账户的唯一标识，可以UPN、email、IDP侧用户ID、主SID。 9. 配置UPN转换规则，传入声明为UPN，传出声明固定输入nickName。

跨账号接入 当您选择了跨账号接入日志流映射方式时，通过创建委托，您可以将委托账号的日志流映射到被委托方账号，即就是将委托账号的日志流映射到当前云日志服务账号的日志流下。 跨账号接入成功后，如果账号A在IAM上删除委托，则云日志服务无法感知到该委托被删除，配置的跨账号接入依然生效；如果您不再使用跨账号接入功能，可直接通知账号B删除接入配置。 前提条件 已创建委托关系。 限制条件 日志清洗的日志，无法进行日志流映射。 数据未同步完成前，目标日志流数据与源日志流可能会有一定偏差。建议1小时后，查看接入数据。 操作步骤 日志服务接入方式选择跨账号接入时，按照如下操作完成接入配置。 步骤 1 登录云日志服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中，选择“日志接入”，单击“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 3 或者在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志流的名称进入日志详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“采集配置”页面，单击“新建采集配置”，在新打开的页面，选择“跨账号接入日志流映射”进行跨账号接入配置。 步骤 4 选择委托。 配置相关参数，请参见下表，完成后，单击“下一步：日志流映射”。 表11 委托参数配置 参数 说明 委托名称 填写委托人在IAM中创建的委托名称。委托人账号可通过创建委托将资源管理权限委托给其他账号。 委托人账号名称 填写委托人账号名称，以验证委托关系。 步骤 5 日志流映射。 在日志流映射页面，配置接入规则，有两种方式：自动配置和手动配置。 自动配置 1. 在日志流映射页面，单击“自动配置”。 2. 在弹出的自动配置页面中，配置相关参数信息，完成后，单击“确定”。 表12 自动配置接入规则 参数 说明 规则名称前缀 填写规则名称前缀，自动配置将使用您配置的规则名称前缀，产生多条接入规则。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。可不填写，默认规则名称前缀为rule。 从委托账号中选择您希望接入的日志组/日志流 选择希望接入的日志组/日志流，最多支持选择20条。 说明 通过自动配置的接入规则，被委托方中的目标日志组、目标日志流名称默认同委托方中源日志组、源日志流名称保持一致，也支持手动修改。 3. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流 ：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流 ：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况如下： 源日志流xxx，已配置为目标日志流 目标日志流xxx，已配置为源日志流 目标日志流xxx，已存在于其它日志组 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组 规则名称重复 源日志流xxx，已存在映射关系 日志组/日志流超过最大创建条 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 4. 预览完成后，单击“提交”。 手动配置 1. 在日志流映射页面，单击“添加规则”。 表13 参数 参数 说明 规则名称 默认为rulexxx，也可根据您的需要进行自主命名。 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 委托方 源日志组 源日志流 委托方的日志流，在原有的日志流中进行选择。 被委托方 目标日志组 目标日志流 被委托方的日志流，可在原有的日志流中进行选择或直接输入名称进行新建日志流。 2. 单击“预览”，查看预览结果。 说明 预览结果有两种： 将创建新的目标日志流：被委托方中新建的目标日志组/日志流。 接入已存在的目标日志流：被委托方中已存在的目标日志组/日志流。 预览报错情况有五种： 源日志流xxx，已配置为目标日志流。 目标日志流xxx，已配置为源日志流。 目标日志流xxx，已存在于其它日志组。 目标日志流xxx，存在于不同目标日志组。 规则名称重复。 源日志流xxx，已存在映射关系。 日志组/日志流超过最大创建条数。 当提示以上报错时，须删除日志流对应的接入规则。 3. 预览完成后，单击“提交”，等待创建日志接入成功。 步骤 6 完成。

本节定义了SQL Server支持的上报云监控的监控指标列表。 实例监控指标 类别 监控项 指标Key 指标含义 取值范围 资源监控 实例CPU使用率 CPURATE 实例的CPU使用率（含操作系统占用） 0～100% 资源监控 磁盘使用率 DISKRATE 磁盘已使用容量/磁盘总容量 0～100% 资源监控 内存使用率 MEMORYRATE 实例的内存使用率 0～100% 资源监控 磁盘读IOPS DISKIOREAD 每秒从磁盘读取操作次数 ≥0 counts/s 资源监控 磁盘写IOPS DISKIOWRITE 每秒从磁盘写入操作的次数 ≥0 counts/s 资源监控 磁盘队列长度 DISKREQUESTSQUEUED 磁盘请求队列的平均长度 ≥0 资源监控 磁盘读吞吐量 DISKREADTHROUGHPUT 每秒从磁盘读取的字节数 ≥0 byte/s 资源监控 磁盘写吞吐量 DISKWRITETHROUGHPUT 每秒写入磁盘的字节数 ≥0 byte/s 资源监控 磁盘总量 DISKSIZEBYTES 磁盘总字节数 说明 此项仅支持通过API接口查询，控制台可在实例详情页查看存储空间大小。 ≥0 byte 资源监控 磁盘使用量 DISKUSEBYTES 磁盘使用字节数 ≥ 0 byte 资源监控 实例平均每秒钟的流入流量/流出流量 mssqlwriteseconds/mssqlreadseconds 实每秒钟的输入流量/输出流量 ≥0 kb/s 资源监控 当前总连接数 mssqlconnections 实例当前总连接数 ≥0 counts 引擎监控 平均每秒事务数 mssqltransactions 统计每秒钟事务处理数 ≥0 counts/s 引擎监控 平均每秒SQL语句执行次数 mssqlbatchrequests 统计每秒钟SQL语句执行次数缓存池的读命中率 ≥0 counts/s 引擎监控 缓存命中率 mssqlbufferhitratio 统计缓存池的读命中率 0～100% 引擎监控 每秒写入page数 mssqlpagecheckpointseconds 统计检查点写入的速度 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒登录次数 mssqlloginseconds 统计每秒登录次数 ≥0 counts/s 引擎监控 平均每秒全表扫描次数 mssqlfullscanseconds 统计平均每秒全表扫描次数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒SQL编译 mssqlsqlcompilationseconds 统计每秒SQL编译次数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒锁超时次数 mssqllocktimeoutseconds 统计每秒锁超时次数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒死锁次数 mssqldeadlockseconds 统计每秒死锁次数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒锁等待次数 mssqllockwaitseconds 统计每秒锁等待次数 ≥0 counts/s 引擎监控 工作线程使用率 mssqlworkerthreadsusagerate 当前活跃线程数与maxworkerscount的比值 0～100% 引擎监控 数据同步延迟 mssqlreplicationdelay 主备实例复制延迟，由于SQL Server实例复制延迟都是库级别，每个库各自都在做同步，所以实例级别复制延迟为复制延迟最大的库的值，单机不涉及 ≥0 s 引擎监控 平均每秒batch数 mssqlbatchpersec 统计每秒收到的TransactSQL命令批次 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒登出次数 mssqllogoutspersec 统计每秒启动的注销操作总数 ≥0 counts/s 引擎监控 平均每秒SQL重编译数 mssqlrecompilationspersec 统计每秒重新编译的次数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒用户错误数 mssqlusererrorspersec 统计每秒用户错误数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒闩锁等待数 mssqllatchwaitspersec 统计每秒未能立即授予的闩锁请求数 ≥0 counts/s 引擎监控 每秒锁请求次数 mssqllockrequestspersec 统计锁管理每秒请求的新锁和锁转换次数 ≥0 counts/s 引擎监控 平均锁等待延迟 mssqlavglockwaittime 统计每个导致等待的锁请求的平均等待时间（毫秒） ≥0 ms 引擎监控 待内存授权进程数 mssqlmemorygrantspending 统计等待接受内存授权的进程总数，指示内存压力 ≥0 counts 引擎监控 每秒惰性写入缓存数 mssqllazywritespersec 统计每秒被惰性编辑器（Lazy writes）写入的缓冲数 ≥0 counts/s 引擎监控 无引用页缓冲池停留时间 mssqlpagelifeexpectancy 统计页面不被引用后，在缓冲池中停留的秒数 ≥0 s 引擎监控 每秒页读取次数 mssqlpagereadspersec 统计每秒读取页的个数 ≥0 counts/s 引擎监控 临时表空间大小 mssqltempdbdisksize 当前临时表空间占用磁盘大小 ≥0 MB

序号 区域 说明 ① 团队信息区域 展示当前实例所属的团队名称。 ② 打开新标签页 点击 ，可打开一个当前选中数据库的新的查询标签页，最多可同时打开10个标签页。查询标签页的名称与脚本的名称保持一致。 ③ 实例信息区域 展示实例的IP、端口、实例名称等信息，鼠标悬浮可展示完整的信息。 ④ 功能按钮区域 执行：执行标签页内的SQL语句，也支持选择部分SQL语句执行。设定了F8为快捷键。 保存：将当前查询窗口中的所有SQL语句保存至我的脚本，方便下次使用，并支持对脚本进行命名。 格式化：优化选中的SQL语句的展示格式，增强可读性。 SQL诊断：提供对SQL执行计划进行诊断分析，并给出改写后的SQL以及索引优化建议。 预估执行计划：在SQL语句执行前预测SQL语句执行时可能采用的逻辑步骤和访问路径，当前仅支持MySQL和PostgreSQL数据库。 