智能网关APP下载地址如下，请按需下载。 Windows版本：立即下载 Android版本：立即下载 MAC版本：立即下载 IOS版本请前往苹果商店搜索应用 e cloud security cloud 进行下载。

本文介绍如何根据需求自定义设置告警规则。 操作场景 用户可以在管理与服务控制台为智能网关设置告警规则，以便及时通知用户相关异常事件，便于用户运维。 前提条件 设备已绑定天翼云SDWAN。 操作步骤 1. 登录管理与部署控制台； 2. 选择“告警服务 >告警规则”，单击“创建告警规则”； 3. 根据页面提示，选择监控对象和监控指标，并配置规则信息； 4. 点击“确定”，完成告警规则的创建。

备案过程中任何问题都可以电话、工单、在线的形式咨询备案专员。 电话：40081098893 工单：天翼云官网（www.ctyun.cn）——右上角“我的”——工单管理——新建工单 在线客服：点击官网智能客服 1、登录天翼云门户www.ctyun.cn，点击备案 2、点击开始备案。 3、选择立即备案，填写单位信息 4、点击“详情”去录入信息 5、如实填写主办单位信息，单位名称要和取得域名的单位名称要保持一致 6、填写单位负责人信息，即单位的法人 7、点击下一步“填写网站/APP信息” 8、注意，如果单位的经营范围（以经营执照上的内容为准）涉及到前置审批，需要额外上传相应的经营许可证，如政府部门颁发的网络游戏许可证、金融许可证等。 9、填写备案的IP，如果IP在此提交备案的账号下，可以选择“使用自有接入服务号”，会直接弹出该IP的信息。如果IP不在此账号下，可以选择“使用他人接入服务号”。 他人接入服务号查询路径：登录IP所属天翼云账号，天翼云官网（ctyun.cn）首页备案我的备案接入服务号管理。 以上方法如无法查询到接入服务号，可以提交工单，工单中写明公网IP地址，由备案客服后台查询告知您接入服务号，多个服务号之间用英文分号分隔。 10、确认备案信息，点击“下一步，上传备案材料” 11、建议选择“通过微信小程序采集图片”，此步骤会通过手机进行网站负责人的活体验证，免去传统备案方式的邮寄幕布拍照过程，缩短备案所需时长，方便快捷 12、扫描二维码，进入微信小程序，以下操作均由网站负责人进行，务必使用网站负责人的手机和微信号进行操作 13、弹出如下界面 14、选择授权 15、上传单位负责人（法人）的身份证照片、营业执照的照片（要用高清照片拍摄，否则会提示翻拍导致识别失败），请在识别文字后确认单位名称文字显示是否准确，单位名称中带有标点符号，请注意输入格式 16、网站负责人进行活体验证，需要手机开启摄像头，进行点头，摇头等操作。注意，需要用白色背景拍摄 17、完成图片采集完成后会自动生成 18 位验证码，需将验证码填报至下图指定位置后，点击“确定”按钮，系统会自动将图片对应到相应位置 18、检查图片并提交审核，天翼云备案专员将会尽快审核您的信息是否符合备案要求。 审核符合要求的，天翼云会尽快代您将备案信息提交至管局进行审核；提交管局后，请主体和网站负责人收到验证短信后（发信号码12381），在24 小时内按照短信指引完成，否则会被管局退单；反之，审核拒绝，退回备案信息给备案发起人进行修改。

使用限制 模型推理限制 当前对模型设置了 RPM（Requests Per Minute，每分钟请求数）及 TPM（Tokens Per Minute，每分钟 token 数量）的调用限制，具体限制可在模型广场模型详情页中查看。 如何下单 通过【天翼云官网—产品—人工智能— 一站式智算服务平台】路径或直接访问一站式智算服务平台，点击“立即体验”。 登录状态下，可通过【在线服务—预置服务—开通付费】路径下单。

高性能计算 科学研究、天气模拟、基因测序、人工智能训练等领域需要进行大规模并行计算和高性能计算。天翼云物理机具备强大的计算性能、低延迟和高并发处理能力，满足这些高性能计算需求，同时避免虚拟化带来的性能损耗，提升计算效率和结果精度。 高性能存储 对于需要高速数据存取和低延迟的应用场景，如视频制作、渲染、游戏开发等，物理机搭配高性能的本地存储解决方案，提供快速的数据读写能力和稳定的存储性能，确保应用程序的流畅运行和响应性，满足对数据存储和处理的高要求。

