本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下，使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的，需要将Kafka与Flink对接，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考设置Kafka与Flink框架对接，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Flink流数据处理框架 Figure Flink框架 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 获取Kafka访问地址 1、登录分布式消息服务Kafka版控制台，按需要单击“实例名称”，进入实例基本信息页面。 图 Kafka控制台实例列表 2、在“连接地址”模块，获取Kafka连接IP地址。 图 连接IP地址与端口

云主机通过云下一代防火墙访问互联网,需要配置源路由进行转发。 操作方法 1.打开菜单栏【网络→路由→源路由】，新建。 2.新建源路由，保障后向业务主机正常访问互联网。

使用场景 电商、视频直播客户、游戏客户：云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行，节省成本。

参数 类型 描述 是否必须 nodeName String 要删除的拓扑节点。 是 force Boolean 是否强制删除拓扑节点。仅删除server类型的节点时支持此参数。 注意 强制删除拓扑节点，可能造成数据丢失。 取值： true：是。 false：否。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 删除server类型的拓扑节点时，是否删除拓扑节点上HBlock数据目录中的数据。仅删除server类型的节点时支持此参数。 取值： true：删除拓扑节点上HBlock数据。 false：不删除拓扑节点上HBlock数据。 默认值为false。 否

本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估，组件评估报表整合查看。 云迁移服务CMS提供组件评估报表整合查看功能，您可以在[组件评估报表整合]界面查看任务信息，如任务编号、任务名称、源端类型、目标端区域、备注、创建时间、操作等信息，如图所示。

本章节主要介绍操作类问题中有关数据库使用的问题。 如何调整分布列？ 在数据仓库类型的数据库中，大表的分布列选择对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。 对于Hash分表策略，存在数据倾斜情况下，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。 在对已经创建的表，该如何进行分布列的调整，也是我们经常思考的课题。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列； 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列； 在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量； 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

名称 类型 描述 子节点类型为room name String 子节点名称。 子节点类型为room fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为room id String 节点ID。 子节点类型为room type String 节点类型。 子节点类型为room description String 节点描述。 子节点类型为rack name String 子节点名称。 子节点类型为rack fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为rack id String 节点ID。 子节点类型为rack type String 节点类型。 子节点类型为rack description String 节点描述。 子节点类型为server name String 子节点名称。 子节点类型为server fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为server id String 节点ID。 子节点类型为server serverId String 服务器ID。 子节点类型为server type String 节点类型。 子节点类型为server description String 节点描述。 子节点类型为server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 子节点类型为server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 子节点类型为server allDiskPaths.usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为server allDiskPaths.totalCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为server serverStatus String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 子节点类型为path name String 子节点名称。 子节点类型为path fullname String 节点在集群中的全路径名称，从根节点开始，使用name:name:name格式来唯一标识该节点的名称。 子节点类型为path id String 节点ID。 子节点类型为path serverId String 服务器ID。 子节点类型为path type String 节点类型。 子节点类型为path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 子节点类型为path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 子节点类型为path capacityQuota Long 数据目录容量配额。 负整数表示无限制写入。 子节点类型为path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额。 子节点类型为path storagePool String 所属存储池。 子节点类型为path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 子节点类型为path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b instanceName 否 String 实例名称 ecs001 name 否 String 告警黑名单名称 ctyunalarmblacklist service 否 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs dimension 否 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs contactGroupID 否 String 联系人组ID 234bee0616f65b0aadb8c0903d480a58 contactGroupName 否 String 联系人组名称 ctyuncontactgroup createTimeFrom 否 Integer 创建告警黑名单起始时间，毫秒级时间戳。 1690428579920 createTimeTill 否 Integer 创建告警黑名单截止时间，毫秒级时间戳。 1690855839000 pageNo 否 Integer 页码，默认为1 1 pageSize 否 Integer 每页大小，默认为20 10

