本文主要介绍基本概念 执行机 在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 调试机 调试执行机的节点。 测试工程 性能测试为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 事务 事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET报文、思考时间、响应提取和检查点，以及HLS/RTMP/HTTPFLV报文部分。 报文 报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 检查点 检查点主要是通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。 测试任务 测试任务指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。 测试报告 测试任务执行完毕后系统会生成测试结果报告。 并发用户数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。

本节主要概述OBS权限控制的方式。 OBS支持通过以下方式进行权限控制： IAM策略：IAM策略是作用于云资源的，IAM策略定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限访问控制。 桶策略和对象策略： 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内对象的。OBS桶拥有者通过桶策略可为IAM用户或其他帐号授权桶及桶内对象的操作权限。 对象策略是桶策略中针对对象的策略。 ACL：OBS ACL是基于帐号级别的读写权限控制，提供桶和对象的ACL配置。

安全组 安全组可重复使用，您也可以根据实际情况使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。 创建安全组的操作指导，请参考虚拟私有云创建安全组 若需要为安全组添加规则，请参考虚拟私有云安全组添加安全组规则 弹性公网IP（可选） 若需要通过公网访问Redis实例，则需要申请弹性公网IP，否则不需要申请弹性公网IP。 申请弹性公网IP的操作指导请参考购买弹性IP

本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作，为单次执行，不可重复执行。若需定时多次演练，可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前，需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入（可选）、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮，弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称，同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间，单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时，超时系统将自动终止该切换，最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间，单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”，需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效，人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换创建。成功创建后，列表新增一条相关记录，状态为“未开始”。

本章节主要介绍配置追踪器 。 操作场景 云审计服务管理控制台支持对已创建的管理类追踪器增加OBS转储、LTS转储等相关配置。 用户可以选择是否将已记录的事件发送到OBS桶永久保存。 配置追踪器完成后，系统立即以新的规则开始记录操作。 本节介绍如何配置管理类事件追踪器。 前提条件 已开通云审计服务。 配置管理类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 在管理类追踪器信息右侧，单击操作下的“配置”。 6. 设置追踪器的基本信息，详见表 追踪器基本参数说明，单击“下一步”。 7. 在配置转储页面，您可以设置追踪器的转储信息。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数说明和表 配置转储到LTS参数说明。 8. 单击“下一步 > 配置”，完成配置管理类事件追踪器。 追踪器配置成功后，您可以在追踪器信息页面查看配置的追踪器的详细信息。 说明 因为CTS所存储的事件是周期性转储到OBS桶的，因此当您配置了追踪器所对应的OBS桶后，当前转储周期内（通常为数分钟）已收到事件会转储到配置后的OBS桶中。例如当前转储周期为12:00~12:05，用户在12:02分修改了当前追踪器对应的OBS桶，那么12:00~12:02分之间收到的事件会在12:05分时转储到新配置的OBS桶中。 9. （可选）在追踪器页面，单击标签列下的，可以为该追踪器添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识追踪器，便于对追踪器进行分类和搜索。此处的标签仅用于追踪器的过滤和管理。一个追踪器最多添加20个标签。 如果您的组织已经设定云审计服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为追踪器添加标签。详情参考表 标签说明。 表 追踪器基本参数说明 参数名称 说明 追踪器名称 默认为system，不可修改。 企业项目 选择一个企业项目。 说明 企业项目是一种云资源管理方式，由企业项目管理服务提供将云资源统一按项目管理、项目内的资源管理或成员管理。 开启企业项目的具体操作请参考《企业管理服务用户指南》中的“创建企业项目”章节。 表 配置转储到OBS参数说明 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶或直接通过配置页面新建OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 新建OBS桶：在您填写一个桶名后系统将自动为您创建一个OBS桶。 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 管理类事件追踪器的保存周期默认沿用在OBS的配置，不支持修改。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数说明 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。 表 标签说明 参数 说明 举例 标签键 输入标签的键，同一个追踪器标签的键不能重复。键可以自定义，也可以选择预先在标签服务（TMS）创建好的标签的键。 键命名规则如下： 长度范围为1到128个字符。 可以包含任意语种字母、数字、空格和.:+@，但首尾不能含有空格，不能以sys开头。 Key0001 标签值 输入标签的值，标签的值可以重复，并且可以为空。 标签值的命名规则如下： 长度范围为0到255个字符。 可以包含任意语种字母、数字、空格和.:/+@。 Value0001

