本文介绍了使用天翼云过程中遇到的各类问题的支持方式。 天翼云客户可以通过以下方式反馈在使用天翼云过程中遇到的各类问题： 支持方式 服务说明 服务时间 热线电话支持 4008109889 7x24 云产品工单支持 登录官网控制台，点击“工单”菜单，进入工单管理。 7x24 官网在线客服 智能客服、人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 帮助文档 访问天翼云帮助文档 7x24 API支持 访问天翼云OpenAPI中心获取和使用天翼云产品API和SDK 7x24 VIP电话专属接入（仅限轻量级、商业级和企业级） 尊享400电话专线快速接入优先级特权，享受更专业贴心的VIP专席工程师电话服务 7x24 IM专属支持群（仅限轻量级、商业级和企业级 ） 订购相应的支持计划级别后，天翼云将为客户配置专属企业IM群，实时快速响应客户的故障处理、业务咨询等问题 7x8 VIP专属服务经理（仅限商业级和企业级 ） 客户支持计划商业级的VIP专属服务经理由天翼云资深技术工程师担任，企业级的VIP专属服务经理由天翼云资深技术专家担任；VIP专属服务经理熟悉客户云上架构并提供优化建议，指导或配合客户制定解决方案，为客户提供更主动、更贴身、更全面的服务 5x8

声明与协议 声明 百川智能的开发团队并未基于 Baichuan 2 模型开发任何应用，无论是在 iOS、Android、网页或任何其他平台。强烈呼吁所有使用者，不要利用 Baichuan 2 模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动。另外，百川智能也要求使用者不要将 Baichuan 2 模型用于未经适当安全审查和备案的互联网服务。希望所有的使用者都能遵守这个原则，确保科技的发展能在规范和合法的环境下进行。 百川智能已经尽可能确保模型训练过程中使用的数据的合规性。但由于模型和数据的复杂性，仍有可能存在一些无法预见的问题。因此，如果由于使用 Baichuan 2 开源模型而导致的任何问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，百川智能不承担任何责任。 协议 使用 Baichuan 2 模型需要遵循 Apache 2.0 和《Baichuan 2 模型社区许可协议》。Baichuan 2 模型支持商业用途，如果您计划将 Baichuan 2 模型或其衍生品用于商业目的，请您确认您的主体符合以下情况： 您或您的关联方的服务或产品的日均用户活跃量（DAU）低于100万。 您或您的关联方不是软件服务提供商、云服务提供商。 您或您的关联方不存在将授予您的商用许可，未经百川许可二次授权给其他第三方的可能。 在符合以上条件的前提下，您需要通过以下联系邮箱 opensource@baichuaninc.com，提交《Baichuan 2 模型社区许可协议》要求的申请材料。审核通过后，百川将特此授予您一个非排他性、全球性、不可转让、不可再许可、可撤销的商用版权许可。 免责声明 Baichuan27B模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

智能客服场景 企业部署 AI 客服机器人时，用户可能发送包含提示注入攻击或违规内容的请求，试图操控机器人输出不当内容。通过接入大模型安全护栏，可在输入侧拦截此类风险，同时在输出侧确保客服回复内容合规，避免产生品牌声誉与法律风险。 内容创作平台 AI 写作、绘图平台需防止用户诱导生成违规图文内容。护栏的文本与图片双重检测，可实时过滤违规生成物，保障平台内容合规，规避平台主体责任风险。 政务与金融大模型应用 政务、金融类应用对信息安全要求极高，一旦被攻击者通过提示注入操控模型，可能导致敏感信息泄露或违规建议输出。护栏可有效防御提示注入攻击，并过滤涉政、涉密等敏感输出，满足严苛的行业合规要求。 教育类大模型产品 面向学生群体的教育产品，需严格过滤色情、暴力等不适宜内容。护栏可针对图片和文本进行双重审核，全面守护教育场景下的内容安全。 企业内部知识库问答 企业内部部署的大模型知识库助手，需防止员工输入攻击性 Prompt 越权获取敏感数据，同时确保助手输出内容不触碰商业合规红线。护栏可在输入输出两侧为内部系统提供安全保障。

