本节介绍人脸识别产品的订购流程。 购买操作步骤 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择人脸识别下的对应产品（以人脸检测为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即订购】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

本节介绍内容审核产品的订购流程。 购买操作步骤 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名制认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入个人中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择内容审核下的对应产品（以图片鉴黄为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即购买】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

在人工智能飞速发展的大背景下，算力是关键支撑。为了实时提供灵活且强大的计算资源调配能力，昇腾 910B 物理机以强劲的硬件性能为基础，搭配 DeepSeek 先进的算法框架，二者结合，将为 AI 研究与应用开拓更广阔的创新空间。本部署指南适配华为昇腾 910B NPU硬件平台，集成MindIE的2.0.T6版本推理引擎，能显著优化端到端推理性能。 一、环境准备 1.1 软硬件要求 组件类型 规格要求 数量 计算节点 华为Atlas 800T A2训练服务器 1台 NPU加速卡 昇腾910B32 (单卡算力320TFLOPS) ≥4卡 本地存储 NVMe SSD ≥5.8TB (22.9T) 2块 内存 DDR4 ≥512GB 管理节点 CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.rc2.1镜像 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘分区方案 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}"

本节介绍创建应用及开通应用相关的操作。 本文以图片鉴黄为示例作为说明。 操作步骤如下： 成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名制认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入个人中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 开通服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择内容审核下的对应产品（以图片鉴黄为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即开通】。 创建新应用 1.进入控制台【我的应用】，点击【新增应用】，页面出现新建应用的弹窗，填写应用名称及应用概述，点击【确定】按钮。 2.再次弹出小弹窗，提示应用创建成功，请保存好AppKey和AppSecret，点击【知道了】即新应用创建成功。

本节介绍iBox边缘盒子产品在加油站的应用实践。 客户场景 针对加油站，对客户的传统摄像头进行智能化升级。通过设备连接、可视化探索分析、高性能算法推理，可以实时分析视频内容，自动探测异常信息，主动进行风险防控。 iBox边缘盒子快速开通入门 参考iBox边缘盒子（标准版） 卸油作业记录统计 卸油合规算法支持区分每次卸油作业的开始及结束时间，按每次作业分析合规及违规情况，支持统计自定义时间范围内的卸油次数以及合规率。 卸油作业全流程19项合规检测 卸油作业专项抓拍 针对每个检测项实时抓拍违规或合规画面，并标注画面中检测目标。 目标区域绘制，适用更多相机角度 通过绘制目标分析区域，可有效避免各个加油站操作的差异。例如锥桶平时放在画面左侧，卸油时放在画面右侧；通过绘制区域即可避免卸油时检测到左侧锥桶导致误判为合规。

本节介绍印刷文字识别产品的订购流程。 购买操作步骤 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：选择服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择印刷文字识别下的对应产品（以身份证识别为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即订购】。 步骤三：选择资源包 1.选择自己需要购买的资源包规格，点击购买数量，点击【下一步：确认配置】。 2.点击勾选同意相关协议，点击【立即购买】。

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

在人工智能飞速发展的大背景下，算力是关键支撑。为了实时提供灵活且强大的计算资源调配能力，昇腾 910B物理机以强劲的硬件性能为基础，搭配 DeepSeek 先进的算法框架，二者结合，将为 AI 研究与应用开拓更广阔的创新空间。本部署指南适配华为昇腾910B NPU硬件平台，集成MindIE的2.0.T6版本推理引擎，能显著优化端到端推理性能。 一、环境准备 1.1 软硬件要求 plaintext 组件类型 规格要求 数量 计算节点 华为Atlas 800T A2训练服务器 1台 NPU加速卡 昇腾910B32 (单卡算力320TFLOPS) ≥4卡 本地存储 NVMe SSD ≥5.8TB (22.9T) 2块 内存 DDR4 ≥512GB 管理节点 CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.rc2.1镜像 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘分区方案 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}"

本节介绍创建应用及开通应用相关的操作。 本文以人脸检测为示例作为说明。 操作步骤如下： 成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 开通服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择人脸识别下的对应产品（以人脸检测为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【管理控制台】。 创建新应用 1.进入控制台【我的应用】，点击【新增应用】，页面出现新建应用的弹窗，填写应用名称及应用概述，点击【确定】按钮。 2.再次弹出小弹窗，提示应用创建成功，请保存好AppKey和AppSecret，点击【知道了】即新应用创建成功。