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b instanceName 否 String 实例名称 ecs001 name 否 String 告警黑名单名称 ctyunalarmblacklist service 否 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs dimension 否 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs contactGroupID 否 String 联系人组ID 234bee0616f65b0aadb8c0903d480a58 contactGroupName 否 String 联系人组名称 ctyuncontactgroup createTimeFrom 否 Integer 创建告警黑名单起始时间，毫秒级时间戳。 1690428579920 createTimeTill 否 Integer 创建告警黑名单截止时间，毫秒级时间戳。 1690855839000 pageNo 否 Integer 页码，默认为1 1 pageSize 否 Integer 每页大小，默认为20 10

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 告警黑名单名称 ctyunalarmblacklist service 是 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 详见" ecs desc 否 String 描述 this is desc resources 是 Array of Objects 资源信息列表 resources contactGroupList 是 Array of Strings 联系组列表 metrics 否 Array of Strings 指标列表 startTime 否 Integer 开始时间，秒级时间戳，startTime和endTime需同时传或同时不传。 1687337384 endTime 否 Integer 结束时间，秒级时间戳，配合startTime一起使用，结束时间须大于开始时间。 1687338884

rollup作业管理 Rollup Job是一个用于汇总和聚合索引中数据的任务。它可以在原始索引上执行一系列聚合操作，并将结果存储在新的汇总索引中。这种汇总和聚合可以大大降低数据量，并提高查询性能。 在某些场景下，比如流量、点击、访问等等采集的很细粒度的日志数据，近几小时、几天的数据，有一定的参考价值。非常久远的数据，可以直接归档删了。但是，对于比如790天的数据，如果仍然很细粒度保存，那么价值也不是特别大。因此，将细粒度的数据进行rollup处理，然后再删除原始索引，对于使用和查询上基本无任何影响，但是可以极大地降低存储空间。 多数场景下，创建合适的rollup job可以减少90%存储。 在索引管理界面，执行如下操作： 1. 创建一个rollup job，并且选择适用哪些索引，并且要重新生成新的索引。 2. 定义聚合规则比如按照1h的维度，去sum/avg/max/min某些特定的指标。 3. 指定job Scheduler。 4. 后台系统运行rollup jobs。 创建好后，系统会在后台自动执行rollup job。

服务 服务名称 作用 stor:mdm 元数据管理服务（仅集群版支持） 管理整个系统的元数据。 stor:fc 故障转移控制服务（仅集群版支持） 进行系统健康检测，实现故障转移控制。 stor:ls 日志服务（仅集群版支持） 提供基于日志的数据同步功能。 stor:ds x 数据服务（仅集群版支持） 管理用户的文件数据块。 stor:cs 协调服务（仅集群版支持） 监视各服务器的状态，触发通知事件，确保集群服务高可用。 stor:ms 管理服务 处理请求信息，维护集群运行状态。 stor:ws 监控服务 监控各个服务的状态，并负责服务的启动。 stor:ps 协议解析服务 负责iSCSI协议解析与数据存储。 stor:ag 数据采集服务 负责采集性能数据。 stor:ua 升级监听服务 负责接收升级请求，执行升级相关操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的两城三中心容灾部署方案。 两城三中心容灾部署是指将数据库部署在两个地理位置不同的数据中心，并在每个数据中心内部署三个独立的数据节点，形成一个两地三中心的容灾架构。当一个数据中心发生故障或不可用时，另一个数据中心仍然可以提供服务，确保数据不会丢失，从而有效应对自然灾害、硬件故障、人为错误等导致的数据中心不可用的情况。 分布式数据库中的两地三中心容灾部署原理架构主要涉及三个物理机房，分别是主中心、同城容灾中心和异地灾备中心。‌ 这一架构旨在确保数据的高可用性和灾难恢复能力，通过在邻近城市建立两个可独立承担关键系统运行的数据中心，以及在异地建立一个备份的灾备中心，实现数据的实时同步和备份。 主中心‌：同城IDC1,这是主数据中心，负责日常的业务处理和系统运行。 同城容灾中心‌：同城IDC2，是与生产中心位于同一城市的另一个物理机房，具备基本等同的业务处理能力，通过高速链路实时同步数据。在日常运营中，同城双中心可以同时分担业务及管理系统的运行，并在灾难情况下进行应急切换，保持业务连续运行。 异地容灾中心‌：异地灾备IDC，位于异地的城市，作为备份的灾备中心，用于存储双中心的数据备份。在双中心发生故障时，异地灾备中心可以提供数据的恢复，确保业务的持续运行。

