本文介绍了如何使用弹性云主机的Windows实例搭建FTP站点 本文介绍了如何使用弹性云主机的Windows实例搭建FTP站点。该指导具体操作以Windows Server 2012 R2为例。 Windows实例搭建FTP站点具体操作步骤如下： 1、添加IIS以及FTP服务角色。 2、创建FTP用户名及密码。 3、设置共享文件的权限。 4、添加及设置FTP站点。 5、（可选）配置FTP防火墙支持。 6、设置安全组及防火墙。 7、客户端测试。

计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 代理数量 购买时长 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 单个代理存储大小 代理数量 购买时长

应用详情页面,可查看应用的 QPS 数据、TOP 列表等信息。本文介绍应用详情页面的主要功能。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 应用详情。 功能介绍 应用详情 页面会动态刷新，展示错误请求数、总请求数、平均响应时间、应用基础信息和服务列表等数据。 说明 应用详情中涉及到的错误请求数、总请求数、平均响应时间，都是应用入口接口的统计，不包括应用内部方法调用的统计。 性能指标 ：统计应用QPS 、RT(ms)等数据。 请求数据 ：展示近 5 分钟通过实例数、通过请求数和拒绝请求数的走势图。 RT(ms)：响应时间，单位为 ms。展示了近 5 分钟响应时间的走势图。 TOP列表及系统资源指标 ：包括通过QPS TOP 、防护拒绝 QPS TOP 、平均 RT TOP 接口列表。 TOP 接口列表会动态刷新，通过 QPS TOP页签下接口按照通过 QPS 排序，其他页签下接口按照各自的字段排序。 单击接口名称或该区域右上角的查看全部 ，进入WEB 服务 页签，查看所有接口的 QPS 数据（秒级） 、RT 数据（ms） 、最大并发（秒级） 和事件的详细信息。 单击目标接口操作 列的流控 或隔离，可为该资源配置相应规则。

update toids set city '测试' where city ! '测试'; UPDATE 0 teledb select xmin, from toids; xmin id name birth city ++++ 1182 1 张三 20001201 00:00:00 测试 1182 2 李四 19970324 00:00:00 测试 1148 3 王五 20040901 00:00:00 测试 1148 4 陈六 20220101 00:00:00 测试 上面的效果是一样的，但带条件的更新不会产生一个新的版本记录，不需要系统执行vacuum 回收垃圾数据。 4. 建议将单个事务的多条SQL操作，分解、拆分，或者不放在一个事务里，让每个事务的粒度尽可能小，尽量lock少的资源，避免lock 、dead lock的产生。 会话1 把所有数据都更新但不提交，锁住了所有数据 plaintext teledb begin; BEGIN teledb update toids set city 'city'; UPDATE 4 会话2 等待 plaintext teledb update toids set city 'session2'; 会话3 等待 plaintext teledb update toids set city 'session3'; 如果会话1分批更新的话，则会话2和会话3中就能部分提前完成，这样可以避免大量的锁等待和出现大量的session占用系统资源，在做全表更新时请使用这种方法来执行。 5. 建议大批量的数据入库时，使用copy，不建议使用insert，以提高写入速度。 6. 建议对报表类的或生成基础数据的查询，使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照，避免对多表（尤其是读写频繁的表）重复跑相同的查询，且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY，支持并发更新。 plaintext teledb

本节介绍数据加密的退订规则。 如果您有退订数据加密的需求，可以进行登录产品控制台进行退订操作。退订规则说明见退订规则说明。 操作步骤 步骤1 登录数据加密控制台。 步骤2 在专属加密实例列表的操作列点击“退订”。 步骤3 在跳转的支付页面点击退订即可。

