本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子，介绍如何使用天翼云Logstash实现迁移Elasticsearch实例的数据。 Logstash 是一个开源的数据处理管道工具，广泛用于数据收集、处理和传输。它通常作为“ELK Stack”（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）的一个核心组件，用于处理结构化和非结构化数据。 天翼云Logstash可以实现将源Elasticsearch实例（如天翼云、自建或第三方Elasticsearch实例）中的数据迁移至天翼云Elasticsearch实例。在升级实例版本、实例架构调整、或跨区域的实例数据迁移时，可以选择使用天翼云Logstash迁移源Elasticsearch实例数据。 Logstash的方式迁移数据支持跨大版本，且迁移方式灵活，下表是支持的集群版本： 源目标 Elasticsearch7.10.2 OpenSearch2.19.1 Elasticsearch6.x √ √ Elasticsearch7.x小于7.10.2 √ √ Elasticsearch7.x大于7.10.2 √ √ Elasticsearch8.x √ √ 本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子。 前提条件 已经创建天翼云Elasticsearch实例。 已经在创建的Elasticsearch实例中加装了Logstash实例。 加装Logstash能够通过内网或公网访问需要迁移的源Elasticsearch实例。 Logstash工作模型 Logstash工作模型核心部分为三部分：输入（Input）、过滤器（Filter）、输出（Output），按照配置管道文件的顺序对数据进行提取、处理转换、输出。 1.输入（Input）：Logstash支持多种数据输入源，如文件、数据库、消息队列以及Elasticsearch等。在我们的场景中，源Elasticsearch实例就是输入数据源。Logstash会批量提取源Elasticsearch实例中的数据。 2.过滤器（Filter）：过滤器是可选的，用于对输入数据进行实时处理和转换。它提供了一些强大的插件，可以对数据进行解析、变换、裁剪或其他操作。在我们的场景中，可以选择是否使用过滤器来处理迁移中的数据，例如删除源数据中不需要迁移的字段等操作。 3.输出（Output）：Logstash的输出插件负责将处理后的数据写入到目标位置，这可以是文件、数据库、消息队列，或者像本例中的天翼云Elasticsearch实例。

自定义策略 如果系统策略无法满足授权要求，管理员可以根据各服务支持的权限，创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制，自定义策略是对系统策略的扩展和补充。您可以通过可视化和JSON视图完成自定义策略的配置。 委托 委托根据委托对象的不同，分为委托其他天翼云帐号和委托其他云服务。 委托其他天翼云帐号：通过委托功能，您可以将自己帐号中的资源操作权限委托给其他天翼云帐号，被委托的帐号可以根据权限代替您进行资源运维和管理工作。 委托其他云服务：由于天翼云各服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，在使用时会需要您创建云服务委托，将操作权限委托给该服务，让该服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维的自动化工作。 身份凭证 身份凭证是识别用户身份的依据，您通过控制台或者API访问天翼云时，需要使用身份凭证来进行系统的认证鉴权。身份凭证包括密码和访问密钥，您可以在IAM中管理自己以及帐号中IAM用户的身份凭证。 密码 常见的身份凭证，密码可以用来登录控制台。您不能在IAM中管理自己账号的密码，请在天翼云网门户“个人中心”修改自己的密码。

什么是手动备份？ 手动备份是用户在备份恢复界面自主发起对数据库实例的全量备份，目前它会一直保存，直到用户主动删除。 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，通过授权用户组来限制用户使用企业项目内的云资源权限。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，天翼云已在全国多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见天翼云产品部署看板 。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像：在最佳实践中，ECI已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。 在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。

