人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止照片等非活体攻击。 人脸比对 通过对用户输入的两张人脸图像进行比对，分析是否为同一个人，同时可返回两张图像人脸的相似度以及比对结果。 人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 动作活体识别 分析视频中的人物动作与传入动作类型是否一致来识别视频中人物是否眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴，以及是否活体人脸。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知从企业主机安全（Host Security Service，HSS 2.0）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与ECS的关系 态势感知为弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。 与OBS的关系 通过对象存储（Object Storage Service，OBS），您可以将SA日志存储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。

产品规格 云主机规格详情，请您参考产品规格。 关系数据库MySQL版目前共有四种系列，分别是单机、主备、一主两备和只读，其系列规格明细见表4。 不同的系列规格，适用于不同的使用场景，主要分为开发测试场景和线上生产场景： 开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题。 线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。 不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐如下： 表3 推荐使用场景 推荐使用场景 规格 vCPU（个） 内存（GB) 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 一主两备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 16 线上生产 主备 16 32 线上生产 一主两备 8 16 线上生产 一主两备 16 32 线上生产 只读 4 8 表4 关系数据库MySQL版实例规格 说明 不同资源池以及不同性能类型的规格不尽相同，可能存在售罄情况，具体的资源池和可用区下可购买规格以实际界面展示为准。 规格 vCPU（个） 内存（GB） 支持的数据库版本 单机 2 4 MySQL 5.7、8.0 单机 2 8 MySQL 5.7、8.0 单机 2 16 MySQL 5.7、8.0 单机 4 8 MySQL 5.7、8.0 单机 4 16 MySQL 5.7、8.0 单机 4 32 MySQL 5.7、8.0 单机 8 16 MySQL 5.7、8.0 单机 8 32 MySQL 5.7、8.0 单机 8 64 MySQL 5.7、8.0 单机 16 32 MySQL 5.7、8.0 单机 16 64 MySQL 5.7、8.0 单机 16 128 MySQL 5.7、8.0 单机 32 64 MySQL 5.7、8.0 单机 32 128 MySQL 5.7、8.0 单机 32 256 MySQL 5.7、8.0 单机 64 128 MySQL 5.7、8.0 单机 64 256 MySQL 5.7、8.0 单机 64 512 MySQL 5.7、8.0 单机 96 192 MySQL 5.7、8.0 单机 96 384 MySQL 5.7、8.0 单机 96 768 MySQL 5.7、8.0 单机 128 256 MySQL 5.7、8.0 单机 128 512 MySQL 5.7、8.0 单机 128 1024 MySQL 5.7、8.0 主备 2 4 MySQL 5.7、8.0 主备 2 8 MySQL 5.7、8.0 主备 2 16 MySQL 5.7、8.0 主备 4 8 MySQL 5.7、8.0 主备 4 16 MySQL 5.7、8.0 主备 4 32 MySQL 5.7、8.0 主备 8 16 MySQL 5.7、8.0 主备 8 32 MySQL 5.7、8.0 主备 8 64 MySQL 5.7、8.0 主备 16 32 MySQL 5.7、8.0 主备 16 64 MySQL 5.7、8.0 主备 16 128 MySQL 5.7、8.0 主备 32 64 MySQL 5.7、8.0 主备 32 128 MySQL 5.7、8.0 主备 32 256 MySQL 5.7、8.0 主备 64 128 MySQL 5.7、8.0 主备 64 256 MySQL 5.7、8.0 主备 64 512 MySQL 5.7、8.0 主备 96 192 MySQL 5.7、8.0 主备 96 384 MySQL 5.7、8.0 主备 96 768 MySQL 5.7、8.0 主备 128 256 MySQL 5.7、8.0 主备 128 512 MySQL 5.7、8.0 主备 128 1024 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 4 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 8 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 8 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 512 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 192 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 384 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 768 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 512 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 1024 MySQL 5.7、8.0 只读 2 4 MySQL 5.7、8.0 只读 2 8 MySQL 5.7、8.0 只读 2 16 MySQL 5.7、8.0 只读 4 8 MySQL 5.7、8.0 只读 4 16 MySQL 5.7、8.0 只读 4 32 MySQL 5.7、8.0 只读 8 16 MySQL 5.7、8.0 只读 8 32 MySQL 5.7、8.0 只读 8 64 MySQL 5.7、8.0 只读 16 32 MySQL 5.7、8.0 只读 16 64 MySQL 5.7、8.0 只读 16 128 MySQL 5.7、8.0 只读 32 64 MySQL 5.7、8.0 只读 32 128 MySQL 5.7、8.0 只读 32 256 MySQL 5.7、8.0 只读 64 128 MySQL 5.7、8.0 只读 64 256 MySQL 5.7、8.0 只读 64 512 MySQL 5.7、8.0 只读 96 192 MySQL 5.7、8.0 只读 96 384 MySQL 5.7、8.0 只读 96 768 MySQL 5.7、8.0 只读 128 256 MySQL 5.7、8.0 只读 128 512 MySQL 5.7、8.0 只读 128 1024 MySQL 5.7、8.0

