如何判断网站安全监测服务配置生效？ 在控制台域名管理模块配置域名和监测项，当域名状态为已启用时，表示已经接入监测服务。 天翼云网站安全监测服务支持https协议监测吗？ 支持https协议监测。 天翼云网站安全监测支持监测哪些业务？ 网站安全监测服务支持远程扫描Web漏洞和按照国际权威安全机构WASC分类的25种Web应用漏洞，全面覆盖OWASP Top 10 Web应用风险。 天翼云网站安全监测可以提供漏洞扫描服务吗？ 支持漏洞扫描服务，无需用户采购任何Web应用扫描产品前提下，即可获得网站的漏洞态势，以及每个漏洞的详情介绍和修补建议。 天翼云网站安全监测的安全事件监测都能做什么？ 通过后端引擎根据预定义规则高效、准确识别网站页面中的恶意代码，以及敏感词汇的恶意链接，使网站管理员能够及时清除网页木马及黑链，避免给访问者带来安全威胁，影响网站信誉。 天翼云网站安全监测内容安全都包含哪些能力？ 基于大量数据训练的深度学习模型，对待监测页面进行敏感内容检测，输出相关敏感信息和类别。发现页面出现敏感关键词后，，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 天翼云网站安全监测可用性监测都监测哪些业务项？ A:多线路远程实时检测目标站点在多种网络协议下的响应速度、可访问性和DNS可用性监测等反映网站性能状况的内容，一旦发现网站无法访问，或访问出现延迟。根据事先定义好的网站通断级别，第一时间通知用户。 用户可以查看网站的攻击情况吗？ 可以的，用户可以通过网站安全监测控制台查看网站的监测日志，也可以通过购买扩展服务态势感知大屏来实时了解网站的业务安全情况。

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

本文带您了解一站式智算服务平台的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

敏感数据梳理场景 数据自动发现 基于网络嗅探技术，自动发现网络环境中数据源，并结合通过内置的70+的敏感数据识别算法快速、准确的梳理出核心重要数据，同时在数据库漏洞、数据库配置、账号权限等方面进行全面风险梳理，并给出加固建议。 丰富的敏感数据识别算法 包括正则表达式、关键字典、机器学习、NLP、文档指纹等先进AI技术创建识别规则、实体识别模型，支持对复合字段进行识别。 智能推荐模型 产品包含使用 Apriori 或 FPgrowth 关联规则等算法，训练出的推荐模型，针对命中多个规则与分级分类包的情况，给出分类分级推荐。 智能聚类梳理 产品基于聚类算法对相似表、相似字段进行分析，汇总信息后进行展示，并进行批量确认，通过具智能梳理向导功能减少总工作量，大幅提升梳理效率。 敏感数据访问活动重点监测 对数据库中的对象可被哪些用户访问的情况进行归纳总结，特别是对包含了敏感列的表或者敏感度评分较高的对象，着重监测其访问情况。 图表分类显示 对敏感数据的分布情况进行图形化分类显示，直观、快速掌握家底 数据库访问数据安全 防外部攻击 提供数据库“虚拟补丁”，对数据库漏洞利用行为进行检测，结合内置安全规则，实现数据库的防护。 账号权限管理 建立唯一数据库运维通道，提供账号准入、多重认证能力； 提供独立于数据库账号权限以外的第三方权控能力，回收、限制部分特权用户权限，防越权操作. 内部恶意数据篡改泄漏 提供细粒度访问控制能力，从访问源、访问目标、访问行为、访问结果集等多维度限制数据库风险操作、误操作等行为； 提供系统表、敏感表、敏感字段防护能力，防止敏感数据泄漏、篡改； 提供动态脱敏能力，防止运维过程造成敏感数据泄漏； 提供风险运维审批能力，当运维人员必须进行某些危险性操作或者访问敏感数据时，提交临时授权工单，由安全管理员进行逐级审批后方可进行操作。

本文介绍边缘安全加速平台的产品优势。 随着全球在线业务的发展，企业拓展业务的趋势日益增长，这也为用户体验和数据资产安全带来了更为复杂的挑战。 AOne边缘安全加速平台提供了加速、计算和安全为一体的服务，为您的业务运营提供全方位的保障。 极致的加速体验 优质的资源覆盖： CN2 和 163 互备支撑，所有节点和 IDC 出口并行，避免峰值带宽拥堵。 智能高效：智能分离站点内容，实现网络智能加速。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 多业务加速：支持 http / https 协议加速、上传加速、websocket 加速、IPv6 升级等。 37层一体化防护 DDoS 防护：提供分布式DDoS攻击清洗，超百G节点大区粒度覆盖，防护总带宽超过12T。结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，攻击调度，满足用户三网防护需求，保障业务可用性。 Web 安全防护：基于 AI+ 规则的 Web 攻击识别，有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本攻击等 OWASP TOP 10的关键 Web 风险。 Bot管理：基于已知Bot情报、精准访问控制、客户端特性识别、人机交互验证、机器学习等智能识别与检测技术，对业务流量进行实时检测和分析，智能识别并区分真实用户流量与各类Bot流量。 API 安全防护：基于安全可靠的接入认证方式，保证 API 访问安全。 持续认证动态评估：持续认证过程引入RBAC（基于角色的访问控制）与ABAC（基于属性的访问控制）鉴权体系，能根据角色及用户属性、环境属性、资源属性等综合授予用户访问权限。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。 基于全网的HTTPDNS防劫持：支持用户通过HTTPDNS协议访问天翼云服务器，绕过运营商的LocalDNS解析，避免域名在解析阶段被劫持。 全周期安全保护：基于可信授权、最小授权、持续认证、业务隐身、终端安全、应用安全、链路安全等核心能力，对访问过程进行持续的安全保护，实现在任意网络环境中安全访问企业资源。

示例：通过元数据配置云主机的python环境 场景：在使用python过程中，我们经常需要安装很多依赖包，并且每个包之间互相有版本限制（比如在深度学习框架中，Keras与TensorFlow之间需要版本对应）。此时我们可以通过创建元数据，来记录该云主机所需要的python包环境的版本信息。 首先，console界面远程登录云主机，进入远程界面后，查看当前python包信息： 我们需要将关键的包的版本信息写入。 这里我们以部分包为例，执行openapi创建云主机的自定义元数据： python 按照创建云数据的openapi文档填写相关参数 createmetadataparams { "regionID": huadong1regionid, "azName": huadong1az1, "instanceID": huadong1instance, "metadta": { "requeirements": { "requests": "2.27.1"， "numpy": "1.16.6", "matplotlib": "2.2.5" } } } 这里省略post方法的定义，该方法的实现请参考天翼云官网文档中的python示例文档 url " resmetadatacreate post(url, paramscreatemetadataparams) 执行结果： python { "returnObj": { "instanceID": "c44de03e300b72371827b51aeaff3ccd", "metadata": { "requeirements": { "requests": "2.27.1", "numpy": "1.16.6", "matplotlib": "2.2.5" } } }, "details": "", "message": "SUCCESS", "description": "成功", "statusCode": 800 } 在创建过元数据后，我们可以在云主机内使用相关脚本，对python进行相应的配置。 python示例脚本（test.py）： python import json import subprocess HOST "169.254.169.254" URL HOST + "/specmetadata" FILEREQUEIRE "requirements.txt" def sendcommand(command): commandls command.split() process subprocess.Popen(commandls, stdoutsubprocess.PIPE) output, err process.communicate() return output.decode("utf8") if name "main": res sendcommand("curl s %s" % URL) metadata json.loads(res) requeireinfo metadata.get("requeirements") with open(FILEREQUEIRE, "w") as f: for k, v in requeireinfo.items(): writeinfo "%s%s" % (str(k), str(v)) f.writelines(writeline) tsinghuaimage "

