本文介绍了PostgreSQL配置用户组、子用户、以及企业项目等IAM功能的操作步骤。 用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。创建子账户的步骤如下： 配置用户组 1. 进入天翼云官网，通过主账号登录，登录后，右上角选择“我的”，点击“账号中心”，进入个人中心界面。 2. 在左侧导航栏点击“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM。 3. 选择“用户组”页签，点击右上角创建用户组。 4. 在“新建用户组”弹框中，输入用户组名称、用户组描述，并点击【确定】，完成创建。 配置用户组授权 1. 进入“账号中心”“统一身份认证”模块后，选择“用户组”页签，选择相应需要配置授权的用户组，点击“授权”。 2. 搜索PostgreSQL相应的系统策略，根据实际需要进行选择。 3. 点击“下一步”进入“设置最小授权范围”环节，目前RDSPostgreSQL仅支持“全部服务资源”模式授权，因此请谨慎选择授予的权限策略。 4. 点击“确定”，完成授权操作。

加速验证 P2P加速插件安装后，当集群中的工作负载拉取对应容器镜像仓库的镜像时会默认进行加速。当工作负载成功拉取镜像后，可登录其所在节点中名称包含 cubep2paccelerationdfdaemon 的容器组，通过以下命令查看日志: plaintext grep "peer task done" /var/log/dragonfly/daemon/core.log 有形如以下的日志输出则说明镜像拉取成功被P2P插件加速： plaintext { "level":"info", "ts":"20230410 07:31:02.897", "caller":"peer/peertaskconductor.go:1330", "msg":"peer task done, cost: 6483ms", "peer":"10.244.0.51be485ea56d544f568f56bdbe76ec8469", "task":"0fe34e3fcb64d49b09fe7c759f47a373b7590fe4dbe1da6d9c732eee516e4cb4", "component":"PeerTask", "trace":"daa2ffd1021779dfbd3162ead765e0ba" } 否则，需要检查插件安装时容器镜像服务实例的地址是否输入正确，并重新进行插件安装。 卸载 建议通过云容器引擎插件控制台卸载本插件。如需通过 Helm 卸载此应用，可以参考如下命令： plaintext $ helm uninstall RELEASENAME namespace kubesystem 卸载P2P加速插件后，插件相关服务会被自动删除。此外，还需要通过控制台或手动删除插件遗留的以下持久卷声明和持久卷： plaintext 5个持久卷声明 datacubep2paccelerationmysql0 redisdatacubep2paccelerationredismaster0 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas0 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas1 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas2 5个持久卷 p2plocalpv0 p2plocalpv1 p2plocalpv2 p2plocalpv3 p2plocalpv4 若不删除，则会影响插件的再次安装。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例类问题。 RabbitMQ使用的版本是多少？ 服务端RabbitMQ的版本是3.8.35。 RabbitMQ实例SSL连接的协议版本号是多少？ TLS v1.2版本。 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 创建实例时，如果无法查看虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP，可能原因是该用户无Server Administrator和VPC Administrator权限，增加权限的详细步骤请参考《统一身份认证服务 用户指南》的“用户指南 > 用户组及授权 > 查看或修改或删除用户组”章节。 若其中一台RabbitMQ重启失败，需要会如何处理？ 重启RabbitMQ实例时，不会重启实例所在虚拟机，仅重启RabbitMQ进程。 重启集群实例时，若其中一台RabbitMQ进程重启失败，则重启后实例状态依然为“运行中”，并提示“部分节点故障”。在每台虚拟机上都有RabbitMQ的守护进程，定时检查RabbitMQ进程是否存在，当进程不存在时会自动拉起RabbitMQ进程。 如果RabbitMQ实例异常持续超过1分钟，会上报告警。 RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机？ 集群内部使用LVS做负载均衡，由LVS将请求均衡分发到每个虚拟机节点。 RabbitMQ实例集群内部的队列是否有冗余备份？ 队列是否做镜像（即冗余备份）取决于用户的需要，如果用户设置了镜像，会在集群中多个代理上存储队列的副本，当某个代理故障，集群会从其他正常的代理中选择一个代理，用来同步队列数据。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 agentGuid String agentGuid publicIp String 公网IP agentIp String 私网IP custName String 服务器名称 displayName String 实例名称 osType String 操作系统 path String 病毒文件路径 /test/test/bin findTime String 首次发现时间 20220624 10:00:00 lastCheckTime String 最后检测时间 20220624 10:00:00 status Integer 状态 0未处理 1已隔离 2已加白 3已删除 7已忽略 99处理中 1 checkType String 检测类别 checkModel Integer 检测模式 1快速检测 2全盘检测 3自定义检测 8实时监测 9文件落盘检测 10进程启动检测 0 virusName String 病毒名称 Trojan.Generic.HgIATpoA virusType String 病毒类型 普通木马 pivotalDoc Integer 是否关键文件 0否 1是 0 md5 String 文件md5 0asaasasasa sha256 String 文件sha256 0asaasasasa fileName String 文件路径 /test/test/bin/test.sh pid Integer 进程id 123456 cmd String 命令行 /bin/bash c handleTime String 处理时间 20220624 10:00:00 checkInfo Object 检测信息 checkInfo checkDetailInfo Object 检测详情信息 checkDetailInfo handleRules Array of Objects handleList 操作列表 handleRules whiteData Object 白名单数据 whiteData eventCategoryId String 告警类型 1进程异常行为 2恶意软件 3用户异常行为 4恶意网络连接 5文件异常篡改 99其他，通过/v1/config/dict/list接口查询 1 eventTypeId String 事件名称得id，通过/v1/config/dict/list接口查询 4200 isAutoIsolate String 处理类型 0手动 1自动 为空展示 0 virusEngine String 病毒查杀引擎 1:"云查引擎" 2:"本地查杀引擎" 3:"本地查杀引擎" 1 表 whiteData

