本节主要介绍修改QoS策略命令。 ./stor qos set {n name } QOSNAME [newname NEWNAME ] [ iops IOPS ] [ readiops READIOPS ] [ writeiops WRITEIOPS ] [ bps BPS ] [ readbps READBPS ] [ writebps WRITEBPS ] [ iopsburst IOPSBURST ] [ readiopsburst READIOPSBURST ] [ writeiopsburst WRITEIOPSBURST ] [ bpsburst BPSBURST ] [ readbpsburst READBPSBURST ] [ writebpsburst WRITEBPSBURST ] [ iopsburstsecs IOPSBURSTSECS ] [ readiopsburstsecs READIOPSBURSTSECS ] [ writeiopsburstsecs WRITEIOPSBURSTSECS ] [ bpsburstsecs BPSBURSTSECS ] [ readbpsburstsecs READBPSBURSTSECS ] [ writebpsburstsecs WRITEBPSBURSTSECS ] [ reclaimpolicy RECLAIMPOLICY ] [ changedescription ] 此命令用来修改QoS策略。 参数 参数 描述 n QOSNAME 或 name QOSNAME 指定要修改的QoS策略名称。 newname NEWNAME 指定QoS策略的新名称。 取值：字符串形式，长度范围1~64，只能由字母、数字和短横线()组成，区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iops IOPS 每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]。1表示不限制。 readiops READIOPS 每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]。1表示不限制。 writeiops WRITEIOPS 每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]。1表示不限制。 bps BPS 每秒可传输数据量的最大值。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。 如果单位是B/s，取值为[1, 4096000000000]。 如果单位是KiB/s，取值为[1, 4000000000]。 如果单位是MiB/s，取值为[1, 3906250]。 如果单位是GiB/s，取值为[1, 3814]。 如果单位是TiB/s，取值为[1, 3]。 readbps READBPS 读带宽上限。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。 如果单位是B/s，取值为[1, 4096000000000]。 如果单位是KiB/s，取值为[1, 4000000000]。 如果单位是MiB/s，取值为[1, 3906250]。 如果单位是GiB/s，取值为[1, 3814]。 如果单位是TiB/s，取值为[1, 3]。 writebps WRITEBPS 写带宽上限。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。 如果单位是B/s，取值为[1, 4096000000000]。 如果单位是KiB/s，取值为[1, 4000000000]。 如果单位是MiB/s，取值为[1, 3906250]。 如果单位是GiB/s，取值为[1, 3814]。 如果单位是TiB/s，取值为[1, 3]。 iopsburst IOPSBURST 使用Burst功能时，每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：整数形式。只有当iops IOPS 大于等于1时，此项设置为1或(IOPS, 999999999]内的正整数方可生效。1表示不限制。 readiopsburst READIOPSBURST 使用Burst功能时，每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：整数形式。只有当readiops READIOPS 大于等于1时，此项设置为1或(READIOPS, 999999999]内的正整数方可生效。1表示不限制。 writeiopsburst WRITEIOPSBURST 使用Burst功能时，每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：整数形式。只有当writeiops WRITEIOPS 大于等于1时，此项设置为1或(WRITEIOPS 999999999]内的正整数方可生效。1表示不限制。 bpsburst BPSBURST 使用Burst功能时，每秒可传输的数据量最大值。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。只有当bps BPS大于等于1时，在单位相同的情况下，此项设置为下列取值范围方可生效： 如果单位是B/s，取值为1或(BPS, 4096000000000]内的正整数。 如果单位是KiB/s，取值为1或(BPS, 4000000000]内的正整数。 如果单位是MiB/s，取值为1或(BPS, 3906250]内的正整数。 如果单位是GiB/s，取值为1或(BPS, 3814]内的正整数。 如果单位是TiB/s，取值为1或(BPS, 3]内的正整数。 readbpsburst READBPSBURST 使用Burst功能时，读带宽上限。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。只有当readbps READBPS大于等于1时，在单位相同的情况下，此项设置为下列取值范围方可生效： 如果单位是B/s，取值为1或(READBPS, 4096000000000]内的正整数。 如果单位是KiB/s，取值为1或(READBPS, 4000000000]内的正整数。 如果单位是MiB/s，取值为1或(READBPS, 3906250]内的正整数。 如果单位是GiB/s，取值为1或(READBPS, 3814]内的正整数。 如果单位是TiB/s，取值为1或(READBPS, 3]内的正整数。 writebpsburst WRITEBPSBURST 使用Burst功能时，写带宽上限。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写B/b、K/k、M/m、G/g、T/t，分别代表B/s、KiB/s、MiB/s、GiB/s、TiB/s，默认单位是B/s。1表示不限制。只有当writebps WRITEBPS大于等于1时，在单位相同的情况下，此项设置为下列取值范围方可生效： 如果单位是B/s，取值为1或(WRITEBPS, 4096000000000]内的正整数。 如果单位是KiB/s，取值为1或(WRITEBPS, 4000000000]内的正整数。 如果单位是MiB/s，取值为1或(WRITEBPS, 3906250]内的正整数。 如果单位是GiB/s，取值为1或(WRITEBPS, 3814]内的正整数。 如果单位是TiB/s，取值为1或(WRITEBPS, 3]内的正整数。 iopsburstsecs IOPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读写操作所能持续的时间。 注意 只有在IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 readiopsburstsecs READIOPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读操作所能持续的时间。 注意 只有在Read IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 writeiopsburstsecs WRITEIOPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行写操作所能持续的时间。 注意 只有在Write IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 bpsburstsecs BPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的流量能力所能持续的时间。 注意 只有在BPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 readbpsburstsecs READBPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的读流量能力所能持续的时间。 注意 只有在Read BPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 writebpsburstsecs WRITEBPSBURSTSECS 使用Burst功能时，按照Burst上限的写流量能力所能持续的时间。 注意 只有在Write BPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整数形式，取值为[1, 999999999]，单位是秒。 reclaimpolicy RECLAIMPOLICY QoS策略的回收策略。 取值： Delete：解除QoS策略关联的所有对象或者删除QoS策略关联的所有对象，系统会触发删除QoS策略。 Retain：解除QoS策略关联的所有对象或者删除QoS策略关联的所有对象，QoS策略仍保留。 changedescription 修改QoS策略的描述信息。

本节主要介绍卷管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 AccessCloudFailed Failed to access cloud. Please check your network or contact your software vendor. 无法连接至云，请检查网络后重试或联系软件供应商。 400 BucketEnableLifecycle Can not use this bucket because the life cycle was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了生命周期。 400 BucketEnableObjectLock Can not use this bucket because the object lock configuration was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket，因为该Bucket开启了合规保留。 400 CanNotDeleteCloudData The cloud data for LUN lunName can not be deleted. The LUN has been recoverd. 无法删除云上数据，该卷已经被其他集群还原。 400 CanNotModifyEndpoint Can not modify endpoint for LUN lunname. 无法修改卷的Endpoint。 400 ExceedMaxCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be less than value. 存储容量非法。 400 ExceedThreshold The item of operation cannot exceed value. 超出了系统允许的最大个数，无法执行该操作。 400 FailedOperateLUN Failed to operation LUN, reason 卷操作执行失败。 400 HighAvailabilityNotAllowed The 'high availability' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持设置卷的高可用模式。 400 InvalidBucketName The bucket name bucketName is invalid. Bucket名称无效。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidEndpoint The endpoint endpoint is invalid. Endpoint无效。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ] 枚举参数不合法。 400 InvalidFilterEnum Value value at 'filter' failed to satisfy constraint: Argument can only contain: [lunName, status, capacity, targetName]. Filter参数不正确。 400 InvalidHighAvailability Value value at 'high availability' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Disabled, ActiveStandby]. 高可用模式取值无效。 400 InvalidLUNName Value value at 'lun name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. 卷名称不正确。 400 InvalidMinReplicaNumber Argument 'min replica' failed to satisfy constraint: argument range is [1, copy number] for replica mode and [N, N+M] for EC N+M mode. 最小副本数取值范围为：副本卷为[1, 副本数]，EC卷为[N, N+M]。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPositiveInteger Value value at 'number' failed to satisfy constraint: Argument must be positive integer. 值必须为正整数。 400 InvalidPrefix Value value at 'prefix' failed to satisfy constraint: Argument must not exceed 256 characters. prefix无效。 400 InvalidRange Value value at 'range' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy pattern 'ij', where i, j are positive integers, i is less than j, and ji M and N + M < 128. 副本模式与当前实际不匹配，服务器个数不够。 400 InvalidStorageMode Value valueat 'storage mode' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Local, Cache, Storage]. 存储模式无效。 400 InvalidTargetName Value value at 'target name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only lowercase letters, digits, dots (.) or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. target名称不正确。 400 InvalidWritePolicy Value value at 'write policy' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [WriteBack, WriteThrough, WriteAround]. 写策略非法。 400 LessThanCurrentCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than value. 扩容卷时新容量必须大于当前容量。 400 LessThanMinCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than or equal to 1 GiB. 容量不能小于1 GiB。 400 LUNDuplicatedCatalog Duplicated with the existing LUN catalog. 与已有卷的数据目录重复。 400 MissingRelevantArgument Value null at 'argument1' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'argument2' has value. 参数1和参数2必须同时设置。 400 NoSuchStoragePool The storage pool with name poolName does not exist. 存储池不存在。 400 OnlyHALUNAllowed 'operation' is not supported for LUN luname which is not configured for high availability. 单控卷不支持该操作。 400 SamePool Cannot use the same storage pool poolName. 不能使用名字相同的存储池。 400 ServerNotMatchTarget The server serverid does not match the location of target targetname. 服务器ID和target名称不对应。 400 SingleLUNforAffinityPriority Only one LUN is supported for allocation when a specific server list is designated as the affinity priority. 仅支持针对单个LUN设置主备优先级列表。 400 SignVersionNotAllowed The sign version 'signVersion ' is not supported by provider 'provider'. 该对象存储服务不支持这种类型的签名，请重新选择。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 StorageClassNotAllowed The 'local storage class' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版HBlock不支持设置副本模式。 400 SwitchLUNNotAllowed Failed to switch LUN. The LUN does not support high availability. 单控卷不支持卷的主备切换。 400 TooManyLUNs The number of LUNs in a target cannot exceed 256. 单个target中的卷不能超过256个。 403 CloudAccessDenied Failed to authenticate because of the privilege of access key and secret key. Please use another one. 密钥权限不足，请重新输入Accesskey和SecretKey。 403 CloudAccountAbnormal Your cloud account has been frozen due to arrears or violations, please resolve it and try again. 云账户状态异常，可能由于欠费或违规被冻结，请解决后重试。 403 CloudRequestTimeTooSkewed The difference between the server's time and cloud time is too large. 服务器时间和云的时间相差较大。请同步HBlock服务器与云上的系统时间。 403 GetLifecycleDenied User is not authorized to perform: GetLifecycleConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的生命周期配置，请更新AK/SK后重试。 403 GetObjectLockDenied User is not authorized to perform: GetBucketObjectLockConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的合规保留配置，请更新AK/SK后重试。 404 NoSuchBackupConfiguration Backup is not configured. 没有配置备份到OOS。 404 NoSuchBucket The bucket with name bucketName does not exist. Bucket不存在。 404 NoSuchLicense The HBlock license does not exist. 没有软件许可证。 404 NoSuchLUN The LUN with name lunName does not exist. 卷不存在。 404 NoSuchLUNUuid The LUN with name lunName and uuid uuid does not exist. 卷标识不存在，无法执行操作。 404 NoSuchLUNUuidConfiguration Configuration file of the LUN with name lunName and uuid uuiddoes not exist. 指定的卷标识下缺失配置文件，无法执行操作。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 409 CloneLUNExist There are clone LUNs referencing Name. Please delete or flatten all these clone LUNs and try again. 存在克隆卷，无法执行该操作，请删除克隆卷或者断开链接后重试。 409 LUNAlreadyExists The LUN with name lunName already exists. 卷已经存在。 409 DeleteLUNEnabled Cannot delete it because the iSCSI LUN is enabled, please disable first. 不能删除正在启用的卷。 409 InvalidSnapshotStatus The status of snapshot name is 'status', the request is invalid. 快照的状态不对，请求无效。 409 InvalidTargetIQNsStatus The request is invalid. Ensure the number of target IQNs whose status is neither unavailable nor offline is greater than or equal to 2. 操作失败，target IQNs状态异常，请检查后重试。 409 LUNRollbacking The LUN lunname is using snapshot snapshotname for rollback, the request is invalid. 正在使用快回滚，无法执行操作。 409 SnapshotExists The LUN lunname has snapshot or consistency snapshot. You can use force delete. When using this option, all snapshots of the LUN, including LUN snapshots within consistency snapshots, will be deleted together. 卷存在快照，只能使用强制删除。请注意，强制删除会一同删除快照和一致性快照中的卷快照。 409 LUNDataResidue Data residue is detected for LUN lunname on path path. Please clean up promptly and try again. 卷数据残留，请及时清理。 500 CloudInternalError Cloud encountered an internal error. Please try again. 云内部错误，请重试。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 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参数 参数说明 协议类型 请根据业务的协议类型选择，当前支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV。 当协议类型为HTTP和HTTPS时，设置以下参数。 请求方式 GET/POST/PATCH/PUT/DELETE 请求地址 发送请求的URL地址，比如“ href" title"">插入变量 。 说明 IPV6地址无法在URL地址中直接输入，需要将IPV6地址添加为文本型全局变量，再在URL地址中引入该全局变量。 响应超时（ms） 发送请求，等待服务器响应的超时时间。如果不设置此参数，默认响应超时时间为5000ms。 说明 响应超时的范围为20ms到60s。 携带cookie 说明 用例下至少已有一个请求信息，添加新的请求信息时进行设置。 自动获取：使用响应设置的cookie。 手动设置：只使用当前请求信息设置在头域中的cookie。 请求参数 请求地址中的参数设置。单击“添加请求参数”，设置“名称”和“值”，如果您不需要添加请求参数，可以单击“删除”，删除请求参数。 请求头 请根据压测服务器需要校验或者使用的头域来添加相关头域及内容。性能测试服务没有对必填头域作要求，仅透传用户定义的头域到压测服务器。“头域”的说明请参见 头域说明 。 单击“添加头域”，设置“头域”和“值”，如果您不需要添加头域信息，单击“删除”，删除报文头域。单击“批量编辑”，可以切换成文本框编辑模式同时对多个头域进行编辑；单击“键值编辑”，可返回“键值对”编辑模式。 说明 “请求方式”为“POST”或“PUT”，且“头域”为“ContentType”时，“值”有三种类型，且支持插入变量： 自定义：直接在输入框中输入值。 application/xwwwformurlencoded：请求体为可添加的键值对形式，值为文本。 multipart/formdata：请求体为可添加的键值对形式，值可为文本或文件。值为文件时，支持body体导入。 Body体 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 说明 请求方式为GET时，不支持报文内容。 当协议类型为TCP时，设置以下参数。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 端口号 发送请求到被测服务器的端口号。 连接超时 发起连接，服务器无响应的超时时间。 返回超时 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 连接设置 重复使用连接：请求响应完成后，不断开连接，复用连接发送接收下一次请求响应。 关闭连接：每次完成请求响应完成后，断开连接，下一次重新建立连接。 返回结束设置 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 内容格式 请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 当协议类型为UDP时，设置以下参数。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 端口号 发送请求到被测服务器的端口号。 返回结束设置 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 内容格式 请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 1. 在请求内容输入框内输入“$”。 2. 在“插入变量”对话框中，配置参数。详情请参见插入变量。 3. 单击“选择”。 当协议类型为HLS时，设置以下参数。 流媒体地址 视频源的地址，比如“ 播放时长（秒） 模拟播放的时长。 说明 用例调试时，播放时长会设置为3秒。 直播缓冲等待请求时间间隔（毫秒） 直播场景下，视频播放源无新数据时候，尝试获取新数据的时间间隔。 直播缓冲等待请求的最大次数 直播场景下，视频播放源无新数据时候，尝试获取新数据的最大次数，如果超过最大次数，则判断为失败。 当协议类型为RTMP且“请求方式”为“推流”时，设置以下参数。 流媒体服务器地址 被测流媒体服务器的IP地址。 端口号 被测流媒体服务器监听的端口号，RTMP协议默认为1935。 应用名称 即推流URL中的AppName，直播流媒体文件存放路径，例如：live。 流名称 即推流URL中的StreamName，用来唯一标识一条直播流，例如：livestream。 推流时长（秒） 模拟主播推流的时长，单位：秒。 视频源地址 用来存放模拟直播推流的视频源文件的OBS地址。目前仅支持flv文件格式，且不支持H.265编码的非标准flv文件。 当协议类型为RTMP且“请求方式”为“拉流”时，设置以下参数。 流媒体服务器地址 被测流媒体服务器的IP地址。 端口号 被测流媒体服务器监听的端口号，RTMP协议默认为1935。 应用名称 即拉流URL中的AppName，直播流媒体文件存放路径，例如：live。 流名称 即拉流URL中的StreamName，用来唯一标识一条直播流，例如：livestream。 播放时长（秒） 模拟观众观看直播的时长，单位：秒。 当协议类型为WEBSOCKET时，设置以下参数。 WEBSOCKET方法类型 Connect：与压测网站建立WebSocket连接。 DisConnect：关闭与压测网站的连接。 Pong：向压测网站发送pong。 Ping&Pong：向压测网站发送pong期望返回ping。 Request：向压测网站发送请求并接收响应。 ReadOnly：仅接收压测网站发送的信息。 WriteOnly：仅向压测网站发送信息。 请求连接地址 WebSocket连接的URL地址，比如“ws://域名/路径”，支持加密请求，即“wss://域名/路径”。 连接超时（ms） 发起连接，服务器无响应的超时时间。 说明 仅当“方法类型”为“Connect”时，需要设置该参数。 状态码 自定义关闭连接对应的状态码。默认值为1000，输入范围为0~4999。 说明 仅当“方法类型”为“DisConnect”时，需要设置该参数。 请求类型 请根据被测服务器的业务请求内容，下拉选择“Text”或“Binary”。 说明 仅当“方法类型”为“Request/WriteOnly”时，需要设置该参数。 请求内容 根据请求类型中设定格式输入请求信息报文内容。 说明 仅当“方法类型”为“Request/WriteOnly”时，需要设置该参数。 响应类型 请根据被测服务器的业务响应内容，下拉选择“Text”或“Binary”。 说明 仅当“方法类型”为“Request/ReadOnly”时，需要设置该参数。 响应超时（ms） 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 请求头 请根据压测服务器需要校验或者使用的头域来添加相关头域及内容。性能测试服务没有对必填头域作要求，仅透传用户定义的头域到压测服务器。 单击“添加头域”，设置“头域”和“值”，如果您不需要添加头域信息，单击“删除”，删除报文头域。 单击“批量编辑”，可以切换成文本框编辑模式同时对多个头域进行编辑；单击“键值编辑”，可返回“键值对”编辑模式。 当协议类型为HTTPFLV时，设置以下参数。 流媒体地址 视频源的地址，比如“ 播放时长 模拟播放的时长。 说明 用例调试时，播放时长会设置为3秒。

