本文带您了解什么是对象存储产品,对象存储的架构及其访问方式。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。 对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象 ID（OID）组成，从而将数据通路与控制通路分离，并通过智能存储设备（OSD）管理其上的数据分布，提高存储性能以及安全性。 产品架构 对象（Object）是对象存储的基本单元，可以是任意大小的二进制数据，通常以文件的形式存在。对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象ID（OID）组成。 元数据（Metadata）是描述对象的属性和特征的信息，以键值对（KeyValue）的形式被上传到ZOS中。 文件数据（Data）即文件的数据内容。 对象ID(OID) 即对象的名称，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象ID。 桶（Bucket）是存储对象的容器，用户可以在桶中创建、组织和管理对象。 天翼云为您提供了控制台、客户端和SDK各类工具，方便您在不同的场景下轻松访问ZOS桶以及桶中的对象，以满足不同场景的海量数据存储诉求。

前言 AnythingLLM 是一个开源项目，旨在简化将本地文档和数据源转化为可检索、可交互知识库的过程。它允许用户利用大语言模型（LLM）的能力，基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面： Embedding 模型：使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示，以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE M3 等，能够捕捉文本的语义信息，提高检索的准确性。 向量数据库：用于存储和管理文本向量，支持高效的向量搜索。AnythingLLM 可以集成多种向量数据库，如 Chroma、Milvus 等，根据实际需求选择合适的数据库来满足性能和规模的要求。 大语言模型（LLM）：负责根据检索到的相关内容生成自然语言回答。用户可以选择不同的 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、国产的通义千问、文心一言等，或者使用开源的 LLM 模型。 客户在搭建完具备推理训练基本能力的私有 DeepSeek 服务后，往往需要外挂知识库以达到应答更专业的目的。外挂知识库涉及到 Embedding 模型以及向量数据库这两大部分。本文档结合 GPU 物理机提供的 DeepSeek 服务，结合 Anything LLM，介绍如何使用云主机外挂 Embedding 模型以及向量数据库。 准备 创建一台物理机并搭建DeepSeek服务，参考NVIDIA GPU物理机搭建DeepSeek指南（单机版）。 安全组放开Anything LLM云主机的弹性IP+端口8000，参考安全组物理机用户指南安全 天翼云。

本章节介绍边缘重保服务的产品优势。 专项应急响应能力 边缘重保服务依托资深技术专家团队，实施 7×24 小时全天候不间断值守机制，通过建立完善的应急响应体系，实现对各类突发事件的分钟级响应，以专业高效的服务能力，保障业务系统的稳定运行与安全防护。 专属定制保障方案 依据客户需求，结合特殊时期业务特性，系统性规划并定制功能模块、安全防护策略及告警机制等配置方案。通过精细化参数调整与技术适配，构建符合重点保障期业务需求的产品运行体系，有效提升系统稳定性与响应效率，确保产品在关键阶段充分释放效能，为客户提供坚实可靠的服务保障。 资源优先调度权 为付费客户构建战略级资源保障体系，确立客户资源调度的绝对优先权。依托动态资源调配与弹性扩展机制，制定极端资源消耗场景的专项应急预案。借助业务负载实时监测与智能预测，优先为付费客户预分配资源储备，确保在突发超预期资源需求时，能够以最快速度响应，保障关键业务质量不受资源波动影响，提供持续稳定、可靠的服务支持。 多产品协同护航 仅需完成单次订购流程，即可构建多产品协同保障体系。通过科学整合产品功能，实现不同产品间的优势互补与效能叠加，在保障服务质量的同时，最大限度降低客户资源投入，达成以最小成本获取多重防护、多元支撑的高效服务目标，为客户提供高性价比的综合解决方案。

1. 在我的模型列表中找到对应的模型点击部署 2. 选择对应版本,点击确定 3. 选择对应的自定义镜像,和对应的代码包 4. 配置环境变量 plaintext MODELPATH/work/mount/model 改地址于模型的挂载地址是同一地址 5. 配置运行命令,指定端口:8899 plaintext rm rf /app/;cp r 代码包挂载地址/app/ /app;cd /app;python teleservice.py 6. 选择资源类型:标准型,点击开始部署 7.服务授权，未授权可以先去创建服务授权后再选择 8.查看部署状态 9. 调用验证bge模型(需要用到服务授权的) plaintext curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 服务授权的appkey' data '{ "input": ["embedding 内容"], "model": "bge模型id", "encodingformat": "float" }' 四、总结 昇腾通用推理镜像的自定义部署最佳实践，是一套融合了模型准备与部署流程规范的综合性解决方案。未来，随着 AI 平台生态的持续完善与推理场景的不断丰富，自定义部署的最佳实践还将进一步迭代，实现更智能、更高效的推理部署体系，为企业 AI 规模化应用注入更强动力。