本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台，降低开发门槛，集成数据管理、Prompt 工程等功能，支持多模型，可云端和本地部署，适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景，显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeekR1:7B模型，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备

应用性能监控APM的主要功能特性如下。 应用性能监控APM是一款云原生可观测产品，包含服务端应用监控、前端应用监控、应用拓扑、链路追踪、容器运维监控、告警管理等一系列能力。帮助您提高监控效率，减少运维工作量。 应用接入 支持多语言接入：支持包括Java在内的更多语言，诸如常见的Go、Python、Node.Js等等。 兼容多协议接入：基于OpenTelemetry标准，全面兼容Jaeger、SkyWalking等多种开源产品。 Java应用无侵入式接入：无需客户修改应用代码，只需为应用安装一个探针，不会影响到应用本身运行。 应用监控 JVM监控分析：包含内存、GC、线程等监控。 其他基础监控：包含资源监控、Netty内存和Java方法。 数据库监控：提供各类数据库的监控展示。包含MySQL、ClickHouse、Postgresql（即将上线）、Elasticsearch、MongoDb、DBCP连接池、Druid连接池、C3P0连接池等。 缓存监控：提供各类缓存的监控展示。包含Redis、Jedis、Lettuce等。 消息监控：提供各类消息的监控展示。包含kafkaConsumer、KafkaProducer、RabbitMqConsumer、RabbitMqProducer等。 Web容器监控：包含Tomcat监控。 各类调用监控：包含接口调用、外部调用监控等。 异常错误分析：综合分析应用异常和错误情况，提供趋势图及问题明细，对错、慢SQL等常见问题进行更细致的分析。 上下游依赖分析：对链路上下游进行监控展示。 页面访问速度：括首次渲染时间、首屏时间、DOM Ready时间、资源加载时间等 JS错误诊断：JS错误的基本信息和分布情况，以及回溯用户行为。 请求监控：调用成功率、返回信息、成功或失败的平均耗时等。

本节主要介绍Redis实例如何通过rediscli连接 rediscli是原生Redis自带的命令行工具，您可以在ECS实例或本地设备上通过rediscli连接分布式缓存Redis版，进行数据管理。 前提条件 1. 设置Redis账号密码。可选择以下任意方式： 设置Redis默认账号的密码，具体操作请参考重置缓存实例密码。 创建新的账号密码，具体操作请参考创建与管理账号。 2. 获取Redis连接信息。 使用专有网络连接：在Redis控制台，获取该实例的专有网络连接地址，具体操作请参考查看连接地址。 使用公网连接时：在Redis控制台，绑定并获取该实例的公网IP，具体操作请参考绑定公网IP。 说明 说明：Redis实例默认仅提供专有网络连接地址，通过公网连接时您需要手动申请公网连接地址，具体操作请查看 操作步骤 1. 登录安装rediscli的设备，例如天翼云弹性云主机实例或本地设备。 2. 进入rediscli安装目录下。 Windows：打开命令行窗口，进入rediscli所属的目录。 Linux：进入..redissrc所属的目录，例如cd /home/redis5.0.5/src。 3. 获取连接信息并执行下述命令连接Redis实例： rediscli h ip p port 各参数说明如下： 参数 说明 获取方式 ip Redis实例的连接地址 参见查看连接地址 port Redis实例的端口号 端口号。 4. 执行下述命令完成密码验证： AUTH password

