技术亮点 TeleChat12Bbot 在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 在模型结构方面，使用小规模的模型尝试多种模型结构的组合，选择最优结构。相比TeleChat7Bbot模型，TeleChat12Bbot模型采用了词嵌入层与输出层解耦的结构，将词嵌入层和输出lm head层参数分开，有助于增强训练稳定性和收敛性。 在训练数据方面，收集了覆盖书籍、百科、新闻、政务、法律、医药、专利、论文、数学、代码等诸多方面的大量中英文数据；通过优化数据清洗策略大幅提升数据的文本干净度、观点无偏性、内容有效性、格式规范性。 在训练方法方面，使用科学数据配比学习与课程学习的方法，使用小参数模型在多种数据配比的数据上拟合，得到对各个数据集难度的先验估计；训练过程中每隔一段时间自动化评估当前模型在所有数据集上的loss，以及在评测集上的生成效果，动态提升较难学习的数据集权重，保证模型在各个数据集上都有较佳的拟合效果。 模型结构 采用标准的 Decoderonly 结构设计了 TeleChat 模型，并在模型维度做了如下的一些改进： 位置编码：我们引入了 Rotary Embedding 的位置编码方法。该方法将相对位置信息集成到 selfattention 机制中，不仅增强了模型对位置信息的捕捉能力，还具备较好的位置外推性。此外，Rotary Embedding 与 FlashAttention v2 配合使用时，能够显著提升模型的训练速度，大约提高了20%。 激活函数：为了优化模型的计算效率和性能，我们选用了 SwiGLU 激活函数来替代传统的 GELU 激活函数。同时，为了进一步减少计算量，我们将 ffnhiddensize 设置为小于原始 SwiGLU 结构中推荐的4倍隐藏层大小。这一调整有助于在保证模型性能的同时，降低计算成本。 层标准化：在模型架构中，我们采用了基于 RMSNorm 的 PreNormalization 方法。这种方法在层标准化过程中，通过引入 RMS（Root Mean Square，均方根）归一化，使得模型在训练过程中更加稳定，有助于提升收敛速度和模型性能。 词嵌入层与输出层解耦：在 TeleChat12Bbot 版本中，我们将词嵌入层和输出层的参数进行了解耦。这种设计使得词嵌入层和输出lm head层可以独立地进行优化，从而增强了模型的训练稳定性和收敛性。这一改进对于提升大模型的训练效果和性能尤为重要。 综上所述，通过对 TeleChat 模型在位置编码、激活函数、层标准化以及词嵌入层与输出层解耦等方面的改进，我们旨在打造一个更加高效、稳定且性能优异的对话生成模型。

技术亮点 TeleChat12Bbot 在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 在模型结构方面，使用小规模的模型尝试多种模型结构的组合，选择最优结构。相比TeleChat7Bbot模型，TeleChat12Bbot模型采用了词嵌入层与输出层解耦的结构，将词嵌入层和输出lm head层参数分开，有助于增强训练稳定性和收敛性。 在训练数据方面，收集了覆盖书籍、百科、新闻、政务、法律、医药、专利、论文、数学、代码等诸多方面的大量中英文数据；通过优化数据清洗策略大幅提升数据的文本干净度、观点无偏性、内容有效性、格式规范性。 在训练方法方面，使用科学数据配比学习与课程学习的方法，使用小参数模型在多种数据配比的数据上拟合，得到对各个数据集难度的先验估计；训练过程中每隔一段时间自动化评估当前模型在所有数据集上的loss，以及在评测集上的生成效果，动态提升较难学习的数据集权重，保证模型在各个数据集上都有较佳的拟合效果。 模型结构 采用标准的 Decoderonly 结构设计了 TeleChat 模型，并在模型维度做了如下的一些改进： 位置编码：我们引入了 Rotary Embedding 的位置编码方法。该方法将相对位置信息集成到 selfattention 机制中，不仅增强了模型对位置信息的捕捉能力，还具备较好的位置外推性。此外，Rotary Embedding 与 FlashAttention v2 配合使用时，能够显著提升模型的训练速度，大约提高了20%。 激活函数：为了优化模型的计算效率和性能，我们选用了 SwiGLU 激活函数来替代传统的 GELU 激活函数。同时，为了进一步减少计算量，我们将 ffnhiddensize 设置为小于原始 SwiGLU 结构中推荐的4倍隐藏层大小。这一调整有助于在保证模型性能的同时，降低计算成本。 层标准化：在模型架构中，我们采用了基于 RMSNorm 的 PreNormalization 方法。这种方法在层标准化过程中，通过引入 RMS（Root Mean Square，均方根）归一化，使得模型在训练过程中更加稳定，有助于提升收敛速度和模型性能。 词嵌入层与输出层解耦：在 TeleChat12Bbot 版本中，我们将词嵌入层和输出层的参数进行了解耦。这种设计使得词嵌入层和输出lm head层可以独立地进行优化，从而增强了模型的训练稳定性和收敛性。这一改进对于提升大模型的训练效果和性能尤为重要。 综上所述，通过对 TeleChat 模型在位置编码、激活函数、层标准化以及词嵌入层与输出层解耦等方面的改进，我们旨在打造一个更加高效、稳定且性能优异的对话生成模型。

健康检查配置 云原生网关对后端服务的健康检查分为主动健康检查和被动健康检查。 主动健康检查通过预设的探针，主动探测上游节点的存活性，目前支持 HTTP、HTTPS、TCP 三种探针类型。当发往某个健康节点的若干个连续探测请求都失败时，则该节点将被标记为不健康，不健康的节点将会被网关的负载均衡器忽略，无法收到请求；若发往某个不健康的节点的连续若干个探测请求都成功，则该节点将被重新标记为健康，进而可以被代理。 主动健康检查配置界面如下图： 主动健康检查支持的配置项有： 配置项 说明 探测类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS探测。 超时时间 探测请求超时时间。 并行数量 并发主动探测的最大数量。 端口 探测的服务端口。 请求路径 探测请求的路径，仅对HTTP和HTTPS探测有效。 请求头部 探测时指定请求头部，仅对HTTP和HTTPS探测有效。 健康状态定义 对于不健康节点的探测配置，用于判断节点是否恢复健康。 1，探测时间间隔（秒） 2，成功次数：主动探测成功达到次次数时认为节点是健康的 3，状态码：对于HTTP和HTTPS探测，定义了哪些状态码是健康的，如2XX，3XX 不健康状态定义 对于健康节点的探测配置，用于判断节点是否监控。 1，探测时间间隔（秒） 2，超时次数：超时次数大于或者等于该配置时认为节点不健康 3，状态码：定义了哪些状态码是异常的，如4XX，5XX 4，HTTP失败次数：HTTP失败次数大于等于该值时认为节点不健康 5，TCP失败次数：TCP失败大于等于该值时认为节点不健康 被动健康检查是指，通过网关接收到的上游节点的响应状态来判断对应的上游节点是否健康。相对于主动健康检查，被动健康检查的方式无需发起额外的探测请求，缺点是无法提前感知节点状态，需要有一定量的失败请求才能触发故障节点的剔除。若发向某个健康节点的若干个连续请求都被判定为失败，则该节点将被标记为不健康。 被动健康检查的配置如下图： 被动健康检查的配置说明： 配置 说明 类型 当前支持TCP、HTTP、HTTPS三种类型。 健康状态定义 状态码：成功对应的状态码，主要是2XX、3XX等。 成功次数：成功的次数超过该值则认为节点健康。 不健康状态定义 超时次数：超时次数超过该值则认为节点不健康。 TCP失败次数：TCP失败超过该值则认为节点不健康。 HTTP失败次数：HTTP失败超过该值则认为节点不健康。 状态码：失败对应的状态码，包括4XX、5XX等。

HPA是针对Pod级别的，但是如果集群的资源不够了，那就需要对节点进行扩容了。Cluster Autoscaler是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，可根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容。 CCE的集群节点弹性伸缩请参见创建节点伸缩策略。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler（简称CA）的主要流程包括两部分： ScaleUp流程： CA会每隔15s检查一次所有不可调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点组进行扩容。 ScaleDown流程：CA每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，CA会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点，如果可以的话，当满足不被需要的时间窗以后，该节点就会被移除。 如上所述，当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操作。 当节点存在以下几种状态的pod时，不可缩容： 1. 节点上的pod有设置PodDisruptionBudget，当移除pod不满足对应条件时，节点不会缩容。 2. 节点上的pod设置本地存储时，节点不会缩容。 3. 节点上的pod由于一些限制，如亲和、反亲和或者taints等，无法调度到其他节点，节点不会缩容。 4. 节点上的pod拥有"clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict": "false"这个annotations时，节点不缩容。 5. 节点上存在kubesystem namespace下的Pod（除kubesystem daemonset创建的Pod），节点不缩容。 6. 节点上有非controller（deployment/replica set/job/stateful set）创建的Pod，节点不缩容。 Cluster AutoScaler架构 Cluster AutoScaler架构如下图所示，主要由以下几个核心模块组成： 说明如下： Estimator： 负责扩容场景下，评估满足当前不可调度Pod时，每个节点池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略： − Random： 随机选择一个节点池，如果用户没有设置的话，默认是Random。 − mostPods： 选择此次扩容后能满足调度最多Pod的节点池，如果有相同的，再随机选择一个。 − leastwaste： 选择此次扩容完成后，具有最小浪费的CPU或者Mem资源的节点池。 − price： 选择此次扩容所需节点金额最小的节点池。 − priority： 根据用户自定义的权重，选择权重最高的节点池。 当前CCE 提供除Price 以外的所有的策略，当前CCE 插件默认使用leastwaste 策略。