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

梳理网站的历史访问与攻击情况 单用户的访问频率一般有多少，有助于后续制定合适的频率控制策略。 是否遭受过大流量网络层攻击，判断是否需要开通DDoS服务以及开通多少防护规格。 是否遭受过大量高频的CC攻击，有助于提前配置对应的CC防护策略。 域名接入安全与加速服务 新增域名 需要进入边缘安全加速平台控制台的安全与加速服务，添加加速域名成功后，将域名DNS解析到域名的CNAME，具体操作见新增域名。 配置域名基础配置 根据需求针对域名的回源配置、Websocket、HTTPS配置、IPv6等进行更高级的配置，具体操作见基础配置。 配置域名加速配置 根据需求针对域名的缓存相关配置进行配置，具体操作见缓存配置。 配置域名防护策略 域名接入边缘安全加速平台后，您可根据网站业务需求选择合适的防护策略，具体操作见网站防护配置。 安全基础配置 选择适合您的网站防护模式，默认为告警模式；漏洞防护配置一般情况下建议选择敏感防护规则集，适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。 高级防护 安全与加速服务提供高级防护功能，包括CSRF防护、cookie防护、敏感词防护、攻击挑战、广告防护、网页防篡改等，高级防护功能默认为关闭状态，您可以根据业务需要选择开启响应的防护功能。 访问控制 访问控制可针对IP,IP段，URI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行， 保证客户网站不受未知访问的攻击 。 合规检测 合规检测功能可以根据用户实际配置的条件，检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合要求的请求项进行拦截或告警。 域名规则配置 使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎，进行 Web 漏洞和未知威胁防护， 您可以查看对应的防护规则 ，根据您的业务需求选择开启或关闭规则。 CC配置 CC防护根据访问者的URL，频率、行为等访问特征，迅速智能地识别CC攻击并进行拦截，在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。

步骤2：域名接入WAF 此步骤需要进入WAF控制台，添加加速域名并配置 CNAME，操作详情请参考： 操作指导WAF接入。 步骤3：域名管理 对资源文件的回源地址进行管理以及配合源站实际业务场景进行更高级的配置，包括源站配置、缓存配置等，操作详情请参考：操作指导域名管理。 步骤4：配置防护策略 如上图所示，域名接入WAF后，您可根据网站业务需求选择合适的防护策略。 安全基础配置 选择适合您的网站防护模式，默认为告警模式；漏洞防护配置一般情况下建议选择敏感防护规则集，适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。更多配置详情请参考：设置规则防护。 高级防护 提供WAF的高级防护功能，包括CSRF防护、cookie防护、敏感词防护、攻击挑战、广告防护、网页防篡改等，高级防护功能默认为关闭状态，您可以根据业务需要选择开启响应的防护功能。配置详情请参考：安全防护配置。 账户安全防护 账户安全防护提供对网站账户的防护，包括撞库防护、暴力破解防护。配置详情请参考：安全防护配置账户安全防护。 访问控制 访问控制可针对IP,IP段，URI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行， 保证客户网站不受未知访问的攻击 。配置详情请参考：安全防护配置访问控制。 合规检测 合规检测功能可以根据用户实际配置的条件，检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合要求的请求项进行拦截或告警。配置详情请参考：安全防护配置合规检测策略。 域名规则配置 使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎，进行 Web 漏洞和未知威胁防护， 您可以查看对应的防护规则 ，根据您的业务需求选择开启或关闭规则。 CC配置 CC防护根据访问者的URL，频率、行为等访问特征，迅速智能得识别CC攻击并进行拦截，在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。配置详情请参考：安全防护配置CC配置。

模型压缩旨在帮助客户在尽量不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 前置条件 资源准备：本功能仅支持910b硬件。 模型准备：您需要先对支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 创建模型压缩任务 1. 您可通过以下方式使用： 入口1：进入“模型工具”>“模型压缩”菜单，进入评估任务列表，点击【创建压缩任务】，进入创建页面； 入口2：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持压缩的模型，点击【压缩】按钮，进入到创建页面。 2. 进入创建压缩任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 压缩任务名称，不超过20个字符 基本信息 任务描述 该任务的描述，300个字符以内 模型配置 选择源模型 此处支持选择用户希望压缩的模型，目前仅支持Llama38BInstruct基座模型精调出的模型 模型配置 模型创建方式 选择压缩后模型的保存方式，支持保存为已有模型新版本（默认为最新版本）或保存为新模型（默认V1版本） 模型配置 选择已有模型/新模型名称 选择已有模型：同一模型各版本的基础模型需保持一致，已自动过滤不符合要求的模型； 新模型名称：保存为新模型的名称 压缩策略配置 压缩方法 选择压缩方法，支持W8A16与稀疏化： W8A16：WxAxCx中W、A、C分别代表模型权重（weight）、激活（activation）和键值缓存（kv cache），数字x代表模型压缩后相应部分的比特数。模型压缩过程后，高比特浮点数会映射到低比特量化空间，从而达到降低显存占用、提升推理性能等目的。 模型的推理性能收益均需要通过实际测试获得，表中策略类型仅做参考。W8A16的权重使用8位整数量化，但是激活值仍然保留较高的精度，通常是使用16位浮点数（FP16）或者混合精度（MixedPrecision）。这种方式相比于W8A8，可能会提供更好的模型准确性，但是代价是在激活值上保留了更高的精度，因此可能不会像 W8A8那样大幅度减少内存使用。 稀疏化：是指在深度学习模型中通过将模型参数中的一些元素设为零来减少模型的计算量和存储需求，从而实现模型轻量化的目的。稀疏化不仅能有效地压缩模型，还能够加速推理过程，尤其是在硬件资源有限的设备上（如嵌入式系统或移动设备）。通过算法判断模型权重中每个元素对精度结果的重要性，并将模型权重中对最终精度影响小的权重值置零的过程。 资源配置 集群 选择适合的集群 资源配置 资源配额 选择可用资源配额 资源配置 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 3. 点击提交，创建压缩任务。

模型压缩旨在帮助客户在尽量不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 前置条件 资源准备：本功能仅支持910b硬件。 模型准备：您需要先对支持评估的模型完成模型精调后，再在评估页面创建评估任务。 创建模型压缩任务 1. 您可通过以下方式使用： 1. 入口1：进入“模型工具”>“模型压缩”菜单，进入评估任务列表，点击【创建压缩任务】，进入创建页面； 2. 入口2：进入“智算资产”>“我的模型”菜单，在我的模型菜单页面中，找到支持压缩的模型，点击【压缩】按钮，进入到创建页面。 2. 进入创建压缩任务页面后，填写相关配置： 类型 字段 说明 基本信息 任务名称 压缩任务名称，不超过20个字符 基本信息 任务描述 该任务的描述，300个字符以内 模型配置 选择源模型 此处支持选择用户希望压缩的模型，目前仅支持Llama38BInstruct基座模型精调出的模型 模型配置 模型创建方式 选择压缩后模型的保存方式，支持保存为已有模型新版本（默认为最新版本）或保存为新模型（默认V1版本） 模型配置 选择已有模型/新模型名称 选择已有模型：同一模型各版本的基础模型需保持一致，已自动过滤不符合要求的模型； 新模型名称：保存为新模型的名称 压缩策略配置 压缩方法 选择压缩方法，支持W8A16与稀疏化： W8A16：WxAxCx中W、A、C分别代表模型权重（weight）、激活（activation）和键值缓存（kv cache），数字x代表模型压缩后相应部分的比特数。模型压缩过程后，高比特浮点数会映射到低比特量化空间，从而达到降低显存占用、提升推理性能等目的。 模型的推理性能收益均需要通过实际测试获得，表中策略类型仅做参考。W8A16的权重使用8位整数量化，但是激活值仍然保留较高的精度，通常是使用16位浮点数（FP16）或者混合精度（MixedPrecision）。这种方式相比于W8A8，可能会提供更好的模型准确性，但是代价是在激活值上保留了更高的精度，因此可能不会像 W8A8那样大幅度减少内存使用。 稀疏化：是指在深度学习模型中通过将模型参数中的一些元素设为零来减少模型的计算量和存储需求，从而实现模型轻量化的目的。稀疏化不仅能有效地压缩模型，还能够加速推理过程，尤其是在硬件资源有限的设备上（如嵌入式系统或移动设备）。通过算法判断模型权重中每个元素对精度结果的重要性，并将模型权重中对最终精度影响小的权重值置零的过程。 资源配置 集群 选择适合的集群 资源配置 队列 选择可用资源配额 资源配置 资源规格 选择资源规格类型，不同的算力规格对应不同的价格 3. 点击提交，创建压缩任务。