参数 配置介绍 配置建议 maxTotal 最大连接，单位：个 根据Web容器的Http线程数来进行配置，估算单个Http请求中可能会并行进行的Redis调用次数，例如：Tomcat中的Connector内的maxConnections配置为150，每个Http请求可能会并行执行2个Redis请求，在此之上进行部分预留，则建议配置至少为：150 x 2 + 100 400限制条件：单个Redis实例的最大连接数。maxTotal和客户端节点数（CCE容器或业务VM数量）数值的乘积要小于单个Redis实例的最大连接数。例如：Redis主备实例配置maxClients为10000，单个客户端maxTotal配置为500，则最大客户端节点数量为20个。 maxIdle 最大空闲连接，单位：个 建议配置为maxTotal一致。 minIdle 最小空闲连接，单位：个 一般来说建议配置为maxTotal的X分之一，例如此处常规配置建议为：100。对于性能敏感的场景，防止经常连接数量抖动造成影响，也可以配置为与maxIdle一致，例如：400。 maxWaitMillis 最大获取连接等待时间，单位：毫秒 获取连接时最大的连接池等待时间，根据单次业务最长容忍的失败时间减去执行命令的超时时间得到建议值。例如：Http最大容忍超时时间为15s，Redis请求的timeout设置为10s，则此处可以配置为5s。 timeout 命令执行超时时间，单位：毫秒 单次执行Redis命令最大可容忍的超时时间，根据业务程序的逻辑进行选择，一般来说处于对网络容错等考虑至少建议配置为210ms以上。特殊的探测逻辑或者环境异常检测等，可以适当调整达到秒级。 minEvictableIdleTimeMillis 空闲连接逐出时间，大于该值的空闲连接一直未被使用则会被释放，单位：毫秒 如果希望系统不会经常对连接进行断链重建，此处可以配置一个较大值（xx分钟），或者此处配置为1并且搭配空闲连接检测进行定期检测。 timeBetweenEvictionRunsMillis 空闲连接探测时间间隔，单位：毫秒 根据系统的空闲连接数量进行估算，例如系统的空闲连接探测时间配置为30s，则代表每隔30s会对连接进行探测，如果30s内发生异常的连接，经过探测后会进行连接排除。根据连接数的多少进行配置，如果连接数太大，配置时间太短，会造成请求资源浪费。对于几百级别的连接，常规来说建议配置为30s，可以根据系统需要进行动态调整。 testOnBorrow 向资源池借用连接时是否做连接有效性检测（ping），检测到的无效连接将会被移除。 对于业务连接极端敏感的，并且性能可以接受的情况下，可以配置为True，一般来说建议配置为False，启用连接空闲检测。 testWhileIdle 是否在空闲资源监测时通过ping命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 True testOnReturn 向资源池归还连接时是否做连接有效性检测（ping），检测到无效连接将会被移除。 False maxAttempts 在JedisCluster模式下，您可以配置maxAttempts参数来定义失败时的重试次数。 建议配置35之间，默认配置为5。根据业务接口最大超时时间和单次请求的timeout综合配置，最大配置不建议超过10，否则会造成单次请求处理时间过长，接口请求阻塞。

本文介绍应用加速术语解释。 CNAME记录 CNAME ( Canonical Name )，即别名，用于把一个域名解析到另一个域名，当DNS系统在查询CNAME左面的名称的时候，都会转向CNAME右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的PTR或A名称，成功查询后才会做出回应，否则失败。例如，您有一台服务器，使用docs.ctyun.cn访问，您又希望通过documents.ctyun.cn也能访问该服务器，那么就需要在您的DNS解析服务商添加一条CNAME记录，将documents.ctyun.cn指向docs.ctyun.cn，添加该条CNAME记录后，所有访问documents.ctyun.cn的请求都会被转到docs.ctyun.cn，获得相同的内容。 CNAME域名 接入应用加速时，在天翼云控制台添加完加速域名后，您会得到一个天翼云应用加速给您分配的CNAME域名， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向这个CNAME域名，这样该域名所有的请求才会都将转向天翼云应用加速的节点，达到加速效果。 DNS DNS即Domain Name System，是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认IP地址，域名与IP地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的www.example.ctyun.cn会自动转换成为220.181.112.143。常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。

本文简述天翼云全网带宽控制功能、适用场景、注意事项及配置方式。 功能介绍 天翼云全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。 适用场景 存在带宽突发场景，希望突发情况下全站加速带宽费用可以进行有效控制。 对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择适用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝/重定向。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略配置 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应403状态码，也可您自定义。 限制策略配置 限制策略选择重定向，则需提供重定向状态码及重定向地址。 如您需要配置全网带宽控制功能，请通过提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。

主体信息 主办单位名称、企业类型、证件类型、证件号码、证件住所等按照备案主体证件上的信息进行填写。企业按照营业执照上信息、个人按照身份证上信息来填写。 主办单位通信地址：填写实际的通信地址，需填写完整省市县区。单位填写单位办公地址，个人填写个人住址（精确到门牌号）。 主体负责人信息：个人填写个人信息；企业须为单位法人。如有特殊情况，可咨询天翼云客服4008109889转3（备案）。 真实性核验单和委托书填写 真实性核验单，可参考在天翼云官网下载的真实性核验单第三页填写样板，只需填写主办单位名称、域名、在表格最下方网站负责人签字处，盖公章即可，其他区域由天翼云工作人员进行填写。 委托书，需法人手写签名或盖法人章并加盖公章。 驳回告知证件提供复印件需加盖公司公章 根据管局规定，备案电子版材料需提供彩色原件扫描件且字迹清晰可辨。 网站名称命名要求 非国家级单位网站名称不能包含“中国”、“中华”、“国家”、“人民”、“地名”等字样。 网站名称不能是纯数字、纯英文、不能包含特殊符号和敏感词汇（反腐、赌博等），企业网站名称三个字以上，建议使用单位名称作为网站名称。 个人网站名称三个字以上，不可用人名，纯数字，纯字母，成语，不可涉及企业行业信息。个人网站名称建议做分享类网站，网站内容选其他，需一句话描述将来开办的网站内容。 负责人信息填写 主体负责人与网站管理员不为同一人时，请提供不同的手机、应急电话和邮箱。 办公电话请添加区号。 提供真实有效的手机号和邮箱，以便备案人员核实相关信息。