本文介绍公共数据集相关内容。 公共数据集为开发机等算力服务提供预加载、可直接访问的开源数据集资源，用户无需自行从外部下载、上传数据集，直接通过实例内路径即可读取使用。 公共数据集默认已挂载在对应所在可用资源区。复制实例路径，打开Jupyter实例环境，进入对应存储路径Copy数据文件并在本地解压缩即可使用。 以下为公共数据集具体信息： 参数 说明 数据集名称 公共数据集名称 适用领域 标注数据集所属方向（如机器学习、计算机视觉） 大小 数据集文件总容量 数据简介 数据集的内容、规模、用途说明 数据来源 标注数据集的原始来源 更新时间 数据集的最后更新时间 实例路径 数据集在实例内的绝对路径 复制按钮 一键复制实例路径，快速粘贴到终端中

本文介绍公共数据集相关内容。 公共数据集为开发机等算力服务提供预加载、可直接访问的开源数据集资源，用户无需自行从外部下载、上传数据集，直接通过实例内路径即可读取使用。 公共数据集默认已挂载在对应所在可用资源区。复制实例路径，打开Jupyter实例环境，进入对应存储路径Copy数据文件并在本地解压缩即可使用。 以下为公共数据集具体信息： 参数 说明 数据集名称 公共数据集名称 适用领域 标注数据集所属方向（如机器学习、计算机视觉） 大小 数据集文件总容量 数据简介 数据集的内容、规模、用途说明 数据来源 标注数据集的原始来源 更新时间 数据集的最后更新时间 实例路径 数据集在实例内的绝对路径 复制按钮 一键复制实例路径，快速粘贴到终端中

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例规格详情。 RDSPostgreSQL支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。RDSPostgreSQL支持创建实例后变更CPU、内存规格。 实例引擎版本 RDSPostgreSQL实例支持的数据库版本请参见关系数据库PostgreSQL版产品介绍实例说明数据库版本。 实例规格类型 RDSPostgreSQL实例规格CPU架构为X86或ARM架构，均有通用型、计算增强型和内存优化型。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 云主机规格详情，请您参考弹性云主机产品概述产品规格。 实例详细规格 RDSPostgreSQL目前共有4种系列，分别是单机实例、主备实例、一主两备、只读实例，其系列规格明细见下表。 表2 RDSPostgreSQL实例规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 4 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 192 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 1024 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 1536 注意 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，支持的数据库版本有所差异，详见 使用场景推荐 不同的系列规格，适用于不同的使用场景。使用场景主要分为开发测试场景和线上生产场景。开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题；线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐见下表。 推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

说明：本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云服务器一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。 访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时，关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户，根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，将数据库对象赋予数据库子帐户，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密。关系型数据库服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储，加密密钥由KMS进行管理。 数据删除 删除关系型数据库实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括备份数据的存储空间（通常为廉价的对象存储系统）。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时，可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量清洗的功能，如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时，将会进行黑洞处理，保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例，可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 双机热备 关系型数据库服务采用热备架构，故障秒级自动切换。 数据备份 每天自动备份数据，上传到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。备份文件保留732天，支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到关系型数据库新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回关系型数据库主实例，完成数据回溯。 RDS与自建数据库优势对比 性能对比 性能项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云服务器用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 系统安全性 防DDoS攻击，流量清洗；及时修复各种数据库安全漏洞。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，需要自行检测和修复安全漏洞等。 数据库备份 支持自动备份，手动备份，自定义备份存储周期。 需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本，按需购买，弹性伸缩。 数据库服务器成本相对较高，对于Microsoft SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备，如需实现主从，购买两台服务器，并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本，招聘专业的DBA进行维护。 部署扩容 弹性扩容，快速升级，按需开通。 需采购和原设备匹配的硬件，需托管机房的配合，需部署设备，整体周期较长。 资源利用率 按实际结算，100%利用率。 考虑峰值，资源利用率低。