向量模型 集中管理接入的向量模型，供工作流与智能体调用。向量模型管理为您提供统一的模型接入与观测能力，支持将商业向量模型、开源向量模型或私有向量模型整合至同一平台。 查看向量模型列表 1. 登录智能体引擎控制台。 2. 左侧菜单选择模型 ，在页面顶部点击向量模型标签页，查看已添加的向量模型列表。 创建向量模型 1. 在向量模型页面，点击创建第一个模型。 2. 在创建向量模型对话框中填写模型配置信息。 3. 确认无误后，点击创建。 参数说明 字段 是否必填 说明 模型名称 必填 输入易于识别的名称，最多 100 个字符 功能描述 选填 简要说明模型用途，最多 500 个字符 服务提供商 必填 从下拉列表中选择服务提供商，选择不同服务提供商会影响 API 调用路径和格式 凭证类型 必填 选择凭证配置方式：已有凭证 （从凭证管理中选择已创建的凭证）或API 密钥（直接输入密钥，仅用于当前模型） 凭证名称 必填 选择或输入对应的凭证名称。凭证名称下拉框下方提供刷新 和创建凭证快捷操作 API 端点 必填 填写模型服务的 Base URL（不包含具体的 API 路径），例如 模型列表 必填 从下拉列表中选择具体模型名称，例如 BGEm3 说明： 服务提供商必须与凭证中配置的 API Key 相匹配，否则后续调用会失败。 如果凭证下拉框中没有可选凭证，可点击创建凭证 快捷跳转至凭证管理页面，详情请参考 身份凭证管理。

大语言模型 针对特定任务，对大语言模型进行优化，使其更符合你的应用场景。大语言模型管理为您提供统一的模型接入、代理与观测能力，支持将商业模型、开源模型或私有模型整合至同一平台，并通过模型代理策略实现成本优化、性能提升和稳定性保障。 核心概念 模型：对后端大模型服务的逻辑封装，定义了模型来源、访问凭证和基础配置。 模型代理：部署在高性能 LLM 网关上的代理服务，提供统一访问入口，并执行路由、容灾和并发控制等策略。 代理模式：单目标反向代理模式，绑定一个后端模型，所有请求直接转发至该模型，适用于简单、单一模型场景。 负载模式：多目标负载均衡模式，可绑定多个后端模型，根据轮询或加权策略分发请求，适用于组合使用多个模型的复杂场景。 查看模型列表 1. 登录智能体引擎控制台。 2. 左侧菜单选择模型 ，在页面顶部点击大语言模型标签页，查看已添加的模型列表。 页面右上角提供添加模型 按钮和搜索模型名称搜索框，支持快速查找已有模型。模型以卡片形式展示，显示模型名称、服务提供商、API 端点和更新时间。

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服务动作 标准服务 轻量级支持计划 商业级支持计划 企业级支持计划 热线电话支持 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 7x24小时，15秒响应 云产品工单支持 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤30分钟 一般工单≤60分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 7x24小时 工单支持 响应时间： 紧急工单≤10分钟 一般工单≤30分钟 官网在线客服 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 VIP电话专属接入 支持 支持 支持 IM专属支持群 支持 支持 支持 响应人员 客服 VIP专席 VIP专席 VIP专席 处理人员 技术工程师 高级技术工程师 资深技术工程师 技术专家 帮助文档 访问 访问 访问 访问 API支持 访问 访问 访问 访问 割接、故障通知 公告，站内信 公告，站内信 专席人工 专属服务经理人工 故障优先恢复 第三优先级 第二优先级 第一优先级 备案服务 自助，可咨询备案客服 自助，优先分配高星级备案客服 自助，应急情况可一对一指导 备案管家远程指导，可提供3次全业务流程代备案服务 上云评估与架构咨询 可申请提供 按需提供 上云配置 可申请提供 按需提供 可用性检查 一类提供场景 · 加入“轻量级支持计划”，主动提供 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供 资源监控与优化 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供 服务月报 支持 需求沟通服务例会 磨合期按需组织 磨合期周例会，平稳期月例会 需求沟通现场走访 每年一次+按需走访 需求沟通评价反馈 支持 支持 支持 支持，优先入选客户体验官 客户活动 优先受邀出席天翼云中国行等大型品牌活动，并列尊享席位 重保支持 最多1次三级重保 最多4次三级重保 最多4次重保，包含限定次数的一级、二级或三级重保 关联账号 最多可申请关联3个天翼云账号享受热线、工单接入优先 最多可申请关联5个天翼云账号享受热线、工单接入优先