参数 类型 描述 是否必须 poolName String 存储池名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 是 nodes Array of String 要移除的节点。一次可以移除多个同一故障域的节点。一次不能移除涉及多个故障域的节点。 是 force Boolean 是否强制移除存储池内的节点。 注意 强制将节点从存储池中移除，可能造成数据丢失。 取值： true：强制移除存储池内的节点。 false：不强制移除存储池内的节点。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 将节点从存储池移除，是否删除存储在该节点上的HBlock数据。 取值： true：删除存储在该节点上的HBlock数据。 false：不删除存储在该节点上的HBlock数据。 默认值为false。 否

本节主要介绍断开克隆卷与快照的关系链命令。 ./stor lun { F flatten } {n name } LUNNAME 此命令用来断开克隆卷与快照的关系链。断开与快照的关联后，克隆卷为独立卷。 注意 若源卷数据损坏，或因其他原因致使此操作无法读取源卷数据，这部分数据便无法复制到克隆卷，系统会持续重试，直至数据可读取后才进行复制。 若该克隆卷处于回滚中，无法执行此操作。 参数 参数 描述 n LUNNAME 或name LUNNAME 指定要与快照断开关系链的克隆卷名称。 示例 断开克隆卷clonelun022与快照的关系链。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.9.0x64] ./stor lun F n clonelun022 Start flattening the clone LUN clonelun022.

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

文档设计规范 集合中的 key尽量不要使用任何 “”（下划线）以外的特殊字符。 尽量将同样类型的文档存放在一个集合中，将不同类型的文档分散在不同的集合中；相同类型的文档能够大幅度提高索引利用率，如果文档混杂存放则可能会出现查询经常需要全表扫描的情况。 尽可能不要使用 id ，如：向 id 中写入自定义内容。 文档数据库服务的表与InnoDB相似，都是索引组织表,数据内容跟在主键后，而 id 是文档数据库服务中的默认主键,一旦 id 的值为非自增，当数据量达到一定程度之后，每一次写入都可能导致主键的二叉树大幅度调整，这将是一个代价极大的写入，所以写入就会随着数据量的增大而下降，所以一定不要在 id 中写入自定义的内容。 尽量不要让数组字段成为查询条件。 如果字段较大，应尽量压缩存放。 不要存放太长的字符串，如果这个字段为查询条件，那么确保该字段的值不超过1KB；MongoDB的索引仅支持1K以内的字段，如果你存入的数据长度超过1K，那么它将无法被索引。 尽量存放统一了大小写后的数据 。 如果评估单集合数据量较大，可以将一个大表拆分为多个小表，然后将每一个小表存放在独立的库中或者sharding分表。 索引设计规范 文档数据库服务的组合索引使用策略与 MySQL 一致，遵循”最左原则”。 索引名称长度不要超过 128 字符。 应尽量综合评估查询场景,通过评估尽可能的将单列索引并入组合索引以降低所以数量，结合1，2点。 优先使用覆盖索引。 创建组合索引的时候，应评估索引中包含的字段，尽量将数据基数大(唯一值多的数据)的字段放在组合索引的前面。 文档数据库服务支持 TTL 索引，该索引能够按你的需要自动删除XXX秒之前的数据并会尽量选择在业务低峰期执行删除操作；看业务是否需要这一类型索引。 在数据量较大的时候，文档数据库服务索引的创建是一个缓慢的过程，所以应当在上线前或数据量变得很大前尽量评估，按需创建会用到的索引。