功能名称 描述 人脸检测 对自然场景下的人脸进行快速检测，返回检测到的人脸区域坐标，可实时检测多张人脸。 人脸属性识别 针对检测到的人脸，准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别等，支持多人脸属性实时高效检测，可用于视频结构化、安防监控等业务场景。 人脸比对 对检测到的人脸进行高维度的特征抽取，计算相似度，业务侧可以根据设定阈值判断是否为同一个人。可进行1 : 1高精度人脸匹配，应用于人脸比对等业务场景。 人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止照片等非活体攻击。 人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 动作活体识别 分析视频中是否包含眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴五种人脸动作，对动作过程进行判断。

物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

本文介绍如何在GPU云主机上部署NGC环境。 NVIDIA NGC 是用于深度学习、机器学习和HPC的GPU优化软件的中心，可提供容器、模型、模型脚本和行业解决方案，以便数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于更快地构建解决方案和收集见解。 前提条件 用户需要注册NGC的账号：NGC账号注册。 GPU云主机配备弹性公网IP。 安装步骤 1. 创建一台GPU云主机，操作方法请参见创建未配备GPU驱动的GPU云主机。 2. 安装GPU云主机驱动， 建议安装最新版本的操作系统驱动，操作方法请参见NVIDIA驱动安装指引。 3. 安装Docker和针对NVIDIA GPU的Docker Utility Engine，即nvidiadocker。 a. 在安装Docker新版本之前，请卸载所有的旧版本以及关联的依赖项。 sudo yum remove docker dockerclient dockerclientlatest dockercommon dockerlatest dockerlatestlogrotate dockerlogrotate dockerengine b. 设置Docker 存储库。 sudo yum install y yumutils sudo yumconfigmanager addrepo c. 安装Docker 引擎。 sudo yum install dockerce dockercecli containerd.io dockerbuildxplugin dockercomposeplugin d. 启动docker。 sudo systemctl start docker e. 安装nvidiadocker。 设置存储库和 GPG 密钥。 distribution$(. /etc/osrelease;echo $ID$VERSIONID) && curl s L sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidiacontainertoolkit.repo 更新包列表后安装nvidiacontainertoolkit包（和依赖项）。 sudo yum clean expirecache sudo yum install y nvidiacontainertoolkit 配置Docker 守护程序以识别 NVIDIA 容器运行时。 sudo nvidiactk runtime configure runtimedocker sudo systemctl restart docker 通过运行基本 CUDA 容器来测试工作设置。 sudo docker run rm runtimenvidia gpus all nvidia/cuda:11.6.2baseubuntu20.04 nvidiasmi

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何创建新实例 操作场景 本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式： 包年/包月： 若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费： 若选择该模式，继续执行步骤6。 表1 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： − 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 数据库创建成功后可进行扩容。 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 须知 目前RDS实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，关系型数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表4 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@

平安校园 通过iBox接入高清摄像机，结合深度学习技术，提供人员识别、周界入侵、 离岗检测、车牌识别、烟火识别、吸烟识别、人群聚集、区域入侵等智能化算法，有效防范人员安全隐患、预防校园欺凌，提升事件处置效率，切实解决学校安全难题，提升安全保卫工作效能，构建和谐平安校园，实现校园安全管理智能化、流程化、科学化。 智慧城管 重点面向智慧城管建设中的智能视频分析需求，内置街面秩序、市容环境、沿街广告、突发事件、施工管理等场景AI算法，可切实提高城市治理智能化水平。 加油站作业合规 iBox边缘盒子在加油站场景中提供了关键的边缘AI能力，专注于卸油区、桶装加油和罐装加油的合规检测。它能够实时监控并分析操作流程，确保所有活动符合安全和操作规范，从而有效提升加油站的安全性和管理效率。

本文介绍安全加速产品优势。 覆盖丰富的资源覆盖 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 特色特色的安全防护 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。 安全可靠的安全防护 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 维护完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师7×24小时在线支持，所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷便捷的接入方式 安全加速一体化，基于CDN的架构，实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入，云端安全专家配置策略