在云电脑的小龙虾（OpenClaw）中配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】； API Key：从息壤模型推理服务接入服务中获取； API协议：选择openaicompletions协议； Base URL：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】。 模型API 连通性验证 填写完成后进行验证连通性，模型连接成功后保存配置，重启后台服务，再进入OpenClaw应用即可使用。 如何查看tokens余量 1. 在【云电脑】桌面中打开【云智助手】； 2. 在【云智助手】侧边栏中找到【AI算力】模块； 3. 在顶部统计模块查看整体token用量（注意：统计功能需要2.6.0版本以上支持）； 4. 点击算力模块点击对应APIKey【统计】支持查看每个APIKey目前的调用量。 OpenClaw 响应很慢怎么办？ 1. 对比传统对话生成的AI，比如豆包、deepseek等，OpenClaw是本地执行的 AI 智能体，要做“看得见、点得动、能闭环”的真实操作，整体流程较长，反馈相对较慢。 2. OpenClaw 免费使用的人数比较多，并发高，所以会有排队的情况出现，也会导致慢。 3. 3 月 23 日会上线 Tokens 包供用户购买，用户购买后，性能和质量会有保证。

本节为您介绍物理机服务常见的通用类问题。 物理机有哪些限制？ 不支持直接加载外接硬件设备（如USB设备、银行U key、外接硬盘、加密狗等）。 不支持带外管理，您的物理机资源统一由天翼云管理和维护。 不支持热迁移，物理机故障后会对业务造成影响，建议您通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 不支持创建没有操作系统的裸设备，即物理机必须自带操作系统。 不支持自定义物理机的CPU、内存等配置，也不支持CPU、内存、本地磁盘扩容，仅云硬盘可以扩容。 由于某些机型的物理机没有配备智能网卡，或者其他物理机本身的原因，有些规格或镜像的物理机不支持挂载云硬盘。 物理机不支持配置桥接网卡，会导致网络不通。 禁止升级OS自带内核版本，否则物理机硬件驱动会存在兼容性风险，影响物理机可靠性。 物理机与弹性云主机的主要区别是什么？ 物理机与弹性云主机的主要区别在于资源的共享方式。弹性云主机是多个租户共享同一物理资源的虚拟机，而物理机的资源是独享给用户的。 对于关键类应用或性能要求较高的业务，例如大数据集群或企业中间件系统，物理机是更推荐的选择。这是因为物理机提供了一个安全可靠的运行环境，用户可以独享物理资源，从而获得更好的性能和稳定性。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型（支持Embedding向量化与Rerank重排序技术）快速构建智能知识问答（RAG）服务。 Dify作为一个低代码平台，将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中，旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库，通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

本文主要描述AOne零信任网络全面升级事项。 【公告内容】 尊敬的AOne 零信任网络客户，您好： 衷心感谢您长期以来对AOne零信任网络产品的信任与支持！ 为给您提供更稳定、高效的零信任网络服务体验，我们已完成零信任网络架构的全面迭代优化。新架构在智能选路探测、系统运行稳定性等核心能力上实现显著跃升 ，目前办公组网、全球加速及各类业务敏感场景均已顺利迁移至新架构，经实际验证运行状态稳定可靠，充分满足高要求业务场景的使用需求。 为使全体客户均能享受新架构能力，我们将对余量的旧架构客户逐步升级，相关事宜通知如下： 【升级时间】 本次升级将于2026 年 1 月 15 日至 2026 年 9 月 30 日期间按照客户粒度分批次逐步推进。 为最大限度降低对您业务的影响，具备条件的升级任务将统一安排在凌晨低峰时段执行。 【升级前提】 1、本次架构升级依赖连接器版本升级为1.31.0及以上，建议采用最新版本的连接器，低版本连接器可根据【公告】关于 AOne 零信任连接器 1.21 及以前版本升级的重要公告进行相关操作升级。 2、本次架构需要连接器的网络出方向进行更新放通新的端口，其中出方向流量指连接器需对外进行连通，并不会产生公网端口暴露。 不同客户的端口存在差异，客户可查看连接器的安装命令查看所需放行端口

