维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等 通过历史的结构化数据进行数据分析 使用成本 起步成本低，后期成本较高 起步成本高，后期成本较低 数据质量 包含大量原始数据，使用前需要清洗和标准化处理 质量高，可作为事实依据 适用对象 数据科学家、数据开发人员为主 业务分析师为主

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

进入文本界面，在文本界面输入用户名和密码登录,telinit 5返回图形界面 sudo service gdm3 stop 停止显示服务 安装驱动 sudo chmod 777 NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装 sudo ./NVIDIALinuxx8664530.30.02.run 安装 会出现的选项： ● Install Nvidia's 32bit compatibility libraries? 选择 "No" ● Would you like to run the nvidiaxconfig utility to automatically update your X configuration file so that the NVIDIA X driver dill be used dhen you restart X? Any preexisting X configuration file will be backed up. 选择 "Yes" 返回图形界面执行 sudo service gdm3 start 重启显示服务 reboot 重启系统 nvidiasmi 重启后，检查驱动是否安装完成 出现如下类似画面说明安装完成。 注意事项： 1、进入tty模式如果不是英语系统可能会出现乱码，输入以下命令： export LANG"UTF8" export LANGUAGE"UTF8" 2、返回图形界面黑屏 检查hdmi线是不是接在主板的hdmi接口上了，接到显卡上就可以了 方法二： Graphics Drivers PPA安装 sudo addaptrepository ppa:graphicsdrivers/ppa 添加源 sudo apt update sudo apt install nvidiadriver530 安装指定版本530的GPU驱动 reboot 重启电脑 nvidiasmi 查看驱动是否安装成功 3.2 安装CUDA与cudnn CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。 cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。 CUDA版本与nvidia driver版本对应表： 由上图可知，本文采用的530驱动，最高可支持12.2版本的CUDA，本文为保证机器学习的稳定性和对tensorflow与pytorch等工具库的兼容，参考下图pytorch和tensorflow的版本要求，本文采用11.8版本 的CUDA，参考tensorflow所支持的套件，选择8.6版本的cudnn。 注意：其中CUDA和cudnn需要下载对应架构的版本，主要为x8664和arm（arch64），本文以x8664的版本为例。 pytorch依赖版本： tensorflow依赖版本：

本文将为您介绍如何使大模型学习机服务启停 前提条件 学习机内通过docker容器的方式部署了textgenerationwebui与stablediffusionwebui两套框架的运行环境. 可以通过以下命令进行查看: docker ps a 网页服务的进程在容器内启动, 框架代码与模型放置在本机的/root目录下, 通过挂载的方式传入到容器中。 您无需进入容器执行操作, 只需要直接操作/root/textgenerationwebui和/root/stablediffusionwebui下的文件即可将改动同步到容器内部。 停止服务 直接停止 Docker 容器，即可停止对应的服务, 可选择执行以下命令: docker stop llama docker stop stablediffusion 重启服务 通过执行预置的重启脚本启动容器与服务, 可选择执行以下命令: sh /root/restartllamawebui.sh sh /root/restartsdwebui.sh 也可以只重启容器, 不启动服务, 随后手动进入容器启动服务。 此方式可以用来查看框架的具体执行日志, 以便于追查问题等。 sh /root/dockerrunllama.sh sh /root/dockerrunsd.sh 随后手动进入容器, 启动服务, 以llama为例： docker exec it llama bash cd /root/textgenerationwebui sh run.sh 此时会在命令行界面打印日志. 如果关闭命令行界面或者通过ctrl + c终止命令, 则会关闭服务。

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

驱动类型 License CUDA OpenGL DirectX Vulcan 典型应用场景 说明 GRID驱动 需要 支持 支持 支持 支持 3D渲染、图形工作站、游戏加速 公共镜像自带，如您使用私有镜像需要付费使用，需要购买License，满足图形图像类应用加速用途。 Tesla驱动 不需要 支持 不支持 不支持 不支持 科学计算、深度学习训练和推理 通常搭配使用NVIDIA CUDA SDK，可免费下载使用，满足通用计算类应用加速用途。