本章节为您介绍如何添加API。 API路由是访问上游目标的路径，在API安全网关中，路由首先通过预定的规则来匹配客户端请求，然后加载和执行相应的插件，最后将请求转发至特定的服务。 创建API 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“资源 > API”，进入API列表页面。 3.单击页面左上角的“新增”按钮，开始新增API。 字段 说明 API基本信息 关联服务 为该API选择一个关联的服务，该API会新增在对应服务目录下。 说明 API需要关联到具体的服务，如何创建服务请参考：服务章节。 API名称 填写API路由名称，不允许重复。 描述 填写API路由的描述。 发布 发布的API允许访问。 协议 HTTP：允许客户端使用 HTTP 协议访问网关，系统默认访问使用 HTTP 协议，若取消勾选则只允许 HTTPS。 HTTPS：允许客户端配置证书后使用 HTTPS 请求访问网关。 API版本 填写API路由版本，管理不同版本的API，使得新旧版本可以并行存在且互不影响，方便客户端平滑升级。 匹配条件 路径 HTTP请求路径，如/foo/index.html；支持请求路径前缀/foo/、/ 代表所有路径，支持添加多条 HTTP方法 匹配指定的HTTP方法 优先级 默认0，数字越大，优先级越高 高级匹配条件 高级匹配条件 参数位置：支持选择HTTP请求头 、请求参数 、POST请求参数 、Cookie 、内置参数。 参数名称：自定义参数名称。 非(!)：开启是否取反。 运算符：选择运算符。 参数值：填写参数值，具体请根据您选择的参数位置决定。 4.配置完成后，单击“下一步”，进入“配置请求处理”。 字段 说明 请求改写 路径改写 保持原样：请求路径不改写。 静态改写：指定新路径。 正则改写：根据输入的正则表达式和模板进行路径改写。 域名改写 保持原样：不改写域名 静态改写：指定新域名 HTTP方法改写 不改写：不改写HTTP方法。 指定HTTP方法：将请求方式改写为指定HTTP方法。 请求头添加 输入请求头的参数名和参数值，添加指定请求头。 请求头改写 输入请求头的参数名和参数值，将指定请求头的值改写。 请求头移除 输入请求头参数，删除指定参数。 5.配置完后单击“下一步”进入配置返回处理步骤。 字段 说明 配置返回处理 API调用者 全部：所有API调用者请求API时都进行数据脱敏。 手动配置：配置指定API调用者和客户端IP请求API时进行脱敏；API调用者和客户端IP至少配置一项。 新增脱敏策略 根据配置的标签和算法进行脱敏。 6.添加完成后，单击“下一步”，进入插件配置环节，具体的插件功能请参照控制台说明，若需要启用插件单击对应插件下方的“启用”按钮即可启用。 7.完成插件配置后，单击“下一步”确认API信息，若信息无误单击“保存”即可完成添加API。

本章节会介绍如何升级内核小版本。 操作场景 云数据库MySQL支持自动或手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 有新的内核小版本发布时，您可以在“实例管理”页面“数据库引擎版本”列看到内核小版本升级提示，单击“补丁升级”跳转到小版本升级页面。 内核小版本功能详情请参见MySQL内核版本说明。根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例的“基本信息”页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置可维护时间段。 注意事项 当有对应的小版本更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时升级小版本。 升级数据库内核小版本会重启MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 升级内核小版本期间，除了主备切换时的网络闪断外，由于主备之间默认是半同步复制，升级过程中会有两次单条SQL持续最长十秒的更新及写入等待，用户可通过修改主备间的复制模式为异步来规避此场景。 如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果主备实例在不同AZ，则会触发两次主备倒换。 升级主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小版本前先确认RDS实例Binlog的保留时间： − 如果Binlog在保留时间内，待内核小版本升级完成后，DRS任务会自动重启。 − 如果Binlog不在保留时间内，您需要重新配置或创建DRS任务。 升级内核小版本后，实例会升级到新的内核小版本，无法降级。如果升级失败，将会自动回退到原版本。 升级小版本前建议先做一次全量备份。 升级内核小版本一般是分钟级完成。 小版本升级过程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event。 如果小版本升级时，界面提示主节点存在DDL操作，可通过如下方式处理： − 将实例STATUS为SLAVESIDEDISABLED状态的event，更改为ENABLED或者DISABLED状态后再进行升级。 − 删除SLAVESIDEDISABLED状态的event后再进行升级。

本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前，请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签，单击 创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击 创建任务 ，出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ，选择节点组 ，单击确定 ，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ， 并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

本文介绍了如何为学校师生创建子账号,并进行子账号、企业项目配置预警配额。 背景分析 科研教育组织场景下需要有多级账号管理并且创建大量师生账号，如果通过天翼云官网创建账号不仅流程繁琐，由于账号过多用量和费用也难以查询和管理。因此通过使用主子账号功能，科研教育管理者可以批量创建子账号并且使用主账号对子账号进行权限、费用、分级等管理。同时，也可以对用户、企业项目进行预警配额设置。 操作说明 1. 登录天翼云账号，进入账号管理中心。 2. 点击右上角，个人信息 3. 点击【统一身份认证】。这里就是主子账号的管理控制台，主账号可以通过创建【企业项目】来隔离子账号之间的资源。 4. 点击【用户】进入到用户管理页面，再点击【创建用户】。 5. 点击【上传用户】后点击下载模板，会提供一个EXCEL表，根据内容填写账号信息后点击上传。这样就可以批量创建多个子账号。 6. 点击【用户组】后点击【创建用户组】，填写用户组名称后点击【确定】。 7. 点击【用户组管理】，将先前的计算机学院学生账号加到这个用户组当中。 8. 点击【企业项目】并点击【创建企业项目】 9. 填入【企业项目名称】，我们可以填写学校学院的名称，也可以是教师的名称。填写完后点击【确定】进行创建。 10. 点击【查看用户组】我们可以对这个企业项目进行权限分配。 11. 在企业项目列表中点击【查看用户组】后再点击【设置用户组】将计算机学院学生用户组加入到这个企业项目中。 12. 在企业项目中的用户组列表里点击【设置策略】，在搜索框中输入bc，将【bc admin】加入到已选策略中，点击【确认】完成配置。您也可以对权限策略做自定义设置，权限说明请参考：CTIAM已上线权限点及说明 13. 现在子账号和企业项目都配置完成了。通过刚才的设置，学校管理员创建了计算机学院学生的账号并创建了计算机学院的项目。 通过计算机学院的企业项目学院学生只访问的到本学院项目下的资源，与其他学院隔离。 而学校管理员可以在主账号上对所有账号进行管理、查看每个学院的用量、每个学生的用量。