本文为您介绍编码套餐接入Codebuddy的详细步骤。 CodeBuddy 是一款基于 AI 的全流程智能编程工具，致力于构建产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境。 第一步：安装 CodeBuddy 访问 ++CodeBuddy++ 官网下载并安装适合您的操作系统的版本。 第二步：下载安装后根据提示登录CodeBuddy 第三步：配置Coding Plan 配置文件位置 plaintext models.json 是模型配置文件，用于自定义模型列表和控制模型下拉列表的显示。 建议在用户级配置该文件：~/.codebuddy/models.json 全局配置，适用于所有项目。 配置结构 plaintext { "models": [ { "id": "GLM5", "name": "GLM5", "vendor": "TianYiYun", "url": " "apiKey": "YourAPIKey", "supportsToolCall": false, "supportsImages": false, "supportsReasoning": true }, { "id": "GLM4.7", "name": "GLM4.7", "vendor": "TianYiYun", "url": " "apiKey": "YourAPIKey", "supportsToolCall": true, "supportsImages": false, "supportsReasoning": true } ] } 注意 请妥善保管您的 API Key，不要泄露给他人，也不要直接硬编码在代码中。 配置字段说明： 字段 类型 必填 说明 id string ✓ 模型唯一标识符 name string 模型显示名称 vendor string 模型供应商（如 OpenAI, Google） apiKey string API 密钥（实际密钥值，非环境变量名） maxInputTokens number 最大输入 token 数 maxOutputTokens number 最大输出 token 数 url string API 端点 URL（必须是接口完整路径） supportsToolCall boolean 是否支持工具调用 supportsImages boolean 是否支持图片输入 supportsReasoning boolean 是否支持推理模式 第四步：配置完成后，可选择配置的模型进行对话

应用场景 使用CherryStudio加载DeepSeek大模型的应用场景如下： 1. 学习研究 ：学生用其整理复习资料、辅助学术研究、助力论文写作；研究人员用于文献综述、分析问题等。 2. 工作办公 ：项目管理中生成报告、分析风险；内容创作时构思创意、撰写文案；代码开发里获取代码示例、解决问题。 3. 生活娱乐 ：作为智能聊天伙伴解闷陪伴，为创意活动如绘画等提供灵感启发。 4. 知识管理 ：个人可构建知识体系，团队能实现知识共享。 注意 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像创建云主机，减少安装过程中可能遇到的问题。镜像选择请参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践7B等版本弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云。 操作步骤 一、 云主机端口配置更新 首先，您需要登录天翼云控制中心，对部署DeepSeek大模型的云主机添加新的端口开放操作。通过天翼云控制台进入部署了DeepSeek大模型的云主机详情页，选择安全组，添加新的开放端口，建议选择新加114343端口，该端口是 Ollama 服务默认监听的端口。添加完成后，可在安全组规则列表中查看新添加的11434 端口规则，确认其状态为正常生效。 随后进入控制台，远程登陆即将安装AnythingLLM的云主机。

应用场景 使用CherryStudio加载DeepSeek大模型的应用场景如下： 1. 学习研究 ：学生用其整理复习资料、辅助学术研究、助力论文写作；研究人员用于文献综述、分析问题等。 2. 工作办公 ：项目管理中生成报告、分析风险；内容创作时构思创意、撰写文案；代码开发里获取代码示例、解决问题。 3. 生活娱乐 ：作为智能聊天伙伴解闷陪伴，为创意活动如绘画等提供灵感启发。 4. 知识管理 ：个人可构建知识体系，团队能实现知识共享。 注意 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像创建云主机，减少安装过程中可能遇到的问题。镜像选择请参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践7B等版本弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云。 操作步骤 一、 云主机端口配置更新 首先，您需要登录天翼云控制中心，对部署DeepSeek大模型的云主机添加新的端口开放操作。通过天翼云控制台进入部署了DeepSeek大模型的云主机详情页，选择安全组，添加新的开放端口，建议选择新加114343端口，该端口是 Ollama 服务默认监听的端口。添加完成后，可在安全组规则列表中查看新添加的11434 端口规则，确认其状态为正常生效。 随后进入控制台，远程登陆即将安装AnythingLLM的云主机。

本节介绍云下一代防火墙产品优势。 具有全面适应能力的软件防火墙 在云计算环境中，用户的计算、存储、数据资源都是运行在服务器的虚拟机上，在考虑安全防护的设计时，云下一代防火墙可在云主机上实现快速灵活的部署，支持在VMware、KVM、HyperV、XEN等主流虚拟化平台运行，可串联或单臂连接到虚拟网络中（如：虚拟应用服务器前端的网关，或者是VPC网络的边界网关），为虚拟网络或应用提供专业的边界网络安全防护功能。 以虚拟机形式部署设备，能够克服物理防火墙的限制，在云计算环境中可部署于更加靠近云主机的位置，对于云主机内部流量进行过滤，实现同时对于南北向和东西向流量的安全防护。同时，用户可以根据网络搭建需求，弹性调配和管理网络资源等，并且能够按需进行灵活迁移，充分发挥云计算优势。 拥有专业NGFW安全防护功能 云下一代防火墙拥有与NGFW相同的操作系统，具有丰富的网络安全防护功能，对网络威胁进行防御，能够满足企业分支及公有云多租户环境中的网络安全需求。 具备精细化应用管控，可为用户提供多维的应用风险分析和筛选，以及灵活的安全控制，包括策略阻止、会话限制、应用引流和智能流量管理等。同时，还具备入侵防御、病毒过滤、攻击防护、NAT等功能，满足客户对安全访问，攻击防护以及应用识别和控制等需求。 具备HA组网能力，满足配置和会话同步的要求，从而实现高可靠的冗余部署，保障用户业务的不间断连续运营。

