事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 创建实例业务失败 DDSCreateInstanceFailed 重要 创建文档数据库实例失败产生的事件，一般是由于磁盘个数、配额不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小是否满足需求，并考虑释放资源后重新创建实例。 无法创建数据库实例。 复制状态异常 DDSAbnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况： 1、主机与备机或只读实例之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。 2、主机与备机或只读实例之间的网络中断，导致主机与备机或只读实例复制异常。 提交工单。 不会导致原来实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 复制状态异常已恢复 DDSReplicationStatusRecovered 重要 复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 实例运行状态异常 DDSFaultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 实例运行状态异常已恢复 DDSDBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 节点运行状态异常 DDSFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用，并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 节点运行状态异常已恢复 DDSDBNodeRecovered 重要 针对灾难性的故障，NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复，执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 实例主备切换 DDSPrimaryStandbySwitched 重要 在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下，会上报该事件。 不需要处理。 无 数据盘空间不足 DDSRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足，产生此告警。 请参见对应服务用户指南中“扩容磁盘”的内容，进行磁盘扩容。 实例被设为只读模式，数据无法写入。 数据盘空间已扩容并恢复可写 DDSDataDiskUsageRecovered 重要 数据盘空间已扩容并恢复可写，产生此事件。 无需处理。 无影响。 用户计划删除KMS密钥 DDSplanDeleteKmsKey 重要 一般是由于用户计划删除kms的key导致。 计划删除kms的key后，及时恢复kms的key或者及时解密数据。 kms的key被删除后用户无法进行磁盘加密。

本节介绍云安全中心威胁攻击态势大屏。 用户可以查看不同级别的告警的数量统计、异常资产、高危待处理等态势。 前提条件 威胁攻击态势需要购买态势大屏扩展资源，具体操作请参见购买扩展资源。 查看威胁攻击态势大屏 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入产品服务页面。 3. 在左侧导航栏，选择“安全态势 > 威胁攻击态势”，进入威胁攻击态势大屏页面。 在右上角支持选择时间范围，也可以设置定时刷新时间。 单击右上角的图标，进入全屏模式。 单击左上角的图标，返回“安全概览”页面。 设置定时刷新时间 威胁攻击态势大屏支持定时刷新大屏数据，定时刷新时间最小为5分钟刷新一次，最大为720分钟刷新一次，进入大屏默认为30分钟刷新一次。 您可以执行以下步骤修改定时刷新时间： 1. 在威胁攻击态势大屏页面，单击右上角时间范围。 2. 单击“停止”，间隔时间变为可配置。配置完时间后，再单击“开始”，即可完成修改。

本文主要介绍X实例详细内容。 概述 X实例弹性云主机搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 X实例 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) 使用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表 X实例弹性云主机规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 x1.2u.2g 2 2 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.4g 2 4 0.2/2 30 2 2 KVM x1.2u.8g 2 8 0.2/2 30 2 2 KVM x1.4u.4g 4 4 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.8g 4 8 0.4/3 50 2 2 KVM x1.4u.16g 4 16 0.4/3 50 2 2 KVM x1.8u.8g 8 8 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.16g 8 16 0.8/6 80 2 2 KVM x1.8u.32g 8 32 0.8/6 80 2 2 KVM x1.12u.12g 12 12 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.24g 12 24 1.2/8 90 4 3 KVM x1.12u.48g 12 48 1.2/8 90 4 3 KVM x1.16u.16g 16 16 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.32g 16 32 1.6/12 100 4 3 KVM x1.16u.64g 16 64 1.6/12 100 4 3 KVM

计费项 用量统计方式 存储空间 服务每5分钟生成一个统计点，统计一次当前存储空间用量数据；一个计费周期内总共生成12个统计点。 统计完成后，取12个统计点的数据平均值作为该计费周期的存储用量数据进行计费。 流出流量 根据计费周期内所使用的流出流量总和进行计费。 请求次数 根据计费周期内所使用的请求次数总和进行计费。