本章节介绍如何变更云原生API网关的实例规格 背景信息 云原生API网关包年包月模式和按量付费模式支持扩容和缩容。关于云原生API网关实例规格变更的计费详情，请参见计费说明。 变更限制 1. 基础版暂不支持进行扩容，或者从其他规格缩容到基础版。 2. 当前版本暂只支持在同系列下进行扩容或者缩容，如当前实例为标准版1时可进行扩容到标准版2、标准版3；当前实例为标准版2时可进行缩容到标准版1。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择实例，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 在实例列表页面，从待变更的网关实例操作中选择扩容或者缩容。 4. 跳转至扩容或者缩容页后，选择可选目标规格，确认订单、提交并完成付费。 5. 返回实例列表，查看实例业务状态变更为“扩容中”或者“缩容中”，待变更结束后，实例业务状态恢复至“运行中”，此时可恢复对实例的操作。 重要 网关实例规格变更持续时间5~10分钟左右，期间无法在控制台对该实例进行任何操作。 建议在业务量较少时进行升级，避免升级对业务造成影响。

本文主要介绍如何更改弹性网卡所属安全组。 操作场景 您可以在弹性网卡列表页更改所属安全组，也可以进入弹性网卡详情页更改所属安全组。 操作步骤 在弹性网卡列表页，更改所属安全组 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在弹性网卡列表页，单击操作列的“更多 > 更改安全组”。 5. 在“更改安全组”页面勾选需要关联的安全组，单击“确定”，完成更改。 在弹性网卡详情页，更改所属安全组 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 单击待修更改安全组的弹性网卡名称，进入弹性网卡详情页。 5. 在“关联安全组”页签下，单击“更改安全组”。 6. 在“更改安全组”页面勾选需要关联的安全组，单击“确定”，完成更改。 更多操作 您可以在弹性网卡详情页“关联安全组”页签下单击“配置规则”，对安全组规则进行配置。