本节主要介绍服务器管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotDeleteServer The server can not be deleted. Please stop the server, prepare a new server with same IP, and recover it. 服务器不能被移除。 400 CanNotRemoveDefaultPath This path path is the default disk path, please specify a new default disk path first. 无法移除默认数据目录。 400 CanNotRemoveServer The base server serverId can not be removed. Please migrate the base service on it and retry. 基础服务器不能删除，请先迁移服务器上的基础服务，然后重试。 400 DeleteServerForcibly Force delete should be used when deleting a server. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除服务器时，必须使用强制移除，且有丢数据的风险。 400 ExceedMaxPathCount You can only add 100 local storage paths. 每台服务器最多只能添加100个数据目录。 400 InsufficientPath The disk path can not be deleted because the server must have at least one disk path. 数据目录不能被移除，因为服务器至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InsufficientSpace This method is not allowed because there is no more space to store data. 不能执行此操作，因为存储空间不足。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，取值必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPort Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidTargetPortalIP Value at 'ips' failed to satisfy constraint: only one target portal IP is supported. iSCSI目标门户IP、Port只允许输入一组。 400 MissingTargetPortalIP Value null at 'ip' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户IP不能为空。 400 MissingTargetPortalIPOrPort Target portal IP and port must exist at the same time. iSCSI目标门户IP和Port要同时存在。 400 MissingTargetPortalPort Value null at 'port' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户Port不能为空。 400 NoSuchService The serviceName service does not exist on server serverid. 待迁移的基础服务在源服务器不存在。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP，请修改并重试。 400 PathUsed The path path is being used by LUN lunName, lunName..., please delete the LUN first. 路径正在被卷使用，请先删除卷后再重试。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeName or its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk The path path status is 'status'. Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 数据目录状态不正常，移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of paths. LUN: lunName1[, lunName2....] Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 数据目录移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。 400 RemoveServerRisk There is LUN with high availability disabled, and the LUN is connected with the client. LUN: lunName1[, lunName2....] There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of servers. LUN: lunName1[, lunName2....] There is Target IQN which has no available server to migrate, removing server will cause the IQN deleted. Target: TargetIQN1[, TargetIQN2....] Removing the server may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有单控卷，且处于连接状态，移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器之后，该服务器上面部分的IQN无法在其他机器上重建。 移除服务器时，有可能丢数据。如果必须移除，请使用强制移除。 400 RestartServerRisk There is no more space to store data or HBlock encountered an internal error. You can use force restart. When using this option, there may be a risk of data loss. 重启服务器失败。可以强制重启，但有丢失数据风险。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodename can not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 404 NoSuchServer The server with ID serverIddoes not exist. 服务器不存在。 404 NoTargetPortalIP Target portal IP is not configured. 没有配置target portal IP。 409 ConflictWithServiceMigrating Failed to action because the service serviceName on serverId is migrating to serverid. 基础服务正在迁移，无法执行操作。 409 InvalidServiceStatus The status of service serviceName on serverId is 'status', the request is invalid. 某节点上的服务状态异常，不运行执行操作。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 PortConflict Error: the following port is/ports are in use. serverID/IP/ local server: portname port[, portname port...] 端口冲突。 409 RemovingAnotherPath There is another path being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 RemovingAnotherServer There is another server being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 ServiceAlreadyExists The service serviceName already exists on server serverid. 待迁移的服务在目标服务器上已存在。 409 ServerAlreadyExists The server with IP IP already exists. 服务器IP已经存在。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。

方案效果 经重保团队实施的系统性保障措施，包括科学系统的业务流量增长预判、多区域基础设施冗余部署、智能化缓存机制优化及关键业务链路协同验证等重要环节，最终成功保障《航海王：壮志雄心》新版本发布期间的服务质量。在业务量达峰值时段，实现核心系统零故障平稳运行，其中资源冗余度充分符合预案预期，分布式缓存系统达成99.96%的高效命中率，整体业务可用性维持99.95%的行业领先水平。

本节介绍如何删除QoS策略。 操作场景 用户删除已创建的QoS策略。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成QoS策略的创建，且QoS策略没有关联智能网关实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“删除”。 5. 单击“确定”，完成QoS策略删除。