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台管理AI应用。 如果想使用智能分析服务，需要创建AI应用，并为要进行AI分析的设备绑定AI应用。 点击左侧导航栏的【AI管理AI应用】，可以查看平台的所有AI应用列表，包括算法类型、分析类型、描述、关联设备数等信息，用户可以进行查看/编辑/删除应用、查看分析结果和告警统计等操作。 创建AI应用 点击【新建AI应用】按钮，用户选择想要使用的AI算法，目前天翼云智能视图服务支持的算法包含人脸识别、人体识别和场景识别三种类别，也可以在右上角输入算法名称或者算法描述关键字进行搜索，找到目标算法后点击【选择】，进入下一步。 输入自定义应用名称并完成应用配置，包含以下配置项。 分析类型：包含分钟级、秒级和高算力型。 生效时段：支持配置AI分析时段，可选择全天或者指定时间段，支持添加多个生效时间段。 置信度：置信度越高，则会提升告警结果的准确率，但会存在漏检的情况；置信度越低，则可以捕捉到更多可能的告警，但会存在更多误检的情况。 告警配置：开启后可优化AI告警信息频繁的情况，自定义设置静默规则，包括告警周期、告警数量阈值和静默时间，可以压缩AI告警信息。

本章节举例介绍函数计算的典型应用场景,包括:Web应用、数据分析和处理、AI推理、视频转码等。 Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 1. 简化开发流程：开发者只需专注于编写业务代码，而无需担心底层基础设施的管理和维护，从而大幅简化了开发流程。 2. 高可用性：Web应用可以轻松部署在多个数据中心，实现高可用运行。 3. 弹性扩展：基于请求量的实时变化，快速调度计算资源，实现毫秒级的自动弹性伸缩，高效应对业务洪峰。 4. 平滑迁移：支持多种开发语言和自定义运行时，兼容传统应用框架，传统Web应用到函数计算易迁移。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 1. 高灵活度：事件的处理逻辑可以根据实际业务场景的不同灵活定义。 2. 配置简单：支持各类事件源，只需要简单的配置就可以进行实时数据分析和处理。

本小节介绍等保咨询服务常见问题。 本产品是否支持试用？ 等保咨询服务不支持试用。如果您需要使用等保咨询服务，可以联系客服进一步了解该服务的内容和优势。感谢您的理解和支持。 本产品下订单后是否支持退订？ 等保咨询服务一旦服务开始后便不支持退订，感谢您的理解和支持。 等保咨询服务的报价依据包含哪些方面？ 主要依据系统等级（涉及测评项不同）、服务版本（标准版或精简版）、云主机数量（涉及工作量不同）、地区（不同省份人工成本有差距）、是否首次测评（首次涉及工作量较多，如：加固建议，管理建议等）、系统行业（不同行业有不同等保标准）。 什么是等级保护？ 等级保护是指对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。 等保咨询的服务范围包含哪些方面？ 等保咨询简化服务：按照等级保护相关标准要求，提供测评内容、测评对象、测评流程、测评指标、测评方法等测评细项内容，以及系统定级、备案指导服务，输出《等保测评技术指导》。提供系统差距的安全风险分析，包括网络、防护、应用、制度等测评相关服务，并输出《差距分析评估》。 等保咨询标准服务：包含所有简化版服务内容，提供针对性的等保合规要求的整改安全方案。

本文绍了如何查看RDSPostgreSQL实例连接信息。 操作场景 客户从内外网连接实例时需要从控制台获取实例连接信息，当前连接方式不可修改。 约束限制 当前实例创建后，内网连接IP不可修改。 操作步骤 Ⅰ类资源池的连接信息获取方式 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“上海7”。 3. 选择【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 4. 在“实例管理”列表中点击对应的实例进入实例信息页，其中“连接地址”即为实例的内网IP，“数据库端口”为实例的连接端口，“虚拟私有云”为对应的VPC，“安全组”为对应的安全组。 Ⅱ类资源池的连接信息获取方式 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在单个实例的管理详情页中，“ipv4地址”为天翼云内的ipv4连接地址，“ipv6地址”为天翼云内的ipv6连接地址，“弹性IP”为当前实例绑定的可公网访问的IP信息，“数据库端口”为当前实例的连接端口。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个Hive SQL作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。 已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。 关键参数说明： 集群名：已创建的MRS集群。 绑定Agent：已创建的CDM集群。 开发Hive SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为“hivesql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。 开发脚本 关键说明： 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。