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

云游戏的常见问题。 云游戏是什么？ 云游戏是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。由云游戏服务器端进行游戏计算，并将渲染完成的游戏画面，编码成视频流，通过网络传输到本地终端进行视频呈现。云游戏采用远程渲染技术，大幅降低了对用户的终端性能要求。中国电信天翼云游戏，是为用户精心打造的提供全网络接入、高清正版内容、多终端沉浸式体验的游戏服务，让游戏玩家通过即点即玩的方式，全场景快速便捷地体验游戏乐趣。主要面向中国电信移动用户和宽带用户，在家庭和个人娱乐场景下提供基于云端运行的游戏产品，支持手机、平板电脑、电视大屏和各类头戴式显示器等多终端跨屏应用。 玩云游戏需要怎样的网络条件？会消耗多少流量？ 为了获得最佳体验，我们建议您在WiFi 5Ghz频段或5G移动网络环境下使用。稳定的宽带网络延迟可低至20ms以下。速率要求：建议下行速率稳定在20Mbps以上，可享受高清画质；流量消耗：以高清画质为例，每小时大约会消耗12GB流量。请注意，在移动网络下长时间游玩会消耗大量流量，建议您留意套餐余额。 使用云游戏对我的手机设备有什么要求？ 无需高端CPU和GPU，近几年出厂的安卓智能手机基本均可使用。

本节介绍创建应用及开通应用相关的操作。 本文以身份证识别为示例作为说明。 操作步骤如下： 成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入账号中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 开通服务 1.点击【产品人工智能】，根据需要选择印刷文字识别下的对应产品（以身份证识别为例）。 2.跳转到服务详情页后，点击【立即开通】； 创建新应用 1.进入控制台【我的应用】，点击【新增应用】，页面出现新建应用的弹窗，填写应用名称及应用概述，点击【确定】按钮。 2.再次弹出小弹窗，提示应用创建成功，请保存好AppKey和AppSecret，点击【知道了】即新应用创建成功。