本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台，为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为我的服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

弹性文件服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性文件服务的产品优势。 共享访问 支持多台客户端挂载共享访问同一文件系统，对同一文件系统进行读写，可支持连接上千个客户端实例。 无缝适配 支持NFSv3/v4.1、CIFS(SMB2.1/SMB3.0) 等多种协议类型的文件系统，可通过标准的POSIX接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写，轻松访问文件系统。 弹性扩展 可根据实际需求即时对文件系统存储容量进行在线扩容，扩容过程中无须中断应用，保障业务连续性。 可在控制台一键式操作，轻松完成容量定制，单文件系统默认可扩容至32T，如需更大容量的文件系统可提交工单申请。 安全可信 支持使用VPC租户隔离、权限组、加密等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 采用三副本存储策略，当任何一个副本出现故障时，通过数据迁移等方式复制一个新副本，时刻确保有三个副本可用。 服务可用性在99.95%，并提供99.99999999%（10个9）的数据持久性。

操作系统 x86弹性云主机 ARM 弹性云主机 GPU 弹性云主机 CPU型x86弹性裸金属 GPU型弹性裸金属 CTyunOS 23.01 CTyunOS2301CCNDCCSE4010amd CTyunOS2301CCLMCCSE4010arm CTyunOS23.01CGNDCCSE4008x8664 CTyunOS23.01@cpuccseimg4.009 × CTyunOS 2.0.1 CTyunos2106CCNDCCSE4003amd Ctyunos2106CCLMCCSE4003arm × CTyunOS21.06.4@cpuccseimg4.004 × CentOS 7.9 CentOS79CCNDCCSE4009amd × × CentOS7.9@cpuccseimg4.009 × Ubuntu 22.04 Ubuntu2204CCNDCCE4002x86 × × × × Ubuntu 20.04 Ubuntu2004CCNDCCSE4003x86 × Ubuntu2004CVNDCCSE40GRID1301x8664 × × Ubuntu 18.04 Ubuntu1804CCNDCCSE4003x86 × × × × kylinV10SP3 KylinOSV10SP3CCNDCCSE4003amd KylinOSV10SP3CCLMCCSE4003arm × × × UnionTechOSV201050u1ex8664 UnionTechOSV20CCNDCCSE02amd UnionTechOSV20CCLMCCSE01arm × × × openEuler22.03x8664 openEular2203CCNDCCSE02amd openEular2203CCNDCCSE01arm × × × Anolis8.4x8664 Anolis84CCNDCCSE4001x86 × × × ×

