本节主要介绍如何审核流程版本。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“流程”页签，进入流程管理页面。 5. 在目标流程“操作”列，单击“版本管理”，弹出流程版本管理页面。 6. 在流程版本管理页面中，单击目标流程所在行的“操作”列的“审核”，弹出审核确认框。 7. 在审核确认框中，选择“审核意见”，参数说明如下表所示。 参数 说明 审核意见 勾选审核结论。 通过，通过后流程版本状态更新为已激活。 驳回，驳回后流程版本状态更新为审核驳回，可再次编辑后提交。 驳回原因 输入审核意见（当审核意见勾选驳回时必填）。 说明 审核驳回后的流程版本可进行编辑，具体操作请参见 流程版本状态变化： 当前流程仅有一个流程版本时，审核通过后的流程“版本状态”默认为“已激活”。 8. 单击“确定”，完成审核流程版本。

本节介绍如何查看已有数据类。 操作场景 安全编排与响应中的剧本和流程的运行都需要绑定数据类，由数据对象（数据类的实例）触发剧本。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排> 运营对象”，默认进入运营对象的数据类管理页面。 5. 在数据类列表中，查看已有数据类信息。 当数据类较多时，可以通过搜索功能，选择数据类的“名称”、“业务编码”、“内置”或者“描述”，并在搜索框中输入关键词，单击，即可快速查询指定数据类。 参数名称 参数说明 名称 数据类的名称。 业务编码 数据类的业务编码。 内置 是否为系统内置数据类。 创建人 数据类的创建人信息。 创建时间 数据类的创建时间。 更新时间 数据类的更新时间。 描述 数据类的具体描述信息。 操作 可对数据类进行编辑、删除等操作。 6. 如需查看某个数据类的详细信息，可单击目标数据类的名称，右侧将弹出目标数据类的详情页面。

本章节主要介绍脚本开发功能。 数据中台将不同类型引擎任务封装为不同脚本任务，通过创建脚本来生成数据开发任务。同时，数据开发支持使用资源和函数开发任务。 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持Python脚本、Shell脚本、MySQL脚本、DM（达梦数据库）脚本、Hive脚本、Spark脚本、PySpark脚本、Postgre SQL脚本、Gauss DB脚本、SQLserver脚本、Kingbase脚本、Clickhouse脚本、Oracle脚本等在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。 脚本开发支持细粒度权限管控，对数据开发脚本目录权限管控策略进行配置。 前提条件 需要完成数据源接入和数据建模，才能进行数据开发操作。 使用限制 已拥有开发角色权限。 已拥有所需数据源和数据表权限。 开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。。 （可选）管理脚本：脚本开发完成后，您可以根据需要，进行脚本管理。 编排脚本：将脚本按照依赖关系进行编排，同时配置任务调度参数。 发布脚本：将测试通过的脚本发布上线到生产环境。

本节介绍云安全中心的产品规格。 云安全中心为所有用户提供的主功能是一致的，产品实例主资源目前有标准版一个版本。 另外，在标准版主资源基础上，支持购买扩展资源，用户可以通过购买额外的扩展资源，以满足更多日志分析量以及安全态势大屏等服务的需求。 云安全中心规格说明 云安全中心版本规格说明： 规格名称 可选版本 规格说明 计费模式 （必选）云安全中心实例版本 标准版 具备云安全态势管理（CSPM）、安全信息与事件管理（SIEM），安全编排与自动响应（SOAR）能力的一体化AI智能安全运营平台。 包周期 （必选）日志分析量 存储云安全中心日志各项日志信息，500GB起购。 说明 日志分析量的额外起购单位为50GB，即每次购买的日志分析量为50GB的整数倍。 云安全中心额外免费为您提供50GB的日志分析额度。 包周期 （可选）态势大屏 提供态势大屏直观展示用户当前的告警态势以及安全成果态势。 一次性计费 说明 扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致。