本章会按照数据库实例规格大小介绍公有云收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL、SQL Server。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 1、MySQL主备实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2 4 0.96 462 2 8 1.4 672 2 16 1.8 860 4 8 1.9 910 4 16 2.58 1239 4 32 3.6 1720 8 16 3.79 1820 8 32 5.12 2457 8 64 7.2 3440 16 32 7.58 3640 16 64 10.15 4872 16 128 14.4 6880 32 64 15.16 7278 32 128 20.26 9723 60 128 30.24 14556 60 256 40.52 19446 60 512 56 27000 64 128 30.24 14556 64 256 40.52 19446 64 512 56 27000 2、MySQL单机实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2 4 0.48 231 2 8 0.88 422 2 16 1.24 598 4 8 0.95 455 4 16 1.29 620 4 32 2.49 1,195 8 16 1.89 910 8 32 2.56 1,229 8 64 4.97 2,390 16 32 3.78 1,820 16 64 5.08 2,436 16 128 9.95 4,780 32 64 7.56 3,639 32 128 10.13 4,862 60 128 15.12 7,278 60 256 20.26 9,724 60 512 39.8 19,120 64 128 15.12 7278 64 256 20.26 9724 64 512 39.8 19120 3、MySQL只读实例 产品名称 核数/核 内存/GB 标准资费 :::: 包月（元/月） 按需（元/小时） MySQL只读节点 2 4GB 231 0.48 MySQL只读节点 2 8GB 422 0.88 MySQL只读节点 2 16GB 598 1.24 MySQL只读节点 4 8GB 455 0.95 MySQL只读节点 4 16GB 620 1.29 MySQL只读节点 4 32GB 1,195 2.49 MySQL只读节点 8 16GB 910 1.89 MySQL只读节点 8 32GB 1,229 2.56 MySQL只读节点 8 64GB 2,390 4.97 MySQL只读节点 16 32GB 1,820 3.78 MySQL只读节点 16 64GB 2,436 5.08 MySQL只读节点 16 128GB 4,780 9.95 MySQL只读节点 32 64GB 3,639 7.56 MySQL只读节点 32 128GB 4,862 10.13 MySQL只读节点 64 128GB 7,278 15.12 MySQL只读节点 64 256GB 9,724 20.26 MySQL只读节点 64 512GB 19,120 39.80 4、Mysql proxy CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 2 4 1.13 4 8 2.26 8 16 4.52 目前支持mysql proxy能力的资源池包括西安2、苏州、广州4、杭州、福州、石家庄。 5、MySQL鲲鹏规格 （1）主备实例产品规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 2 4GB 0.76 364 2 8GB 1.38 664 4 8GB 1.48 712 4 16GB 2.09 1,004 8 16GB 2.97 1,424 8 32GB 4.18 2,008 12 24GB 4.96 2,381 12 48GB 7.92 3,802 16 32GB 6.95 3,336 16 64GB 9.18 4,404 24 48GB 8.52 4,090 24 96GB 15.84 7,603 32 64GB 13.88 6,664 32 128GB 18.34 8,804 48 96GB 16.96 8,141 48 192GB 33 15,840 60 120GB 27.75 13,320 （2）单机实例产品规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 2 4GB 0.38 182 2 8GB 0.69 332 4 8GB 0.74 356 4 16GB 1.05 502 8 16GB 1.48 712 8 32GB 2.09 1,004 12 24GB 2.48 1,190 12 48GB 3.96 1,901 16 32GB 3.48 1,668 16 64GB 4.59 2,202 24 48GB 4.26 2,045 24 96GB 7.92 3,802 32 64GB 6.94 3,332 32 128GB 9.17 4,402 48 96GB 8.48 4,070 48 192GB 16.52 7,930 60 120GB 13.88 6,660 （3）只读实例产品规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 2 4GB 0.38 182 2 8GB 0.69 332 4 8GB 0.74 356 4 16GB 1.05 502 8 16GB 1.48 712 8 32GB 2.09 1,004 12 24GB 2.48 1,190 12 48GB 3.96 1,901 16 32GB 3.48 1,668 16 64GB 4.59 2,202 24 48GB 4.26 2,045 24 96GB 7.92 3,802 32 64GB 6.94 3,332 32 128GB 9.17 4,402 48 96GB 8.48 4,070 48 192GB 16.52 7,930 60 120GB 13.88 6,660 6、其他收费项目 6.1 存储 产品规格 包月标准价格（元/月） 按需标准价格（元/小时） 主备实例 SATA 0.5 0.0009 主备实例 SAS 0.7 0.0015 主备实例 SSD 2 0.0028 主备实例 ESSD 3.2 0.0068 主实例 SATA 0.3 0.0005 主实例 SAS 0.4 0.0009 主实例 SSD 1.2 0.0017 主实例 ESSD 2 0.0042 只读实例 SATA 0.3 0.0005 只读实例 SAS 0.4 0.0009 只读实例 SSD 1.2 0.0017 只读实例 ESSD 2 0.0042 6.2 备份 同区域备份——若合营MySQL 数据库备份存储用量超过主数据库存储空间的100%，按需收取对象存储空间费用，标准资费为 0.000139 元/GB/小时。 跨区域备份——标准资费为 0.001 元/GB/小时。 6.3 秒级监控 计费方式为按需付费，0.048元/小时。