在采集日志时，日志服务会将采集时间、日志类型、主机IP等信息以KeyValue对的形式添加到日志中，这些字段是云日志服务的内置字段。 说明 使用API写入日志数据或添加ICAgent配置时，请不要将字段名称设置为内置保留字段，否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。 用户自定义日志字段名称中不能使用双下划线，否则无法配置索引。 日志示例 如下是一条CCE日志，content字段值是日志原文，其他字段是常见的一些内置保留字段。 { "hostName":"epstestxx518", "hostIP":"192.168.0.31", "clusterId":"c7f3f4a5xxxx11eda4ec0255ac100b07", "pathFile":"stdout.log", "content":"levelerror ts20230419T09:21:21.333895559Z", "podIp":"10.0.0.145", "containerName":"configreloader", "clusterName":"epstest", "nameSpace":"monitoring", "hostIPv6":"", "collectTime":"1681896081334", "appName":"alertmanageralertmanager", "hostId":"318c02fexxxx4c91b5bb6923513b6c34", "lineNum":"1681896081333991900", "podName":"alertmanageralertmanager54d7xxxxwnfsh", "time":"1681896081334", "serviceID":"cf5b453xxxad61d4c483b50da3fad5ad", "category":"LTS" } 内置保留字段说明 表 1 内置保留字段说明 内置保留字段 数据格式 索引与统计设置 说明 collectTime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为collectTime创建字段索引，索引数据类型为long类型。查询时输入collectTime : xxx。 采集时间，指日志被采集器ICAgent采集时的时间。示例中的"collectTime":"1681896081334"，转换成标准时间是20230419 17:21:21 time 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为time创建字段索引，索引数据类型为long类型。该字段不支持查询。 日志时间，指的是日志在控制台页面展示的日志时间。例如示例中的"time":"1681896081334"，转换成标准时间是20230419 17:21:21日志时间默认使用采集时间，也支持自定义日志时间。 lineNum 整型 索引设置：开启索引后，日志服务默认为lineNum创建字段索引，索引数据类型为long类型。 行号（偏移量），用来排序日志。非高精度日志会根据collectTime生成，默认是collectTime 1000000 + 1，高精度日志就是用户上报的纳秒值。例如示例中的"lineNum":"1681896081333991900"。 category 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为category创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入category: xxx。 日志类型，表示该日志的来源。例如ICAgent采集的日志该字段为LTS，某云服务例如DCS上报的日志该字段为DCS。 clusterName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clusterName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入clusterName: xxx。 集群名称，k8s场景下集群名称。例如示例中的"clusterName":"epstest"。 clusterId 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clusterId创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入clusterId: xxx。 集群ID，k8s场景下集群ID。例如示例中的"clusterId":"c7f3f4a5xxxx11eda4ec0255ac100b07"。 nameSpace 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为nameSpace创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入nameSpace: xxx。 命名空间，k8s场景下命名空间。例如示例中的"nameSpace":"monitoring"。 appName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为appName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入appName: xxx。 组件名称，k8s场景下工作负载的名称。例如示例中的"appName":"alertmanageralertmanager"。 serviceID 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为serviceID创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入serviceID: xxx。 工作负载ID，k8s场景下工作负载ID。例如示例中的"serviceID":"cf5b453xxxad61d4c483b50da3fad5ad"。 podName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为podName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入podName: xxx。 POD名称，k8s场景下POD名称。例如示例中的"podName":"alertmanageralertmanager0"。 podIp 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为podIp创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入podIp: xxx。 pod的ip，k8s场景下pod的IP地址。例如示例中的"podIp":"10.0.0.145"。 containerName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为containerName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入containerName: xxx。 容器名称，k8s场景下容器名称。例如示例中的"containerName":"configreloader"。 hostName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostName: xxx。 主机名称，ICAgent所在主机的名称。例如示例中的"hostName":"epstestxx518"。 hostId 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostId创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostId: xxx。 主机ID，ICAgent所在主机的id，该id由ICAgent生成。例如示例中的"hostId":"318c02fexxxx4c91b5bb6923513b6c34"。 hostIP 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostIP创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostIP: xxx。 主机IP，日志采集器所在主机的ip（适用于ipv4场景）例如示例中的"hostIP":"192.168.0.31"。 hostIPv6 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostIPv6创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostIPv6: xxx。 主机IP，日志采集器所在主机的ip（适用于ipv6场景）例如示例中的"hostIPv6":""。 pathFile 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为pathFile创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入pathFile: xxx。 文件路径，采集的日志文件的路径。例如示例中的"pathFile":"stdout.log"。 content 字符串 索引设置：开启全文索引后，会使用全文索引定义的分词符对content字段的value进行分词；不支持将content字段配置到字段索引中。 日志原文例如示例中的"content":"levelerror ts20230419T09:21:21.333895559Z" logContent 字符串 不支持将logContent字段配置到字段索引中。 不涉及。 logContentSize 整型 不支持将logContentSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 logIndexSize 整型 不支持将logIndexSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 groupName 字符串 不支持将groupName字段配置到字段索引中。 不涉及。 logStream 字符串 不支持将logStream字段配置到字段索引中。 不涉及。 receivetime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为receivetime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 上报日志的服务端时间，相当于LTS采集端接收到日志的时间。 clienttime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clienttime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 端侧日志的客户端上报时间。 contentparsefail 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为contentparsefail创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为默认分词符。查询时输入contentparsefail: xxx。 上报日志解析失败的日志内容。 savetime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为savetime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 日志流引擎的时间字段，根据此时间拉取对应时间段内的日志数据。 time 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为time创建字段索引，索引数据类型为date类型。 采集时间，用于兼容可视化查询。