本文将介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务的内容安全监测功能。 功能介绍 天翼云监测系统平台依托海量数据训练的先进深度学习模型，能够精准监测网页中的文本与图片元素，快速识别并提取其中的敏感内容及其所属类别。平台支持多种主流内容格式，包括txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht等，可全面覆盖各类网站的文本与图片内容监测需求。在合规性监测方面，平台涵盖涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等关键类别，能够对网站文本和图片内容进行全方位筛查，确保网络空间的健康与安全。 支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312。 监测任务发现页面出现敏感信息后，将第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 开通套餐为基础版及以上版本。 监测任务配置 若您需要监测网站文本、图片内容的合规性，请先配置监测任务。 配置项 配置项说明 任务名称 支持配置任务名称，如客户名内容安全监测 检测开关 开启或关闭 检测URI 默认输入/，即监测首页。默认去问号监测，即去除URL中问号（?）及其后的所有参数部分，仅对URL的主路径部分进行监测。 检测范围 默认检测当前页面及一级链接，支持配置检测范围至七级链接 监测周期 支持配置监测周期，可选3、6、12、24小时，默认监测周期为24小时 监测项 支持配置文本监测、图片监测 文本检测可支持AI审核或规则匹配，其中AI审核支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。另外支持配置白名单词库与白名单URL，在白名单范围内的信息将不进行监测。规则匹配则支持从现有的敏感词库中匹配敏感词进行监测 图片监测支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。并支持配置白名单URL，白名单内的URL将不进行监测. 支持选择是否监测外链，若现在是，可检测网站引入的外链是否有内容安全风险。 告警设置 连续检测N次异常则产生通知 通知方式 即告警通知和短信通知

态势感知（专业版）与企业主机安全HSS服务的区别。 服务含义区别 态势感知（专业版）是云原生的新一代安全运营中心，基于云原生安全，提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，可以鸟瞰整个云上安全，精简云安全配置、云防护策略的设置与维护，提前预防风险，同时，可以让威胁检测和响应更智能、更快速，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理，满足您的安全需求。 企业主机安全（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机 安全、容器 安全和 网页防篡改 ，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 简而言之，态势感知（专业版）是呈现全局 安全态势的服务，HSS是提升主机 和容器安全性的服务。 服务功能区别 态势感知（专业版）通过采集 全网安全数据 （包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理，满足您的安全需求。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台，管理主机Agent上报的安全信息。 态势感知（专业版）与HSS主要功能区别： 功能项 共同点 不同点 资产安全 主机资产 呈现主机资产的整体安全状态。 态势感知（专业版）：仅支持同步HSS主机资产风险信息，列表呈现各主机资产的整体安全状况。 HSS：不仅支持呈现主机的安全状况，还支持深度扫描主机中的账号、端口、进程、Web目录、软件信息和自启动任务。 资产安全 网站资产 态势感知（专业版）：支持检查和扫描网站安全状态，列表呈现各网站资产的整体安全状况。 HSS：不支持该功能。 漏洞管理 主机漏洞 呈现主机漏洞扫描结果，管理主机漏洞。 态势感知（专业版）：仅支持同步HSS主机漏洞扫描结果，管理主机漏洞。 HSS：支持检测Linux漏洞、Windows漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞，提供漏洞概览，包括主机漏洞检测详情、漏洞统计、漏洞类型分布、漏洞TOP5和风险服务器TOP5，帮助您实时了解主机漏洞情况。 基线检查 云服务基线 态势感知（专业版）：针对云服务关键配置项，从多种风险类别，了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS：不支持该功能。 基线检查 主机基线 态势感知（专业版）：不支持该功能。 HSS：针对主机，提供基线检查功能，包括检测复杂策略、弱口令及配置详情，包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

平台的训练任务可以提供稳定和易用的训练环境,在降低训练成本的同时提升训练任务执行效率。 前置条件 完成训练数据集准备，完成存储配置准备（ZOS/HPFS）,详见我的数据集。 如果预置模型不满足开发要求，需要基于自有模型，需要完成模型文件准备，详见我的模型。 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包的上传，详见我的代码包。 创建训练任务 登录智算服务平台。 创建训练任务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型定制”“训练任务”，点击“新建任务”，进入任务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型定制”“开发机”，点击开发机列表的“开始训练”。 参数类型 参数名 说明 基本信息 任务名称 必填，训练任务名称。 基本信息 描述 非必填，输入128个字符的描述。 数据集配置 训练数据集 最多可添加10个，选择基础数据集或者标注数据集。 模型配置 模型来源 我的模型：最多5个，将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 预置模型：最多5个，将预置模型挂载到容器内路径。 模型配置 模型文件 选择我的模型具体的模型文件及版本。 选择预置模型文件及具体版本。 存储配置 ZOS对象存储 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建对象存储”完成创建。 存储配置 HPFS并行文件系统 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建HPFS”完成创建。 环境配置 文件目录 平台可持久化的挂载目录，后续可以在该目录下读写文件，是用户间隔离的。 环境配置 训练代码 非必填，可以选择目标代码包。 环境配置 启动命令 必填。如果您的代码包是文件夹，则需要填写python xx.py，其中xx.py是您的训练代码；如果您的代码中有启动参数，可以直接填写；若您使用的代码包是压缩包文件，需要在启动命令中添加解压命令zip。 资源配置 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、共享容器镜像和他人分享镜像。 资源配置 集群 支持公共集群和专属集群两种类型，其中专属集群需要提前购买。 资源配置 队列 选择目标队列，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 训练模式 默认为DDP（分布式训练），如果在单一计算设备上进行机器学习模型训练选择单机训练。 资源配置 容错训练 启动容错训练后，如果训练过程中节点异常，系统会自动重新启用一个新的节点来替换异常节点，从上一个checkpoint开始继续训练。 高级配置 断点续训 开启容错后，如因为节点故障导致训练任务异常，会封锁故障节点，重新调度训练任务。 高级配置 算力健康检查 检查昇腾机器节点的显卡状态、显卡通信状态和交换机状态，以及带宽的压测值。可训练任务详情页查看具体信息。