实际执行计划：在SQL语句执行时由数据库引擎生成，反映了实际执行的确切步骤和细节，当前仅支持MySQL和PostgreSQL数据库。 语法帮助：提供了涵盖表/索引、show语句、视图、函数/存储过程、触发器、事件、权限相关的语法，以及select、update、insert、delete、replace等常用语法。 设置：可以对查询窗口标签页内的字体大小、结果集展示方式、语法提示功能开启状态等选项进行设置。 SQL生成：SQL生成提供了自然语言转换为sql语句的智能AI功能。详见 ⑤ 数据库用户区域 展示当前登录的数据库用户，可以进行退出或切换账号操作。 ：跳转到对象列表界面。 ：进入全屏操作。 ⑥ 数据库信息区域 展示当前选择的数据库信息，点击下拉列表可以切换到当前实例下其他的数据库，点击右侧的复制图标，可以复制完整的数据源信息。 ⑦ 可视化操作区域 该区域提供可视化管理数据库的功能： 表：分页展示当前数据库中的所有表信息，包括表名、表的大小、表的字段、字段类型、索引。右键单击目标表名称时，可进行打开表、新建表、编辑表、查看表详情、重命名表、复制表名、删除表等操作。且支持对表名进行搜索，修改表数据后，可以点击刷新按钮更新元数据。双击表名可于查询标签页生成简单的查询语句。 可编程对象：可查看当前数据库中的所有的可编程对象，包括视图、存储过程、函数、事件、触发器。右键单击可编程对象名称时，可进行创建、查看、编辑、删除等操作。 我的脚本：分页展示脚本列表，右键脚本名称可以对脚本进行查看、编辑、删除、复制、重命名等操作。 ⑧ 命令执行区域 支持如下功能： SQL执行：支持执行单条语句或批量执行，批量执行最多一次执行100条语句，每条语句对应一个结果集。 中断执行：SQL执行过程中可以单击取消查询中断SQL的执行。 语法高亮：以不同颜色显示不同的语法元素，尤其会对关键字进行区别显示，提高SQL语句可读性。 元数据智能提示：根据用户输入的内容以及数据库的语法规则，自动提示对应的元数据信息。 ⑨ 执行结果区域 该区域主要展示执行历史、执行信息、结果集等信息。 执行历史：分页展示当前用户在当前数据库下的SQL语句执行记录，默认展示20条，且支持通过执行时间进行搜索。 执行信息：展示每次点击执行按钮之后的执行结果信息，可以选择覆盖展示或者追加展示。对于DQL类的查询语句，执行信息界面不直接展示结果信息，可在结果集tab查看。 结果集：当执行DQL类语句时将在结果集界面展示结果信息。支持新增、修改、删除、导出等操作，同时还支持对查询结果进行关键字搜索、高亮展示、展示界面调整等功能。

本章节内容主要介绍开发规范 数据库连接 使用DDS时，可能会遇到因为 Mongod/Mongos 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/Mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端，每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。 对于副本集，客户端需要同时配置主备节点的IP地址, 对于集群，至少配置两个mongos的IP地址。 DDS默认提供rwuser用户，使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。 可靠性 write concern设置规则：对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3az部署的集群。 性能相关 规范 业务程序禁止执行全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能 建议： 每个连接在后台都是由一个单独线程处理，每个线程会分配1MB的栈内存。所以连接数不宜过多，否则会占用过多的内存。 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。 减少锁冲突：避免对同一个Key，过频繁地操作。 减少锁等待：避免前台创建索引。 注意： 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.TDeviceData.find({"deviceId":"ae4b5769896f"}).explain(); db.TDeviceData.find({"deviceId":"77557c231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询性能好，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 − executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。 − executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。 − executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。 看扫描条数：三个条目数相同为最佳。 − executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。 − executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。 − executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。 看Stage状态，性能较好的Stage状态组合如下。 − Fetch+IDHACK − Fetch+ixscan − Limit+（Fetch+ixscan） − PROJECTION+ixscan 表 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNTSCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。 4.2版本分布式事务使用规则 Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring Data Mongo的参考文件，使用Spring Retry进行事务的重试操作。 分布式事务操作数据的大小不能超过16MB。