技术亮点 CodeLlama 是基于 Llama 2 定制开发的代码专用版本，通过在特定的代码数据集上进一步训练 Llama 2 模型创建而成。这一训练过程涉及从数据集中更深入地采样和更长时间的训练，以专注于代码相关的任务。从本质上讲，Code Llama 强化了其编码功能，使其能够更精准地响应代码生成和自然语言提示相关的需求。它不仅能够根据自然语言提示生成代码，还能对代码进行描述（例如，“生成一个输出斐波那契数列的函数”），甚至可以辅助代码完成和调试工作。 CodeLlama 支持当今广泛使用的多种编程语言，包括但不限于Python、C++、Java、PHP、TypeScript（作为JavaScript的超集）、C 以及Bash等。这种广泛的语言支持使得Code Llama在多种编程环境中都能发挥重要作用。 在人工智能领域，尤其是针对编码任务的LLM（大型语言模型），开放式的开发方法对于促进创新和提升安全性至关重要。公开可用的特定代码模型，如Code Llama，能够激发新技术的开发和应用，从而推动社会进步和改善人们的生活质量。通过发布这样的模型，整个社区可以共同评估其能力、识别潜在问题并协同修复漏洞，进一步推动技术的健康发展。 免责声明 CodeLlama34BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本文介绍AOneMail服务能力。 什么是AOneMail 边缘安全加速平台提供防钓鱼邮箱客户端，通过本地规则引擎、云端情报库、慧泽大模型等能力，对邮件进行检测和过滤，识别并拦截可能的钓鱼邮件，以防止敏感信息的泄露和恶意软件的传播。 注意事项 AOneMail已集成至AOne2.15.4及以上版本客户端，若已订购零信任服务/终端管理，可按照零信任服务（远程办公）进行快速接入。 服务能力 功能 描述 安装与登录 AOne零信任客户端首次点击云邮箱加载完成后，会自动打开新增账户界面，可进行邮件账户与服务器信息配置来进行邮箱的登录。 邮箱设置 支持邮箱基础参数配置，如邮箱通知、账户设置、邮件读写等，个性化邮箱使用场景。 收发邮件 实现邮件接收与发送功能，可对接不同邮件服务器，实时收取新邮件并支持邮件发送至目标地址。 撰写邮件 提供邮件编辑界面，支持添加主题、收件人、附件，编辑正文内容，完成新邮件的创建与发送操作。 通讯录 用于存储联系人邮箱、姓名、电话等信息，支持分组管理，便于撰写邮件时快速选取收件人。 钓鱼检测服务 通过智能算法识别钓鱼邮件，拦截含危险链接、恶意附件的邮件，保障用户账户安全，防范钓鱼攻击。 AOneMail常见问题 汇总用户使用过程中高频问题（如登录异常、邮件收发失败等），提供对应的解决方案与操作指引，辅助用户自助排障。

本文主要介绍DRDS的应用场景。 高并发交易场景 在电信运营商、电子商务平台、金融领域、O2O服务平台以及传统零售等行业，经常需要处理大量的用户数据和交易数据，支撑频繁的促销活动，以及解决核心交易数据库响应延迟等问题。DRDS基于其线性的水平扩展特性，能够即时增强数据库的处理能力，优化访问速度，从而轻松应对大规模、高并发的实时交易需求，解决业务增长过程中的挑战。 海量数据存储访问场景 企业客户随着业务的快速发展，业务数据增长迅猛，会产生超过单数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈，限制业务发展。DRDS可以线性扩展存储空间，目前可以支持100+MySQL实例的单数据库集群，提供PB级存储能力。可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。 低成本高效益的数据库解决方案 对于政府部门、金融市场等领域，对数据库的大规模数据存储、高并发访问以及高可用性和可靠性等方面的需求，传统的解决方案通常要求依赖于昂贵的专业硬件。DRDS通过使用可扩展的服务器集群，提供了一种既稳定又高效的替代方案，高可用设计确保故障的秒级自动恢复，同时提供高质量的运维监控服务，使其以更低的成本，提供能与传统商业解决方案相竞争甚至超越的服务。

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

本文为您介绍天翼云云搜索服务的向量检索能力及使用方法。 功能简介 支持向量检索（Vector Search）是搜索引擎的一个高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索，而不仅仅是基于传统的关键词匹配。 向量检索的核心在于，它通过将文本、图像或其他数据转换为向量（即一组多维的数值表示），基于这些向量之间的距离来查找相似的项目。与传统的基于关键字的检索方法相比，向量检索更适合处理复杂的数据类型，如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等场景。 在搜索引擎中，支持向量检索的功能通过集成高效的向量索引结构（如近似最近邻搜索算法）实现。这使得搜索引擎能够在处理大规模数据集时，依然保持高效的查询速度和准确性。通过向量检索，用户可以在海量数据中快速找到与查询向量最相似的结果，从而提升搜索体验和应用的智能化水平。 天翼云云搜索服务提供的OpenSearch和Elasticsearch都可以支持向量检索能力。OpenSearch 2.19.1版本在向量检索能力上相比Elasticsearch 7.10.2（搭配早期OpenDistro插件）有明显提升。其内置的KNN插件持续演进，升级集成了更高版本的FAISS库，在构建索引速度、内存管理、查询性能等方面有较大优化。这些改进使得OpenSearch 2.19.1更适用于大规模、高并发的向量检索场景。