本文将从功能简介、背景信息、前提条件、操作步骤、配置说明等方面介绍如何设置规则防护功能。 功能介绍 规则防护引擎使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎，进行 Web 漏洞和未知威胁防护。 目前防护 Web 攻击包括：SQL 注入、XSS 攻击、恶意扫描、命令注入攻击、Web 应用漏洞、WebShell 上传、不合规协议、木马后门等17类通用的 Web 攻击。 支持规则模板配置（安全基础配置—漏洞防护配置），用户可根据实际业务需要选择适合的模板，同时提供基于指定域名 URL 和规则 ID 白名单处置策略，进行误报处理。 背景信息 在控制台添加服务域名时，系统将通过4个问题确认网站的防护场景，并为您推荐默认生效的防护规则集，支持选择防护动作为告警或拦截。接入边缘云WAF业务成功后，将默认生效此防护规则集。 规则防护引擎基于各类防护场景，设定了七套防护规则集，能够满足各种网站业务防护需求，帮助网站抵御大量的Web攻击并提供漏洞防护。目前边缘云WAF安全团队总共已经维护五百多条防护规则，支持自动更新Web 0day漏洞攻击防护规则 全量防护规则集：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），容易出现误报，请谨慎选择；敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性； 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，则可能存在一定漏报，接入后请及时关注； PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注； JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注； 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注； 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注；

漏洞扫描及验证 通过网站安全监测系统平台，在无需用户采购任何Web应用扫描产品前提下，即可获得网站的漏洞态势，以及每个漏洞的详情介绍和修补建议；统计分析看板直观获取不同等级漏洞类型、易受攻击目标等数据，漏洞趋势分析摸底网站漏洞发展情况，同时兼具实时大屏态势感知功能方便跟踪漏洞发生大盘状态，方便及时作出处置。 服务支持远程扫描Web漏洞和按照国际权威安全机构WASC分类的25种Web应用漏洞，全面覆盖OWASP Top 10 Web应用风险。 如采购漏洞专家验证服务，还会提供针对中高危漏洞提供专家验证，确保漏洞真实存在，并协助客户完成漏洞复验，更好的完成漏洞生命周期管理。 安全事件监测 使用静态分析和动态解析相结合的主动挂马监测技术，通过解析引擎模拟环境监控记录URL页面运行行为，生成日志；通过后端引擎根据预定义规则高效、准确识别网站页面中的恶意代码，以及黄赌毒私服等词汇的恶意链接，使网站管理员能够及时清除网页木马及黑链，避免给访问者带来安全威胁，影响网站信誉。 使用前后页面对比的方式，辅以恶意文本核查分析，实时监测目标网站页面的篡改情况，支持监测静态文本内容的变化以及DOM树结构的变化；发现页面被篡改情况，第一时间通知用户，避免篡改事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。 实时监测目标站点的页面内容，如出现个人敏感信息（包含手机号、银行卡号、身份证号码）泄露问题，第一时间告警通知客户。 内容安全监测 网站文本、图片内容的合规性监测，监测类别包含涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教；支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312，内容类型至少支持txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht。 基于大量数据训练的深度学习模型，对待监测页面进行文本、图片元素的敏感内容监测，输出相关敏感信息和类别。 发现页面出现敏感信息后，第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 可用性监测 多线路远程实时监测目标站点在多种网络协议下的响应速度、可访问性等反映网站性能状况的内容，一旦发现网站无法访问，或访问出现延迟。根据事先定义好的网站通断级别，第一时间通知用户。风险日志详细展示存在的访问性问题，问题时长以及各监测点的诊断信息。用户也可以视情况选择合适的网站响应时间告警阈值。 DNS监测 从各省运营商网络线路远程实时监测各地主流ISP的DNS缓存服务器和用户DNS授权服务器的解析过程及结果。一旦发现用户域名无法解析或解析不正确，第一时间通知用户。避免出现由于DNS解析失败产生的网站无法访问，以及域名劫持等安全风险。 业务管理能力 提供态势感知大屏服务，满足客户大屏监控场景需求，以一站式全局视角，实时跟踪目标系统的风险情况，及时定位问题。 提供在线统计分析看板服务，态势感知帮助用户进行业务指标跟踪，能够多维度展示监测数据情况，数据统计分析能力赋能用户分析聚焦漏洞问题。 提供网站安全评估报告和漏洞扫描报告生成和下载服务，聚合任务监测的风险结果，让您整体掌握网站的风险状况及安全趋势。

参数类型 参数名 说明 基本信息 任务名称 必填，训练任务名称。 基本信息 描述 非必填，输入128个字符的描述。 数据集配置 训练数据集 最多可添加10个，选择基础数据集或者标注数据集。 模型配置 模型来源 我的模型：最多5个，将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 预置模型：最多5个，将预置模型挂载到容器内路径。 模型配置 模型文件 选择我的模型具体的模型文件及版本。 选择预置模型文件及具体版本。 存储配置 ZOS对象存储 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建对象存储”完成创建。 存储配置 HPFS并行文件系统 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建HPFS”完成创建。 结果可视化工具 TensorBoard 可对TensorBoard进行配置。 开启TensorBoard将会占用您少量资源（约1核CPU+1G内存），您可按需开启。 开启后，您需要对日志的输出路径进行配置： 存储类型：选择需要的存储类型。 输出路径：日志实际的输出路径，建议您在自有存储中创建空文件夹专用于TensorBoard日志的输出。 容器内挂载路径：即训练代码中您指定的TensorBoard Summary日志文件存储位置。平台会默认读取任务训练输出路径下Summary路径中数据，该路径需与代码中的TensorBoard日志路径一致，否则TensorBoard无法获取数据。 环境配置 文件目录 平台可持久化的挂载目录，后续可以在该目录下读写文件，是用户间隔离的。 环境配置 训练代码 非必填，可以选择目标代码包。 环境配置 启动命令 必填。如果您的代码包是文件夹，则需要填写python xx.py，其中xx.py是您的训练代码；如果您的代码中有启动参数，可以直接填写；若您使用的代码包是压缩包文件，需要在启动命令中添加解压命令zip。 资源配置 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、他人分享镜像以及镜像地址输入。 资源配置 集群 支持公共集群和专属集群两种类型，其中专属集群需要提前购买。 资源配置 资源配额 选择目标资源配额，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 训练模式 默认为DDP（分布式训练），如果在单一计算设备上进行机器学习模型训练选择单机训练。 资源配置 容错训练 启动容错训练后，如果训练过程中节点异常，系统会自动重新启用一个新的节点来替换异常节点，从上一个checkpoint开始继续训练。 高级配置 断点续训 支持昇腾NPU以及英伟达系列GPU的断点续训。 开启后，如因为节点故障导致训练任务异常，会封锁故障节点，重新调度训练任务；同时可以配置断点续训策略，支持设置【每次错误的最大重启次数】【容错重启策略】【容错策略】等参数。 高级配置 算力健康检查 检查昇腾机器节点的显卡状态、显卡通信状态和交换机状态，以及带宽的压测值。可训练任务详情页查看具体信息。