本文介绍分布式缓存服务Redis Cluster主备 分布式缓存Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比主备规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，接管业务数据访问。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

使用索引模板 Elasticsearch支持通过索引模板控制一些新建索引的设置（settings）和映射（mappings），如限制分片数为1，并且禁用all域。索引模板可以用于控制何种设置（settings）应当被应用于新创建的索引： 索引模板可以通过template字段指定通配符。 多个索引模板可以通过order指定覆盖顺序。数值越大，优先级越高。 如下示例表示，logstash匹配的索引采用mylogs模板，且mylogs模板的优先级数值为1。 7.x之前版本 PUT /template/mylogs { "template": "logstash", "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "default": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 7.x之后版本 7.x之后版本 PUT /template/mylogsa { "indexpatterns": ["logstasaah"], "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "properties": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 数据备份和恢复 Elasticsearch副本提供了高可靠性，让您可以容忍零星的节点丢失而不会中断服务。 但是，副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种情况，您需要的是对集群真正的备份，在某些东西确实出问题的时候有一个完整的拷贝。 备份集群，您可以使用创建快照的功能，将集群的数据保存到OBS桶中。其备份过程是智能的。第一个快照建议是数据的完整拷贝，后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着您不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台管理用户。 点击左侧导航栏的【访问管理用户】，可以查看当前的部门结构及对应目录层级下的子用户列表。 创建子用户 选择部门通讯录下的某个目录，展示该部门的用户列表，点击【创建用户】，为该部门新增子用户。 填写账号信息 平台支持批量创建子用户（上限10个），并配置子用户的用户名、邮箱、手机号、访问方式、是否重置密码、密码有效期、最大登录人数及是否同端互踢设置。 最大登录人数：该子用户可同时登录的设备数。 同端互踢：ios端和安卓端均被统计为App端。 手机号（非必填）：需填写真实手机号，完成后该手机号会自动接收到短信验证链接。 手机号验证流程 若添加子用户时填写了手机号，添加完成后该手机号将会自动收到短信验证链接，用户需在24小时内，点击短信中的验证链接完成验证。 用户的手机号关联信息包含验证成功、未验证和验证失败三种状态。 验证成功：用户在24小时内点击短信中的验证链接即可成功完成验证。 未验证：用户接收短信超过24小时未点击链接；或未能正常接收短信，可在控制台重新发送验证短信（60秒内仅可发送一次短信）。 验证失败：由于手机号填写错误、网络等原因导致的信息发送失败，用户可确认手机信息正确填写后，再次发送验证短信。

智能巡检 巡检任务：查询结果详情 接口功能介绍 调用此接口可创建巡检结果详情。 接口约束 资源池ID，巡检项类型不为空。 URI POST /v4/monitor/intelligentinspection/querytaskdetail 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 inspectionType 是 Integer 本参数表示巡检类型。取值范围：1：资源健康评估。2：资源风险识别。根据以上范围取值。 1 taskID 是 String 巡检任务ID acd8b6b4610b97d202306301808 pageNo 否 Integer 页码，默认为1 1 pageSize 否 Integer 页大小，默认为20 2 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回参数，参考returnObj对象结构 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 taskID String 巡检任务ID acd8b6b4610b97d202306301808 totalCount Integer 获取对象数据条数 2 totalPage Integer 总页数 1 currentCount Integer 当前页记录数 2 inspectionResultList Array of Objects 巡检结果列表 inspectionResultObj 表 inspectionResultObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 productType String 本参数表示产品类型。取值范围：vm：云主机。根据以上范围取值。 vm inspectionType Integer 本参数表示巡检类型。取值范围：1：资源健康评估。2：资源风险识别。根据以上范围取值。 1 inspectionItem Integer 本参数表示巡检项。取值范围：1：云主机性能评估。2：监控数据健康评估。3：云主机闲置资源检查。4：云主机磁盘使用预警评估根据以上范围取值。 1 level Integer 本参数表示重要等级。取值范围：1：低。2：中。3：高。根据以上范围取值。 2 deviceName String 主机名称 ecm1234