三、服务起停 3.1 配置 DeepSeek 大 EP 服务 需在/home/lsepdeepseek目录下修改lsepstart.sh脚本，配置 coordinator 与 controller 的执行节点： plaintext $ cd /home/lsepdeepseek $ vim lsepstart.sh export IPCOORDINATOR[IP1] export IPCONTROLLER[IP2] 其中： [IP1]需替换为部署 coordinator 服务的服务器 IP 地址 [IP2]需替换为部署 controller 服务的服务器 IP 地址 注意 集群推理服务的 API 接口使用的 IP 为[IP1]。 coordinator 与 controller 服务需部署在不同的服务器上。 3.2 启动 DeepSeek 大 EP 服务 执行以下命令即可启动大 EP 服务（启动过程约需 5 分钟）： plaintext $ cd /home/lsepdeepseek $ sh lsepstart.sh IPCOORDINATOR 192.168.0.24 IPCONTROLLER 192.168.0.42 Submitted srunp.sh, Job ID: 889 Submitted srunp.sh, Job ID: 890 Submitted srund.sh, Job ID: 891 Created symlink: ranktablep1.json > ranktable.889.json Created symlink: ranktablep2.json > ranktable.890.json Created symlink: ranktabled.json > ranktable.891.json Submitted sruncoordinator.sh, Job ID: 892 Submitted sruncontroller.sh, Job ID: 893 服务启动后，可查看logs目录下的mscoordinatorrunlog.txt文件，当出现以下信息时，说明服务启动成功： plaintext $ tail f logs/mscoordinatorrunlog.txt ... MindIEMS coordinator is ready!!! 可通过以下命令进行服务检测（向 DeepSeek 模型发送提问）： plaintext $ curl i location ' header 'ContentType: application/json' data '{ "model": "DeepSeekR1", "stream": false, "messages": [ {"role": "user", "content": "你是谁"} ] }' HTTP/1.1 200 OK Server: MindIEMS ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: 4939 {"id":"14721165810121334024","object":"chat.completion","created":1753083070,"model":"DeepSeekR1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":" n嗯，用户问了一个非常基础但也很关键的问题——“你是谁”。这通常是用户第一次接触助手时的开场白，可能带着好奇或试探的心态。nn用户可能刚打开聊天界面，想确认自己在和什么样的AI交流。ta需要快速建立对助手的认知框架：是工具还是伙伴？专业还是亲切？甚至可能隐含“你能帮我到什么程度”的期待。nn考虑到这是初遇场景，回复要同时完成三个目标：明确身份（DeepSeekR1）、传递功能边界（知识截止2024年7月）、建立亲和力（表情符号和开放结尾）。用“小伙伴”的比喻降低距离感，但“知识丰富”又暗示专业性。nn最后那句“有什么可以帮你”的开放式提问很重要——既承接了身份介绍，又把主动权交还给用户，避免初遇时单方面输出造成的压迫感。那个笑脸表情应该能缓解新用户的紧张情绪吧？n n你好呀！我是 DeepSeekR1，由中国的「深度求索」团队研发的一款智能助手。你可以把我当作一个知识丰富、乐于助人的小伙伴～😊nn我的主要能力包括：nn 回答各种知识类问题（历史、科技、文化、生活常识等） n 帮你写作、改文案、写报告、写代码 n 阅读和分析你上传的文档（PDF、Word、Excel等） n 陪你聊天、解闷、出主意、做计划 nn目前我是纯文字助手，还不支持语音或识图，但我会尽力用文字给你最贴心的帮助！ n📚 我的知识更新到 2024年7月，所以对之前的事情了解得比较多～nn有什么我可以帮你的吗？😄","toolcalls":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop"}],"usage":{"prompttokens":4,"completiontokens":359,"totaltokens":363,"batchsize":[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]}

本节将为您介绍如何删除已创建的访问控制。 操作场景 用户删除已创建的访问控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成访问控制的创建，且访问控制没有关联智能网关实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“访问控制”，单击目标访问控制“操作”列的“删除”。 5. 单击“确定”完成删除。

