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应用编排服务_相关内容
- 快速体验容器应用托管说明只有在部署阶段勾选了接入微服务治理中心,才可以使用微服务治理能力,提供服务测试、标签路由、灰度发布、无损上下线、服务降级、服务鉴权等功能。这里通过服务测试功能来调用接口,验证consumer调用provider。在左侧导航栏,选择SpringCloud治理 > 服务测试,在服务测试列表选择consumer应用,点击测试按钮,进入到服务测试页面。
- 应用推送与卸载本节介绍了应用管理服务的最佳实践介绍。 通过应用市场的应用推送功能,管理员可以一键分发应用到天翼AI云电脑(政企版)中,实现快速部署的效果,还可以通过应用卸载的功能处理员工误装的风险应用。 应用推送功能,可以将应用(支持安装程序和压缩包)推送并安装至指定桌面。管理员在应用列表中选中某个“上架中”状态中的应用,点击右侧的“更多”-“推送”,并根据需求配置推送规则,即可完成推送。 应用卸载功能,管理员可操作指定桌面上报已装应用信息,可选择并卸载应用。
- 应用场景本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio主要应用场景。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,也可以选择MRS服务等数据平台。
- 应用场景此小节介绍Anti-DDoS流量清洗的应用场景。 Anti-DDoS对公网IP提供不超过5Gbps流量的DDoS攻击防护。对大于5Gbps的流量,系统会进行自动限流措施(正常访问流量会丢失);对于正常业务流量超过5Gbps流量的应用,建议用户自主购买第三方清洗中心服务,从第三方获取报表。Anti-DDoS设备部署在机房出口处,网络拓扑架构如下图所示。检测中心根据用户配置的安全策略,检测网络访问流量。当发生攻击时,将数据引流到清洗设备进行实时防御,清洗异常流量,转发正常流量。
- 应用场景VR游戏串流 无需配置高性能PC设备,无需头盔设备有线连接,只需开通实时云渲染按需服务,上传应用包至渲染实例中运行,即可随时畅玩VR游戏,减轻您的开销负担。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
- 消费者（应用）管理本章节介绍API网关的消费者(应用)管理功能 应用列表 操作步骤 进入微服务引擎MSE控制台; 在顶部菜单栏选择资源池; 单击左侧导航栏云原生网关 > 应用列表 ; 创建应用 操作步骤 进入微服务引擎MSE控制台; 在顶部菜单栏选择资源池; 单击左侧导航栏云原生网关 > 应用列表 ; 点击创建应用按钮,填写应用名称、AppKey、AppSecret、AppCode、描述等信息;AppKey、AppSecret、AppCode为空时,将自动生成; 编辑应用 操作步骤 进入微服务引擎MSE
- 步骤五：构建应用为了避免因为环境不一致导致的各种问题,本样例项目中统一使用Docker的方式将各微服务应用与环境统一打包到镜像,保持每个环境(开发调测环境、测试环境、QA环境、生产环境)一致。 配置SWR服务 本文档使用SWR来保存环境镜像,需要首先配置SWR服务。 步骤 1 登录SWR服务控制台。 步骤 2 单击“登录指令”,页面弹框显示登录指令。 其中, u之后的字符串为用户名。 p之后的字符串为密码。
- 创建Web应用组件表 组件基本信息 参数参数说明组件名称组件对应的名称开启微服务CSE名称匹配创建微服务组件时,为了统一应用和微服务引擎(CSE)内对于服务名的命名,在微服务引擎(CSE)内默认是从环境变量或者microservice.yaml/application.yaml配置文件读取微服务信息,这样就可能造成两个地方名称不统一,开启这个选项后,会把应用的信息设置成微服务引擎的环境变量,覆盖配置文件配置的信息,使得两者模型完全统一。说明如果是第一次在应用下创建微服务组件,本参数可配置,配置后将无法更改。
- 应用场景监控系统 云数据库ClickHouse可用于监控视频播放质量、CDN质量、系统服务报错信息等各种指标。通过与可视化工具结合,实现监控大盘功能,提供对关键指标的实时监测和可视化展示。 特征分析 利用云数据库ClickHouse对大数据量进行聚合计算,可以提取出有价值的特征。这种特征分析能够帮助识别和理解数据中的模式、趋势和关联性,为业务决策提供更深入的洞察。
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