本节主要介绍了STS临时授权功能的典型场景和具体使用方法。 应用场景 某企业X开发了一款移动应用（App），并使用OOS服务。App需要直连OOS上传或下载数据，但是App运行在用户自己的移动设备上，这些设备不受企业X的控制。企业X有如下要求： 直传数据：企业X不希望所有App都通过企业的服务端应用服务器（Application Server）来进行数据中转，而希望能够直连OOS上传或下载数据。 安全管控：企业X不希望将访问密钥（AccessKey）保存到移动设备中，因为移动设备是归属于用户控制，属于不可信的运行环境。 风险控制：企业X希望将风险控制到最小，每个App直连OOS时都必须拥有最小的访问权限且访问时效需要很短。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 应用服务器在OOS上为每个APP创建一个IAM用户，并为每个IAM用户附加最小的访问权限（如调用STS接口、仅对自己目录下的资源有所有权，对于其他用户的目录无权限）。当移动应用（App）直连OOS上传或下载数据时，App需要向应用服务器申请访问凭证。应用服务器以该APP的IAM用户身份，调用STS API接口获取临时安全访问凭证，并将临时安全访问凭证传递给App，App使用临时安全访问凭证访问OOS。 具体步骤如下所示： 1. OOS为应用服务器创建IAM用户并附加权限策略。具体策略可参考下列示例： { "Version": "20121017", "Statement": [ { "Sid": "AllowListAllBuckets", "Effect": "Allow", "Action": [ "oos:ListAllMyBucket" ], "Resource": "" }, { "Sid": "AllowListYourselfFolder", "Effect": "Allow", "Action": [ "oos:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:ctyun:oos::2hlo7dkswa22t:bucketname" ], "Condition": { "StringLike": { "oos:prefix": [ "${ctyun:username}/" ] } } }, { "Sid": "AllowControleYourselfFolder", "Effect": "Allow", "Action": [ "oos:GetObject", "oos:ListMultipartUploadParts", "oos:DeleteObject", "oos:PutObject", "oos:DeleteMultipleObjects", "oos:AbortMultipartUpload" ], "Resource": [ "arn:ctyun:oos::2hlo7dkswa22t:bucketname/${ctyun:username}/" ] }, { "Sid": "AllowCallSTS", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetSessionToken" ], "Resource": "" } ] } 2. APP向应用服务器申请临时访问凭证。 3. 应用服务器调用STS接口获取临时安全访问凭证。 请求示例 POST / HTTP/1.1 Host: ooscniam.ctyunapi.cn xamzdate: Tue, 21 Aug 2012 17:54:50 GMT ContentMD5: 8dYiLewFWZyGgV2Q5FNI4W Authorization:AWS fad0e782cd5132563e38:xQE0diMbLRepdf3YB+FIEXAMPLE ContentLength: 445 ActionGetSessionToken&DurationSeconds129600 响应示例 HTTP/1.1 200 OK xamzrequestid: 996c76696e6727732072657175657374 Date: Mon, 1 Nov 2010 20:34:56 GMT ContentType:text/xml;charsetUTF8 ContentLength: 533 Server: CTYUN 8b2b75f5a04e458b0da3a01602e78b089528b915c2 sts.6b7fd 17b69c15f 20230427T13:52:08.282Z 62c80e3868a14804 4. 应用服务器将获取的临时安全访问凭证传递给APP。 5. APP使用临时安全访问凭证访问OOS资源，进行数据直传。 调用时输入步骤3返回的信息： AccessKeyId：sts.6b7fd SecretAccessKey：17b69c15f SessionToken：8b2b75f5a04e458b0da3a01602e78b089528b915c2 注意 由于生成的临时安全访问凭证是默认继承IAM用户的权限，所以我们在为IAM用户创建策略的时候，仅分配STS接口权限和所需操作的最小权限，不推荐分配CreateUser、CreateAccessKey、UpdateLoginProfile等权限，以防止临时安全访问凭证权限过大。

本文主要介绍节点类问题。 一、纳管节点时失败，报错“安装节点失败” 问题描述 节点纳管失败报错安装节点失败。 问题原因 登录节点，查看/var/paas/sys/log/baseagent/baseagent.log安装日志，发现如下报错： 查看节点LVM设置，发现/dev/vdb没有创建LVM逻辑卷。 解决方案 手工创建逻辑卷： pvcreate /dev/vdbvgcreate vgpaas /dev/vdb 然后在界面重置节点后节点状态正常。 二、集群可用，但节点状态为“不可用”？ 当集群状态为“可用”，而集群中部分节点状态为“不可用”时，请参照如下方式来排查解决。 节点不可用检测机制说明 Kubernetes 节点发送的心跳确定每个节点的可用性，并在检测到故障时采取行动。检测的机制和间隔时间详细说明请参见心跳。 使用NPD插件排查故障 CCE提供节点故障检测NPD插件，NPD插件从1.16.0版本开始增加了大量检查项，能对节点上各种资源和组件的状态检测，帮助发现节点故障。 强烈建议您安装该插件，如已安装请查看插件版本并升级到1.16.0及以上版本。 安装NPD插件后，当节点出现异常时，控制台上可以查看到指标异常。 您还可以在节点事件中查看到NPD上报的事件，根据事件信息可以定位故障。 故障事件说明 故障事件 说明 OOMKilling 检查oom事件发生并上报。可能原因：用户在ECS侧误操作卸载数据盘。处理建议：排查项一：节点负载过高。 TaskHung 检查taskHung事件发生并上报 KernelOops 检查内核0指针panic错误 ConntrackFull 检查连接跟踪表是否满 FrequentKubeletRestart 检测kubelet频繁重启 FrequentDockerRestart 检测docker频繁重启 FrequentContainerdRestart 检测containerd频繁重启 CRIProblem 检查容器CRI组件状态 KUBELETProblem 检查Kubelet状态 NTPProblem 检查ntp服务状态 PIDProblem 检查Pid是否充足 FDProblem 检查文件句柄数是否充足 MemoryProblem 检查节点整体内存是否充足 CNIProblem 检查容器CNI组件状态 KUBEPROXYProblem 检查Kubeproxy状态 ReadonlyFilesystem 检查系统内核是否有Remount root filesystem readonly错误。可能原因：用户在ECS侧误操作卸载数据盘、节点vdb盘被删除。处理建议： 排查项六：检查磁盘是否异常 排查项九：检查节点中的vdb盘是否被删除 DiskReadonly 检查系统盘、docker盘、kubelet盘是否只读可能原因：用户在ECS侧误操作卸载数据盘、节点vdb盘被删除。处理建议： 排查项六：检查磁盘是否异常 排查项九：检查节点中的vdb盘是否被删除 DiskProblem 检查磁盘使用量与关键逻辑磁盘挂载检查系统盘、docker盘、kubelet盘磁盘使用率，检查docker盘、kubelet盘是否正常挂载在虚拟机上。 PIDPressure 检查PID是否充足。处理建议：PID不足时可调整PID上限。 MemoryPressure 检查容器可分配空间（allocable）内存是否充足 DiskPressure 检查kubelet盘和docker盘的磁盘使用量及inodes使用量。处理建议：扩容数据盘。

本文介绍通过使用Java SDK实现断点续传的最佳实践。 当上传大文件时，经常出现因网络不稳定或程序崩溃导致上传失败的情况。失败后再次重新上传不仅浪费资源，而且当网络不稳定时仍然有上传失败的风险。断点续传上传接口uploadFile能有效地解决此类问题引起的上传效率低下的问题。其原理是将待上传的文件分成若干个分片分别上传，如果出现网络异常或程序崩溃导致文件上传失败时，会将中断对象的断点处记录下来，从而能在失败重传时继续上传未上传完成的部分，节省资源提高效率，还因其能够对分片进行并发上传的机制能加快上传速度。 本文主要介绍通过Java SDK实现断点续传。SDK下载地址：SDK概览。 注意事项 断点续传上传，您必须必须是桶拥有者或拥有上传对象的权限，才能上传对象。 断点续传上传接口传入的文件大小至少要5MB以上，因为最小的分片大小就是5MB。 使用SDK的断点续传接口时，必须开启断点续传选项setEnableCheckpoint为true才能在再次上传同一对象时读取到之前的上传进度。 您可实现ProgressListener接口来实现对上传进度的监控。 示例代码 断点续传 以下为断点续传示例代码。 java public class ResumeUploadDemo { private static String endpoint " private static String accessKeyId "ak";// 主账号或子账号ak private static String accessKeySecret "sk";// 主账号或子账号sk private static String bucketName "bucket";// 上传对象的目标bucket private static String key "xx.xx";// 对象名 private static String uploadFile "xx.xx";// 本地待上传文件路径 public static void main(String[] args) { ClientConfiguration clientConfiguration new ClientConfiguration(); BasicAWSCredentials credentials new BasicAWSCredentials(accessKeyId, accessKeySecret); AWSStaticCredentialsProvider credProvider new AWSStaticCredentialsProvider(credentials); AwsClientBuilder.EndpointConfiguration endpointConfiguration new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration( endpoint, Regions.DEFAULTREGION.getName()); AmazonS3 s3Client AmazonS3ClientBuilder.standard() .withCredentials(credProvider) .withClientConfiguration(clientConfiguration) .withEndpointConfiguration(endpointConfiguration) .withPathStyleAccessEnabled(false) .build(); try { // 通过UploadFileRequest设置多个参数。 // 依次填写Bucket名称以及对象名称。 UploadFileRequest uploadFileRequest new UploadFileRequest(bucketName, key); // 指定监听器，当您实现以上接口后，可在这设置您的进度监控实例，从而完成对于上传进度的监控。 uploadFileRequest.setProgressListener(progressListener); // 填写本地文件的完整路径，例如D:localpathexamplefile.txt。如果未指定本地路径，则默认从示例程序所属项目对应本地路径中上传文件。 uploadFileRequest.setUploadFile(uploadFile); // 指定上传并发线程数，默认值为1。 uploadFileRequest.setTaskNum(5); // 指定上传的分片大小，单位为字节。默认值为5 MB。 uploadFileRequest.setPartSize(1024 1024 5); // 开启断点续传，默认关闭。开启后，上传过程中的进度信息会保存在文件中，默认与待上传的本地文件同路径，名称为${uploadFile}.ucp，如果某一分片上传失败，再次上传时会根据文件中记录的点继续上传。上传完成后，该文件会被删除。 uploadFileRequest.setEnableCheckpoint(true); try { UploadFileResult uploadFileResult s3Client.uploadFile(uploadFileRequest); CompleteMultipartUploadResult multipartUploadResult uploadFileResult.getMultipartUploadResult(); System.out.println(multipartUploadResult); } catch (Throwable e) { throw new RuntimeException(e); } } catch (Exception e) { System.err.println("Upload failed: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } }

此小节介绍企业主机安全创建策略组。 您可根据自己服务器不同使用情况创建对应的策略组，创建后可对目标服务器进行更有力的扫描检测。 约束限制 需开启高级版、企业版、旗舰版、网页防篡改版、容器版中任一版本。 前提条件 已购买旗舰版。 注意 目前仅支持对旗舰版的策略组进行自定义创建，若没有开启旗舰版防护的主机，创建后不会生效。 创建策略组 以下以旗舰版的Linux策略为例。 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、在左侧导航栏，选择“安全运营 > 策略管理”，进入“策略管理”界面，查看显示的策略组，字段说明如表所示。 说明 tenantlinuxcontainerdefaultpolicygroup：容器版linux系统预置策略，仅可被查看，不可复制和删除。 tenantlinuxenterprisedefaultpolicygroup：企业版linux系统预置策略，仅可被查看，不可被复制和删除。 tenantwindowsenterprisedefaultpolicygroup：企业版windows系统预置策略，仅可被查看，不可被复制和删除。 tenantlinuxpremiumdefaultpolicygroup：旗舰版linux系统预置策略，可通过复制该策略组来创建新的策略组。 tenantwindowspremiumdefaultpolicygroup：旗舰版windows系统预置策略，可通过复制该策略组来创建新的策略组。 可在列表右上角单击 ，手动刷新当前列表。 可单击关联服务器数的数量，查看策略组关联的服务器。 策略组列表字段说明 字段 说明 策略组名称 策略组的名称。 ID 策略组的ID号，对策略组的唯一标识。 描述 对策略组的描述。 支持的版本 策略组支持的主机安全的版本。 5、选择tenantlinuxpremiumdefaultpolicygroup或tenantwindowspremiumdefaultpolicygroup策略组，单击该策略组“操作”列的“复制”。以下以Linux策略组为例。 复制策略组 6、在弹出的对话框中，输入“策略组名称”和“描述”。 策略组的名称不能重复，如果尝试通过复制来创建一个同名的策略组，将会失败。 “策略组名称”和“描述”只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线、空格，并且首尾不能为空格。 创建策略组 7、单击“确认”，将会创建一个新的策略组。 8、单击已创建的策略组名称，进入策略组的策略页面。 Linux策略组详情 9、单击策略名称，修改具体的策略内容，详细信息请参见8.1.3 编辑策略内容。 10、策略内容修改完成后，单击策略所在行的“开启”或者“关闭”，开启或者关闭对应的策略。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

对于互联网中已经公布和尚未披露的0day漏洞，WAF会及时进行更新并发布在产品控制台，您可登录使用WAF产品进行防护，同时会在概览页最新消息内容中的威胁消息告知漏洞信息： 点击概览页最新消息中的漏洞消息可以进入到消息中心查看漏洞详情： 您可以查看您的网站是否会受到此漏洞的影响。如果受到漏洞的影响，可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。 如何查看防护数据报表 域名开启防护总开关后，您可以在安全分析中的WAF攻击报表中选择一个或者多个域名查看选中的域名匹配域名规则攻击内容。详情见WAF安全报表。 WAF攻击报表可以查询连续不间断的两个月的数据，报表内提供了多种攻击数据分析，包括：威胁分布、攻击趋势、攻击地区等多种数据分析图表，可以直观的查看WAF的防护效果。您可以根据图表内容来制定安全防护策略，维持域名的安全。 您也可以查询具体详细的日志内容，可以在日志管理中WAF攻击日志查看详细的攻击记录，可以根据攻击类型、规则id、防护模式等多项组合进行筛选出攻击日志记录，点击查看详情可以查看当前选择的攻击日志的详细内容。详情见WAF攻击日志。 如果您在攻击日志中发现WAF误拦截了正常业务流量数据，产生误报时，可以先通过WAF攻击日志 中，查看详情中 的添加白名单 对受影响的业务URL进行加白配置，先放行该业务请求。然后联系天翼云安全专家（联系方式见服务保障）沟通具体的解决方案。

本节主要介绍创建用户组并授权 管理员可以创建用户组，并给用户组授予策略或角色，然后将用户加入用户组，使得用户组中的用户获得相应的权限。IAM预置了各服务的常用权限，例如管理员权限、只读权限，管理员可以直接使用这些系统权限给用户组授权，授权后，用户就可以基于权限对云服务进行操作。 创建用户组 步骤 1 管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击右上角账号名，在下拉列表中单击“账号中心”。 步骤 3 账号中心左侧导航栏中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 统一身份认证左侧导航栏中，单击“用户组”。 步骤 5 在“用户组”管理界面中，单击“创建用户组”。 步骤 6 输入“用户组名称”和“描述”，单击“确定”。 返回用户组列表页，用户组列表中将显示新创建的用户组。 给用户组授权 以下步骤仅适用于给用户组新增权限。如需移除权限，请参见移除用户组权限。 步骤 1 企业管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击首页顶部控制台，在控制中心页面“管理与部署”类中，单击“统一身份认证服务”。 步骤 3 在统一身份认证服务管理页面，单击左侧功能菜单“用户组”，单击待添加授权用户组右侧的 “授权”。 步骤 4 用户组选择策略页面中，勾选需要授予用户组的权限。单击“下一步”。 如果系统策略不满足授权要求，可以单击权限列表右上角的“新建策略”创建自定义策略，并勾选新创建的策略来进行精细的权限控制，自定义策略是对系统策略的扩展和补充。详情请参考创建自定义策略。 步骤 5 选择权限的作用范围。系统会根据您所选择的策略，自动推荐授权范围方案，便于为用户选择合适的授权作用范围，下表为IAM提供的所有授权范围方案。 表 授权范围方案 可选方案 方案说明 所有资源 IAM用户可以根据权限使用帐号中所有的区域项目、全局服务资源。 指定企业项目资源 选择指定企业项目，IAM用户可以根据权限使用该企业项目中的资源。 仅开通企业项目后可选。 如果您暂未开通企业项目，将不支持基于企业项目授权。 指定区域项目资源 选择指定区域项目，IAM用户可以根据权限使用该区域项目中的资源。如果选择作用范围为“区域项目”，且所勾选的策略包含全局服务权限，系统自动将全局服务权限的作用范围设置为所有资源，勾选的区域项目权限的作用范围仍为指定区域项目。 全局服务资源 IAM用户可以根据权限使用全局服务。全局服务部署时不区分物理区域。访问全局级服务时，不需要切换区域，如对象存储服务（OBS）等。 如果选择作用范围为“全局服务”，且所勾选的策略包含项目级服务权限，系统自动将项目权限作用范围设置为所有资源，勾选的全局服务权限的作用范围仍为全局服务。 步骤 6 单击“确定”，完成用户组授权。

本章节主要介绍查看质量报告的操作。 您可以查询业务指标、数据质量中数据对象的质量评分，来判断各个对象是否质量达标。 查询业务质量评分 质量评分的满分可设置为5分，10分，100分。默认为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您可以查询主题域分组、主题域、业务对象、表以及表关联的规则评分，具体评分对象的计算公式，详请参见下表。 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时，包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。 包含“比率”、“值率”的规则可以分为正向规则及反向规则，正向规则即比值越高，代表数据质量越好；反向规则即比值越高，则数据质量越差。 正向规则包含唯一值率、重复值率、合法比率规则，反向规则包含空值率规则。 正向规则评分满足规则的数据行数/数据总行数满分（5，10，100）。 反向规则评分（1满足规则的数据行数/数据总行数）满分（5，10，100）。 当表为空，即总行数为0时，正向规则评分固定为满分，反向评分固定为0分。 表 表评分计算公式：∑(表关联的所有规则评分规则权重)/∑规则权重 业务对象 业务对象下所有表评分的加权求平均值，即：∑业务对象下所有表评分/表的数量。 主题域 主题域下所有业务对象评分的加权求平均值，即：∑主题域下所有业务对象评分/业务对象的数量。 主题域分组 分组下所有主题域评分的加权求平均值，即：∑分组下所有主题域评分/主题域的数量。 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“数据质量监控 > 质量报告”。 3.单击“业务报告”页签，选择主题及截至日期，查询截至日期前7天的数据质量评分，如下图所示。 说明 以评分满分为5分为例。其中45分评价为优秀，34分为良好，23分为中等，12分为及格，01分为不及格。 当天质量评分数据在次日凌晨生成。 质量评分历史趋势中的实线为截至日期前7天质量评分组成的连线，虚线为这7天质量评分的平均分。 若一天多次运行该作业，当天的质量评分为最后一次的得分。 4.单击“表评分”列的评分值链接，展开该表关联的规则评分。 5.单击“规则评分”列的评分值链接，展开该规则关联的字段评分，如下图所示。 表关联规则评分