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：10180。 每日凌晨定时执行检测任务，全量扫描主机；实时监测主机的安全状态；并将收集的主机信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心。 根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机的攻击行为。 如果未安装Agent或Agent状态异常，您将无法使用主机安全服务。 根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。

类别 云防火墙 Web应用防火墙 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。

本节通过人脸活体检测业务实例，详细介绍业务接入的基本流程和操作方案建议，消除客户业务操作实践困惑，帮助客户快速获得更优的体验。 背景信息 对于首次使用人脸活体检测业务的用户，如希望快速的解决业务需求问题，可参照本实践案例，通过应用场景、产品功能、前提条件、前期准备、实践步骤等说明，实现业务快速接入。 应用场景 智能门禁： 在办公大楼、住宅小区等场所的门禁系统中，活体检测可以防止未经授权的人员通过使用照片或假面具进入。 产品功能 基于复杂的神经网络模型深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，通过使用人脸活体检测技术，可以有效地防止恶意用户使用非真实的人脸进行欺骗和冒充。 实践流程 前提条件 购买人脸活体检测相关产品，订购流程详情请查看产品购买； 创建人脸活体检测应用及开通人脸检测应用，开通服务流程详情请查看创建应用及开通应用； 查看购买人脸活体检测产品情况，产品整体情况请查看用户控制台。

类别 云防火墙（原生版） Web应用防火墙（原生版） 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL 注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。

本文为您介绍如何搭建Spark应用。 背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop MapReduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法，极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一：准备镜像和创建命名空间namespace 1. 从dockerHub镜像仓库获取Spark相关镜像。 docker pull index.docker.io/caicloud/spark:1.5.2 docker pull index.docker.io/caicloud/zeppelin:0.5.6 2. 创建命名空间。 namespacesparkcluster.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: sparkcluster labels: name: sparkcluster $ kubectl create f namespacesparkcluster.yaml 3. 查看Namespace。 $ kubectl get ns NAME LABELS STATUS default Active sparkcluster namesparkcluster Active 步骤二：启动master服务 1. 创建无状态工作负载，sparkmasterdeployment.yaml可参考如下： sparkmasterdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sparkmastercontroller namespace: sparkcluster spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: sparkmaster template: metadata: labels: component: sparkmaster spec: containers: name: sparkmaster image: index./spark:1.5.2

Web应用防火墙的防护准确性如何？ 天翼云Web应用防火墙采用智能语义分析、机器学习、云端威胁情报联动、行为分析、云端高防等五大引擎联动的方式进行攻击防护，防护准确率高、误报率低。 天翼云语义分析相比传统规则库方式的优势是什么？ 传统规则库采用正则规则库的形式对攻击特征进行匹配，存在检出率低、误报率高、性能消耗过多、规则库维护成本高、无法防御未知攻击等劣势，而天翼云语义分析结合词法分析、语法分析、语义分析三个处理逻辑进行攻击检测，能在不占用过多系统性能的同时，相比传统方式提高检出率、降低误报率。 Web应用防火墙是否支持IPv6？ 支持。 本身天翼云Web应用防火墙中的保护站点可填写IPv6， 也可转发IPv6流量，同时Web应用防火墙自身管理口地址可填写IPv6。 Web应用防火墙是否支持长连接？ 支持。保护站点中可以设置开启长连接。 Client请求包的源端口，经过Web应用防火墙，是否被改变？ 会被改变。 Web应用防火墙的透明代理及反向代理属于7层代理机制，当Client的源端口请求包送达后，Web应用防火墙从后端链路接口转发给Server， 此时Server收到的请求包源端口是Web应用防火墙的源端口。

本文为您介绍Web应用防火墙（原生版）的产品优势。 WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护，产品优势如下： 先进的检测技术 基于专家经验的三大引擎（安全模型检测引擎+智能语义检测引擎+机器学习检测引擎），结合设备指纹、无感验证码、动态人机挑战、动态环境验证、随机化混淆策略、AI驱动的实时决策等关键技术，支持多种常见编码自动还原能力，提供深度攻击防逃逸功能，构建完整的动态防御闭环，有效检测 SQL 注入、XSS 等基于形式语言的攻击类型，有效应对自动化工具、0day漏洞攻击等高风险威胁。打造专业的Web安全防护能力。 多样化环境的防护场景覆盖 基于“中心化管理，去中心化部署”的理念，支持云、管、端混合部署，支持对天翼云、异云、云下多样化环境全场景覆盖，满足用户“云边协同”的一体化防护要求。 灵活的可运营能力 具备事前自定义安全监测、事中安全动态防护封禁、事后上下文溯源分析全面面向攻防实战的产品能力。 高质量的规则集：持续优化的高质量攻击检测规则集，兼顾性能与效果且配置简单，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 精细化的策略配置：支持自定义防护规则，基于会话特征灵活配置攻击识别、对抗策略，精准拦截，降低误报。