本节为您介绍自建MySQL迁移至天翼云CTRDS MySQL 任务配置。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

接口功能介绍 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/describeRenewEcsPrice 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 finalPrice String 最终价格。 totalPrice String 总价格。 subOrderPrices Array of Objects 价格子项。 subOrderPrices 表 subOrderPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice String 总价格 finalPrice String 最终价格 cycleCount String 周期数 serviceTag String 产品类别 orderItemPrices Array of Objects 价格子项。 orderItemPrices orderSumItemPrices Array of Objects 汇总价格子项。 orderSumItemPrices 表 orderItemPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice String 总价格 finalPrice String 最终价格 itemId String 项id instanceCnt String 实例数量 ctyunName String 产品名称 resourceType String 资源类别 表 orderSumItemPrices 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice String 总价格 finalPrice String 最终价格 itemId String 项id instanceCnt String 实例数量 ctyunName String 产品名称 resourceType String 资源类别

本节主要介绍创建用户并授权使用DDS 如果您需要对您所拥有的DDS进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DDS资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DDS资源委托给更专业、高效的其他天翼云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果天翼云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DDS服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DDS权限，并结合实际需求进行选择，DDS支持的系统权限，请参见：DDS系统权限。 示例流程 图 给用户授权DDS权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予DDS权限“DDS FullAccess”。 说明 如果需要使用到对接其他服务的一些功能时，除了需要配置“DDS FullAccess”权限外，还需要配置对应服务的权限。 例如：使用DAS连接实例时，除了需要配置“DDS FullAccess”权限外，您还需要配置数据管理服务“DAS FullAccess”权限后，才可正常使用DAS登录数据库实例。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入[1](

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文为您介绍如何为云搜索Elasticsearch实例具备公网访问能力。 新开启的云搜索实例默认不具备公网访问能力，您如果需要通过公网访问Kibana、Cerebro或Elasticsearch需要为其绑定弹性IP或IPv6带宽，并配置安全组信息，才可使用公网访问。 约束限制 1. 开启公网访问后，会因此产生流量费用，请您提前根据自身需求，购买合适的产品。 2. 配置完成后，需要前往安全组设置页面，配置公网访问白名单后，才可正常使用。 3. 如果需要使用IPv6访问，需要在开通虚拟私有云VPC时即选择开通IPv6能力的子网，并在下单时选择该子网，不支持实例开通后再升级IPv6。 4. 订购1.2.0版本以上的实例，仅开启了HTTPS模式的实例才可以通过公网访问，关闭该模式则仅可通过内网访问。 开通IPv6访问能力的实例 您需要在订购时选择具备IPv6的虚拟私有云，选择子网后，会提示“该子网已开通IPv6”。并在IPv6访问处开启开关，如关闭，则仅可通过IPv4访问实例。 配置实例公网访问 您可以对已开通的实例进行公网访问的配置、修改、查看、解绑操作。 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要设置的实例点击名称进入详情页。 2. 在详情页面里选择“安全设置”，在弹出的页面上选择需要绑定的公网IP类型，如果为IPv4，请在下拉列表中选择弹性IP地址；如果为IPv6，请选择IPv6的带宽名称。如果绑定失败，可以等待几分钟后再次尝试重新绑定。绑定的弹性IP或IPv6带宽需要处于空闲状态。 注意 IP绑定过后，要补充安全组策略方可实现本地电脑公网访问Kibana、Cerebro或连接Elasticsearch。 3. 修改绑定弹性IP或IPv6带宽，也需要在当前页面选择对应要修改的项目，点击“修改公网IP”进行重新绑定。 4. 解绑弹性IP或IPv6带宽，可关闭公网访问状态，或点击已绑定的项目后的解绑按钮，即可解绑当前的公网访问能力。 5. 实例退订将自动解绑已绑定的弹性IP或IPv6带宽，如弹性IP或IPv6带宽不再使用，您需要另外前往弹性IP的控制台退订相应的弹性IP或IPv6带宽才会停止对应产品的计费。

