本节介绍天翼量子AI云电脑电脑客户端登录的相关操作。 1. 扫码登录 登录页扫码登录，支持通过天翼云电脑APP、翼连、微信扫码登录，扫码成功并点击确认，即可登录AI云电脑客户端。 2. 账号登录 登录页账号登录，支持AI云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 3. 自动登录 （1）账密登录：用户输入账号密码，勾选“自动登录”登录成功后，下一次启动客户端将自动登录； （2）扫码登录：勾选“自动登录”，扫码登录成功后，下一次启动客户端将自动登录。 4. 记住密码 账号登录时，输入密码后，点击“记住密码”功能，下次登录无需重复输入登录密码。 5. 忘记密码 点击“忘记密码“，可通过手机短信验证码、邮箱验证码两种方式找回密码。 通过手机短信验证码方式找回密码。 通过邮箱验证方式找回密码。 6.

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取软件包和许可证文件。 请您联系天翼云商务代表获取软件包和许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 plaintext mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 plaintext mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 plaintext mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 plaintext echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） plaintext groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码 plaintext passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取软件包和许可证文件。 请您联系天翼云商务代表获取软件包和许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 plaintext mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 plaintext mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 plaintext mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 plaintext echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） plaintext groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码 plaintext passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含

本节为您介绍过载保护设置的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户为智能网关设置过载保护。当流量达到过载保护阈值时，流量转发路径将根据智能选路策略或链路主备关系进行切换。用户如果同时配置智能选路策略和链路主备关系，则优先按照智能选路策略进行选路。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称，进入智能网关详情页。 5. 在详情页，单击“设备管理”页签。 6. 单击“过载保护 >设置”。 7. 根据页面提示，填写入方向和出方向的“过载保护阈值”，默认为100%。若传输网络为MPLS，需要输入“链路检测目标IP”，支持输入多个检测目标IP地址，所有链路检测目标IP的总数不能超过32个。 8. 单击“确定”，完成过载保护配置。

强大的技术实力 天翼云始终坚持核心技术不断创新，自主研发基于EDNS的流量精准调度、智能高效缓存、高效私有传输协议等多项关键技术，保障客户获得极致加速体验。 流量精准调度：支持基于EDNS的精准调度和节点下沉，可实现基于302 HTTP调度方式，将用户请求引导至其“身边”的下沉节点。 智能高效缓存：使用内存、SSD固盘、机械盘三级架构，通过自研智能缓存迁移算法，可随终端用户访问的文件热度，自行对文件进行动态迁移，始终把宝贵的内存空间留给“有用”的内容，以获得更佳的性能输出。 深层次协议优化：通过对拥塞算法，丢包探测算法进行调整，对传输层协议和内核参数进行深度优化，可快速传输网站内容。 安全的传输保障 多层次多角度的安全访问控制，可有效保护客户内容版权。 访问控制：支持Referer防盗链、UA黑/白名单、IP黑/白名单、URL鉴权、远程鉴权防盗链等多种访问控制手段，拒绝非法请求和恶意攻击。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。 HTTPDNS防劫持：支持用户通过HTTPDNS协议访问天翼云服务器，绕过运营商的LocalDNS解析，避免域名在解析阶段被劫持。

本小节介绍公网IP进入DDoS封堵状态的时间及相关原因。 IP被DDoS封堵会持续多长时间？ 单次 DDoS 封堵时长一般为 24 小时，具体时间以通知短信为准，平台会根据实际风险情况适当提前或延迟封堵，到期后系统将自动解封。 DDoS 封堵实际生效于资源池上游的骨干网络，通过丢弃指向目标 IP 的流量实现防护。由于骨干网操作会消耗大量网络资源，运营商对操作次数与频率均有限制，无法频繁执行解封、重封操作；且 DDoS 攻击持续时间不固定，若攻击未结束即提前解封，攻击流量会再次冲击资源池、影响整体网络及其他租户IP的业务稳定。综合以上原因，封堵时长设置相对较长，由此带来的不便敬请谅解。