本文向您介绍如何配置多用户登录Windows云主机。 操作场景 本文档将指导您配置多用户登录的Windows云主机，以Windows Server 2008标准版R2中文版为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因为缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需要重新激活。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，解决方法请参考 操作步骤 1. 安装桌面会话主机和远程桌面授权。 (1) 登录Windows云主机。 (2) 在操作系统界面，打开“服务器管理器”，单击“角色>操作>添加角色”。 (3) 跳转至左侧导航栏为“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 (4) 保持默认参数，单击“下一步”。 (5) 跳转至左侧导航栏为“角色服务”，依次勾选“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，单击“下一步”。 (6) 保持默认参数，单击“下一步”。 (7) 跳转至左侧导航栏为“身份验证方法”，指定远程桌面会话主机的身份验证方法，单击“下一步”。本示例选择的是“需要使用网络级别身份验证”，之后单击“下一步”。 (8) 跳转至左侧导航栏为“授权模式”，指定授权模式。本示例选择“以后配置”，之后单击“下一步”。 (9) 跳转至左侧导航栏为“用户组”，选择允许访问此RD会话主机服务器的用户组，单击“下一步”。 (10) 跳转至左侧导航栏为“客户端体验”。本示例选择的是“音频和视频播放”，之后单击“下一步”。 (11) 跳转至左侧导航栏为“RD授权配置”，为RD授权配置搜索范围，配置完成后单击“下一步”。 (12) 单击“安装(I)”。 2. 允许多用户远程连接云主机。 (1) 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略。 (2) 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”。设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”。 (3) 选中“允许用户使用远程桌面服务进行远程连接”，右键单击“编辑”，将其设置为已启用。 (4) 选中“限制连接数量”，右键单击“编辑”，选择已启用，可根据具体数量设置，本示例设置允许的RD最大连接数为999。 (5) 选中“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话”，右键单击“编辑”，选择已启用，或者已禁用。本示例以勾选“已启用”为例。 说明 请注意此处已启用和已禁用的区别： l 已启用：允许多个用户同时登录，不能单个用户同时多人登录。 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是用户A、用户B、用户C无法使用同一账号同时登录云主机。 l 已禁用：允许单个用户同时多人登录。 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机。 (6) 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 3. 配置新用户并加入远程桌面用户组。 (1) 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 (2) 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 (3) 填写新用户信息，单击“创建”。 (4) 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users 单击“添加”。 (5) 进入选择用户界面，单击“高级”。 (6) 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 (7) 单击“确定”，添加用户Remote Desktop Users组。