云日志服务用户手册.pdf

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。

本章节会介绍如何切换主备实例的可用性策略。 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：数据库应该尽可能保障数据的可靠性，即数据丢失量最少。对于数据一致性要求较高的业务，建议选择该策略。 可用性优先：数据库应该可快恢复服务，即可用时间最长。对于数据库在线时间要求较高的业务，建议选择该策略。 操作步骤 步骤 1. 登录管理控制台。 步骤 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4. 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 步骤 5. 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“切换策略”处，单击“修改”，在弹出框中，选择策略，单击“确定”，完成修改。 步骤 6. 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

数据脱敏与水印常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

数据脱敏与水印常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

Kudu支持的压缩算法有哪些？ Kudu目前支持的压缩算法有 snappy 、lz4 和 zlib ，默认是 lz4 。 如何查看Kudu日志？ 1.登录集群的Master节点。 2.执行su omm命令，切换到omm用户。 3.执行 cd /var/log/Bigdata/kudu/ 命令，进入到“/var/log/Bigdata/kudu/”目录，即可查看Kudu日志信息。 新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 1.登录MRS管理控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 4.登录异常实例IP所在节点，查看Kudu日志。 cd /var/log/Bigdata/Kudu [root@nodemaster1AERu kudu] ls healthchecklog runninglog startlog 其中healthchecklog目录保存Kudu健康检查日志，startlog保存启动日志，runninglog保存Kudu进程运行日志。 [root@nodemaster1AERu logs] pwd /var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs [root@nodemaster1AERu logs] ls al kudumaster.ERROR kudumaster.INFO kudumaster.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类, 每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudumaster.INFO出现异常打印： "Unable to init master catalog manager: not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 0000000000000000000000: xxx" 如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。若非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作慎重操作。 1.查找数据目录fsdatadir, fswaldir, fsmetadir。 find /opt name master.gflagfile cat /opt/Bigdata/FusionInsightKudu/KuduMaster/etc/master.gflagfile grep fs 2.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“停止服务”。 3.在所有KuduMaster、KuduTserver的节点清空Kudu 数据目录，如下命令以两个数据盘为例，具体命令请以实际情况为准。 rm Rvf /srv/Bigdata/data1/kudu, rm Rvf /srv/Bigdata/data2/kudu 4.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，选择“更多 > 重启服务”。 5.查看Kudu服务状态和日志。

本文介绍如何配置RBI云端浏览器 适用场景 RBI云端浏览器通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地，提供全流程的行为审计，保证恶意行为证据可追溯，主要针对互联网威胁（防钓鱼、防恶意勒索等）、企业内部数据安全管理提供轻量化、一站式的解决方案。 注意事项 注意 配置该能力前需先购买【RBI云端浏览器】服务，并保障零信任服务已接入，详情见 配置说明 如您需要配置使用RBI云端浏览器，请提交工单给天翼云客服，并提供以下信息，由其帮您配置。 配置需求 填写内容 备注 需求场景 提供具体需求场景 互联网安全访问 是否开启该能力 默认是否，若是是则开启互联网安全访问，则会提供一个互联网安全访问地址，通过该地址访问互联网资源（如www.ctyun.cn），则会经过云端浏览器进行处理。 否则不开启。 互联网安全访问 使用人员范围 互联网安全访问若开启，则需提供使用人员范围，默认全部。 互联网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 互联网安全访问若开启，则需管控限制，默认全部不限制。 内网安全访问 配置应用资源 提供具体应用名称(即应用配置时的应用名称，仅针对web应用的入口地址有效)。 内网安全访问 使用人员范围 默认全部。 内网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 默认全部不限制。

本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试方法。 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。