《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 特别提示： 《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 请您在提交账号注销申请前务必仔细阅读本条款及《注销提醒》，如有任何疑问，请您通过客服电话：400 810 9889联系咨询中国电信。 您勾选本条款并提交账号注销申请，即视为您已充分阅读、理解并同意本条款的全部内容。如果您不同意本条款的任何内容或者无法准确理解本条款任何内容，请不要提交账号注销申请。 自您提交账号注销申请时起，天翼云网门户将按照本条款对您的申请进行检查。对于不符合天翼云账号注销条件的，天翼云网门户将拒绝您的账号注销申请。 1. 账号注销条件 您申请注销天翼云账号应当满足下面全部条件： 1.1 拟注销的天翼云账号不存在下列任一情形，或者您已就相关事宜与天翼云达成一致： 欠费、欠票、待付费用，或者有可用余额； 尚未履行完毕的合同，生效中的订单、服务项目任何其他申请中的业务（包含但不限于正在申请新订单、正在申请退订/提现等）； 与任何天翼云代理商/服务商/分销商账号建立了关联关系； 与任何企业主账号、企业子账号建立了关联关系； 主用户账号下有关联子用户。 1.2 拟注销的天翼云账号不存在未缴纳的税款及其他依照法律法规要求应当履行而未履行的义务等情形； 1.3 您使用拟注销的天翼云账号以及通过该账号做出的一切行为和活动，不存在任何违反法律法规规定或违反您与中国电信约定的情形； 1.4 您拟注销的天翼云账号不存在被他人投诉，或被国家机关调查，或正处于诉讼、仲裁程序中的情形。 2. 注销方式 2.1 自助注销。为了保护您的天翼云账号安全，天翼云网门户仅向满足条件的用户提供自助注销服务。满足本条款第1条账号注销条件的用户可以通过本条款第3条列明的步骤自助注销天翼云账号。 2.2 其他方式注销。当您的天翼云账号不满足注销条件或因其他原因您无法自助注销天翼云账号的，而您又希望注销天翼云账号的，敬请联系天翼云网门户咨询和处理。 3. 自助账号注销步骤 3.1 您的自查 您提交账号注销申请前，请您自查是否满足本条款第1条的全部条件，否则您的账号注销申请可能因不满足注销条件而被拒绝。 3.2 账号注销应当由账号实名登记的用户本人提出。任何通过天翼云账号登录并提交的账号注销申请均被视为用户本人作出的行为。 3.3 您同意并确认，截至账号注销申请提交时，中国电信已按您与中国电信之间的《中国电信天翼云用户协议》及相关规则、具体产品/服务协议（含订单）的约定提供服务，不存在任何违约情形。 3.4 提出注销申请 在满足账号注销条件的前提下，您可以通过登录天翼云网门户，在 账号中心安全设置 页面点击“注销账号”、阅读并接受本条款，提交账号注销申请。 您应当保证，您注销天翼云账号并非为了规避、逃避正在或即将发生的纠纷，或主管部门的监管或执法机关的执法行动，或法律法规的相关规定等。 3.5 初次检查 （1）您提交账号注销申请后，天翼云网门户将实时、自动对您的申请是否满足注销条件进行系统内初次检查。 （2）初次检查结果将在天翼云网门户初次检查结果页面显示。 提示：天翼云网门户对申请仅进行初步、形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的初步检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 （3）初次检查通过 对于通过初次检查的申请，经您在初次检查结果页面点击“确认”后，将进行身份验证，以确保是您本人操作。验证通过将进入下一步注销进程（见第4条）。但是，初次检查通过至注销完毕期间，如果您的天翼云账号出现不满足账号注销条件的任何情形，天翼云网门户有权拒绝您的账号注销申请、自行终止您账号注销进程而无需您同意。 （4）初步检查不通过 对于未通过初次检查的申请，初次检查结果页面将显示未通过检查的项目。账号注销申请未通过初次检查的，账号注销进程终止。如果您希望继续注销天翼云账号的，应当重新提起账号注销申请。 4. 关闭期 4.1 初次检查通过后并经您在初次检查结果页面点击“确认”和身份验证后，账号即进入48小时关闭期。 4.2 关闭期内，天翼云网门户将会对您的申请进行最终检查，再次检查您的申请是否满足注销条件。您可以在48小时关闭期届满后在天翼云网门户最终检查结果页面查看结果，并手动选择立即注销。 提示：天翼云网门户仅对您的申请进行形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的最终检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的您的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 4.3 账号关闭期间，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 4.4 关闭期内，您无法自助终止注销进程、恢复账号功能。您仅可以通过提交工单的方式联系天翼云网门户并经天翼云网门户同意后方可以终止注销进程、恢复账号功能。 5. 保留期 5.1 关闭期满账号即进入90天保留期。 5.2 账号保留期内，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作，云服务资源会被系统释放）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 5.3 保留期内，您可以通过点击“恢复账号”按钮自助终止注销进程、恢复账号功能。 5.4保留期内，您可以选择立即注销账号。您选择立即注销账号后，账号将被立即注销，账号注销的后果请见本条款第6条。 5.5 保留期届满，账号立即注销, 账号注销的法律后果请见本条款第6条。 5.6 注销后的账号关联信息（手机、邮箱等），在遵守《中国电信天翼云用户协议》及相关规则的前提下可以用于重新注册新账号。 6. 账号注销的后果 6.1 账号注销后（包括保留期满注销、您在保留期内选择立即注销以及通过其他方式注销账号的情形）的后果包括但不限于如下： 您将无法再次以此账号登录天翼云网门户、使用天翼云网门户的服务； 您将无法进行基于账号权限进行的其他操作； 您将无法找回该账号下的数据，包括但不限于用户信息、交易记录、业务数据、历史信息等； 天翼云网门户通过账号向您提供的服务终止。 6.2账号注销不代表您在业务注销前的所有相关行为和责任得到豁免或减轻。 6.3账号一旦注销即无法找回 。在提交账号注销申请前，您应当确保天翼云账号相关的所有数据（包括但不限于账号关联的用户信息、交易记录以及存储在天翼云网门户上的业务数据）均已迁出并妥善备份，或您同意完全放弃保留和找回该等数据的权利。您的账号注销后，天翼云网门户将根据《中国电信天翼云隐私政策》和法律法规要求，采取合理步骤以安全的方式销毁与您账号相关的数据或使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用，您将不能找回该等数据且无权要求天翼云网门户找回、恢复该等数据。因您未进行数据备份而造成数据或信息丢失的，天翼云网门户不承担任何责任。 7. 其他 7.1 本条款构成《中国电信天翼云用户协议》不可分割的一部分，本条款未约定的事项，应当以中国电信与您签订的《中国电信天翼云用户协议》或其他合同为准。 7.2本条款仅适用于您主动申请的情形，但不适用于天翼云网门户根据《中国电信天翼云用户协议》约定或法律法规要求注销账号的情形。