接口功能介绍 续订云电脑询价。 根据云电脑ID列表，查询续订价格。 接口约束 无 URI POST /v3/desktop/describeRenewPrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型。取值范围： Month：按月。 cycleCnt 是 Integer 周期数。取值范围：136。 desktopOidList 是 Array of Strings 云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个 ["D0026050601561088"] autoPay 否 Boolean 是否自动支付，默认false。取值范围： true：是（需账号有足够金额） false：否 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice Object 总价格。 totalPrice finalPrice Object 最终价格。 finalPrice isSucceed Boolean 是否成功。 true subOrderPrices Array of Objects 价格子项列表。 subOrderPrices 表 subOrderPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice Object 总价格 totalPrice finalPrice Object 最终价格 finalPrice cycleCount Integer 周期数 serviceTag String 产品类别 orderItemPrices Array of Objects 价格子项明细。 orderItemPrices 表 orderItemPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice Object 总价格 totalPrice finalPrice Object 最终价格 finalPrice itemId String 项ID instanceCnt String 实例数量 ctyunName String 产品名称 resourceType String 资源类别

配额是指天翼云账号在使用云资源时的最大限制,包括云资源的最大值和操作次数的最大值。本文介绍共享带宽的配额情况,包括默认值以及是否支持配额提升等相关概况。 共享带宽提供通用配额，支持提升部分配额。您可以通过天翼云服务配额或提交工单申请提升配额。 共享带宽的配额说明如下： 资源 默认配额 提升配额 共享带宽带宽值范围 [5Mbps，1000Mbps] 提交工单 单个客户可申请的共享带宽实例 5 提交工单 单个共享带宽可添加的弹性IP实例个数 20 不支持

生效粒度 说明 命名空间 策略下发到所选择命名空间下所有数据面 服务 策略下发到所选服务关联的工作负载数据面 工作负载 策略下发到指定工作负载的数据面 网关 策略下发到网关

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 ‌environment‌ 环境名称 使用者 owner 使用者名称

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 environment‌ 环境名称 使用者 owner 使用者名称

在使用标签功能时遵循以下设计原则,可帮助您更高效的管理云资源。 标签设计原则概述 当您账户中的云资源不断增多，管理云资源的难度也会随之加大，使用标签功能对账户内云资源的快速分组与管理，可以帮助您从不同维度对具有相同特征的云资源进行筛选，让资源管理变得更加轻松。在创建标签时，遵循以下原则会让您的管理更加高效： 全面原则 ：所有资源都得需要绑标签。从整体出发，考虑标签的组织结构，在规划资源的同时进行标签的键值规划，确保所有资源都可基于标签被分组。注意：标签键值建议采用标准格式。 有效管理幅度原则 ：每个标签键所对应的标签值数量应该是可控的，管理幅度不应过大，避免创建多余的标签值。 精简高效原则 ：精简标签键的设计，去除没有实际管理意义的标签键，防止因为标签键设计混乱导致的管理问题。 互斥原则 ：确保标签键值的含义的唯一性，避免设计含义相同或近似的标签键值。 标签键设计示例 业务维度 类型 子类型 组织架构 department group team organization 组织名称 角色层级 role user 相关角色名称 项目/任务 project task 项目/任务名称 环境 eviromment 环境名称 使用者 owner 使用者名称

本页介绍如何通过数据管理服务DMS登录DRDS数据库实例。 操作场景 创建DRDS实例后，可以通过登录数据管理服务DMS对实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。 前提条件 已购买DRDS实例，具体操作，请参见步骤一：购买DRDS实例。 已购买MySQL实例，具体操作，请参见步骤二：购买MySQL实例。 已为DRDS实例关联MySQL实例，具体操作，请参见步骤三：DRDS关联MySQL实例。 已创建登录数据库实例的用户，具体操作，请参见创建用户。 已为用户设置权限，具体操作，请参见设置权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择如下任意一种方式，进入数据管理服务DMS。 方式一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS的首页，根据提示信息填写相关信息，即可进入DMS控制台。 方式二：在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。单击登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 方式三：在实例列表中，找到目标实例，在操作 列选择更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 4. 对目标实例的数据库进行管理。