本小节介绍安全专区购买类常见问题。 安全专区是否支持试用？ 不支持。安全专区不支持试用，因安全组件需要虚机承载才可部署。 购买安全专区，是否另外还需要购买虚机？ 安全专区等保套餐内会自动包含所需云主机、存储、网络并自动计算价格，如您有闲置主机并满足硬件要求可在订购页面选择不够买云主机，主机硬件要求请参考价格详情内对应云主机基础要求。 套餐类型不同，对应产品的功能和性能是否一致？ 安全专区分为4种套餐及自定义一共5种订购方式。套餐类型不同为组件数量不同，单组件功能及性能并无差别，请根据自身防护需求选择不同套餐即可。

本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 登录MySQL服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER 与MYSQLPASSWORD 修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD" XXX "/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh 与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

本文为您介绍使用hint固定执行计划提高性能的具体操作。 在有些场景，优化器并不一定会选择最优的执行计划，此时可以通过hint来固定执行计划，让优化器选择指定的方式执行。 常见的有以下一些情况： 使用hint指定关联方式 可能会发现，有此场景优化器没有没有使用最优的关联方式，可以通过hint来固化，例如，使用hint指定hashjoin： select /+hashjoin(table1, table2)/ 有时候SQL比较复杂，hint方式指定了hashjoin，优化器还是走了nestedloop，可以通过设置SQL对应的参数来调整： select /+ set (enablenestloop off)/ xxx 使用hint开启并行 当SQL中存在大表全表扫描，可以尝试通过hint方式开启并行。 对单个表加并行： select / +parallel(tablename 8) / xxx; 对多个表加并行： select /+parallel(tablename1 8) parallel(tablename2 8)/ xxx; 常用hint表： 分类 格式 说明 扫描方法 SeqScan(table) 强制对指定表使用序列扫描。 TidScan(table) 强制对指定表使用TID扫描。 IndexScan(table[ index...]) 强制对指定表使用索引扫描，可以指定某个索引。 IndexOnlyScan(table[ index...]) 强制对指定表仅使用索引扫描，可以指定某个索引。 BitmapScan(table[ index...]) 强制对指定表使用位图扫描，可以指定某个索引。 IndexScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) 强制对指定表使用索引扫描或仅索引扫描或位图扫描。使用正则匹配。 IndexOnlyScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) BitmapScanRegexp(table[ POSIX Regexp...]) NoSeqScan(table) 对指定表禁止使用序列扫描。 NoTidScan(table) 对指定表禁止使用TID扫描。 NoIndexScan(table) 对指定表禁止使用索引扫描（包括仅索引扫描）。 NoIndexOnlyScan(table) 对指定表禁止使用仅索引扫描。 NoBitmapScan(table) 对指定表禁止使用位图扫描。 连接方法 NestLoop(table table[ table...]) 强制对指定表使用嵌套循环连接。 HashJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用哈希连接。 MergeJoin(table table[ table...]) 强制对指定表使用合并连接。 NoNestLoop(table table[ table...]) 对指定表禁止使用嵌套循环连接。 NoHashJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用哈希连接。 NoMergeJoin(table table[ table...]) 对指定表禁止使用合并连接 连接顺序 Leading(table table[ table...]) 强制连接顺序。 Leading() 强制连接顺序和方向， 行号校正 Rows(table table[ table...] correction) 纠正由指定表组成的联接结果的行号。可用的校正方法有绝对值（＃），加法（+ ），减法（）和乘法（ ）。是函数strtod（）可以读取的字符串。 并行查询配置 Parallel(table <

本文介绍告警通知失败的处理方法。 问题现象 已成功触发告警，但未收到告警通知。 可能原因 当前不在通知策略中的通知时段。 通知策略中的通知对象配置有误，或通知组中的联系方式配置有误。 排查思路与解决办法 1. 在告警事件历史中，确认告警是否已经触发，若未触发，则表示告警监控规则执行失败，请检查告警规则配置是否有误。若已触发，请执行下一步。 2. 在告警规则中，检查通知策略配置是否有误，并检查通知策略中的通知对象以及联系方式是否有误。若无误，请执行下一步。 3. 在告警发送历史中，查看是否存在对应的告警发送信息，若无告警发送信息，请提交工单进行报障处理。若存在告警发送信息，但通知状态为失败，请点击查看告警发送详情，并提交工单进行报障处理。