场景 描述 相关链接 动静态资源加速 智能分离动静态内容，静态内容通过配置缓存提升命中率；动态内容通过动态加速配置多种回源策略（择优回源、轮询回源、保持登录回源等）实现最优路径提速回源。 HTTPS配置 HTTPS是以安全为目标的HTTP通道，实现客户端和全站加速节点之间请求的HTTPS加密，保障数据传输的安全性。 IPv6 开启IPv6功能后，当您的用户处于IPv6环境时，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点。 海外加速 开启海外加速，可满足出海企业本地化cdn节点覆盖当地用户的迫切需求，保障跨国网络访问的高速、稳定和安全，助力企业拓展全球化业务。 性能优化 开启页面优化功能后，可有效去除页面的冗余信息，缩小文件体积，提高加速分发效率，同时也可以提升页面的可阅读性。 开启压缩功能后，能够带来两个明显的好处，一是减少存储空间，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。

本文介绍天翼云全站加速节点下线优化措施。 节点说明 天翼云全站加速，在中国内地拥有1800+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。在海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有500+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。全网业务承载能力达150Tbps。 天翼云会不定期进行节点设备升级、版本更新、线路割接甚至节点下线等等的操作。为了确保全网节点稳定、可靠运行，天翼云采取完善的运维措施来保障节点下线可能导致的影响。 运维措施 为了保障服务可用性，节点运维是CDN厂商均会进行的常规维护操作。例如： 节点监测及实时调度：当节点出现线路故障或者承载过大时，天翼云实时调度系统根据内部处理规范，会将该节点进行剔除，实时将流量调度解析至临近的正常节点上提供服务，最大限度保障用户的访问体验。 节点运维时间：通常运维时间选择在业务低峰期，一般是凌晨进行操作，避免对客户业务造成影响。 节点运维量级：节点运维的频率较低，且有一整套严格的下线流程及应急措施，平滑调度，客户无感知。 用户侧建议措施 但是存在一种情况：本地运营商、客户端的DNS缓存会导致部分用户仍然访问到已下线的节点，导致访问失败。此时建议用户采取以下方法降低影响： 清理客户端的DNS缓存。 联系本地运营商清理DNS缓存。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的产品优势。 天翼云分布式消息服务RabbitMQ完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单，后台将自动创建部署完成一整套RabbitMQ实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版RabbitMQ的API，具备原生RabbitMQ的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的RabbitMQ进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ，做到无缝迁移。 说明 RabbitMQ实例兼容开源社区RabbitMQ 3.8.35版本。 独占式体验 RabbitMQ实例采用物理隔离的方式部署，租户独占RabbitMQ实例，每个RabbitMQ之间互不影响。 高性能 单队列性能最高可达10万TPS（默认配置），增加队列可获得更高性能。 数据安全 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 无忧运维 天翼云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。RabbitMQ专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。

阶段 限制说明 变更说明 磁盘扩容 云数据库 RDS for PostgreSQL实例最大可扩容至4000GB，扩容次数没有限制。 如果是主备实例，针对主实例扩容时，会同时对其备实例进行扩容。 扩容过程中，该实例不可删除。 选择磁盘加密的实例，新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。 磁盘扩容需要3～5分钟。 磁盘缩容 实例状态仅为“正常”时可以调整磁盘大小。 只支持存储类型为超高IO的实例。 当只读实例规格小于主实例规格时，有缩容失败的风险，建议只读实例规格大于等于主实例的规格。 磁盘缩容在业务高峰期执行，可能会使磁盘空间被耗尽，导致磁盘缩容失败，请在业务低峰期操作。 使用缩容前的备份进行恢复时，请选择大于等于缩容前磁盘大小的实例。 缩容会预留40GB的空间以防磁盘写满只读，所以可缩容的最小值为：当前磁盘使用量+预留空间大小（40G）。 如果是主备实例，针对主实例缩容时，会同时对其备实例进行缩容。 缩容过程中，该实例不可删除。 选择磁盘加密的实例，缩容后的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。 非业务高峰期，磁盘缩容时长和实例的资源使用情况及数据量相关，数据越多，时间越久。 在IO，CPU等资源充足条件下，1TB数据量完成缩容预计需要9小时左右。