7ne系列 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Ice Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE智能网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。可提供148C592G的大规格实例、3000万收发包能力 。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 8系列 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Ice Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套100GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，可提供128C1024G的大规格实例、100Gbps带宽、3000万收发包能力 。适用于计算类应用场景、web服务应用场景、媒体处理应用场景、汽车工业设计仿真、数字建模模拟、海量数据处理等场景，为高性能计算、互联网大数据、政企、金融等行业客户提供更强劲的计算性能，帮助客户降低 TCO，提高企业产品竞争力。 8r系列 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Sapphire Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制。支持高级矩阵扩展(Intel® AMX，Advanced Matrix Extension )，可提高CPU的深度学习训练和推理性能，16CPU及以上规格支持Intel数据保护与压缩加速技术 (Intel® QAT，Quick Assist Technology ) ，可提高特定应用程序和工作负载的加密、解密和压缩性能。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition）

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知（专业版）从主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与弹性云服务器的关系 态势感知（专业版）为弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。

名称 类型 必选 示例值 描述 model String 是 96dcaaaaaaaaaaaa5ff55ea377831a 模型id，请在模型详情页顶部区域查看，样例：96dcaaaaaaaaaaaa5ff55ea377831a query String 是 人工智能的发展趋势 待重排序的查询文本（例如用户搜索词） documents Array 是 ["人工智能正在快速发展","机器学习是AI的核心技术","大语言模型改变了AI领域"] 待排序的文档列表（每个元素为一个文档文本，例如搜索结果中的候选文本） truncateprompttokens Int 否 8192 最大token值，取值范围（1, 8192） topn Int 否 2 返回topn个文档，取值范围大于0，且小于documents的数量 returndocuments Boolean 否 false 是否返回原文档

态势感知SA与企业主机安全HSS服务的区别。 服务含义区别 态势感知（Situation Awareness，SA）是可视化威胁检测和分析的安全管理平台 。着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机 安全、容器 安全和 网页防篡改 ，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 简而言之，SA是呈现全局 安全态势的服务，HSS是提升主机 和容器安全性的服务。 服务功能区别 SA通过采集 全网安全数据 （包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台，管理主机Agent上报的安全信息。 SA与HSS主要功能区别： 功能项 子功能项 共同点 不同点 资产安全 主机资产 呈现主机资产的整体安全状态。 SA：仅支持同步HSS主机资产风险信息，列表呈现各主机资产的整体安全状况。 HSS：不仅支持呈现主机的安全状况，还支持深度扫描主机中的帐号、端口、进程、Web目录、软件信息和自启动任务。 资产安全 网站资产 SA：支持检查和扫描网站安全状态，列表呈现各网站资产的整体安全状况。 HSS：不支持该功能。 基线检查 云服务基线 SA：针对云服务关键配置项，从“安全上云合规检查1.0”、“护网检查”风险类别，了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS：不支持该功能。 基线检查 主机基线 SA：不支持该功能。 HSS：针对主机，提供基线检查功能，包括检测复杂策略、弱口令及配置详情，包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

本节介绍虚拟电教室的教师机客户端使用指南。 管理学生机上课、下课、广播 前置条件：创建虚拟教室，已经完成教师机和学习机终端绑定。 1.登录教室内终端设备的天翼AI云电脑客户端； 2.进入对应的桌面，点击上方工具栏，点击“电教室”，可查看上课、下课、切换、广播的功能入口。 上课：教师选择镜像后开始上课，支持唤醒局域网同教室学生机，连接桌面后重装。 下课：关闭学生机终端和虚机。 切换：学生在线时，教师选择镜像后，学生桌面进入重装。 广播：广播教师桌面，可控制音频，学生演示，全屏化。 开启终端：启动学生机终端。 关闭终端：关闭学生机终端。