本文将为您介绍上行回调。 通过HTTP批量推送方式可以拉取上行短信消息（SmsMo）。 协议说明 参数 说明 :: 协议 HTTP+JSON 编码 UTF8 请求说明 请求内容为JSON格式，单次请求可能会包含多个上行短信内容。 请求样例 { "phoneNumber" : "18612345678", "sendTime" : "20170901 00:00:00", "content" : "内容", "signName" : "签名", "code" : "1234", "transId" : "1234567890" } 字段说明 名称 类型 描述 示例值 是否必须 ::::: phoneNumber String 手机号码 18900000001 必须 sendTime String 发送时间 20220501 00:00:00 必须 content String 发送内容 这是一条上行短信 必须 signName String 签名信息 签名 必须 code String 上行短信扩展号码 1234 必须 transId String 序列号 1234567890 必须 响应说明 响应样例 { "code" : 0, "msg" : "接收成功" } 字段说明 名称 类型 是否必须 说明 示例值 ::::: code Number 必须 应答编码 0 msg String 可选 描述信息 接收成功 说明： httpStatus必须是200。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) id id clientid和ip信息 ENUM LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyAvg 请求平均时延 请求平均时延 ms INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyMax 请求最大时延 请求最大时延 ms INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchRate 每秒请求数 每秒请求数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM partition (partition，kafka的partition监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) partition partition kafka的partition名称 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 INT LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 INT AVG partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX partition (partition，kafka的partition监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) method method 消费方法 ENUM LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) errorCount 错误数 错误数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) lastError 错误信息 发生错误时产生的错误信息 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) maxTime 最大响应时间 采集周期内最大响应时间 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range5 110s 响应时间在110s范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordsLag 总堆积消息数 总堆积消息数 INT LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka消费异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

这里省略post方法的定义，该方法的实现请参考天翼云官网文档中的 url " resmetadatacreate post(url, paramscreatemetadataparams) 调用结果： shell { "returnObj": { "instanceID": "c44de03e300b72371827b51aeaff3ccd", "metadata": { "test1": "123", "test2": "abc" } }, "details": "", "message": "SUCCESS", "description": "成功", "statusCode": 800 } 通过之前的方式，使用自定义元数据项来查询自定义的元数据信息（test2.sh脚本如下）： shell !/usr/bin/bash echo "instance metadata" echo "userdefined metadata: " $(curl s 169.254.169.254/specmetadata) echo "test1: " $(curl s 169.254.169.254/metadata/instance/specs/test1) echo "test2: " $(curl s 169.254.169.254/metadata/instance/specs/test2) 结果： 2. 查询自定义元数据 同时，我们也可以调用openapi接口来查询自定义元数据。 python resmetadatadetails get(" paramsdict(regionIDhuadong1regionid, azNamehuadong1az1, instanceIDhuadong1instance)) 调用结果： shell { "returnObj": { "metadata": { "test1": "123", "test2": "abc" } }, "message": "SUCCESS", "description": "成功", "statusCode": 800 } 3. 更新自定义元数据 调用更新元数据接口： python

特性门禁及命令行参数 在Kubernetes 1.28版本，kubelet移除了flag –short。因此kubectl version 默认输出与kubectl version –short相同。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager废弃flagvolumehostcidrdenylist和volumehostallowlocalloopback。volumehostcidrdenylist是用逗号分隔的一个CIDR范围列表，禁止使用这些地址上的卷插件。volumehostallowlocalloopback为false时，禁止本地回路IP地址和volumehostcidrdenylist中所指定的CIDR范围。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet azurecontainerregistryconfig 被弃用并在未来的版本中会被删除。 请使用 imagecredentialproviderconfig 和 imagecredentialproviderbindir 来设置。 在Kubernetes 1.28版本，kubescheduler: 删除了 lockobjectnamespace 和 lockobjectname。 请使用 leaderelectresourcenamespace 和 leaderelectresourcename 或 ComponentConfig 来配置这些参数。（lockobjectnamespace用来定义锁对象的命名空间，lockobjectname用来定义锁对象的名称） 在Kubernetes 1.28版本，KMSv1 已弃用，以后只会接收安全更新。请改用 KMSv2。在未来版本中， 设置 featuregatesKMSv1true 以使用已弃用的 KMSv1 功能。 在Kubernetes 1.28版本，移除了如下特性门禁：DelegateFSGroupToCSIDriver、DevicePlugins、KubeletCredentialProviders、MixedProtocolLBService、ServiceInternalTrafficPolicy、ServiceIPStaticSubrange、EndpointSliceTerminatingCondition。

