平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍AOne边缘函数。 为什么选择开发者平台边缘函数 千人千面，个性化定制，源站计算成本高： 企业网站为了提升用户转化率，往往需要在源站服务器根据用户历史数据，计算出千人千面的个性化推荐结果。一方面给源站服务器带来了较大的计算成本，另一方面由于中心化部署带来的网络时延，企业更加容易错失商机。 应对流量洪峰，资源无法弹性伸缩： 中心源站为了应付突发场景预留较多的计算和存储服务器，往往出现资源冗余。如果预留资源不够，则更加容易导致服务出错。 业务上线周期长： 新业务上线、活动页面搭建，在传统模式里需要调动研发、运营、运维多方人力，整体上线周期较长，人力成本高。 什么是开发者平台边缘函数 针对以上三大挑战，AOne边缘安全加速平台，推出了开发者平台边缘函数。 开发者平台边缘函数可以让企业研发人员将自定义的JavaScript代码和轻量存储，秒级一键部署到天翼云全球1800多个边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。 研发人员只需要关注业务逻辑，剩下机器资源的扩容、运维、调度，都由边缘函数自动完成。

智能边缘云的 API 使用指南 一、 前置步骤 如何获取 AK/SK Access Key：简写为AK，对http请求进行签名，签名机制是为了访问更加安全, access key为用户独有，并作为身份标识； Secret Key：简写为SK，用户私有的，请勿给他人。 调用智能边缘云 OpenAPI 需要 AK/SK 认证鉴权，下面为 AK/SK 获取方法： AK/SK 从 天翼云 IAM 申请，获取地址： 登录页面中选择【天翼云账号】登录，如下图所示： 登录后，在左侧【个人中心】下，选择【AccessKey管理】，点击【新增】，工作区选择【系统内置工作区】。 创建 AK 后，点击查看，验证后就可以获取到 SK。 充值与集群自助权限申请 调用 OpenAPI 开通资源前，需要确保账户下有集群自助权限，确认地址： ； 账号充值：按需开通资源时，要求可用现金余额最少100元； 如果在租户控制台创建资源时没有集群可选项(下图 ①)，请找售后或运营申请集群自助权限； 如果在租户控制台看到集群下没有配额(下图 ②)，请找售后或运营申请资源配额。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的管控平台架构。 分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署，基于etcd选出主从，当主节点故障时自动进行主从切换。 说明 etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库，用于保存关键数据，并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行，访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息，用于第三方仲裁。 每一台实例机器要且仅要部署一个agent，它负责管理一台服务器上的所有实例节点。 管控平台对实例的管理均通过agent进行，包括启停、升级、扩容、高可用等。

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持分区动态处理功能，当实例集群出现分区不平衡的情况时，可以手动进行分区均衡，重新分配分区在节点上的分布情况。也可以选择自动分区均衡 ，Kafka 会根据您设定的策略自动检查 Topic 的分区分布，自动分析选择业务低峰期发起分区均衡。 前提条件 自动分区均衡仅支持集群版实例。 自动分区均衡和Topic管理页面的分区平衡任务不能同时运行。 操作影响 分区均衡操作时可能引起流量抖动以及请求超时情况，建议在业务低峰期操作。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 操作步骤 1. 进入Kafka实例管理控制台。 2. 在左侧菜单栏中选择智能运维中的弹性伸缩，进入弹性伸缩功能页面。 3. 在弹性伸缩页面的分区动态处理模块，可以选择开启或关闭自动化分区均衡。 4. 自动分区均衡支持两种策略，通过”配置“按钮可选择自定义时间或自动分析选择业务低峰期。 5. 单击”确定“，完成配置，再点击状态开关进行开启即可。 6. 可通过”查看“按钮或者直接进入智能运维中的后台任务管理功能页面查看自动化分区均衡调整记录详情。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台新建GA1400凭证。 进入凭证管理页面，点击【新建GA1400凭证】，按照下图输入用户名和密码并确认密码，即可完成GA1400凭证的创建。用户需牢记新建凭证时设置的密码，在设备侧配置注册时需要在密码处正确填写。

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本节主要介绍智能视图服务控制台的访问管理概览。 点击左侧导航栏的【访问管理概览】，可以查看以下信息： 当前主账号的ID。 当前账户下的子用户、自定义策略个数。 子用户的组织架构统计情况，即部门（用户组）个数。 托管出去的角色个数。