云堡垒机每一个实例对应一个独立运行的云堡垒机运维管理系统环境。 用户首先需要购买一个云堡垒机实例，购买后，系统默认创建一个云堡垒机管理员账号（默认管理员用户admin），可通过该账号单点登录云堡垒机系统；登录实例后，根据提示配置运维管理环境，实现云堡垒机实时远程高效运维管理。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已购买至少一个弹性公网IP（Elastic IP，EIP）。 注意 一个弹性公网IP只能绑定一个云资源使用，云堡垒机绑定的弹性IP不能与其他云资源共用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击右上角的“购买堡垒机”，进入产品订购页。 4. 选择“云堡垒机实例”基础信息和资产规格。 参数 说明 计费模式 选择实例计费模式，仅支持“包年/包月”模式。 包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 部署架构 选择新购堡垒机的部署架构，目前支持：通用性x86、鲲鹏ARM、海光X86、飞腾ARM。 地域/可用区 选择实例应用区域和可用区，即提供云堡垒机服务的区域和可用区。 建议根据待管理ECS、RDS等服务器上资源的区域和可用区选择，可以降低网络时延、提高访问速度。 实例名称 自定义实例名称。 长度为215字符，以字母开头，可包含数字、“.”、“”、“”，不可包含中文。 实例规格 选择实例规格，目前仅支持“单机版”。 版本 支持“高级版”，该版本支持的功能清单请到功能特性查看。 资产规格 选择需要纳管的资产数，堡垒机不同版本支持的资产数略有不同，请根据实际需要选择。 5. 配置云堡垒机实例的网络信息。 参数 说明 虚拟私有云 选择当前区域下虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）网络。 若当前区域无可选VPC，可单击“查看虚拟私有云”创建新的VPC。 注意 默认情况下，不同区域的VPC之间内网不互通，同区域的不同VPC内网不互通，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 云堡垒机支持直接管理同一区域同一VPC网络下的ECS等资源，通过堡垒机纳管资源后，可直接访问并管理对应的资源。 订购完成后，虚拟私有云不支持修改。 安全组 选择当前区域下安全组，若无合适安全组可选择，可单击“管理安全组”创建或配置新的安全组。 说明 一个安全组为同一个VPC网络内具有相同安全保护需求、并相互信任的堡垒机资源提供访问策略。当云堡垒机加入安全组后，即受到该安全组中访问规则的保护。 云堡垒机可与资源主机ECS等共用安全组，各自调用安全组规则互不影响。 如需修改安全组，请参见更改安全组。 子网 选择当前VPC内子网。 说明 子网需在VPC的网段内。 弹性IP （可选）选择当前区域下EIP。 若当前区域无可选EIP，可单击“购买弹性IP”创建弹性IP。 6. 选择配套的弹性云主机规格，包括云主机规格、系统盘、数据盘。 云主机规格默认选择最低规格，您可在下拉框中选择主机规格或者输入规格名称进行搜索（支持模糊搜索）。 系统盘和数据盘默认选择最低规格，您可根据业务实际需求进行适量提升。 具体云主机规格需求如下： 版本 资产规格 并发数 推荐云主机规格 版本 资产规格 并发数 CPU 内存 系统盘 数据盘 高级版 10资产 10并发上线 2核 8GB 40GB 300GB 高级版 20资产 20并发上限 2核 8GB 50GB 300GB 高级版 50资产 50并发上限 4核 16GB 50GB 500GB 高级版 100资产 100并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 200资产 200并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 500资产 500并发上限 12核 48GB 50GB 2048GB 高级版 1000资产 1000并发上限 16核 64GB 50GB 2048GB 高级版 2000资产 2000并发上限 16核 128GB 50GB 2048GB 高级版 5000资产 2000并发上限 24核 192GB 50GB 4096GB 高级版 10000资产 2000并发上限 32核 192GB 50GB 4096GB 7. 选择“购买时长”，可按月或按年购买云堡垒机。 支持开启“到期自动续费”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 8. 确认参数配置无误后，阅读并同意相关协议，单击“立即购买”。 9. 在支付页面完成付款，返回云堡垒机控制台页面，在“云堡垒机实例”列表下查看新购买的实例。

提交工单 如果上述方法均不能解决您的疑问，请寻求更多帮助。 流量日志和攻击日志不全怎么办？ CFW只记录云防火墙基础版开启阶段的用户流量日志和攻击日志，如果反复开启、关闭云防火墙，会导致关闭期间的日志无法记录。 因此，建议您避免反复执行开启、关闭CFW的操作。 防护规则没有生效怎么办？ 配置了仅放行几条EIP的规则，为什么所有流量都能通过？ 云防火墙开启EIP防护后，访问控制策略默认状态为放行。如您希望仅放行几条EIP，您需配置阻断全部流量的防护规则，并设为优先级最低，可按如下步骤进行： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 4. 配置全局阻断规则。 单击“添加规则”按钮，在弹出的“添加防护规则”对话框中，填写参数如下，其余参数可根据您的部署进行填写。 “源地址”：0.0.0.0/0 “目的地址”：0.0.0.0/0 “源端口”：065535 “目的端口”：065535 “动作”：阻断 说明 建议您添加完所有规则后再开启“启用状态”。 5. 配置放行规则。 单击“添加规则”按钮，在弹出的“添加防护规则”对话框中，填写新的防护信息，填写规则详见下表。 参数名称 参数说明 取值样例 方向 选择防护方向： 外到内：外网访问内部服务器。 内到外：客户服务器访问外网。 内到外 名称 自定义规则名称。 test 源类型 选择IP地址、IP地址组或地域 。 IP 地址 ：支持设置单个IP地址、连续多个IP地址、地址段。 IP 地址组 ：支持多个IP地址的集合。 地域 ：支持地域防护，可在“源地址”中选择地区。 IP地址 源地址 设置访问流量中发送数据包的IP地址、IP地址组。 