场景 弹性资源池CU数分配说明 弹性资源池当前最大CU为256CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是128 l 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:009:00时间段： 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为160CU：弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和2563264160CU。 2. 剩余CU数根据优先级高低来分配，因为队列B的优先级高于队列A，则优先将64CU分配给队列B，剩余的96CU全部分配给队列A。 弹性资源池当前最大CU为96CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:009:00时间段： 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为0CU：弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和9632640CU。 2. 因为剩余的CU数已经没有，则停止分配。 弹性资源池当前最大CU为128CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:009:00时间段： 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为32CU：弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和128326432CU。 2. 按照优先级，则优先将剩余的32CU分配给B队列后停止分配。 弹性资源池当前最大CU为128CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下： l 队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:009:00，最小CU是32，最大CU是64 l 队列B扩缩容策略：优先级5，时间段：00:009:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:009:00时间段： 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为32CU：弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和128326432CU。 2. 因为两个队列的优先级相同，则剩余32CU随机分配给两个队列。

参数 默认值 推荐值 说明 acks 1 高可靠：all或者1高吞吐：1 收到Server端确认信号个数，表示producer需要收到多少个这样的确认信号，算消息发送成功。 acks参数代表了数据备份的可用性。常用选项：acks0：表示producer不需要等待任何确认收到的信息，副本将立即加到socket buffer并认为已经发送。没有任何保障可以保证此种情况下server已经成功接收数据，同时重试配置不会发生作用（因为客户端不知道是否失败）回馈的offset会总是设置为1。 acks1：这意味着至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acksall或者1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min.insync.replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发送到同一个partition，则第一个消息失败第二个发送成功，则第二条消息会比第一条消息出现要早。针对网络闪断场景，生产者建议配置重试能力，推荐重试次数retries3，重试间隔retry.backoff.ms1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间，超过这个时间则会抛Timeout异常。超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on.buffer.full TRUE TRUE TRUE表示当我们内存用尽时，停止接收新消息记录或者抛出错误。默认情况下，这个设置为TRUE。 然而某些阻塞可能不值得期待，因此立即抛出错误更好。如果设置为false，则producer抛出一个异常错误：BufferExhaustedException batch.size 16384 262144 默认的批量处理消息字节数上限。producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数。 这将改善client与server之间的性能。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。 发送到brokers的请求将包含多个批量处理，其中会包含对每个partition的一个请求。较小的批量处理数值比较少用，并且可能降低吞吐量（0则会仅用批量处理）。 较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间，这样就需要分配特定批量处理数值的内存大小。 buffer.memory 33554432 67108864 producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞或者抛出异常，以“block.on.buffer.full”来表明。 这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。

本节介绍了升级RDS MySQL实例内核小版本的操作场景、升级方案、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 关系型数据库MySQL版支持自动或手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 升级方案 根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例的“基本信息”页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置可维护时间段。 如果当前实例的内核版本存在已知潜在风险、重大缺陷，或者已过期、已下线，系统会通过短信、邮件等渠道进行提前通知，并在可维护时间段内下发升级任务。 注意事项 当有对应的小版本更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时手动立即升级或者设置可维护时间段升级小版本。 升级数据库内核小版本会重启RDS for MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 升级内核小版本期间，除了主备切换时的网络闪断外，由于主备之间默认是半同步复制，升级过程中会有两次单条SQL持续最长十秒的更新及写入等待，用户可通过修改主备间的复制模式为异步来规避此场景。 如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果主备实例在不同AZ，则会触发两次主备倒换。 升级主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小版本前先确认RDS实例Binlog的保留时间： − 如果Binlog在保留时间内，待内核小版本升级完成后，DRS任务会自动重启。 − 如果Binlog不在保留时间内，您需要重新配置或创建DRS任务。 升级内核小版本后，实例会升级到新的内核小版本，无法降级。如果升级失败，将会自动回退到原版本。 升级小版本前建议先做一次全量备份。 升级内核小版本一般是分钟级完成。 小版本升级过程中禁止event的DDL操作，如create event、drop event和alter event。 如果小版本升级时，界面提示主节点存在DDL操作，可通过如下方式处理： − 将实例STATUS为SLAVESIDEDISABLED状态的event，更改为ENABLED或者DISABLED状态后再进行升级。 − 删除SLAVESIDEDISABLED状态的event后再进行升级。

字母 描述 示例 G 纪元标记 AD y 年 2001 M 年中的月份 July 或 07 d 月份中的日期 10 h 12小时制（1~12）的小时 12 H 24小时制（0~23）的小时 22 m 分钟数 30 s 秒数 55 S 毫秒数 234 E 星期几 Mon、Tue、Wed、Thu、Fri、Sat或Sun D 年中的日期 360 F 月份中第几周周几 2(second Wed. in July) w 年中的第几周 40 W 月份中的第几周 1 a A.M./P.M.标记 PM k 24小时制（1~24）的小时 24 K 12小时制（0~11）的小时 10 z 时区 Eastern Standard Time ' 文字定界符 无示例 " 单引号 无示例

或者 packer version 或者 packer machinereadable version 设定 Packer。 2. 安装Packer QEMU插件。 Packer QEMU 插件提供了一个构建器（Builder），使得 Packer 能够利用 QEMU 来创建和定制镜像文件。 plaintext 安装qemu packer插件 packer plugins install github.com/hashicorp/qemu 3. 准备JSON模板文件。 Packer 使用 Template 模板文件来定义构建过程。它指定了构建器（Builders）、配置器（Provisioners）和后处理器（PostProcessors）等组件的配置，这些组件共同工作以创建机器镜像。 Template 文件通常使用 JSON 或 HashiCorp Configuration Language (HCL) 格式编写，详细内容请参考： net.ifnames0 biosdevname0 text ks .HTTPIP }}:{{ .HTTPPort }}/{{user configfile}} " ], "disksize": "{{user disksize}}", "diskdiscard": "unmap", "diskcompression": true, "headless": "{{user headless}}", "shutdowncommand": "shutdown P now", "shutdowntimeout": "5m", "outputdirectory": "artifacts/qemu/{{user name}}{{user version}}" } ], "provisioners": [ { "type": "file", "source": "/root/automation.zip", "destination": "/root/automation.zip" }, { "type": "shell", "executecommand": "echo 'packer'{{.Vars}} sudo S E bash '{{.Path}}'", "inline": [ "unzip /root/automation.zip d /root", "chmod u+x /root/automation/creatingmirrorscripts.sh", "/root/automation/creatingmirrorscripts.sh" ], "expectdisconnect": true, "validexitcodes": [0, 1] } ], "postprocessors": [ { "type": "shelllocal", "inline": [ "mv artifacts/qemu/{{user name}}{{user version}}/packer{{user name}}{{user version}} artifacts/qemu/{{user name}}{{user version}}/ctyunos22.06230117x8664dve240929R1.qcow2" ] } ] } 4. 准备Kickstart 配置文件。 Kickstart 配置文件（通常命名为ks.cfg），主要用于自动化安装操作系统。该文件详细定义了安装过程的各个方面，包括系统的镜像地址、安装方式、分区设置等。只要系统在获取到这个文件后，就会按照文件中所定义的配置方式进行安装。 本示例中将Kickstart 配置文件命名为 ctyunos2206.cfg，在上述模板示例文件 ctyunosexample.json 的参数 "variables" 中引用 "configfile": "ctyunos2206.cfg"。内容如下： plaintext

本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中，您将学会使用弹性云主机（以下简称 ECS）搭建微信公众号处理后台，使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码，接收从微信服务端转发过来的消息，并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有： CentOS（Linux）操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。 准备事项 1、申请微信公众号 微信公众号申请链接：< 2、购买天翼云弹性云服务。 本教程中，以“云图说”为例，使用公共镜像CentOS 7.4。 3、购买弹性IP 建议同时购买弹性IP，后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 安装基础软件 本教程中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发，需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 升级默认Python版本 CentOS 7.4自带Python版本比较老，建议升级到Python3。 1、查看Python版本，使用如下命令： python version 2、下载Python安装包，这里以Python 3.6.0版本为例，使用命令： wget 3、解压安装包，使用如下命令： tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 4、执行命令： cd Python3.6.0a1 ./configure 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示，是因为未安装合适的编译器。 解决方法： 执行以下命令，安装/升级gcc及其他依赖的包。 sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时，输入y并回车。出现如下图提示说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后，重新执行./configure命令。 5、执行命令： make && make install 执行成功。但提示pip错误，原因是我的系统中少了openssldevel包，可以先忽略 6、查看Python3版本，使用命令： python3 version 7、执行命令： python3 出现如下提示，则说明Python3安装成功。 说明 执行后续操作前需要先退出Python命令行，可通过输入以下任一命令再按回车键退出： Ctrl+Z exit() quit()