本节主要介绍创建自定义参数模板 您可以根据业务需要创建不同缓存版本和缓存类型的自定义参数模板，可以创建多个自定义参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“参数模板”，进入“参数模板”页面。 步骤 4 选择“系统默认”或者“自定义”页签，可针对系统默认模板或已经创建好的自定义模板进行新的自定义模板创建。 如果选择“系统默认”，则单击需要创建实例类型的系统默认模板右侧“操作”栏下的“创建为自定义模板”。 如果选择“自定义”，则单击需要复制的自定义模板右侧“操作”栏下的“复制”。 步骤 5 设置“模板名称”和“描述”。 说明 模板名称长度为4到64位的字符串，以字母或者数字开头，模板名称只能包含字母、数字、中划线、下划线和点号。描述内容可以为空。 步骤 6 配置参数选择“可修改参数”。 当前支持通过参数名称搜索对应的参数，直接在搜索栏输入关键字即可。 步骤 7 在需要修改的配置参数对应的“参数运行值”列输入修改值。 各参数的详细介绍见下表，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可。 Redis缓存实例配置参数说明 参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no 说明 1. maxclients、reservedmemorypercent、clientoutputbufferslavesoftlimit、clientoutputbufferslavehardlimit参数的默认值和取值范围与实例规格有关，因此不支持修改该四个参数。 2. 表中的内存优化相关参数可以参考Redis官网说明，链接： 3. latencymonitorthreshold参数一般在定位问题时使用。采集完latency信息，定位问题后，建议重新将latencymonitorthreshold设置为0，以免引起不必要的延迟。 4. notifykeyspaceevents参数的其他描述： 有效值为[KEKE][Aglshzxe$]，即输入的参数中至少要有一个K或者E。 A为“g$lshzxe”所有参数的集合别名。A与“g$lshzxe”中任意一个不能同时出现。 例如，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。若将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。 步骤 8 单击“确定”，完成创建自定义参数模板。

《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 特别提示： 《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 请您在提交账号注销申请前务必仔细阅读本条款及《注销提醒》，如有任何疑问，请您通过客服电话：400 810 9889联系咨询中国电信。 您勾选本条款并提交账号注销申请，即视为您已充分阅读、理解并同意本条款的全部内容。如果您不同意本条款的任何内容或者无法准确理解本条款任何内容，请不要提交账号注销申请。 自您提交账号注销申请时起，天翼云网门户将按照本条款对您的申请进行检查。对于不符合天翼云账号注销条件的，天翼云网门户将拒绝您的账号注销申请。 1. 账号注销条件 您申请注销天翼云账号应当满足下面全部条件： 1.1 拟注销的天翼云账号不存在下列任一情形，或者您已就相关事宜与天翼云达成一致： 欠费、欠票、待付费用，或者有可用余额； 尚未履行完毕的合同，生效中的订单、服务项目任何其他申请中的业务（包含但不限于正在申请新订单、正在申请退订/提现等）； 与任何天翼云代理商/服务商/分销商账号建立了关联关系； 与任何企业主账号、企业子账号建立了关联关系； 主用户账号下有关联子用户。 1.2 拟注销的天翼云账号不存在未缴纳的税款及其他依照法律法规要求应当履行而未履行的义务等情形； 1.3 您使用拟注销的天翼云账号以及通过该账号做出的一切行为和活动，不存在任何违反法律法规规定或违反您与中国电信约定的情形； 1.4 您拟注销的天翼云账号不存在被他人投诉，或被国家机关调查，或正处于诉讼、仲裁程序中的情形。 2. 注销方式 2.1 自助注销。为了保护您的天翼云账号安全，天翼云网门户仅向满足条件的用户提供自助注销服务。满足本条款第1条账号注销条件的用户可以通过本条款第3条列明的步骤自助注销天翼云账号。 2.2 其他方式注销。当您的天翼云账号不满足注销条件或因其他原因您无法自助注销天翼云账号的，而您又希望注销天翼云账号的，敬请联系天翼云网门户咨询和处理。 3. 自助账号注销步骤 3.1 您的自查 您提交账号注销申请前，请您自查是否满足本条款第1条的全部条件，否则您的账号注销申请可能因不满足注销条件而被拒绝。 3.2 账号注销应当由账号实名登记的用户本人提出。任何通过天翼云账号登录并提交的账号注销申请均被视为用户本人作出的行为。 3.3 您同意并确认，截至账号注销申请提交时，中国电信已按您与中国电信之间的《中国电信天翼云用户协议》及相关规则、具体产品/服务协议（含订单）的约定提供服务，不存在任何违约情形。 3.4 提出注销申请 在满足账号注销条件的前提下，您可以通过登录天翼云网门户，在 账号中心安全设置 页面点击“注销账号”、阅读并接受本条款，提交账号注销申请。 您应当保证，您注销天翼云账号并非为了规避、逃避正在或即将发生的纠纷，或主管部门的监管或执法机关的执法行动，或法律法规的相关规定等。 3.5 初次检查 （1）您提交账号注销申请后，天翼云网门户将实时、自动对您的申请是否满足注销条件进行系统内初次检查。 （2）初次检查结果将在天翼云网门户初次检查结果页面显示。 提示：天翼云网门户对申请仅进行初步、形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的初步检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 （3）初次检查通过 对于通过初次检查的申请，经您在初次检查结果页面点击“确认”后，将进行身份验证，以确保是您本人操作。验证通过将进入下一步注销进程（见第4条）。但是，初次检查通过至注销完毕期间，如果您的天翼云账号出现不满足账号注销条件的任何情形，天翼云网门户有权拒绝您的账号注销申请、自行终止您账号注销进程而无需您同意。 （4）初步检查不通过 对于未通过初次检查的申请，初次检查结果页面将显示未通过检查的项目。账号注销申请未通过初次检查的，账号注销进程终止。如果您希望继续注销天翼云账号的，应当重新提起账号注销申请。 4. 关闭期 4.1 初次检查通过后并经您在初次检查结果页面点击“确认”和身份验证后，账号即进入48小时关闭期。 4.2 关闭期内，天翼云网门户将会对您的申请进行最终检查，再次检查您的申请是否满足注销条件。您可以在48小时关闭期届满后在天翼云网门户最终检查结果页面查看结果，并手动选择立即注销。 提示：天翼云网门户仅对您的申请进行形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的最终检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的您的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 4.3 账号关闭期间，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 4.4 关闭期内，您无法自助终止注销进程、恢复账号功能。您仅可以通过提交工单的方式联系天翼云网门户并经天翼云网门户同意后方可以终止注销进程、恢复账号功能。 5. 保留期 5.1 关闭期满账号即进入90天保留期。 5.2 账号保留期内，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作，云服务资源会被系统释放）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 5.3 保留期内，您可以通过点击“恢复账号”按钮自助终止注销进程、恢复账号功能。 5.4保留期内，您可以选择立即注销账号。您选择立即注销账号后，账号将被立即注销，账号注销的后果请见本条款第6条。 5.5 保留期届满，账号立即注销, 账号注销的法律后果请见本条款第6条。 5.6 注销后的账号关联信息（手机、邮箱等），在遵守《中国电信天翼云用户协议》及相关规则的前提下可以用于重新注册新账号。 6. 账号注销的后果 6.1 账号注销后（包括保留期满注销、您在保留期内选择立即注销以及通过其他方式注销账号的情形）的后果包括但不限于如下： 您将无法再次以此账号登录天翼云网门户、使用天翼云网门户的服务； 您将无法进行基于账号权限进行的其他操作； 您将无法找回该账号下的数据，包括但不限于用户信息、交易记录、业务数据、历史信息等； 天翼云网门户通过账号向您提供的服务终止。 6.2账号注销不代表您在业务注销前的所有相关行为和责任得到豁免或减轻。 6.3账号一旦注销即无法找回 。在提交账号注销申请前，您应当确保天翼云账号相关的所有数据（包括但不限于账号关联的用户信息、交易记录以及存储在天翼云网门户上的业务数据）均已迁出并妥善备份，或您同意完全放弃保留和找回该等数据的权利。您的账号注销后，天翼云网门户将根据《中国电信天翼云隐私政策》和法律法规要求，采取合理步骤以安全的方式销毁与您账号相关的数据或使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用，您将不能找回该等数据且无权要求天翼云网门户找回、恢复该等数据。因您未进行数据备份而造成数据或信息丢失的，天翼云网门户不承担任何责任。 7. 其他 7.1 本条款构成《中国电信天翼云用户协议》不可分割的一部分，本条款未约定的事项，应当以中国电信与您签订的《中国电信天翼云用户协议》或其他合同为准。 7.2本条款仅适用于您主动申请的情形，但不适用于天翼云网门户根据《中国电信天翼云用户协议》约定或法律法规要求注销账号的情形。