本节介绍了容器云服务引擎集群类常见问题。 容器集群创建失败的原因与解决方法？ 失败的原因多为两类：订购集群订单时提交失败，集群订单已支付但开通失败。 订购集群订单时提交失败 1、潜在问题的提示：系统异常，请稍后重试。 可能原因：网络异常或天翼云官网异常。 解决方法：建议您刷新几次，如恢复正常则可，否则提交客服工单处理。 2、潜在问题的提示：询价异常，请刷新重试。 可能原因：网络异常或天翼云订单模块异常。 解决方法：建议您刷新几次，如恢复正常则可，否则提交客服工单处理。 3、问题的提示：错误码是404或900。 可能原因：资源获取异常。 解决方法：提交客服工单处理。 集群订单已支付但开通失败 潜在问题的提示：云容器引擎控制台显示“扩容中”状态，并且集群开通超过15分钟仍未能正常开通。 可能原因：容器产品依赖组件较多，部署准备工作时间久，依赖底层资源创建失败。 解决方法：建议稍等几分钟，如持续未能正常开通，保留页面截图后联系天翼云客服工单处理。 如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 登录云容器引擎控制台，进入集群，在集群详情页面右侧查看控制节点数量： 3个节点即为多控制节点模式； 1个节点即为单控制节点模式。 托管版集群控制面的规格如何确定？ 托管版集群控制面的规格无需用户关注，您仅需评估集群的节点规模，创建集群时选择对应的规模，云容器引擎为您的控制面设置合理的规格。

云监控服务查看监控 1. 登录云监控服务控制台，在左侧导航栏选择云监控服务下的“云容器引擎”。 2. 选择目标集群，点击查看监控图表。 3. 可以查看pod数量、cpu、cpu负载、磁盘、内存、网络等监控指标信息。

本页为您介绍对象名映射的操作流程。 数据传输服务DTS在配置迁移/同步任务时，支持用户为源库的库名、schema和表名添加映射关系。 例如在目标库存在同名库表的情况下，可将现有源库的库表名进行映射编辑，数据传输服务DTS将迁移或同步映射后的名称到目标库。 以下，以数据迁移为例介绍库表名映射的操作流程。 操作流程 1. 在【数据迁移】实例列表页面，选择待配置的迁移实例，点击“实例配置”（或选择已配置的实例，点击“编辑实例”），完成源库及目标库配置后，进入配置迁移对象及高级配置步骤，在源库对象窗口中展开待迁移库。 2. 展开待迁移对象至要映射的对象层级。 3. 选择对象，点击移动按钮，移动到右侧窗口后点击编辑按钮，编辑需要映射的库名。 4. 展开待迁移对象，点击编辑需要映射的表名。 5. 当数据迁移不勾选增量迁移时，在“编辑表”页面可对表的列名称进行修改，因架构升级，此功能暂时关闭，后续放开。 说明 1. 当勾选增量迁移时，该功能将处于“禁用”状态。 2. 如果修改了列名称，目标库对应表的列名称将变为修改后的列名称。 6. 完成对象名映射，页面可见修改前后的名称。

本章节主要介绍新建规则的操作。 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建规则 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 规则管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数，新建规则。 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母az代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。