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：443 。 每日凌晨定时执行检测

入门指引 容器镜像服务是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。本文档将帮助您学习如何安装容器引擎以及如何使用容器引擎客户端上传镜像到容器镜像仓库。 说明 上传镜像仅适用于管理控制台操作。 图 入门流程图 准备工作 在使用容器镜像服务前，您需要完成天翼云注册并实名认证的准备工作。 本文以一个2048应用为例，讲述根据该应用编写Dockerfile文件构建镜像并上传至容器镜像服务的操作。您可以编写一个Dockerfile文件，以alpine:3.7为基础镜像，来构建一个2048容器镜像。 前提条件 已安装Docker 已获取2048应用，并将该镜像下载至本地。 构建镜像 步骤1： 使用root用户登录虚拟机。 步骤2： 创建2048demo目录。 mkdir 2048demo 步骤3 ：下载2048源码至2048demo目录中。 该应用源码地址为： ，详细命令可参考< t 2048demo:v1：指定镜像的名称和版本。 .：指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令会按照Dockerfile的内容构建镜像。 步骤7 ：执行以下命令，可查看到已成功构建的2048demo镜像，版本为v1。 docker images grep 2048demo 查看已构建的2048demo镜像 创建组织 组织用于隔离镜像，并为租户下用户指定不同的权限（读取、编辑、管理）。 读取：只能下载镜像，不能上传。 编辑：下载镜像、上传镜像、编辑镜像属性以及创建触发器。 管理：下载镜像、上传镜像、删除镜像或版本、编辑镜像属性、添加授权、以及共享镜像。 步骤1 ：登录容器镜像服务控制台。 步骤2 ：在左侧菜单栏选择“组织管理”，单击右侧“创建组织”，在弹出的页面中填写“组织名称”，然后单击“确定”。 客户端上传镜像 docker客户端上传镜像，是指使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 本章节以2048demo:v1镜像为例，介绍如何上传镜像。上传成功后，在“我的镜像”中显示已上传成功的镜像。 注意 使用客户端上传镜像，镜像的每个layer大小不能超过10G。 上传镜像的Docker客户端版本必须为1.11.2及以上。 步骤1：连接容器镜像服务。 a. 登录容器镜像服务控制台。 b. 在左侧菜单栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时docker login指令”，单击 复制docker login指令。docker login指令末尾的域名即为当前镜像仓库地址，记录该地址。 说明 此处获取的docker login指令有效期为24小时，若需要长期有效的docker login指令，请参见 获取了长期有效的登录指令后，在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 c.在安装Docker的机器中执行上一步复制的docker login指令。 登录成功会显示“login succeeded”。 步骤2：在安装docker的机器给2048demo:v1镜像打标签。 docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 说明 镜像名称不支持多级目录格式，例如：镜像名称可命名为“2048demo”，不可命名为“2048demo/test”。 样例如下： docker tag 2048demo:v1 {Public image address}/group/2048demo:v1 其中： {Public image address}为容器镜像服务的镜像仓库地址。获取该地址的方式：单击“我的镜像”，单击镜像列表中的镜像名称，在“Pull/Push指南”页签中的“1. 本镜像地址”下可以看到镜像仓库地址。 group为组织名称，如果该组织还没有创建，容器镜像服务会根据组织名称自动创建一个组织。 2048demo:v1 为镜像名称和版本号。 步骤3：上传镜像至镜像仓库。 docker push [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 样例如下： docker push {Public image address}/group/2048demo:v1 终端显示如下信息，表明push镜像成功。 6d6b9812c8ae: Pushed 695da0025de6: Pushed fe4c16cbf7a4: Pushed v1: digest: sha256:eb7e3bbd8e3040efa71d9c2cacfa12a8e39c6b2ccd15eac12bdc49e0b66cee63 size: 948 返回系统，在“我的镜像”页面，执行刷新操作后可查看到对应的镜像信息。

人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止照片等非活体攻击。 人脸比对 通过对用户输入的两张人脸图像进行比对，分析是否为同一个人，同时可返回两张图像人脸的相似度以及比对结果。 人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 动作活体识别 分析视频中的人物动作与传入动作类型是否一致来识别视频中人物是否眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴，以及是否活体人脸。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知从企业主机安全（Host Security Service，HSS 2.0）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与ECS的关系 态势感知为弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。 与OBS的关系 通过对象存储（Object Storage Service，OBS），您可以将SA日志存储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。