背景说明 支持实时监测应用程序的文件外发行为，助力事后溯源取证。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.25.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏展开数据安全并点击【文件外发审计】，查看外发审计策略和审计日志相关内容。 外发审计策略 1. 外发审计策略列表主要展示已配置的审计策略详情，含策略名称、管控范围、外发通道、管控动作、管控事件、策略状态、编辑/新增时间等字段信息，支持通过 “策略名称、管控动作、策略状态、时间范围” 搜素或筛选已有的审计策略。 2. 支持对审计策略做 “详情、编辑、删除” 操作。 新增策略 1. 点击【新增策略】支持添加外发审计策略。 1. 当前仅支持针对 AI 应用客户端进行文件外发审计：Kimi 智能助手、AnythingLLM、豆包、腾讯元宝、Cici、智谱清言、Poe、讯飞星火、问小白、夸克、纳米 AI、Cursor、Chatbox、Canva、Cherry Studio、ima.copilot、Trae、通义、办公小浣熊、Windsurf、Warp、JoyCode、墨刀、讯飞绘文、讯飞文书、新华妙笔。 审计日志 1. 外发审计策略下发后，如客户端命中策略，则对应日志会上报到管理平台。 1. 点击【详情】查看日志详情信息。

本文带您了解Token服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 函数调用Function Calling Function Calling 是一种将大模型与外部工具和 API 相连的关键功能，作为自然语言与信息接口之间的“翻译官”，它能够将用户的自然语言请求智能地转化为对特定工具或 API 的调用，从而高效满足用户的特定需求。 Token 在自然语言处理中，token 通常指的是将文本分割成的最小单位，比如词语、子词或字符。在调用模型推理服务时，会将输入内容进行分词（tokenize），转化为模型可以理解的 token ，经过模型处理后，同样输出 token，并转化为您需要的文本或者其他内容载体。而模型处理（包括输入、输出）的 token 数量会被作为模型推理服务用量的一个重要计量单位。由于不同模型采用的分词策略不同，同一段文本可能会被转化为不同数量的 token。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。

云应用引擎深度集成了 MSE 服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 功能介绍 微服务治理功能介绍 CAE 通过无缝集成微服务引擎 MSE（Microservices Engine），提供了强大的微服务治理能力。它不仅支持服务发现和配置管理，还实现了无损上下线、流量治理、系统防护消息灰度、全链路追踪、智能熔断、降级策略、同可用区优先等功能，从而显著提升服务响应速度与稳定性，同时简化架构运维。基于这些能力，MSE能够确保您的微服务应用高效、稳定地运行。 无损上下线功能介绍 无损上线 对于任何一个线上应用来说，发布、扩容、缩容、重启等操作不可避免。在应用启动各阶段，无损上线能够提供相应的保护能力。微服务的 Provider 服务只要注册到注册中心即可被 Consumer 调用，但此时，Provider 可能还需要进一步的初始化，例如数据库连接池的初始化等。因此，对于流量比较大的微服务应用，推荐开启无损上线功能。 无损下线 线上应用在服务更新部署过程中，需要尽量保证客户端无感知，即从应用停止到重启恢复服务的阶段不能影响正常的业务请求。由于微服务应用自身调用特点，在高并发下，服务提供端应用实例的直接下线，会导致服务消费端应用实例无法实时感知下游实例的状态，因而出现继续将请求转发到已下线的实例，导致请求报错，进而造成流量损失。因此，在应用执行部署、停止、回滚、缩容和重置时，需要通过无损下线配置来保证应用正常关闭。

网络权限配置 网络隔离配置 借助虚拟私有云（VPC）构建隔离的虚拟网络环境，VPC 内可创建子网划分网段，不同 VPC 默认无法内网互通，实现网络层面的基础隔离。同时，可通过安全组、网络 ACL 等措施，进一步限制子网与云主机的出入流量，实现业务间的安全隔离。 搭建安全网络环境 在 VPC 规划上，可按业务单元或安全等级划分 VPC，规划共享服务 VPC 集中部署公共服务。合理设计 CIDR，预留地址空间，通过对等连接等方式实现必要的跨 VPC 互联。在互联网访问方面，部署 NAT 网关作为私有子网访问外网的出口，对需要公网服务的子网配置相应规则。同时，跨可用区部署关键服务与负载均衡，提升网络可用性与安全性。此外，通过安全组与网络 ACL 配置精细的访问控制规则，限制跨 VPC 访问与公网访问范围，保障网络环境安全。 应用防护安全 应用的网络流量攻击防护 使用基础DDoS防御与DDoS高防，天翼云为云主机提供免费 DDoS 基础防护能力，依托资源池网络，在公网 IP 遭受 DDoS 攻击时，能提供一定防护阈值，在阈值内保障 IP 可用。当攻击超出阈值时，为保护资源池整体稳定，IP 会进入封禁状态。若基础防护无法满足需求，用户可选择 DDoS 高防等更高级别防护产品。 应用的漏洞攻击防护 使用Web应用防火墙（原生版）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。

