SDWAN服务支持接入客户端，您可以通过在客户端登录APP的方式访问特定的SDWAN网络，而无需额外购买智能网关设备，操作更加便捷的同时节省开销。 使用场景 用户在手机、电脑等移动终端安装智能网关APP客户端后，可通过天翼云SDWAN加密安全上云，无需购买智能网关设备，便可以随时随地通过移动设备进行远程办公和远程运维，极大地提高了工作的灵活性和效率。 使用流程 1. 创建APP实例 智能网关APP实例是客户端的管理控制中心，您可以通过APP实例执行创建客户端账号、进行组网管理等操作。具体操作，请参考创建智能网关APP实例页面。 2. 激活 智能网关APP实例执行激活操作，激活后，便可以通过当前实例接入已绑定的SDWAN网络。具体操作，请参考激活页面。 3. 创建客户端账号 您需要在智能网关实例中创建客户端账号、密码，用于登录客户 端。具体操作，请参考创建客户端账号页面。 4. 下载客户端 点击“下载”按钮，扫码下载客户端软件，即可在您的电脑、手机等移动终端上安装客户端APP，具体操作，请参考安装客户端页面。 5. 创建关联关系 将智能网关APP实例与指定SDWAN下的智能网关进行关联，帮助您轻松实现移动办公，具体操作请参考创建互联关系页面。

本节介绍云解析相关术语。 域名 域名类似于网络上的门牌号码，是用于识别和定位互联网上计算机的层次结构式字符标识，与该计算机的互联网协议（IP）地址相对应。但相对于IP地址而言，更便于使用者理解和记忆。 DNS 域名系统（Domain Name System，DNS）是一个全球性的分布式系统，独立于任何系统平台和网络，是全球域名体系的承载体，完成易于记忆的域名与难以记忆的IP地址之间的映射。 DNS结构 全球域名体系从结构上呈倒立树型分层结构。整个系统体系可以划分成四个服务环节，分别是根域权威解析、顶级域权威解析、二级和二级以下域的权威解析、递归解析服务。 域名解析 将域名映射为IP地址的过程，由DNS客户端和DNS服务器完成整个解析过程。 域名解析涉及的四个DNS服务器： 根域名服务器（Root nameserver），提供域名所在顶级区域的权威服务器名称和地址。 顶级域名服务器（Tld nameserver），提供域名所在二级区域中权威名称服务器列表。 权威域名服务器，提供域名在本区域内与IP地址的对应关系，例如天翼云云解析。 本地域名服务器（Local DNS），处理来自解析器发出的递归查询请求，并最终返回准确的DNS服务器。 主机名 因特网上的主机或Web站点的名称。主机名映射到IP地址，但是主机名和IP地址之间没有一对一关系。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

注意事项 1.您接入天翼云AOne SDK前的合规自查 为确保您就本SDK的使用获得终端用户的授权，且遵守个人信息保护要求和合规流程，我们建议您在接入天翼云AOne SDK前进行合规自查。 1）请仔细阅读并按本说明文档提示对您APP的《隐私政策》进行合规自查。 2）请务必做延迟初始化配置，确保获得用户同意后再初始化SDK。 3）当天翼云AOne SDK基于最新的法律法规或监管要求进行更新后，请您在收到版本更新通知时及时将您APP集成的天翼云AOne SDK升级到最新版本。 4）其他国家相关法律法规、监管政策及标准的要求。 2.天翼云AOne SDK对您的合规审查 您应遵守个人信息保护相关的法律法规、监管政策及标准，并确保合规使用天翼云AOne SDK服务。请您知悉，为确保您切实获得终端用户的授权，且您已满足个人信息保护相关合规要求，天翼云AOne SDK可能视具体情况，在双方订立协议、开展合作前或合作过程中，对您进行必要的个人信息保护合规审查。在该等合规审查过程中，您应当提供必要的配合，包括但不限于： 1）要求您提供所共享的个人信息的合法来源证明及相关文件； 2）查阅您官网及其他公开渠道可获取的隐私政策文本； 3）试用您的 APP 以审查同意授权告知机制及其他合规机制。 如天翼云AOne SDK发现存在不合规情形，您可能会被要求增加或补充相关合规措施，如您未按时增加或补充，天翼云AOne SDK有权拒绝您使用服务。请您知悉，该等合规审查仅属于我们内部必要的合规程序，不构成任何形式的承诺与保证，不具有法律效力。 3.天翼云AOne SDK只提供账号服务、零信任内网连接服务、应用资源访问服务，不涉及任何扩展业务，如您在使用天翼云AOne SDK过程中发现扩展业务，请检查所使用的天翼云AOne SDK是否为官网提供的最新版本。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 protocol String 服务网格协议 name String 服务网格服务名称 port Integer 服务网格服务端口