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快 修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l目标数据库帐号必须具有每张表的如下权限：INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE、CONNECT、CREATE、REFERENCES。 同步对象约束 l支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列的同步。 l全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“99991231 23:59:59.999999”。 l源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l不支持同步源库中的临时表。 l选择手动创建表结构时，目标库中的时间类型是否带有时区需要与源库中保持一致，否则可能会因为时区转换导致时间数据不一致。 源数据库要求 l库名、表名不支持的字符有：非ASCII字符、“. ”、 “>”、 “<”、 “”、 “”、 “”、 “,”、 “? ”、 “! ”、 “"”和 “'”。 l不支持选择源数据库的空库进行同步。 l目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l目标数据库实例的运行状态必须正常。 l目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 操作须知 l相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。 l表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 l如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库可能会出现乱码。 l不使用DRS同步表结构（自建表结构）的场景下，无主键表如果因表结构问题导致任务失败，修复表结构后续传无法恢复，需要重置任务。 l同步表结构时，如果目标库存在与源库同名约束会导致建表失败。 l使用DRS同步表结构的场景下，同一个schema中，同步的表中，表、约束、索引等不能有忽略大小写后的同名对象，比如表"A"中有索引名"inx1"， 表B中有索引名"a"，表A和索引"a"忽略大小写重名了，会导致结构同步失败。多个schema映射到一个schema的场景，源库的多个schema中也不能包含同名但字母大小写不同的表、约束和索引。 l当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 lOracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 lOracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l同步过程中，不允许删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 l同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 lDRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l索引同步只同步普通索引，主键等约束在表结构中进行同步。 l增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l增量同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table rename column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL，不支持默认值等的修改。 l表级映射不区分大小写，例如映射为abc与映射为ABC，同步到目标库后均为abc。 l任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。 l全量同步过程中，DRS会向目标库PostgreSQL写入大量数据，会导致PostgreSQL的wal日志量急剧增长，PostgreSQL的磁盘有被写满的风险。可以通过在全量同步前关闭PostgreSQL的日志备份功能，减少wal日志的生产，同步完成后再将其打开的方式进行规避。 注意 关闭日志备份会影响数据库的灾备恢复，请根据实际情况谨慎选择。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照购买混合集群中内容创建。 操作步骤 步骤 1 登录CCE管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 守护进程集 DaemonSet”，单击页面右上角的“创建守护进程集”。参照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 工作负载基本信息 参数 参数说明 工作负载名称 新建工作负载的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 集群名称 新建工作负载所在的集群。 命名空间 在单集群中，不同命名空间中的数据彼此隔离。使应用可以共享同个集群的服务，也能够互不干扰。若您不设置命名空间，系统会默认使用default命名空间。 时区同步 单击开启后，容器将和节点使用相同时区。 须知 时区同步功能开启后，在“数据存储 > 本地磁盘”中，将会自动添加HostPath类型的磁盘，请勿修改删除该磁盘。 工作负载描述 工作负载描述信息。 步骤 3 单击“下一步：容器设置”，添加容器。 1. 单击“添加容器”，选择需要部署的镜像。 − 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。 − 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建工作负载。使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像名称”，单击“确定”。 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。 − 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。 2. 配置镜像基本信息。 工作负载是Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，一个Pod可以封装1个或多个容器，您可以单击右上方的“添加容器”，添加多个容器镜像并分别进行设置。 镜像参数说明 参数 说明 镜像名称 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 容器名称 容器的名称，可修改。 特权容器 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。 若选中，容器将获得超级权限，例如可以操作宿主机上面的网络设备、修改内核参数等。 容器规格 CPU 配额： 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额： 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 申请和限制的具体请参见设置容器规格。 GPU 配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU 显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 3. 生命周期： 用于设置容器启动和运行时需要执行的命令。 − 启动命令：设置容器启动时执行的命令，具体请参见设置容器启动命令。 − 启动后处理：设置容器成功运行后执行的命令，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 − 停止前处理：设置容器结束前执行的命令，通常用于删除日志/临时文件等，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 4. 健康检查：CCE提供了存活与业务两种探针，用于判断容器和用户业务是否正常运行。详细配置方法请参见设置容器健康检查。 − 工作负载存活探针：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 − 工作负载业务探针：检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。 5. 环境变量：在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”，当前支持三种类型： − 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 − 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见创建密钥。 − 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见创建配置项。 说明： 对于已设置的环境变量，单击环境变量后的“编辑”，可对该环境变量进行编辑。单击环境变量后的“删除”，可删除该环境变量。 6. 数据存储：给容器挂载数据存储，支持本地磁盘和云存储，适用于需持久化存储、高磁盘IO等场景。具体请参见存储管理。 7. 安全设置：对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 请输入用户ID，容器将以当前用户权限运行。 8. 容器日志：设置容器日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志便于统一管理和分析。详细配置请参见采集容器标准输出日志、采集容器内路径日志。 步骤 4 单击“下一步：工作负载访问设置”，单击“添加服务”，设置工作负载访问方式。 若工作负载需要和其它服务互访，或需要被公网访问，您需要添加服务，设置工作负载访问方式。 工作负载访问的方式决定了这个工作负载的网络属性，不同访问方式的工作负载可以提供不同网络能力，具体请参见网络概述。 步骤 5 单击“下一步：高级设置”，配置更多高级策略。 升级策略： − 升级方式：支持“滚动升级”。滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 − 最大无效实例数：每次滚动升级允许的最大无效实例数，如果等于实例数有断服风险（最小存活实例数 实例数 最大无效实例数）。 缩容策略： 缩容时间窗：请输入时间。为工作负载删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该工作负载将被强制删除。 调度策略：您可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。具体请参见调度策略概述。 Pod 高级设置 − Pod标签：内置app标签在工作负载创建时指定，主要用于设置亲和性与反亲和性调度，暂不支持修改。您可以单击下方的“添加标签”增加标签。 客户端DNS 配置：CCE集群内置DNS插件CoreDNS，为集群内的工作负载提供域名解析服务。详细使用方法请参见Kubernetes集群内置DNS配置说明。 − DNS策略： 追加域名解析配置：选择该配置后，将保留默认配置，以下“IP地址”和“搜索域”配置可能不生效。 替换域名解析配置：选择该配置后，将仅使用以下“IP地址”和“搜索域”配置进行域名解析。 继承Pod所在节点域名解析配置：将继承Pod所在节点的域名解析配置。 − IP地址：您可对自定义的域名配置域名服务器，值为一个或一组DNS IP地址，如“1.2.3.4”。 − 搜索域：定义域名的搜索域列表，当访问的域名不能被DNS解析时，会把该域名与搜索域列表中的域依次进行组合，并重新向DNS发起请求，直到域名被正确解析或者尝试完搜索域列表为止。 − 超时时间（s）：查询超时时间，请自定义。 − ndots：表示域名中必须出现的“.”的个数，如果域名中的“.”的个数不小于ndots，则该域名为一个FQDN，操作系统会直接查询；如果域名中的“.”的个数小于ndots，操作系统会在搜索域中进行查询。 自定义指标监控：是指监控系统提供的一种指标收集机制，该机制允许工作负载在部署时自定义需要上报的指标名称以及获取这些指标数据的接入点信息，在应用运行时由监控系统按固定的频率访问接入点进行指标的收集。 性能管理配置：性能管理服务可协助您快速进行工作负载的问题定位与性能瓶颈分析。 步骤 6 配置完成后，单击“创建”，在创建成功页面单击“返回工作负载列表”，查看工作负载状态。 在工作负载列表中，当工作负载状态为“运行中”时，表示工作负载创建成功。工作负载状态不会实时更新，请单击右上角的图标或按F5刷新页面查看。

使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 − 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 − 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 − DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 − 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段（单全量任务则包含三个阶段）。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 任务启动前须知 l 源数据库参数要求： − 目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 l 源数据库对象要求： − 源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 − 源数据库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： 默认值函数可能会被置空。 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 − Oracle单行记录不能超过8K（lob、long类型除外，会自动转换成MySQL的text、blob类型），原因是MySQL innodb引擎限制单行大小不能超过8K（text、blob类型除外）。 − 不建议以字符串类型作为主键或唯一键，因为Oracle的字符串作为主键、唯一键时区分空格，而MySQL不区分，可能导致数据不一致和死锁问题。 − 对于Oracle的binaryfloat或者binarydouble类型，MySQL中不支持设置Nan、Inf、Inf三种值，DRS默认会将这三种值转为0保存。 − Oracle的check约束同步到MySQL会失效，原因是MySQL不支持check约束。 − Oracle中建议列名不要取名AUTOPKROWID，原因是这个列名在MySQL5.7中是保留列名，无法创建出来。 − Oracle中number(p, s)字段的精度不要超过p: [1, 38], s:[p65, min(p, 30)]的精度表示范围。其中，s取值依赖于p的取值变化，即下限为p65, 上限为p或30中取最小值。例如：当p1, s的取值范围是[64, 1]。当p38, s取值范围是[27, 30]。int字段的值不要超过（65，0）的精度表示范围。原因是MySQL数字的表示范围比Oracle小。 − Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 − 默认值不支持default user，MySQL没有对应的语法。 l 目标库参数要求： − DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 l 目标库对象要求： − 源库和目标库时区设置必须一致。 − 选择同步表结构时，目标数据库不能存在待同步数据库。 − 目标数据库需要有足够的磁盘空间，约为源库空间大小的1.5倍。 − 目标数据库版本小于5.7.7时，源库单个索引的全部列的长度不得超过767，反之则不得超过3072。 − 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 − 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 l 其他使用须知 ： − 数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 − 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 − 如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库会出现乱码。 − Oracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 − Oracle中表结构同步到MySQL后表的字符集为UTF8MB4。 − 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 − 对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 − 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 − 由于Oracle与MySQL的部分语法有明显区别，结构同步无法完全保证支持全部语法的转换，包括但不限于函数，表达式，依赖的系统表等。所以在同步过程中，会有在Oracle上存在，在MySQL中没有直接对应的语法，或者MySQL中有对应的语法，但当前还未适配转换的情况，这样会导致结构同步失败。这时，需要手工在目标数据库创建表结构。 − DRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 − 全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 − 增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 全量同步阶段须知 l 任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 l 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l 同步过程中，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 l 同步过程中，不允许对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 增量同步阶段须知 l 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l 同步过程中，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 l 同步过程中，不允许对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l 同步过程中，请勿修改源库或目标库表中的char类型字段为varchar，由于Oracle和MySQL表现不同，产生的空格可能会导致数据对比不一致。 l 同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table rename column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL，不支持默认值等的修改。 − 库级同步支持create table（表内定义不能包含函数）。 − DDL中的对象不能是目标库的关键字，比如index，where等。目标库MySQL关键字可参考MySQL官网文档[]( " ")。 − 目标库为8.0以下版本时，不支持alter table rename column。 − 增量DDL不支持全角等特殊字符。 l 若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l 若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l 表的对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC和abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，否则会导致同步失败。 l 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：华北2/郑州5/上海36/西南1/西宁2/庆阳2/呼和浩特3/沈阳8/华东1 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华北2均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

操作场景 工作负载创建后，您可以对其执行伸缩、升级、编辑YAML、日志、监控、回退、删除等操作。 日志 您可以通过“日志”功能查看无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、普通任务的日志信息。本文以无状态工作负载为例说明如何查看日志。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击工作负载后的“日志”。 在弹出的“日志”窗口中可以查看最近5分钟、最近30分钟、最近1小时内的日志信息。 升级 基于CCE，您可以通过更换镜像或镜像版本实现无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集的快速升级，业务无中断。本节以无状态工作负载为例说明如何进行升级。 若需要更换镜像或镜像版本，您需要提前将镜像上传到容器镜像服务。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击待升级工作负载后的“升级”。 说明：有状态工作负载升级时，若升级类型为替换升级，需要用户手动删除实例后才能升级成功，否则界面会始终显示“升级中”。 步骤 2 请根据业务需求进行工作负载的升级。 镜像名称：单击“更换镜像”，选择新的镜像。 镜像版本：在镜像版本后的下拉框中选择对应版本。 容器名称： 单击容器名称后的，修改容器名称。 特权容器：开启后，容器将可以访问主机上的所有设备。 容器规格：可分别设置CPU配额、内存配额。 高级设置： − 生命周期：用于设置容器启动和运行时需要执行的命令。 启动命令：设置容器启动时执行的命令，具体请参见设置容器启动命令。 启动后处理：设置容器成功运行后执行的命令，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 停止前处理：设置容器结束前执行的命令，通常用于删除日志/临时文件等，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 − 健康检查：CCE提供了存活与业务两种探针，用于判断容器和用户业务是否正常运行。详细配置方法请参见设置容器健康检查。 工作负载存活探针：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 工作负载业务探针：检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。 − 环境变量：在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”，当前支持三种类型： 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见创建密钥。 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见创建配置项。 说明： 对于已设置的环境变量，单击环境变量后的“编辑”，可对该环境变量进行编辑。单击环境变量后的“删除”，可删除该环境变量。 − 数据存储：给容器挂载数据存储，支持本地磁盘和云存储，适用于需持久化存储、高磁盘IO等场景。具体请参见本地磁盘存储。 说明： 有状态工作负载只能在创建时添加数据存储，创建完成后无法再添加。 − 安全设置：对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 请输入用户ID，容器将以当前用户权限运行。 − 容器日志：设置容器日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志便于统一管理和分析。详细配置请参见采集容器标准输出日志、采集容器内路径日志。 步骤 3 更新完成后，单击“提交”。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务和定时任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以无状态工作负载为例说明如何在线编辑YAML。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击工作负载后的“更多 > 编辑YAML”，在弹出的“编辑YAML”窗中可对当前工作负载的YAML文件进行修改。 步骤 3 单击“修改”，在弹出的提示框中单击“确定”，完成修改。 步骤 4 （可选）在“编辑YAML”窗中，单击“下载”，可下载该YAML文件。 伸缩 您可以根据业务需求自行定义无状态工作负载、有状态工作负载和守护进程集的伸缩策略，降低因应对业务变化和高峰压力而人为反复调整资源的工作量，帮助您节约资源和人力成本。本文以无状态工作负载为例说明如何使用伸缩功能。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待设置伸缩策略工作负载后的“更多 > 伸缩”，进入工作负载详情页面。 步骤 3 在“伸缩”页签，可设置“弹性伸缩”和“手动伸缩”策略，或“编辑伸缩规则”。 详细设置方法请参见工作负载弹性伸缩。 监控 您可以通过CCE控制台查看无状态工作负载、守护进程集和容器组的CPU和内存占用情况，以确定需要的资源规格。本文以无状态工作负载为例说明如何使用监控功能。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击已创建工作负载的名称，进入工作负载详情页面。在监控页签，可查看工作负载的CPU利用率和物理内存使用率。 步骤 3 单击“实例列表”，单击某个实例名称前的，单击“监控”。 步骤 4 查看相应实例的CPU使用率、内存使用率。 CPU使用率。 横坐标表示时间，纵坐标表示CPU使用率。绿色线条表示CPU使用率，红色线条表示CPU使用限额。 说明： CPU使用量需要计算，故初次显示时，CPU使用量会比内存使用量晚一分钟左右显示。 只有实例处于运行状态时，才能查看CPU使用量。 物理内存使用率。 横坐标表示时间，纵坐标表示内存使用量。绿色线条表示内存使用率，红色线条表示内存使用限额。 说明： 实例处于非运行状态时，无法查看内存使用量。 回退（仅无状态工作负载可用） 所有无状态工作负载的发布历史记录都保留在系统中，您可以回退到指定的版本。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待回退工作负载后的“更多 > 回退”。 步骤 3 在“回退到该版本”后，选择回退版本，单击“确定”。 暂停（仅无状态工作负载可用） 无状态工作负载可以进行暂停操作。暂停后，对负载进行的升级操作可以正常下发，但不会被应用到实例。 如果您正在滚动升级的过程中，滚动升级会在暂停命令下发后停止，出现新旧实例共存的状态。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待暂停的工作负载后方操作栏中的“更多 > 暂停”。 步骤 3 在弹出的负载暂停信息提示框中，单击“确认”。 步骤 4 单击“确定”，可完成暂停操作。 须知： 工作负载状态为暂停中时无法执行回退操作。 恢复（仅无状态工作负载可用） 暂停中的负载可以进行恢复操作。恢复后，负载可以正常升级和回退，负载下的实例会与负载当前的最新信息进行一次同步，如果有不一致的，则会自动按照负载的最新信息进行升级。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待恢复的工作负载后方操作栏中的“更多 > 恢复”。 步骤 3 在弹出的负载恢复信息提示框中，单击“确认”。 标签管理 标签是以key/value键值对的形式附加在工作负载上的。添加标签后，可通过标签对工作负载进行管理和选择，主要用于设置亲和性与反亲和性调度。您可以给多个工作负载打标签，也可以给指定的某个工作负载打标签。 您可以根据业务需求对无状态工作负载、有状态工作负载和守护进程集的标签进行管理，本文以无状态工作负载为例说明如何使用标签管理功能。 如下图，假设为工作负载（例如名称为APP1、APP2、APP3）定义了3个标签：release、env、role。不同工作负载定义了不同的取值，分别为： APP 1：[release:alpha;env:development;role:frontend] APP 2：[release:beta;env:testing;role:frontend] APP 3：[release:alpha;env:production;role:backend] 在使用调度或其他功能时，选择“key/value”值分别为“role/frontend”的工作负载，则会选择到“APP1和APP2”。 图标签使用案例 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待添加标签的工作负载，进入工作负载详情页面。 步骤 3 单击“标签管理”，单击“添加标签”，输入键和值，单击“确定”。 说明： 标签格式要求如下：以字母和数字开头或结尾，由字母、数字、连接符（）、下划线（）、点号（.）组成且63字符以内。 删除工作负载/任务 若工作负载无需再使用，您可以将工作负载或任务删除。工作负载或任务删除后，将无法恢复，请谨慎操作。本文以无状态工作负载为例说明如何使用删除功能。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待删除工作负载后的“更多 > 删除”，删除工作负载。 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 步骤 3 单击“是”。 说明： 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。 请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。