本文介绍两种方法来验证域名归属权。 背景说明 客户在天翼云控制台新增域名时，需通过域名归属权验证。具体可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 本文以加速域名www.ctcdn.cn为例，为您介绍如何通过DNS解析验证来验证域名归属权。 1. 客户需在自己的域名解析服务商（例如：腾讯云、新网等），操作本次要新增域名的【主域名】解析记录，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 注意 主域名：一级域名，例如：www.ctcdn.cn的主域名为：ctcdn.cn（具体值以添加域名时控制台或API返回的主域名或domainzone值为准）。 主机记录：为固定值：dnsverify。 TXT记录值为根据域名随机生成： 记录类型 主机记录 记录值 TXT dnsverify 202207060000002jar4fb2hc79iwjq5cdid87t7rci1sgp33exuyvez4kwonobxt 2. 域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 Linux系统解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt。 3. 如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。 确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

本文简述HSTS功能和配置方法。 功能介绍 HSTS（HTTP Strict Transport Security，HTTP 严格传输安全），是一种网站用来声明他们只能使用安全连接（HTTPS）访问的方法。网站可通过声明HSTS，来强制客户端（如浏览器）只能使用HTTPS与服务器连接，拒绝所有的HTTP连接并阻止用户接受不安全的SSL证书，降低第一次访问请求被拦截的风险。 例如： 未启用HSTS时，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，如果用户首次以HTTP协议访问边缘节点，HTTP请求可能会被拦截或者篡改，存在安全隐患。 启用HSTS后，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，此时边缘节点会响应一个强制HSTS的头给客户端，告诉客户端只能使用HTTPS协议访问边缘节点，此后浏览器将直接使用HTTPS协议访问边缘节点，不再需要HTTP协议强制跳转HTTPS协议了。 注意事项 配置HSTS功能前，请确保已成功配置HTTPS证书，操作方法请参见新增证书。 在HSTS生效前，可配置强制跳转功能，使用户首次以HTTP协议访问时，能够强制跳转到HTTPS协议发起访问。

本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么？ DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种： 单表数据量过大：在全量同步过程中，进度条的计算和表数量相关，如果源库中某些表数据量过大，需要耗费较长来进行迁移，则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题：在全量同步过程中，如果网络带宽过小或网络不稳定，可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高：在全量同步过程中，如果源库或目标库的负载过高，同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限，当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽，会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么？ 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种： 网络问题：在增量同步过程中，如果网络带宽不足或网络不稳定，同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁：在增量同步过程中，如果源库中的数据变更频繁，同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库，如果变更频繁，同步的延迟就会累积，从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢：如果目标库的磁盘读写速度不足，写入同步数据的速度就会受到影响，从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制：如果需要同步的数据过大，而DTS没有选用相应的规格来支撑，可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因，可以采取以下措施来减少同步延迟： 增加网络带宽或优化网络连接，以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步，优化业务逻辑，减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘，可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例，以支撑现有业务。

代理的部署环境 部署代理软件的环境、网络和机器配置如下，建议您阅读后，根据实际需要进行代理的部署。 系统与架构 Linuxamd64 CentOS7.9、CtyunOS 23.01、CtyunOS 2.0.1、CtyunOS 22.06 网络要求 部署zmsmaster服务的机器必须联通公网，以供与对象迁移服务（ZMS）服务通信，与ZMS服务通信公网带宽不低于10Mbps即可。 部署zmsworker服务的机器必须可联通源端、目的端的对象存储服务，公网、内网或专线均可。 部署zmsmaster服务的机器与zmsworker服务的机器之间必须联通。 推荐配置 无论单台部署或分布式部署，每台机器的配置，我们推荐以下两种常见的配置组合： 服务器配置 zmsworker服务并发数（processnums） 网络带宽下限 4核心8GB内存 （系统盘不低于60GB） 建议值为6 不小于30Mbps即可 8核心16GB内存 （系统盘不低于60GB） 建议值为12 不小于60Mbps即可 zmsworker服务并发数（processnums）的调优：并发数配置最多不能超过机器核心数的1.5倍。 如何针对源端数据模型调整配置： 大文件较多的场景 ：迁移速度的主要瓶颈是网络带宽，建议配置较大的网络带宽进行迁移。 存在大量小文件（<1KB）的场景 ：迁移速度的主要瓶颈为CPU核心数，建议配置教多核心数的CPU机器，通常在8核心以上。 如何推算需要多少台机器进行部署： 计算原则 ：所需机器数量预期迁移总带宽÷单台机器的网络带宽 例如：您预期本项目需要总共1000Mbps的公网带宽，你可提供机器的单台公网带宽为200Mbps，则您总共需要5台机器来部署（5台1000Mbps÷200Mbps）。 注意 建议您针对源端数据模型的特征，选择合适的机器配置，通过迁移前的测试，进一步调整并发数（processnums）的配置，以此实现更好的迁移效果。 如何部署代理