产品优势 一句话命令，跨终端远程智控 CoSpace是云智助手新增的AI云电脑桌面智能体功能，作为办公场景下的全天候AI工作伙伴，主打"一句话命令、跨终端远程智控云电脑"核心能力。用户无需额外下载，通过简单对话即可完成文件查找、办公软件操作、任务执行等复杂办公需求。 多端无缝接入 支持移动端、桌面端、H5端等多端访问，实现真正的跨终端协同办公。无论您身在何处，都能随时随地智控云电脑。 企业级安全保障 依托天翼云强大算力底座，采用企业级沙箱防护方案，构建多层次安全体系，通过严格权限隔离防范各类安全风险，保障企业核心业务数据安全合规。 零门槛快速体验 云电脑已内置CoSpace专属镜像选择，用户一键开通或者切换到CoSpace后，只需在云智助手侧边栏点击「CoSpace智协空间」入口即可直接使用，技术小白也能轻松上手。 开通指引 开通步骤 方式一：新用户订购开通CoSpace专属镜像 1. 扫描以下二维码，或复制链接至浏览器打开++产品详情页++，点击“立即订购”； 2. 登录成功后，选择对应“Windows Server 2022 OpenClaw 64位”镜像，其他配置按需选择，点击“立即购买”完成下单，可参照++快速订购流程++； 3. 下载云电脑客户端，登录即可使用。 注意CoSpace智协空间镜像会在按照资源池陆续上架，如所选择资源池未出现，请耐心等待。

本节为您介绍云迁移服务优势。 智能评估管理 云迁移服务CMS提供了服务器、数据库和对象存储的成本评估功能，帮助企业更好地了解成本情况，辅助上云决策。此外，服务支持资源发现、资源映射和迁移管理，实现迁移全周期管理。 覆盖场景全面 云迁移服务CMS具备服务器、数据库以及对象存储迁移工具，可根据实际应用场景选择同构/异构服务器迁移工具、同构/异构数据库迁移工具以及对象存储迁移工具辅助迁移。 高效的上云路径 云迁移服务为企业提供了高效的上云方案，通过云迁移平台将迁移过程业务化，通过业务化管理帮助企业以更快的速度完成上云。 全面可视化管理 云迁移服务实现了迁移生命周期的一站式、可视化管理，用户能够通过直观的界面全面了解迁移过程的状态和进展，便于管理和监控。 服务器迁移 云迁移服务CMS提供了完备的服务器迁移工具，适配市面上主流的操作系统，在传输、连接、控制平面进行安全设计，同时平衡易用性与灵活性，提升用户使用体验。 数据库迁移 云迁移服务CMS提供了完备的数据库迁移工具，支持同构/异构数据库数据迁移。可实现达梦、人大金仓、TiDB、TeleDB等作为目标数据库进行异构数据库迁移。 数据迁移 云迁移服务CMS的数据迁移工具，具备可视化、稳定、易用的特点，支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略，通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。

本节介绍云智助手支持企业自有大模型配置的功能。 天翼AI云电脑云智助手，提供支持企业新增自有大模型功能。用户将大模型的API地址和APIKey配置后即可在AI助手进行会话。 【操作步骤】 1.使用管理员账号登录AI云电脑，打开云智助手，点击右上角个人头像，打开“设置”功能；（如无管理员账号，请先创建账号，详见管理账号） 2.打开设置页面，点击“基础设置”，选择企业名称，点击新增，添加自己的大模型； 3.新增自有大模型，需要确认并填写以下字段： 大模型显示名称+描述：设置后将会显示在大模型切换列表，名称和描述建议体现企业元素，品牌辨识度更高。 大模型类型：支持选择“官方平台DeepSeek”、“百度平台DeepSeek”、“自有平台DeepSeek”三个选项，如有需求可联系我们拓展更多平台的DeepSeek大模型的支持。 API地址：需填写支持公网访问API地址，API地址格式推荐：{baseurl}/chat/completions。如无法公网访问，请联系天翼云售前人员提供内网解决方案。 Model名称：需填写大模型的Medel名称，可查看相关的接口文档。 APIKey：需填写大模型开放平台申请的有效的APIKey。 4.自有大模型添加后，企业用户在AI助手会话时，可选择自有大模型进行聊天，开启专属大模型智能体验。

锁分析功能支持对MySQL数据库实例进行多种类型的锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 历史锁快照采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 元数据锁分析，需开启performanceschema参数，并且在performanceschema.setupinstruments中，开启wait/lock/metadata/sql/mdl。 Innodb锁分析，如果是MySQL8.0版本，需开启performanceschema。 死锁分析，需开启innodbdeadlockdetect参数。 Innodb锁最多支持10000行的锁等待分析。 元数据锁最多支持500个不同元数据对象的锁等待分析。 历史元数据锁分析，开启采集后，元数据锁快照仅保存7天。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行多种类型的锁分析。 实时锁分析 实时锁分析功能支持分析数据库实例正在发生的锁等待事件，包括死锁分析、元数据锁分析和Innodb锁分析。 功能名称 功能介绍 死锁分析 基于show engine innodb status，保存最近一次死锁的快照，并支持分析死锁的事务关系与回滚记录。 元数据锁分析 基于informationschema.processlist和performanceschema.metadatalocks，实时分析数据库中状态为Waiting for table metadata lock的元数据锁阻塞情况，并支持定位阻塞源。 Innodb锁分析 基于informationschema.processlist，informationschema.innodbtrx，informationschema.innodblockwaits（MySQL5.7版本）和performanceschema.datalockwaits（MySQL 8.0版本），实时分析数据中Innodb锁阻塞情况，并支持展示Innodb阻塞链关系图和定位阻塞源。