容器IP地址管理 云原生网络2.0下的BMS节点和ECS节点分别使用的是弹性网卡和辅助弹性网卡： Pod的IP地址从配置给容器网络的VPC子网上直接分配，无需为节点分配一个单独的小网段。 ECS节点添加到集群中，先绑定用于承载辅助弹性网卡的弹性网卡，待弹性网卡绑定完成后，即可绑定辅助弹性网卡。 ECS节点上绑定的弹性网卡数： 该节点最多可绑定的辅助弹性网卡数/64 ，向上取整。 ECS节点上绑定的总网卡数： 用于承载辅助弹性网卡的弹性网卡数+当前Pod使用的辅助弹性网卡数+预热的辅助弹性网卡数 。 BMS节点上绑定的网卡数： 当前Pod使用的弹性网卡数+预热的弹性网卡数 。 Pod创建时，优先从节点的预热网卡池中随机分配一个可用的网卡。 Pod删除时，网卡释放回节点的预热网卡池。 节点删除时，将释放节点上所有已绑定的网卡（弹性网卡释放回集群预申请的网卡池，辅助弹性网卡直接删除）。 云原生2.0网络目前支持两种网卡预热策略：节点容器网卡动态预热策略 和 节点绑定容器网卡数总量高低水位策略（废弃中） 。使用场景如下表所示： 表 容器网卡预热策略对比表 容器网卡预热策略 节点容器网卡动态预热策略（默认策略） 节点绑定容器网卡数总量高低水位策略（废弃中） 管理策略 节点最少绑定容器网卡数（nicminimumtarget）：保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上（未被Pod使用+已被Pod使用） 节点预热容器网卡上限检查值（nicmaximumtarget）：当节点绑定的容器网卡数超过该值，不再主动预热容器网卡 节点动态预热容器网卡数：当Pod使用完节点最少绑定容器网卡数（nicminimumtarget）后，会始终额外预热多少张容器网卡 节点预热容器网卡回收阈值(nicmaxabovewarmtarget)：只有当 节点上空闲的容器网卡数 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 大于此阈值时，才会触发预热容器网卡的解绑回收 节点绑定容器网卡数低水位：保障节点至少会绑定多少张网卡（未被Pod使用+已被Pod使用） 节点绑定容器网卡数高水位：保障节点至多会绑定多少张网卡，超过该值会尝试解绑未被使用的空闲网卡 适用场景 在尽可能提高IP资源利用率的前提下，尽可能加快Pod的启动速度，适用于容器网段IP地址数紧张的场景 通过合理配置上述四个参数，可适用于各种业务场景。 适用于容器网段IP地址数充足，且节点上Pod数变化剧烈，但固定在某个范围的场景 说明 1.19.16r2、1.21.5r0、1.23.3r0到1.19.16r4、1.21.7r0、1.23.5r0之间的集群版本只支持nicminimumtarget和nicwarmtarget两个容器网卡动态预热参数配置，绑定网卡数总量高低水位配置优先级高于容器网卡动态预热配置。 1.19.16r4、1.21.7r0、1.23.5r0、1.25.1r0及以上集群版本支持全部四个容器网卡动态预热参数配置，容器网卡动态预热配置优先级高于绑定网卡数总量高低水位配置。 图节点容器网卡动态预热策略 针对节点容器网卡动态预热策略，CCE提供了四个参数配置，您可以根据业务规划，集群规模以及节点上可绑定的网卡数，合理设置这四个参数。 表容器网卡动态预热参数 容器网卡动态预热参数 默认值 参数说明 配置建议 节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget) 10 保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上，支持数值跟百分比两种配置方式。 数值配置：参数值需为正整数。例如10，表示节点最少有10张容器网卡绑定在节点上。当超过节点的容器网卡配额时，后台取值为节点的容器网卡配额。 百分比配置：参数值范围为1%100%。例如10%，如果节点容器网卡配额128，表示节点最少有12张（向下取整）容器网卡绑定在节点上。建议nicminimumtarget与nicmaximumtarget为同类型的配置方式（同采用数值配置或同采用百分比配置）。 建议配置为大部分节点平时日常运行的Pod数。 节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget) 0 当节点绑定的容器网卡数超过节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget)，不再主动预热容器网卡。 当该参数大于等于节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget)时，则开启预热容器网卡上限值检查；反之，则关闭预热容器网卡上限值检查。支持数值跟百分比两种配置方式。 数值配置：参数值需为正整数。例如0，表示关闭预热容器网卡上限值检查。当超过节点的容器网卡配额时，后台取值为节点的容器网卡配额。 百分比配置：参数值范围为1%100%。例如50%，如果节点容器网卡配额128，表示节点预热容器网卡上限检查值64（向下取整）。 建议nicminimumtarget与nicmaximumtarget为同类型的配置方式（同采用数值配置或同采用百分比配置）。 建议配置为大部分节点平时最多运行的Pod数。 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 2 当Pod使用完节点最少绑定容器网卡数(nicminimumtarget)后，会始终额外预热多少张容器网卡，只支持数值配置。 当节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) + 节点当前绑定的容器网卡数 大于 节点预热容器网卡上限检查值(nicmaximumtarget) 时，只会预热nicmaximumtarget与节点当前绑定的容器网卡数的差值。 建议配置为大部分节点日常10s内会瞬时弹性扩容的Pod数。 节点预热容器网卡回收阈值(nicmaxabovewarmtarget) 2 只有当节点上空闲的容器网卡数 节点动态预热容器网卡数(nicwarmtarget) 大于此阈值 时，才会触发预热容器网卡的解绑回收。只支持数值配置。 调大此值会减慢空闲容器网卡的回收，加快Pod的启动速度，但会降低IP地址的利用率，特别是在IP地址紧张的场景，请谨慎调大 。 调小此值会加快空闲容器网卡的回收，提高IP地址的利用率，但在瞬时大量Pod激增的场景，部分Pod启动会稍微变慢。 建议配置为大部分节点日常在分钟级时间范围内会频繁弹性扩容缩容的Pod数 大部分节点日常10s内会瞬时弹性扩容的Pod数。 说明 上述容器网卡动态预热参数支持集群级别的全局配置和节点池级别的差异化配置，其中节点池级别的容器网卡动态预热配置优先级高于集群级别的容器网卡动态预热配置。 容器网络组件会为每个节点维护一个可弹性伸缩的预热容器网卡池，定时（约10s一次）检测并计算需要绑定的预热容器网卡数 或需要解绑的空闲容器网卡数 : 需要绑定的预热容器网卡数 min(nicmaximumtarget 当前绑定的容器网卡总数，max(nicminimumtarget 当前绑定的容器网卡总数，nicwarmtarget 当前空闲的容器网卡数)) 需要解绑的空闲容器网卡数 min(当前空闲的容器网卡数 nicwarmtarget nicmaxabovewarmtarget，当前绑定的容器网卡总数 nicminimumtarget) 节点上当前预热的容器网卡数稳态后会维持在以下区间内： 当前预热的容器网卡数区间最小值 min(max(nicminimumtarget 当前绑定的容器网卡总数，nicwarmtarget), nicmaximumtarget 当前绑定的容器网卡总数) 当前预热的容器网卡数区间最大值 max(nicwarmtarget+ nicmaxabovewarmtarget, 当前绑定的容器网卡总数 nicminimumtarget) Pod创建时，优先从节点的预热容器网卡池中顺序分配（最早未被使用的）一张空闲的容器网卡，如没有可用的空闲网卡，会新创建一张网卡（辅助弹性网卡）或 新绑定一张网卡（弹性网卡）以分配给该Pod。 Pod删除时，对应的容器网卡先释放回节点的预热容器网卡池，2分钟冷却时间内可供下一个Pod循环使用，超过2分钟冷却时间后且节点预热容器网卡池计算出需要释放该容器网卡，才会释放该容器网卡。 图节点绑定容器网卡数总量高低水位策略 针对总量高低水位算法，CCE提供了一个配置参数，您可以根据业务规划，集群规模以及节点上可绑定的网卡数，合理设置这个参数： 节点绑定容器网卡数低水位：默认为0，保障节点至少会绑定多少张网卡（未被Pod使用+已被Pod使用）。ECS节点预绑定低水位网卡数节点绑定网卡数低水位节点总辅助弹性网卡数；BMS节点预绑定低水位网卡数节点绑定网卡数低水位节点总弹性网卡数。 节点绑定容器网卡数高水位：默认为0，保障节点至多会绑定多少张网卡，超过该值会尝试解绑未被使用的空闲网卡。ECS节点预绑定高水位网卡数节点绑定网卡数高水位节点总辅助弹性网卡数；BMS节点预绑定高水位网卡数节点绑定网卡数高水位节点总弹性网卡数。 容器网络组件会为每个节点维护一个可弹性伸缩的容器网卡池： 当已绑定容器网卡数量（Pod使用的容器网卡数+预绑定的容器网卡数） 预绑定高水位容器网卡数 ，且 节点预绑定的容器网卡数>0 时，会定时释放预绑定的容器网卡（超过2分钟未被使用的空闲网卡），直到 Pod使用的容器网卡数+预绑定的容器网卡数节点预绑定高水位容器网卡数 或Pod使用的容器网卡数 > 节点预绑定高水位容器网卡数 且 节点预绑定的容器网卡数0。

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l目标数据库端：提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限：SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、INDEX、EVENT、RELOAD、CREATE VIEW。 同步对象约束 l增量同步不支持DDL的同步。 l全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l目前只支持同步源库的数据，不支持同步源库表结构及其他数据库对象。 l用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行同步。 l同步时需要在目标库创建表结构，目标库表结构要包含源库所有列，且主键要一致。 l源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l不支持同步源库中的临时表。 源数据库要求 lOracle单行记录不能超过8K（lob、long类型除外，会自动转换成MySQL的text、blob类型），原因是MySQL innodb引擎限制单行大小不能超过8K（text、blob类型除外）。 l不建议以字符串类型作为主键或唯一键，因为Oracle的字符串作为主键、唯一键时区分空格，而MySQL不区分，可能导致数据不一致和死锁问题。 l对于Oracle的binaryfloat或者binarydouble类型，MySQL中不支持设置Nan、Inf、Inf三种值，DRS默认会将这三种值转为0保存。 lOracle中建议列名不要取名AUTOPKROWID，原因是这个列名在MySQL5.7中是保留列名，无法创建出来。 lOracle中number(p, s)字段的精度不要超过p: [1, 38], s:[p65, min(p, 30)]的精度表示范围。其中，s取值依赖于p的取值变化，即下限为p65, 上限为p或30中取最小值。例如：当p1, s的取值范围是[64, 1]。当p38, s取值范围是[27, 30]。 int字段的值不要超过（65，0）的精度表示范围。原因是MySQL数字的表示范围比Oracle小。 l不支持表名包含除下划线外的其他特殊字符的表的同步。 l源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 l不支持选择源数据库的空库进行同步。 l目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l同步前，目标数据库必须存在待同步数据库及表，且库名，表名，列名，索引名、约束名等必须为对应的小写名称。 lDRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 l同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 操作限制 l表对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC和abc。因此增量同步阶段，选择的源库表中不能存在表名称字母相同但大小写不同的表，否则，会导致同步失败。 l由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 l如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库会出现乱码。 lOracle中表结构同步到DRDS后表的字符集为utf8mb4。 lOracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 lOracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 l当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 l同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l同步过程中，源库不能做DDL变更。 l同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l对于同步中的数据库对象，在同步期间，目标库不能进行写入操作，否则会导致数据不一致。 lDRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 l源库的用户对应目标库的数据库。 l源库用户、表结构信息同步至目标库后全部转换为小写。如表Ab及表AB同步至目标库为ab。 l不支持索引组织表的同步。 l同步任务全量阶段开始前，如有长时间未提交的事务，有可能丢失数据。 l任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