省成本 弹性伸缩按需取用，自动释放，提高资源的利用率，有效降低成本。 无需预备实例资源，随着业务波动，业务量达到预设值后，弹性伸缩将自动增加主机实例。 无需担心无法及时释放冗余资源，造成成本浪费。在保证高可用的同时，提升资源利用率，最大程度降低成本支出。 无需投入大量人力来调整计算资源，节约了人力成本和时间成本。 多可用区 弹性伸缩支持在同一资源池的不同可用区进行伸缩活动。设置伸缩组时可指定多个可用区，使得业务需求上升时，可在同一资源池下的多个可用区中伸缩，来降低电力、网络等可能出现的故障对整个系统稳定性的影响，提升业务的容灾能力。 高可用 弹性伸缩服务通过健康检查功能及与负载均衡结合使用，为用户提供高可用的业务环境。 弹性伸缩提供健康检查功能，在云主机实例状态异常时，自动新增实例替换异常的云主机实例，避免业务中断，降低服务抖动。 弹性伸缩和负载均衡结合使用：弹性伸缩组关联负载均衡后，伸缩组会自动将加入伸缩组的实例绑定负载均衡监听器。访问流量将通过负载均衡监听器自动分发到伸缩组内的所有实例，提高应用系统的可用性。

配置一个中心VPC与两个VPC的特定子网对等 如果您需要建立一个中心VPC以及多个其他VPC之间的资源互访，其中中心VPC部署一些共享资源，而其他VPC只能通过特定子网来访问中心VPC内的资源，并且各VPC之间保持隔离，那么您可以参考以下网络规划示例。在该规划中，中心VPC内的公共资源没有进行分类，其他VPC可以根据需要选择性地访问这些资源。其他VPC包含多个子网，根据业务需求指定某个子网来访问中心VPC内的资源。 资源规划 VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 弹性云主机名称 私有IP地址 VPCA 10.0.0.0/16 SubnetA01 10.0.1.0/24 RouterA A01 10.0.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB01 192.168.1.0/24 RouterB B01 192.168.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB02 192.168.2.0/24 RouterB B02 192.168.2.2 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC01 192.168.1.0/24 RouterC C01 192.168.1.3 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC02 192.168.2.0/24 RouterC C02 192.168.2.3

请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是 Key String 对象名称 是 UploadId String 对象分片id 是 MultipartUpload String 对象分片列表，包含了每个已上传的分片的ETag和PartNumber等信息 是 返回结果 参数 类型 说明 ETag string 本次上传对象后对应的Entity Tag Bucket String 执行分片上传的桶的名称 Key String 上传文件到对象存储服务后对应的key Location String 合并生成对象的URL信息 列举分片上传任务 功能说明 列举分片上传操作可以列出一个桶中正在进行的分片上传，这些分片上传的请求已经发起，但是还没完成或者被中止。listMultipartUploads 操作可以通过指定maxUploads参数来设置返回分片上传信息的数量，maxUploads参数的最大值和默认值均为1000。如果返回结果中的isTruncated字段为true，表示还有符合条件的分片上传信息没有列出，可以通过设置请求中的keyMarker和uploadIdMarker参数，来列出符合筛选条件的正在上传的分片信息。 代码示例 javascript var params { Bucket: " " }; s3Client.listMultipartUploads(params, function (err, data) { if (err) { console.log('listMultipartUploads err, ', err); } else { console.log('listMultipartUploads success, ', data); } }); 请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是

配置一个中心VPC与两个VPC的特定子网对等 如果您需要建立一个中心VPC以及多个其他VPC之间的资源互访，其中中心VPC部署一些共享资源，而其他VPC只能通过特定子网来访问中心VPC内的资源，并且各VPC之间保持隔离，那么您可以参考以下网络规划示例。在该规划中，中心VPC内的公共资源没有进行分类，其他VPC可以根据需要选择性地访问这些资源。其他VPC包含多个子网，根据业务需求指定某个子网来访问中心VPC内的资源。 资源规划 VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 弹性云主机名称 私有IP地址 VPCA 10.0.0.0/16 SubnetA01 10.0.1.0/24 RouterA A01 10.0.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB01 192.168.1.0/24 RouterB B01 192.168.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB02 192.168.2.0/24 RouterB B02 192.168.2.2 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC01 192.168.1.0/24 RouterC C01 192.168.1.3 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC02 192.168.2.0/24 RouterC C02 192.168.2.3