本章节为您介绍如何登录综合安全网关实例。 综合安全网关是一款专为解决网络间安全互联而设计的高性能安全产品。 它基于SSL协议，能够在不可信的公共网络上建立安全、加密的通信隧道，确保数据的机密性和完整性。 该产品提供了强大的身份认证机制，支持多种认证方式，如密码、智能卡和生物识别等，有效防止未经授权的访问。 此外，综合安全网关还具有灵活的访问控制策略，可以根据用户身份和设备类型授予不同的访问权限，保护企业内部资源的安全。它易于部署和管理，支持各种操作系统和移动设备，满足远程办公和移动办公的需求，广泛应用于企业、政府机构和教育领域。 您成功购买综合安全网关服务实例后，可在天翼云云密评专区管理控制台登录。 开放端口要求 为避免网络故障或网络配置问题影响登录系统，请管理员优先检查网络配置是否允许访问综合安全网关，并参考下表配置实例安全组。 注意 您需要在对接综合安全网关实例的安全组下放通以下IP： 100.89.0.0/16 如何添加安全组规则请参考：添加安全组规则章节。 端口 端口用途 18443 使用综合安全网关的SSL VPN服务必开的端口。 1844418454 此端口范围为您新增网关安全服务时预留的端口范围，请您按需选择。

连接操作Joins Join Example Inner join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname WHERE p.age > 12 AND d.age > 1 Left outer join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p LEFT JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname Cross join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p CROSS JOIN dogs d 相关约束和限制，参考“连接操作Joins”。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用或%使用通配符。 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES LIKE logs 连接操作Joins Open Distro for Elasticsearch SQL支持inner joins, left outer joins,和cross joins。Join操作有许多约束： 您只能加入两个参数。 您必须为索引使用别名（例如people p）。 在ON子句中，您只能使用AND条件。 在WHERE语句中，不要将包含多个索引的树组合在一起。例如，以下语句有效： WHERE (a.type1 > 3 OR a.type1 4 OR b.type2 3 OR b.type2 4 OR b.type2 < 1) 您不能使用GROUP BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。

本文介绍如何在天翼云函数计算控制台创建、查看、编辑和删除应用。 创建应用 应用中心以下2种方式创建应用。 应用模板：应用中心提供了Web框架、人工智能、文件处理等多种场景的应用模板，用户可以选择从模板快速初始化应用实例。 代码托管：通过导入用户已有的符合Serverless Devs规范的托管代码仓创建应用。 从预置的应用模板创建应用 在函数计算控制台 ，点击左上角导航栏选择应用 ，单击创建应用 按钮。在应用创建引导页面，选择应用模板 ，然后从中选择一个应用模板，您可以点击详情 查看应用的详细介绍，或点击立即创建以创建应用实例。 在应用创建详细页面，选择如下任一种部署类型。 通过代码仓库部署 为您创建一个远程代码仓库，默认配置Push Webhook，然后初始化应用模板应用、Push至远程代码仓库。后续您进行二次开发时，可以直接将代码Push到远程仓库，由Webhook自动发布应用。 当您选择通过代码仓库部署时，您需要选择仓库用户、新建仓库名称，若首次使用，您需要点击前往授权赋予远程代码托管平台的用户账号授权。 直接部署 从应用模板构建部署应用，后续您进行二次开发时，需要再配置远程仓库、CICD等能力。该选项用于快速体验应用的部署效果。 然后，您需要配置地域、函数名、自定义域名信息，配置流水线，点击创建并部署默认环境。

本节介绍天翼云印刷文字识别产品的优势。 识别精度高 通过海量标注样本训练，配合国内领先的人工智能算法，针对文字识别的特点，能够快速、准确地处理输入的图像数据，提取出关键的文字信息，满足不同业务场景下的文字识别需求，识别精度高。 数据安全 天翼云印刷文字识别通过先进的算法和训练模型，大大减少了人工干预，能够自动处理和纠正一些常见的误识问题，同时降低隐私风险，保护数据资产。此外在文字识别过程中，采用了一系列加密和安全传输措施，确保用户数据在传输和存储过程中的安全。 快速高效 传统的文字识别方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。天翼云印刷文字识别产品提供24小时全天候服务，无论白天还是夜晚，都可以随时上传图像进行文字识别。这种不间断的服务模式确保了用户在任何时间都能获得及时的响应，大大提高了工作效率。 使用便捷 为了满足不同用户的需求，我们提供了标准API接口，使用户可以轻松地将印刷文字识别集成到现有的业务流程或系统中。这种便捷的集成方式降低了技术门槛，减少了开发成本，使产品能够快速适应各种应用场景。 使用场景丰富 印刷文字识别产品在各个行业和领域中都有广泛的应用。根据客户需求，精心设计了车牌识别、身份证识别、营业执照识别等使用场景，以满足不同领域的文字识别需求，提供高效、准确的文字识别解决方案。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： python cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