源IP地址支持以下输入格式： 单个IP地址，如：192.168.10.5 多个连续地址，中间使用“”隔开，如：192.168.0.2192.168.0.10 地址段，使用"/"隔开掩码，如：192.168.2.0/24 192.168.10.5 目的类型 选择IP地址、IP地址组。 IP 地址 ：支持设置单个IP地址、连续多个IP地址、地址段。 IP 地址组 ：支持多个IP地址的集合。 说明 “方向”为“内外”时，支持选择“域名”类型。 IP地址 目的地址 设置访问流量中的接收数据包的IP地址、IP地址组。 目的IP地址支持以下输入格式： 单个IP地址，如：192.168.10.5 多个连续地址，中间使用“”隔开，如：192.168.0.2192.168.0.10 地址段，使用"/"隔开掩码，如：192.168.2.0/24 域名，支持多级别单域名（例如，一级域名example.com，二级域名www.example.com等），输入后需单击右侧“测试”，以测试域名有效性。 说明 配置“目的地址”为“域名”的防护规则后需进行DNS解析，请参见DNS服务器配置。 192.168.10.6 服务类型 选择服务或服务组。 服务 ：支持设置单个服务。 服务组 ：支持多个服务的集合。 服务 协议类型 协议类型当前支持：TCP、UDP、ICMP、Any、ICMPV6。 TCP 源端口 设置需要开放或限制的源端口。支持设置单个端口，或者连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443。 80 目的端口 设置需要开放或限制的目的端口。支持设置单个端口，或者连续端口组，中间使用“”隔开，如：80443。 443 是否支持长连接 选择“是”或“否”，设置是否配置长连接 。 是：设置长连接时长。 否：保留默认时长，各协议规则默认支持的连接时长如下： TCP协议：1800s。 UDP/ICMP/Any/ICMPv6协议：60s。 说明 最大支持100条规则设置长连接。 是 长连接设置时长 “是否支持长连接”选择“是”时，需要配置此参数。 设置长连接时长。输入“时”、“分”、“秒”。 说明 支持时长设置为1秒~1000天。 60时60分60秒 动作 选择“放行”或者“阻断”。设置相应流量是否通过云防火墙。 放行 策略优先级 设置该策略的优先级： 置顶：表示将该策略设置为最优先级别。 移动至选中规则后：表示将该策略优先级设置到某一规则后。 说明 设置后，优先级数字越小，策略的优先级越高。 置顶 启用状态 设置该策略是否立即启用。 ：表示立即启用，规则生效。 ：表示立即关闭，规则不生效。 描述 标识该规则的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同规则的作用。 6. 将步骤4中全局阻断规则的“优先级”置为最低，具体操作请参见云防火墙用户指南中设置优先级。 7. 启用所有规则。建议先开启“放行”规则，再开启“阻断”规则。

新增备案流程 首次备案的完整流程及流程简图如下图所示： 流程简图 1 创建备案订单 通过备案类型的自动匹配，创建订单任务后，点击“ ”进入新增备案（首次备案）流程。 2 填写主办单位信息 填写主办单位信息，请按照页面提示，完善您本次备案的主办单位信息和单位负责人信息。标注号项为必填项。当主办单位是个人时，主办单位信息、主体负责人与网站负责人必须保持一致。单位名称与证件住所必须录入与所提供的证件完全一致的信息（包括字母的大小写，标点符号的中英文切换等。） 因之前创建备案订单时已经填写了主办单位所在地、单位性质、单位证件类型和证件号码，所以在填写主办单位信息时，这四项系统会自动携带显示。 所有必填项信息填写完毕后，点击“保存”或“下一步，填写网站信息”按钮保存所填写的主体信息。 3 填写网站信息 填写您本次备案的网站信息和接入信息，域名录入请录入一级域名或单个专线IP地址，不支持二级域名的录入（.gov.cn后缀的域名允许二级域名备案）。每条网站仅支持填报一个域名，如果有多个域名，请通过“继续新增网站”按钮逐个添加。 填写网站信息，按照页面提示内容进行内容填写。如您本次备案的网站涉及新闻、医药、论坛、广播电视等请准备好相关部门的审批文件并上传至“前置审批文件”处。网站负责人可以与单位主体负责人相同，也可以使用新的负责人信息（个人性质主体，负责人必须为同一人）。 接入信息填写，可使用自有账号下的接入信息，亦可使用他人接入服务号进行ip填报。 信息录入完毕后，点击“保存”按钮，保存当前添加的网站信息。 如果本次备案欲同时备案多个网站，请通过点击“ ”来继续新增网站信息。 网站添加完毕后，点击“下一步，上传备案材料”，转至下一步继续操作。 4 资料上传 系统支持通过小程序采集上传和本地图片上传两种方式。 材料上传只支持jpg、png格式的图片，请勿上传其他格式的图片。系统限定每个图片类型最多上传3张图片，如位置不够可以传至其他空白位置。 5 本地上传图片 用户需要按照页面指引，上传各类证件彩色图片。 6 APP电子化方式上传图片 通过微信小程序扫描二维码后，在小程序端按照系统所提示采集需要图片，完成图片采集完成后会自动生成18位验证码，需将验证码填报至上图指定位置后，点击“确定”按钮，系统会自动将图片对应到合适位置。 预览填写的信息，并准确核对所填写的信息，并对有需更正的地方返回上一步修改。 信息预览无误后，点击“提交预审核”，备案信息将提交至管理员进行审核。 7 天翼云/管局审核 提交预审核，天翼云备案专员将会尽快审核您的信息是否符合备案要求。审核符合要求的，天翼云会尽快代您将备案信息提交至管局进行备案终审，提交管局后，请主体和网站负责人收到验证短信后，在24小时内按照短信指引完成，否则会被管局退单。 管理员将根据真实性验信息和图片信息情况填写审核意见，如所备案信息和证件等信息无误，审核通过并提交管局；反之，审核拒绝，退回备案信息给备案发起人进行修改，或退回至待核验环节或待预审核环节由相关人员处理。 信息提交管局后，请耐心等待管局的审核，管局审核拒绝或接口自动退回后，会在订单中获得退回的意见，管理员或用户需根据退回意见进行修改后重新进行备案流程。 备案通过后，管局会给主办单位负责人发送备案通过通知，同时，经过管局审核的备案信息会同步给天翼云侧备案系统，您所已经备案通过的信息可以通过“已备案信息管理”进行查看管理。 去备案