《工业和信息化部关于进一步落实网站备案信息真实性核验工作方案(试行)》工信部电管〔2010〕64号 为切实保证网站备案信息的真实性，落实《工业和信息化部关于进一步深入整治手机淫秽色情专项行动工作方案》中的要求：“基础电信企业和各接入服务商在向通信管理局提交网站申请备案之前，要对主办者身份信息当面核验、留存有效证件复印件，要对网站主体信息、联系方式和接入信息等进行审查”。依据《互联网信息服务管理办法》（国务院令第292号）、《非经营性互联网信息服务备案管理办法》（信息产业部令第33号）的相关规定，制定网站备案信息真实性核验工作方案。 一、核验内容 接入服务单位根据相关网站的委托代为履行备案、备案变更等手续时，应对网站主办者提交的主体信息、联系方式、网站信息，以及本单位提交的接入信息的真实性进行核验。 1.网站主办者（主体）信息 网站主办者是指互联网信息服务提供者，包括单位和个人两类。 （1）网站主办者为单位，核验证件为： 如网站主办者为机关、事业单位、社会团体，组织机构代码证书原件为核验其单位资质的第一证件，在没有组织机构代码证书的情况下，可核验事业法人证书或社团法人证书等原件。 如网站主办者为企业，核验工商营业执照或组织机构代码证书等原件。 如网站主办者为军队，核验军队代号证书原件。 网站负责人的个人证件：如网站负责人为中国公民，身份证原件为核验其身份的第一证件，在没有身份证的情况下，可核验户口簿、军官证、台胞证等原件；如网站负责人非中国公民，则核验其护照原件。 （2）网站主办者为个人，核验证件为： 如网站主办者为中国公民，身份证原件为核验其身份的第一证件，在没有身份证的情况下，可核验户口簿、军官证、台胞证等原件。 如网站主办者非中国公民，则核验其护照原件。 （3）网站负责人的定义：若网站主办者为单位，网站负责人是指法定代表人或单位委派具体负责网站的部门负责人；若网站主办者为个人，网站负责人为其本人。 2.联系方式 如网站主办者为单位，联系方式是指网站负责人手机号码、办公电话、电子邮箱、通信地址；如网站主办者为个人，联系方式是指网站负责人手机号码、办公电话或住宅电话、电子邮箱、通信地址。 3.网站信息 网站名称、网站域名、涉及需前置审批或专项审批内容、网站服务内容/项目。 4.接入信息 接入服务提供者名称、接入方式、服务器放置地点、网站IP地址。 二、核验、审核、核查规程 （一）备案信息真实性责任主体 接入服务单位根据相关网站的委托代为履行备案、备案变更等手续时，核验主体为接入服务单位，包括：基础电信企业省分公司（含市、县级分公司）、互联网接入服务单位（IDC、ISP）、公益性互联单位等。 审核主体为各省、自治区、直辖市通信管理局。 核查主体为工业和信息化部（委托国家互联网备案管理支撑中心，以下简称“备案中心”）。 （二）备案信息真实性核验、审核、核查规程 网站备案信息真实性核验、审核工作流程图见附件。 1.接入服务单位网站备案核验规程 （1）网站主办者登录接入服务单位备案系统录入网站备案信息。 （2）接入服务单位受理网站主办者提交信息后，对主体信息、联系方式等信息进行预核验：初步判定主体信息是否真实，通过电话、邮件等途径核验联系方式是否正确。预核验后，接入服务单位应向网站主办者发送现场核验通知或信息退回的短信提示：“您提交的网站备案信息已通过预核验，请在1个月内由网站负责人本人携带有关证件原件到我单位备案现场办理核验手续”或“您提交的网站备案信息未通过预核验，请修改后重新提交”。预核验工作必须在主办者提交备案信息后5个工作日内完成。 （3）网站主办者接到通知后，由网站负责人本人携带核验所需证件原件、材料到接入服务单位备案现场办理核验手续。 （4）接入服务单位在本单位备案现场采集并留存网站负责人彩色正面免冠照（电子照片规格：800×600像素）。备案中心统一制作、提供带有标识的幕布作为拍照背景，照片应显示拍照时间和背景标识。 （5）接入服务单位备案人员利用公安、质检、工商等相关部门提供的居民身份证、组织机构代码证、工商营业执照等信息源，核验网站主办者提供证件原件的真实性。同时通过网站负责人身份证原件核验身份证与当事人是否一致。核验无误，留存身份证明和单位有效证件复印件。 接入服务单位备案人员登录本单位备案系统，依据证件原件内容对网站主办者网上提交的主体信息进行核验：核验证件持有者、证件类型、证件内容与备案系统中录入的网站备案信息是否完全一致，不一致不予受理；依据网站主办者提交的域名证书或域名注册机构网站公共查询信息，核验网站域名所有者与网站主办者身份的一致性，不一致不予受理；依据本单位对网站的实际接入情况，准确录入网站备案接入信息各项内容。 （6）若核验无误，接入服务单位备案人员填写统一格式的《网站备案信息真实性核验单》（备案中心负责制订《网站备案信息真实性核验单》格式）；若发现备案信息有误，现场核实修改，并在《网站备案信息真实性核验单》中进行记录。《网站备案信息真实性核验单》一式两份：一份接入服务单位留存，一份上报网站主体所在地通信管理局，加盖接入服务单位公章。网站主办者和接入服务单位同时签订信息安全管理协议书。 （7）在确认备案信息全部核验无误后，接入服务单位通过本单位备案系统向主体所在地通信管理局备案系统提交网站备案信息，并提交《网站备案信息真实性核验单》纸制原件、传真件或电子扫描件。 2.省通信管理局审核规程 各省、自治区、直辖市通信管理局登录省局备案系统，在二十个工作日内对接入服务单位提交备案信息进行审核。审核合格下发网站备案号，接入服务单位实施网站接入；不合格将备案信息退回接入服务单位系统，由接入服务单位重新核验。 3.备案中心核查规程 （1）备案中心受工业和信息化部委托，建设网站备案信息校验平台，对各通信管理局提交网站备案信息中的身份证信息进行全量自动核查。结合人工电话抽查，每月对备案系统提交的网站备案信息进行准确性核查和抽样评估并反馈情况。 （2）备案中心每季度对部备案系统中存量网站备案信息准确率、备案率分省分接入商进行核查和抽样评估并反馈情况。 三、工作要求 （一）接入服务单位核验工作要求 1.组织保障和制度完善要求 各接入服务单位应在2010年2月底前设立现场核验网站备案信息部门，专门负责网站备案信息真实性核验工作，并实行单位领导负责制。应建立本单位的备案业务规范，备案工作考核制度。明确备案人员的工作责任，对备案人员业务能力实行年度考核，将日常备案工作质量作为考核的重要指标。 各接入服务单位应在2010年3月底前正式实施网站备案信息当面核验，并将工作开展情况报许可证发证机关和单位注册所在地通信管理局。 基础电信企业应在2010年4月份对租用本单位电信资源从事接入业务的接入服务单位是否设立当面核验人员、履行当面核验备案信息的情况进行检查，对未履行当面核验责任的，不得为其提供电信资源。 2.业务明示要求 接入服务单位在业务经营中应向网站主办者明示开办网站要依法办理备案手续、网站备案流程、需提供的证件、材料清单及网站备案有关注意事项。 3.业务合同内容要求 接入服务单位应在与网站主办者签订业务合同中，明文要求：“依据《非经营性互联网备案管理办法》第二十三条规定，如备案信息不真实，将关闭网站并注销备案。请您承诺并确认：您提交的所有备案信息真实有效，当您的备案信息发生变化时请及时到备案系统中提交更新信息，如因未及时更新而导致备案信息不准确，我公司有权依法对接入网站进行关闭处理。”双方签字、单位盖章确认。 4.信息安全管理责任要求 接入服务单位建立网站主办者资料档案，妥善保管核验过程中获取的网站主办者证件信息、照片信息、《网站备案信息真实性核验单》、与网站主办者签署的各项协议，保证信息不泄露，承担对网站主办者提交材料的信息安全保密管理责任。上述资料至少留存5年以上，以备通信行业主管部门依法进行检查。 5.网站备案信息更新要求 接入服务单位应做好日常回访核查工作，确保网站备案信息变更后，网站主办者及时更新主体信息、联系方式、网站信息。同时接入服务单位应根据网站接入变化情况，及时更新接入信息，并配合主管部门做好网站备案信息真实性核查工作。因未开展日常回访核查工作导致接入网站备案信息不准确的接入服务单位，主管部门依法对其进行处罚。 6.存量网站备案信息核验要求 对备案信息真实性当面核验工作正式启动前接入的网站，各接入服务单位要在2010年2月底前制定备案信息真实性核验工作详细计划，报许可证发证机关和单位注册所在地通信管理局，并在2010年9月底前完成全部网站的备案信息真实性核验。 （二）省通信管理局审核工作要求 1.做好日常审核工作 各通信管理局应做好日常网站备案信息真实性审核工作，保证对重点信息（营业执照、身份证等）的逐一细致审核。二期备案系统升级改造后可由各通信管理局审核人员用口令登录接入服务单位系统抽检审核证件原件，同时检查接入服务单位上交的《网站备案信息真实性核验单》。 2.检查“当面核验”工作开展情况 各通信管理局对接入服务单位当面核验网站备案信息的部门设立和工作制度完善情况进行指导和检查。根据接入服务单位保存的真实性核验证明材料，对接入服务单位“当面核验”工作的开展情况、接入服务单位提交备案信息的准确性进行定期检查或不定期抽查，对发现未执行“当面核验”或提供虚假信息的，应严肃处理。同时将日常检查考核结果作为许可证年检重要参考。 （三）备案中心核查工作要求 1.新增网站备案信息核查 备案中心每月对新提交的网站备案信息进行准确性抽查。对备案主体信息中身份证、组织机构代码证等信息进行重点抽查核查。 2.存量网站备案信息核查 备案中心按季度对系统存量网站备案信息进行准确性核查，对各接入服务单位真实性核验网站备案信息工作开展情况、完成进度、工作质量进行核查和抽查评估。 3.制定核查标准和监督评估办法 备案中心根据工业和信息化部的委托，适时制订、细化、完善网站备案信息核查标准和监督评估办法，并向各通信管理局、接入服务单位发布。 4.加强对工作开展情况的督导、统计 备案中心根据工业和信息化部的委托，对各单位落实网站备案信息真实性核验工作开展情况进行指导帮助和监督评估。加强对各单位落实网站备案信息真实性核验工作情况的分类统计，开展对各地通信管理局行政处罚情况汇总等工作。 5.开展网站备案业务培训 备案中心根据工业和信息化部的委托，编写、制订网站备案培训资料，组织开展面向各接入服务单位的全国性网站备案培训工作，对应掌握的网站备案相关政策法规、业务知识进行统一讲解。 四、问责 各省、自治区、直辖市通信管理局根据属地化管理原则，对未按《工业和信息化部关于进一步深入整治手机淫秽色情专项行动工作方案》中提出的“对网站主办者身份信息当面核验、留存有效证件复印件”要求开展工作，未认真开展网站备案信息真实性核验工作，提交不真实网站备案信息的接入服务单位，依据《非经营性互联网信息服务备案管理办法》第十条和第二十四条的规定依法处罚，责令限期改正。

操作场景 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 Deployment”，例如nginx。您可以通过控制台或kubectl命令行创建无状态负载。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照集群管理>购买混合集群中内容进行创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 通过控制台创建 云容器引擎提供了多种创建工作负载的方式，您可以通过如下方式进行创建： 基于“我的镜像”创建工作负载，用户首先需要将镜像上传至容器镜像服务。 基于“共享镜像”创建工作负载，即其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像。 您希望通过YAML方式创建工作负载，您可在“创建无状态工作负载”高级设置页面单击界面右侧的“YAML创建”，通过yaml的方式创建工作负载。YAML编写完成后，可单击“创建”，直接创建工作负载。 说明： YAML文件是和界面保持同步的，您也可以通过界面和YAML互动完成工作负载的创建。例如： 界面中填写工作负载名称后，YAML文件会自动关联该名称。 界面中添加完镜像后，YAML中也会自动关联该镜像。 控制台界面右侧的“YAML创建”不支持多个YAML混合，请分别创建，否则创建时将会报错。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击“创建无状态工作负载”。参照下表设置工作负载基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数。 工作负载基本信息 参数 参数说明 工作负载名称 新建工作负载的名称，命名必须唯一。 请输入4到63个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 集群名称 新建工作负载所在的集群。 命名空间 在单集群中，不同命名空间中的数据彼此隔离。使应用可以共享同个集群的服务，也能够互不干扰。若您不设置命名空间，系统会默认使用default命名空间。 实例数量 工作负载的实例数量。工作负载可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数，默认为2，可自定义设置为1。 每个工作负载实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，工作负载还能正常运行。若使用单实例，节点异常或实例异常会导致服务异常。 时区同步 单击开启后，容器将和节点使用相同时区。 须知：时区同步功能开启后，在“数据存储 > 本地磁盘”中，将会自动添加HostPath类型的磁盘，请勿修改删除该磁盘。 工作负载描述 工作负载描述信息。 步骤 2 单击“下一步：容器设置”，添加容器。 1. 单击“添加容器”，选择需要部署的镜像。 − 我的镜像：展示了您创建的所有镜像仓库。 − 第三方镜像：CCE支持拉取第三方镜像仓库（即镜像仓库之外的镜像仓库）的镜像创建工作负载。使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。第三方镜像的具体使用方法请参见如何使用第三方镜像。 若您的镜像仓库不需要认证，密钥认证请选择“否”，并输入“镜像名称”，单击“确定”。 若您的镜像仓库都必须经过认证（帐号密码）才能访问，您需要先创建密钥再使用第三方镜像，具体操作请参见如何使用第三方镜像。 − 共享镜像：其它租户通过“容器镜像服务”共享给您的镜像将在此处展示，您可以基于共享镜像创建工作负载。 2. 配置镜像基本信息。 工作负载是Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，一个Pod可以封装1个或多个容器，您可以单击右上方的“添加容器”，添加多个容器镜像并分别进行设置。 镜像参数说明 参数 说明 镜像名称 导入的镜像，您可单击“更换镜像”进行更换。 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 容器名称 容器的名称，可修改。 特权容器 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。 若选中，容器将获得超级权限，例如可以操作宿主机上面的网络设备、修改内核参数等。 容器规格 CPU 配额： 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额： 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。 限制：允许容器使用的内存最大值。如果超过，容器会被终止。 申请和限制的具体请参见设置容器规格。 GPU 配额：当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU，无GPU节点不显示此选项。 容器需要使用的GPU百分比。勾选“使用”并设置百分比，例如设置为10%，表示该容器需使用GPU资源的10%。若不勾选“使用”，或设置为0，则无法使用GPU资源。 GPU 显卡：工作负载实例将被调度到GPU显卡类型为指定显卡的节点上。 若勾选“不限制”，容器将会随机使用节点中的任一显卡。您也可以勾选某个显卡，容器将使用特定显卡。 3. 生命周期：用于设置容器启动和运行时需要执行的命令。 − 启动命令：设置容器启动时执行的命令，具体请参见设置容器启动命令。 − 启动后处理：设置容器成功运行后执行的命令，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 − 停止前处理：设置容器结束前执行的命令，通常用于删除日志/临时文件等，详细配置方法请参见设置容器生命周期。 4. 健康检查：CCE提供了存活与业务两种探针，用于判断容器和用户业务是否正常运行。详细配置方法请参见设置容器健康检查。 − 工作负载存活探针：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 − 工作负载业务探针：检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。 5. 环境变量：在容器中添加环境变量，一般用于通过环境变量设置参数。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”，当前支持三种类型： − 手动添加：输入变量名称、变量/变量引用。 − 密钥导入：输入变量名称，选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥，具体请参见配置中心>创建密钥。 − 配置项导入：输入变量名称，选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项，具体请参见配置中心>创建配置项。 说明： 对于已设置的环境变量，单击环境变量后的“编辑”，可对该环境变量进行编辑。单击环境变量后的“删除”，可删除该环境变量。 6. 数据存储：给容器挂载数据存储，支持本地磁盘和云存储，适用于需持久化存储、高磁盘IO等场景。具体请参见存储管理。 7. 安全设置：对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 请输入用户ID，容器将以当前用户权限运行。 8. 容器日志：设置容器日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志便于统一管理和分析。详细配置请参见采集容器标准输出日志、采集容器内路径日志。 步骤 3 单击“下一步：工作负载访问设置”，单击“添加服务”，设置工作负载访问方式。 若工作负载需要和其它服务互访，或需要被公网访问，您需要添加服务，设置工作负载访问方式。 工作负载访问的方式决定了这个工作负载的网络属性，不同访问方式的工作负载可以提供不同网络能力，具体请参见网络管理>网络概述。 步骤 4 单击“下一步：高级设置”，配置更多高级策略。 升级策略：您可以指定无状态工作负载的升级方式，包括逐步“滚动升级”和整体“替换升级”。 − 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 最大无效实例数：每次滚动升级允许的最大无效实例数，如果等于实例数有断服风险（最小存活实例数 实例数 最大无效实例数）。 − 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。 缩容策略：为工作负载删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该工作负载将被强制删除。 − 缩容时间窗 (s)：请输入时间，该时间为工作负载停止前命令的执行时间窗（09999秒），默认30秒。 − 缩容优先级：可根据业务需要选择“优先减少新实例”或“优先减少老实例”。 迁移策略：当工作负载实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗。 − 迁移时间窗 (s)：请输入时间，默认为300秒。 调度策略：您可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。具体请参见亲和反亲和性调度>调度策略概述。 Pod高级设置 − Pod标签：内置app标签在工作负载创建时指定，主要用于设置亲和性与反亲和性调度，暂不支持修改。您可以单击下方的“添加标签”增加标签。 说明： 客户端DNS配置：CCE集群内置DNS插件CoreDNS，为集群内的工作负载提供域名解析服务。详细使用方法请参见Kubernetes集群内置DNS配置说明。 − DNS策略： 追加域名解析配置：选择该配置后，将保留默认配置，以下“IP地址”和“搜索域”配置可能不生效。 替换域名解析配置：选择该配置后，将仅使用以下“IP地址”和“搜索域”配置进行域名解析。 继承Pod所在节点域名解析配置：将继承Pod所在节点的域名解析配置。 − IP地址：您可对自定义的域名配置域名服务器，值为一个或一组DNS IP地址，如“1.2.3.4”。 − 搜索域：定义域名的搜索域列表，当访问的域名不能被DNS解析时，会把该域名与搜索域列表中的域依次进行组合，并重新向DNS发起请求，直到域名被正确解析或者尝试完搜索域列表为止。 − 超时时间（s）：查询超时时间，请自定义。 − ndots：表示域名中必须出现的“.”的个数，如果域名中的“.”的个数不小于ndots，则该域名为一个FQDN，操作系统会直接查询；如果域名中的“.”的个数小于ndots，操作系统会在搜索域中进行查询。 自定义指标监控：是指监控系统提供的一种指标收集机制，该机制允许工作负载在部署时自定义需要上报的指标名称以及获取这些指标数据的接入点信息，在应用运行时由监控系统按固定的频率访问接入点进行指标的收集。 性能管理配置：性能管理服务可协助您快速进行工作负载的问题定位与性能瓶颈分析。 步骤 5 配置完成后，单击“创建”，在创建成功页面单击“返回工作负载列表”，查看工作负载状态。 在工作负载列表中，当工作负载状态为“运行中”时，表示工作负载创建成功。工作负载状态不会实时更新，请刷新页面查看。 步骤 6 在“无状态负载 Deployment”页面的工作负载列表中，复制“外部访问地址”，可在浏览器中访问工作负载。 说明： 当工作负载访问方式设为“节点访问（NodePort）”并绑定弹性IP或设为“负载均衡 ( LoadBalancer )”时，才可以获取外部访问地址，可以访问外网。 工作负载列表页在超过500条以上时，将采用Kubernetes的分页机制进行分页。Kubernetes的分页机制：仅支持回到第一页和查看下一页，不支持查看上一页，且在分页显示的情况下，资源总数显示的是批量查询出的数目而不是真实总数。 通过kubectl命令行创建 本节以nginx工作负载为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 描述文件内容如下。此处仅为示例，deployment的详细说明请参见kubernetes官方文档。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret 以上yaml字段解释如下表。 deployment字段详解 字段名称 字段说明 必选/可选 apiVersion 表示API的版本号。 说明 集群版本为1.9之前的无状态应用apiVersion格式为extensions/v1beta1，1.9之后的集群兼容extensions/v1beta1和apps/v1两种格式Version，请根据集群版本输入。 必选 kind 创建的对象类别。 必选 metadata 资源对象的元数据定义。 必选 name deployment的名称。 必选 Spec 用户对deployment的详细描述的主体部分都在spec中给出。 必选 replicas 实例数量。 必选 selector 定义Deployment可管理的容器实例。 必选 strategy 升级类型。当前支持两种升级方式，默认为滚动升级。 RollingUpdate：滚动升级。 ReplaceUpdate：替换升级。 可选 template 描述创建的容器实例详细信息。 必选 metadata 元数据。 必选 labels metadata.labels定义容器标签。 可选 spec: containers image（必选）：容器镜像名称。 imagePullPolicy（可选）：获取镜像的策略，可选值包括Always（每次都尝试重新下载镜像）、Never（仅使用本地镜像）、IfNotPresent（如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像），默认为Always。 name（必选）：容器名称。 必选 imagePullSecrets Pull镜像时使用的secret名称。若使用私有镜像，该参数为必选。 需要Pull SWR容器镜像仓库的镜像时，参数值固定为defaultsecret。 当Pull第三方镜像仓库的镜像时，需设置为创建的secret名称。 可选 步骤 3 创建deployment。 kubectl create f nginxdeployment.yaml 回显如下表示已开始创建deployment。 deployment "nginx" created 步骤 4 查看deployment状态。 kubectl get pods deployment状态显示为Running，表示deployment已创建成功。 NAME READY STATUS RESTARTS AGE icagentm9dkt 0/0 Running 0 3d nginx1212400781qv313 1/1 Running 0 3d 参数解析： NAME：pod的名称 READY：已经部署完毕的pod副本数 STATUS：状态 RESTARTS：重启次数 AGE：已经运行的时间 步骤 5 若工作负载（即deployment）需要被访问（集群内访问或节点访问），您需要设置访问方式，具体请参见8 网络管理创建对应服务。