技能：dataanalysis 下载地址：< 描述：其核心作用是将AI智能体从一个“只会写SQL和爬数据的代码机器”，变成一个“具有商业思维和严谨统计学素养的业务分析师”。 在日常使用AI进行数据处理时，AI往往容易陷入“算数陷阱”——你给它一堆数据，它立刻帮你算出一个平均值或画一张花哨的图表，但却经常忽略数据的业务潜台词、样本有效性以及这个结论是否真的能支撑决策。 使用场景：当你的任务不仅仅是“帮我把这个CSV里的重复项删掉”（这是普通代码处理），而是偏向于商业洞察和专业解释时： a.异常排查与归因：“本周活跃用户突然掉了10%，帮我拉各种维度的数据，看看问题出在哪一层？” b.A/B测试效果评估：“新版首页上线了三天，这是两组用户的点击和购买数据。帮我分析一下新版是否真的有效，我们应该全量发布吗？” c.高管/业务汇报：“分析一下这三个季度的销售表格，然后写一份给高管看的决策简报，告诉我哪些业务线在亏损以及你的关停建议。” d.定义指标体系：“我们要开发一个新的用户留存看板，你帮我梳理一下应该看哪些指标，分子分母该怎么算，需要规避哪些统计陷阱？” 总结：如果你需要 AI 帮你做业务决策、看懂商业报表、或者对数据进行统计学上的严谨校验，这个Skill就是必备的“分析师挂件”。它让AI从“算数工具”进化为你的“决策智囊”。

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本文主要介绍DRDS的应用场景。 高并发交易场景 在电信运营商、电子商务平台、金融领域、O2O服务平台以及传统零售等行业，经常需要处理大量的用户数据和交易数据，支撑频繁的促销活动，以及解决核心交易数据库响应延迟等问题。DRDS基于其线性的水平扩展特性，能够即时增强数据库的处理能力，优化访问速度，从而轻松应对大规模、高并发的实时交易需求，解决业务增长过程中的挑战。 海量数据存储访问场景 企业客户随着业务的快速发展，业务数据增长迅猛，会产生超过单数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈，限制业务发展。DRDS可以线性扩展存储空间，目前可以支持100+MySQL实例的单数据库集群，提供PB级存储能力。可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。 低成本高效益的数据库解决方案 对于政府部门、金融市场等领域，对数据库的大规模数据存储、高并发访问以及高可用性和可靠性等方面的需求，传统的解决方案通常要求依赖于昂贵的专业硬件。DRDS通过使用可扩展的服务器集群，提供了一种既稳定又高效的替代方案，高可用设计确保故障的秒级自动恢复，同时提供高质量的运维监控服务，使其以更低的成本，提供能与传统商业解决方案相竞争甚至超越的服务。