本文介绍DRDS的性能测试指标和测试结果。 注意 本文以V5.1.20.0.7版本（发布上线时间为2025年7月25日00:00）的DRDS实例为例，为您介绍使用Sysbench进行性能测试的详细信息。您需要注意，本文测试结果仅供参考，具体数据请以您的实际测试场景为准。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。 测试环境 区域：西南1 逻辑表数量：1 分片数：16 数据量：单表记录3.2亿，16个分片，每个物理分片表记录2000w；16张物理分片表总记录数3.2亿 压力机：1台Sysbench，配置为16C32 压测时间：单次300S 测试规格： DRDS实例 MySQL实例 规格 数量（台） 规格 数量（台） 4C8G 1 64C128G 500G XSSD 盘 2 8C16G 1 64C128G 500G XSSD 盘 2 16C32G 1 64C128G 500G XSSD 盘 2 32C64G 1 64C128G 500G XSSD 盘 2 测试参数 压测表结构 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS sbtest1 ( id int(10) unsigned NOT NULL, k int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', c char(120) NOT NULL DEFAULT '', pad char(60) NOT NULL DEFAULT '', KEY id (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;

合理分配CoreDNS副本运行的位置 建议您在部署CoreDNS副本时，应将CoreDNS副本打散在不同可用区、不同集群节点上，避免单节点、单可用区故障。CoreDNS默认配置了按节点的弱反亲和性，可能会因为节点资源不足导致部分或全部副本部署在同一节点上，如果遇到这种情况，请删除Pod重新触发其调度来调整。 CoreDNS所运行的集群节点应避免CPU、内存用满的情况，否则会影响域名解析的QPS和响应延迟。当集群节点条件允许时，可以考虑使用自定义参数将CoreDNS调度至独立的集群节点上，以提供稳定的域名解析服务。关于CoreDNS调度至独立的集群节点的方式，请参见使用自定义参数完成CoreDNS独占部署。 手动扩容副本数 当集群节点数长时间较为固定时，您可以通过以下命令扩容CoreDNS副本数。 kubectl scale replicas{target} deployment/coredns n kubesystem 基于CPU负载指标自动扩容副本数（HPA） 由于HPA会频繁触发CoreDNS副本缩容，建议您不要使用容器水平扩缩容（HPA），如果您的场景下必须依赖于HPA，请参考以下基于CPU负载的策略配置： apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: corednshpa namespace: kubesystem spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: coredns minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50

本文帮助您了解对象存储的资源包计费模式。 资源包说明 资源包是ZOS针对不同计费项推出的包年包月套餐，通过提前购买使用额度和时长来抵扣各计费项（存储容量、请求次数、流量）产生的资源用量。先购买，后抵扣，适用于业务用量相对稳定的场景。 除归档存储的存储容量资源包外，其他规格资源包均支持包年优惠。相比按需计费方式，购买支持包年优惠的资源包享受一年 85 折，两年 7 折，三年 5 折的优惠。 资源包种类 资源包类型 存储类型 资源包描述 ::: 单AZ存储容量包 标准存储 用于抵扣单AZ冗余策略下标准存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 单AZ存储容量包 低频存储 用于抵扣单AZ冗余策略下低频存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 单AZ存储容量包 归档存储 用于抵扣单AZ冗余策略下归档存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 多AZ存储容量包 标准存储 用于抵扣多AZ冗余策略下标准存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 多AZ存储容量包 低频存储 用于抵扣多AZ冗余策略下低频存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 标准存储 用于抵扣通过互联网下载标准存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 低频存储 用于抵扣通过互联网下载低频存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 归档存储 用于抵扣通过互联网下载归档存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 请求次数包 标准存储 用于抵扣发送到标准存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 请求次数包 低频存储 用于抵扣发送到低频存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 请求次数包 归档存储 用于抵扣发送到归档存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 取回流量包 低频存储 用于抵扣下载低频存储类型的数据时产生的取回流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 取回流量包 归档存储 用于抵扣解冻归档存储类型的数据时产生的取回流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订