本文向您介绍如何安装、升级与使用CTCCL库。 镜像安装 训推服务部分官方镜像默认安装CTCCL，使用以下官方镜像时，无需自己安装CTCCL。 pytorch2.2.0ctccl0.3.0cuda12.3ubuntu20.04amd64 llama2trainingctccl0.3.0cuda12.1pytorch2.2.1megatron0.2.0deepspeed0.14.1ubuntu20.04amd64 手动安装 1.确认原本nccl/ctccl安装位置 如果使用的深度学习框架自带NCCL，配置的NCCL目录可能不是默认路径，可以用以下命令查找。 find / name "libnccl.so.2" 获得$NCCLPATH 2.确认使用的CUDA版本 使用以下命令，查看当前环境依赖的CUDA版本，输出结果如下图所示。 nvdiasmi 3.下载CUDA版本对应的CTCCL 用户根据操作系统和安装的CUDA版本下载对应的CTCCL独立安装包，安装并使用。 4.使用下载的CTCCL替换环境中原有的libnccl。 CTCCL 依赖环境 下载地址 v0.4.0 Ubuntu 20.04 + CUDA12.2 cp libnccl.so.2 $NCCLPATH 如果没有查找到libnccl.so.2文件，可以直接使用cp命令复制到/usr/lib64。

视频直播 热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量，使用GeminiDB Redis，可以更加有效的利用有宝贵的内存资源，通过在内存中保留热门直播间数据，在共享存储中保留冷门直播间数据，为客户降低使用成本。 在线教育 在线教育应用的特点是，系统中存储有大量的课程，试题，解答等信息，但通常只有热门数据（包括热门课程，最新题库，名师讲解等）会被高频访问。使用GeminiDB Redis，可以有效的根据数据的热度，决定存入内存或共享存储，实现性能与成本的平衡。 其他需要支持持久化存储的应用 除上述场景外，随着互联网飞速发展，各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增，具体来说，需要存储包括：历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是：数据量大，有效期长，需要一个支持大容量，低成本的keyvalue存储服务完成数据的采集和流转。Redis作为当前应用最为广泛的keyvalue服务，其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势，但由于原生Redis只能作为缓存，因此无法在持久化存储领域发挥作用。 GeminiDB Redis在兼容Redis接口的同时，又提供了大容量，低成本，高可靠的数据存储能力，可以作为此类持久化存储场景的理想解决方案。

海光安全增强型（邀测中） 海光安全增强型搭载海光处理器，云主机实例独享CPU，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 海光安全增强型适用于涉及个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感信息的场景，多方计算中需要共享机密数据场景，区块链场景，机密机器学习场景，高安全可信要求场景（如金融、政务、企业等），各种类型与规模的安全企业级应用。 规格特点 格名称 计算 磁盘类型 网络 安全 海光安全增强计算型hc4t（邀测） 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：300万PPS 3.最大内网带宽：30Gbps 支持安全加密虚拟化（China Secure Virtualization，简称 CSV) 海光安全增强内存型hm4t（邀测） 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：264 3.处理器：Hygon C86 7493 4.基频：2.9GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：250万PPS 3.最大内网带宽：25Gbps 支持安全加密虚拟化（China Secure Virtualization，简称 CSV)

天翼云GPU型物理机具有卓越的处理能力和超强的计算能力，提供GPU算力，满足用户在科学计算、深度学习、AI推理等业务需求。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） GPU显卡 GPU显存（GB） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） RDMA（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.pi2.2xlarge1 2路24核 512 Intel 6248R 3.0 6GPU T4 96 系统盘：2 480GB（SSD） 225 无 不支持 physical.pi7.2xlarge1 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 4GPU A10 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：21920GB（SSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.2xlarge1 2路48核 768 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.xlarge1.sh 2路48核 512 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.acas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(风冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 225 1600 不支持 physical.lcas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(液冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 1600 不支持