3.配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： plaintext cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 4.监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

在高性能计算与人工智能领域飞速发展的当下，数据传输的效率与稳定性已成为决定计算任务成败的关键因素。IB 网络以其卓越的高带宽、超低延迟和可靠的远程直接内存访问（RDMA）技术，为大规模分布式训练、科学计算等场景提供了无与伦比的网络支持。无论是构建大型数据中心集群，还是运行对网络要求严苛的深度学习任务，NVIDIA GPU 物理机与 IB 网络的深度融合都展现出强大的协同优势。本指南将系统梳理 NVIDIA GPU 物理机环境下 IB 卡和GPU相关常见问题，并介绍 gpuburn 测试完整操作流程，帮助您快速掌握处理对策，解锁高效计算的新可能。 一、IB（InfiniBand）背景介绍 在高性能计算与数据中心网络领域，RoCE（RDMA over Converged Ethernet）和 NVIDIA IB（InfiniBand）是实现高速数据传输的两大主流技术，它们虽都支持远程直接内存访问（RDMA），但在架构、性能和应用场景上存在显著差异。 维度 RoCE（RDMA over Converged Ethernet） NVIDIA IB（InfiniBand） 网络类型 基于以太网（Ethernet）的 RDMA 协议 专用高速网络架构（独立于以太网） 物理介质 普通以太网交换机、网线（支持 10/25/100G 等） 专用 IB 交换机、光纤 / 铜缆（支持 100/200/400G 等） 延迟 微秒级（通常 110 μs） 纳秒级（通常 < 1 μs，更低延迟） 协议复杂度 依赖以太网 QoS（如 PFC/ETS）避免拥塞 内置流量控制（如 Credits），无需额外配置 典型场景 通用数据中心、混合网络环境 高性能计算（HPC）、AI 训练集群（如 NVIDIA DGX）

本文主要介绍云日志服务中数据存储常见问题。 云日志服务中的数据可以保存多久？ 云日志服务的数据支持1365天的保存自定义设置，超过保存时间设定数据将会被丢弃。 日志项目或日志单元数据在删除后是否可找回? 日志项目和日志单元的数据在执行删除操作后，会进行任务调度删除，不可找回。请您谨慎操作，并注意保管平台的账号密码防止恶意破坏。 日志数据是否安全存储？ 云日志服务底层采用存算分离架构，底层的对象存储采用多重冗余架构设计，为数据持久存储提供可靠保障，数据持久性不低于99.9999999999% (十二个9)。 日志数据是否支持防篡改？ 云日志服务使用Append Only的模式存储数据，以防止数据被篡改。 具体原理流程如下： 1. 用户通过采集器或API/SDK将数据发送至日志网关。 2. 网关收到数据，进行签名校验、权限认证通过后，将数据发送至后端。 3. 云日志服务后端将数据以AppendOnly的方式进行持久化存储，有如下特征： a. 每个日志单元的数据文件相互独立。 b. 原始数据写入后不再修改，直到TTL过期后被删除。 c. Append Only类型文件， 不支持修改。 d. 数据写入是多副本，并有CRC校验，无法绕过文件系统对数据进行直接操作 。 4. 数据持久化成功后，后端返回给网关，再返回给用户。 如果数据量突然激增，云日志服务如何保证服务不受影响？ 云日志服务提供弹性伸缩、灵活适配的数据基础框架，实时监测数据流量，削峰填谷，智能数据写入与查询控制，保障服务的稳定运行。

应用中心是一个集开发、部署、管理等全生命周期服务的平台,提供了Web开发、人工智能、音视频处理等丰富的Serverless应用模板。您可以一键部署预置的模板,也可以在此基础上进行二次开发以满足个性化需求。 产品优势 Serverless应用中心具有以下几点优势： 1. 从开发到运维一站式解决方案，提供快速上手、极简运维的使用体验，让您专注于具体的业务开发。 2. 支持Serverless Devs组件部署应用，您可以使用s.yaml编排业务，并一键部署到天翼云函数计算。 3. 丰富的应用模板，满足您不同编程语言或业务领域的个性化定制。 基本概念 应用模板 Serverless应用模板是一种预先设计好的具有基本功能的Serverless应用案例，允许开发者使用模板快速创建应用。 应用 Serverless应用是具体业务编排的整体资源的描述，一个应用包含Serverless函数以及函数所使用到的云服务资源、差异化部署管理的环境、部署执行的流水线。 环境 在Serverless应用中心领域，环境提供了灵活的应用差异化部署管理，您可以创建不同的环境，并为各个环境配置不同的部署资源、环境变量和流水线。 流水线 流水线提供了CI/CD能力，帮助您快速将应用源码进行编译构建，并发布到天翼云上。 产品计费 Serverless应用中心可以免费使用。但是，在部署应用时所涉及到的相关云产品服务可能会产生费用，具体的计费规则请参照相应云产品的计费说明。