本节介绍了停止实例的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 如果您仅使用数据库实例进行日常开发活动，目前支持对实例进行关机，通过暂时停止按需实例以节省费用。 费用说明 实例停止后，虚拟机（VM）停止收费，其余资源包括弹性公网IP（EIP）、存储资源、备份正常计费。 约束限制 此能力目前已上线苏州、广州4资源池。 仅支持停止存储类型为超高IO、极速型SSD的按需实例，专属云RDS不支持停止实例。 已停止的实例被删除后不会进入回收站。 实例停止后，自动备份任务也会停止。实例开启后，会自动触发一次全量备份。 停止主实例时，如果存在只读实例，会同时停止只读实例。主实例和只读实例均默认停止十五天。不支持单独停止只读实例。 实例默认停止十五天，如果您在十五天后未手动开启实例，数据库实例将于十五天后的下一个可维护时间段内自动启动。可维护时间段的详细内容请参考设置可维护时间段，开启实例操作步骤请参考开启实例。 按需付费的数据库实例停止实例后，可能会由于底层ECS资源不足引起开启失败。若实例开启失败，可稍后再次尝试开启，或利用最新备份文件全量数据恢复：按备份文件恢复。 业务高峰期停止实例可能会导致实例停止失败，建议在业务低峰期停止实例。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccseverticalpodautoscaler组件，云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制，从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。 前提条件 请确保您已完成以下操作： 已创建一个Kubernetes集群，且Kubernetes版本高于1.23。 已使用命令行工具连接集群。 已卸载集群中已经部署的VPA，以避免新安装的VPA与旧版VPA冲突而导致VPA不可用。 背景信息 注意 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段，请谨慎使用。 更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能，会导致Pod的重建和重启，而且有可能被调度到其他的节点上。 VPA不会驱逐没有在副本控制器管理下的Pod。目前对于这类Pod，Auto模式等同于Initial模式。 目前VPA不能和监控CPU和内存度量的Horizontal Pod Autoscaler （HPA）同时运行，除非HPA只监控其他定制化的或者外部的资源度量。 VPA使用admission webhook作为其准入控制器。如果集群中有其他的admission webhook，需要确保它们不会与VPA发生冲突。准入控制器的执行顺序定义在API Server的配置参数中。 VPA会处理出现的绝大多数OOM（Out Of Memory）的事件，但不保证所有的场景下都有效。 VPA的性能还没有在大型集群中测试过。 VPA对Pod资源requests的修改值可能超过实际的资源上限，例如节点资源上限、空闲资源或资源配额，从而造成Pod处于Pending状态无法被调度。同时使用集群自动伸缩（ClusterAutoscaler）可以一定程度上解决这个问题。 多个VPA同时匹配同一个Pod会造成未定义的行为。

本节介绍了用户指南: 本地存储概述。 云容器引擎支持使用本地存储卷。当前cstorcsi插件支持通过LVM和LocalPV的方式动态使用容器集群节点上的硬盘或者文件系统。 功能介绍 本地存储卷包含以下几种方式，可以根据业务需求及存储特点进行选择。 类型 存储卷类型 能力供应 特点 LocalPV 动态存储卷 cstorcsi插件 使用节点上已有数据目录，动态创建子路径绑定到PV上，供业务使用。 LocalPV 静态存储卷 Kubernetes原生 通过手动创建PV，指定节点亲和性及本地存储设备的方式使用本地存储。pod无需手动调度指定的节点。 HostPath Kubernetes原生 将主机节点文件系统上指定文件或目录挂载到 Pod 中。 LVM 动态存储卷 cstorcsi插件 基于节点上的数据盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘跟用户容器使用。 约束与限制 cstorcsi插件本地存储功能需要插件版本>3.3.3； 请勿在节点上手动删除存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况； 请勿对本地存储资源自行执行增删改等操作，否则会导致PVC不可用或者无法达到使用预期。 本地存储资源包括存储池管理的VG，PV，LV，或者基于硬盘构建的文件系统；或者自行申领的文件系统等； 重置或缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用； 本地存储并非高可用存储卷，只适用于一些临时数据的保存及应用自带高可用的场景； LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。

本文带您了解对等连接的功能特性。 对等连接是一种跨VPC的网络连接服务，用于实现两个虚拟私有云（VPC）之间的内网通信。它就像在两个独立的VPC之间搭建了一条高速的私有通道，流量不经过公网，具有低延迟、高带宽、高安全性的特点。其主要功能特性如下： 同账号对等连接 适用场景：在同一账号、同一资源池内的两个VPC之间建立连接。 特性：创建后默认自动接受，无需手动审批，简化了账号内部网络规划的流程，实现快速互通。 跨账号对等连接： 适用场景：在不同账号、但属于同一资源池的两个VPC之间建立连接。 特性：采用手动授权机制。发起方创建连接后，需要对方账号确认“接受”此连接请求后，方可建立。这确保了跨账户网络访问的安全性与可控性。 便捷的连接管理 集中管理：提供统一的管理界面，方便用户查看账号下所有的对等连接实例。 状态监控：清晰展示对等连接的状态，便于快速排查问题。 灵活操作：支持对已有的对等连接进行查询、修改和删除等操作。 基于路由的精细化流量控制 成功建立对等连接仅是搭建了通信的通道，要实现VPC内资源的实际通信，必须依赖正确的路由配置。 同账号对等连接：用户需在本端VPC的路由表中，添加指向对端VPC网段的路由规则（下一跳为该对等连接）；同时，也需在对端VPC的路由表中，添加指向本端VPC网段的路由规则。 跨账号对等连接：需要双方账号协作配置。本端账号需在本端VPC路由表中配置指向对端网段的路由；对端账号需在其VPC路由表中配置指向本端网段的路由。