数据库 云服务名称 区域 控制台 OpenAPI 系统策略 云服务名称 区域 支持IAM 支持企业项目 支持IAM 支持企业项目 系统策略 分布式关系型数据库 全局 是 是 是 是 有 关系数据库SQL Server版 全局 是 是 是 是 有 关系数据库MySQL版 全局 是 是 是 是 有 关系数据库PostgreSQL版 全局 是 是 是 是 有 文档数据库服务 全局 是 是 是 是 有 数据传输服务DTS 全局 是 是 是 是 有 分布式缓存服务Redis版 全局 是 是 是 是 有 大数据 云服务名称 区域 控制台 OpenAPI 系统策略 云服务名称 区域 支持IAM 支持企业项目 支持IAM 支持企业项目 系统策略 云搜索服务 全局 是 否 是 否 有 翼 MapReduce 全局 是 是 是 是 有 人工智能 云服务名称 区域 控制台 OpenAPI 系统策略 云服务名称 区域 支持IAM 支持企业项目 支持IAM 支持企业项目 系统策略 科研助手 全局 是 是 是 是 有

自动开通 云监控服务会自动开通。同时您可以很方便使用云监控服务管理控制台或API接口查看云服务运行状态并设置告警规则。 实时可靠 原始采样数据实时上报，提供对云服务的实时监控，实时触发产生告警并通知用户。 监控可视化 云监控服务通过监控面板为用户提供丰富的图表展现形式，支持数据自动刷新以及指标对比查看，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 多种通知方式 通过在告警规则中开启消息通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，便于构建智能化的程序处理告警。 批量创建告警规则 告警模板可以帮助用户为多个云服务快速创建告警规则，极大的提高了维护人员的工作效率。

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

本节以语音合成为例介绍了产品购买流程。 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择自然语言处理下的对应产品（以语音合成为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即订购】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品优势，方便您快速了解短信服务。 快速稳定 云化的分布式处理技术，智能化调度，三网合一，通道高并发且延迟低，保证最快的发送速度，到达率可达99%。 价格优势 顶级运营商，接入三大运营商金牌代理商，具备全网覆盖且多点接入的资源储备；价格优势明显。 三网覆盖 接入电信、移动、联通三大运营商，具备国内100%全网覆盖且多点接入的资源储备。 安全可控 每日发送量阈值可设置，以防止资源意外大量损耗；单客户每日发送量阈值可设置，以减少打扰；黑名单用户可设置，以降低用户投诉风险。 快速集成 支持各类编程语言对接产品API，如Java、 PHP、Python、Node.js及C等。支持HTTPS标准协议，无需客户单独适配SMGP、CMPP、SGIP等专用协议，最快10分钟接入。 无忧售后 724小时在线客服，随时咨询、回访系统使用情况，具有全套解答、排查、转发用户提交问题，收集、管理、分析能力。