请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是 Key String 对象名称 是 UploadId String 对象分片id 是 MultipartUpload String 对象分片列表，包含了每个已上传的分片的ETag和PartNumber等信息 是 返回结果 参数 类型 说明 ETag string 本次上传对象后对应的Entity Tag Bucket String 执行分片上传的桶的名称 Key String 上传文件到对象存储服务后对应的key Location String 合并生成对象的URL信息 列举分片上传任务 功能说明 列举分片上传操作可以列出一个桶中正在进行的分片上传，这些分片上传的请求已经发起，但是还没完成或者被中止。listMultipartUploads 操作可以通过指定maxUploads参数来设置返回分片上传信息的数量，maxUploads参数的最大值和默认值均为1000。如果返回结果中的isTruncated字段为true，表示还有符合条件的分片上传信息没有列出，可以通过设置请求中的keyMarker和uploadIdMarker参数，来列出符合筛选条件的正在上传的分片信息。 代码示例 plaintext var params { Bucket: " " }; s3Client.listMultipartUploads(params, function (err, data) { if (err) { console.log('listMultipartUploads err, ', err); } else { console.log('listMultipartUploads success, ', data); } }); 请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是

本节主要介绍功能特性 堆栈管理 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。 在AOS中，通过创建堆栈可以把应用程序一键式部署到天翼云上，并有序的管理所依赖的云服务资源。 模板管理 AOS模板是一个YAML或JSON格式的文本描述文件，用于描述您想要的云对象（云对象包括应用、资源、服务等所有云上的对象）。AOS服务根据描述文件帮助您完成各种云对象的创建。 任何一种自动化的过程，都需要一种描述语言来控制其执行流程。 例如，shell脚本（文本文件）描述如何自动执行command命令，AOS模板也一样，用来描述各种云对象的创建、销毁等流程。以Shell脚本为例，其执行逻辑如下： Shell脚本特点大致为： •脚本是一个文本文件。 •若脚本写的好，可以重复执行。 AOS模板也是一样的逻辑，AOS服务就是模板的解释器，根据模板要求，执行对应动作。您可以把AOS看作是云上自动化标准。 一个良好定义输入、编排和输出的模板就会更加的通用。使用这个模板，就可以方便的进行传递和分享。

参数 描述 计费模式 按需计费实例开启数据库代理时，仅支持选择按需计费的代理实例。 代理名称 设置数据库代理名称。 读写属性 读写：读写分离。 只读：不连接主实例，无法接受写请求。 路由模式 权重负载：开启读写分离功能后，用户自行设置主备实例和只读实例的权重。 负载均衡：开启了Proxy负载均衡，可以选择该模式。支持基于负载的自动调度策略，读请求将在多个只读节点中按照活跃连接数自动调度，来保证多个只读节点间的负载均衡。 开启数据库代理后，可以修改路由模式，具体操作请参见 主库接受读 “负载均衡”模式需设置。 选择“是”，查询SQL可以发送到主节点和只读节点。 选择“否”，查询SQL将仅发送到只读节点，来降低主节点的负载，确保主节点稳定。 性能规格 选择代理实例的规格。创建后可以根据业务需求变更规格。 代理节点数量 支持2~8个节点。创建后可以修改。 建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。

事件模式是事件总线EventBridge用来过滤相关事件的模式定义。事件总线EventBridge通过事件模式过滤事件并将事件路由到事件目标，事件模式必须和匹配的事件具有相同的结构。您可以通过配置事件模式来过滤事件。 更多内容，请参考事件模式。

场景说明 云原生容器引擎、FaaS函数计算引擎、智算平台根据波峰波谷按需启动ECI实例来满足用户降本增效提速的需求。 能够实现 多种计算引擎统一调度：提供 Pod级别的运行底座支撑不同计算引擎调度。 快速弹性扩缩 ：满足用户流量波峰波谷的资源快速扩缩。