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

总结 通过本次实践，无论是在天翼云EMR云实例上结合xFasterTransformer部署DS R1 distill Qwen7B蒸馏模型，还是基于英特尔® 至强® 6处理器部署满血版DeepSeekR1 671B模型，均验证了CPU系统在DeepSeek大模型推理上的可行性和符合业界普遍要求的性能表现。CPU系统不仅能够灵活应对不同规模的模型需求，无论是轻量化蒸馏模型还是全功能满血模型，都能高效满足用户场景需求，提供了一种低成本、经济高效的解决方案。 附录1 英特尔® 至强® 可扩展处理器与AI加速技术 最新英特尔® 至强® 可扩展处理器产品 英特尔第五代® 至强® 可扩展处理器（代号 Emerald Rapids）——为AI加速而生 第五代英特尔® 至强® 处理器以专为AI工作负载量身定制的设计理念，实现了核心架构和内存系统的双重飞跃。其64核心设计搭配高达320MB的三级缓存（每核心由1.875MB提升至5MB），相较上代缓存容量实现近三倍增长，为大规模并行AI推理提供充裕的本地数据存储空间。与此同时，处理器支持DDR55600高速内存，单路最大4TB的容量保证了大数据处理时的带宽和延迟优势。基于这些硬件提升，Emerald Rapids整体性能较上一代提升21%，AI推理性能平均提升42%，在大语言模型推理场景中可实现最高1.5倍的性能加速，同时大幅降低总拥有成本达77%。 英特尔® 至强®6处理器（代号 GNR Granite Rapids）——引领CPU AI算力革新 全新GNR处理器专为应对人工智能、数据分析及科学计算等计算密集型任务而设计。该产品在内核数量、内存带宽及专用AI加速器方面均实现重大突破： 核心与性能：每CPU配备多达128个性能核心，单路核心数较上一代翻倍，同时平均单核性能提升达1.2倍、每瓦性能提升1.6倍，进一步强化了CPU在大模型推理中的独立处理能力； AI加速功能：内置英特尔® 高级矩阵扩展（AMX）新增对FP16数据类型的支持，使得生成式AI和传统深度学习推理任务均能获得显著加速； 内存与I/O突破：支持DDR56400内存及英特尔首款引入的Multiplexed Rank DIMM (MRDIMM) 技术，有效将内存带宽提升至上一代的2.3倍；同时，高达504MB的三级缓存和低延迟设计确保数据能够更快加载，为复杂模型训练和推理缩短响应时间。 英特尔® 至强® 6处理器不仅通过更多的核心和更高的单线程性能提升了AI大模型推理能力，同时也能够作为机头CPU为GPU和其他加速器提供高速数据供给，进一步缩短整体模型训练时间。在满足混合工作负载需求的同时，其TCO平均降低30%，大模型推理加速最高可达2.4倍。 无论是第五代至强还是全新的至强6处理器，英特尔均通过在核心架构、缓存系统、内存技术和专用AI加速器方面的全面革新，提供了业界领先的AI计算支持。这两款产品为数据中心和高性能计算平台在AI推理、训练以及多样化工作负载下提供了强大而高效的算力保障

本文主要介绍安全加速应用场景。 场景架构图 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险的同时能够进行DDOS、CC流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 产品优势： 丰富的资源覆盖。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，还对网站的安全进行防护；天翼云安全加速对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。 产品优势： 可靠的安全防护。 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 电子商务网站 客户特点： 业务对用户体验实时性要求较高，并且存在用户个人账号信息被盗、敏感信息泄露等问题，若存在可用性或者安全问题会造成交易问题，流失客户。 客户需求： 业务可用性稳定性保障。 营销活动减少业务欺诈。 用户信息、订单等数据不被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐购买WAF服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，满足用户操作的实时性，还对网站的安全进行防护，通过账号安全防护提供的三大能力：撞库防护、暴力破解防护、批量注册防护防止用户个人账户被恶意盗取；另外，通过敏感词防护，能够避免网站上的敏感信息如身份证号码、手机号、地址、邮箱被泄露。此外，天翼云安全加速对电子商务网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，避免网站被恶意刷票引起的访问崩溃，保障网站稳定运行。 产品优势： 特色的安全防护。 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。

算法名称 说明 仿真算法 根据所选的参数（若有）生成格式、语义等属性与原数据相同且符合校验规则（若有）的仿真数据。 可逆算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持可逆计算的数据。 遮蔽算法 根据所选的参数（若有）对指定区域的数据内容进行替换。 水印算法 根据所选的水印信息，对数据添加水印标记，可实现数据所有权声明和数据泄漏追溯。 取整算法 根据所选的参数（若有）对数据进行取整计算。 分割算法 根据所选的参数（若有）对数据进行分割，保留指定区域的数据。 保留算法 保留原数据不做脱敏。 替换算法 使用固定值替换，注意替换的值应与原数据所在列声明的数据结构保持一致，否则会出现因数据结构不符而造成脱敏失败的情况。 置空算法 使用空值替换，注意需确认若原数据所在列要求为非空，则使用本算法会出现失败的情况。 乱序算法 打乱数据元组的顺序。 哈希算法 对数据进行哈希编码，支持输入盐值。 密码学算法 根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码算法 根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。支持的编码方式有：UTF8/GBK。 平均算法 对数据进行均值填充。 区间算法 根据步长对数据进行规整。 保留频次算法 对类别属性的数据（取值数目有限）进行编码，去除字段内容含义，仅保留类别区分性。适用于机器学习等数据分析中需保留标签区分性的场景。 标准化算法 对数值类型的数据进行标准化缩放，使得数据均值归为0，方差归为1。本算法脱敏后的数据基本保留数据分布类型，可后续用于常见的分类、聚类等数据分析任务。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 归一化算法 对数值类型的数据进行归一化缩放，将数据线性缩放至[0,1]区间。本算法脱敏后的数据可限定数据范围，保留数据相对大小，剔除量纲影响，可根据分析模型和分析需求选用本算法。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 分布重建算法 根据指定的直方图的数量对原数据分布进行估计和采样重建。本算法可以使得脱敏后的数据保留原数据的高阶统计特征，适用于对数据质量有较高要求的分析场景。注意本算法不适合用于过少量数据（建议行数为100以上），因在此种情况下会造成分布估计不准确。 添加噪声算法 根据指定的均值和标准差，对原数据添加加性高斯噪声。本算法可以使得（在参数合理配置情况下）脱敏后的数据仍满足常见信号估计和趋势分析的噪声假设，适用于序列数据，可后续用于回归拟合和预测任务。 一致性算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持相同的数据在指定的表、列中在脱敏后仍保持一致。 计算关系保留算法 指定的列在脱敏后保留减法运算关系。可指定减数或被减数是否保留原值，否则会按照仿真算法重新生成。 乱序关联保留算法 指定的2个或多个列（支持至多5列）在乱序前后保留对应关系。 身份信息关联保留算法 出生日期/性别/身份证互相之间关系（根据需要）保持一致。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