大数据/AI 天翼云超融合服务等级协议 AI开发平台（AI创作间）服务等级协议 翼MapReduce（MRS）服务等级协议 数据治理中心 DataArts Studio服务等级协议 云搜索服务（ES）服务等级协议 数据治理中心 DataArts Studio服务等级协议 数据湖探索（DLI）服务等级协议 数据仓库服务（DWS）服务等级协议 实时计算翼Flink服务等级协议 天翼云大数据管理平台 DataWings服务等级协议 管理工具 云监控服务等级协议 应用性能管理服务等级协议 甄选应用 网站ipv6升级服务等级协议 中国电信天翼云翼学安服务等级协议 好生意服务等级协议 天翼云学习先锋服务等级协议 翼来单服务等级协议 天翼云万应工场服务等级协议 商企云财税服务等级协议 商企云财税（SaaS版）服务等级协议 智能商业平台服务等级协议 天翼企业服务等级协议 天翼数字播报员服务等级协议 天翼云云网助手服务等级协议 电脑维护服务等级协议 EMM手机管家服务等级协议 设备管家服务等级协议 网管专家服务服务等级协议 天翼云中望CAD产品等级协议 天翼云中望3D产品等级协议 天翼云优签云链电子签约云平台产品等级协议 天翼云蓝信安全移动工作平台产品等级协议 天翼云智慧教育中台产品服务等级协议 天翼云村村享数字乡村服务等级协议 天翼云图AR云GO服务等级协议 天翼云翼网控服务等级协议 天翼云翼展览服务等级协议 物流云宝服务等级协议 智能组网华东版（云WIFI）产品服务等级协议 天翼云云网智慧管理平台服务等级协议 天翼云孚云办公平台服务等级协议 天翼云翼IT业务监控服务等级协议 翼云数据管理服务等级协议 天翼云快销产品服务等级协议 天翼云翼备份服务等级协议 天翼云云推广服务等级协议 天翼云翼内容管家服务等级协议 翼党务服务等级协议 天翼云翼恢复服务等级协议 天翼云达梦数据库服务等级协议 天翼云翼通行服务等级协议 天翼云翼见守护服务等级协议 天翼云翼安全生产管理服务等级协议 天翼统信操作系统服务等级协议 天翼云翼能碳双控管理服务等级协议 天翼云签服务等级协议 天翼云翼企云服务等级协议 天翼云翼安全邮箱服务等级协议 天翼云翼竹云身份管理平台服务等级协议 天翼云翼天唧融合办公平台服务等级协议 天翼云翼浩辰CAD服务等级协议 天翼企业邮箱服务等级协议 安全邮箱（央企SaaS）产品服务等级协议 翼瑞雪数字化学习平台服务等级协议 翼政企协同应用服务平台服务等级协议 新华融翼服务等级协议 天翼云智能组网服务等级协议 天翼云翼数据共享交换平台服务等级协议 翼永信数字办公服务等级协议 天翼云企业云盘服务等级协议

EATP产品使用手册 产品概述 1.1 产品介绍 EATP（Enterprise AI Token Platform）是企业专属 AI Token 运营平台，提供轻量化Token运营、模型服务及GPU算力部署方案。服务基于“Token全链路运营 + GPU算力服务化”两大核心模块，可在数小时内将现有异构GPU资源转化为具备计量计费、多租户管理与弹性扩缩能力的商业化AI推理平台，实现以最小化前置投入实现算力资产的高效变现与AI业务的敏捷上线。 1.2 产品核心能力 EATP构建了以 AI网关、推理网关、多引擎推理加速（vLLM/SGLang）及Orchestrator调度器为核心的统一服务平面。通过抽象底层异构算力环境，实现对GPU裸金属、GPU云主机等IaaS资源的统一纳管与精细化调度，为上层应用提供标准化的推理接口与运营管理视图。 关键能力包含： 一键式推理部署：支持标准化推理服务在1至2小时内完成搭建，服务接口自动兼容OpenAI API规范。 轻量化Token运营体系：内置完整的API Key管理、配额控制、多租户隔离与用量可视化统计功能，原生支持按Token维度的精细化计量计费，为企业构建可商业变现的AI服务体系提供基础运营工具。 异构算力兼容：广泛兼容多种主流GPU型号及计算实例形态。 自动化低门槛运维：平台提供从模型加载、实例编排到弹性扩缩容的全流程自动化管控能力，有效屏蔽容器化部署与分布式调度的技术复杂性，普通运维人员即可完成日常管理与维护。