本文为您介绍云搜索服务Elasticsearch实例和OpenSearch实例的性能情况。 Elasticsearch性能数据 通过Elasticsearch官方提供的benchmark工具rally2.2.0，测试的集群规格为一个4u16g，存储使用通用型SSD，单节点存储容量500GB，节点数为3的集群。版本为Elasticsearch 7.10.2。 测试结果如下： Metric Task Value Unit Cumulative indexing time of primary shards 9.6826 min Min cumulative indexing time across primary shards 5e05 min Median cumulative indexing time across primary shards 1.59631 min Max cumulative indexing time across primary shards 1.6559 min Cumulative indexing throttle time of primary shards 0 min Min cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Median cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Max cumulative indexing throttle time across primary shards 0 min Cumulative merge time of primary shards 0.790833 min Cumulative merge count of primary shards 13 Min cumulative merge time across primary shards 0 min Median cumulative merge time across primary shards 0.117217 min Max cumulative merge time across primary shards 0.170483 min Cumulative merge throttle time of primary shards 0.15735 min Min cumulative merge throttle time across primary shards 0 min Median cumulative merge throttle time across primary shards 0.0214667 min Max cumulative merge throttle time across primary shards 0.0472833 min Cumulative refresh time of primary shards 0.714117 min Cumulative refresh count of primary shards 118 Min cumulative refresh time across primary shards 0.000166667 min Median cumulative refresh time across primary shards 0.09015 min Max cumulative refresh time across primary shards 0.156217 min Cumulative flush time of primary shards 0.573367 min Cumulative flush count of primary shards 8 Min cumulative flush time across primary shards 0.000183333 min Median cumulative flush time across primary shards 0.05215 min Max cumulative flush time across primary shards 0.1521 min Total Young Gen GC 1.4 s Total Old Gen GC 0 s Store size 3.24094 GB Translog size 5.6345e07 GB Heap used for segments 1.29252 MB Heap used for doc values 0.0896034 MB Heap used for terms 0.980042 MB Heap used for norms 0.132935 MB Heap used for points 0 MB Heap used for stored fields 0.0899429 MB Segment count 181 Min Throughput indexappend 154995 docs/s Median Throughput indexappend 164787 docs/s Max Throughput indexappend 182229 docs/s 50th percentile latency indexappend 186.381 ms 90th percentile latency indexappend 246.258 ms 100th percentile latency indexappend 7814.53 ms 50th percentile service time indexappend 186.381 ms 90th percentile service time indexappend 246.258 ms 100th percentile service time indexappend 7814.53 ms error rate indexappend 0 %

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ecs Integer 云主机资源数量 33 evs Integer 云硬盘资源数量 37 scaling Integer 弹性伸缩资源数量 0 pms Integer 物理机资源数量 1 ippool Integer 弹性ip和共享带宽的资源数量 16 elb Integer 负载均衡资源数量 7 totalCount Integer 所有资源的总数量 94

此章节为您介绍数据加密网关操作日志相关内容。 操作审计日志页面用来展示所有管理操作的日志，审计员可手动对每条日志执行审计。 数据库加密机支持操作日志完整性保护，在存储管理操作日志同时记录对应的完整性校验值，页面展示日志时会自动校验日志完整性，可有效防止非法用户恶意篡改操作审计日志。 查询审计日志 1. 使用审计角色登录数据加密网关。 2. 在菜单栏选择“日志管理 > 审计日志列表”进入审计列表页面。 3. 设置查询条件（时间范围、操作用户、操作描述），单击“查询”即可查询相关审计日志。 审计日志 1. 使用审计角色登录数据加密网关。 2. 在菜单栏选择“日志管理 > 审计日志列表”进入审计列表页面。 3. 选择需要审计的日志，单击“操作”列的“审计”按钮，进行审计。 4. 在审计日志列表页面查看审计结果。

本文主要介绍如何查看镜像的磁盘容量。 操作场景 私有镜像创建成功后，您可以通过控制台直接查看镜像的磁盘容量。其中，整机镜像与其他私有镜像的磁盘容量查看方式略有不同。 查看磁盘容量 （系统盘镜像/数据盘镜像/ISO镜像） 对于系统盘镜像、数据盘镜像、ISO镜像的磁盘容量，可以通过控制台私有镜像列表中显示的“磁盘容量”直接查看。 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“ 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 3、在镜像所在行的“磁盘容量”列下，查看镜像的磁盘容量，单位为“GB”。 图 查看磁盘容量（系统盘镜像/数据盘镜像/ISO镜像） 查看磁盘容量（整机镜像） 整机镜像的磁盘容量，需通过查看创建整机镜像的备份获取。用于创建整机镜像的备份中系统盘容量+数据盘容量之和，即为整机镜像的磁盘容量。 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 在镜像所在行的“磁盘容量”列下，发现整机镜像的磁盘容量显示为“”，未显示磁盘容量值。 图 查看磁盘容量（整机镜像） 3、单击整机镜像的名称，进入详情页。 4、选择镜像详情下方的“备份详情”页签，查看备份中系统盘、数据盘的容量。整机镜像的磁盘容量即为备份中系统盘容量与数据盘容量之和。 整机镜像的磁盘容量备份中系统盘的磁盘容量+备份中数据盘的磁盘容量 假设备份详情中显示： 系统盘的磁盘容量为40GB，没有数据盘，则整机镜像的磁盘容量为40GB。 图 查看备份详情 系统盘的磁盘容量为50GB，数据盘的磁盘容量为20GB，则整机镜像的磁盘容量为70GB。