本节介绍了创建应用及开通应用的流程说明。 以语音合成为示例作为说明。 操作步骤如下： 成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 开通服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择自然语言处理下的对应产品（以语音合成为例）。 2.点击【管理控制台】进行创建新应用和产品服务开通。 创建新应用 1.进入控制台【我的应用】，点击【新增应用】，页面出现新建应用的弹窗，填写应用名称及应用概述，点击【确定】按钮。 2.再次弹出小弹窗，提示应用创建成功，请保存好AppKey和AppSecret，点击【知道了】即新应用创建成功。

本节包含了内存优化型弹性云主机的概述、规格和适用场景。 概述 内存优化型弹性云主机内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 :::: 内存优化型M7n CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：296 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1200万PPS 最大内网带宽：42Gbps 内存优化型M6nl CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：800万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M6 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1000万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M6s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：34Gbps 内存优化型M3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：17Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: M7n 2.6GHz/3.4GHz 6348 M7 3.0GHz/3.5GHz 8378A M6nl 3.0GHz/3.5GHz 6248R M6 3.0GHz/3.4GHz 6266(88HT) M6s 2.6GHz/3.5GHz 6278C M3 3.0GHz/3.4GHz 6151(72HT) 说明 对于Linux系统的弹性云主机，当v7代系以下规格的操作系统内核为5.16及以上版本时，不支持AVX指令，如需支持AVX指令，需使用低内核版本的操作系统，或变更为v7代系及以上版本的规格。 您可以通过 uname r 命令查看操作系统内核版本，也可以参考 M7n型弹性云主机搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 ，受益于IceLake架构，性能全面提升 。 M7型弹性云主机搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，在性能、安全、稳定性等方面全面升级，最大核数升级至128U，内存频率升级至3200MHz，适用于高内存计算应用。 M6nl型弹性云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 ，功能使用上与C6/M6完全相同。 M6型弹性云主机搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 ，多项技术优化，计算性能强劲稳定。配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；提供最大512GiB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 M3型弹性云主机基于KVM虚拟化平台，特别适合处理内存中的大型数据集，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GiB基于 DDR4 的内存实例，适用于高内存计算应用。 M1型弹性云主机内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 在售：M7n、M7、M6nl、M6、M6s、M3。 已停售：M1。

本文主要为您介绍如何绑定虚拟MFA、如何解绑虚拟MFA，以及用户手机丢失或删除虚拟MFA应用程序时如何解绑虚拟MFA。 什么是虚拟 MFA 虚拟 MFA 设备是能产生 6 位数字认证码的应用程序，遵循基于时间的一次性密码（TOTP）标准。此类应用程序可在移动硬件设备（包括智能手机）上运行，非常方便。使用虚拟MFA能够在用户名和密码之外再额外增加一层安全保护，是一种简单有效的安全实践方法。 如何绑定虚拟MFA 1、登录天翼云官网，在首页点击“我的个人中心”进入账号中心的“安全设置”页面，在登录保护虚拟MFA右侧点击“马上绑定“。 2、身份验证。 绑定虚拟 MFA时，需要先进行身份验证，可选择验证方式：手机，邮箱。验证通过后，进入安装APP流程。 3、安装天翼云APP（若已有则跳过此步骤）。 要使用虚拟MFA必须先在智能设备上安装一个MFA应用程序，才可继续进行操作。您可以直接使用天翼云App进行配置，或安装其他第三方应用程序，如 Google Authenticator。下面以天翼云APP为例绑定虚拟MFA。 4、在虚拟MFA应用程序中添加用户。 您可以通过扫描二维码、手动输入两种方式绑定虚拟MFA： 扫描二维码添加（推荐） 打开手机上安装的天翼云APP，进入“我的”页面，点击右上角“MFA”进入绑定页面，然后点击“扫码添加“，扫描“安全设置/绑定MFA”页面的二维码（PC端页面），扫描成功后，虚拟MFA列表中出现帐号名及对应的MFA动态码。 手动输入 打开手机上安装的天翼云APP，进入“我的”页面，点击右上角“MFA”进入绑定页面，然后点击“手动输入”，输入账号名和密钥并确定提交（点击PC端“安全设置/绑定MFA”页面的“扫描失败”查看账号名和密钥），虚拟MFA列表中出现帐号名及对应的MFA动态码。 ! 5、输入6位动态数字，点击“下一步”完成绑定。 ! 注意 绑定MFA 设备后，请勿随意删除卸载APP，否则会导致天翼云账号无法登录。如需要卸载APP、更换手机、升级手机系统版本，请先解绑MFA 只要手机不丢失或者没有删除验证 APP，则可在天翼云官网自助解绑虚拟MFA；若手机丢失或者未解绑就了删除验证 APP，需要申请人工解绑。