寒武纪系列为国产AI加速卡，本节为您介绍寒武纪计算加速型云主机的相关规格，目前在广州6资源池上线。 PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370S4加速卡，国产X86架构海光CPU，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，属于计算加速型（直通）规格，云主机的CPU/内存配比为1：4，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理等高度多样化的人工智能应用，帮助AI推理平台实现超高密度。 规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 寒武纪计算加速型PCH1 海光 7285(主频2.0GHz) MLU370S4 1、2、3、4 72 TFLOPS半精度浮点计算 192 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 规格 系列 CPU 内存 GPU显卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s) 网络收发包（万PPS） 多队列 pch1.4xlarge.4 16 64 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.6xlarge.4 24 96 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.9xlarge.4 36 144 Cambricon MLU370 s4 224G 30/22.5 400 16 pch1.12xlarge.4 48 192 Cambricon MLU370 s4 324G 30/22.5 400 16 pch1.21xlarge.3 84 252 Cambricon MLU370 s4 424G 47/45 800 32

本节主要介绍OOS的存储类型：标准存储和低频访问存储。 OOS提供两种类型的存储：标准存储和低频访问存储。用户可以根据不同业务场景选择不同的存储类型。 标准存储（STANDARD） ：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储（STANDARDIA） ：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 存储类型对比 对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 ::: 数据持久性高达 99.99999999999%（13个9） 99.99999999999%（13个9） 服务设计的可用性 99.99% 99.9% 文件最小计费大小 按照文件实际大小计算 64KiB 最短存储时间 无最短存储时间要求 30天 数据取回费用 不收取数据取回费用 按实际获取的数据量收取，单位GiB 数据访问特点 实时访问 实时访问 图片处理 支持 支持 HTTPS加密传输 支持 支持 修改存储类型 支持 支持

本文将为您介绍公共传输通道的术语概念。 中国电信下一代承载网 中国电信下一代承载网（CN2DCI）是指中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6 SRv6（Segment Routing IPv6）是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换 多协议标签交换（MultiProtocol Label Switch），简称为MPLS，结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网 虚拟专网（VPN），全称为虚拟专用网络（Virtual Private Network），利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN EVPN（Ethernet Virtual Private Network）是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备 运营商边界设备（Provider Edge），简称为PE，位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。

超大规模数据仓库解决方案 在面对企事业单位内部复杂业务时，往往需要购买两套不同数据库产品分别用于交易类和数据分析。TeleDB 能在一套集群分配分布式分析型架构，更高效地建设企业数仓，产品基于存算分离架构，存储容量可以无限扩展，可以管理 PB 级数据，提供并行计算（MPP）等能力，轻松完成千亿级数据分析和大模型应用扩展，产品支持链接到 MySQL、Oracle 等外部数据，或采用 DTS、DMS等进行数据实时同步，轻松对接下游大数据分析服务系统。同时，产品兼容 PostgreSQL/Greenplum/Oracle 等语法生态，大多数的 BI、商业智能、日志分析、ERP 等极少或无需改造即可上线业务。 电商/游戏 电子商务/ 游戏等互联网场景下，用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云 RDS实例，无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件，有效避免资源闲置浪费。且可实现弹性扩展，高可用，高安全，满足电商处理大量用户请求和交易数据的高并发场景。以便捷的运维方式，详细的实例信息和实时监控告警，让客户能随时了解实例动态。 网站/APP 数据库是网站搭建及应用程序开发的重要基础，用于存储和管理大量数据，提供数据持久化、高效访问和管理的功能，能为网站和应用程序提供动态内容和个性化服务。天翼云云数据库所具有的数据备份、恢复和安全性管理功能，能确保网站数据的安全性和一致性，避免数据丢失和泄露等风险。