如何选择cuDNN版本 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层）。借助 cuDNN，研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用，而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架，包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。根据选择的CUDA版本选择对应的cuDNN 版本，版本对应关系及cuDNN下载地址可参考如下链接：cuDNN Archive NVIDIA Developer。 如何选择Pytorch版本 根据选择的CUDA版本选择对应的Pytorch 版本，版本对应关系可参考如下链接：Previous PyTorch Versions PyTorch。

产品规格 云主机规格详情，请您参考产品规格。 关系数据库MySQL版目前共有四种系列，分别是单机、主备、一主两备和只读，其系列规格明细见表4。 不同的系列规格，适用于不同的使用场景，主要分为开发测试场景和线上生产场景： 开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题。 线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。 不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐如下： 表3 推荐使用场景 推荐使用场景 规格 vCPU（个） 内存（GB) 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 一主两备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 16 线上生产 主备 16 32 线上生产 一主两备 8 16 线上生产 一主两备 16 32 线上生产 只读 4 8 表4 关系数据库MySQL版实例规格 说明 不同资源池以及不同性能类型的规格不尽相同，可能存在售罄情况，具体的资源池和可用区下可购买规格以实际界面展示为准。 规格 vCPU（个） 内存（GB） 支持的数据库版本 单机 2 4 MySQL 5.7、8.0 单机 2 8 MySQL 5.7、8.0 单机 2 16 MySQL 5.7、8.0 单机 4 8 MySQL 5.7、8.0 单机 4 16 MySQL 5.7、8.0 单机 4 32 MySQL 5.7、8.0 单机 8 16 MySQL 5.7、8.0 单机 8 32 MySQL 5.7、8.0 单机 8 64 MySQL 5.7、8.0 单机 16 32 MySQL 5.7、8.0 单机 16 64 MySQL 5.7、8.0 单机 16 128 MySQL 5.7、8.0 单机 32 64 MySQL 5.7、8.0 单机 32 128 MySQL 5.7、8.0 单机 32 256 MySQL 5.7、8.0 单机 64 128 MySQL 5.7、8.0 单机 64 256 MySQL 5.7、8.0 单机 64 512 MySQL 5.7、8.0 单机 96 192 MySQL 5.7、8.0 单机 96 384 MySQL 5.7、8.0 单机 96 768 MySQL 5.7、8.0 单机 128 256 MySQL 5.7、8.0 单机 128 512 MySQL 5.7、8.0 单机 128 1024 MySQL 5.7、8.0 主备 2 4 MySQL 5.7、8.0 主备 2 8 MySQL 5.7、8.0 主备 2 16 MySQL 5.7、8.0 主备 4 8 MySQL 5.7、8.0 主备 4 16 MySQL 5.7、8.0 主备 4 32 MySQL 5.7、8.0 主备 8 16 MySQL 5.7、8.0 主备 8 32 MySQL 5.7、8.0 主备 8 64 MySQL 5.7、8.0 主备 16 32 MySQL 5.7、8.0 主备 16 64 MySQL 5.7、8.0 主备 16 128 MySQL 5.7、8.0 主备 32 64 MySQL 5.7、8.0 主备 32 128 MySQL 5.7、8.0 主备 32 256 MySQL 5.7、8.0 主备 64 128 MySQL 5.7、8.0 主备 64 256 MySQL 5.7、8.0 主备 64 512 MySQL 5.7、8.0 主备 96 192 MySQL 5.7、8.0 主备 96 384 MySQL 5.7、8.0 主备 96 768 MySQL 5.7、8.0 主备 128 256 MySQL 5.7、8.0 主备 128 512 MySQL 5.7、8.0 主备 128 1024 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 4 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 8 MySQL 5.7、8.0 一主两备 2 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 8 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 4 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 16 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 8 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 32 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 16 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 64 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 32 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 128 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 64 512 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 192 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 384 MySQL 5.7、8.0 一主两备 96 768 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 256 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 512 MySQL 5.7、8.0 一主两备 128 1024 MySQL 5.7、8.0 只读 2 4 MySQL 5.7、8.0 只读 2 8 MySQL 5.7、8.0 只读 2 16 MySQL 5.7、8.0 只读 4 8 MySQL 5.7、8.0 只读 4 16 MySQL 5.7、8.0 只读 4 32 MySQL 5.7、8.0 只读 8 16 MySQL 5.7、8.0 只读 8 32 MySQL 5.7、8.0 只读 8 64 MySQL 5.7、8.0 只读 16 32 MySQL 5.7、8.0 只读 16 64 MySQL 5.7、8.0 只读 16 128 MySQL 5.7、8.0 只读 32 64 MySQL 5.7、8.0 只读 32 128 MySQL 5.7、8.0 只读 32 256 MySQL 5.7、8.0 只读 64 128 MySQL 5.7、8.0 只读 64 256 MySQL 5.7、8.0 只读 64 512 MySQL 5.7、8.0 只读 96 192 MySQL 5.7、8.0 只读 96 384 MySQL 5.7、8.0 只读 96 768 MySQL 5.7、8.0 只读 128 256 MySQL 5.7、8.0 只读 128 512 MySQL 5.7、8.0 只读 128 1024 MySQL 5.7、8.0