本节介绍如何将QoS策略与智能网关实例进行关联。 操作场景 用户将QoS策略关联到智能网关实例上，实现对流经该智能网关设备流量的控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关实例的创建，并确保智能网关设备为在线状态。 您已经完成QoS策略的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“添加实例”，进入添加实例界面。 5. 在添加实例页面，选择需要关联的智能网关实例，支持多选。 6. 单击“确定”，完成关联。

采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具 以cloudinit0.7.9版本为例，CloudInit工具的安装步骤如下。 1.下载cloudinit0.7.9.tar.gz源码包（推荐优先选用0.7.9版本），上传到云主机指定目录“/home/”下。 cloudinit0.7.9.tar.gz源码包下载地址： 2.在“~/.pip/”目录下新建pip.conf文件，编辑内容如下。 说明： “~/.pip/”若不存在，可使用命令mkdir ~/.pip命令新建。 [global] indexurl trustedhost 说明： 编辑内容中 部分可以选择公网PyPI源或教育网PyPI源进行替换。 公网PyPI源： 教育网PyPI源： 3.执行以下命令，安装本地下载的CloudInit源码包，安装过程中根据需要选择upgrade参数。 pip install [upgrade] /home/cloudinit0.7.9.tar.gz 4.执行命令cloudinit v，如回显如下类似信息表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.9 5.设置CloudInit相关服务为开机自启动。 −若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status −若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 注意： 采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式进行安装时要注意以下两点。 1.CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 2.在“/etc/cloud/cloud.cfg”中systeminfo部分的distro要根据具体操作系统发行版本做相应修改（如根据具体操作系统发行版相应修改为：distro: ubuntu，distro: sles，distro: debian，distro: fedora）。

section49bbf3dd441b752d)。 3880 39576 包年订购折扣 针对一次性包年付费服务，包年优惠价格为1年8.5折，2年7折，3、4、5年5折。 优惠折扣 Web应用防火墙v2.0 SaaS版订购享受8折优惠。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享，取低者计算。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 标准版域名扩展包 1个域名扩展包支持10个域名，其中支持添加1个主域名（备案的域名）。 600 6120 包年订购折扣 针对一次性包年付费服务，包年优惠价格为1年8.5折，2年7折，3、4、5年5折。 优惠折扣 Web应用防火墙v2.0 SaaS版订购享受8折优惠。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享，取低者计算。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 标准版业务扩展包 一个业务扩展包包含1000QPS/个，最多支持30个业务扩展包，每增加一个业务扩展包，可增加50Mbps带宽弹性上限，100Mbps带宽保护上限。 1000 10200 包年订购折扣 针对一次性包年付费服务，包年优惠价格为1年8.5折，2年7折，3、4、5年5折。 优惠折扣 Web应用防火墙v2.0 SaaS版订购享受8折优惠。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享，取低者计算。 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 标准版规则扩展包 一个规则扩展包包含50条防护规则/域名，当前仅适用IP黑白名单防护模块。 70 714 包年订购折扣 针对一次性包年付费服务，包年优惠价格为1年8.5折，2年7折，3、4、5年5折。 优惠折扣 Web应用防火墙v2.0 SaaS版订购享受8折优惠。 说明 包年订购折扣与优惠折扣不能同享，取低者计算。 Web应用防火墙 v2.0独享版 单机版（1节点/实例） 支持01Gbps的业务防护，默认业务请求峰值3000QPS（200Mbs)，默认防护域名（不区分主域名、子域名）/IP（公网IP、私网IP）个数100个/实例，防护端口数最大支持65535个（常用端口除外），更多信息请参见[产品规格](