本章介绍初始化Windows数据盘(Windows 2016)的方法。 操作场景 本文以服务器的操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”为例，提供云硬盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 操作指导 1. 在物理机桌面，单击左下方开始图标。弹出Windows Server窗口。 2. 单击“服务器管理器”。弹出“服务器管理器”窗口，如图1所示。 图1 服务器管理器 3. 在左侧导航树中，选择“文件和存储服务”。进入“服务器”页面，如图2所示。 图2 服务器 4. 在左侧导航栏单击“磁盘”。进入磁盘页面，如图3所示。 图3 磁盘 5. 在页面右侧可以查看磁盘列表，若新增磁盘处于脱机状态，需要先进行联机，再进行初始化。 1. 选中新增磁盘，右键单击菜单列表中的“联机”。弹出“使磁盘联机”对话框，如图4所示。 2. 在弹出的对话框中，单击“是”，确认联机操作。 3. 单击界面右上方，刷新磁盘信息。当磁盘状态由“脱机”变为“联机”，表示联机成功，如图5所示。 图4 使磁盘联机 图5 联机成功 6. 联机成功后，初始化新增磁盘。 1. 选中新增磁盘，右键单击菜单列表中的“初始化”。弹出“初始化磁盘”对话框，如图6所示。 2. 在弹出的对话框中，单击“是”，确认初始化操作。 3. 单击界面右上方，刷新磁盘信息。当磁盘分区由“未知”变为“GPT”，表示初始化完成，如图7所示。 图6 初始化磁盘（Windows 2016） 图7 初始化完成 7. 单击界面左下方的“若要创建卷，请启动新建卷向导”超链接，新创建卷。弹出“新建卷向导”窗口，如图8所示。 图8 新建卷向导 8. 根据界面提示，单击“下一步”。进入“选择服务器和磁盘”页面，如图9所示。 图9 选择服务器和磁盘 9. 选择服务器和磁盘，系统默认选择磁盘所挂载的服务器，您还可以根据实际需求指定服务器，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“指定卷大小”页面，如图10所示。 图10 指定卷大小（Windows 2016） 10. 指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“分配到驱动器号或文件夹”页面，如图11所示。 图11 分配到驱动器号或文件夹 11. 分配到驱动器号或文件夹，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“选择文件系统设置”页面，如图12所示。 图12 选择文件系统设置 12. 选择文件系统设置，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。进入“确认选择”页面，如图13所示。 说明 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 图13 确认选择 13. 根据界面提示，确认卷位置、卷属性以及文件系统设置的相关参数，确认无误后，单击“创建”，开始新建卷。当出现如图14所示界面，表示新建卷完成。 图14 新建卷完成 14. 新建卷完成后，单击，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。 1. 若如图15所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 2. 若无法看到“新建卷（D:）”，请执行以下操作，为新建卷重新添加驱动器号或文件夹。 1. 单击，输入cmd，单击“Enter”，弹出管理员窗口。 2. 在管理员窗口，执行diskmgmt命令。弹出“磁盘管理”窗口，如图16所示。 3. 在磁盘1右侧“新建卷”区域，右键单击菜单列表中“更改驱动器号和路径”。弹出“更改新建卷的驱动器号和路径”对话框，如图17所示。 4. 单击“添加”。弹出“添加驱动器号和路径”对话框，如图18所示。 5. 选择“分配以下驱动器号（A）”，重新为磁盘分配驱动器号，此处以分配驱动号D为例，并单击“确定”。分配完成后，即可在文件资源管理器中看到“新建卷（D:）”。 说明 此处选择请与步骤11中的配置保持一致。 图15 文件资源管理器 图16 磁盘管理（Windows 2016） 图17 更改新建卷的驱动器号和路径 图18 添加驱动器号和路径

本页介绍数据同步实例修改同步对象的操作。 支持的链路和对象 DTS支持在数据同步实例运行过程中新增或移除同步对象，无需重新配置同步实例，帮助您在降低对业务影响的情况下变更同步对象。 目前MySQL到MySQL、PostgreSQL到PostgreSQL的数据同步链路支持修改同步对象。支持修改的对象如下： MySQL到MySQL：支持表、索引、存储过程、视图、函数、事件、触发器等。 PostgreSQL到PostgreSQL：支持模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域等。 注意 数据同步小规格实例不支持在任务运行过程中新增或移除同步对象，如需动态修改同步对象，请务必订购中规格及以上规格实例。 前提条件 数据同步实例进入增量写入模块，且处于运行中，或未启动（暂停）状态。 为保障DTS可以正常连接源和目标库、读取源库的库表信息，在修改同步对象时，请勿对源库和目标库执行升级、变配、网络切换、跨可用区迁移等操作，即源库和目标库须处于正常运行的状态。 注意事项 每次修改同步对象只能新增对象，或者移除对象，不能同时新增并移除对象。若您同时需要新增和移除同步对象，请您分两次进行操作。 若实例存在未运行的增量写入模块，则不支持修改同步对象。 新增或移除同步对象后，DTS需要重新进行预检查并启动任务，从而会导致同步任务出现分钟级别的延迟。 在修改同步对象过程中，不支持新增或修改数据稽查任务。