参数 配置说明 开启比较计划 添加计划。此选项默认不开启。 任务类型 同步文件：即比较后，若有差异的文件直接同步； 不同步文件：即比较后，若有差异的文件不同步。 孤儿文件处理方式 由于某些环境异常导致生产端的数据被删除（故意或误删除），但系统未及时通过IP网络同步到灾备机做删除操作，则灾备机可能是存在孤儿文件的。页面提供三个选项，“不处理”、“删除”、“归档”。 遍历时镜像 分为“不开启”和“开启”选项，默认不开启 校验方式 选择数据一致性校验的方式。支持“时间校验”、“严格校验”。 时间校验：根据文件或文件夹的修改时间来判断工作机和灾备机上的数据是否一致。这种比较方式，效率比较高，但是准确性不及严格校验。 严格校验：通过计算文件的值来判断数据是否一致，这种方式效率比较差，但是可靠性高。 校验算法 分为MD5和SHA256两种数据校验算法，默认为MD5。 结果保留数 结果保留的个数，结果保留数只能是11440的正整数。 并行任务数 设置并行任务数，设置软件并发连接数，对于海量小文件、单连接达到最大带宽时，可以大大提升备份速度。

实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。

本文汇总了云专线服务在使用过程之中会遇到的操作类问题。 一条物理专线是否可以接入多个 VPC？ 一条物理专线可以接入一个资源池内的多个VPC。 当创建完物理专线和专线网关，并添加好客户侧路由后，您可以进入“专线网关详情 >VPC”页面，通过重复“添加VPC”操作来添加多个VPC，从而实现通过一条物理专线接入多个VPC。 云专线是否可以连接跨账号的VPC？ 可以。 云专线支持连接本账号下的VPC与连接跨账号的VPC。 在“添加VPC”时，您可以选择连接自己账号下创建好的VPC实例，也可以选择通过一条云专线连接跨账号的VPC实例。 云专线是否可以连接不同资源池的VPC？ 天翼云云专线服务目前仅支持连接单资源池内的VPC。 在“添加VPC”时，您只能选择与物理专线和专线网关同一资源池下的已创建好的VPC实例，不能选择跨资源池VPC。 云专线支持哪些接入方式？ 物理专线开通时，您可以选择通过交换机的聚合端口或物理端口接入。 支持独享端口接入，用户可以独占一条物理专线，业务更加安全稳定。 支持共享端口接入，多个用户共用一条物理专线，用户数据传输实现逻辑隔离，以更低的成本实现低成本接入。 云专线是否支持动态路由协议？ 支持。 云专线服务当前支持两种路由协议，静态路由与BGP动态路由。一条物理专线只能配置一条BGP动态路由或者多条静态路由 您可以在控制台中自行配置静态路由规则；如需配置BGP动态路由，请您提交工单申请配置或寻找客户经理进行配置。

本页介绍了文档数据库服务实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理。 问题现象 Python连接文档数据库服务时的错误 ： pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError：表示Python的MongoDB驱动（pymongo）无法选择可用的文档数据库服务服务器，连接超时。 Java连接文档数据库服务时的错误 ： com.mongodb.MongoTimeoutException：表示Java的MongoDB驱动无法在规定的时间内连接到文档数据库服务实例，连接超时。 可能原因 分片集群（Sharded Cluster）： 读写请求过多，超过了分片集群的连接数上限。 部分分片服务器负载过高，无法处理更多的连接请求。 分片键设计不合理，导致部分分片集群负载不均衡。 副本集（Replica Set）： 读写请求过多，超过了副本集的连接数上限。 副本集中的主节点（Primary）负载过高，无法处理更多的连接请求。 单节点实例： 读写请求过多，超过了单节点实例的连接数上限。 处理思路 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 排查“net.maxIncomingConnections”参数的值及实例规格，修改参数值或对数据库进行规格扩容。 通过文档数据库服务控制台，基本信息页查看监控信息、CPU、内存、磁盘、连接数等指标，通过控制台的告警中心设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。 处理方法 优化实例连接，释放不必要的连接。 您可以通过重启实例来临时释放所有的连接。 您可以查询节点当前连接数，以及当前连接来源，分析各个终端和文档数据库服务实例分别建立了多少连接，并作出相应调整。 javascript db.serverStatus().connections { "current" : 7, "available" : 398, "totalCreated" : 818364 }