建议购买数据库的同时，购买对应的数据库安全服务。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势 助力企业满足等保合规要求。 满足等保测评数据库审计需求。 满足国内外安全法案合规需求，提供满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告。 支持备份和恢复数据库审计日志，满足审计数据保存期限要求。 支持风险分布、会话统计、会话分布、SQL分布的实时监控能力。 提供风险行为和攻击行为实时告警能力，及时响应数据库攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式，在不影响用户业务的提前下，可以对数据库进行灵活的审计。 基于数据库风险操作，监视数据库登录、操作类型（数据定义、数据操作和数据控制）和操作对象，有效对数据库进行审计。 从风险、会话、SQL注入等多个维度进行分析，帮助您及时了解数据库状况。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。

常规支持软件列表 Pi3实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持一定的训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet、Spark等深度学习框架。 AMBER、NAMD、OPENFOAM等2000+支持GPU加速的软件应用。 使用须知： Pi3型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi3型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi3型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： Ubuntu 20.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 8.1 64bit CentOS 8.0 64bit CentOS 7.9 64bit CentOS 7.8 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.6 64bit Pi3型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 创建Pi3型云主机时，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

本节介绍了人脸识别产品的功能特性。 人脸检测 通过用户输入人脸照片，高效快速地检测图像中的人脸，给出人脸的位置和可信度阈值，方便用户后续应用。 具备出色的多人脸检测能力，系统在处理不同角度和光照条件下仍然表现出色。对于一定程度的遮挡，也能有效应对。 提供易于集成的API，使开发人员能够轻松地将人脸检测功能整合到其应用程序中。 人脸属性识别 在人脸检测基础上，分析检测后的人脸数量、人脸性别、年龄等属性，扩展用户使用人脸检测服务的应用场景。 产品设计考虑了多样的场景，包括不同角度、光照条件以及一定程度的遮挡，保证人脸属性识别的准确性。 产品支持多人脸检测，具备角度和光照鲁棒性，并可处理一定程度的遮挡。 人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止静态图像等非活体攻击。 适用于多种应用场景，包括安防和身份验证领域，具备高实时性和可靠性，有助于提升安全性和防范欺诈。 人脸比对 通过对用户输入的两张人脸图像进行比对，分析是否为同一个人，同时可返回两张图像人脸的相似度以及比对结果。 支持多种场景下的人脸比对，包括不同角度、光照条件和表情变化。 可和人脸活体检测结合使用应用于人员打卡、身份核验等场景。

本节介绍了智能边缘云的主要应用场景。 AI模型推理 边缘云有丰富的GPU资源，可以支撑多种AI模型推理场景，可涵盖生活、工作、娱乐、公共服务等众多领域，例如 图像生成编辑：通过AI生成艺术作品、广告素材或修复旧照片。 城市交通管理：实时监控交通流量，通过AI技术进行交通流量监控，及时发现拥堵路段。 生产线视觉质检：通过AI进行质量检测，能够自动识别产品缺陷，提高生产效率和产品质量。 医疗影像诊断：利用深度学习技术辅助医生识别CT、MRI图像中的异常病变，提高诊断准确率和效率。 个性化内容推荐：如新闻、视频、音乐等内容的个性化推荐，提升用户体验。 互动直播 在互动直播场景中，客户可以将转码、连麦、弹幕、切片等业务部署在边缘计算节点，离终端用户更近，提升用户体验，降低中心成本。具备以下优点： 本地覆盖：节点分布广泛，保障用户就近接入。 多样算力：提供GPU服务器等多样化算力，提升特效渲染、高清转码、内容审核等场景处理的性价比。 降低中心带宽：将业务下沉至边缘，降低中心带宽成本压力。 本地园区 在靠近终端用户的边缘节点，提供低时延的计算服务；甚至可以在客户的园区提供计算能力，做到流量本地化，数据不出园区。具备以下优势： 企业数据安全：企业最重视的确保企业数据的传输及存储安全。 高速稳定的多种网络：接入对于固网、WLAN、移动等网络的兼容接入，调用能力访问业务。