流程执行简介 概述 工作流执行是指对流程的一次具体运行。创建流程后，您可以多次执行同一个流程，每次执行可根据实际需求传入不同的输入参数。 执行属性 下文列出了执行的属性，除了 执行名称 和 执行输入 是开始执行输入外，其他是执行的输出信息。 执行名称(executionName): 执行的名称。可以为空。 工作流执行时定义 (executionWorkflowDsl): 执行时对应工作流定义的快照,工作流定义详情见工作流定义。 执行输入(input): 执行的输入,不可为空，必须是JSON对象格式。 执行输出(output): 执行完成后的输出，JSON对象格式。 执行模式(executionMode): 执行模式。包含 快速模式(express)、标准模式(standard)。 执行状态(status): 执行的状态。包含started、completed、faulted、canceled 执行开始时间(startTime): 执行的开始时间。 执行结束时间(endTime): 执行的结束时间。 执行事件历史 通常，一个流程包含多个步骤。在执行过程中，每个步骤都会产生相应的事件，这些事件详细记录了步骤的执行状态。通过这些事件，您可以清晰了解流程当前所处的步骤、输入输出、执行时长及失败原因等信息。同时，云工作流服务会利用这些状态数据实时跟踪流程执行，保障系统的高可用性。 您可以通过下述信息了解执行事件（Event）的属性。其中，事件详情（EventDetail）为 JSON 对象格式字符串，不同事件类型（Type）对应的事件详情内容可能有所差异。 事件类型(eventType): 事件类型。包含 started、 submitted、failed、succeeded 。 状态名称(taskName)：步骤名称。对应流程定义语言中的步骤名称。 状态类型(taskType): 步骤类型，如http、cloudflow:executionworkflow、cf:invokeFunction、noop、sleep、switch、parallel、foreach。 事件执行时间(eventTime): 事件发生时间。 执行输入(input): 事件发生时的输入。 执行输出(output): 事件发生时的输出。

本节介绍了如何绑定和解绑弹性公网IP。 操作场景 云数据库GaussDB 实例创建成功后，支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 为保证数据库可正常访问，请确保数据库使用的安全组开通了相关端口的访问权限，假设数据库的访问端口是1611，那么需确保安全组开通了1611端口的访问。 注意事项 对于已绑定弹性公网IP的实例，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性公网IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 3 在“连接信息”模块处，单击内网地址后的“绑定”。 步骤 4 在弹出框的EIP地址列表中，显示“未绑定”状态的EIP，选择所需绑定的EIP，单击“是”，提交绑定任务。如果没有可用的EIP，单击“查看弹性公网IP”，获取EIP。 步骤 5 在“连接信息”模块的内网地址处，查看结果。 如需关闭，请参见解绑弹性公网IP。 说明： 绑定成功后，您还可以单击内网IP前的 查看弹性公网IP详细信息。 解绑弹性公网IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 对于已绑定EIP的实例，在“实例管理”页面，选择指定实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 3 在“连接信息”模块，单击IP地址后面的“解绑”，在弹出框中单击“是”，解绑EIP。 步骤 4 在“连接信息”模块的内网地址处，查看结果。 如需重新绑定，请参见绑定弹性公网IP。

本文介绍镜像仓库基本概念。 镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署 docker 容器镜像。镜像仓库包括如下内容： 天翼云官方镜像：展示了天翼云平台上的公开镜像，您可以基于公开镜像创建应用； 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库。 本章节将为用户介绍容器镜像仓库的基本使用方法，说明【创建】>【上传】>【管理】的仓库使用流程，用户完成镜像上传后，即可在应用创建流程中通过选择【我的镜像】，使用用户自己上传的私有镜像部署应用。 注意事项 镜像仓库不扫描用户上传的镜像，不负责对用户上传的镜像进行安全性验证。上传的镜像中请不要包含未加密的口令，密码等隐私信息，以避免隐私泄露。用户从第三方网站下载公有镜像时，应确定数据来自于可信的仓库源，以避免下载到恶意软件； 如果使用自定义镜像，请确保镜像来源可信，不在容器镜像内安装不必要的软件，在升级时使用安全补丁升级镜像。使用第三方镜像，造成的后果（例如：环境不可用）用户需自己承担； 磁盘满将会导致无法上传镜像到仓库，将会有异常提示信息告知，但并不会影响其他服务；为防止其它业务（例如日志）把磁盘占满，导致仓库无法上传，建议对仓库的存储独立挂盘。 在使用之前，您需要了解以下基本概念： 镜像仓库： 提供docker容器镜像管理功能，用户在创建容器应用前，需要将应用所需的镜像上传到镜像仓库。docker镜像是一个模板，用于创建docker容器。docker提供了一个简单的机制来创建新的镜像或更新已有镜像。 （仓库）属性： 属性分为公有和私有两种。公有：任何租户、用户均可以下载。私有：仅当前租户或租户下的用户可用。