可选步骤1：创建自定义资源EniCfg（可实现Namespace或Pod粒度子网和安全组配置） 通过创建EniCfg，可通过selector方式为某些Pod或某些Namespace下的Pod在新建时指定使用的子网和安全组。若无EniCfg，Pod将使用默认的子网和安全组。创建方式如下： 1. 登录容器服务管理控制台，在集群列表页面单击目标集群名称； 2. 在左侧导航栏，选择工作负载 > 自定义资源； 3. 在自定义资源页面，选择资源对象浏览器，API组选择network.ccse.ctyun.cn > v1 > ElasticNetworkInterfaceConfiguration，单击新增； 创建EniCfg的示例如下： plaintext apiVersion: network.ccse.ctyun.cn/v1 kind: ElasticNetworkInterfaceConfiguration metadata: name: elasticnetworkinterfaceconfigurationsample spec: type: binding idleTimeout: 600 cascadingDelete: false priority: selector: podSelector: matchLabels: foo: bar namespaceSelector: matchLabels: foo: bar subnets: ENI使用的子网列表 subnet1 subnet2 securityGroups: ENI使用的安全组列表 sg1 sg2 参数说明如下： 参数 说明 type 取值范围： binding：独占ENI策略，Pod删除后，ENI被释放 fixed：固定ENI（IP）策略，Pod删除后，ENI会保留一段时间，仅用于有状态集（StatefulSet） idleTimeout 空闲超时时间。当Pod删除后，对应ENI资源的保留时间，默认10h，当type为fixed时生效 cascadingDelete 是否级联删除。当Pod删除后，若对应有状态集已删除，是否级联删除对应ENI，默认为false，当type为fixed时生效 priority 优先级。若有多个EniCfg匹配同个Pod，值越小的EniCfg优先使用 selector 取值范围： podSelector：Pod选择器。用来匹配Pod的标签，匹配的Pod在创建时将使用该EniCfg，和namespaceSelector是“与”关系 namespaceSelector：Namespace选择器。用来匹配Namespace的标签，匹配的Namespace下，Pod创建时将使用该EniCfg，和podSelector是“与”关系 subnets 子网ID列表。用于配置Pod使用的子网，多个子网间是“或”的关系，此时Cubecni将选择一个符合条件的子网 securityGroups 安全组ID列表。可配置多个Pod ENI使用的安全组，最终生效的安全组数量小于等于5个 4. 点击创建EniCfg资源后，Cubecni会同步网络配置信息，当该自定义资源status为Ready后，才能对新建的Pod生效。 plaintext [root@test

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务Kafka收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务Kafka产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于产品新资费范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 kafka.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 kafka.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 kafka.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 kafka.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 kafka.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 kafka.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 kafka.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 kafka.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 kafka.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 kafka.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 kafka.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 kafka.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 kafka.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

安装并启动GDS 1.以root用户登录GDS服务器，创建存放GDS工具包的目录/opt/bin/dws。 mkdir p /opt/bin/dws 2.将GDS工具包上传至上一步所创建的目录中。 以上传redhat版本的工具包为例 ，将GDS工具包“dwsclient8.1.xredhatx64.zip”上传至上一步所创建的目录中。 3.在工具包所在目录下，解压工具包。 cd /opt/bin/dws unzip dwsclient8.1.xredhatx64.zip 4.创建用户gdsuser及其所属的用户组gdsgrp。此用户用于启动GDS，且需要拥有读取数据源文件目录的权限。 groupadd gdsgrp useradd g gdsgrp gdsuser 5.修改工具包以及数据源文件目录属主为创建的用户gdsuser及其所属的用户组gdsgrp。 chown R gdsuser:gdsgrp /opt/bin/dws/gds chown R gdsuser:gdsgrp /inputdata 6.切换到gdsuser用户。 su gdsuser 若当前集群版本为8.0.x及以前版本，请跳过步骤7，直接执行步骤8。 若当前集群版本为8.1.x版本，则正常执行以下步骤。 7.执行环境依赖脚本。（仅8.1.x版本适用） cd /opt/bin/dws/gds/bin source gdsenv 8.启动GDS。 /opt/bin/dws/gds/bin/gds d /inputdata/ p 192.168.0.90:5000 H 10.10.0.1/24 l /opt/bin/dws/gds/gdslog.txt D 命令中的斜体部分请根据实际填写。 d dir ：保存有待导入数据的数据文件所在目录。本教程中为“/inputdata/”。 p ip:port ：GDS监听IP和监听端口。默认值为：127.0.0.1，需要替换为能跟DWS通信的万兆网IP。监听端口的取值范围：1024~65535。默认值为：8098。本教程配置为：192.168.0.90:5000。 H addressstring ：允许哪些主机连接和使用GDS服务。参数需为CIDR格式。此参数配置的目的是允许DWS集群可以访问GDS服务进行数据导入。所以请保证所配置的网段包含DWS集群各主机。 l logfile ：存放GDS的日志文件路径及文件名。本教程为“/opt/bin/dws/gds/gdslog.txt”。 D ：后台运行GDS。仅支持Linux操作系统下使用。