排查项九：用户自身业务BUG 请检查工作负载启动命令是否正确执行，或工作负载本身bug导致容器不断重启。 步骤 1 登录异常工作负载所在的节点。 步骤 2 查看工作负载实例非正常退出的容器ID。 docker ps a grep $podName 步骤 3 查看退出容器的错误日志。 docker logs $containerID 注意 这里的containerID为已退出的容器的ID 容器启动命令配置不正确 如上图所示，容器配置的启动命令不正确导致容器启动失败。其他错误请根据日志提示修复工作负载本身的BUG问题。 解决方案： 重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 五、工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） Eviction介绍 Eviction，即驱逐的意思，意思是当节点出现异常时，为了保证工作负载的可用性，kubernetes将有相应的机制驱逐该节点上的Pod。 目前kubernetes中存在两种eviction机制，分别由kubecontrollermanager 和kubelet实现。 kubecontrollermanager实现的eviction kubecontrollermanager主要由多个控制器构成，而eviction的功能主要由node controller这个控制器实现。该Eviction会周期性检查所有节点状态，当节点处于NotReady状态超过一段时间后，驱逐该节点上所有pod。 kubecontrollermanager提供了以下启动参数控制eviction： podevictiontimeout： 即当节点宕机该时间间隔后，开始eviction机制，驱赶宕机节点上的Pod，默认为5min。 nodeevictionrate： 驱赶速率，即驱赶Node的速率，由令牌桶流控算法实现，默认为0.1，即每秒驱赶0.1个节点，注意这里不是驱赶Pod的速率，而是驱赶节点的速率。相当于每隔10s，清空一个节点。 secondarynodeevictionrate： 二级驱赶速率，当集群中宕机节点过多时，相应的驱赶速率也降低，默认为0.01。 unhealthyzonethreshold： 不健康zone阈值，会影响什么时候开启二级驱赶速率，默认为0.55，即当该zone中节点宕机数目超过55%，而认为该zone不健康。 largeclustersizethreshold： 大集群阈值，当该zone的节点多于该阈值时，则认为该zone是一个大集群。大集群节点宕机数目超过55%时，则将驱赶速率降为0.01，假如是小集群，则将速率直接降为0。 kubelet的eviction机制 如果节点处于资源压力，那么kubelet就会执行驱逐策略。驱逐会考虑Pod的优先级，资源使用和资源申请。当优先级相同时，资源使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kubecontrollermanager的eviction机制是粗粒度的，即驱赶一个节点上的所有pod，而kubelet则是细粒度的，它驱赶的是节点上的某些Pod，驱赶哪些Pod与Pod的Qos机制有关。该Eviction会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源不足时，按照优先级驱逐部分pod。 驱逐阈值分为软驱逐阈值（Soft Eviction Thresholds）和强制驱逐（Hard Eviction Thresholds）两种机制，如下： 软驱逐阈值： 当node的内存/磁盘空间达到一定的阈值后，kubelet不会马上回收资源，如果改善到低于阈值就不进行驱逐，若这段时间一直高于阈值就进行驱逐。 强制驱逐： 强制驱逐机制则简单的多，一旦达到阈值，直接把pod从本地驱逐。 kubelet提供了以下参数控制eviction： evictionsoft： 软驱逐阈值设置，具有一系列阈值，比如memory.available<1.5Gi时，它不会立即执行pod eviction，而会等待evictionsoftgraceperiod时间，假如该时间过后，依然还是达到了evictionsoft，则触发一次pod eviction。 evictionsoftgraceperiod： 默认为90秒，当evictionsoft时，终止Pod的grace的时间，即软驱逐宽限期，软驱逐信号与驱逐处理之间的时间差。 evictionmaxpodgraceperiod： 最大驱逐pod宽限期，停止信号与kill之间的时间差。 evictionpressuretransitionperiod： 默认为5分钟，驱逐压力过渡时间，超过阈值时，节点会被设置为memory pressure或者disk pressure，然后开启pod eviction。 evictionminimumreclaim： 表示每一次eviction必须至少回收多少资源。 evictionhard ： 强制驱逐设置，也具有一系列的阈值，比如memory.available<1Gi，即当节点可用内存低于1Gi时，会立即触发一次pod eviction。