本节介绍智能边缘云边缘节点在全球分布情况。 ECX边缘云节点在全国有1000+节点覆盖31省，海外覆盖了数十个国家/地区。 ECX目前开放了厦门4 公开出售，其他资源池按需开放。 如您想了解更多的边缘节点信息，请联系您的客户经理、线上咨询或拨打客服热线电话寻求帮助，热线电话：4008109889转1。

本文说明应用加速产品升级情况。 尊敬的天翼云客户： 因业务调整，从2024年12月1日起，天翼云应用加速产品将并入边缘安全加速平台，边缘安全加速平台边缘接入服务可提供应用加速和边缘DDoS防护能力，相比于应用加速的应用场景更丰富。 新购客户：2024年12月1日起，将无法订购应用加速产品。如需订购，请订购其升级产品边缘安全加速平台边缘接入服务。 存量客户：应用加速产品将持续提供服务至您当前订单周期结束，但从2024年12月1日起，将无法进行续订和变更。如需续订，请订购其升级产品边缘安全加速平台边缘接入服务；如需变更，请先退订应用加速产品，再通过订购边缘安全加速平台的边缘接入服务来满足您的需求。 更多边缘安全加速平台信息详见： 如有任何问题，请您随时通过在线客服或服务热线4008109889联系我们，我们将竭诚为您服务。 感谢您对天翼云的支持！ 天翼云服务团队

本文提供了边缘安全加速平台服务等级协议查看地址。 边缘安全加速平台服务等级协议，详情请参见这里。

厂商 型号 说明 VITURE VITURELuma 支持安卓端、PC端（win64和Mac）、iOS端 雷鸟 雷鸟 Air4 pro 智能 AR眼镜 支持安卓端、iOS端、PC端（win64和Mac） 魅族 StarV 支持安卓端 暂不支持PC端、iOS端

本文向您介绍训推智算服务平台操作类常见问题。 平台已预置的模型有哪些？ 进入模型服务模块，选择在线服务，点击【预置服务】，可以看到平台预置的模型，平台预置了多款等基础大模型，包括通义千问、Llama、ChatGLM 等系列，可以直接使用。不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 平台提供的开发工具有哪些？ JupyterLab和Visual Studio Code (VSCode)。 GPU模型脚本如何迁移到昇腾NPU上？ 新建脚本train.py，写入以下原GPU脚本代码。 添加以下库代码。 plaintext import time import torch ...... import torchnpu from torchnpu.npu import amp 导入AMP模块 from torchnpu.contrib import transfertonpu 使能自动迁移 IDE无法打开图片或预览MD文件，该怎么办？ 无法在IDE打开图片或预览MD文件，这是由于浏览器设置问题，需要开启Chrome浏览器 的 unsafelytreatinsecureoriginassecure 功能。 进入Chrome Flag管理界面配置： chrome://flags/ unsafelytreatinsecureoriginassecure。 训推智算服务平台预置的镜像有哪些？ 进入智算资产模块，选择我的镜像，点击【系统内置镜像】，可以看到平台内置的镜像，包括PyTorch、TensorFlow等。 如果在自定义镜像列表看不到容器镜像服务分享过来的镜像，怎么办？ 请进行以下检查： 容器镜像服务所选区域与平台是不是同资源池。 截止时间是不是大于等于当前时间，超出截止时间后共享失效。 共享镜像状态是不是启用。

本章节介绍微服务云应用平台产品规格 微服务云应用平台当前支持版本：专业版。 版本 支持实例数 专业版 1<实例数<10000

本文主要介绍数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用性能指标及调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 表 采集项限制说明 采集项名称 最大值 监控项默认最大行数 500行 SQL默认长度限制 2000字符 SQL Result Body体默认采集数量限制 100个 SQL Result Body体默认采集内容大小限制 999字符 Redis Body体默认长度限制 100字符 Mongo最大集群数 10个 Mongo command默认长度限制 2000字符 Hbase command默认长度限制 500字符 Es RestClient上限 10个 Cassandra CQL默认长度限制 2000字符 Cassandra Session上限 10个 Kafka Mbean采集ObjectName上限 100个 Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq每个Consumer最大缓存Channel数 100个 RabbitMq每个Channel没有ACK的消息数 3000条 RabbitMq缓存的手动ACK Consumer个数 20个 RocketMq PID上限 20个 RocketMq ClientId上限 20个 Jetcd Tag最大长度 500字符 HttpClient连接池上限 10条 连接池调用链默认上报时间阈值 1毫秒 Dubbo Invocation长度限制 500字符 Dubbo Attachment长度限制 500字符 URL Body体默认长度限制 9999字符 URL采集应用code body长度限制 0字符 Java Method Body体长度限制 8192字符