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbyterate 每秒发送字节 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecorderrorrate 每秒错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordretryrate 每秒重试数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendrate 每秒发送数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） topic Kafka的Topic名称 Enum 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） errorCount 错误数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） invokeCount 调用次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） maxTime 最慢时延 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms0To10Count 010ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） totalTime 调用总耗时 Int

分布式缓存Redis实例存储着大量业务关键数据，在数据库前端缓存、数据存储引擎等各类场景下，数据的可靠性与服务的连续可用性是客户考虑的重要因素。根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 单资源池单可用区高可用 单可用区灾备策略主要包括进程/服务高可用与数据持久化到磁盘两个方面进行。在单个可用区内，单机或集群单机实例通过进程守护的方式来确保服务的高可用性。当分布式缓存系统监测到Redis实例的进程出现故障时，它会立即启动一个新的进程，以继续提供服务 标准版主备配置包括数据持久化功能，该功能不仅将数据持久化到主节点的磁盘上，还会进行增量同步到备节点，并且备节点也会独立地持久化一份数据。主节点负责处理日常的服务请求，但如果主节点发生故障并满足切换条件，检测进程会进行主备自动切换，即将备节点提升为新的主节点，以实现故障转移并保证高可用性，确保业务的平稳运行。对于原本故障的主节点，在其恢复后，其状态将被更新为备节点。 集群主备实例与标准主备实例类似，其中每个分片节点都拥有持久化文件，并且集群中的每个分片都有自己的主节点和备节点。每个分片独立进行主节点状态检测，如果某个分片的主节点发生故障且满足切换条件，检测进程将把备节点提升为新的主节点，即进行主备切换操作。原本故障的主节点在恢复后，其状态将被更新为备节点。

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 模式层级：USAGE，CREATE 表层级：SELEC, REFERENCES, TRIGGER 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需基本基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本节为您介绍自建MySQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 （1）自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本。 （2）结构迁移只支持表结构迁移。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备模式层级的CREATE权限 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需具备基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

计费项 计费项说明 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 公网流出流量（元/GiB） 按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 请求费用（元/万次） 按调用API各种请求的次数收取费用 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用

创建表 数据库创建完成后，需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据“obs://obs1/sampledata.csv”创建一个表，例如table1。 1.在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方，选择队列“default”和数据库“db1”。 2.在编辑窗口中，输入如下SQL语句，单击“执行”。 createtable table1 (id int, name string) using csv options (path'obs://obs1/sampledata.csv') 表table1创建成功后，单击左侧“库表”页签，再单击db1，新创建的表table1会在“表”区域下方显示。 查询数据 完成以上步骤后，就可以开始进行数据查询了。 1.单击“SQL编辑器”页面左侧的“数据库”页签，选择新创建的表table1，双击表，在右侧编辑窗口中，自动输入SQL查询语句，例如查询table1表的1000条数据： select from db1.table1 limit 1000 2.单击“执行”，系统开始查询。 SQL语句执行成功/失败后，可在SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品优势，方便您更好的了解分布式融合数据库HTAP。 弹性扩展 采用存储计算分离的架构设计，用户可以根据应用实际需求在线对计算和存储进行扩容或缩容，实现高度灵活的资源分配优化，有效降低资源成本。 扩容或缩容操作过程在线无缝完成，对应用透明，无需人工干预，同时降低了运维管理成本。 支持实时动态调度节点和数据，实现热点打散、负载均衡等优化，进一步提升了整体性能和稳定性。 金融级高可用 服务支持多节点冗余，确保在任何节点故障的情况下，其他节点仍能够接管服务，保障业务的连续性和稳定性。 数据采用多副本存储，支持多 AZ（可用区）部署等灵活策略，通过 MultiRaft 协议确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性，以满足不同的数据容灾级别需求。 实时HTAP 采用行列混合存储方式，将传统的行存储与高效的列存储相结合，并借助 MultiRaft Learner 协议实时同步，确保行存储和列存储之间数据的强一致性。 采用 MPP（大规模并行处理）架构，运用向量化执行等优化技术，显著提升了分析查询的性能，实现了对复杂查询的快速实时分析。 提供一站式实时 HTAP，能够在同一个系统中同时满足事务处理和分析查询等多种数据处理需求，同时解决混合负载下的资源隔离问题，简化了架构，降低了管理成本。