本文为您介绍如何使用OpenSearch实例中的向量检索能力，增强实例的搜索能力。 概述 向量检索（Vector Search）是OpenSearch 的高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索。这一功能不仅基于传统的关键词匹配，还支持通过向量表示的方式来处理更复杂的查询场景，例如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等。 天翼云云搜索服务开通的OpenSearch集群通过集成近似最近邻（ANN）搜索算法，确保在大规模数据集上实现高效、精准的向量检索，使用户可以快速找到与查询向量最相似的结果。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch 集群。 OpenSearch 版本支持KNN向量检索功能（当前版本默认支持）。 本地环境已配置好API访问权限，且能够通过 API 与集群通信。 操作步骤 1. 创建支持向量检索的索引。在OpenSearch中，可以通过以下命令创建一个启用了KNN功能的索引，用于向量检索： PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } knn: 设置为 true 以启用向量检索功能。 dimension: 指定向量的维度，这里设置为 3。 2. 插入向量数据。创建好索引后，可以通过以下命令插入具有向量字段的数据： PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 3. 执行向量检索查询。数据插入完成后，可以通过向量进行检索。以下是一个查询示例，它将基于向量 [0.5, 0.8, 0.3] 进行KNN搜索，并返回最相似的2条记录： POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } vector: 要进行相似性检索的向量值。 k: 返回与查询向量最相似的k个结果，此例中为2。 4. 查询返回结果示例。以下为检索后的返回结果，其中包含与查询向量最相似的数据文档及其相似度得分（score）： { "took" : 200, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [0.5, 0.8, 0.3] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } } ] } } 通过这些步骤，用户可以在OpenSearch集群中轻松实现基于向量的相似性搜索功能，支持高效处理海量数据并提升搜索体验。

本章节为您介绍密评专区最佳实践。 网络和通信安全 身份鉴别和通信数据机密性、完整性 满足网络和通信安全的总体要求需要通过国密SSL VPN安全网关配合VPN客户端构建虚拟专用通道来保证对各通道的安全： 平台管理员通过CN2网络访问平台的业务通道：部署国密SSL VPN安全网关（配备数字证书），以及为平台管理员用户配备USBKey（配备数字证书）和VPN客户端，建立安全的国密加密通道，在此通道内访问平台； 平台运维人员通过CN2网络对平台的运维通道：部署国密SSL VPN安全网关（配备数字证书），以及为运维人员配备USBKey（配备数字证书）和VPN客户端，建立安全的国密加密通道，在此通道内对平台中的各设备和服务器、操作系统等进行运维和管理。 网络边界访问控制 网络边界访问控制信息存储在国密SSL VPN安全网关中，完整性已得到保护。国密SSL VPN安全网关设备取得国家密码检测部门颁发的商用密码产品认证证书，通过国密SSL VPN安全网关自身机制实现访问控制信息的保护，该密码应用要求指标可复用商用密码产品检测结果。 设备与计算安全 概述 系统的设备和计算安全层面，主要涉及业务服务器、数据库服务器、网络设备、安全设备。因此采用合规的SSL VPN安全网关、服务器密码机、智能密码钥匙、数字证书实现各项商用密码技术功能。 身份鉴别 通过专用SSL VPN安全网关结合运维堡垒机（或者4A安全系统）提供设备和计算层面的身份鉴别，结合智能密码钥匙（内置数字证书），运维人员Ukey数字证书由身份认证系统（CA）签发，并且与堡垒机分配给运维管理员的账户一一对应和绑定。 1. 运维人员首先使用VPN客户端调用智能密码钥匙，通过远程（CN2网络）连通合规SSL VPN安全网关进行双向强身份认证，验证运维人员USBKey证书与SSL VPN服务的双方身份，握手成功后建立国密SSL VPN隧道。 2. 再通过UKey方式登录堡垒机。用户通过智能密码钥匙登录堡垒机，采用挑战/应答机制，采用服务器密码机对登录签名进行验证，实现运维管理用户登录堡垒机的身份鉴别实现。 具体过程如下： 1. 用户插入智能密码钥匙访问堡垒机登录页面时，终端将签名数据、证书发送至堡垒机。 2. 堡垒机将对数据服务器密码机进行签名。 3. 服务器密码机对签名数据进行验签，并返回验证结果至堡垒机。 4. 堡垒机完成证书有消息验证，综合签名数据验证结果，将验证结果返回至终端。 基于密码技术的用户登录堡垒机的身份鉴别中，涉及的密钥为SM2签名算法公私钥，涉及的设备为智能密码钥匙和服务器密码机，不存在出现私钥明文情况。 3. 通过堡垒机登录到服务器/虚机进行维护（SSH V2.0协议），实现对服务器/虚机的管理和维护。

一站式智算服务平台支持包周期和卡时/Token按需计费三种计费模式。本节为您详细介绍Token按需计费模式。 Token 概念 在模型服务中，一个核心概念是“token”。当您调用模型进行推理服务时，输入内容会首先经过分词处理，转换成模型能够识别的token形式。随后，这些token经过模型的处理，再以token的形式输出，并最终转化为您所需的文本。 模型服务费用 token 使用数量 token 单价 说明 不同的模型可能采用不同的分词策略，同一段文本在不同模型上的 tokens 计量会存在差异。 产品价格 按 token 使用量付费 出账时间：每小时出账。 付款类型：按量后付费。 免费额度：使用模型时，将优先消耗免费额度，免费额度耗尽后，调用将会失败；如需继续使用，需要手动开通对应的模型付费服务。 模型单价（刊例价）：如下表，实际购买价格以下单页面为准。 模型名称 服务类型 计费单位 (元/百万tokens) 免费额度（tokens） DeepSeek系列 DeepSeekR1 输入 4 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekR1 输出 16 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekV3 输入 2 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekV3 输出 8 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekR1DistillLlama70B 输入 4.1 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekR1DistillLlama70B 输出 4.1 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekR1DistillQwen32B 输入 1.3 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 DeepSeek系列 DeepSeekR1DistillQwen32B 输出 1.3 每个模型可免费使用2500万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen2.572Binstruct 输入 4.13 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen2.572Binstruct 输出 4.13 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 QwenVLChat 输入 0.8 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 QwenVLChat 输出 1.6 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen2.5VL72BInstruct 输入 4.13 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen2.5VL72BInstruct 输出 4.13 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen314B 输入 0.8 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 Qwen系列 Qwen314B 输出 1.6 每个模型可免费使用100万tokens，从第一次使用开始限期两周。免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 其他系列 每个模型可免费使用100万tokens，用尽后不支持tokens计费模式，可以通过按卡时计费模式下单。

参数 说明 'name' 操作员（通知收件人）的名称。此名称必须唯一，并且不能包含百分号（ % ）字符。名称为sysname，无默认值。 enabled 指示操作员的当前状态。“enabled”为“tinyint”，默认值为1 （已启用）。 如果为0，则不启用操作员且不会收到通知。 'emailaddress' 操作员的电子邮件地址。此字符串将直接传递到电子邮件系统。“emailaddress”为“nvarchar（100）”，默认值为NULL。 'pageraddress' 操作员的寻呼地址。此字符串将直接传递到电子邮件系统。“pageraddress”为“nvarchar（100）”，默认值为NULL。 weekdaypagerstarttime 时间，在该时间之后SQL Server代理将寻呼通知发送到工作日的指定操作员，从星期一到星期五。“weekdaypagerstarttime”的值为“int”，默认值为090000，指示9:00 A.M。 并且必须使用HHMMSS格式输入。 weekdaypagerendtime 一个时间，在此时间之后，SQLServerAgent服务不再向星期一到星期五的工作日发送寻呼通知。“weekdaypagerendtime”值为“int”，默认值为180000，表示6:00 P.M. 并且必须使用HHMMSS格式输入。 saturdaypagerstarttime SQLServerAgent服务在星期六向指定操作员发送寻呼通知的时间。 “saturdaypagerstarttime”的值为“int”，默认值为090000，指示9:00 A.M。 并且必须使用HHMMSS格式输入。 saturdaypagerendtime 一个时间，在此时间之后，SQLServerAgent服务不再向周六的指定操作员发送寻呼通知。“saturdaypagerendtime”的值为“int”，默认值为180000，表示6:00 P.M. 并且必须使用HHMMSS格式输入。 sundaypagerstarttime SQLServerAgent服务在星期日向指定操作员发送寻呼通知的时间。 “sundaypagerstarttime”的值为“int”，默认值为090000，指示9:00 A.M。 并且必须使用HHMMSS格式输入。 sundaypagerendtime 在星期日上，SQLServerAgent服务不再向指定操作员发送寻呼通知的时间。 “sundaypagerendtime”的值为“int”，默认值为180000，表示6:00 P.M. 并且必须使用HHMMSS格式输入。 pagerdays 是一个数字，指示操作员可用于页面的日期（受限于指定的开始/结束时间）。pagerdays为tinyint，默认值为0，表示运算符从不可用于接收页面。 有效值为0至127。 pagerdays是通过添加所需日期的各个值来计算的。 例如，从星期一到星期五是2+4+8+16+32 62。下表列出了一周中每天的值。 值为1，表示星期日。 值为2，表示星期一。 值为4，表示星期二。 值为8，表示星期三。 值为16，表示星期四。 值为32，表示星期五。 值为64，表示星期六。 'netsendaddress' 要向其发送网络消息的操作员的网络地址。netsendaddress为nvarchar（100），默认值为NULL。 'netsendaddress' 'category' 此操作员的类别名称。category 的类型为sysname，默认值为 NULL。