项目 容量 时间选择 容量查询的时间段，可以选择查看下列时间段的容量： 今日。 昨日。 近7日。 近30日。 根据日历按钮，选择查询任意90天内容量。 时间粒度 容量查询的时间粒度，可以选择： 按五分钟查询：统计信息按每5分钟展示，可以选择查询今日、昨日或按日历选择任意1天的数据。 按小时查询：统计信息按每小时展示，可以查询今日、昨日、近7日或按日历选择任意7天内的数据。 按天查询：统计信息按天展示，可以查询今日、昨日、近7日、近30天或按日历按钮选择任意90天内的数据。 数据位置 容量查询的数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的容量和值。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的容量。 存储桶 容量查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的容量之和。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的容量。 取值类型 选择容量查询的数值类型： 平均值：选择时间段的容量平均值，只能按小时查询或按天查询。 实时值：选择时间段的容量实时值，可以选择按五分钟查询、按小时查询或按天查询。 峰值：选择时间段的容量峰值，只能按小时查询或按天查询。 存储类型 选择容量查询的存储类型： 全部存储类型：分别展示标准存储和低频访问存储的容量。 标准类型：标准存储的容量。 低频访问存储：低频访问存储的容量。

项目 描述 时间选择 请求次数和返回码次数查询的时间段，可以选择查看下列时间段的请求次数和返回码次数： 今日。 昨日。 近7日。 近30日。 根据日历按钮，选择查询任意90天请求次数和返回码次数。 时间粒度 请求次数和返回码次数查询的时间粒度，可以选择： 按五分钟查询：统计信息按每5分钟展示，可以选择查询今日、昨日或按日历选择任意1天的数据。 按小时查询：统计信息按每小时展示，可以查询今日、昨日、近7日或按日历选择任意7天内的数据。 按天查询：统计信息按天展示，可以查询今日、昨日、近7日、近30天或按日历按钮选择任意90天内的数据。 数据位置 请求次数和返回码次数查询数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的请求次数之和、返回码次数之和。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的请求次数和返回码次数。 存储桶 请求次数和返回码次数查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的请求次数之和、返回码次数和值。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的请求次数和返回码次数。 请求类型 请求次数和返回码次数的请求类型： 全部请求。 GET。 HEAD。 PUT。 POST。 DELETE。 OTHERS。 存储类型 选择请求次数查询的存储类型： 全部存储类型：分别展示标准存储和低频访问存储的请求次数。 标准类型：标准存储的请求次数。 低频访问存储：低频访问存储的请求次数。

本文主要介绍日志收集系统Flume接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理，后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。 方案优势 把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境（1.6.0以上版本兼容 Kafka）。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 方案正文

本页为数据对比类常见问题。 内容级对比有哪些不支持的数据类型？ 以下数据类型的字段不会参与对比： 源数据库为MySQL：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT； 源数据库为PostgreSQL：用户自定义的DOMAIN或者TYPE类型。 内容对比会自动跳过以下特征的表： 表为空表，无数据。 不具有主键、唯一字段、唯一索引。 主键、唯一字段、唯一索引组成字段为多字段的复合类型。 主键、唯一字段、唯一索引组成字段不是如下类型： 源数据库为MySQL：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)、BIGINT、CHAR、VARCHAR、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。 源数据库为PostgreSQL：SMALLINT(INT2)、INT(INT4、INTEGER)、BIGINT(INT8)、CHAR、BPCHAR、VARCHAR、UUID、DECIMAL(NUMERIC)、FLOAT4(REAL)、FLOAT8(DOUBLE PRECISION)。 DTS的数据稽查任务对数据库的影响有哪些？ 对象级对比：通过查询源库及目标库的系统表，获取对比任务中的对象信息，对比数量不多的情况，对数据库几乎没有影响，但如果对比数量巨大，可能对数据库产生一定的压力，且对比时间会变长。 行数级对比：通过select count语句查询源库及目标库的表行数，最多占用16个session的连接数。正常情况下对数据库影响非常小，但如果表的行数非常大，可能对数据库产生一定的压力，且对比时间会变长。 内容级对比：通过查询源库及目标库所支持的数据类型的全部数据进行对比，可能会对数据库产生一定的压力，最多占用32个session的连接数，建议在业务低峰期执行内容级对比任务。