本页简要介绍分布式数据库V5.1.0的版本更新说明。 V5.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.1 2023年08 月 说明 该版本适配的DCP版本为3.6.1S。 新增和优化功能： 1. 新增日志管理模块。 管控侧：新增错误日志管理、慢日志管理、高频SQL管理和审计日志管理。 内核侧：不涉及。 2. 支持创建定时任务JOB。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过DBMSJOB创建定时任务。 3. 支持逻辑备份恢复，包括多介质备份和恢复到不同实例。 管控侧：新增介质支持，新增恢复到不同实例功能。 内核侧：不涉及。 4. 支持闪回查询和闪回恢复。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持一定时间内旧版本表数据的查询和支持表的恢复，应对误删表的场景。 5. 管控侧对接DCP模块，包括微服务接入和统一鉴权。通过微服务接入，用户管理、VIP管理、实例开通、扩容、注销等功能依赖的底层资源管理均交由DCP分配，控制台保留其实例管理功能和一系列高可用能力，作为DCP微服务体系一部分保障用户实例正常运行。 6. 监控告警信息由管控接入到DCP，包括支持GTM监控能力、指标监控对接DCP和事件告警。 7. 管控侧支持OpenAPI能力。 8. 管控侧对接DCP Cgroup资源隔离能力。 9. 管控侧支持开启索引优化建议定时任务，并查看慢SQL日志列表中对于SQL优化的建议。 10. 支持实例管理，包括实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、实例开通时支持配置SSL协议和initdb的时候去设置是否要开启checksum校验。 11. 新增Analyze信息CN同步模块，包括数据计算模块、数据转换模块和数据加载模块。 12. 支持XML类型、支持包Package的修改语法。 13. 内核侧支持通过虚拟索引构建和索引建议分析提升数据库性能。 14. 支持按照如下分布方式：HASH(column) ，MODULO(column) ，ROUNDROBIN，shard，replication 设置数据分布。 15. 物化视图定期刷新数据。 16. 支持拓展MySQL和Oracle外表。 17. 支持madlib适配，扩展机器学习能力。 18. 支持全密态功能。 内核测：支持全密文，包括密文检索和计算。实现数据离开客户端时，在用户侧对数据进行加密，数据以加密形态存储在数据库服务器中，且不影响服务端的检索与计算，当数据返回至客户端时，可自动对数据进行解密，用户对加解密过程无感知。 管控侧：不涉及。 修复漏洞 无。 修复缺陷 1. 将oracle语法兼容的concat和concatws函数从stable改成immutable。 2. 安全用户提示需要修改为mls。 3. 编译配置增加withgmssl选项。 4. 超级用户无法触发慢查询SQL。 5. 创建物化视图使用using method。 6. 大量DROP、TRUNCATE操作从库回放慢导致的CPU飙升。 7. 单独编译插件teledbxoraclepackagefunction报错。 8. 当协调者分析表时，sample的时候采用目标行数需要除以n节点数。 9. 分区表创建include关键字索引报错。 10. 减小backend进程内存使用。 11. 将系统函数updateanalyzecn改成了pgupdateanalyzecn函数。 12. 解决会话处于pgxcnodereceive时无法响应cancel request的问题。 13. 解决arm环境旧版本gmssl在teledb的编译问题。 14. 解决gmssl在x86机器上编译问题。 15. 连续空字符串扩展查询commandTag为NULL coredump修复。 16. 慢SQL查询内核获取的SQL语句为空。 17. 启用“pgqualstats”插件时，在从分区表删除数据时会导致coredump。 18. 删除冗余的XLOGBTREESPLITLROOT和XLOGBTREESPLITRROOT两种xlog类型。 19. 删除EMA代码。 20. 实现alter package语法。 21. 视图增加无效优化SQL 记录。 22. 缩小使用的缓存内存，移除SMgrRelationData 中的 smgrshardtargblocks。 23. 索引支持include关键字特性。 24. 添加telesql，Makefile中添加telesql软连接(install/clean)。 25. 增加自动化DDS死锁检测算法。 26. 增加analyze同步功能。 27. 修改telesql引发make报warning的问题。 28. 修改源码以支持make world和make installworld通过。 29. 修复plpgsql 变量名定义逻辑。 30. 修复pgvisibility回归测例。 31. 修复pgunlock插件存在的编译警告。 32. 修复pgstatstatements插件bugs，创建报错。 33. 修复pgsqueeze如果没有加入sharedpreloadlibarairies参数，执行返回。 34. 修复pgdirtyread插件的Makefile文件以及make check测例。 35. 修复filefdw插件产生coredump问题。 36. 修复auditadmin只能在pghba.conf中设置trust才能使用。 37. 修复在pgxcctl.conf中关于pghba.conf采用scramsha256产生coredump。

版本功能列表 下表描述了主要功能模块在不同套餐中的支持情况。 √：表示在当前版本中支持。 ×：表示在当前版本中不支持。 分类 功能模块 描述 免费版 基础版 高级版 企业版 旗舰版 业务接入 泛域名防护 支持接入泛域名。 √ √ √ √ √ 业务接入 静态加速 支持将静态资源缓存到边缘节点，达到加速效果。 √ √ √ √ √ 业务接入 动态加速 支持动态资源采用最优链路回源。 × √ √ √ √ 业务接入 WebSockets 支持WebSockets协议 × 持久连接时长最大：300s 持久连接时长最大：300s 持久连接时长最大：300s 持久连接时长最大：300s 业务接入 quic协议 支持quic协议 × × √ √ √ 业务接入 HTTPS防护 支持HTTPS防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 免费证书 支持申请免费证书。 × √ √ √ √ 业务接入 IPv6 访问 支持对IPv6访问流量安全检测与防护。 √ √ √ √ √ 业务接入 IPv6 外链改造 提高网站链接的IPv6支持度，解决IPv6天窗问题。 × √ √ √ √ 业务接入 IPv6支持度检测 支持检测网站IPv6链接支持度，并输出分析结果与检测报告。 1 10 20 30 40 业务接入 非标准端口防护 支持防护80、443以外的非标准端口上的业务。 × × √ √ √ 业务接入 HTTP2防护 支持防护使用HTTP/2协议的网站。 √ √ √ √ √ 业务接入 回源IP管理 为了防止攻击者获取您的源站IP直接攻击源站，您可以设置源站服务器的访问控制策略，只放行边缘云节点回源IP段的入方向流量。 × √ √ √ √ 基础安全防护 DDoS防护 主动防御网络层DDoS攻击。 防护峰值：10Gbps 防护次数：1次 防护峰值：20Gbps 防护次数：2次 防护峰值：40Gbps 防护次数：2次 防护峰值：平台级尽力防 防护次数：2 防护峰值：平台级尽力防 防护次数：不限次数 基础安全防护 自定义防护界面 支持用户自定义响应给客户端的拦截界面。 × × √ √ √ 基础安全防护 规则防护引擎 支持防护常见的Web攻击。 √，（仅支持监测） √ √ √ √ 基础安全防护 自定义规则 支持自定义web防护规则。 × 10条规则/域名 20条规则/域名 50条规则/域名 200条规则/域名 基础安全防护 AI防护引擎 智能AI识别攻击和误拦截。 × × × × √ 基础安全防护 访问控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置白名单和黑名单。 5条/域名 10条/域名 20条/域名 50条/域名 100条/域名 基础安全防护 频率控制 支持基于基础字段和高级字段进行组合，设置访问频率。 5条/域名 10条/域名 20条/域名 50条/域名 100条/域名 基础安全防护 合规性检测 支持对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测。 √ √ √ √ √ 基础安全防护 CC防护 支持防护常见的CC攻击，支持阈值和永久模式。 √，（默认策略） √，（默认策略 √ √ √ 基础安全防护 0Day 漏洞虚拟补丁 自定更新0day漏洞攻击防护规则。 × √ √ √ √ 基础安全防护 扫描防护 支持常见扫描工具封禁。 × √ √ √ √ 高级安全防护 网页防篡改 支持锁定网站页面，防止源站页面内容被恶意篡改带来的影响。 × √ √ √ √ 高级安全防护 防敏感信息泄露 支持防止网站敏感信息泄露（银行卡、身份证、手机号、邮箱）。 × √ √ √ √ 高级安全防护 Cookie防护 支持Cookie加密和Cookie签名。 × × √ √ √ 高级安全防护 广告防护 实现广告防护和监测功能。 × × √ √ √ 高级安全防护 账户安全 支持防护暴力破解、批量注册。 × × √ √ √ 高级安全防护 攻击挑战 支持识别反复攻击客户端IP，并且封禁 × √ √ √ √ 高级安全防护 智能防护 基于网站访问流量深度学习，自动生成防护策略。 × × × × √ 高级安全防护 验证码 为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。 × × √ √ √ 高级安全防护 Bot管理 缓解大量针对网站的爬取和异常注册登录行为。 × 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 高级安全防护 API安全 支持对已接入WAF的API资产进行全面安全防护。 × 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 网站风险监测 漏洞扫描 支持远程扫描Web漏洞和按照国际权威安全机构WASC分类的25种Web应用漏洞，全面覆盖OWASP Top 10 Web应用风险。 1/域名/次/月 1/域名/次/月 2/域名/次/月 3/域名/次/月 4/域名/次/月 网站风险监测 安全事件监测 支持监测网页中挂马及黑链的恶意代码，网页是否被非法篡改 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：24小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：12小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：6小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：3小时 网站风险监测 内容安全监测 支持监测网站文字和图片是否包含涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等敏感内容。 × 文本敏感词检测任务数：1/个/域名 最小监测周期：24小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：12小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：6小时 任务数：1/个/域名 最小监测周期：3小时 网站风险监测 DNS监测 多线路远程实时监测目标站点在多种网络协议下的响应速度、可访问性等反映网站性能状况的内容 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：60分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：30分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：10分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：5分钟 网站风险监测 可用性监测 支持实时监测各地主流ISP的DNS缓存服务器和用户DNS授权服务器的解析过程及结果。 × 任务数：1/个/域名 最小监测周期：60分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：30分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：10分钟 任务数：1/个/域名 最小监测周期：5分钟 产品服务 日志服务 提供攻击日志、业务日志的报表查询 √ √ √ √ √ 产品服务 安全报表 提供Web攻击、CC攻击报表。 15天 31天 92天 180天 180天 产品服务 监控告警 支持自定义监控告警。 √ √ √ √ √ 产品服务 安全VIP服务 提供专业安全专家主动运营服务，持续深入定制整体防护方案。 × 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持 产品服务 态势感知大屏 提供数据大屏服务，让安全攻防状态一目了然。 × 付费支持 付费支持 付费支持 付费支持