本节主要介绍服务器管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotDeleteServer The server can not be deleted. Please stop the server, prepare a new server with same IP, and recover it. 服务器不能被移除。 400 CanNotRemoveDefaultPath This path path is the default disk path, please specify a new default disk path first. 无法移除默认数据目录。 400 CanNotRemoveServer The base server serverId can not be removed. Please migrate the base service on it and retry. 基础服务器不能删除，请先迁移服务器上的基础服务，然后重试。 400 DeleteServerForcibly Force delete should be used when deleting a server. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除服务器时，必须使用强制移除，且有丢数据的风险。 400 ExceedMaxPathCount You can only add 100 local storage paths. 每台服务器最多只能添加100个数据目录。 400 InsufficientPath The disk path can not be deleted because the server must have at least one disk path. 数据目录不能被移除，因为服务器至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InsufficientSpace This method is not allowed because there is no more space to store data. 不能执行此操作，因为存储空间不足。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，取值必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPort Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidTargetPortalIP Value at 'ips' failed to satisfy constraint: only one target portal IP is supported. iSCSI目标门户IP、Port只允许输入一组。 400 MissingTargetPortalIP Value null at 'ip' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户IP不能为空。 400 MissingTargetPortalIPOrPort Target portal IP and port must exist at the same time. iSCSI目标门户IP和Port要同时存在。 400 MissingTargetPortalPort Value null at 'port' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户Port不能为空。 400 NoSuchService The serviceName service does not exist on server serverid. 待迁移的基础服务在源服务器不存在。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP，请修改并重试。 400 PathUsed The path path is being used by LUN lunName, lunName..., please delete the LUN first. 路径正在被卷使用，请先删除卷后再重试。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeName or its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk The path path status is 'status'. Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 数据目录状态不正常，移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of paths. LUN: lunName1[, lunName2....] Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 数据目录移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。 400 RemoveServerRisk There is LUN with high availability disabled, and the LUN is connected with the client. LUN: lunName1[, lunName2....] There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of servers. LUN: lunName1[, lunName2....] There is Target IQN which has no available server to migrate, removing server will cause the IQN deleted. Target: TargetIQN1[, TargetIQN2....] Removing the server may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有单控卷，且处于连接状态，移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器之后，该服务器上面部分的IQN无法在其他机器上重建。 移除服务器时，有可能丢数据。如果必须移除，请使用强制移除。 400 RestartServerRisk There is no more space to store data or HBlock encountered an internal error. You can use force restart. When using this option, there may be a risk of data loss. 重启服务器失败。可以强制重启，但有丢失数据风险。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodename can not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 404 NoSuchServer The server with ID serverIddoes not exist. 服务器不存在。 404 NoTargetPortalIP Target portal IP is not configured. 没有配置target portal IP。 409 ConflictWithServiceMigrating Failed to action because the service serviceName on serverId is migrating to serverid. 基础服务正在迁移，无法执行操作。 409 InvalidServiceStatus The status of service serviceName on serverId is 'status', the request is invalid. 某节点上的服务状态异常，不运行执行操作。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 PortConflict Error: the following port is/ports are in use. serverID/IP/ local server: portname port[, portname port...] 端口冲突。 409 RemovingAnotherPath There is another path being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 RemovingAnotherServer There is another server being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 ServiceAlreadyExists The service serviceName already exists on server serverid. 待迁移的服务在目标服务器上已存在。 409 ServerAlreadyExists The server with IP IP already exists. 服务器IP已经存在。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。

