场景一:自动驾驶训练场景说明自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到 AI 算法和算力的参与,机器视觉、深度学习、传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。随着自动驾驶的快速发展,现在每台测试车每天将产生数十 TB 数据,随之而来就是要面临诸多存储挑战:海量小文件元数据压力大存储性能局限数据管理困难产品优势并行文件服务 HPFS 通过可扩展的元数据架构可支持百亿级别的文件数量,同时提升海量文件并发访问的性能,满足自动驾驶海量数据处理的业务需求和性能要求,充分适配上层 AI 算力。
功能介绍 规则防护引擎使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎,进行 Web 漏洞和未知威胁防护。 目前防护 Web 攻击包括:SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击。 支持规则模板配置(安全基础配置—漏洞防护配置),用户可根据实际业务需要选择适合的模板,同时提供基于指定域名 URL 和规则 ID 白名单处置策略,进行误报处理。