版本功能列表 下表描述了WAF主要功能模块在不同套餐中的支持情况。 √：表示在当前版本中支持。 ×：表示在当前版本中不支持。 分类 功能模块 描述 体验版 基础版 标准版 专业版 旗舰版 业务接入 泛域名防护 支持接入泛域名。 × × √ √ √ 业务接入 HTTPS防护 支持HTTPS防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 防护 支持对IPv6访问流量安全检测与防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 非标准端口防护 支持防护80、443以外的非标准端口上的业务。 × × × √，10个特殊端口转发 √，50个特殊端口转发 业务接入 HTTP2防护 支持防护使用HTTP/2协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 WebSocket防护 支持防护使用WebSocket协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 智能负载均衡 通过智能调度，实现网络自动容灾的高可靠性，提供智能路由选路+缓存能力，满足用户"加速"需求。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 基础安全防护 自定义防护界面 支持用户自定义响应给客户端的拦截界面。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 支持IP、URI、METHOD、PATH字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、区域字段 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 支持IP、URI、METHOD、PATH、IP段、目的地IP、目的地端口、区域、URL参数自定义、常见HTTP头部 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 √，10条/域名 √，20条/域名 √，50条/域名 √，100条/域名 √，200条/域名 基础安全防护 合规性检测 支持对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 CC防护 支持防护常见的CC攻击，支持阈值和永久模式。 × × √ √ √ 基础安全防护 规则防护引擎 支持防护常见的Web攻击。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 0Day 漏洞虚拟补丁 自定更新0day漏洞攻击防护规则。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 扫描防护 支持常见扫描工具封禁。 × √ √ √ √ 基础安全防护 特殊字符拦截 若请求的URI携带特殊字符，支持对其请求进行防护 × √ √ √ √ 业务安全防护 网页防篡改 支持锁定网站页面，防止源站页面内容被恶意篡改带来的影响。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防敏感信息泄露 支持防止网站敏感信息泄露（银行卡、身份证、手机号、邮箱）。 × × × √ √ 业务安全防护 Cookie防护 支持Cookie加密和Cookie签名。 × × × √ √ 业务安全防护 广告防护 实现广告防护和监测功能。 × × × × √ 业务安全防护 账户安全 支持防护暴力破解、批量注册。 × √ √ √ √ 业务安全防护 防web挖矿 防止占用用户终端设备的系统资源和网络资源进行挖矿。 × × × × √ 业务安全防护 大数据深度学习引擎 基于网站访问流量深度学习，自动生成防护策略。 × × × × √ 业务安全防护 验证码 为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。 × × √ √ √ 业务安全防护 Bot管理 缓解大量针对网站的爬取和异常注册登录行为。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 业务安全防护 API安全 支持对已接入WAF的API资产进行全面安全防护。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 日志服务 提供攻击日志、业务日志。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全报表 提供Web攻击、CC攻击报表。 √ √ √ √ √ 产品服务 监控告警 支持自定义监控告警。 × √ √ √ √ 产品服务 安全VIP服务 提供专业安全专家主动运营服务，持续深入定制整体防护方案。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 态势感知大屏 提供数据大屏服务，让安全攻防状态一目了然。 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持

并行文件服务 HPFS 广泛应用于多种场景,本文带您更快了解经典应用场景。 场景一：自动驾驶训练 场景说明 自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到 AI 算法和算力的参与，机器视觉、深度学习、传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。随着自动驾驶的快速发展，现在每台测试车每天将产生数十 TB 数据，随之而来就是要面临诸多存储挑战： 海量小文件元数据压力大 存储性能局限 数据管理困难 产品优势 并行文件服务 HPFS 通过可扩展的元数据架构可支持百亿级别的文件数量，同时提升海量文件并发访问的性能，满足自动驾驶海量数据处理的业务需求和性能要求，充分适配上层 AI 算力。 场景二：影视渲染 场景说明 在渲染场景中，设计师将素材上传至工作室挂载的并行文件系统中，即可给渲染所需的数百台高性能计算服务器提供并发的数据访问，极大提升整体工作效率。 产品优势 并行文件服务 HPFS 为影视渲染场景提供最高千万级 IOPS 和 TBps 吞吐，支持在线扩容，业务无需中断。 影视渲染中，文件系统主要用于多个客户端中共享文件场景，客户端的应用程序并发访问文件是高频操作，并行文件服务 HPFS 通过分布式文件锁保证文件一致性，同时大幅提高多客户端读写同一文件的性能。 场景三：AI 训练与推理