如何查看未安装Agent的主机？ 在用户的IT运维环境中会在一部分主机上部署Agent，用户就需要能够知道还有哪些主机没有部署 Agent（一方面是用户很多时候都不知道在自己的网络环境中有多少主机，另一方面用户也会有一些主机新上线）。 主要有以下三种发现方法： ARP缓存发现：Address Resolution Protecol（ARP）缓存是用来存放最近Internet地址到硬件地址之间的映射记录。通过在安装了Agent的主机上查找ARP缓存表内存储IP信息来获取和这台主机连接过的主机。 Ping发现：Ping发现是通过发送ping包的方式来发现新主机，支持系统：Linux，Windows（TBD），方法特殊设置：设置扫描的IP段。 Nmap发现：具体操作请参考：通用功能主机发现。 资产清点有什么优势？ 产品支持Windows，Linux所有主流的操作系统与版本。包括：Redhat、CentOS、Ubuntu、Oracle Linux、SUSE、Debian、OpenSUSE、Windows Server、Windows桌面系统等。 产品资产清点的技术优势主要体现在两个方面。 数据的获取速度快，定期清点资产数据放入快速缓存，查询数据或使用数据从快速缓存中获取。 对于变化较为频繁的数据（例如进程，端口），在定时更新的基础上，用户可以按需主动更新，避免因为本地数据库过于陈旧，检测不准确，也避免传统方案不断监控变化（频繁变化的数据在使用时，实际只需要获取最新的状态），导致的无意义性能消耗。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

本文介绍热门分析可支持的维度和查询方法。 时间范围说明 支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计。 三个月内：是指支持查询的历史数据范围，从当日往前推，三个月内的数据支持查询，而超过三个月的数据不支持查询。 跨度一个月：是指单次数据查询的时间跨度，最长时间跨度是一个月，即单次最长仅支持查一个月的数据。查询起止日期可以是三个月里面的任意连续的日期，最长跨度为一个月。 分析维度说明 热门分析模块，支持客户查询热门URL、热门URL（回源）、热门Referer、域名排行、TOP客户端IP，热门UA等不同维度的统计数据，同时支持表格下载。 热门URL 热门URL支持客户按加速类型、标签、域名、状态码类型、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询用户访问的热门URL、URL对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。 热门URL（回源） 热门URL（回源）支持客户按加速类型、标签、域名、状态码类型、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询CDN节点回客户源站的热门URL、URL对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。 热门Referer 热门Referer支持客户按加速类型、标签、域名、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询热门Referer、热门Referer对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。

平台化全流程管理 AI训练的高效执行，依赖于大数据团队、数据标注团队、算法开发团队、性能优化团队以及算法工程化团队等多个专业角色的紧密协作。 一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。 管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的细粒度权限能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持细粒度权限管控，包括文档级别和字段级别的权限控制，为企业级用户提供了精确的数据访问管理能力。这一功能使得管理员能够针对不同的用户或角色，灵活地配置他们对特定文档或字段的访问权限，确保敏感信息得到有效保护，同时实现数据的高效共享和管理。 核心原理 细粒度权限管控允许管理员在多个层次上定义用户访问权限。具体来说，文档级别的权限控制使得管理员能够基于文档的内容或属性，决定某个用户是否可以访问或查询该文档。字段级别的权限控制则进一步细化，允许管理员指定某些用户只能查看或操作文档中的特定字段，而隐藏其他字段内容。 例如，在一个包含敏感信息的客户数据库中，管理员可以配置权限，使得某些用户只能访问客户的联系方式，而不能查看财务信息或个人身份信息。通过这样的精细控制，搜索引擎能够确保数据的安全性和合规性，同时满足不同业务场景下的访问需求。 应用场景与优势 数据安全与隐私保护 通过文档级别和字段级别的权限控制，企业可以确保敏感信息仅对经过授权的用户可见。这在金融、医疗等对数据隐私有严格要求的行业中尤为重要，能够帮助企业满足合规性要求。

本章节内容主要介绍通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建 1.使用短字段名，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 2.有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 3.每条文档都提供默认的“id”值，禁止向“id”中保存自定义值。 4.固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 1.根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 2.对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 3.给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 4.需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 5.创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。

名称 类型 描述 name String 基础服务名称： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 status String 基础服务的状态： Up：可用。 Down：不可用。 Migrating：正在迁移。 Unkown：未知。 metaDir String 存储基础服务数据的数据目录。