当前服务网格基于Envoy构建数据面能力（包括sidecar、网关等），Envoy本身具备丰富的插件及扩展能力，当前服务网格提供基于自定义EnvoyFilter以及内置插件的扩展能力，满足大部分业务场景需求。 自定义EnvoyFilter Envoy作为网格数据面，具备丰富的四层和七层插件，在Envoy中称为Filter；服务网格对Envoy的插件做了封装，提供了自定义的EnvoyFilter CRD。由于可以通过EnvoyFilter直接修改数据面配置，这种方式非常灵活，对使用者也有一定要求，需要对服务网格中Envoy的配置有所了解。 在服务网格中通过EnvoyFilterTemplate定义Envoy过滤器模板，再通过EnvoyFilterTemplateBinding将过滤器模板绑定到数据面上，实现EnvoyFilter的管理，具体参考后续的文档。 内置插件 除了通过自定义EnvoyFilter实现网格数据面扩展，服务网格还提供了一组内置插件，这些插件大多基于Envoy原生能力，直接开箱即用。遇到需要使用插件的场景时，建议先查看内置插件是否可以满足需求，如果不能满足再考虑自定义插件。

本文为您介绍使用SDWAN的相关限制，请您务必仔细阅读后使用。 资源 限制 说明 每个账号可创建的SDWAN数量 10 可通过工单申请提高配额 每个SDWAN可绑定的智能网关数量 100 可通过工单申请提高配额 每个账号可购买的智能网关数量 100 可通过工单申请提高配额 每个智能网关可配置的网段数量 串接接入只能配置1个私网网段；旁挂接入可配置20个私网网段 串接限制不可提高；旁挂限制可通过工单提升配额 每个智能网关可创建的静态路由条目数量 50 可通过工单申请提高配额 每个账号可创建的ACL数量 50 可通过工单申请提高配额 每个ACL包含的规则数量 50 可通过工单申请提高配额 每个智能网关关联的ACL数量 1 此限制不可提高 每个账号可创建的QoS策略数量 50 可通过工单申请提高配额 每个QoS策略包含的规则数量 50 可通过工单申请提高配额 每个智能网关关联的QoS策略数量 2 此限制不可提高

本文为您介绍启用安全引流服务的操作步骤。 操作场景 用户选择需要引流的智能网关实例，并开启安全引流。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经开通安全引流业务。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“安全引流”，单击“添加智能网关”。 5. 选择需要引流的智能网关实例。 6. 单击“确定”，完成添加目标智能网关实例。 7. 添加成功后，单击“操作”列的“开启安全引流”，即可为该智能网关实例启用安全引流服务。

本文为您介绍如何创建互联关系。 操作场景 用户创建完客户端账号后，需要与智能网关实例建立互联关系，以便访问SDWAN网络。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建完智能网关APP实例并创建完客户端账号。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”，单击目标智能网关APP实例名称，进入“组网管理”页签。 5. 单击“添加互联关系”，选择需要连接的智能网关实例。 6. 单击“确定”，完成互联关系创建。

功能 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 为了实现高效、稳定的通知服务，产品除了自身携带的通知网关后，还支持接入多种网关，比如阿里云短信服务网关。