本文介绍天翼云远程证明服务,包括工作原理、使用方式和计费说明。 概述 天翼云远程证明服务是一个统一的解决方案，可用于验证不同平台（如鲲鹏、海光、intel 、AMD等）的可信度和在该平台中运行的代码的完整性。该服务支持对基于虚拟可信平台模块vTPM（virtual Trusted Platform Module）的平台进行证明，以及对可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的状态进行证明。 工作原理 基于硬件信任根建立从硬件到软件的可信启动链，并利用该信任根对系统状态生成密码学签名的报告。远端验证者通过验证该报告的完整性和真实性，并与预定义的可信策略进行比对，来达成两个核心目标： 确认平台基于真实的硬件可信根。 确认平台运行了符合预期的软件栈。 使用方式 远程证明服务主要用于对机密云主机和可信云主机进行远程证明，目前仅提供通过OpenAPI进行认证（详细可参见远程证明服务OpenAPI），主要有以下两种使用方式： 方式一： 1. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 2. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“，由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 3. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根； 4. 您可以进一步检查“证据”中各字段的值（包含度量值），便验证了平台运行了符合预期的软件栈。 方式二： 1. 您需要制定证据校验策略，并将策略上传至远程证明服务； 2. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 3. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“——由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 4. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验，提交时指定使用哪个策略进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根；策略中包含客户预期的“证据”中各个字段的值（包含度量值），将预期值（基准值）与生成值作对比，便验证了平台是基于真实的硬件可信根。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用云台控制功能。 播放在线视频流画面时，选中该播放窗口，可以点击右侧的展开按钮打开PTZ仪表盘。 支持八个方向的云台控制操作。 支持调焦、聚焦、光圈和云台速度调整。 说明 云台控制相关操作需设备端支持。

本节为您介绍删除静态路由的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户根据网络规划，删除静态路由规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版、静态路由规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称，进入智能网关详情页。 5. 单击“静态路由”页签，然后单击目标静态路由条目“操作”列的“删除”。 6. 单击“确定”，完成静态路由规则删除。 说明 支持批量删除，勾选待删除的静态路由条目，单击列表上方的“删除”。在“删除提示”框中，单击“确定”，即可删除选中的所有静态路由条目。

本章节介绍微服务云应用平台产品定义 产品定义 微服务云应用平台（MicroService Application Platform）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，兼容SpringCloud，Dubbo等微服务框架。集成了云容器引擎、微服务引擎、应用性能监控等云产品能力，提供微服务应用开发、部署、监控、运维和服务治理的一站式解决方案。 产品关键特性 应用全生命周期管理 微服务云应用平台可一站式提供从应用创建到运行的应用全生命周期管理服务，包括应用发布，启动，停止，扩缩容等功能，以应用视角管理K8s原生Deployment、Pod等资源。更多信息，参见应用生命周期管理。 立体化应用监控运维 微服务云应用平台可提供针对资源和应用的运维监控，用户可以及时了解应用的资源使用情况、趋势和告警；提供集中式日志管理，支持海量运行日志的数据采集、检索和分析等功能，帮助快速定位问题。更多信息，参见应用性能监控。 全方位服务治理 业务代码无侵入，支持主流开源框架 Spring Cloud 和 Dubbo 近五年内的版本；提供全方位服务治理能力，包括金丝雀发布、无损上下线、服务鉴权、服务降级等，便于掌握应用及其内部微服务的运行情况，依据“运行行为”进行动态调整和治理。更多信息，参见微服务治理。

连接方式 使用场景 通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能地管理数据库。关系型数据库服务默认开通DAS连接权限。 提供两种连接方式通过SQL Server Management Studio客户端连接实例：非SSL连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。