本节主要描述在使用云容器引擎前，需理解该产品所涉及的概念，以便于您更好地理解容器产品。 关键词 说明 集群 集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干服务器节点、负载均衡、专有网络等云资源。 专有版集群：需要创建1个Master（非高可用），或者3/5个Master（高可用）节点，以及若干Worker节点，可对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群。 托管版集群：只需创建Worker节点，Master节点由CCSE创建并托管，具备操作简单、低成本无需运维等特点。 节点 一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器）已经安装了Docker Engine，可以用于部署和管理容器。容器的Agent程序会被安装到节点上并注册到一个集群上。 专有网络VPC 专有网络VPC是您自己独有的云上私有网络。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等，您可以在自己定义的专有网络中使用天翼云资源如云服务器、云数据库和负载均衡等。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤能力，用于在云端划分安全域。安全组是一个逻辑上的分组，由同一地域内具有相同安全保护需求并相互信任的实例组成。 应用目录 应用目录功能集成了Helm，提供了Helm的相关功能，并进行了相关功能扩展，例如提供图形化界面。 编排模板 编排模板是一种保存Kubernetes YAML格式编排文件的方式。 Kubernetes Kubernetes是一个开源平台，具有可移植性和可扩展性，用于管理容器化的工作负载和服务，简化了声明式配置和自动化。 容器（Container） 打包应用及其运行依赖环境的技术，一个节点可运行多个容器。 镜像（Image） 容器镜像是容器应用打包的标准格式，封装了应用程序及其所有软件依赖的二进制数据。 镜像仓库（Image Registry） 容器镜像仓库是一种存储库，用于存储Kubernetes和基于容器应用开发的容器镜像。 管理节点（Master Node） 管理节点是Kubernetes集群的管理者，运行着的服务包括kubeapiserver、kubescheduler、kubecontrollermanager、etcd组件，和容器网络相关的组件。 工作节点（Worker Node） 工作节点是Kubernetes集群中承担工作负载的节点，可以是虚拟机也可以是物理机。工作节点承担实际的Pod调度以及与管理节点的通信等。一个工作节点上的服务包括Docker运行时环境、kubelet、KubeProxy以及其它一些可选的组件。 命名空间（Namespace） 命名空间为Kubernetes集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes集群初始有3个命名空间，分别是默认命名空间default、系统命名空间kubesystem和kubepublic，除此以外，管理员可以创建新的命名空间以满足需求。 容器组（Pod） Pod是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 副本控制器（ReplicationController，RC） RC确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会终止多余的Pod副本。 副本集（ReplicaSet，RS） ReplicaSet（RS）是RC的升级版本，唯一区别是对选择器的支持，RS能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用，而是作为Deployment的理想状态参数使用。 工作负载（Workload） 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。 标签（Label） Labels的实质是附着在资源对象上的一系列Key/Value键值对，用于指定对用户有意义的对象的属性，标签对内核系统是没有直接意义的。标签可以在创建一个对象的时候直接赋予，也可以在后期随时修改，每一个对象可以拥有多个标签，但key值必须唯一。 服务（Service） Service是Kubernetes的基本操作单元，是真实应用服务的抽象，每一个服务后面都有很多对应的容器来提供支持，通过KubeProxy的ports和服务selector决定服务请求传递给后端的容器，对外表现为一个单一访问接口。 路由（Ingress） Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合。您可以通过Ingress配置提供外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。通过POST Ingress资源到API Server的方式来请求Ingress。Ingress Controller负责实现Ingress，通常使用负载均衡器，它还可以配置边界路由和其他前端，这有助于以高可用的方式处理流量。 配置项（ConfigMap） 配置项可用于存储细粒度信息如单个属性，或粗粒度信息如整个配置文件或JSON对象。您可以使用配置项保存不需要加密的配置信息和配置文件。 保密字典（Secret） 保密字典用于存储在Kubernetes集群中使用一些敏感的配置，例如密码、证书等信息。 卷（Volume） 和Docker的存储卷有些类似，Docker的存储卷作用范围为一个容器，而Kubernetes的存储卷的生命周期和作用范围是一个Pod。每个Pod中声明的存储卷由Pod中的所有容器共享。 存储卷（Persistent Volume，PV） PV是集群内的存储资源，类似节点是集群资源一样。PV独立于Pod的生命周期，可根据不同的StorageClass类型创建不同类型的PV。 存储卷声明（Persistent VolumeClaim，PVC） PVC是资源的使用者。类似Pod消耗节点资源一样，而PVC消耗PV资源。 存储类（StorageClass） 存储类可以实现动态供应存储卷。通过动态存储卷，Kubernetes将能够按照用户的需要，自动创建其所需的存储。 弹性伸缩（Autoscaling） 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 可观测性（Observability） Kubernetes可观测性体系包含监控和日志两部分，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 Helm Helm是Kubernetes包管理平台。Helm将一个应用的相关资源组织成为Charts，然后通过Charts管理程序包。 节点亲和性（nodeAffinity） 节点亲和性指通过Worker节点的Label标签控制Pod部署在特定的节点上。 污点（Taints） 污点和节点亲和性相反，它使节点能够排斥一类特定的Pod。 容忍（Tolerations） 应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。 应用亲和性（podAffinity） 应用亲和性决定应用Pod可以和特定Pod部署在同一拓扑域。例如，对于相互通信的服务，可通过应用亲和性调度，将其部署到同一拓扑域（例如同一个主机）中，以减少它们之间的网络延迟。 应用反亲和性（podAntiAffinity） 应用反亲和性决定应用Pod不与特性Pod部署在同一拓扑域。例如，将一个服务的Pod分散部署到不同的拓扑域（例如不同主机）中，以提高服务本身的稳定性。 服务网格（Istio） Istio是一个提供连接、保护、控制以及观测服务的开放平台，兼容社区Istio开源服务网格，用于简化服务的治理，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力。