本节主要介绍服务器管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotDeleteServer The server can not be deleted. Please stop the server, prepare a new server with same IP, and recover it. 服务器不能被移除。 400 CanNotRemoveDefaultPath This path path is the default disk path, please specify a new default disk path first. 无法移除默认数据目录。 400 CanNotRemoveServer The base server serverId can not be removed. Please migrate the base service on it and retry. 基础服务器不能删除，请先迁移服务器上的基础服务，然后重试。 400 DeleteServerForcibly Force delete should be used when deleting a server. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除服务器时，必须使用强制移除，且有丢数据的风险。 400 ExceedMaxPathCount You can only add 100 local storage paths. 每台服务器最多只能添加100个数据目录。 400 InsufficientPath The disk path can not be deleted because the server must have at least one disk path. 数据目录不能被移除，因为服务器至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InsufficientSpace This method is not allowed because there is no more space to store data. 不能执行此操作，因为存储空间不足。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，取值必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPort Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidTargetPortalIP Value at 'ips' failed to satisfy constraint: only one target portal IP is supported. iSCSI目标门户IP、Port只允许输入一组。 400 MissingTargetPortalIP Value null at 'ip' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户IP不能为空。 400 MissingTargetPortalIPOrPort Target portal IP and port must exist at the same time. iSCSI目标门户IP和Port要同时存在。 400 MissingTargetPortalPort Value null at 'port' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户Port不能为空。 400 NoSuchService The serviceName service does not exist on server serverid. 待迁移的基础服务在源服务器不存在。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP，请修改并重试。 400 PathUsed The path path is being used by LUN lunName, lunName..., please delete the LUN first. 路径正在被卷使用，请先删除卷后再重试。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeName or its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk The path path status is 'status'. Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 数据目录状态不正常，移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of paths. LUN: lunName1[, lunName2....] Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 数据目录移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。 400 RemoveServerRisk There is LUN with high availability disabled, and the LUN is connected with the client. LUN: lunName1[, lunName2....] There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of servers. LUN: lunName1[, lunName2....] There is Target IQN which has no available server to migrate, removing server will cause the IQN deleted. Target: TargetIQN1[, TargetIQN2....] Removing the server may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有单控卷，且处于连接状态，移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器之后，该服务器上面部分的IQN无法在其他机器上重建。 移除服务器时，有可能丢数据。如果必须移除，请使用强制移除。 400 RestartServerRisk There is no more space to store data or HBlock encountered an internal error. You can use force restart. When using this option, there may be a risk of data loss. 重启服务器失败。可以强制重启，但有丢失数据风险。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodename can not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 404 NoSuchServer The server with ID serverIddoes not exist. 服务器不存在。 404 NoTargetPortalIP Target portal IP is not configured. 没有配置target portal IP。 409 ConflictWithServiceMigrating Failed to action because the service serviceName on serverId is migrating to serverid. 基础服务正在迁移，无法执行操作。 409 InvalidServiceStatus The status of service serviceName on serverId is 'status', the request is invalid. 某节点上的服务状态异常，不运行执行操作。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 PortConflict Error: the following port is/ports are in use. serverID/IP/ local server: portname port[, portname port...] 端口冲突。 409 RemovingAnotherPath There is another path being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 RemovingAnotherServer There is another server being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 ServiceAlreadyExists The service serviceName already exists on server serverid. 待迁移的服务在目标服务器上已存在。 409 ServerAlreadyExists The server with IP IP already exists. 服务器IP已经存在。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