访问控制 租户创建文档数据库服务实例时，系统默认会为租户同步创建一个数据库主帐户，该帐户允许租户操作自己创建的文档数据库服务实例数据库。租户可以根据业务需要，创建其他权限的用户，以达到权限分离的目的。租户创建文档数据库服务实例时，可以通过 VPC 对数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围 。 传输加密 文档数据库服务实例支持数据库SSL加密传输。租户可以使用从租户控制台上下载证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 自动备份和手动备份 文档数据库服务支持自动备份和手动备份。默认开启自动备份功能。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，用户可根据数据量大小和备份空间大小来设定保留的历史备份个数，用户也可以按照自己的需求手动创建备份。 实例容灾 文档数据库服务支持集群高可用，当租户选择主备的实例类型时，如果单节点发生故障，此时文档数据库服务会自动将业务路由到其他节点，从而实现高可用。 数据复制 文档数据库服务支持部署高可用实例（分片集群、副本集）。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，文档数据库服务会主动建立和维护数据库同步复制，在主节点故障的情况下，文档数据库服务会自动将备节点升为主节点，从而达到高可用的目的。

本章节主要介绍翼MapReduce的分配机架操作。 操作场景 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上，不同机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。两层网络的集群如下图所示，Node1的Rack建议设置为 /Switch1/Rack1 ，Node4的Rack建议设置为 /Switch1/Rack2 。 两层网络结构 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前，需要进行全局的统筹，合理地设置机架。

本文介绍弹性容器实例ECI的高频问题。 ECI实例如何收费？ 请参考计费说明。如果您在使用过程中关联天翼云其他云产品资源，您需要为您使用的资源付费。 如何查看vCPU的使用额？ 您可以创建的ECI的实例数依赖于对应地域您的vCPU配额（quota）和已使用量。在控制台查看配额的方法如下： 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“权益配额”进行查看。其中权益配额包含已使用量和使用上限。 如何创建GPU实例？ ECI支持指定ECS的GPU规格来创建GPU实例，具体操作，请参见指定ECS规格创建实例。 为什么ECI控制台和监控数据显示的实例规格不一致？ 问题描述 创建了一个1 vCPU、1 GiB内存的ECI实例，但是在监控数据查到的ECI实例的规格为不一致。 问题说明 上述现象是正常的，监控数据查到的实例规格是ECI实例宿主机的规格，而非ECI实例的规格。如果您购买的是1 vCPU、1 GiB内存的ECI实例，最终也只能使用对应规格的资源。 是否支持私有镜像？ 支持私有镜像，支持使用天翼云镜像仓库搭建私有镜像。 镜像缓存是否支持更新？ 支持更新。对于状态为创建完成（Ready）或者UpdateFailed（更新失败）的镜像缓存，支持调用UpdateImageCache接口来更新镜像缓存，包括更新容器镜像、保留时长、镜像仓库信息等。

本页介绍了文档数据库服务的产品定义。 文档数据库服务（Document Database Service，后文简称：CTDDS、DDS）是一款基于云计算平台的在线非关系型数据库服务，具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点。其完全兼容MongoDB协议，在容灾、备份、恢复、监控、告警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，使用户能专注于应用开发和业务发展。文档数据库服务有如下基础特性： 文档数据库服务是一种非关系型数据库，它采用文档型的方式来存储数据，每个文档都是一个JSON格式的数据结构，可以包含任意数量和类型的字段。这种方式比传统的关系型数据库更加灵活，可以适应不同类型和规模的数据。 提供高可用性、高性能和可扩展性，支持从单节点部署到分布式集群的不同场景。它采用了分布式的数据存储和查询方式，可以水平扩展集群规模，提高系统的负载能力和容错性。同时，文档数据库服务还支持数据复制和故障恢复，确保数据的可靠性和持久性。 在查询方面提供了多种方式，包括基本的CRUD操作、聚合框架、文本搜索、地理空间查询等。这些功能可以满足各种不同的查询需求，使得文档数据库服务在数据分析和处理领域得到广泛应用。 文档数据库服务提供多项性能监控指标及告警功能，以及数据库性能可视化管理。 文档数据库服务支持灵活的部署架构，提供单节点、副本集（支持三节点、五节点、七节点共三种副本集类型）、分片集群三种实例类型，副本集实例类型还提供只读从节点的扩展服务，能够满足不同的业务场景。 单节点实例：单节点适用于开发、测试及其他非企业核心数据存储的场景。 副本集实例：副本集的高可用架构，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。副本集之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。并支持自动容灾切换。 集群实例：分片集群架构，提供了副本集具备的数据冗余与高可靠的特性，同时拥有数据分片存储与处理能力，轻松适用于高并发场景。