本节主要介绍怎么申请弹性IP。 操作场景 通过申请弹性IP来实现VPC中的云主机通过NAT的方式为互联网提供服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 弹性IP”。 3. 在“弹性IP”界面，单击“购买弹性IP”。 4. 单击“立即申请”。 5. 根据界面提示配置参数

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例 ::: MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 1.登录MySQL服务器，输入 cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 2.执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行 cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh ， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER与MYSQLPASSWORD修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD"XXX"/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh 其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

增量数据迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量迁移的DDL操作仅支持CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE SEQUENCE、ALTER SEQUENCE、DROP SEQUENCE、CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW、CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX。 注意 1. 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句。 2. 不支持同步函数、触发器、存储过程中执行的DDL语句。 3. 不支持同步通过调用FUNCTION等方式执行的DDL。 4. 不支持同步DDL中包含的附加信息，如CASCADE或RESTRICT等。 5. 执行set searchpath后，不支持不带完整限定名的CREATE TABLE语句。 6. 不支持对继承表、分区表父表修改表结构，会导致后续数据同步出错。 7. RENAME表名之后，向更改名称后的表插入新的数据时，DTS不会同步新的数据到目标库，因可能会导致任务中断异常或数据不一致。 8. 若选择同步DDL，须注意在源库执行的DDL在目标库上是兼容的。 9. 不支持源库单次提交的多条SQL中同时包含DML和DDL。 10. 不支持源库单次提交多条DDL。 数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 接入类型 所需权限 参考赋权语句 源库 云实例 高权限账号 云实例请参考创建账号 源库 自建实例 模式的USAGE权限。 待迁移其他对象的SELECT权限。 待迁移表的SELECT、REFERENCES、TRIGGER权限。 待迁移对象的SELECT权限包含增量时，需具备SUPERUSER权限。 授予username用户schemaname模式的usage权限： GRANT USAGE ON SCHEMA schemaname TO username； 授予username用户objectname对象的select权限： GRANT SELECT ON objectname TO username； 授予username用户超级权限： ALTER USER username WITH SUPERUSER; 目标库 云实例 高权限账号 云实例请参考[]( 目标库 自建实例 schema的创建权限。 授予用户username在数据库databasename下的schema创建权限： GRANT CREATE ON DATABASE databasename TO username;

本文介绍总体备份方案。 备份类型 全量（数据）备份 ： 对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。可能得触发方式包括自动备份、手动备份。 增量（数据）备份 ： 即差异备份。针对上一次全量备份后更新的数据进行差异备份。可能得触发方式包括自动备份、手动备份。 日志备份 ： 即事务日志备份。系统自动每30分钟对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行事务日志备份。可能得触发方式包括自动备份。日志备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 备份方式 全量备份、增量备份、日志备份均是物理备份。备份文件压缩存储在备份空间中。备份的耗时取决于实例的数据量大小。 备份方案 自动备份 开通SQL Server实例后，系统会设置默认自动备份策略。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 默认自动备份策略为：备份周期为星期一至星期日（即每天），备份保留天数为7天，默认不开启增量备份。如果实例开通时间点在当前时段的前45分钟内，则备份时间为当前时间段，否则为当前时段的下一个时段，比如开通时间为14:30:00，则备份时段为14:0015:00，如果开通时间为15:46:00，则备份时段为16：0017:00。您可以设置自动备份策略。 自动备份不可以关闭。 若开启增量备份，自动备份以全量备份增量备份增量备份...为周期循环。例如：备份周期已设置为星期一、星期三、星期五，则星期一为全量备份，星期三和星期五为增量备份，依次循环。 若不开启增量备份，自动备份以全量备份全量备份全量备份...为周期循环。例如：备份周期已设置为星期一、星期三、星期五，则星期一、星期三和星期五都是全量备份，依次循环。 增量备份默认不开启，您可以自行设置打开增量备份。 系统自动生成日志备份，每30分钟一次。不可以关闭。 用户在实例中创建新的库后，系统会自动为该新建的库创建一个单库全量备份，在数据备份列表中显示为“fullagentxxx”的备份即为单库全量备份。