本节介绍了分布式关系型数据库的各版本的生命周期规划。 DRDS各版本的生命周期规划 说明 DRDS各版本生命周期规划表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或停止支持前进行修正，请以实际时间为准。 DRDS产品生命周期结束后，将不再售卖，并且对存量实例不提供维护服务（例如漏洞补丁修改等）。 请您提前制定版本升级或者数据迁移等操作的计划。 在正式EOM/EOS之前客户可以通过版本升级将版本在EOS之前切换到高版本。 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 版本 天翼云计划EOM时间 天翼云计划EOS时间 3.1.6系列 2029年4月 2029年10月 3.1.5系列 2028年11月 2029年5月 3.1.3系列 2028年5月 2028年11月 3.1.2系列 2027年12月 2028年6月 3.1.1系列 2027年8月 2028年2月 3.1.0系列 2027年1月 2028年1月 3.0.9系列 2025年8月 2026年2月 3.0.8系列 2025年2月 2025年8月 3.0.6系列 2024年12月 2025年6月 3.0.4系列及之前版本 2024年9月 2025年3月

以下适用于重庆2、南京3节点 天翼云微服务云应用平台产品OpenAPI标准.pdf

本文为您介绍开启IPv6访问功能的前提条件以及操作步骤。 功能介绍 支持网站IPv6访问功能，开启功能开关后，将为您提供IPv4/IPv6双栈服务。 Web应用防火墙（边缘云版）支持全站外链替换功能，能够有效提高网站链接的IPv6支持度。如果您需要解决IPv6天窗问题（提升二、三级链接IPv6支持度），请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通基础版及以上版本支持使用IPv6访问功能 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台 2. 在左侧导航栏中选择【域名管理】—【域名列表】，选择您要开启IPv6访问的域名，开启IPv6开关

场景描述 在RocketMQ中，删除Topic是一个比较重要且敏感的操作，需要谨慎处理。一般来说，删除Topic的场景有以下几种情况： 业务不再需要该Topic：当某个Topic对应的业务已经结束或不再需要时，可以考虑删除该Topic，以释放资源和减少管理工作。 Topic配置错误或不合适：如果创建Topic时配置错误或者配置不合适，可以考虑删除该Topic，并重新创建一个正确的Topic。 数据归档或清理：在某些情况下，可能需要对Topic中的数据进行归档或清理，以释放存储空间。在归档或清理之前，需要先将Topic中的消息备份或迁移到其他地方，确保数据的完整性和可恢复性。 无论是哪种场景，删除Topic都需要注意以下几点： 确保Topic中的消息已经被正确处理和消费：在删除Topic之前，需要确保Topic中的消息已经被正确地处理和消费，以避免数据丢失或处理中断。 停止生产者和消费者对该Topic的操作：在删除Topic之前，需要停止生产者和消费者对该Topic的操作，以避免数据冲突或丢失。 确保删除操作的权限和安全性：删除Topic通常需要管理员或具有相应权限的用户来执行，确保只有授权人员可以进行删除操作。 慎重操作，备份重要数据：在删除Topic之前，建议备份Topic中的重要数据，以防止误操作或数据丢失。 总之，删除Topic是一个敏感操作，需要在慎重考虑和评估后进行，以确保不会对业务和数据产生不可逆的影响。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单。 2、在Topic管理菜单选择将要删除的主题，在更多下拉框选择删除，即可完成删除 注意事项： ● 删除主题前必须确保该主题对应的生产消费实例已经全部停止。 ● 删除主题后消息数据会发生丢失。