通过控制台设置 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，在“高级设置”的“调度策略”下，单击“工作负载和节点的亲和性 > 与节点的反亲和性”下的“添加”。 步骤 2 勾选工作负载不希望部署到的节点，单击“确定”。 若勾选多个节点，工作负载将不会部署到这些节点上。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载或通过kubectl命令行创建有状态工作负载，工作负载和节点反亲和性的yaml示例如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: nodeName node中lable 的key operator: NotIn notin说明不部署 values: testnode1 node中对应key 的value 工作负载创建完成后设置 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 单击工作负载名称进入详情页，单击“调度策略 > 简易调度策略 > 添加反亲和对象”。 步骤 3 对象类型选择“节点”，勾选工作负载不希望部署到的节点，设置完成后当前工作负载不会部署到已选择的节点上。 图添加反亲和对象节点 说明：该方法可新增、编辑和删除调度策略。

本文介绍CCE集群弹性引擎。 插件简介 CCE集群弹性引擎（autoscaler）是Kubernetes中非常重要的一个Controller，它提供了微服务的弹性能力，并且和Serverless密切相关。 弹性伸缩是很好理解的一个概念，当微服务负载高（CPU/内存使用率过高）时水平扩容，增加pod的数量以降低负载，当负载降低时减少pod的数量，减少资源的消耗，通过这种方式使得微服务始终稳定在一个理想的状态。 云容器引擎简化了Kubernetes集群的创建、升级和手动扩缩容，而集群中应用的负载本身是会随着时间动态变化的，为了更好的平衡资源使用率以及性能，Kubernetes引入了autoscaler插件，它可以根据部署的应用所请求的资源量自动的动态的伸缩集群，详情请了解创建节点伸缩策略。 开源社区地址： 插件说明 autoscaler可分成扩容和缩容两个方面： 自动扩容 集群的自动扩容有以下两种方式实现： 当集群中的Pod由于工作节点资源不足而无法调度时，会触发集群扩容，扩容节点与所在节点池资源配额一致。此时需要满足以下条件时才会执行自动扩容： 节点上的资源不足。 Pod的调度配置中不能包含节点亲和的策略（即Pod若已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点），节点亲和策略设置方法请参见调度策略（亲和与反亲和）。 当集群满足节点伸缩策略时，也会触发集群扩容。 说明 当前该插件使用的是最小浪费策略，即若Pod创建需要3核，此时有4核、8核两种规格，优先创建规格为4核的节点。

本文将为您展示创建一台包年包月的云主机的模板示例。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "1.2.0" } } } 支持配置资源池、可用区和企业项目，若不配置资源池，则会使用页面选定的资源池 ak/sk无需配置，会自动获取当前账号的ak/sk provider "ctyun" { regionid "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" azname "cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud" env "prod" } 创建vpc resource "ctyunvpc" "vpctest" { name "vpcforecs" cidr "192.168.0.0/16" description "terraform测试使用" enableipv6 true } 在vpc下创建子网 resource "ctyunsubnet" "subnettest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "subnetforecs" cidr "192.168.1.0/24" description "terraform测试使用" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8" ] enableipv6 true } 查询可用镜像 data "ctyunimages" "imagetest" { name "CentOS Linux 8.4" visibility "public" pageno 1 pagesize 10 } 查询可用规格 data "ctyunecsflavors" "ecsflavortest" { cpu 2 ram 4 arch "x86" series "C" type "CPUC7" } 导入密钥对 resource "ctyunkeypair" "keypairtest" { name "keypairforecs" publickey "sshrsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDAjUnAnTid4wmVtajSmElMtH03OvOyY81ybfswbUu9Gt83DVVzDnwb3rcQW1us8SeKm/gRINkgdrRAgfXAmTKR7AorYtWWc/tzb6kcDpL2E8Qk+n6cyFAxXNoX2vXBr4kC9wz1uwjGyxoSlpHLIpscfI0Ef652gMlSyfODehAJHj3JPMr8pvtPIUqsZI3JOGTUzxaA2JVC0LxQegphYYf2TxGd9GLRUv1p/0BUAPCMg1NaITXNVEj3A11hk1nrFoJMmvIwIUkLmRuQcxuNAdxeLB7GXXVjKpnKIJL4L64dyA9GWa3Gb7gCJyRaBc5UhK4hT57wmukCrldHHtdF1IJr" } resource "ctyunecs" "ecstest" { instancename "ecsdemo" displayname "ecsdemo" flavorid data.ctyunecsflavors.ecsflavortest.flavors[0].id imageid data.ctyunimages.imagetest.images[0].id systemdisktype "sata" systemdisksize 40 vpcid ctyunvpc.vpctest.id cycletype "month" cyclecount 1 subnetid ctyunsubnet.subnettest.id keypairname ctyunkeypair.keypairtest.name isdestroyinstance true