应用场景说明 通用AI工具在知识管理、数据安全、团队协作、模型精准度等方面的不足，难以满足金融、医疗、教育等行业对数据合规、智能化升级的要求。某企业的公共数据或零散存储的文档多，无法系统化整合企业知识，导致知识分散在不同部门或存储位置，难以高效检索和利用，导致信息孤岛，协作效率低下，且文件存储、共享存在数据泄露风险。 企业专属智库打造专属知识空间，赋能企业智慧升级。支持知识的灵活增删与高效管理，精准检索助力知识快速定位。通过优化大模型推理，逐步实现自我进化，成为越用越懂你的企业大脑。 前提条件 已开通天翼云电脑（政企版），详情请参见快速订购云电脑< 操作步骤 步骤一：开通企业认证，管理企业知识 通过通过天翼云电脑（政企版）控制台菜单找到“AI应用中心”——“企业 管理”，点击“申请开通”即可申请开通企业知识库。 等待5分钟后刷新页面

方案优势 一键接入：无需复杂配置，只需在控制台简单操作几步即可完成网站接入，快速开启安全防护。 实时安全补丁：能够及时获取最新的漏洞信息和攻击特征，自动更新防御规则，有效应对新型攻击，确保用户始终处于最新的安全防护状态。 敏感内容定制：用户根据自身的业务需求，为敏感信息配置特定的防护规则，精确识别并过滤掉针对敏感信息的恶意请求，有效防止数据泄露和非法访问。 个性化CC防护：针对DDoS攻击，WAF提供了个性化的CC防护策略。用户可以根据Web应用的业务特点，灵活调整防护阈值和策略，制定针对性的CC防护策略，精准识别和拦截恶意流量，确保在高流量攻击下仍能保持服务的稳定性。 方案总结 在人工智能服务日益普及的今天，WAF提供的Web防护方案为用户DeepSeek服务提供了强大的安全保障。WAF通过先进的内容检测引擎、定制化的敏感内容防护规则、以及个性化的安全防护建议，WAF能够有效应对各种网络威胁，确保AI算力资源和训练数据的安全。无论是面对DDoS攻击、数据泄露还是零日漏洞，WAF都能提供可靠的防护，帮助用户构建安全、稳定的DeepSeek环境。

本节介绍如何修改QoS策略。 操作场景 当您的QoS策略规则不能满足现有业务，需要修改优先级、限速带宽等信息时，您可以对已创建的QoS策略进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建。 您已经完成QoS策略的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“编辑”选项，进入编辑QoS策略界面。 5. 在编辑QoS策略界面，您可以修改策略名称、描述、保障带宽峰值、规则的优先级、限速带宽、规则等。 6. 单击“确定”，完成策略修改。 说明 您也可以进入“目标QoS策略详情”页面编辑规则。单击“添加规则”，可添加新的自定义规则；单击目标规则“操作”列的“删除”，或着选择想要删除的规则，单击“删除”，可删除已有规则。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍人脸识别产品的API调用方法。 1.选择产品聚合页 点击【产品人工智能】，选择【人脸识别】，打开对应的产品聚合页。 2.打开产品文档 点击【产品文档】，跳转到对应的文档中心，文档中心中【API参考】章节介绍了API调用的相关说明。 3.查看API的请求地址 API的请求地址格式为：{终端节点地址}+{对应接口URI}。 3.1终端节点地址 3.2对应接口URI 以人脸检测为例，选择【API参考API人脸检测】，右侧即可查看URI。 4.查看接口文档 以人脸检测为例：点击【API参考】【API】，选择【人脸检测】，右侧即可查看、请求方法、接口要求、请求URL、请求参数、返回值说明、状态码等信息。