本文为您介绍使用虚拟私有云产品时的资源池区别,请您务必仔细阅读后使用。 虚拟私有云VPC在不同资源池有不同的能力，具体可以分为地域资源池、可用区资源池。 地域资源池是没有可用区概念的资源池，您的所有资源都在地域下的一个数据中心中。 可用区资源池分单可用区资源池和多可用区资源池。可用区资源池和地域资源池网络架构类似，但是能力有区别，具体见下表。多可用区资源池下，vpc产品可以助您实现多地容灾、多活等业务模式。 地域资源池包含以下资源池： 华东地区： 上海7/杭州2/合肥2/芜湖2/南京2/南京3/南京4/南京5/九江 华南地区： 福州3/福州4/福州25/厦门3/佛山3/广州6/南宁2/郴州2/长沙3/海口2/武汉3/武汉4 西北地区： 西安3/西安4/西安5/西宁2/兰州2/乌鲁木齐27/中卫5 西南地区： 贵州3/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3 北方地区： 北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/辽阳1 可用区资源池包含以下资源池： 华东地区： 上海36/华东1/杭州7/南昌5/芜湖4 华南地区： 南宁23/武汉41/长沙42/华南2 西南地区： 西南1/西南2贵州 北方地区： 青岛20/华北2/郑州5/太原4/呼和浩特3 西北地区： 庆阳2/西安7/乌鲁木齐7 具体区别如下： 产品模块 地域资源池 可用区资源池 重要差异 VPC 支持 支持 子网 支持 支持 安全组 支持 支持 可用区资源池：安全组具有VPC属性，创建时需指定某一VPC，且每一个VPC系统都会创建一个默认安全组。地域资源池：安全组不具备VPC属性，创建时无需指定所属VPC，每个资源池会存在一个默认安全组。 ACL 支持 支持 可用区资源池：ACL创建时无需指定子网，一个ACL支持绑定多个子网。每个ACL都会存在默认规则，不支持修改、删除、停用。地域资源池：ACL创建时需指定子网，一个ACL支持绑定一个子网。无默认规则。 虚拟IP 支持 支持 可用区资源池：部分多可用区资源池虚拟IP解绑服务器时需先解绑备服务器，再解绑主服务器。实际资源池情况以控制台为准。地域资源池：虚拟IP解绑服务器时支持无序解绑，即无“先备后主”的顺序。 路由表 支持 支持 地域资源池不支持VPC默认路由表；访问专线、VPN、对等连接不需要在路由表中配置路由。 弹性网卡 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 IPv4网关 不支持 支持 可用区资源池：云主机通过公网IP访问公网时需要配置指向IPv4网关的路由地域资源池：云主机绑定公网IP后即可访问公网。 IPv6网关 不支持 支持 可用区资源池：通过IPv6访问公网时，需要先开通IPv6网关，然后开通IPv6带宽。地域资源池：双栈网卡开通IPv6带宽即可访问公网。 NAT网关 支持 支持 可用区资源池下的云主机通过NAT网关访问公网需要配置指向NAT网关的路由，然后配置NAT规则。地域资源池下的云主机配置NAT规则后即可访问公网。 网卡 支持 支持 可用区资源池：支持弹性网卡，网卡创建后可以和云主机解绑/绑定。地域资源池：创建网卡时必须关联到云主机上，网卡可以随时从云主机删除。 流量镜像 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 组播 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 VPC终端节点 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 实际产品功能以控制台可见性为准。

参数 说明 取值样例 实例规格类型 负载均衡的实例类型。 独享型 计费模式 按需计费。 按需计费 区域 不同区域的资源之间内网不互通。请选择靠近业务的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 可用区 可以选择在多个可用区创建负载均衡实例，提高服务的可用性。如业务需考虑容灾能力，建议选择多个可用区。当某一可用区出现故障时，业务可以快速切换到另一个可用区的负载均衡继续提供服务。 此外，选择多个可用区之后，对应的性能规格（新建连接数/并发连接数等）会加倍。例如：单实例最大支持2kw并发，那么双AZ就支持4kw并发。 说明： 对于 公网访问 ，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 对于 内网访问 ： 当从 创建ELB的AZ 访问时，流量将被分配到本AZ中的ELB上，当本AZ的ELB不可用时，容灾到创建的其他AZ的ELB上； 当从 未创建ELB的AZ 访问时，会根据源IP的不同将流量分配到创建的多个AZ中的ELB上。 说明： 针对已有实例，如果修改可用区配置，可能会导致该实例的业务闪断数秒，请在购买时做好规划，确实要修改的话建议选择闲时操作。 跨VPC后端 开启后，用户可以为负载均衡器添加当前VPC以外的后端，跨VPC后端通过IP地址形式添加。 说明： 若要使用该功能，请先正确配置VPC路由，确保后端可达。 开启跨VPC后端，需要占用后端子网下的IP地址，请确保预留足够的IP地址。 网络类型 可以单独选择一个网络类型，也可以同时选择多个。 IPv4公网：负载均衡器通过IPv4公网IP对外提供服务。 IPv4私网：负载均衡器通过IPv4私网IP对外提供服务。 IPv6：系统会为实例分配一个IPv6地址，转发来自IPv6客户端的请求。 说明： 如果公网或私网IP均未选择，则ELB实例创建完成后无法与客户端通信。 IPv4公网 所属VPC 所属虚拟私有云。无论选择哪种网络类型，均需配置此项。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络，或者单击“查看虚拟私有云”创建新的虚拟私有云。 vpc4536 子网 选择创建负载均衡实例的子网。 无论选择哪种网络类型，均需配置此项。 当网络类型选择“IPv6”，且所选的VPC下无支持IPv6的子网时，请为已有子网开启IPv6或创建支持IPv6的子网。 subnet4536 IPv4公网配置 弹性IP 当网络类型勾选“IPv4公网”时，需要指定弹性IP。 新创建 公网带宽 弹性IP使用的带宽类型。 加入共享带宽 IPv4私网配置 IPv4地址 选择IPv4地址的分配方式。 自动分配IP地址 IPv6网络配置 IPv6地址 选择IPv6的IP地址的分配方式。 说明： 负载均衡器的IP地址不受所在VPC子网ACL配置的限制，所以能够被客户端直接访问。建议您使用监听器的访问控制功能限制客户端访问负载均衡器。 自动分配IP地址 公网带宽 选择IPv6的共享带宽。可以选择暂不设置共享带宽或选择已有的共享带宽或新建共享带宽。 暂不设置 规格 “应用型（HTTP/HTTPS）”和“网络型（TCP/UDP）”请至少勾选一种，勾选后可选择相应能力的规格。 应用型（HTTP/HTTPS）的不同规格所需的子网的IP地址不同。 不同的实例规格在性能上存在差异。 中型 II 名称 负载均衡器的名称。 elb93wd 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 default 高级配置 描述 可添加负载均衡器相关描述。 标签 标签用于标识云资源，可对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成，标签键用于标记标签，标签值用于表示具体的标签内容。 键：elbkey1 值：elb01