本页介绍天翼云TeleDB数据库V5.1.5版本更新说明。 版本说明 本章节主要介绍TeleDB版本更新说明。 V5.1.5版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDB Core 5.1.5 2024年 11 月 说明 该版本适配的DCP版本为V3.10.1p1。 新增和优化功能： 1. 支持分布式远程数据访问框架RDA。 管控侧：在实例发放页面新增RDA端口输入框，实例开通页面增加内部通信端口。 内核侧：基于RDA实现了TeleDB分布式数据库实例内部，节点间数据的高效传输，解决了原生PGXL架构在处理复杂查询时连接数暴涨的问题。 2. 支持获取和配置全局数据变化的CDC订阅能力。 管控侧：支持部署CDC插件工具，配置CDC运行参数。 内核侧：用于捕获、处理和同步TeleDB分布式数据库实例数据变化的工具，允许将 TeleDB分布式数据库中的变更数据实时地同步到下游系统，例如其他数据库、消息队列、数据仓库等。 3. 新增对接内核跨版本升级工具，支持用户在界面操作跨版本升级。 管控侧：在实例升级流程中，主动识别升级路径，并对接跨版本升级工具。 内核侧：在实例升级过程中，支持通过升级工具对系统表加列、支持新建系统表、支持增删系统函数和支持升级版本管理。 4. 磁盘只读增加开关，支持Agent定时监控磁盘空间使用率和支持磁盘满的时候只允许查询数据，不允许写入数据。 管控侧：支持定时检测节点磁盘容量，当如果任一节点所在机器的数据目录或者表空间目录磁盘达到阈值，则管控侧将自动修改defaulttransactionreadonly参数值。 内核侧：通过识别defaulttransactionreadonly参数值，来设置只允许查询，不允许执行插入更新语句。 5. 支持分布式死锁检测DDS特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：用于实时检测分布式死锁，并按优先级终止事务解除死锁。将opentenbase社区pgunlock插件的死锁检测实效性从分钟级提升到秒级。 6. 支持分区表全局索引。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持创建节点内跨分区表的全局索引，分区表在非分片键上的查询性能明显提升。 7. 支持GlobalCache特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持各进程共享PlanCache数据、SysCache 数据和RelCache 数据，全局元数据缓存，实现节点内表、执行计划等对象的全局缓存，减少大并发场景下的内存消耗。 8. 支持列存储引擎Pax。 管控侧：不涉及。 内核侧：通过表访问方法Table Access Method（简称为 Table AM）提供一种可插拔存储引擎机制，用于实现不同的表访问方式，它允许通过实现自定义的 Table AM，来定义新的表访问方式，并将其集成到数据库中。基于这种机制使得 TeleDB 数据库内核可以支持列存储引擎。 9. 支持XCopy实现集群间数据拷贝。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过XCopy工具实现集群间数据拷贝。 10. 支持全局统计信息搜集。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持在1个CN执行analyze后，其它CN统计信息同步更新。 11. 支持索引优化建议。 管控侧：定时任务中内置Queryindexadvice函数和慢SQL查询增加索引优化建议按钮。 内核侧：采样用户SQL，通过创建虚拟索引对比执行计划，给出索引方面的优化建议。 12. 支持表级降冷存储。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持数据表整体降冷和重新转热。 13. 支持透明加密对接KMS、全密态对接KMS、审计用户和RDA加密等。 管控侧：实例开通时增加KMS开关、SSL开关。 内核侧：支持按规则、对象等维度，记录DDL、DML、SQL等独立设计的MLSADMIN账号体系和支持行级访问控制，和磁盘数据加密对接KMS、接入KMS管理密钥，密钥不落盘。 修复漏洞 1. prof调试信息泄露漏洞【原理扫描】。 2. Xlake插件相关漏洞修复。 CVE201910164 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网访问，或开放风险端口；梳理高危用户权限，避免使用弱密码；pghba.conf认证方式选用md5，暂时规避使用scramsha256的方式。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20222625 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；禁止使用不受信任第三方插件；扫描并卸载不受信或未使用插件；插件安装禁用CREATE OR REPLACE、 CREATE IF NOT EXISTS。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE202339417 漏洞名称：TeleDB：redhat software collectionsSQL注入漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；业务系统前端配置WAF防火墙；业务系统启用SQL防注入能力；严格检查extension的安装sql文件是否存在：@extowner@等特殊非法语句否则应调整或禁止安装。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20247348 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL pgdump竞争条件漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年08月 漏洞详情： 历史版本临时解决方案：在pgdump 工具中存在TOCTOU竞争条件漏洞，pgdump是PostgreSQL用于备份数据库的工具，它通常由具有较高权限（如超级用户）的用户运行。由于pgdump 在检查对象类型和实际使用这些对象之间存在检查时间使用时间 (TOCTOU) 竞争条件漏洞，威胁者可利用该漏洞来替换某些数据库对象。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20221552 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 权限许可和访问控制问题漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 漏洞详情： PostgreSQL 存在权限许可和访问控制问题漏洞，该漏洞源于autovacuum 功能和多个命令可以逃脱“安全限制操作”沙箱。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 修复缺陷 1. 内核特性适配。 2. 备份策略的加密配置可修改。 3. 和DCP联调RDA内核开通。 4. 兼容四位版本解析。 5. 禁用dbusernamespace参数。 6. 扩容撤销工单对接。 7. 内存监控指标调整。 8. 配合前端做接口调整。 9. 升级golang sdk为1.11。 10. 实例名称修改。 11. 提供内核版本接口给DCP调用。 12. 通过DCP开通实例失败返回有用错误日志。 13. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 14. pgclean定时任务需针对每个database都执行。 15. RDA版本内核和非RDA版本内核之间的备份恢复。 16. 参数管理增加允许值和描述。 17. 详情页实例名称支持修改。 18. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 19. 强制升级按钮屏蔽。 20. DCP工单以及任务管理中显示具体的扩容失败原因。 21. 备份策略与增量日志定时检测任务优化。 22. 回收资源时，不处理DCP创建的资源。 23. 修改密码页面增加提示。 24. 修改密码页面增加提示。 25. 修复实例运维相关问题，如主从切换、备份恢复、实例启停等。 26. 修复数据空间管理相关问题。 27. 修复监控采集脚本不执行、计算错误等问题。 28. 修复Xcopy无法执行问题。 29. 修复审计相关问题。 30. 界面易用性优化。

