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- 配置Kafka之间的数据复制3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”,进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中,输入Smart Connect任务的名称,用于区分不同的Smart Connect任务。
- 使用Packer制作私有镜像Packer 下载链接请参考:https://releases.hashicorp.com/packer,本示例中使用1.4.3版本。下载 Packer 软件。wget https://releases.hashicorp.com/packer/1.11.2/packer_1.11.2_linux_amd64.zip解压 Packer 软件。unzip packer_1.11.2_linux_amd64.zip为 Packer 增加执行权限。
- 购买版本 初级版 选择需要购买的数据治理中心版本,版本差异请参见产品规格。 实例名称 数据治理中心-test 自定义DataArts Studio实例名称。 可用区 可用区1 第一次购买DataArts Studio实例或批增量包时,可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时,是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
- 在科研助手使用并行计算训练模型引言 科研助手【科研版】提供并行计算功能模块,您可以基于该能力模块运行分布式作业。我们提供多种运行引擎的支持,您可以根据自己的需要使用不同的训练引擎。同时,我们也提供多个区域不同种类的算力,您可以根据需要按需选购。 场景描述 本文将通过使用 PyTorch框架训练手写数字识别 MNIST 模型来讲述如何在科研助手并行计算模块中训练模型。 手写数字MNIST 数据集是一个经典的手写数字图像数据集,广泛用于机器学习和深度学习领域的模型训练与评估。
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