本文主要介绍如何配置增强高速网卡(Windows Server系列)。 下面以Windows Server 2012 R2 Standard操作系统为例，举例介绍物理机增强高速网络bond的配置方法。 说明 Windows Server系列其他操作系统的配置方法与Windows Server 2012 R2 Standard类似。 增加网卡 步骤1 登录Windows物理机。 步骤2 进入物理机的Windows PowerShell命令行界面，执行以下命令，查询网卡信息。 GetNetAdapter 返回信息示例如下： 说明 其中，“eth0”和“eth1”为承载VPC网络的网络设备，“以太网 3”和“以太网 4”为承载增强高速网络bond的网络设备。下面步骤将使用“以太网 3”和“以太网 4”配置增强高速网络。 步骤3 如果想提高OS侧出方向流量请参考方法一 配置；如果对流量没有特殊要求，请参考方法二配置。 方法一：OS内组bond为交换机独立模式，出方向流量可达到主主的效果，但入方向仍然与主备模式保持一致。 1. 执行以下命令，创建增强高速网络bond的端口组。 NewNetLbfoTeam Name qinq TeamMembers " 以太网 3 "," 以太网 4 " TeamingMode SwitchIndependent LoadBalancingAlgorithm Dynamic Confirm:$false 说明 其中，“qinq”为给增强高速网络端口组规划的端口组名称，“以太网 3”和“以太网 4”为步骤2中获取的承载增强高速网络的网络设备。 2. 执行以下命令，查询网络适配器列表。 getNetLbfoTeamMember GetNetAdapter 方法二：主备模式OS内组bond。 1. 执行以下命令，创建增强高速网络bond的端口组。 NewNetLbfoTeam Name Team2 TeamMembers " 以太网 3 "," 以太网 4 " TeamingMode SwitchIndependent LoadBalancingAlgorithm IPAddresses Confirm:$false 说明 其中，“Team2”为给增强高速网络端口组规划的端口组名称，“以太网 3”和“以太网 4”为步骤2中获取的承载增强高速网络的网络设备。 2. 执行以下命令，设置步骤1中创建的“Team2”端口组中一个网口模式为备用模式。 SetNetLbfoTeamMember Name " 以太网 4 " AdministrativeMode Standby Confirm:$false 说明 当前增强高速网络配置的端口组只支持主备模式，其中，“以太网 4”为组成增强高速网络端口组中的其中一个端口，配置哪个端口为备用端口，根据您的规划自行决定。 getNetLbfoTeamMember GetNetAdapter 步骤4 执行以下命令，进入“网络连接”界面。 ncpa.cpl 执行完成后，进入如下界面： 步骤5 配置增强高速网络。 1. 在“网络连接”界面，双击在步骤3中创建的端口组“Team2”，进入“Team2 状态”页面。 2. 单击“属性”，进入“Team2 属性”页面。 3. 在“网络”页签下双击“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4)”，进入“Internet 协议版本 4 (TCP/IPv4) 属性”页面。 4. 选择“使用下面的IP地址”，配置增强高速网络的IP地址和子网掩码，单击“确定”。 说明 其中，为增强高速网络规划的IP地址在没有与VPC网段冲突的情况下可任意规划，需要通过增强高速网络通信的物理机须将增强高速网络配置在同一个网段。 步骤6 参见上述步骤，完成其他物理机的配置。 步骤7 待其他物理机配置完成后，互相ping对端增强高速网络配置的同网段IP，检查是否可以ping通。

本节为您介绍如何跨账号授权。 操作场景 天翼云SDWAN支持跨账号授权，向对方账号授权智能网关实例资源后，对方账号SDWAN网络中可添加您的智能网关，需要谨慎操作，一个智能网关只能授权给一个用户。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“跨账号授权”，单击“已授权网络实例”页签，单击“授权”按钮。 5. 在“授权网络实例”的弹框中，根据提示配置参数，具体参数配置如下： 参数 说明 智能网关 请选择当前账号下的智能网关。 对方账号ID 请输入需要授权的对方账号ID。 对方SDWAN 实例ID 请输入需要授权的对方SDWAN实例ID。 描述 添加描述，可选。 6. 单击“确认”按钮。 7. 单击“被授权网络实例”页签，可以查看授权SDWAN的名称、被授权网络资源、授权资源账号等内容。

本文为您介绍如何删除互联关系。 操作场景 某一个智能网关不再需要访问时，可以在控制台进行删除操作。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”，单击目标智能网关APP实例名称，进入“组网管理”页签。 5. 在智能网关访问列表的“操作”列，单击“删除”选项。 6. 单击“确定”，完成互联关系删除。