本文是关于如何使用H20专属节点部署DeepSeek服务说明。 服务说明 使用专属节点部署DeepSeek服务是基于息壤调度平台，支持 H20 第三方算力接入，通过智算服务平台使用多样化算力满足 DeepSeek 等推理服务部署及调用。 专属节点是指用户购买的H20节点仅供用户自己使用，确保服务的独立性与安全性。 专属节点部署 DeepSeek 服务是指用户在完成专属H20节点购买后，主动联系天翼云工作人员告知其DeepSeek模型部署需求，天翼云工作人员将依据用户要求，帮助用户完成 DeepSeek 模型的部署工作，部署完成后，用户可直接使用DeepSeek模型服务。 服务整体流程如下图： 使用步骤 若需使用专属节点部署DeepSeek服务，请参照如下步骤进行： 登录官网 登录天翼云官网，通过“首页”>“产品”>“人工智能”>“一站式智算服务平台”路径，进入“一站式智算服务平台”产品详情页。 点击“立即体验”即可进入一站式智算服务平台控制台。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本节主要介绍怎么在控制台修改文件的存储类型。 在“存储桶列表”页面，点击对应的存储桶，进入“文件列表”，在该页面，可以修改文件类型。 选择需要修改的文件，点击“更多”>“修改存储类型”，弹出“修改存储类型”窗口，对文件的存储类型进行修改。 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上载文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。

为了更好的使用体验，本文帮助您更快了解SDWAN与其他云服务的关联关系。 产品 描述 详情 云间高速（标准版） 为用户提供一种能够快速构建同域、跨域VPC之间的高速、优质、稳定的网络能力，帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。将SDWAN实例绑定云间高速（标准版）实例，可一键访问天翼云虚拟私有云资源，实现企业总部分支入云需求。 详细说明请参见什么是云间高速 云监控 当用户开通天翼云SDWAN服务后，无需额外安装其他插件，即可通过云监控服务查看相关智能网关的端口流量使用情况，互联链路的时延、带宽、丢包率等性能。 详细说明请参见什么是云监控 云专线CDA 客户到云的高品质专线或专网服务。 详细说明请参见什么是云专线CDA NAT网关 为VPC内的计算实例提供网络地址转换服务。 详细说明请参见什么是NAT网关 虚拟私有云 天翼云云上私有网络。 详细说明请参见什么是虚拟私有云

搭配使用产品 物理机、弹性云主机、云硬盘、对象存储、并行文件服务、镜像服务、云专线、云间高速、云监控 AI训练推理 场景说明 人工智能作为驱动创新变革的核心力量，正以破竹之势重塑各行业格局。弹性高性能计算可快速部署基于英伟达和国产昇腾架构的大规模训练、推理集群，可显著提升集群部署和模型管理效率。 产品优势 极简部署：弹性高性能计算提供AI集群的快速部署能力，用户无需关心复杂的硬件驱动、运行时库等环境，即可快速创建AI集群环境。集群内置任务管理平台，可快速拉起AI模型。 性能跃升：高性能的基础设施，提供高性能的裸金属服务器，节点间通过RDMA网络互联。在AI推理场景中，通过PD分离等能力，大幅提升并发数、上下文长度等指标。结合弹性负载均衡ELB能力，实现多集群统一管理，突破单集群性能瓶颈。 数据加速：结合云间高速、SDWAN、天翼云镜像站等产品，实现模型数据快速拉取。 搭配使用产品 物理机、弹性云主机、弹性负载均衡、云硬盘、弹性文件服务、镜像服务、云监控、云间高速、SDWAN

本节介绍人脸识别产品的订购流程。 购买操作步骤 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择人脸识别下的对应产品（以人脸检测为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即订购】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

本节介绍内容审核产品的订购流程。 购买操作步骤 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名制认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入个人中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择内容审核下的对应产品（以图片鉴黄为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即购买】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

在人工智能飞速发展的大背景下，算力是关键支撑。为了实时提供灵活且强大的计算资源调配能力，昇腾 910B 物理机以强劲的硬件性能为基础，搭配 DeepSeek 先进的算法框架，二者结合，将为 AI 研究与应用开拓更广阔的创新空间。本部署指南适配华为昇腾 910B NPU硬件平台，集成MindIE的2.0.T6版本推理引擎，能显著优化端到端推理性能。 一、环境准备 1.1 软硬件要求 组件类型 规格要求 数量 计算节点 华为Atlas 800T A2训练服务器 1台 NPU加速卡 昇腾910B32 (单卡算力320TFLOPS) ≥4卡 本地存储 NVMe SSD ≥5.8TB (22.9T) 2块 内存 DDR4 ≥512GB 管理节点 CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.rc2.1镜像 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘分区方案 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}"