本文介绍天翼云远程证明服务,包括工作原理、使用方式和计费说明。 概述 天翼云远程证明服务是一个统一的解决方案，可用于验证不同平台（如鲲鹏、海光、intel 、AMD等）的可信度和在该平台中运行的代码的完整性。该服务支持对基于虚拟可信平台模块vTPM（virtual Trusted Platform Module）的平台进行证明，以及对可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的状态进行证明。 工作原理 基于硬件信任根建立从硬件到软件的可信启动链，并利用该信任根对系统状态生成密码学签名的报告。远端验证者通过验证该报告的完整性和真实性，并与预定义的可信策略进行比对，来达成两个核心目标： 确认平台基于真实的硬件可信根。 确认平台运行了符合预期的软件栈。 使用方式 远程证明服务主要用于对机密云主机和可信云主机进行远程证明，目前仅提供通过OpenAPI进行认证（详细可参见远程证明服务OpenAPI），主要有以下两种使用方式： 方式一： 1. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 2. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“，由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 3. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根； 4. 您可以进一步检查“证据”中各字段的值（包含度量值），便验证了平台运行了符合预期的软件栈。 方式二： 1. 您需要制定证据校验策略，并将策略上传至远程证明服务； 2. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 3. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“——由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 4. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验，提交时指定使用哪个策略进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根；策略中包含客户预期的“证据”中各个字段的值（包含度量值），将预期值（基准值）与生成值作对比，便验证了平台是基于真实的硬件可信根。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看推送历史。 在推送历史列表中，可以查看到历史推送记录，支持多种筛选方式查看。 快捷筛选：通过左上角的今天、近3天和自定义时间快捷筛选时间。 高级筛选：点击【高级筛选】，可通过策略名称、策略描述、用户组、推送方式、消息类型和消息内容进行查询。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本节为您介绍WAN+4G/5G链路备份的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 智能网关设备可以配置有线带宽WAN和无线4G/5G互为主备链路，例如：设置有线宽带WAN为主用链路，无线4G/5G为备用链路。当主用链路发生故障时，自动切换至备用链路。您可以在智能网关管理控制台查看当前智能网关设备接入Internet的链路状态。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建，且未进行链路设置。 在购买智能网关时，开启LTE/5G服务。开启后，智能网关硬件设备出厂时会携带一个4G/5G模块，该模块插入智能接入网关设备后可作为有线宽带WAN备份链路，在有线宽带WAN链路故障时为您传输数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“智能网关”，在智能网关列表页面，单击目标智能网关“操作”列的“链路设置”。 5. 在链路设置界面，根据页面提示进行主备链路设置。 6. 单击“确认”按钮。

sectiond158af220815e4a0)。 开发者平台 套餐外超出 如有函数请求数需求，可按需计费，具体计费请参考：开发者平台套餐超出资费。

section7c07c547e3ced174) 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在 平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 模型管理 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 模型开发 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 综合管理 成员管理 查看并管理本租户下所有用户的平台使用情况 成员管理 综合管理 总览资源 平台管理员能够轻松查看并管理专属集群的资源使用情况 资源总览 综合管理 调度中心 旨在让平台管理员能够轻松查看并调度集群资源 调度中心 综合管理 设置 旨在让平台管理员能够轻松查看并设置本租户下所有用户对资源使用的限额 设置

本文说明安全加速产品升级情况。 尊敬的天翼云客户： 因业务调整，从2024年12月1日起，天翼云安全加速产品将并入边缘安全加速平台，边缘安全加速平台安全与加速服务可提供提供动静态加速、DDoS防护、Web防护、Bot管理和API安全能力，相比于安全加速的应用场景更丰富。 新购客户：2024年12月1日起，将无法订购安全加速产品。如需订购，请订购其升级产品边缘安全加速平台安全与加速服务。 存量客户：安全产品将持续提供服务至您当前订单周期结束，但从2024年12月1日起，将无法进行续订和变更。如需续订，请订购其升级产品边缘安全加速平台安全与加速服务；如需变更，请先退订安全加速产品，再通过订购边缘安全加速平台的安全与加速服务服务来满足您的需求。 如有任何问题，请您随时通过在线客服或服务热线4008109889联系我们，我们将竭诚为您服务。 感谢您对天翼云的支持！ 天翼云服务团队

本章介绍端云协同客户端的DMS助手。 功能介绍 端云协同客户端内置了DMS助手，为数据库开发和管理提供智能化的辅助能力。 知识问答：对于数据库中的基础知识或专业术语，提供全面而详尽的解答。 SQL生成：支持用自然语言描述需求生成SQL，并可在DMS助手中一键执行，降低SQL编写门槛，提升开发效率。 SQL纠错 ：快速定位SQL错误并给出修复方案，并可在DMS助手中一键对比修改前后的SQL。 SQL补全：在SQL编辑框中输入时自动提供智能代码补全建议。 自定义模型：支持添加和管理第三方AI模型。 前提条件 安装并已启动端云协同客户端。 注意事项 添加自定义模型时请确认第三方模型支持OpenAI兼容协议。 添加自定义模型时请确保DMS客户端能够访问您配置的API地址。 操作步骤 1. 启动端云协同客户端。 2. 点击右上角的DMS助手图标。 添加自定义模型 自定义模型功能允许您在DMS助手中添加和管理第三方AI模型，扩展DMS的智能问答能力。通过配置自定义模型，您可以使用自己部署的或第三方服务商提供的大语言模型来辅助数据库管理工作。 模型自定义添加 ：支持添加符合OpenAI兼容协议的第三方AI模型，配置API地址、API密钥、模型名称后即可使用。 连接测试 ：保存前可进行连接测试，验证配置是否正确。 模型管理 ：支持启用/禁用、编辑、删除已添加的模型。 多模型切换 ：可在已配置的多个模型间自由切换使用。