本节为您介绍如何完成智能网关App实例的升配操作。 操作场景 您的智能网关APP实例的带宽峰值已不能满足当前业务时，可以在控制台进行升配操作。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成智能网关APP实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”。 5. 进入智能网关APP列表页，在目标实例名称所在行，单击“升配”，进入升配页面。 6. 在升配页面，根据需求选择适当的带宽峰值。 7. 确认信息无误后，勾选“服务协议”，单击“确认下单”。

本节为您介绍如何完成智能网关App实例的续订操作。 操作场景 为确保智能网关APP实例能够持续提供服务，请在实例欠费之前及时完成续费操作，以避免停机对您的服务造成影响。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成智能网关APP实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关APP”。 5. 进入智能网关APP列表页，在目标实例名称所在行，单击“续订”，进入续订页面。 6. 续订页面会展示已购买的设备信息，所有的业务默认全部续订。 7. 选择续订时长，单击“确认下单”。

本节为您介绍专线链路备份的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 智能网关硬件版设备支持链路级的专线备份，当主用链路发生故障时，自动切换至备用链路。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建，且未进行链路设置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“智能网关”，在智能网关实例列表页面，单击目标智能网关实例“操作”列的“链路设置”。 5. 在链路设置界面，根据页面提示进行专线链路备份设置。 6. 单击“确认”按钮。

本文介绍实时云渲染的主要应用场景。 智慧党建 红色党会、党建元宇宙等超大型宣传展会需要瞬时超高GPU算力进行运行支撑，个人投建硬件采购成本高，需要降低成本。实时云渲染拥有海量GPU资源，您只需提供执行应用包接入实时云渲染，即可构造栩栩如生的数字新空间。 虚拟演唱会 虚拟演唱会是通过虚拟化身实现多人在线交互活动，是超越次元的元宇宙热点活动。基于实时云渲染强大的图形渲染算力和优秀的网络串流技术，可以轻松打造漫展、蹦迪、演唱会等各种虚拟活动，帮助您建立品牌元宇宙UGC社区，增强营销效应。 教育培训仿真实训 学校/企业可以自行上传仿真实验课件，利用实时云渲染平台进行实时渲染，即可自动适配各终端稳定输出，支持通过局域网/公网方式访问相应资源，实现超真实交互体验，模拟各种真实场景进行实操训练。 VR游戏串流 无需配置高性能PC设备，无需头盔设备有线连接，只需开通实时云渲染按需服务，上传应用包至渲染实例中运行，即可随时畅玩VR游戏，减轻您的开销负担。

本文主要介绍 JMeter工程使用类问题 性能测试的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。 测试结果的汇聚能力和可视化。 分布式的多阶段能力。 性能测试的JMeter引擎支持哪些脚本？ 未使用任何第三方插件的5.2版本5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本（性能测试不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试平台进行调试）。 性能测试的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ 性能测试不支持日志输出，仅支持请求日志。 性能测试不支持线程组配置页面使用变量。 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试工具，不是在内网中使用性能测试工具。 应用于性能测试的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，若使用，请自行评估。 使用性能测试压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 > 高级配置 > 执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。若一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。 使用各类吞吐量控制器时，性能测试的JMeter工程的调试功能，结果可能不符合预期。 其原因是性能测试的调试只执行脚本一次，此场景建议使用一定数量的并发，小规模短时间的执行替代调试。

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务RabbitMQ收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务RabbitMQ产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 rabbitmq.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 rabbitmq.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 rabbitmq.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 rabbitmq.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 rabbitmq.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 rabbitmq.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