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本文介绍如何创建无状态应用。 无状态应用中各实例之间相互独立，互不依赖，任意一个Web请求完全与其他请求隔离。无状态容器应用更易实现可靠性和伸缩性。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 已创建集群并添加节点[]( 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【无状态应用】，进入无状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）（可选）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略； 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

本文介绍CCE如何接入云日志服务 云日志服务支持云容器引擎（Cloud Container Engine）日志接入。 前提条件 CCE集群已安装ICAgent并且已创建相关节点自定义标识的主机组，若没有安装ICAgent，请到主机管理页面进行升级，详细操作请参考升级ICAgent。 已关闭采集容器标准输出到AOM的开关。 使用限制 支持容器引擎为Docker的CCE集群节点。 支持使用Container作为容器引擎的CCE集群节点（ICAgent 5.12.130及以上版本）。 容器内的日志目录如果已挂载到主机目录上，将无法通过配置容器文件路径方式采集到LTS，只能通过配置节点文件路径方式采集到LTS。 Docker存储驱动限制：容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动，不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型，请使用如下命令： docker info grep "Storage Driver" 如果选择日志流时，采集方式为采集到集中日志流时，则必须已创建CCE集群。 操作步骤 云日志服务接入方式选择CCE接入时，按照如下操作完成接入配置。 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择“日志接入”，单击“云容器引擎 CCE应用日志”进行CCE接入配置。 3. 或者在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志流的名称进入日志详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“采集配置”页面，单击“新建采集配置”，在新打开的页面，选择“云容器引擎 CCE应用日志”进行CCE接入配置。 4. 选择日志流。 有两种采集方式：采集到自定义日志流和采集到集中日志流，您可以根据实际情况选择采集方式。 采集到自定义日志流 1. 单击“CCE集群”后的目标框，在下拉列表中选择具体的集群。 2. 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 3. 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。 4. 单击“下一步：检查依赖项”。 采集到集中日志流 集中采集日志到一个固定的日志流。CCE集群默认的采集日志流分别为标准输出/错误stdout{ClusterID}、节点文件hostfile{ClusterID}、K8S事件: event{ClusterID}和容器文件containerfile{ClusterID}。日志流名称会根据ClusterID自动命名，例如：集群ID为Cluster01，则标准输出/错误日志流为stdoutCluster01。 在一个CCE集群下可以创建的采集日志流为标准输出/错误stdout{ClusterID}、节点文件hostfile{ClusterID}、容器文件containerfile{ClusterID}）和K8s事件event{ClusterID}，如果某个日志组下，已创建某种采集日志流，则不会在其他日志组或当前日志组下再创建该日志流。 1. 单击“CCE集群”后的目标框，在下拉列表中选择具体的集群。 2. 默认所属日志组为k8slog集群ID，例如集群ID为c7f3f4a5bcb811eda4ec0255ac100b07，默认所属日志组为k8slogc7f3f4a5bcb811eda4ec0255ac100b07。 说明 1. 当无该日志组时，系统会提示：暂无该日志组，后续操作中，系统将会为您自动创建，创建完成后日志会集中采集到该日志组中。 3. 单击“下一步：检查依赖项”。 5. 检查依赖项。 系统自动检查以下内容检查项是否符合要求： 1. 已安装ICAgent，且版本 > 5.12.130。 2. 存在名称和自定义标识都是k8slog集群ID的主机组。 3. 存在名为k8slog集群ID的日志组。 4. 存在系统推荐的集中采集的日志流。当选择日志流为采集到集中日志流时，会进行该项内容检查。 如果以上内容检查项中，有任意一项不符合要求，需单击“自动修复”按钮进行修复，否则将无法进行下一步操作。 说明 自动修复：一键帮您完成以上内容检查项配置。 重新检查：重新检查依赖项。 当选择日志流为采集到自定义日志流时，“存在名为k8slog集群ID的日志组”的检查项为可选项。您可以通过开启或关闭开关进行控制，确定是否进行该项检查。 6. 选择主机组（可选）。 1. 在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组，若没有所需的主机组，单击列表左上方“新建”，在弹出的新建主机组页面创建新的主机组，具体可参考[创建主机组（自定义标识）](