中国电信天翼云服务协议 特别提示： 《中国电信天翼云服务协议》（“本协议”）系客户与天翼云科技有限公司（“天翼云”，客户与天翼云合称为“双方”）签订的，关于客户通过中国电信天翼云网门户（包括天翼云官网：www.ctyun.cn，天翼云Wap站m.ctyun.cn，“天翼云APP”，合称“天翼云网门户”）向天翼云购买、由天翼云向客户提供的云计算服务（“天翼云服务”）的约定。 客户在订购和使用天翼云服务前，敬请认真阅读、充分理解本协议全部内容，包括但不限于免除或者限制天翼云责任的条款、对客户权利进行限制的条款等，该等条款将以加粗字体或其他醒目形式提示。 如果客户对本协议有疑问，请通过本协议载明的方式询问，天翼云将向客户进行解释和说明。如果客户不同意本协议的任何内容或者无法准确理解天翼云的解释，请不要订购或使用天翼云服务。 当客户通过网络页面点击确认、订购或以其他任何方式实际使用天翼云服务，均表示客户已阅读并充分理解本协议之全部内容，同意接受本协议的全部内容，受其约束。如果客户不同意接受本协议，请勿订购和使用天翼云服务。 I．说明 1.客户与天翼云之间的天翼云服务受到本协议以及客户已接受的《中国电信天翼云网门户用户协议》、《中国电信天翼云网门户隐私政策》、天翼云网门户《法律声明》及天翼云网门户不时发布的规则和政策（合称“天翼云服务合同及规则”）的约束。客户接受天翼云服务合同及规则的形式包括但不限于客户在天翼云网门户注册、订购服务时线上点击同意。 2.本协议未约定的事项，以天翼云服务合同及规则为准；本协议与天翼云服务合同及规则就同一事项的约定存在冲突的，以本协议约定为准。 3.本协议由如下各项文件组成： （1）I.本说明； （2）II.《通用服务条款》； （3）III.《专用服务条款》及其附件； （4）天翼云网门户中（包括但不限于天翼云网门户帮助文档页面中）展示的具体产品/服务的相关服务规则，包括但不限于服务说明、技术规范、使用流程、续订规则、退订规则，以及明确双方关于使用和提供天翼云服务权利义务的其它法律文件； （5）订单（仅适用于包年/包月服务）。 上述各文件彼此相互解释、相互补充，如上述文件之间就同一事项的约定、解释出现冲突，应以本条上述排列次序在后的文件所表述的意思为准；当同一顺序的多份文件之间发生内容冲突时，应以文件形成时间较后的为准。当不同产品或服务的《专用服务条款》就同一事项约定、解释不一致时，各产品或服务应分别以其各自的《专用服务条款》为准。 4.本协议签订后，如客户就购买的本协议项下服务需要天翼云另行出具书面确认文件的，天翼云向客户提供的订购确认文件仅应客户要求出具，不是订立合同的确认书，不影响本协议、天翼云服务合同及规则的效力，不对双方已确认的订单、本协议、天翼云服务合同及规则构成任何修订与补充，也不对其效力产生任何影响。 II． 通用服务条款 1. 服务类型 1.天翼云向客户提供、客户使用天翼云提供的天翼云服务的具体内容和费用由客户通过天翼云网门户提交、并经天翼云确定的订单或天翼云根据客户实际使用服务情况发出的账单确定。 1.1客户可以根据自身需求选择订购天翼云网门户提供的天翼云服务，其中： （1）包年/包月服务：具体服务项目、服务期限由客户通过天翼云网门户向天翼云提交并经天翼云确认的订单确定。 （2）按需计费服务：具体服务项目根据客户实际使用情况确定。 1.2 天翼云将按照相应的《专用服务条款》约定的服务等级向客户提供服务。 2.服务开通、变更和终止；服务流程 2.1服务开通 2.1.1 根据客户选择的服务类型，天翼云分别按照以下方式为客户开通服务： （1）包年/包月服务的开通：客户在天翼网门户向天翼云提交相应的订单，经天翼云确认并在客户按照订单约定付费后，服务开通。 （2）按需计费服务的开通： 客户向天翼云账户充值支付相应费用后，服务开通。如客户账户余额不足，服务暂停。客户向天翼云账户充值支付服务所需的足额费用后，服务恢复。 2.1.2 服务开通后，天翼云按照本协议约定向客户提供天翼云服务，客户可以登录天翼云网门户，在管理控制台完成相关服务相关配置和操作。 2.1.3 客户理解并认可，服务开通后，为技术升级、服务体系升级、或因经营策略调整或配合国家重大技术、法规政策等变化，天翼云不保证永久的提供某种服务，并有权更新所提供服务的形式、规格或其他方面（如服务的价格和计费模式），在终止该种服务或进行此种变更前，天翼云将尽最大努力且提前以网站公告、站内信、邮件或短信等一种或多种方式事先通知客户。 2.2天翼云为客户提供7天×24小时客服服务，包括客服的售后热线（4008109889）咨询服务和在线工单服务，解答、处理客户在使用天翼云服务过程中遇到的问题，《专用服务条款》另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 2.3天翼云收到客户遇到的问题后，根据具体情况和客户需求，为客户提供技术支持，但相关故障或问题系因客户人为原因和/或不可抗力、以及其他非天翼云控制范围内的事项造成的除外。 2.4 天翼云在本协议约定范围内提供可用性保障。如客户对可用性的要求高于本协议的约定，则需要客户主动对自身系统进行高可用性部署，天翼云可提供必要的协助。如果需要天翼云配合做方案规划设计，由双方另行协商确认。 2.5 为了提供更优化的服务，天翼云有权定期或不定期地对服务平台或相关设备、系统、软件等进行检修、维护、升级及优化等（统称“常规维护”），如因常规维护造成天翼云服务在合理时间内中断或暂停的，天翼云无需为此承担责任。但就该等常规维护事宜，天翼云承诺至少提前24小时以公告形式通知客户。如因不可抗力、第三方原因等导致的非常规维护，天翼云承诺在可能的情况下尽快通知客户。 2.6 天翼云有权根据自身运营安排不时调整服务的系统默认配置，相关调整不构成天翼云违约。但是，天翼云承诺提前至少三十（30）日通知客户。收到天翼云通知后，客户应当予以协助（包括但不限于客户及时做好相关数据的转移备份、进行业务调整，以及应天翼云的需求，对天翼云的调整作出授权等）。如客户在收到通知后未及时协助，或者天翼云无法与客户取得联系，由此产生的后果由客户自行承担。因不可抗力、第三方原因等导致的服务调整或终止，天翼云将及时通知客户。 2.7 服务终止 2.7.1 在下述情形下，天翼云有权在服务期限届满前终止向客户提供服务，且不承担违约责任： （1）依据法律法规或政府主管部门的要求； （2）天翼云认为继续向客户提供服务将会对天翼云造成巨大的经济或技术负担或重大安全风险的； （3）由于任何法律或政策变动原因造成天翼云继续向客户提供服务不实际可行的； （4）客户未按时足额支付相关费用的； （5）客户如出现经营亏损，或者因重大债务无法正常经营，或者因违法经营被有关部门责令停业整顿或吊销营业执照或经营所需的其他证照； （6）天翼云提前三十（30）日在天翼云网门户上以发布公告、向客户发送站内通知或书面通知的方式终止相关服务； （7）本协议其他条款或天翼云服务合同及规则约定天翼云有权提前终止服务的情形。 2.7.2 天翼云依据本协议终止服务的，对客户已支付但未使用的服务费用的退费规则，按照《专用服务条款》或天翼云网门户公示的相关退费规则执行。 2.8本协议《专用服务条款》对天翼云服务的服务开通、变更和终止规则及服务流程等事项另有约定的，适用《专用服务条款》的约定。 3. 服务费用及支付 3.1计费规则 3.1.1客户使用天翼云服务应当按照约定向天翼云按时、足额支付服务费用。 （1）包年/包月服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以经天翼云确定的订单载明的金额为准。 （2）按需计费服务：客户应当向天翼云支付的服务费用以天翼云向客户发送的账单载明的金额为准。服务期限内，服务价格将根据天翼云价格调整相应变化，服务费用的结算应当以客户实际使用相应服务时天翼云公布的有效的价格为准。 3.1.2天翼云有权根据技术演进、技术架构调整、市场营销等客观因素调整天翼云服务的价格。天翼云调整天翼云服务价格时，至少提前十五（15）日在天翼云网门户发布通知，客户有权决定是否继续使用相应的服务。如客户不接受天翼云调整后的价格，客户应当立即停用天翼云服务，如客户继续使用服务，视为客户接受调整后的价格。 3.2 结算方式：天翼云提供的天翼云服务为预付费服务。 3.2.1天翼云在客户支付服务费用后开始为客户提供服务。客户可以使用账户余额或代金券或微信、支付宝、翼支付或其他方式向天翼云支付费用。其中，代金券的使用应当遵守客户获得代金券时天翼云通过天翼云网门户公示的代金券规则。 3.2.2如客户在服务期限届满后继续使用服务的，客户应当在服务期限届满前支付续订款项，或在保证账户内的余额充足的情况下开启自动续订功能（续订流程详见天翼云网门户公示的服务续订规则）。客户续订服务时，如天翼云对相关服务的服务体系、名称和价格进行调整的，客户同意按照届时有效的新的服务体系、名称和价格续订和计费。 3.2.3如客户需要天翼云就其订购的天翼云服务开具发票的，客户应当在服务订购完成并支付服务费用后，在天翼云网门户的服务订购界面上申请开具发票，并按格式和要求填写付款单位、款项、发票类型及邮寄地址。对于客户使用代金券支付部分对应的金额，天翼云不提供发票。 3.3 天翼云保留在客户未按照约定支付全部费用前不向客户提供服务和/或技术支持，或者终止服务和/或技术支持的权利。如客户欠费，在欠费期间天翼云有权不提供相应服务，且客户不得申请业务的新装、续用、变更等。 3.4 客户理解并同意所有的赠送服务项目、营销活动等优惠措施均为天翼云在标准服务价格之外的一次性、限制优惠，优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用，并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 3.5 客户对其应当支付的服务费用有异议的，应当以书面方式向天翼云提出核对申请。经双方确认核对确有错误的，天翼云应对相应费用予以调整。 4. 服务使用规范 4.1 客户资质 4.1.1 客户承诺以其经天翼云网门户实名认证的本人身份开通和使用天翼云服务，自本协议签订时至履行中，客户应当持续具有合法有效的主体资格和业务资质，并向天翼云提供真实、合法、有效、完整的各类主体资格、业务资质文件，包括但不限于： （1）开办网站的，客户应当保证所开办的全部网站均获得国家有关部门的许可或批准； （2）提供非经营性互联网信息服务的，客户应当办理非经营性网站备案，并保证所提交的所有备案信息真实有效，在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息；如因未及时更新而导致备案信息不准确，天翼云有权依法采取暂停或终止提供天翼云服务、断开网络接入等关闭处理措施； （3）网站提供经营性互联网信息服务的，客户应当自行在当地通信管理部门取得经营性网站许可证； （4）提供BBS等电子公告服务的，客户应当根据相关法规政策要求备案或获得相应批准； （5）经营互联网游戏网站的，客户应当依法获得网络文化经营许可证； （6）经营互联网视频网站的，客户应当依法获得信息网络传播视听节目许可证； （7）从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务，客户应当依照法律、行政法规以及国家规定经有关主管部门审核同意，在申请经营许可或者履行备案手续前，应当依法经有关主管部门审核同意。 除上述许可、批准外，如客户从事相关法律法规和监管要求应当具备的其他资质、许可和批准的，客户应当获得相应的资质、许可或批准。 4.1.2 自本协议签订时至履行中，如客户不具备本协议约定的资质条件，天翼云有权暂停提供天翼云服务、要求客户在限期内改正或直接解除本协议，并追究客户相应责任。如主体资格、资质证明文件所记载内容出现变更，客户应当在完成变更后尽快向天翼云提供最新的文件。 4.1.3 客户使用天翼云服务开展互联网信息服务等相关业务的，应当根据天翼云要求签订《网络及信息安全承诺书》（见《中国电信天翼云网门户用户协议》），并严格遵守该文件中的承诺。 4.2 账户安全 4.2.1 天翼云向客户提供天翼云服务时，将向客户提供在天翼云网门户中具有唯一识别性的账户，供客户通过该账户登陆天翼云网门户、使用天翼云服务。客户账号和密码是客户办理、使用天翼云服务的重要凭证，除非另有约定或说明，凡该账户所发出的指令及相关行为均视为客户或客户授权的行为，客户应承担由此造成的一切后果和责任。 4.2.2 客户负责其在天翼云网门户中的账号和密码的保密和使用安全，对于天翼云在天翼云服务中向客户提供相关账户的初始密码，客户应当第一时间重新设置密码，并妥善保管。 4.2.3 客户发现其账号或密码被他人非法使用或有使用异常情况的，应当及时根据天翼云公布的处理方式通知天翼云采取措施暂停该账号的登录和使用。天翼云在收到客户要求采取措施暂停其账号登录和使用的通知后，将要求客户提供客户的有效身份证明文件；经核实客户所提供身份证明文件信息与其注册的身份信息相一致的，天翼云应当及时采取措施暂停客户账号的登录和使用。客户没有提供其有效身份证明文件或者所提供身份证明文件所载信息与所注册的身份信息不一致的，天翼云有权拒绝客户前述请求，由此造成的损失由客户自行承担。因客户原因导致账号或密码泄露或为他人获取的，由客户自行承担损失和责任，但天翼云有义务协助客户或公安机关调查相关情况。 4.2.4 客户应当向天翼云提交执行本协议的联系人和管理客户在天翼云网门户中的账号和密码的人员名单和联系方式。如以上人员发生变动，客户应当自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知天翼云，因客户提供的信息不真实、不准确、不完整，以及以上人员的行为或不作为而产生的结果，均由客户承担。 4.3 客户使用天翼云服务，应当满足本协议、天翼云服务合同及规则的要求。客户应当按照本协议约定（包括但不限于《专用服务条款》）向天翼云提供必要技术参数，包括但不限于IP地址段及对应的应用类型、服务器相关参数、组网结构和网络资源等情况，积极配合天翼云完成相关服务工程的实施、调测，以确保服务的正常运行。 4.4 客户对由天翼云分配的IP地址具有使用权，且不可以任何方式转由他人使用。客户不得私自使用天翼云未分配给客户的IP地址。客户不再使用天翼云服务时，相关IP地址使用权由天翼云收回。 4.5 未经天翼云事先书面同意，客户不得将本协议项下的服务以任何方式提供给其他第三方（双方对允许客户下属机构使用本协议项下服务事宜另有约定的除外）使用。否则，天翼云有权终止本协议，并追究客户相应责任。 4.6 如客户违反在本协议及附件中任一项保证的，包括但不限于在本协议签订时不具备开展业务所需的全部资质许可、未履行相关手续，或在服务期限内丧失全部或部分资质许可的，天翼云有权暂停提供天翼云服务，并要求客户在限期内改正；如客户在限期内未改正的，天翼云有权解除本协议，并不承担任何责任。客户应当承担违约责任，并赔偿天翼云的相应损失。 5.网络及数据安全 5.1 客户使用天翼云服务必须遵守《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）《中华人民共和国电信条例》《中华人民共和国计算机信息网络国际联网暂行规定》和其他有关法律、法规或相关规定，不得存在任何违法违规行为，不得侵犯天翼云以及任何第三方的合法权益。 5.2 客户使用天翼云服务以及通过天翼云服务所发布、传输或存储的信息内容应当符合《中国电信天翼云网门户用户协议》等相关规则以及《网络及信息安全承诺书》的要求，不得有任何危害或可能危害天翼云网门户、天翼云服务相关业务平台、以及天翼云网络安全和信息安全的行为。 5.3客户应当对其存放在天翼云网门户上的数据以及进入和管理天翼云网门户上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责，并应采取必要、有效的保密和安全保护措施，包括但不限于规范数据访问和账号使用的权限管理、设置高强度密码并定期更换等。因客户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的损失和后果均由客户承担。 5.4 客户使用相关服务时，应当自行对云主机上的数据进行定期备份（包括不限于应用程序、数据库、系统配置文件等）并承担由其自身原因造成的数据丢失、遗漏、毁损的风险，天翼云对此无需承担责任。 5.5 对于客户使用天翼云服务所涉自身信息和资料、数据（包括但不限于商业秘密等）、最终用户及其他相关主体的信息和资料、数据等，客户负责保密并依法承担网络及信息安全责任，并自行承担由此产生的一切后果和责任。 5.6客户须依照《网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》等法律法规的规定保留其网站的访问日志记录，包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址（IP）、域名等，国家有关机关依法查询时应当配合提供。未按规定保留相关记录而引起的相应法律责任由客户承担。 5.7对于客户通过天翼云提供的天翼云服务，加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理的数据，天翼云承诺采取保密措施，不向第三方披露，不用于本协议之外的目的，但以下情况除外： （1）依据本协议或者用户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得； （4）为提供客户所要求的软件或服务之需向第三方披露。 5.8客户可自行对其业务数据进行删除、更改等操作，但应谨慎操作。如客户释放服务或删除数据的，天翼云将按照客户的指令不再保留该数据。 5.9当服务期届满或服务因任何原因提前终止或客户发生欠费时，除法律法规明确规定、主管部门要求或双方另有约定外，天翼云仅在本协议约定的一定期限内继续存储客户的业务数据（如有），期限届满天翼云将删除客户的所有业务数据，包括所有缓存或者备份的副本。 5.10客户的业务数据一经删除，即不可恢复；客户应承担数据因此被删除所引发的后果和责任，客户理解并同意，天翼云没有继续保留、导出或者返还客户业务数据的义务。 5.11客户理解并同意，出于客户数据及系统安全的考虑，客户需要天翼云工程师直接对其相关服务进行操作时，客户应当以邮件、工单、电话等方式进行授权。客户应当指定唯一的联系人作为授权人（维护人）并由其在需要时指示天翼云进行相关操作，且仅有该授权人有权要求天翼云对相关服务进行操作。且天翼云仅负责操作系统以下的底层部分的运营维护，操作系统及之上部分（如客户在系统上安装的应用程序）由客户自行负责。此外，在授权期间客户未与天翼云沟通，自行进行操作而造成服务不可用等风险，由客户承担。 6. 知识产权 6.1客户使用天翼云服务时，对于客户自行提供并使用的软件、传输或存储的行为或内容，客户应保证该等软件、行为或内容的合法性和不侵权。如任何第三方主张客户的上述软件、行为或内容侵犯其所有权或者知识产权等合法权益，客户应当负责解决，并赔偿天翼云因此而承担的一切费用和损失；同时，天翼云有权视情况终止天翼云服务的全部或部分内容。 6.2 客户确认，天翼云向客户提供天翼云服务所涉相关软件、资料、数据等的知识产权属于天翼云或天翼云具有许可/使用权；未经天翼云同意，客户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源，否则应当承担相应的责任。对于天翼云提供的操作系统等软件，客户不得采取修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让等方式，也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现天翼云提供的软件的源代码。 7. 保密条款 7.1天翼云承诺对客户使用天翼云服务时提交或知悉的信息采取保密措施，不向第三方披露，除非： （1）依据本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同等可以提供的； （2）依据法律法规的规定或行政、司法等职权部门要求应当提供的； （3）在不违反本协议或者客户与天翼云之间其他协议、合同约定的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得。 但是，天翼云向其关联公司提供或披露与客户业务有关的资料和信息的，不受此限。天翼云的关联公司是指天翼云现在或将来控制、受控制或与其处于共同控制下的任何公司、机构以及上述公司或机构的合法继承人。其中“控制”是指直接或间接地拥有影响所提及公司管理的能力，无论是通过所有权、有投票权的股份、合同或其他被人民法院认定的方式。 7.2 未经天翼云书面许可，客户不得向第三方提供或者披露因本协议的签订和履行而得知的与天翼云业务有关的资料和信息，法律法规另有规定或本协议另有约定的除外。 7.3 本保密条款在本协议有效期内及终止后持续有效。 8.违约责任 8.1任何一方未履行本协议项下的义务均被视为违约。违约方应承担因违约给对方造成的损失。 8.2 如客户发生以下任一情形的，天翼云有权视情节严重程度采取中止或终止履行本协议、解除本协议等措施并不承担违约责任。如该情形导致第三方向天翼云提出法律或行政程序，客户应负责解决。如该情形给天翼云损失的，客户应全额赔偿： （1）被行政机关纳入“严重违法失信”名单； （2）被人民法院纳入“失信被执行人”名单； （3）被天翼云（含天翼云上级单位）纳入违规失信合作商名单； （4）如存在网络和信息安全违法、违规行为的，包括但不限于因网络和信息安全问题承担刑事责任或受到行政处罚，被列入各级公安机关的涉通讯信息诈骗违法犯罪高危自然人或法人名单、电信业务经营不良名单、失信名单等; （5）其他相关法律法规规定或有权机关认定的违法失信情形，以及可能导致合同履行风险或侵害天翼云合法权益或声誉的违规失信情形。 9.责任限制 9.1客户理解并充分认可，天翼云系按照“现状”和“可得到”的状态向客户提供天翼云服务。天翼云对天翼云服务不作任何明示或暗示的保证，包括但不限于服务的适用性、没有错误或疏漏、持续性、准确性、可靠性、适用于某一特定用途。同时，天翼云不对天翼云服务所涉及的技术及信息的有效性、准确性、正确性、可靠性、质量、稳定、完整和及时性做出任何承诺和保证。但天翼云承诺尽职尽责、诚实信用完成天翼云服务。 9.2 客户知悉并理解天翼云无法保证其所提供的服务毫无瑕疵，但天翼云承诺不断提升服务质量及服务水平。客户确认并同意：若天翼云提供的服务瑕疵是当时行业技术水平所无法避免的，将不视为天翼云违约，客户将配合天翼云共同合作解决上述瑕疵问题。 9.3 天翼云将依照法律法规要求对其系统、设备等采取基础的安全保护措施。若客户对安全保护措施的要求高于前述基础的安全保护措施标准的，应当根据自身需求购买配置更高的安全保护服务或另行配置其他安全防护软件、系统等。因客户未自行对使用的计算机信息系统、设备等采取必要的、有效的安全保护措施导致权益受损的，由客户自行承担责任。 9.4 客户理解并充分认可，虽然天翼云已经建立（并将根据技术的发展不断完善）必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏（包括但不限于DDOS）等危害网络安全事项或行为（以下统称该等行为），但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性，以及用户操作不当、或用户通过非天翼云网门户授权的方式使用服务，以及可能发生的不可抗力事件，对服务的持续性、准确性、可靠性、适用性等造成影响的，天翼云不对该等情形导致的任何损害赔偿承担责任，包括但不限于利润、商誉、数据财产等损失的损害赔偿。如因客户账户遭遇该等行为而给天翼云或者天翼云网络或服务器（包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等）带来危害，或影响天翼云与国际互联网或者天翼云与特定网络、服务器及天翼云内部的通畅联系，天翼云有权决定暂停或终止服务，如因客户原因给天翼云带来重大网络事故，天翼云将保留向客户主张赔偿的权利，涉及犯罪的，客户应当依法承担刑事责任。 9.5 如政府管理部门提出要求的，天翼云将暂停或终止提供相应服务，且不承担任何责任。 9.6本协议（包括但不限于在《专用服务条款》、天翼云服务等级协议、天翼云网门户展示的具体产品/服务的相关服务规则中）约定了在特定的“服务不可用”情况下，天翼云的补偿责任（如有）。尽管有该等约定，客户同意并认可，以下原因导致天翼云提供的天翼云服务不可用的情况不计在不可用时间内： （1）天翼云事先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练等； （2）任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； （3）客户的应用程序或安装活动所引起的； （4）客户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的； （5）客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的； （6）客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的； （7）客户自行升级操作系统所引起的； （8）由于操作系统漏洞导致的； （9）其他非天翼云原因所造成的不可用。 9.7《专用服务条款》可能会对天翼云的责任限制有进一步约定，客户使用天翼云提供的服务同样受到该等责任限制的约束，敬请客户关注。 10.不可抗力 如由于战争、骚乱、恐怖主义、自然灾害、突发公共卫生事件、国家法律法规或规章变动、停电、通信线路被人为破坏，导致天翼云和客户双方或一方不能履行或不能完全履行本协议项下有关义务时，受影响方不承担违约责任，但应当于该等情形发生后十五（15）日内将情况书面告知对方，并提供有关部门的证明。在影响消除后的合理时间内，一方或双方应当继续履行合同。如因此导致本协议不能或者没有必要继续履行的，任何一方有权解除本协议。 11. 法律适用及争议解决 11.1本协议适用中华人民共和国法律。 11.2所有因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，将通过双方友好协商解决。如果双方不能通过友好协商解决争议，则任何一方可以向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。诉讼进行中，双方将继续履行本协议未涉诉讼的其它部分。 12.附则 12.1 本协议的章节标题仅为行文方便而设，不具有法律或合同效力。 12.2 本协议任一条款被视为废止、无效或不可执行，该条款应视为可分的且不影响本协议及其他条款的有效性及可执行性。 12.3 天翼云有权通过在天翼云网门户上发布公告、发站内通知或邮件通知等本协议约定的方式将本协议的权利义务全部或者部分转移给天翼云的关联公司。 12.4 本协议项下之保密条款、法律适用与管辖条款以及性质上理应存续的其他条款（如客户对其向天翼云提交信息的真实性保证等），不因本协议的终止而失效。 12.5 附件为本协议不可分割的部分。如附件与本协议正文有任何冲突，以本协议正文为准。