本文简述天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持的国密算法套件、适用场景、注意事项及配置方法。 背景介绍 随着近年来外部的国际贸易冲突和技术封锁，内部互联网的快速发展，IOT领域的崛起，以及金融领域的变革愈演愈烈，安全高度不断上升。摆脱对国外技术和产品的过度依赖，建设行业网络安全环境，增强我国行业信息系统的安全可信显得尤为必要和迫切。密码算法是保障信息安全的核心技术，尤其是最关键的银行业核心领域长期以来都是沿用3DES、SHA1、RSA等国际通用的密码算法体系及相关标准，存在安全隐患，天翼云积极响应国家政策，支持国密标准，为金融等政企客户提供更加安全的加密算法。 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务，支持自主部署域名证书，证书算法支持国际和国密标准，并允许同个域名双证书并行。即网关支持双算法证书应用，智能识别和匹配适用算法。在客户端环境支持国密算法时，自动选择国密算法证书，在客户端环境仅支持国际算法时，自动选择国际算法证书，自动建立匹配算法加密通道。 国密介绍 国密算法，即国家商用密码算法。是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范，其中部分密码算法已经成为国际标准。如SM系列密码，SM代表商密，即商业密码，是指用于商业的、不涉及国家秘密的密码技术。 商用密码有很多，以下列举了常用的国际跟国产商用密码： 密码分类 国产商用密码 国际商用密码 对称加密 分组加密/块加密 SM1/SCB2、SM4/SMS4、SM7 DES、IDEA、AES、RC5、RC6 对称加密 分组加密/块加密 ZUC（祖冲之算法）、SSF46 RC4 非对称/公钥加密 大数分解 / RSA、DSA、ECDSA、Rabin 非对称/公钥加密 离散对数 SM2、SM9 DH、DSA、ECC、ECDH 密码杂凑/散列 SM3 MD5、SHA1、SHA2 SM1是一种分组加密算法 对称加密算法中的分组加密算法，其分组长度、秘钥长度都是128bit，算法安全保密强度跟 AES 相当，但是算法不公开，仅以IP核的形式存在于芯片中，需要通过加密芯片的接口进行调用。采用该算法已经研制了系列芯片、智能IC卡、智能密码钥匙、加密卡、加密机等安全产品，广泛应用于电子政务、电子商务及国民经济的各个应用领域(包括国家政务通、警务通等重要领域)。 SM2是非对称加密算法 它是基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，其秘钥长度256bit，包含数字签名、密钥交换和公钥加密，用于替换RSA/DH/ECDSA/ECDH等国际算法。可以满足电子认证服务系统等应用需求，由国家密码管理局于2010年12月17号发布。SM2采用的是ECC 256位的一种，其安全强度比RSA 2048位高，且运算速度快于RSA。 SM3是一种密码杂凑算法 用于替代MD5/SHA1/SHA2等国际算法，适用于数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可以满足电子认证服务系统等应用需求，于2010年12月17日发布。它是在SHA256基础上改进实现的一种算法，采用MerkleDamgard结构，消息分组长度为512bit，输出的摘要值长度为256bit。 SM4是分组加密算法 跟SM1类似，是我国自主设计的分组对称密码算法，用于替代DES/AES等国际算法。SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度、分组长度，都是128bit。于2012年3月21日发布，适用于密码应用中使用分组密码的需求。 SM7也是一种分组加密算法 该算法没有公开。SM7适用于非接IC卡应用包括身份识别类应用(门禁卡、工作证、参赛证)，票务类应用(大型赛事门票、展会门票)，支付与通卡类应用(积分消费卡、校园一卡通、企业一卡通、公交一卡通)。 SM9是基于标识的非对称密码算法 用椭圆曲线对实现的基于标识的数字签名算法、密钥交换协议、密钥封装机制和公钥加密与解密算法，包括数字签名生成算法和验证算法，并给出了数字签名与验证算法及其相应的流程。并提供了相应的流程。可以替代基于数字证书的PKI/CA体系。SM9主要用于用户的身份认证。据新华网公开报道，SM9的加密强度等同于3072位密钥的RSA加密算法，于2016年3月28日发布。 相关标准： 2014年：国家密码管理局发布标准《GMT 00242014》规范了国密算法套件：ECCSM4SM3、ECDHESM4SM3。 2020年：国家标准化管理委员会发布标准《GBT386362020》，将国密套件重新规范命名为：ECCSM4CBCSM3、ECDHESM4CBCSM3，并且新增了GCM模式下的算法套件：ECCSM4GCMSM3、ECDHESM4GCMSM3以及基于RSA证书的算法套件：RSASM4CBCSM3、RSASM4GCMSM3、RSASM4CBCSHA256、RSASM4GCMSHA256。 2021年：IETF工作组正式发布国际标准《rfc8998》，该标准在TLS1.3上定义了使用国密算法的套件：TLSSM4GCMSM3、TLSSM4CCMSM3，使用ECDHESM2密钥协商算法，取消了 Client 证书的要求和server 双证书要求。