分布式缓存Redis实例控制台提供应用数据管理功能，支持通过命令窗口对缓存实例DB数据进行管理，包括新增、删除、修改键值对以及清除分组数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 选择目标实例，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击应用数据管理，进入应用数据管理页。 5. 左上角下拉框选择要操作的DB分组序号。 6. 在应用数据管理详情页，在右上第一个名为SQLConsole的Table页输入Redis命令，即可对该实例DB执行相应命令操作，下方表格为Redis命令执行历史记录。 7. 在应用数据管理详情页，左上角点击【清除分组数据】按钮，将会删除Redis实例所选中DB的所有数据。 注意 清除分组数据将会清理该实例对应分组下所有数据，且该操作不可恢复，请谨慎操作。 应用数据管理操作 序号 区域 说明 1 key操作区域（左上） 选择DB序号，清除分组DB数据，新建Key，删除Key 2 key列表区域（左下） 键、键类型信息 3 命令执行区域（右上） 输入Redis命令后单击执行，对Redis数据库进行操作。执行：单击执行后，系统即可执行您输入的Redis命令语句。清空窗口：清空SQLConsole窗口的所有命令信息。 4 命令执行历史区域（右下） 执行Redis命令后，可以查看执行结果，同时提供按照时间、命令查询历史执行命令记录。

本节介绍了全量数据恢复：按备份文件恢复的相关内容。 操作场景 关系型数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 功能说明 表 功能说明 类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复到已有实例会导致实例数据被覆盖。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到已有实例(非原实例) 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为40MB/s。 限制条件 恢复到已有实例（非原实例）的限制： − 如果目标数据库实例已被删除，则不可恢复到已有实例。 − 恢复到已有实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。 − 只可选择与原实例相同VPC，相同引擎，相同版本的实例。例如：16.5版本的实例备份只能恢复到16.5版本的目标实例，无法恢复到16.6版本的目标实例。 − 请确保目标实例的存储空间大于或等于当前实例的存储空间，否则会导致任务下发失败。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

接口功能介绍 导出指定时间段内的共享带宽时序指标监控数据，导出格式为csv文件。 接口约束 regionID（资源池）、deviceUUIDList（共享带宽资源）、itemNameList（待查监控项名称）存在。 URI POST /v4/monitor/exporttraffichistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["ingressthroughput"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["bandwidth003y4yvzwy"] 查询设备ID列表 period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 响应参数 根据请求参数导出监控数据为csv文件。 文件内容按照设备deviceUUID分隔，不同设备的数据以栏（多个行）为单位竖向排列。 同一设备的不同指标，按照时间戳横向排列，无数据则为空。 请求失败，返回参数参考历史监控数据查询系列接口。 请求示例 POST /v4/monitor/exporttraffichistorymetricdata 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "startTime": "1667815639", "endTime": "1667817639", "itemNameList": [ "ingressthroughput" ], "deviceUUIDList": [ "bandwidth003y4yvzwy" ] }

本节介绍如何查看已创建的安全报告及其展示的信息。 查看/下载最新安全报告 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“系统管理> 安全报告”，进入“安全报告”页面。 5. 单击目标报告的“获取最新报告”，跳转至“安全报告预览”页，可查看报告信息。 6. 如需下载，单击右下角的“下载”，可获取报告。 查看/下载历史安全报告 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“系统管理> 安全报告”，进入“安全报告”页面。 5. 单击目标报告的“历史报告”，弹出“历史报告”，可查看报告列表。 6. 单击“操作”列的“获取报告”，可查看报告信息。 7. 如需下载，单击右下角的“下载”，可获取报告。

接口功能介绍 导出指定时间段内的弹性文件时序指标监控数据，导出格式为csv文件。 接口约束 regionID（资源池）、deviceUUIDList（弹性文件资源）、itemNameList（待查监控项名称）存在。 URI POST /v4/monitor/exportsfshistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["fswriteiops","fsreadbw"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["04k6lrn29u8qwrs8"] 查询设备ID列表 period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 响应参数 根据请求参数导出监控数据为csv文件。 文件内容按照设备deviceUUID分隔，不同设备的数据以栏（多个行）为单位竖向排列。 同一设备的不同指标，按照时间戳横向排列，无数据则为空。 请求失败，返回参数参考历史监控数据查询系列接口。 请求示例 POST /v4/monitor/exportsfshistorymetricdata 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "startTime": "1667815639", "endTime": "1667817639", "itemNameList": [ "fswriteiops", "fswritebw", "fsreadiops", "fsreadbw", "fscapacitytotal" ], "deviceUUIDList": [ "04k6lrn29u8qwrs8" ] }