介绍通过XstorBrowser本地文件同步的具体操作。 功能说明 XstorBrowser提供强大的本地数据备份上云功能，您可以将本地磁盘或目录中的文件单次手动或周期性定时的上传到存储桶中。 使用说明 用户开启XstorBrowser本地文件同步功能后，XstorBrowser会自动扫描本地文件与桶中对应路径的对象进行对比，将不存在云端的文件、同名文件大小与云端数据大小不一致的本地文件，或本地文件最后修改时间晚于对象的最后修改时间的本地文件上传到媒体存储。 文件上传是以串行排队的上传形式。 客户端工具XstorBrowser需要保持运行状态且有网络状态才可以进行上传功能，关闭软件或者断网时会导致任务中止或不执行。当前版本，对于已暂停或中断的上传任务，重新打开XstorBrowser不会自动恢复任务。 操作步骤 1.登录XstorBrowser，进入页面，点击右上角的工具图标。 2.单击【文件同步】。 3.在弹窗中创建填写【文件同步设置】信息。 参数说明： 参数 设置 存储桶目录 先选择存储桶名称，目录非必填，如填则在该桶下新增一个目录名，如不填，默认在该桶下新增一个与本地文件夹一样的目录名。 同步类型 可选择单次同步或 定时同步 。 单次同步：即手动同步，在点击开始同步时，立即进行一次同步操作； 定时同步：用户可以预先设置特定的时间点（每天或者每周某天的时刻），以便系统在预定的时间点执行文件同步操作，确保文件保持同步。 上传对象 点击【选择要上传的本地磁盘或目录 】，选择将要同步上传的本地文件夹或者磁盘，目录最多不能超过100个。 4.当同步类型选择【定时同步】时，还需要填写同步周期和有效期。 同步周期：根据需要选择星期。 有效期：选择自动定时上传的有效期，超过有效期范围内，定时上传功能将会失效。 5.配置完成后，单击【开始同步】，即可开启文件同步功能。

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析 优点：简单易行 如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考缓存分析。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为：rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 对于Redis 3.0实例，由于Redis 3.0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于用户发现潜在热key。

处理措施 查找大key、热key，方法如下： DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考缓存分析减少大key和热key。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h p a hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 提前发现大key、热key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率 监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 说明 由于Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以使用该方式帮助您发现热key。 其他优化建议： string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

启动本地服务中心 1、进入本地开发工具，根据具体环境下的操作系统、CPU架构，下载对应版本的本地开发工具压缩包到本地并解压缩到安装目录。 2、启动CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： nohup sh start.sh >/dev/null 2>&1 & Windows系统，进入安装根目录，双击cse.exe文件启动。 3、停止CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： sh stop.sh Windows系统，关闭命令行窗口。 mesher性能损耗是多少？ 服务网格技术实际利用了网络流量劫持的方式来管理服务间流量，除了mesher本身内部的逻辑处理会耗时之外，还会引起额外的用户态和内核态间转换（CPU会有额外消耗），而前者相对于后者性能影响极小，因此性能损耗基本取决于网络中传输的payload大小。以http协议举例，影响传输速度的就是header、body等内容的大小。mesher一次端到端调用中的延迟为1ms，一个典型的用户测试过自己真实的业务调用，加上mesher后，延迟高了4ms，在用户可接受范围内。 连接服务中心提示“Version validate failed”如何解决？ 原因是使用了新版本的SDK，却连接服务中心老版本的SDK。此时应检查服务中心的版本。可以从官网下载最新版本的服务中心，或者从ServiceComb官网下载最新版本的服务中心。 连接服务中心提示“Not enough quota”如何解决? 原因是没有足够的额度增加服务实例。此时应登录云控制台，在微服务引擎页面，可以看到实例个数的额度。如果发现页面有额度，需要检查下代码配置的服务中心地址和区域信息。