如何查看服务配额？ 方式一：在文件存储控制台页面，可以查看当前配额使用情况。 方式二：在配额中心查看。 1. 登录天翼云官网，右上角点击“控制中心”。 2. 在页面右上方，点击下图箭头所指示的图标。 3. 进入“服务配额”页面，找到“文件系统”相关配额即可。 如何申请扩大配额？ 当弹性文件服务相关配额不满足业务需求时，用户可以通过提交工单来申请扩大配额。操作步骤如下： 1. 登录天翼云官网，点击右上角“我的>工单管理>新建工单”。 2. 选择“配额类”，点击“配额申请>新建工单”，按页面要求填写工单信息即可。 提工单后请留意工单进度和短信通知，工作人员可能会与您电话沟通，请保持通讯畅通。 申请配额场景示例 1. 用户A在华东1在可用区1已创建2个10TB文件系统实例，现需要新建一个80TB的文件系统实例。 分析 单文件系统容量上限当前为32TB，需要申请调整至80TB。 文件系统总容量剩余配额为5010230TB，不足以创建新文件系统示例，需要申请扩大至100TB（已使用20TB+新实例80TB100TB）。 数量已用2/10，剩余8个，无须申请扩大。 申请示例 2. 用户B在杭州2想创建20个5TB的文件系统实例。 分析 单文件系统容量为5TB，小于上限32TB，无须扩大单文件系统容量上限。 20个5TB文件系统总容量205TB100TB>50TB，须额外申请总容量配额至100TB。 文件系统数量默认配额为10个，不足20个，需要申请扩大至20个。 申请示例

编辑函数 1. 点击函数名称，进入函数详情页，您可以在代码页签修改函数代码，对您的代码进行编辑和部署。 2. 您可以重新上传代码进行部署，也可以将写好的代码进行导出备份。 删除函数 登录函数计算控制台，单击函数 ，选择要删除的目标函数，在操作 列进行删除。 设置单实例并发度 您可以在函数计算中设置实例并发度，即指定每个函数实例可以同时处理的最大并发请求数。这使您能够在流量高峰期有效管理资源使用，降低冷启动的影响，从而实现提升性能和控制成本的目标。 背景信息 函数计算按实例执行时长计费。假设有3个请求需要同时处理，每个请求都需要10秒，根据不同的并发度设置，执行时长会有所不同。 如果实例并发度设置为1，每个实例一次只能处理1个请求，那么函数计算需要创建3个实例来处理这3个请求，总执行时长为30秒。 如果实例并发度设置为10，每个实例可以同时处理最多10个请求，那么函数计算只需创建1个实例即可处理这3个请求，总执行时长仅为10秒。 说明 默认情况下，函数的实例并发度为1，这意味着一个实例只能同时处理一个请求。当您将单实例并发度设置为大于1时，函数计算在进行弹性伸缩时，会在充分利用现有实例的并发度后，才会创建新的实例。 默认情况下，函数的实例并发度为1，这意味着一个实例只能同时处理一个请求。当您将单实例并发度设置为大于1时，函数计算在进行弹性伸缩时，会在充分利用现有实例的并发度后，才会创建新的实例。 实例并发度设置为不同的值时，请求执行的区别如下图所示：

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互。 在本章节中，我们将重点介绍如何使用 Rediscli 工具以 AOF 文件的方式，将自建的 Redis 数据迁移到 DCS 缓存实例。 说明 进行迁移操作前，建议暂停相关业务，以避免数据丢失或不完整。 建议业务空闲时间进行迁移操作。 步骤1：生成AOF文件 使用以下命令来开启缓存持久化并生成 AOF 持久化文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} config set appendonly yes 如果 AOF 文件的大小不再变化，说明AOF文件为全量缓存数据。 说明 使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，输入命令“config get dir”可以查找生成的AOF文件保存路径。如果没有进行特殊指定，该文件的文件名默认为 appendonly.aof。 如果需要关闭同步，可以使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，并输入命令 “config set appendonly no” 来关闭同步。 步骤2：上传AOF文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩AOF文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤3：导入数据 ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} pipe < appendonly.aof 步骤4：迁移后验证 数据导入成功后，连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

Windows服务器安装Agent时如何选择“下载”，还是“下载sha256”？ 登录目的端管理控制台。单击“服务列表”，选择“迁移 > 主机迁移服务”，进入“主机迁移服务”页面。在左侧导航树中，选择“迁移Agent”，右侧页面“Windows服务器Agent安装”有两个选项： “下载”：代表获取Agent的安装包，如果需要下载Agent就选择此选项。 “下载sha256”：代表获取Agent安装包内容的哈希值，主要是用来校验下载内容的完整性。 天翼云没有或者下架了源端操作系统的镜像，能否进行迁移？ 可以迁移，迁移之后目的端操作系统与源端操作系统一致。迁移前请查看源端操作系统是否在兼容性列表中。 主机迁移服务与IMS镜像服务的区别 本文主要从应用场景，迁移流程，业务连续性来对比主机迁移服务与IMS镜像服务的区别，以便在主机迁移过程中帮助您更好的选择迁移服务。 应用场景 IMS应用场景为线下服务器上云，通过制作镜像来完成迁移任务，常见的应用场景有：部署特定软件环境，批量部署软件环境和服务器运行环境备份。 SMS应用场景为线下X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到天翼云弹性云服务器上。 迁移流程 IMS迁移过程需要先制作镜像，然后通过制作的镜像创建云服务器，完成迁移。 SMS迁移过程需要在源端主机安装SMSAgent，然后启动Agent，完成迁移。 业务连续性 IMS方式迁移：需要全程停止业务制作镜像，业务中断时间长。 SMS方式迁移：迁移过程中无需停止业务，仅在割接时需要停止源端业务做最后一次同步，业务中断时间短。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。