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例规格详情。 RDSPostgreSQL支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。RDSPostgreSQL支持创建实例后变更CPU、内存规格。 实例引擎版本 RDSPostgreSQL实例支持的数据库版本请参见关系数据库PostgreSQL版产品介绍实例说明数据库版本。 实例规格类型 RDSPostgreSQL实例规格CPU架构为X86或ARM架构，均有通用型、计算增强型和内存优化型。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 云主机规格详情，请您参考弹性云主机产品概述产品规格。 实例详细规格 RDSPostgreSQL目前共有4种系列，分别是单机实例、主备实例、一主两备、只读实例，其系列规格明细见下表。 表2 RDSPostgreSQL实例规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 4 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 192 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 1024 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 1536 注意 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，支持的数据库版本有所差异，详见 使用场景推荐 不同的系列规格，适用于不同的使用场景。使用场景主要分为开发测试场景和线上生产场景。开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题；线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐见下表。 推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

功能名称 描述 人脸检测 对自然场景下的人脸进行快速检测，返回检测到的人脸区域坐标，可实时检测多张人脸。 人脸属性识别 针对检测到的人脸，准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别等，支持多人脸属性实时高效检测，可用于视频结构化、安防监控等业务场景。 人脸比对 对检测到的人脸进行高维度的特征抽取，计算相似度，业务侧可以根据设定阈值判断是否为同一个人。可进行1 : 1高精度人脸匹配，应用于人脸比对等业务场景。 人脸活体检测 基于深度学习方法，分析人脸图像的摩尔纹、成像畸形等信息，实现静默活体判断，有效防止照片等非活体攻击。 人脸实名认证 将姓名+身份证号+现场采集的人脸图像，与权威数据源进行比对，完成实人身份验真。 动作活体识别 分析视频中是否包含眨眼、左摇头、右摇头、上下点头或张嘴五种人脸动作，对动作过程进行判断。

物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

说明：本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云服务器一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。 访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时，关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户，根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，将数据库对象赋予数据库子帐户，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密。关系型数据库服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储，加密密钥由KMS进行管理。 数据删除 删除关系型数据库实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括备份数据的存储空间（通常为廉价的对象存储系统）。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时，可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量清洗的功能，如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时，将会进行黑洞处理，保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例，可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 双机热备 关系型数据库服务采用热备架构，故障秒级自动切换。 数据备份 每天自动备份数据，上传到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。备份文件保留732天，支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到关系型数据库新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回关系型数据库主实例，完成数据回溯。 RDS与自建数据库优势对比 性能对比 性能项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云服务器用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 系统安全性 防DDoS攻击，流量清洗；及时修复各种数据库安全漏洞。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，需要自行检测和修复安全漏洞等。 数据库备份 支持自动备份，手动备份，自定义备份存储周期。 需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本，按需购买，弹性伸缩。 数据库服务器成本相对较高，对于Microsoft SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备，如需实现主从，购买两台服务器，并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本，招聘专业的DBA进行维护。 部署扩容 弹性扩容，快速升级，按需开通。 需采购和原设备匹配的硬件，需托管机房的配合，需部署设备，整体周期较长。 资源利用率 按实际结算，100%利用率。 考虑峰值，资源利用率低。

