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天翼云智能虚拟前台_相关内容
- 使用RabbitMQ触发器虚拟机名称:填写用户自定义的vhost。 批处理大小:每次从Topic消费的消息数量。 单击“确定”,完成RabbitMQ触发器的创建。 说明开启函数流VPC访问后,需要在RabbitMQ服务安全组配置对应子网的权限。 配置RabbitMQ事件触发函数 返回函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数,单击进入函数详情页。 在函数详情页,选择函数版本。 在“代码”页签下,单击“测试”,弹出“配置测试事件”对话框。
- 应用场景大量资产和人员管理场景 随着民生政务和传统企业集团的上云管理,云上人员账户数量不断增加,以及云上服务器、网络设备等资产数量也成倍增涨。同时很多企业为解决人力不足的问题选择把系统运维转交给系统供应商或第三方代维商进行,由于涉及提供商、代维商过多,人员复杂流动性又大,对操作行为缺少监控带来的风险日益凸显。 云堡垒机针对大量用户和大量资产,可海量容纳庞大人员和资源数据,运维人员单点登录,解决运维人员维护多台资产效率低,易出错的问题。
- 系统部门快速创建 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“部门”,进入部门管理页面。 3 在相应上级部门列,单击快速创建下级部门。 4 修改部门名称,即完成快速创建下级部门。 删除部门 云堡垒机默认“总部”为系统最上级部门,不可删除。删除上级部门,默认删除下级部门。 前提条件 已获取“部门”模块操作权限。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“部门”,进入部门管理页面。 3 单个删除。 鼠标悬停到要删除的部门所在行,显示快捷删除,单击快捷键删除该部门。
- 计费类本文汇总了专属云(计算独享型)服务常见的计费类问题。 计算专属云如何收费? 计算专属云中,计算单元按宿主机规格计费,宿主机上开通的云主机不额外计费。但云主机绑定的云硬盘、弹性IP等其他云产品按实际使用量计费。若您每个月云硬盘、弹性IP使用量较确定,可联系您的专属经理订购存储资源包、带宽资源包进行费用抵扣。 具体计费详情请参见计费说明。 专属云内开通的云主机是否收费? 不收费。 当您开通专属云时,已为宿主机资源付费,您不需要为云主机实例的计算资源(即vCPU、内存)付费。
- 购买类本节介绍了专属云(存储独享型)的购买类相关问题。 专属云产品哪些资源是物理独享的?专属云有两种产品,依赖于客户购买的具体产品实现不同场景的物理独享。专属云(计算独享型)支持用户独享物理隔离的计算资源;专属云(存储独享型)支持用户独享物理隔离的存储资源;专属云(存储独享型)产品扩容的重要性?在购买专属云(存储独享型)产品后,若“已使用容量”/“总可用容量”比率达到75%时,建议用户进行扩容。如果容量使用率一直保持较高状态,存储池写保护,会导致业务中断的概率变大。
- 计费类本文介绍专属云(存储独享型)常见的计费类问题。 专属云(存储独享型)节点下创建的云主机的系统盘是否收费?如果您的系统盘在专属云存储池上开通,则不会再单独收费。如果您的系统盘在公有云资源池上开通,则按公有云中的计费规则收费。专属云(存储独享型)节点下磁盘扩容是否收费?在专属云存储池上开通的磁盘扩容不收费。在公有云存储池上开通的磁盘扩容按公有云中的计费规则收费。专属云资源池中购买的公有云产品,如磁盘、公网IP和带宽是否收费?
- 产品优势本文介绍专属云(存储独享型)的产品优势。 存储专属云是一种独特的数据存储服务,可以确保数据的安全性和完整性,同时也可以提供更好的性能和更低的延迟。资源独享计算和存储资源独享,无须担忧资源竞争,可提供稳定可靠的底层基础。安全可靠物理资源隔离,数据三副本冗余,数据持久性高达99.9999999%。弹性扩展可根据业务需求按需扩容存储池,同时支持在线扩容存储专属云下的云硬盘,并且性能线性增长,满足业务需求。
- 创建日志项目与日志单元本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 在采集日志前,您需要先创建日志项目与日志单元。 日志项目是云日志服务的资源管理单位,您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元,是您访问云日志服务资源的入口。 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目,每个日志项目中可创建多个日志单元。 本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 前提条件 已开通云日志服务。
- 产品定义它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信,以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统,如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态,同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台,以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。
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