本文主要介绍修复插件配置（Linux） 操作场景 本章节主要介绍安装Agent后，修复插件配置，免去手动配置Agent的步骤。推荐采用此方法配置Agent。 注： "修复插件配置"针对1.0.8及以上版本的Agent，低于该版本请升级Agent后再执行"修复插件配置"，或参考手动配置Agent（Linux，可选）手动配置Agent。 "修复插件配置"暂不支持物理机，物理机配置Agent，请参见手动配置Agent（Linux，可选）章节。 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，等待35分钟，刷新即可。 当插件状态为“运行中”并且监控状态开启时，说明Agent已安装成功并开始采集细粒度监控指标。 修复插件配置 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务 > 主机监控”。 3. 在主机监控界面，勾选已安装插件的主机。 4. 单击“修复插件配置”。 5. 在弹出页面上，单击“一键修复”。 当“插件状态”变为“运行中”并且“监控状态”开启时，说明Agent已安装成功并开始采集细粒度监控指标。

本文为您介绍16.04及以上版本的Ubuntu操作系统弹性云主机如何设置默认启动内核,以Ubuntu20.04版本为例。 问题描述 1. Ubuntu操作系统弹性云主机在默认启动时选择的内核版本与期望使用的内核版本不一致； 2. Ubuntu操作系统弹性云主机中存在比下载的指定内核版本更高的版本，会自动成为默认内核版本，无法启动到指定内核。 操作步骤 1. 查看当前内核版本。 uname r 2. 列出系统中已安装的内核列表。 dpkg list grep linuximage 3. 选择想要默认启动的内核版本版本号，通过以下命令找到其对应的菜单名称（menuentry）。 cat /boot/grub/grub.cfg grep 5.4.067generic 4. 打开/etc/default/grub文件，将GRUBDEFAULT的值修改为上一步获得的内核名称。 5. 更新grub配置，重新生成grub配置文件。 updategrub 6. 根据warning部分提示，使用如下命令查看grub版本。 grubinstall version 7. 根据步骤6的版本号，选择步骤5 warning部分中适当的内核名称重复步骤4、5。 8. 重新启动Ubuntu系统弹性云主机，查看默认启动内核版本已修改。

版本类型 MSE ZooKeeper版本 描述 集群版 3.8.1.16 支持通过导入快照（Snapshot）导入节点数据。 增加子节点个数和数据大小限制，避免子节点过大影响性能。 新增数据轨迹能力，支持通过节点路径和SessionID查询增删改查操作记录。 支持扩容节点、引擎规格。 新增监控中心，提供20余项常用监控指标项。 合并社区分支更新优化项，BugFix。

参数名称 说明 取值样例 操作类型 风险操作的类型，包括“登录”和“操作”。当选择“操作”时，可以选择“全部操作”，或选择“数据定义（DDL）”、“数据操作（DML）”或“数据控制（DCL）”的操作。 操作 操作对象 单击“添加操作对象”后，输入“schema”、“目标表”和“字段”信息。单击“确定”，添加操作对象。 执行结果 设置“影响行数”和“执行时长”的执行条件后，输入行数和时长值

本文主要介绍弹性负载均衡会话保持常见问题。 长连接和会话保持区别是什么？ 长连接和会话保持没有必然联系。 长连接是指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。会话保持是指弹性负载均衡将属于同一个会话的请求都转发到同一个云主机进行处理。 如何检查弹性负载均衡会话保持不生效问题？ 查看后端主机组上是否开启了会话保持。 查看后端云主机的健康检查状态是否正常，如果异常，流量会切换到其他后端云主机，导致会话保持失效。 如果选择的是源IP算法，需要注意请求到达弹性负载均衡之前IP是否发生变化。 如果是HTTP或HTTPS监听器，配置了会话保持，不用观察session是否丢失，而需要注意发送的请求是否带有cookie，如果带有cookie，则观察该cookie值是否发生了变化(因为7层会话保持基于cookie)。 负载均衡器支持什么类型的会话保持？ 独享型负载均衡器支持源IP地址、负载均衡器cookie两种会话保持类型。 共享型负载均衡器支持源IP地址、负载均衡器cookie、应用程序cookie三种会话保持类型。