本文介绍如何在GPU云主机上部署NGC环境。 NVIDIA NGC 是用于深度学习、机器学习和HPC的GPU优化软件的中心，可提供容器、模型、模型脚本和行业解决方案，以便数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于更快地构建解决方案和收集见解。 前提条件 用户需要注册NGC的账号：NGC账号注册。 GPU云主机配备弹性公网IP。 安装步骤 1. 创建一台GPU云主机，操作方法请参见创建未配备GPU驱动的GPU云主机。 2. 安装GPU云主机驱动， 建议安装最新版本的操作系统驱动，操作方法请参见NVIDIA驱动安装指引。 3. 安装Docker和针对NVIDIA GPU的Docker Utility Engine，即nvidiadocker。 a. 在安装Docker新版本之前，请卸载所有的旧版本以及关联的依赖项。 sudo yum remove docker dockerclient dockerclientlatest dockercommon dockerlatest dockerlatestlogrotate dockerlogrotate dockerengine b. 设置Docker 存储库。 sudo yum install y yumutils sudo yumconfigmanager addrepo c. 安装Docker 引擎。 sudo yum install dockerce dockercecli containerd.io dockerbuildxplugin dockercomposeplugin d. 启动docker。 sudo systemctl start docker e. 安装nvidiadocker。 设置存储库和 GPG 密钥。 distribution$(. /etc/osrelease;echo $ID$VERSIONID) && curl s L sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidiacontainertoolkit.repo 更新包列表后安装nvidiacontainertoolkit包（和依赖项）。 sudo yum clean expirecache sudo yum install y nvidiacontainertoolkit 配置Docker 守护程序以识别 NVIDIA 容器运行时。 sudo nvidiactk runtime configure runtimedocker sudo systemctl restart docker 通过运行基本 CUDA 容器来测试工作设置。 sudo docker run rm runtimenvidia gpus all nvidia/cuda:11.6.2baseubuntu20.04 nvidiasmi

平安校园 通过iBox接入高清摄像机，结合深度学习技术，提供人员识别、周界入侵、 离岗检测、车牌识别、烟火识别、吸烟识别、人群聚集、区域入侵等智能化算法，有效防范人员安全隐患、预防校园欺凌，提升事件处置效率，切实解决学校安全难题，提升安全保卫工作效能，构建和谐平安校园，实现校园安全管理智能化、流程化、科学化。 智慧城管 重点面向智慧城管建设中的智能视频分析需求，内置街面秩序、市容环境、沿街广告、突发事件、施工管理等场景AI算法，可切实提高城市治理智能化水平。 加油站作业合规 iBox边缘盒子在加油站场景中提供了关键的边缘AI能力，专注于卸油区、桶装加油和罐装加油的合规检测。它能够实时监控并分析操作流程，确保所有活动符合安全和操作规范，从而有效提升加油站的安全性和管理效率。

本文介绍安全加速产品优势。 覆盖丰富的资源覆盖 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 特色特色的安全防护 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。 安全可靠的安全防护 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 维护完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师7×24小时在线支持，所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷便捷的接入方式 安全加速一体化，基于CDN的架构，实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入，云端安全专家配置策略

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何创建新实例 操作场景 本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式： 包年/包月： 若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费： 若选择该模式，继续执行步骤6。 表1 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： − 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 数据库创建成功后可进行扩容。 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 须知 目前RDS实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，关系型数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表4 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：10180。 每日凌晨定时执行检测任务，全量扫描主机；实时监测主机的安全状态；并将收集的主机信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心。 根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机的攻击行为。 如果未安装Agent或Agent状态异常，您将无法使用主机安全服务。 根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。