客户案例 类别 详细说明 某头部电商平台 静态小文件 客户为国内新崛起的电商新势力，通过引导用户发起和朋友、家人、邻居等的拼团，以更低的价格，购买优质商品，几年时间以来已发展成为中国用户规模最大的电商平台之一，客户采用天翼云CDN加速服务后，商品图片得到极速加载，有效提升用户访问体验和购物体验。 某头部手机厂商应用商店 大文件下载 客户是国内TOP手机厂商之一，业务涉及手机应用市场更新、ROM升级等场景，需要提供高质量的下载服务，CDN加速为该手机厂商提供稳定快速的下载服务。 某头部短视频客户 视频点播 天翼云CDN加速针对客户业务超大规模并发访问和内容冷热分布不均的典型特征进行针对性优化，显著提升终端用户首屏及流畅率等方面的使用体验。 翼支付 静态小文件 翼支付为用户提供支付方案、会员权益、民生服务、分期借贷、保险理财等服务内容，依托区块链、云计算、大数据、人工智能等技术，致力于推动包括生活服务、金融服务的数字化升级。用户对文字、图片类内容分发的需求非常频繁，使用天翼云CDN加速服务后，稳定性和安全性得到大幅提高，极大的优化用户访问的速度。 天翼视讯 视频点播 天翼超高清围绕个人家庭、商业消费场景，为用户提供丰富的视频、游戏、VR、XR等娱乐体验。为了提供清晰、流畅、丰富的网络视频服务，天翼视讯选择了天翼云CDN加速，通过天翼云遍布全国且下沉到地市的节点进行内容分发，保障海量高码率超高清视频流畅分发，使用户能随时随地享受流畅的视频体验。

花卷慧办是一款面向现代企业的一体化协同办公平台,依托息壤算力,以多模态AI智能引擎为核心驱动为客户提供企业级智能办公平台。本产品集成了消息、日程管理、待办任务、在线会议、文档协作、空间存储、知识库管理和办公智能体等核心功能模块,形成一个一站式的智能办公解决方案。

本节主要介绍智能视图服务的向上级联功能概述。 级联定义 级联：两个信令安全路由网关之间是上下级关系，下级信令安全路由网关主动向上级信令安全路由网关发起注册，经上级信令安全路由网关鉴权认证后才能进行上下级系统间通信。 用户可在智能视图服务控制台，创建本级平台，并选择当前已接入的设备/平台，重新组织排序后，共享给第三方平台以供调阅使用，即向上级联。 级联功能说明 创建本级平台时，支持填写上级平台信息，以虚拟业务组或行政区划结构推送至上级平台进行级联。 支持本平台级联的启停、级联状态查阅、设备增减等平台管理操作。 支持第三方上级平台对本平台级联设备的实时预览、录像回放、云台控制等操作。 支持的设备目录模式 智能视图服务已提供虚拟业务组 及行政区划两种设备目录模式，以方便用户对级联至上级平台的设备进行管理和排序。 虚拟业务组及行政区划的操作说明请参考【向上级联管理级联组织树】。 虚拟业务组 虚拟业务组模式下，支持随意对目录、设备进行归并与排序，无目录层级限制。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