本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作，为单次执行，不可重复执行。若需定时多次演练，可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前，需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入（可选）、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮，弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称，同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间，单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时，超时系统将自动终止该切换，最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间，单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”，需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效，人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换创建。成功创建后，列表新增一条相关记录，状态为“未开始”。

参数名称 参数说明 取值样例 名称 必选参数。 输入路由表的名称。要求如下： 长度范围为1~64位。 名称由中文、英文字母、数字、下划线（）、中划线（）、点（.）组成。 errtb01 描述 可选参数。 你可以根据需要在文本框中输入对该路由表的描述信息。 标签 可选参数。 您可以在创建路由表的时候为路由表绑定标签，标签用于标识云资源，可通过标签实现对云资源的分类和搜索。 “标签键”：test “标签值”：01

本页介绍天翼云TeleDB数据库的单中心容灾部署方案。 单中心容灾部署是指单个数据库中心内部实现数据备份和恢复，以确保在单点故障情况下，系统能快速恢复并继续提供服务。 说明 单点故障是指网络设备的单点故障（如交换机、网卡）、物理设备的单点故障（如机架电源、风扇）和硬件、系统或软件的单点故障（如物理服务器磁盘、内存等）。 单中心容灾部署方案 单中心容灾部署主要通过以下几种方式实现。 多副本机制：在数据库中心部署多个副本，确保即使某个节点故障，其他副本仍然可以使用。 高可用设计：采用高可用设计，如主从复制，以减少单点故障风险。 故障切换与恢复机制：当检测到节点故障，能自动切换到备用节点。 数据备份与恢复策略：定期备份数据，以确保故障时能快速恢复数据，减少数据丢失的风险。 TeleDB 数据库内核的各个组件，包括GTM、CN、DN和TeleDB管控资源全生命周期管理等都必须采用一主两从的部署模式，确保即使某个节点发生故障，采用主用切换的方式仍然可以保证业务连续。交换机、网卡等网络设备具备容灾能力。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalSize Integer 数据总量 100 list Object 数据记录 CsrListResult

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

本节为您介绍自建SQL Server迁移至天翼云CTRDS MySQL任务配置。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

接口功能介绍 查询租户购买的eip列表信息。 接口约束 天翼云用户。 URI POST /osm/v2/console/listEip 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber 是 Integer 当前分页 1 pageSize 是 Integer 分页显示的数据条数 10 regionID 否 String 资源池id rs848834 azName 否 String 可用区名称 az834834 vpcID 否 String vpc id vpcuijdsj3443 eipId 否 String eip id 700c065cbbd35b8aa07d551dba4a5141 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 接口错误详情 statusCode String 接口请求状态码 00000表示成功，其他为失败 message String 请口操作结果说明 操作成功或失败说明 page Object 返回数据对像 page returnObj Array of Objects 返回数据对像数组 returnObj 表 page 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 current Integer 当前分页 3 size Integer 分页数据记录数 10 total Integer 总数据量 54 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String eip id 7uyewjjw977343 name String eip名称 eiposm eipAddress String eip地址 20.138.38.20 status String 状态 ACTIVE: 激活,已绑定 DOWN: 未使用 bandwidth String 带宽 100Mbps createdAt String 创建时间 2024/10/10 10:10 expireDate String 到期时间 2024/10/10 10:10