本文将介绍如何在Serverless集群中创建服务。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 Kubernetes中每⼀个工作负载会有⼀个或多个实例（Pod），每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了Service这个资源对象。Service是⼀种资源，提供了我们访问单个或多个容器应用的能力。每个服务在其生命周期内，都拥有⼀个固定的IP地址和端口。每个服务对应了后台的⼀个或多个Pod，通过这种方式，客户端就不需要关心Pod所在的位置，方便后端进行Pod的扩容、缩容等操作，更多详细原理可参阅Kubernetes官网的Service部分。 步骤一：创建Deplyoment 使用镜像创建一个Deployment，详细操作步骤请参阅使用镜像创建应用。 步骤二：创建服务 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“网络” ，并选择“服务” 。 5. 在服务页面单击左上角的“创建服务”。 6. 进行相关参数的配置： 1. 填写服务的基本信息： 2. 填写访问设置信息。包括填写端口映射的名称、容器端口、服务端口以及选择协议类型为TCP或者UDP。 3. 进行工作负载绑定，选择在步骤一中创建的Deplyoment进行绑定。 7. 创建完成后，您可以在服务页面下对已有服务进行更新、删除以及查看YAML等操作。

本文主要介绍安全容器与普通容器。 安全容器和普通容器相比，它最主要的区别是每个容器（准确地说是pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器引擎CCE的容器安全隔离比独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。通过安全容器，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Turbo集群下单节点支持普通容器和安全容器，您可以根据业务需求选择使用，两者的区别如下： 分类 安全容器 Docker普通容器 Containerd普通容器 容器所在节点类型 物理机 虚拟机 虚拟机 容器引擎 Containerd Docker Containerd 容器运行时 Kata runC runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace Cgroups和Namespace 容器引擎存储驱动 Device Mapper OverlayFS2 OverlayFS Pod Overhead 内存：100MiBCPU：0.1CorePod Overhead为安全容器本身资源占用。比如Pod申请的limits.cpu 0.5Core和limits.memory 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 无 最小规格 内存：256MiBCPU：0.25Core安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB4GiB间。 无 无 容器引擎命令行 crictl docker crictl Pod的计算资源 CPU和内存的request和limit必须一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 CPU和内存的request和limit可以不一致 hostnetwork 不支持 支持 支持

本文主要介绍产品优势。 分布式消息服务Kafka完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明 Kafka实例兼容开源社区Kafka 1.1.0、2.3.0和2.7版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。不同AZ之间基于Kafka ISR（insync replica）进行数据同步，Topic需要选择数据多副本并且将不同副本分布到不同的ISR上，在ISR正常同步状态下，故障RPO（Recovery Point Objective）趋近于0。 无忧运维 云服务平台提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。

查看调用链详情 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控。 2. 在顶部菜单栏中选择“调用链查询”。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「 应用名称 」打开新的应用详情链接。 4. 点击TraceID，打开Trace详情弹窗。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控​>用户指南​>Trace详情的文档。 查看日志 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“。 2. 在顶部菜单栏中选择“调用链查询”。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击应用名称打开新的应用详情链接。 4. 点击TraceID，打开Trace详情弹窗。 5. 右侧点击“查看日志”，跳转到“云日志服务”界面查看日志详情。 监控概览 以应用为维度，统计整个应用的关键指标，帮助您快速掌握应用的整体状况。 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“。 2. 在顶部菜单栏中选择“监控概览”查看相应信息。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控​>用户指南​>监控概览的文档。 应用拓扑 以应用为维度，进行可视化拓扑展示。 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“。 2. 在顶部菜单栏中选择“应用拓扑”查看相应信息。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控​>用户指南​>应用拓扑的文档。