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端的使用操作。 1. 拖动工具栏 进入AI云电脑后，可在桌面顶部看到工具栏，点击“拖动”图标，支持工具栏任意位置移动，支持隐藏在桌面顶部和左右两侧屏幕边。 2. 锁定/解锁工具栏 进入AI云电脑后，可在桌面顶部看到工具栏，支持锁定和解锁工具栏。 3. 自动隐藏工具栏 工具栏拖动至屏幕边缘时，自动吸附隐藏，隐藏后可按Alt+T快速唤起。 4. 窗口切换 如AI云电脑账号下有多个AI云电脑，工具栏点击“窗口切换”功能，支持多个AI云电脑同时运行。 （1）安卓瘦终端仅支持快速切换，不支持多台AI云电脑同时在线运行 （2）外设重定向：如果当前AI云电脑在使用某一USB外设，其他AI云电脑该USB设备显示置灰，避免冲突，不能同时并行使用，提醒“该USB设备已连接到其他AI云电脑，如需使用请先在其他AI云电脑取消该设备的连接。 5.

切换操作系统 支持用户在客户端切换操作系统，包含租户下公共镜像、自定义镜像、共享镜像的同系统切换，如Windows系统、统信UOS系统、麒麟V10系统镜像，不支持不同系统之间切换。如果用户只有系统盘，支持切换至整机镜像，但是数据盘不展示。 切换镜像需注意以下几点： （1）切换操作系统将会清除安装在系统盘的程序、数据； （2）数据盘的图片、视频、文档等数据可继续使用； （3）如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用切换操作系统。 设备调试 若有无法识别的外设，在客户端工具栏设置选择“外设调试”，选择当前连接的外设，配置设备类型，选择重定向方式。 （1）若调试完的设备规则仅在当前终端使用，则选择保存在本地使用。 （2）若调试完的设备规则共享他人，需要提交到管理控制台，管理员审核通过后租户下其他桌面也可使用。 优先级关系：设备调试>设备规则>外设重定向，存储设备同时开USB重定向策略和文件重定向策略时，优先走文件重定向策略。

使用打印机有什么注意事项？ AI云电脑（政企版）：由于受打印机策略控制，需管理员在云电脑控制台策略管理基础策略管理外设管理菜单中，外设重定向选择“开启”，并设置对应的打印机策略后，才能使用打印机，如有疑问请联系管理员。 相关资料 更多详细信息的配置指引，您可以继续参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

接口功能介绍 查看负载均衡历史监控。 接口约束 无 URI POST /v4/elb/newqueryhistorymonitor 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池 ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b deviceIDs 是 Array of Strings 负载均衡 ID 列表 [lbxxxx] metricNames 是 Array of Strings 监控指标 [] startTime 是 String 开始时间，YYYYmmmdd HH:MM:SS（只允许dd和HH中间有一个空格） 20221107 13: 15: 57 endTime 是 String 开始时间，YYYYmmmdd HH:MM:SS（只允许dd和HH中间有一个空格） 20221108 13: 15: 57 period 否 Integer 可选参数，聚合周期，单位：秒，默认60，例14400 60 pageNumber 否 Integer 列表的页码，默认值为 1 1 pageNo 否 Integer 列表的页码，默认值为 1, 推荐使用该字段, pageNumber 后续会废弃 1 pageSize 否 Integer 每页数据量大小，取值 150 10 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 返回结果 见下表 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 monitors Array of Objects 监控数据 见下表 monitors totalCount Integer 列表条目数 20 currentCount Integer 分页查询时每页的行数。 4 totalPage Integer 总页数 5 表 monitors 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 lastUpdated String 最近更新时间 20221107 13: 15: 57 regionID String 资源池 ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b deviceID String 弹性公网 IP eupxxx itemAggregateList Object 监控项值列表 itemAggregateList 表 itemAggregateList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 metricName Array of Objects 监控项值列表，这里 itemAggregateList 是一个数组，每个数组是一个字典，每个字典的对应一个数组，每个字典的 key 对应 metricNames 中的一个元素. metricName

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池 ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b deviceIDs 否 Array of Strings 负载均衡 ID 列表 ["lbxxxx"] pageNumber 否 Integer 列表的页码，默认值为 1 1 pageNo 否 Integer 列表的页码，默认值为 1, 推荐使用该字段, pageNumber 后续会废弃 1 pageSize 否 Integer 每页数据量大小，取值 150 10

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端支持的系统、浏览器版本,以及下载地址。 说明：新版本客户端目前处于灰度测试阶段，将逐步向更多用户开放，感谢您的耐心等待。 若您希望申请试用，可发送邮件至指定邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn 前言 欢迎广大用户下载安装天翼量子AI云电脑全新视觉客户端，当前文档适用于Windows客户端，Mac客户端，Ubuntu瘦终端，安卓瘦终端，国产化终端（银河麒麟/统信UOS），Web客户端的使用帮助文档。 产品定义 天翼量子AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的Clink数据安全传输协议，实现低延时、高画质、带宽占用少、多终端接入，打造从端到云全链路的安全防护体系，用户通过终端快速访问调取云端资源，实现统一管理、便捷维护，多重数据安全防护，随时随地共享数据、安全办公。 客户端支持的最低系统版本 天翼量子AI云电脑客户端支持Windows，MacOS12.0，Android7.0，iOS10、Ubuntu18.04，UOS V20，Kylin V10等以上系统版本。 Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入。Web客户端访问地址：[

右上角功能总览 右上角功能：订购、个性装扮、更多、退出、全屏/窗口化功能。 订购 如需订购天翼量子AI电脑公众版和政企版，点击“订购AI云电脑”入口，选择适合您需要的AI云电脑。 （1）公众版：适用于个人和家庭，一站式购买、管理、使用，即开即用，轻松上手，满足日常办公娱乐多种需求。 （2）政企版：适用于企业和组织，由管理员分配电脑及密码，集中管控，按需创建，广泛应用于安全办公、金融、教育等领域。 个性装扮 如需设置个性装扮，支持浅漾蓝、典雅灰、极光紫、幻彩沙、金蓝叙、商务蓝六大主题。 更多菜单 点击“三”展开更多功能面板，分别是个人信息、安全中心、家庭管理、消息中心、设置、报障、帮助手册、关于（版本号）。

记住密码 账号登录时，输入密码后，点击“记住密码”功能，下次登录无需重复输入登录密码。 忘记密码 点击“忘记密码“，可通过手机短信验证码、邮箱验证码两种方式找回密码。 通过手机短信验证码方式找回密码。 通过邮箱验证方式找回密码。 企业专线 若您所属的租户开通了企业专线，可通过企业专线登录。点击“企业专线”，输入开通的专线地址，启用企业专线后，输入账密即可登录AI云电脑。 企业账号登录 若您所属的租户开通了企业账号登录，可通过企业ID登录账号 注意：非控制台接入设置企业ID 个人信息入口 AI云电脑登录后，点击桌面列表右上角“三”更多入口，选择“个人信息”。

敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。 前提条件 至少执行过一次敏感数据识别任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入识别任务页面。 5. 单击目标任务“操作”列的“识别结果”查看识别结果。 数据安全中心DSC分别统计了大数据、数据库、OBS和MRS这四个服务在不同风险等级的数量及分布情况。同时，DSC还为扫描目标提供了详细的识别结果列表。在页面左上角，您可以通过识别任务名称、资产类型和资产名称筛选出您想要查看的敏感数据识别结果。 识别结果参数说明如下： 参数名称 参数说明 对象名称 敏感数据识别的对象名称。 资产类型 OBS、数据库、大数据、MRS 资产名称 涉及敏感信息资产名称。 对象路径 敏感信息对象路径。 分级结果 敏感信息级别。 6. 在目标扫描对象所在行的“操作”列，单击“查看分类分级结果详情”，进入“分类分级结果详情”弹框。 说明 “分类分级结果详情”页主要展示“识别对象详情”和“结果详情”。 结果详情主要展示匹配规则、分级结果、分类结果以及分类分级模板。

配置识别模板的操作方法 您可以通过自定义模板来支持修改模板的内容。自定义模板支持修改模板内容，若您需要修改模板的内容，请按照编辑分类分级模板操作。 模板的规则分类支持修改，如果您需要修改规则分类，请按照修改模板规则分类操作。 约束限制 内置模板不支持编辑修改。 编辑识别模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左上角的，选择区域或项目。 步骤 3 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 步骤 4 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入识别模板页签。 步骤 5 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面。 鼠标移动至“分类名称”时： 单击创建新的分类名称。 单击编辑分类名称。 单击删除分类名称。 单击左侧“分类名称”，在右侧查看相关分类规则，支持多选。 右侧分类规则列表左上角单击“添加规则”，具体参见新建自定义规则章节。 单击“批量删除”，删除右侧勾选的规则。 单击“状态”列可以选择打开或者关闭此条规则。 单击“操作”列“查看详情”，可以编辑规则内容。 单击“操作”列“删除”，删除规则。

编辑规格操作指导 约束条件 内置规则不支持编辑。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左上角的，选择区域或项目。 步骤 3 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 步骤 4 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入识别模板页签。 步骤 5 选择“识别规则”页签，进入识别规则界面。 步骤 6 在目标规则操作列单击“详情”查看并修改规则。支持修改的参数有“规则基础信息”、“添加到模板”、“匹配条件”和“识别阈值配置”。 相关操作 如果不再需要的自定义敏感数据规则，可以在数据安全中心DSC的敏感数据规则列表的目标规则操作列上点击“删除”按钮，这样就可以删除该规则。需要强调的是，已经添加到敏感数据规则集中的规则是不能被删除的，这主要是为了维护规则的一致性和完整性。另外，DSC内置的规则也是不可删除的，因为这些规则是系统的基础组件，对于数据的安全性起着至关重要的作用。

请求示例 请求url /v4/monitor/intelligentinspection/modifyinspectionitem 请求头header 无 请求体body json { "inspectionItem":1, "level":2, "inspectionRules":[ { "monitorItem":"cpuutil", "period":7, "monitorValue":80 }, { "monitorItem":"memutil", "period":7, "monitorValue":90 } ] } 响应示例 json { "statusCode":800, "returnObj":{ "success":true }, "errorCode":"", "message":"Success", "msgDesc":"成功" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 errorCode 描述 其他 参见公共错误码说明

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 inspectionType 否 Integer 本参数表示巡检类型。取值范围：1：资源健康评估。2：资源风险识别。根据以上范围取值。 1 search 否 String 模糊搜索 云主机