Spark整体heap内存是由 spark.executor.memory和spark.driver.memory控制的 Spark将spark.xxxx.memory内存分为 user heap（other）、execution heap、storage heap、system heap（300MB）。 spark.memory.fraction 可以将 spark.xxxx.memory分割出 heap storage 和 heap execution 两部分。 Heap storage Heap storage作用 Spark Heap Storage内存用于存储spark Rdd cache。 在spark SQL中也可以用于存储 view、或存储 cache table的表。 Heap storage不足 Heap storage不足一般发生在executor端。主要是因为 cache RDD 太多了，因为动态占用机制，占用heap execution空间，导致分配到当前executor的heap execution不够用，从而告警。 我们可以通过spark UI 查看 作业的storage 选项卡，定位告警的executor Id，查看cache的大小，与environment 选项卡中的spark.executor.memory做比对。 这种情况下，我们可以酌情，增加spark.executor.memory，或者uncache 或者 drop view 不需要的RDD 或者cached table。 Heap execution Heap execution作用 Heap execution 可以用于存储输入数据。 Spark是内存计算，需要将父RDD的partition读入内存中，这个数据将会被blockManager读入。 在spark shuffle map stage 或者 reduce stage都会发生读入操作。 Heap execution 可以用于shuffle 缓冲区 和 序列化反序列化。 Spark的一些使用heap缓冲区进行shuffle的场景需要分配heap space。 Heap execution空间不足 一般是读入的数据太多或者发生了数据倾斜。 spark shuffle map task读入hdfs文件块数据。 发生在shuffle map stage，spark需要读取hdfs 文件块。 这个文件快太大且不可分割，或者数据压缩密度太大，会导致task memory 急速膨胀，超过1/n 的 executor heap space 和 executor storage space总和。（此处的n是spark executor的running task数目）。 如果hdfs文件块可以分割读入task，尝试使用spark.files.maxPartitionBytes去分割读取的hdfs文件 或者 扩大 spark.executor.memory。但是后者不适用于个别hdfs大文件块情况。 如果hdfs 文件块是gzip这种的不可压缩，可能只能扩大spark.files.maxPartitionBytes，或者 在业务上有控制写入hdfs的文件格式是可分割的。 spark shuffle reduce task读入shuffle block数据太多了，也就是发生数据倾斜。 一般shuffle block 都会连续小幅度的拉入 reduce task侧，此时如果溢出，spark 会将这些数据spill disk。 如果出现reduce task读取超大shuffle block 或者 并发读取太快，会导致数据内存膨胀太快，而直接OOM。 此时spark会有task重启机制，会过滤并发过多情况。如果是读入shuffle block太大，则会反复的发生task failed情况。 此时可以适当降低map侧 shuffle write的shuffle block大小，可以尝试增加 shuffle reduce的并行度 或者 尽量使用sortBaseShuffleWriter，使用sortBaseShuffleWriter 可以实现map combiner。

本文介绍了全球办公加速防护场景下的产品价值。 业务特点 全球办公场景下，公司数据一般部署在总部所在的国家或地区，但是企业的终端用户遍布全球各地，终端用户跨地域访问公司数据时经常出现文件数据传输慢、系统登录超时等问题。 同时，企业的数据服务器容易受到各类 WAF 和 DDoS 攻击，严重影响企业数据的安全性和可用性。 疫情快速推动远程/协同办公模式的普及，既存在静态文件的分享，也多人协作编辑、实时沟通等各类动态数据的传输，其中文件下载过久，沟通延时等问题大大降低了协同办公的效率。 而传统VPN、专线等的接入方式只要接入就能访问所有系统，可能造成客户业务核心数据泄漏、病毒感染等安全事件的发生。 客户痛点 远程办公应用登录超时 业务系统响应慢 音视频会议卡顿、延迟 VPN超时、掉线 准入安全风险 远程终端造成病毒扩散 产品优势 通过 AOne 边缘安全加速平台： 智能调度、实时探测最佳路径，私有传输协议，解决网络抖动问题，提升办公效率 全球节点覆盖，就近接入，保障网络的快速和稳定性，提升用户体验 任意区域任意网络接入，安全边缘节点，通过加密隧道保证数据安全及隐私 多因素认证身份，持续性安全评估，支持指定哪些用户使用什么样的终端设备访问哪些办公应用，保证可信访问