本文介绍对象存储文件下载方式工具的使用方法。 对象存储ZOS提供文件下载方式工具。您可以在界面中，选择合适的文件下载方式，查询对应的解决方案。 使用方法 使用网络异常工具的步骤如下： 1. 点击进入文件下载方式工具。 2. 点击“对象存储文件下载方式”中的具体下载方式。 使用天翼云控制台下载：用户可以通过登录到网页形式的控制台来下载对象存储中的文件。 使用windows客户端工具下载：用户可以使用S3 Browser将ZOS上的文件下载到本地。S3 Browser是一个支持S3接口服务的免费windows客户端工具。 使用命令行工具zosutil下载：用户可以使用zosutil工具将ZOS上的文件下载到本地。zosutil是一款用于管理天翼云对象存储服务的命令行工具。 使用API/SDK下载：对象存储提供多种语言的SDK包，支持下载对象。对象存储也支持通过CTAPI生成下载文件的临时预签名链接。 3. 可以看到对应的解决方案。

本节主要介绍Redis使用中的常见问题。 Redis实例的CPU核数是多少？ 使用Redis实例的用户无需关心CPU规格的指标，仅需关心QPS，带宽，内存大小等核心指标。 Redis实例基于开源Redis构造，开源Redis使用单个主线程处理命令，只能利用一个核的CPU，因此，只需认为单个Redis节点仅使用1核CPU即可。提升Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis由于社区版单线程处理模型的限制， 如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。 集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 如何理解分片数与副本数？ 什么是分片 分片也叫 条带 ，指Redis集群的一个管理组，对应一个redisserver进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。 每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。 什么是副本 副本指缓存实例的 节点 ，包含主节点和备节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。 不同实例类型的副本和分片数 单机实例： 单机实例只有1个节点，1个Redis进程，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程。 主备/读写分离实例： 分片数为1，包含一个主节点，一个或多个备节点。当主节点出现故障时，会进行主备倒换，恢复业务。副本数（备节点）越多，保障性更强，对实例的性能没有影响。 集群实例： 集群实例由多个分片组成，每个分片默认是一个双副本的主备实例。例如一个3分片，3副本的集群实例，则每个分片都有3个节点（个1主节点，2个备节点）。 实例类型 分片数 副本数 负载均衡 占用IP数 单机 单分片 1个 主备 单分片 默认双副本，支持多副本 不支持 占用IP个数副本数 读写分离 单分片 默认双副本，支持多副本 支持 1个 Proxy集群 多分片 双副本，不支持其他副本数 支持 1个 Cluster集群 多分片 默认双模本，支持单副本或多副本 不支持 占用IP个数副本数分片数

本文将为您介绍状态回调。 您可以指定HTTP URL来接收由SMS推送的短信发送状态报告。然后SmsReport使用HTTP服务接收消息传递报告。 协议说明 参数 说明 :: 协议 HTTP+JSON 编码 UTF8 请求说明 请求内容为JSON Array 字符串格式，单次请求可能会包含多个状态报告结果。 请求样例 json { "data": [ { "phone": "13900000001", "sendTime": "20220801 00:00:00", "reportTime": "20220801 00:00:00", "reportCode": "DELIVRD", "requestId": "mOiogcaBxn6YgaEQ", "sessionId":"123456", } ] } 字段说明 名称 类型 描述 示例值 是否必须 ::::: data Array 状态报告 必须 data.phone String 手机号码 18900000001 必须 data.sendTime String 发送时间 20220501 00:00:00 必须 data.reportTime String 状态报告时间 20220501 00:00:00 必须 data.reportCode String 状态码 DELIVRD 必须 data.requestId String 发送序列号 mOiogcaBxn6YgaEQ 必须 data.sessionId String 发送短信时自定义 123456 非必须 data.index Int 发送短信为长短信时，状态报告分多条返回，标识长短信的序列号 1 非必须 响应说明

数据生态 支持翼起来办公协同生态互联：支持虚拟应用保存文件至翼共享盘，支持翼连访问打开翼共享盘的文件，以及保存文件至翼共享盘。支持翼文档打开翼共享盘的文件，以及保存文件至翼共享盘。