策略2:配置防盗链策略 默认情况下在边缘分发的内容大部分都是公开资源，用户可以直接请求URL获取。为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，您可以在天翼云边缘安全加速平台上配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，边缘节点会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 配置URL鉴权 提供三种鉴权方式供您参考配置。您可参考配置指引：URL鉴权配置 策略3:异常行为智能识别 盗链的行为一般有如下特征： 1.多客户端集中请求资源：攻击者为了占用服务器资源和连接，通常会通过控制或模拟众多僵尸机向网站发起请求，该行为符合CC攻击特征，可采用CC防护对客户端进行校验，只允许校验成功的客户端请求资源，拦截非法客户端。配置详情参见：设置CC安全防护 2.单客户端请求多资源：基于大数据离线分析等技术，建立正常基线，对客户端请求持续性多维度的上下文分析，识别出异常的客户端进行拦截，如某客户端IP具备高频的请求行为，并且请求的URL数量众多等。配置详情参见：异常行为识别 策略4:API滥用检测 API接口作为一种应用广泛，但安全性却容易被忽略的暴露面，经常被利用作为爬虫或攻击的对象。AOne能够帮助用户自动发现并梳理API资产，同时为这些资产筑起一道安全防线，防止恶意用户通过API接口高频、大量获取资源。配置详情参见：API安全

通过导入OpenAPI文件创建REST API 1. 首先按照上文中通过控制台创建REST API步骤创建一个REST API。 2. 单击刚才新建成功的 "API名称" ，进入 API详情页面，单击右上角的 "更多操作" ，单击 "导入"。 3. 在弹出框中单击 "从文件导入"，选择待导入的OpenAPI文件，然后单击 "预检并创建"。 4. 选择 "合并逻辑"，各选项说明如下： 选项 说明 智能合并 将在已存在的API基础之上，创建新增的接口，更新重复的接口，但不删除仅在原API中存在的接口。 仅导入新增接口 将在已存在的API基础之上，仅创建新增的接口，对重复或原有的接口不做处理。 覆盖当前API 基于当前导入的文件重新创建API，完全覆盖已有API。 5. 如果预检结果为失败，需要您修改配置文件并重复上述步骤。如果预检结果为成功，可以单击 "创建API" 根据选择的合并逻辑进行API导入 。 添加接口 1. 在REST API中，单击 "添加接口" 。 2. 在 "创建接口" 弹出框中配置相关参数，单击 "保存" 。 配置项 说明 接口名称 自定义创建的接口名称，在API下需要唯一。 接口Path 接口的具体路径。 方法 接口的请求方法。接口的路径+接口的方法，需要在API下唯一。 描述 接口的描述信息。 请求定义 支持定义 "Header" 、"Query"、"Parameter Path" 参数以及 "Body" 参数。 其中Path参数支持在接口Path中按照如下方式进行变量定义： /books/:bookId 说明 请求定义仅用于文档展示和生成，不对运行时进行校验。 响应定义 定义不同响应码的数据结构。 说明 响应码定义仅用于生成文档，不对运行时进行校验。 Mock Mock配置仅在API发布Mock场景下生效。

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、物料准备 2.1 Evalscope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的Evalscope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 当前上线版本 v1.7.0，cthpc支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 plaintext mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.7.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

能否将新创建的云主机实例添加到多台负载均衡器？ 可以。 您可以为伸缩组关联多台负载均衡器，单个伸缩组内支持关联10个负载均衡器。通过负载均衡，可使流量智能分配到多个云主机上，提高处理效率和吞吐量；弹性伸缩服务可根据业务流量的变化自动调整云主机数量，保证业务处理能力的充足和稳定，提高业务的可用性和性能。 启用了负载均衡的云主机实例可以修改权重吗？ 可以。 负载均衡后端云主机实例的权重分配指的是比例。比如两台云主机实例的权重为1：2，则代表所承载的业务比例为三分之一与三分之二。1：1的权重与50：50的权重代表的意义相同。具体操作请参见添加负载均衡器。 当负载均衡器为外网类型时，是否要求云主机实例也配置弹性IP来访问外网 ？ 不是。 理论上，弹性云主机实例可以不配公网带宽。但是为了避免不必要的管理问题，您可以在创建伸缩配置时，为伸缩组内的云主机实例都配置公网带宽。 负载均衡关联至伸缩组后，新增的云主机与负载均衡是如何联动来处理访问请求的？ 当弹性伸缩组启用了负载均衡后，伸缩组中的云主机实例会自动挂载到关联的负载均衡下，被纳入进负载均衡器的监听范围内。负载均衡器在检查到您后端的云主机端口正常后，会按照预设好的转发策略来为伸缩组内的云主机实例转发访问请求，由云主机实例处理请求并返回结果。