本节介绍如何对主机进行授权。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

上传程序包 只能上传程序包，部署程序包必须是.zip文件。Go编程语言支持以下两种方式上传程序包。 注意 制作zip包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G。 1. 直接上传程序包 在创建部署程序包后，可直接从本地上传ZIP程序包，ZIP程序包大小限制为50MB，如果超过该限制，请使用OBS存储桶。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 2. 上传至OBS存储桶 在创建部署程序包后，可先将.zip文件上传到要在其中创建FunctionGraph函数的区域中的OBS存储桶中，然后指定FunctionGraph函数中设置程序包的OBS存储地址，OBS中ZIP包大小限制为300MB。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 定制运行时程序包 在线编辑 使用控制台可以编辑代码并将代码上传到FunctionGraph，控制台会将代码及相关的配置信息压缩到FunctionGraph服务能够运行的部署程序包中。 上传程序包 如果编写的代码需要用到其他资源（如使用图形库进行图像处理），则需要先创建FunctionGraph函数部署程序包，然后再使用控制台上传部署程序包。定制运行时支持以下两种方式上传程序包。 注意 制作zip包的时候，单函数入口文件必须在根目录，保证解压后，直接出现函数执行入口文件，才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G。 1. 直接上传程序包 在创建部署程序包后，可直接从本地上传ZIP程序包，ZIP程序包大小限制为50MB，如果超过该限制，请使用OBS存储桶。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。 2. 上传至OBS存储桶 在创建部署程序包后，可先将.zip文件上传到要在其中创建FunctionGraph函数的区域中的OBS存储桶中，然后指定FunctionGraph函数中设置程序包的OBS存储地址，OBS中ZIP包大小限制为300MB。 更多函数资源的限制，请参见约束与限制。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的订购流程。 背景信息 Kafka实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占Kafka实例，可根据业务需要可定制相应规格的Kafka实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 前提条件 具备已通过实名认证的天翼云账号 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 5. 下载安装工具Eclipse3.6.0以上上版本 或者IntelliJ ，JDK 1.8.111以上版本。 说明 以下订购说明适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3资源池 计费模式：包周期和按需计费 引擎类型：云原生引擎和Kafka引擎。两者差别如下： 云原生引擎：大规模分区性能稳定性更高，扩容无需迁移数据。 Kafka引擎：完全兼容开源Kafka生态，占用更少IO带宽，可应对更高的性能峰值突刺。 部署方式：单可用区和多可用区部署。单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区 自动续期：支持自动续期，支持做选择自动续期时长 节点数：3、5、7、9 主机类型：通用型和计算增强型，不同类型主机规格价格不一样，具体区别见文档弹性云主机实例规格 实例规格：主机节点规格，通用型和计算增强型规格不一致，具体以页面为准。 说明 以下订购说明适用于芜湖2、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、北京5 资源池 计费模式：包周期和按需计费 区域：开通实例所在资源池 类型：选择产品规格，包括高级版8核32G与基础版4核16G 节点数：固定3个节点 主机类型：支持通用型主机s2、s3和s6，具体区别见文档弹性云主机实例规格通用型

是否可以进行个性化设置？ 和普通电脑一样，可以自由设置系统的壁纸、鼠标、屏保等个性化设置。 提示"无法加载Flash"怎么办？ 我们默认为您开启了Flash使您可以正常观看网络视频。如果出现无法加载的情况，请尝试：打开chrom浏览器，选择“设置”。 点击“高级”，选择“隐私设置或安全性”“内容设置”，再点击“flash”，选择“开启”。重启浏览器即可正常加载Flash插件。 使用天翼云电脑App投屏到电视时画面没有铺满，可以怎么设置？ 可以逐步尝试以下方式： 1. 电视接入的信号源选择全屏显示； 2. 电视机或机顶盒硬件设备调整显示比例，每个比例都试一下； 3. 电视机关闭垂直扫描或者显卡上调整； 4. 退出天翼云电脑app重新登录； 5. 重启天翼AI云电脑。 天翼AI云电脑开机或重启后，桌面的图标没有加载出来怎么办? 点击鼠标右键，选择“刷新”，刷新桌面。 长时间登录不上天翼AI云电脑怎么办？ 当天翼AI云电脑开机或从休眠状态唤醒时，需要一段时间，请您耐心等待，不要切换APP。如果AI云电脑被切换到后台超过1分钟，AI云电脑会再次自动断开连接。