息壤科研助手致力于打造一站式高性能科研服务云平台,操作简易, 安全高效。平台融合算力、智能、应用,打造"开发机算力+科研智能体"一体化方案,它能解决企业、高校及科研单位诸多痛点,如找算力难、自建成本高、算力分配与数据共享难,还有科研软件部署维护难题。科研助手预置90 多个科研应用,涵盖 20 多个学科领域,支撑科研任务、教学实训、生物信息、工业仿真、具身智能、自动驾驶等场景。平台接入多种计算资源,支持一键部署、按需计费,让用户开箱即用,助力科研工作高效开展 。

相关资源 想了解更多关于模型的信息，请点击链接查看技术备忘录。 研究人员与开发者可使用QwenVL和QwenVLChat进行二次开发。 允许商业使用，具体细节请查看LICENSE。如需商用，请填写问卷申请。 相关引用 如对您有帮助，欢迎引用。 plaintext @article{QwenVL, title{QwenVL: A Versatile VisionLanguage Model for Understanding, Localization, Text Reading, and Beyond}, author{Bai, Jinze and Bai, Shuai and Yang, Shusheng and Wang, Shijie and Tan, Sinan and Wang, Peng and Lin, Junyang and Zhou, Chang and Zhou, Jingren}, journal{arXiv preprint arXiv:2308.12966}, year{2023} } 免责声明 QwenVLChat模型，来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

产品特性与使用方式 • 多智能体协同服务 ：每个智能体独立处理特定任务，满足从科研到教学的跨场景需求。 • 多模态输入支持： 支持自然语言提问、文件上传、图片识别等多种交互方式。 • 按需定制与即时响应： 用户可根据任务自由选择服务，一键启动，快速获得可用结果。 • 基于平台的可视化操作体验：通过Web端界面，教师与科研人员可直接访问所有功能，便捷操作，无需专业背景。 产品优势 一站式体验，打通教学与科研全流程 本产品聚焦育科研和教学两大核心场景，通过“学术检索助手 + 论文助手 + 教学助手”三大智能体协同工作，实现从文献获取、内容生成、教案设计、习题编写到作业批改的全链路自动化服务。用户只需上传文件或提出问题，即可一键完成整套任务，无需跳转平台，无需多工具切换，真正实现“一个入口，解决全部问题”。 AI原生交互，极致高效又易用 平台基于先进大语言模型和多模态模型构建，支持自然语言输入、文档上传、图片识别等多种交互方式，教师和科研人员无需专业技术背景，只需用“提问式”对话，即可完成复杂任务配置与调用。系统自动识别意图、调用最合适的智能体响应，显著降低使用门槛，大幅节省时间成本。

本节介绍云智助手的AI协同内容。 在AI协同板块中，云智助手提供了各种AI智能体应用。对比通用的AI助手对话，AI智能体配置了特定的角色要求、任务目标和回复规则，使得生成内容更精准，可用于创意文案、客户服务等特定场景。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”，依次点击菜单“AI协同”、“生活”，选择合适的智能体应用； 2.以“流程图创作”助手为例，点击对应卡片进入对话。可以选择默认提问词，也可以根据实际需要调整提问内容后发送； 3.等待片刻直至智能体完成输出，点击右下角的问号按钮可以查看流程图生成步骤示例。 4.点击平台跳转按钮，在相关的平台完成流程图生成； 5. 在流程图平台粘贴相关代码并生成流程。

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查看异常行为智能识别攻击日志 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【日志服务】，进入【安全攻击日志】菜单，攻击类型选择【异常行为智能识别】。

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产品形态 产品定位 使用场景 算力互联调度平台 提供多维度的核心调度能力，支持多方算力，实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理、统一调度，为业务匹配最优算网资源。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 一站式智算服务平台 为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。 用户无需自建平台，基于息壤开箱即用，快速、高效训练模型、搭建应用或直接调用预置模型、智能体插件、智能体应用。 一体化计算加速平台·异构计算 提供高性能计算存储网络服务的智能计算加速服务，大幅提升数据加载、训练和推理效率。提供异构算力的管理与调度，智算加速套件，和全流程可观测运营能力。 已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，提供高性价比的AI算力，并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 一体化计算加速平台·智算容器 利用云原生架构和技术，在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统，提供智算场景下的调度策略（共享GPU调度、批作业调度、拓扑感知调度）、GPU/RDMA异构资源管理和GPU资源监控基础能力。 适用于已经自建AI开发平台，仅有算力需求的用户，且需要k8s资源的用户。要求用户具备k8s基础知识和技能。