VPC边界防火墙支持VPC之间通信流量的访问控制，实现内部业务互访活动的可视化与安全防护。 支持的防护对象 虚拟私有云（VPC） 虚拟网关（VGW） VPN网关（VPN） 企业连接网（ECN） 全球接入网关（DGW） 约束条件 仅“专业版”支持VPC边界防火墙。 依赖企业路由器（Enterprise Router, ER）服务引流。 仅支持防护当前账号所属企业项目下的VPC。 配置流程 企业路由器模式（新版）配置及使用流程： 操作步骤 操作说明 创建VPC边界防火墙 为VPC边界防火墙规划用于引流的网段。 说明 引流VPC不会创建在您的账号上，即不占用您的防护VPC个数。 配置企业路由器并将流量引至云防火墙 通过企业路由器连通VPC和云防火墙之间的流量。 为防护VPC添加连接，建立VPC与ER之间的网络互通。 在企业路由器中创建两个路由表作为关联路由表和传播路由表，将VPC和防火墙之间的流量互相传输。 为VPC添加一条指向企业路由器的路由。 开启/关闭VPC边界防火墙并确认流量经过云防火墙 开启VPC边界流量防护，并验证流量是否经过云防火墙。 VPC边界防护规则 通过防护规则放行/拦截流量（放行后的流量会经过入侵防御IPS、病毒防御等功能的检测）。 通过添加黑白名单拦截/放行流量 通过黑白名单放行/拦截流量（放行/拦截的流量，不再经过其它功能的检测）。 访问控制日志 查看防护策略是否生效。

步骤五：配置静态路由 完成以下操作配置静态路由，使得云上云下能够互通。 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，单击目标智能网关实例名称，进入智能网关详情页。 2. 在详情页，单击“静态路由 >添加”。 3. 根据页面提示，填写目的网段和下一跳等参数。 4. 单击“确定”，完成静态路由配置。 步骤六：绑定天翼云SDWAN实例 完成以下操作，通过将智能网关实例加载到SDWAN网络中，实现组网。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“绑定网络实例”。 3. 根据页面提示，选择要加入的天翼云SDWAN实例。 4. 单击“确定”，完成智能网关实例绑定天翼云SDWAN实例。 步骤七：设置设备互联 完成以下操作，实现总境内分支与海外VPC互联。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN实例名称。 3. 进入“设备互联”页签，单击“添加设备互联”按钮。 4. 根据页面提示，选择要建立互联关系的两个智能网关，即：将已完成上述配置的硬件智能网关和软件vCPE实例进行建立互联操作。 5. 单击“确定”，完成在两个智能网关实例之间建联。 步骤八：访问测试 完成上述配置后，您可以通过在线下分支机构的客户端访问已连接的VPC中部署的云资源，验证配置是否生效。

本章节主要介绍翼MapReduce服务导出集群的配置数据。 操作场景 为了满足实际业务的需求，用户可以在MRS Manager中将集群所有配置数据导出，导出文件用于快速更新服务配置。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.选择“更多 > 导出集群配置”。 导出文件用于更新服务配置，请参见配置服务参数章节中的 导入服务配置参数 。

参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 仅支持包年/包月模式 包年/包月 区域 配额的“区域”建议与主机的“区域”相同。 HSS不支持跨区域使用，如果您购买了与主机不在同一区域的配额，请退订配额后重新购买主机所在区域的配额。 苏州 版本选择 仅支持企业版。若需开启按需计费，你可参照开启容器节点防护直接开启防护即可。 企业版 购买节点数 购买的容器版配额数量。 10 购买时长 根据您的需求选择时长。 为避免因服务到期未及时续费导致您的主机遭受攻击，建议勾选“自动续费”。 勾选“自动续费”后，当购买的企业主机安全到期时，如果账号余额充足，系统将自动为购买的企业主机安全续费，续费周期与购买时长保持一致。 1年 标签 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。如果需要该功能，您的账号需要具备TMS administrator权限，没有该权限您无法为防护配额添加标签并且界面会有“permission error”的错误提示。 cgsdata

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 300分钟/月 1200分钟/月 6000分钟/月 12000分钟/月 流水线管理 流水线编排和执行，结果查看和信息订阅。 √ √ √ √ 微服务变更 DevOps变更模式，按微服务独立开发、测试和发布。 √ √ √ √ 扩展插件 自定义流水线插件。 √ √ √ √ 自定义门禁 自定义门禁策略，对阶段准出自动化拦截。 × √ √ √ 云原生发布 云原生环境变量管理，蓝绿，金丝雀，滚动发布多种发布模式。 √ √ √ √