操作场景 本章介绍了如何添加运行CCE集群的节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 将节点池添加到现有集群。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 单击右上角的“创建节点池”。 步骤 3 在创建节点池页面中，参照如下说明设置节点池选型参数。 计费模式： 节点池仅支持“按需计费”的计费模式，该模式将根据实际使用的资源按小时计费。 节点池创建后，自建的节点池里的资源无法转包周期，默认节点池里的资源可以转包周期。您可以把自建节点池里的资源迁移到默认的节点池里后再进行转包周期的操作。如何迁移请参见迁移节点。 当前区域：指节点实例所在的物理位置。 请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度；不同区域的云服务产品之间内网互不相通。 节点池名称：新建节点池的名称，默认按“集群名nodepool随机数”生成名称，可自定义。 节点类型：目前仅支持虚拟机节点。 节点购买数量：该节点池下购买的节点数量，此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示选择，如需更多配额，请单击提交工单申请扩大配额。 弹性扩缩容： − 默认不开启。 − 单击 开启后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：请根据业务需要设置相应数值，该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟或小时。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 说明： 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装autoscaler。 可用区：可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 请根据业务需要进行选择。节点池创建之后不支持修改可用区属性，请谨慎选择。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您选择“随机可用区”，将节点随机均匀分布在不同可用区中。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 须知： 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件，详细请参见节点预留资源计算公式 。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 须知：重装操作系统或修改操作系统配置将导致节点不可用，请务必谨慎操作。 虚拟私有云：跟随集群，不可变更。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 请确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致，此处不再赘述，详情参见系统盘中的云硬盘类型介绍。 须知： 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建，创建密钥对操作步骤请参见。 步骤 4 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 步骤 5 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 Taints：默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性，每个节点池最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： −Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 −Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。 须知： Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 K8S标签：K8S标签是附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性，但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见Labels and Selectors。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 步骤 6 （可选）您可以单击左侧的 按钮添加多个节点池，在按钮下方可以查看您可用的节点池配额数量。 步骤 7 完成配置后，单击“下一步：配置确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 8 确认规格和费用后，单击“提交”，节点池开始创建。 节点池创建预计需要610分钟，您可以单击“返回节点池管理”进行其他操作或单击“查看节点池事件列表”后查看节点池详情。待节点池状态为“正常”，表示节点池创建成功。 查看创建的节点池 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 在节点池管理页面中，单击右上角的集群选择框，选择集群后可显示当前集群下所有的节点池，并可查看每个节点池的节点类型、节点规格、弹性扩缩容状态和操作系统等。 须知： 节点池功能上线后，会在每个集群中创建一个默认节点池“DefaultPool”，该节点池不能被编辑、删除或迁移，集群中原有的节点及节点池外创建的节点均会显示在默认节点池“DefaultPool”中。 单击默认节点池“DefaultPool”中“节点”数据框，可查看DefaultPool中的节点列表。 步骤 3 单击右上角的Autoscaler状态选择框，可筛选全部、已启用、未启用Autoscaler功能的节点池。 步骤 4 在节点池列表中，单击节点池的名称，在节点池详情页面，可查看节点池的基本信息、ECS高级设置、Kubernetes高级设置、节点列表等信息。

通过NAT网关实现公网访问裸金属实例 1. 登录通用计算控制台。 2. 单击【网络>弹性IP】进入弹性IP列表，单击【操作 ，并从列表选择一个NAT网关实例（与需访问公网的裸金属同VPC）完成绑定。 3. 单击左侧【NAT网关】导航栏，在【NAT网关列表】选择已绑定了弹性公网IP的NAT网关实例，单击【操作>设置DNAT规则】进入网关详情。 4. 在【添加DNAT规则】页面，端口类型可选择【指定端口】或【所有端口】，【弹性公网IP】选择已绑定的弹性IP，私网IP选择裸金属实例，单击【提交】完成规则设置。 5. 在【DNAT】页签可以查看已添加的规则。 6. 单击左侧【子网ACL】导航栏，选择未绑定任何规则的子网ACL实例，在其列表页点击【操作>关联子网】进入到子网ACL详情页面。 8. 在【入/出方向规则】页签，点击【添加入/出方向规则】对裸金属实例与公网之间互访的规则进行添加。 9. 登录裸金属，输入账号密码，在命令行测试公网IP+端口的联通性。 注意： 1. SNAT 规则不能和全端口的 DNAT 规则共用弹性公网IP。 2. SNAT 规则和 DNAT 规则一般面向不同的业务，如果使用相同的弹性公网IP，会面临业务互相抢占问题，请尽量避免。 3. 配置 DNAT 规则后，一定需要放通对应的子网ACL规则。 入方向规则：如裸金属实例部署了对应服务（如TCP 8080）且第4步选择了所有端口，则需要严格限制公网至裸金属实例的规则。可配置只允许外部地址访问部署了服务的端口，如只放通公网0.0.0.0/0至裸金属IP的8080端口，其余端口可全部拒绝；从而避免过多端口暴露至公网引发安全问题。 出方向规则：可放通裸金属IP至0.0.0.0/0公网地址，协议为全部的规则。

本节介绍云专线绑跨域互联操作步骤。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“云专线”，进入云专线管理页面； 3.在操作实例中，点击“名称”，进入该实例云专线详情管理页面； 4.在云专线详情管理页面，点击“绑定跨域互联”，选择跨域互联、跨域互联VPC、业务子网等。