操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群，请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 说明： 若使用密码登录节点，请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点，非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点，在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除；通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除，请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，可通过如下两种方式进入“购买节点”页面： 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，选择节点所在的集群后，在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，在集群卡片上，单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式：支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域：节点实例所在的物理位置。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型：选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 −高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 −通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明：若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”，可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明：请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP ： 独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时，不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明： CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽： 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时，显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明： 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置： （可选），单击展开后可对节点进行如下高级功能配置： −安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP ：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置： （可选），单击展开后可对集群进行如下高级功能配置： −最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量： 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。 步骤 5 购买时长：若选择“包年包月”的计费模式购买节点时，请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步：配置确认”，确认订单无误后，单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”，在确认订单无误后，请单击“去支付”，请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面，待节点状态为“可用”，表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右，请耐心等待。 说明： 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除，否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”，待状态为可用，表示节点创建成功。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值

操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在总览页面单击“购买Kubernetes集群”，或在左侧导航栏中单击“资源管理 > 集群管理”，单击“购买混合集群”。 步骤 2 参照下表设置集群参数。 创建集群参数配置 参数 参数说明 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。包年/包月集群创建后不能删除。 按需计费：后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 本节以“按需计费”类型为例进行讲解。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 新建集群的名称，创建后不可修改。 集群名称长度范围为4128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾。 版本 Kubernetes社区基线版本，建议选择最新的版本。版本升级请参见集群版本升级说明。 若有Beta版本时，您可以选择试用，但不建议您将该版本用于商用场景。 集群管理规模 集群管理规模是指当前集群的控制节点可以管理的最大工作节点规模，您可以选择50节点、200节点、1000节点三种管理规模，请根据您的业务需求选择，该规模在集群创建后不可更改，请慎重选择。 若选择“1000节点”，表示当前集群的控制节点最多可管理1000个工作节点。由于不同管理规模的控制节点规格不同，因此配置费用会有差异。 任何一个集群中均包含“Master Node”和“Worker Node”，每一个Node对应一台云服务器。 Master Node：集群的控制节点，在创建集群时会自动创建控制节点，负责整个集群的管理和调度。 Worker Node：集群的工作节点，即用户购买或纳管的节点。工作负载是由控制节点分配的，当某个工作节点宕机时，控制节点会将工作负载转移到其他工作节点上。 控制节点数 多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 多控制节点模式开关在集群创建完成后不可变更。 商用场景建议选择多控制节点模式集群。 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云，集群创建后不可更改。 虚拟私有云是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 若没有虚拟私有云可选择，请单击“创建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 所在子网 节点虚拟机运行的子网环境，集群创建后不可更改。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 若没有子网可选择，请单击“创建子网”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。虚拟私有云、子网、集群的关系请参见集群概述。 请确保子网下的DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 集群创建后子网无法修改，请谨慎选择。 网络模型 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 容器隧道网络下只能添加同一类型的节点，即全部为虚拟机节点或全部为裸金属节点。 基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面等优势，可以满足大多数应用需求。 VPC 网络 VPC网络模式下每个节点占用一条VPC路由规则，Console界面中可显示当前局点支持的VPC路由规则条数，以及每个节点可供分配的容器IP个数（即可创建的Pod实例数目上限）， VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但每个节点占用一条VPC路由规则，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 VPC网络集群下的每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 容器网段 请根据业务需求选择容器网段，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP，集群创建后该网段不可更改。 未勾选“自动选择”：请手动选择网段。若与子网网段有冲突时将有红色文字提示，请重新选择。建议使用网段：10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 不同集群使用相同的容器网段，会导致容器IP 冲突，应用访问异常。 勾选“自动选择”：系统将自动分配与子网网段无冲突的网段。 容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。设置掩码后，选项下方会有当前网段最多支持的实例估算值，请作参考。 服务网段 服务网段为kubernetes service ip网段，集群创建后该网段不可更改。服务网段与已创建的路由不能冲突，如果冲突，请重新选择。 使用默认网段：默认设置为10.247.0.0/16网段。 手动设置网段：请根据业务需求设置合理的网段和掩码，掩码决定集群内可用service ip数量。 认证方式 认证机制主要用于对集群下的资源做权限控制。例如A用户只能对某个命名空间下的应用有读写权限，B用户对集群下的资源只有读权限等。角色权限控制的操作请参见集群管理权限控制。 默认状态下不选定“认证能力增强”，此时默认开启X509认证模式，X509是一种非常通用的证书格式。 若需要对集群进行权限控制，请勾选“认证能力增强”，选择“认证代理”。 单击“CA根证书”后的“上传文件”，上传符合规范且合法的证书，并勾选“我已确认上传的证书合法”。 证书若不合法，集群将无法创建成功。请上传小于1MB的文件，上传格式支持.crt或.cer格式。 集群描述 选填，请输入新建容器集群相应的描述信息。 高级设置 单击“高级设置”后展开详细项目，支持的功能如下（当前可用区中不支持的功能将隐藏）： 服务转发模式： iptables：社区传统的kubeproxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：在社区获得广泛支持的kubeproxy模式，采用增量式更新，吞吐更高，速度更快，并可以保证service更新期间连接保持不断开，适用于大规模场景。 ipvs模式下，ingress和service使用相同的ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问ingress。 说明 ipvs为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。 ipvs支持比iptables更复杂的负载平衡算法（最小负载，最少连接，位置，加权等）。 ipvs支持服务器健康检查和连接重试等。 CPU 管理策略： 开启：支持给工作负载实例配置CPU独占，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的工作负载。 关闭：关闭工作负载实例独占CPU核的功能，优点是CPU共享池的可分配核数较多。 购买时长 若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 3 单击“下一步：创建节点”，在“创建节点”步骤中，参照如下参数配置节点： 创建节点： 现在添加：创建集群的同时创建节点，当前仅支持虚拟机节点。如果节点创建失败集群会一起回滚。 稍后添加：将不会创建节点，仅创建一个空集群，集群创建完成后可以添加虚拟机或裸金属节点。 计费模式：支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费类型。 包年/包月：包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：按需计费是后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 创建集群时节点的计费方式跟随集群的计费方式，如集群的计费模式选择“按需计费”，则创建过程中节点的计费模式只能为“按需计费”，“包年/包月”同理。创建方式请参考节点管理>购买节点。 包年/包月节点创建后不能删除，如需停止使用，请执行退订操作。 当前区域：节点实例所在的资源池。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型：该类型实例提供内存比例更高的实例，可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点管理>节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致。 注意 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP：独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启IPv6时，不显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明 CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽：请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启IPv6时，显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 注意 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 子网IP：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 自定义镜像仓库：单击“新增自定义镜像仓库地址”输入镜像仓库地址。 添加自定义镜像仓库地址（非SSL镜像源地址）到docker启动参数中，避免拉取个人镜像仓库的镜像失败，格式可为“IP地址:端口或者域名”。安装后执行脚本与自定义镜像仓库不能同时使用。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 节点购买数量：此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的 可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。如需申请更多配额，请单击。 购买时长：若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 4 单击“下一步：安装插件”，在“安装插件”步骤中选择要安装的插件。 “系统资源插件”为必装插件，“高级功能插件”可根据实际需求进行选择性安装。 所有插件也可以在集群创建完成后，在左侧导航栏中单击“插件管理”进行安装或卸载，具体请参见插件管理章节。 步骤 5 单击“下一步：配置确认”，阅读“使用说明”并点选“我已知晓上述限制”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 6 确认规格和费用后，单击“提交”，集群开始创建。 若选择购买“包年包月”的集群，请单击“去支付”，根据界面提示进行付款操作。 集群创建预计需要约10分钟，您可以单击“返回集群管理”进行其他操作或单击“查看集群事件列表”后查看集群详情。待集群状态为“正常”，表示集群创建成功。