本章介绍端云协同客户端的DMS助手。 功能介绍 端云协同客户端内置了DMS助手，为数据库开发和管理提供智能化的辅助能力。 知识问答：对于数据库中的基础知识或专业术语，提供全面而详尽的解答。 SQL生成：支持用自然语言描述需求生成SQL，并可在DMS助手中一键执行，降低SQL编写门槛，提升开发效率。 SQL纠错 ：快速定位SQL错误并给出修复方案，并可在DMS助手中一键对比修改前后的SQL。 SQL补全：在SQL编辑框中输入时自动提供智能代码补全建议。 自定义模型：支持添加和管理第三方AI模型。 前提条件 安装并已启动端云协同客户端。 注意事项 添加自定义模型时请确认第三方模型支持OpenAI兼容协议。 添加自定义模型时请确保DMS客户端能够访问您配置的API地址。 操作步骤 1. 启动端云协同客户端。 2. 点击右上角的DMS助手图标。 添加自定义模型 自定义模型功能允许您在DMS助手中添加和管理第三方AI模型，扩展DMS的智能问答能力。通过配置自定义模型，您可以使用自己部署的或第三方服务商提供的大语言模型来辅助数据库管理工作。 模型自定义添加 ：支持添加符合OpenAI兼容协议的第三方AI模型，配置API地址、API密钥、模型名称后即可使用。 连接测试 ：保存前可进行连接测试，验证配置是否正确。 模型管理 ：支持启用/禁用、编辑、删除已添加的模型。 多模型切换 ：可在已配置的多个模型间自由切换使用。

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

本小节介 云解析其它平台解析域名无缝迁移至云解析（平滑迁移）最佳实践。 提供域名解析的服务商都要求修改DNS，但修改DNS是存在解析中断的风险的。为了避免风险，凡计划使用云解析的用户，我们建议用户做如下操作。 准备工作 1. 联系原DNS服务商导出解析记录。 2. 从云解析平台下载《导入解析记录模板》，按模板填写要求，将整理后的解析记录类型为A、AAAA、CNAME的记录填写在模板中。 1. 登录云解析平台，在“记录管理”界面，点击页面右上方“域名设置”进入域名设置界面。界面最下方为“解析记录批量操作”功能模块。 2. 点击“下载模板”下载《导入解析记录模板》。 3. 根据模板格式填写主机名、记录类型、线路类型、记录值、TTL等信息。 操作步骤 1. 通过天翼云购买解析服务。 2. 在天翼云控制中心找到云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 1. 在“记录管理”界面，点击页面右上方“域名设置”进入域名设置界面。 2. 将《导入解析记录模板》数据批量导入云解析平台。点击“上传文件”将填写好的模板文件上传至平台，平台将根据操作情况反馈上传结果。 3. 手动添加无法批量导入的解析记录。 3. 检查解析记录是否同原数据一致，避免遗漏。 4. 修改DNS。解析记录设置完成后，需要到域名所在注册商处，将DNS修改为云解析指定的DNS服务器。 5. 等待解析生效。预计4872小时完成缓存刷新，这是由于各地Localdns服务器的域名缓存失效时间长短不一，需要等各地Localdns服务器主动来更新该域名最新DNS服务器地址，才可逐步实现全网生效。 6. 在缓存刷新的4872小时内，DNS解析仍有可能向原DNS发起DNS查询，所以原DNS服务商中的解析记录数据建议保留一周后删除。

本节主要介绍高级功能试用。 在“设置”页面，点击“高级功能试用”，可以开启高级功能试用权限。 注意 免费版享有2年的升级服务，到期后不再支持升级。若用户从未开启过高级功能试用，2年后仍可正常开启试用。 对于免费版，高级功能试用只能开启1次。开启高级功能试用之后，可以试用高级功能1个月，1个月之后，高级功能将被禁用。 图1 开启高级功能试用 高级功能开启后，可以试用商业版的一些高级功能，商业版与免费版的区别详见商业版与免费版。 图2 高级功能试用