本章节介绍应用容灾多活的产品架构。 产品架构 应用容灾多活 采用控制面 和数据面分离的架构，通过配套的控制面和数据面组件，帮助客户进行应用容灾架构的创建和管控。 容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，自上而下地将业务应用划分为接入层、服务层、数据层和其他中间件层等，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。

本文提供实时云渲染产品服务等级协议查看链接。 天翼云实时云渲染服务等级协议，详情请参见[](

本文主要介绍OBS服务端加密相关问题。 我对存储在OBS上的数据加密时，可支持哪些加密技术？ 您在将数据上传到OBS中前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。OBS不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全的存储在OBS中。 需要上传的对象可以通过数据加密服务器提供密钥的方式进行服务端加密。用户首先需要在KMS中创建密钥（或者使用KMS提供的默认密钥），当用户在OBS中上传对象时使用该密钥进行服务端加密。 当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 OBS支持通过接口提供KMS托管密钥的服务端加密(SSEKMS)。

本文主要是对接入管理的概述 接入管理提供监控数据上报的网络通道建立和解除，以及监控数据上报使用的认证凭据生成和吊销等功能，帮助您快速的将监控数据接入到AOM。 您可通过接入管理生成的认证凭据accesscode，将原生Prometheus的指标通过remote write上报到AOM服务端，实现时序数据的长期存储；也可以通过accesscode作为认证凭据来查询AOM中的数据，AOM支持以下原生Prometheus的API： 查询普罗（Prometheus）接口URL： GET /v1/:projectid/api/v1/query GET /v1/:projectid/api/v1/queryrange GET /v1/:projectid/api/v1/labels GET /v1/:projectid/api/v1/label/:labelname/values POST /v1/:projectid/api/v1/query POST /v1/:projectid/api/v1/queryrange POST /v1/:projectid/api/v1/labels 调用以上API接口时，在请求header的Authorization字段加accesscode。 示例："Authorization: Bearer {accesscode}" 或者 "Authorization: Basic base64Encode("aomaccesscode:{accesscode}")" 上报时序数据接口：POST /v1/:projectid/push 说明 base64Encode指的是将参数进行base64编码。

方案架构 方案防护措施 事前预防 提供漏洞检测能力：主动发现系统、应用、数据库等存在的漏洞风险，并支持一键漏洞修复，避免被攻击者利用。 提供基线检查能力：一键核查服务器、数据库等的安全合规配置，如弱口令、配置文件等，消除部分安全隐患。 提供数据备份能力：对关键数据采取实时备份/定时备份等方式对数据进行备份，在被勒索后，可以对备份数据一键恢复，减少损失。 事中防御 提供入侵检测和病毒查杀能力：在网络层面阻断勒索病毒的下载传播，在主机层面识别、阻断和隔离勒索病毒，实现对已知勒索病毒的防御。 提供诱饵防护能力（旗舰版功能）：利用投放在关键位置的诱饵文档，实时监控诱饵文档的改动，一旦单位时间内多个诱饵文件连续发生改动，立即产生报警，终止修改诱饵文件的进程，并隔离进程对应的文件 ，实现对未知勒索病毒的检测和查杀能力。 事后补救防御 提供数据恢复能力：遭遇黑客攻击、人为删除等恶性事件时，将备份的特定时间节点数据进行数据恢复，覆盖被加密或损坏的数据。