本节主要介绍在控制台通过设置生命周期管理存储桶文件。 应用场景 用户通过设置存储桶的生命周期规则，按照设定的生效条件，将与生命周期规则匹配的对象进行删除或者由标准存储转换为低频访问存储，从而无需逐一或者批量删除对象，降低用户的操作难度。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务，且已创建Bucket。 具体方法 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 停用。 操作 可以启用/停用、修改、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本文向您介绍Windows云主机如何配置多用户登录(Windows 2012)。 操作场景 本文档指导您配置Windows云主机实现多用户登录，以Windows Server 2012标准版R2中文版操作系统的云主机为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需激活远程桌面授权。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考 操作须知 请确保云主机带宽资源充足，避免由于多用户同时操作负载过高导致云主机卡顿或登录异常。 所在安全组入方向已开放云主机登录使用的端口，默认使用3389端口。 云主机已经绑定弹性公网IP。 配置多用户登录后，不同的用户登录云服务器操作互相之间无影响。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考多用户登录Windows主机时无法打开浏览器。 操作步骤 步骤一：安装桌面会话主机和远程桌面授权。 1. 登录弹性云主机。 2. 在操作系统界面， 打开“服务器管理器”，单击“添加角色和功能”。 3. 保持默认参数，单击“下一步”。 4. 左侧导航栏选择“安装类型”，选择“基于角色或基于功能的安装”，单击“下一步”。 5. 左侧导航栏选择“服务器选择”，选择“从服务器池中选择服务器”，单击“下一步”。 6. 左侧导航栏选择“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 7. 左侧导航栏选择“功能”，在此页面保持默认参数，单击两次“下一步”。 8. 左侧导航栏选择“角色服务”，在此界面依次选择“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，在弹出的窗口单击“添加功能”，单击“下一步”。 9. 确认在云主机上安装的角色，单击“安装(I)”。 10. 安装完成后，重启云主机。 第二步：允许多用户远程连接云主机。 1. 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略 2. 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”，并依次设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面” 3. 右键单击“编辑”，设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”设置为“已启用”。 4. 右键单击“编辑”，设置“限制连接数量”选择为已启用，可根据具体数量设置，这里示例将允许的RD最大连接数设置为999。 5. 右键单击“编辑”，“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”选择已启用，或者已禁用，请注意此处已启用和已禁用的区别。本示例勾选“已启用”。 说明 l 已启用：多个用户同时登录的多用户登录，不能单个用户多登录 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是不支持用户A、用户B、用户C使用同一个账号同时登录云主机 l 已禁用：单个用户同时多个登录的多用户登录 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机 6. 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 第三步：配置新用户并加入远程桌面用户组。 1. 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 2. 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 3. 填写新用户信息，单击“创建”。 4. 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users组，单击“添加”。 5. 进入选择用户界面，单击“高级”。 6. 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 7. 单击“确定”，添加用户到Remote Dsektop Users组。