本小节介绍SWR企业版镜像管理。 SWR企业版镜像源于容器镜像服务(SWR)的企业版镜像，企业主机安全支持对这些企业版镜像手动执行漏洞、恶意文件、软件信息、文件信息、基线检查、敏感信息、软件合规和基础镜像信息的扫描并提供扫描报告。本章节介绍如何对SWR企业版镜像进行安全扫描和如何查看安全扫描报告。 约束限制 仅HSS容器版支持该功能。 仅支持对Linux镜像执行安全扫描。 查看SWR企业版镜像 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在左侧导航栏选择“资产管理 > 容器管理”，进入容器管理界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 4、选择“容器镜像 > 企业版镜像（SWR）”，查看企业版镜像信息。 您可以查看企业版镜像的版本、大小、所属组织、安全风险、拥有者等相关信息。 更新企业版镜像：单击“从SWR更新企业版镜像”，更新企业版镜像列表信息。 筛选最新版本的镜像：勾选“仅关注最新版本的镜像”，可筛选所有不同镜像的最新版本镜像。 SWR企业版镜像安全扫描 您可以手动执行全量、批量或单镜像的安全扫描。安全扫描的时长主要取决于镜像的大小。一般情况下扫描一个镜像可以在三分钟之内完成，扫描完成后，单击“安全报告”查看安全报告。 SWR企业版镜像支持的安全扫描项如下： 扫描项 说明 漏洞 检测镜像中存在系统漏洞、应用漏洞。 恶意文件 检测镜像中存在的恶意文件。 软件信息 统计镜像中的软件信息。 文件信息 统计镜像中的文件信息。 基线检查 配置检查：检测CentOS 7、Debian 10、EulerOS和Ubuntu16镜像的系统配置项、检测SSH应用配置项。 弱口令检查：检测镜像中存在的弱口令。 口令复杂度检查：检测镜像中不安全的口令复杂度策略。 敏感信息 检测镜像中含有敏感信息的文件。 默认不检测的路径如下： /usr/ /lib/ /lib32/ /bin/ /sbin/ /var/lib/ /var/log/ 任意路径/nodemodules/ 任意路径/任意名称.md 任意路径/nodemodules/ 任意路径/test/任意路径 /service/iam/examplestest.go 任意路径/grafana/public/build/任意名称.js 说明 任意路径：指当前路径为自定义值，可以是系统中任意名称的路径。 任意名称：指当前路径的文件名称为自定义值，可以是系统中以.md或.js后缀结束的任意名称。 可在安全报告 > 敏感信息页面，单击“敏感文件过滤路径管理”，设置不需要检测的Linux路径，最多可添加20个路径。 不检测的场景如下： 文件大于20MB。 文件类型为二进制、常用进程和自动生成类型。 软件合规 检测不允许使用的软件和工具。 基础镜像信息 检测未使用基础镜像构建的业务镜像。 1、登录管理控制台，进入企业主机安全页面。 2、在左侧导航栏选择“资产管理 > 容器管理”，进入容器管理界面。 3、选择“容器镜像 > 企业版镜像（SWR）”。 4、为单个镜像或多个镜像执行安全扫描。 说明 多架构镜像不支持批量扫描、全量扫描操作。 全量扫描时间较长，且开始全量扫描后无法中断扫描，请谨慎操作！ 单个镜像安全扫描：在目标镜像所在行的“操作”列，单击“安全扫描”，为单个目标镜像执行安全扫描。 批量镜像安全扫描：勾选所有目标镜像并单击镜像列表上方的“批量扫描”，为多个目标镜像执行安全扫描。 全量镜像安全扫描：单击镜像列表上方的全量扫描，为所有镜像执行安全扫描。 5、在弹出的提示框中，单击“确定”，启动扫描任务。 全量扫描任务启动后，您可将鼠标悬停在置灰的全量扫描按钮上查看扫描进度。 6、当镜像“扫描状态”更新为“扫描完成”，且“最近一次扫描完成时间”更新为最近任务执行时间，表示镜像安全扫描完成。

本节主要介绍配置备份驱动文件。 前置条件：HBlock集群版已经正确配置，且可以正常启动。 注意 仅HBlock集群版支持配置备份驱动，且仅能配置一个集群。 仅支持本地模式的HBlock卷备份。 配置步骤 1. 在cinder.conf中修改添加备份的配置文件：找到默认的backupdriver（[default] 标签下），然后修改并扩充配置。 plaintext backupdriverstordriver.backupdriver.driverstor.StorBackupDriver backupstorstorprovider HBlock backupstorstorapiuser storuser backupstorstorapipassword password backupstorstorapiendpoint backupstorpool default backupstormaxclonedepth 5 backupstorlocalstorageclass localstorageclass backupstorminreplica minreplica backupstorecfragmentsize ecfragmentsize backupstormaxsessions maxsessions 参数说明 参数 描述 是否必填 backupdriver HBlock备份驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.backupdriver.driverstor.StorBackupDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为cinder.backup.drivers.stordriver.backupdriver.driverstor.StorBackupDriver。 是 backupstorstorprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 backupstorstorapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 backupstorstorapipassword HBlock的管理员密码。 是 backupstorstorapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 backupstorpool 备份存储池，对应HBlock集群中的存储池名称。 注意 一旦备份存储池配置完成并存储了备份数据，则不允许进行任何更改，否则将导致业务异常。 只支持同存储池增量备份卷，暂不支持跨存储池增量备份卷。 是 backupstormaxclonedepth 备份驱动的最大克隆长度。 整数形式，取值为[1, 15]。默认值为5。 否 backupstorlocalstorageclass 备份卷的冗余模。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 ECN+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 backupstorminreplica 备份卷的最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 backupstorecfragmentsize 备份卷的纠删码模式分片大小。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 backupstormaxsessions 备份卷iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[0, 1024]，默认值为0，表示不允许客户端连接。 否 2. 重启Cinder服务。 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder

本节介绍如何新增/编辑策略。 操作场景 策略作为告警一键阻断的止血手段，可根据告警来源选择相应的类型对攻击者进行阻断。 约束与限制 将IP或IP地址段配置为黑名单后，来自该IP或IP地址段的访问，CFW/WAF/VPC将不会做任何检测，直接拦截。 为确保系统稳定性，同时执行的任务数量必须小于等于5个，若检测到已有5个任务正在执行，系统将禁止继续新增、重试或编辑操作。 策略新增成功后，不支持修改阻断对象（即新增时设置的IP地址或IP地址段）。 新增成功后，不支持修改策略对象、策略类型、对象类型、和已经勾选的操作连接。 新增策略 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 策略管理”，进入策略管理页面后选择“策略视图”页签，进入应急策略策略管理页面。 5. 在策略管理页面中，单击“新增策略”，右侧弹出新增策略页面。 6. 在新增策略页面中，配置策略信息。 参数名称 参数说明 策略类型 根据需要选择策略类型：“阻断”或“加白名单”。 当选择“阻断”：阻断的策略对象将被禁止访问。 当选择“加白名单”：加入白名单的策略对象访问请求将被放行。 对象类型 当“策略类型”选择“阻断”时，对象类型可选范围有“IP”、“账号”、“域名”。 当“策略类型”选择“加白名单”时，对象类型可选范围有“IP”、“域名”。 请根据需要选择对象类型。 当选择“IP”：策略的操作对象是IP地址或IP地址段。 当选择“域名”：策略的操作对象是域名。 当选择“账号”：策略的操作对象是云服务账号（IAM用户名）。 策略对象 请输入策略对象。 当“对象类型”选择“IP”时：策略对象请输入IP地址或IP地址段。请输入单个或多个IP地址或IP地址段，如有多个IP地址或IP地址段，请用英文逗号隔开。 填写示例：IPV4：192.168.0.0或192.168.0.0/12，IPV6：0:0:0:0:0:0:0:0或0:0:0:0:0:0:0:0/128。 当“对象类型”选择“域名”时：策略对象请输入域名。请输入单个或多个域名，如有多个域名，请用英文逗号隔开。域名只能由字母、数字、、和.组成，单段不能超过63个字符长度。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“账号”时：策略对象请输入云服务账号（IAM用户名）。请输入单个或多个云服务账号（IAM用户名），如有多个云服务账号（IAM用户名），请用英文逗号隔开。 策略生效范围 请根据需求选择“当前区域和企业项目”或“所有区域和企业项目”。 操作连接 应急策略的流程所绑定的操作连接。请根据需要选择该策略的操作连接。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为CFW、VPC、WAF对应的操作连接。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“域名”时：可选择防线类型为CFW对应的操作连接。 当“策略类型”选择“加白名单”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为WAF对应的操作连接。 当“策略类型”选择“加白名单”且“对象类型”选择“域名”时：可选择防线类型为CFW对应的操作连接。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为VPC、WAF对应的操作连接。 当“策略类型”选择“加白名单”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为WAF对应的操作连接。 自动过期 确认新增的应急策略是否自动过期。 如果选择是，请设置策略过期时间。 如果选择否，则该策略将一直有效。 标签（可选） 自定义应急策略的标签。 策略描述（可选） 自定义该策略的描述信息。 7. 配置完成后，单击“确定”。 8. 新增策略配置完成后，返回策略管理页面，可查看新增的策略信息。