数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 特性 Hadoop Data Warehouse 计算节点数 可到数千个 一般在256个以内 数据量 支持大于10PB 一般不大于10PB 数据类型 关系型，半关系型，无结构化，语音，图像，视频 关系型 时延 中/高 低 应用生态 创新型/人工智能 传统数据库型/BI类 应用开发接口 SQL，MR，丰富的编程语言接口 标准数据库SQL 可扩展性 无穷的可能，完整的编程接口 有限扩展能力，主要通过UDF支持 事务支持 有限 完整 数据仓库和Hadoop平台互为补充，立足于满足客户在不同使用场景下的业务需求。数据仓库服务DWS 能够无缝地接入到Hadoop平台MRS服务上，支持SQLoverHadoop的这个特性，提供跨平台， 跨服务的数据共享。让用户在充分享受Hadoop带来的开放，便捷，创新的同时，继续使用熟悉的数据仓库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。

集群类型 CCE Standard CCE Turbo 产品定位 标准版本集群，提供高可靠、安全的商业级容器集群服务。 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。 使用场景 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 网络模型 云原生网络1.0：面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式 VPC网络模式 云原生网络2.0：面向大规模和高性能的场景。 组网规模最大支持2000节点 hostPort 支持 不支持 网络性能 VPC网络叠加容器网络，性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 容器网络隔离 容器隧道网络模式：集群内部网络隔离策略，支持NetworkPolicy。 VPC网络模式：不支持 Pod可直接关联安全组，基于安全组的隔离策略，支持集群内外部统一的安全隔离。 容器资源隔离 普通容器：Cgroups隔离 安全容器：当前仅物理机支持，提供虚机级别的隔离 普通容器：Cgroups隔离 边缘基础设施管理 不支持 支持管理智能边缘小站

支持计划级别 提供场景 轻量级 一类提供场景 · 加入“轻量级支持计划”，主动提供 商业级 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 企业级 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供

非科研助手存储费用 在科研助手平台上可开通天翼云其他产品的存储资源，如智能边缘云文件存储服务，具体计费说明请见下表： 存储类型 计费说明 对象存储 使用天翼云对象存储服务，存储数据和模型，会产生相应的费用，具体费用可参见对象存储（融合版）价格详情。使用第三方对象存储服务，不收取额外费用。 文件存储 使用天翼云智能边缘云文件存储服务，存储数据和模型，会产生相应的费用，具体费用可参见智能边缘云价格详情。使用第三方文件存储服务，不收取额外费用。 应用费用 科研助手平台中的科研智能体产品形态为公有云saas，按照元/账号/年的方式计费。计费子规格项包括：学术检索、论文助手（含3个智能体）、教学助手（含5个智能体）。具体计费说明请见下表： 类别 资费项 计价单位 包月价格（元/月） 计价单位 包年价格（元/年） 应用 学术检索 账号/元/月 300 账号/元/年 3000 应用 论文助手（含论文精度、报告生成、论文优化） 账号/元/月 300 账号/元/年 3000 应用 教学助手（含教材问答、教案设计、作业批改、智能出题、答案解析） 账号/元/月 300 账号/元/年 3000

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台管理级联平台。 启动/停止级联 平台列表可查看已创建平台的基本信息，包含设备总数、平台状态等。选择平台后，可进行【启动级联】、【停止级联】操作。 说明 仅当平台状态为“离线”状态时，支持进行【编辑】、【删除】操作。 信息导出 选择平台并点击【信息导出】后，可快捷查看当前平台的对接信息，并且支持对选中的信息进行【一键复制】。