本文主要介绍创建测试工程 性能测试为用户的测试工程提供管理能力，事务模型、测试用例、测试任务、实时报告、离线报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 当前支持自定义创建测试工程和使用模板创建测试工程两种方式。性能测试工程定义了以下几种模板： 一网通办系统场景：一网通办系统场景通过模拟系统访问量的实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免服务宕机。 流媒体场景：支持常见流媒体协议的推流和拉流来构造相应的压测场景，模拟音视频典型场景进行性能压测，提前甄别风险。 秒杀场景：秒杀场景模拟大量用户，在指定时间点集中进行商品相关的操作，用于检测电子商城的服务在访问压力几何倍数暴增下的可靠性。 电商场景：电商场景模拟了大量商家登录电商系统后，进行查看、维护商品信息等操作，检验相关操作无中断，服务运行正常。 极速创建场景：快速进行自定义的压测场景，通过极速创建，直达用例页面进行编排，大大提升用例设计效率。 手工创建测试工程 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”，单击“创建测试工程”。 2、参照下设置基本信息。 创建测试工程 参数 参数说明 工程名称 新建测试工程的名称。 描述 新建测试工程的描述信息。 3、配置完成后，单击“确定”。 测试工程创建成功后，即可为测试工程添加测试用例，详细操作请参见测试用例管理。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本文主要介绍HCL语言的基本语法及常见函数。 资源编排ROS配置语言兼容HCL语法，具有配置简单、可读性强等特点，并且兼容JSON语法。本文主要介绍HCL语言的基本语法及常见函数。支持Terraform 1.0.0 1.5.7。 资源编排ROS配置语言主要由参数(Argument)、块(Block)、表达式(Experssion) 和函数(Functions) 组成。 参数 (Argument) 使用等号将一个值或表达式赋值给指定的参数名称，参数名称可使用字母、数字、下划线()和连接符()表示，且首字母不能是数字。示例如下： java imageid "965424eaa533a419d9b40ad091b52" 块 (Block) 块将多个参数聚合在一起，并支持嵌套。块由块类型、块标签和块主体构成，格式如下： java resource "ctyunecsbackuppolicy" "test" { name "test" ... advretention { advday 3 } } 在使用块时必须先声明其对应的类型，上述样例中 resource 和 advretention 均为块类型： resource 为顶层块类型 ，advretention 为嵌套块类型。 HCL语言支持的顶层块类型包括：provider、resource、data、variable、output、module、locals 等关键字。 块标签在块类型之后定义，且数量由块类型决定： 上述样例中 resource 块类型包含两个标签：ctyunecsbackuppolicy 和 test。 嵌套的 advretention 类型没有块标签。 块主体定义在块最后，由 { 和 } 字符封装，在块主体内可嵌套其他类型以实现不同的层级结构。

边缘安全加速平台依托全国各地的分布式边缘资源,实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络,实现多终端、多协议(5G/L3/L4/L7等)allinone的网络统一接入,满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。

回到工作流编排画布，继续配置知识库节点 点击知识库左侧“+”添加刚才创建的知识库 知识库命中设置 如图所示来设置： 选择混合检索，语义0.4，关键词0.6 参数设置：最大召回片段数：4 模型选择：bgererank 最后点击“保存” 步骤9：添加并配置第二个大模型节点 上接步骤8知识库节点 添加大模型节点，并命名为“客户画像生成文字” 添加系统提示词，需要重新引用知识库的result变量 系统提示词 根据以下一段文字输入，提取关键信息并生成详细的结构化客户画像，用于客服和接线人员支持，并为套餐推荐提供依据： plaintext 输入文本： {{ sys.query }} 处理步骤： 1. 提取以下信息（未提及则标注“未知”，可合理推测并说明依据）： 基本信息：姓名、年龄、性别、职业、所在地 使用习惯：服务类型、月均消费、使用频率、常用功能、使用场景 需求偏好：核心诉求、痛点、偏好渠道、消费倾向 客户特征：客户类型、情感状态、服务满意度、客户生命周期阶段、联系频率 交互信息：最近联系原因、最近联系时间（若有） 2. 以结构化字段形式输出客户画像。 3. 以多维度分点形式输出潜在需求与行为特征分析。 4. 提供针对性的套餐推荐建议，这个根据知识库检索出来的内容“{{

本文介绍边缘安全加速平台(AOne)的架构、工作原理。 产品介绍 边缘安全加速平台（AOne）基于天翼云全球各地的分布式边缘资源与云原生技术，提供集性能、安全、算力能力为一体的产品服务，满足多样化场景需求。 针对不同业务场景将能力进行组合编排，提供安全与加速、零信任服务、边缘接入服务、开发者平台、终端管理、学术加速服务。 加速能力 依托天翼云遍布全球边缘云节点资源（拥有国内2000+个节点，覆盖多运营商和主要省份及城市；海外800+个节点遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市），基于智能选路、传输优化等多项技术，满足不同协议（L3/L4/L7）的网络加速。 安全防护 将边缘节点全面安全升级，提供网站安全检测（如漏洞扫描、内容审核、检测挂马、暗链等安全事件），并联动开启DDoS、WAF、Bot、API等安全能力进行防护，一站式解决客户问题。 远程访问 基于“持续验证，永不信任”的零信任核心理念，以身份认证与动态评估为基础，提供更安全、便捷、统一的远程访问服务。 边缘函数 客户无需关注服务部署区域、无需搭建和维护基础设施，只需要一键部署代码，就可在天翼云的边缘节点上即时生效，就近响应终端用户或设备的请求。 终端管理 通过整合防病毒、漏洞修复、软件与外设管控等能力，依托智能中台实现统一策略管理，精准解决资产不可视（如终端裸奔）、风险难追溯（如钓鱼攻击扩散）、处置效率低（如威胁修复滞后）等核心痛点，打破安全与业务效率的对立僵局，成为企业数字化转型的一站式终端安全防护与提效平台。 学术加速 基于天翼云优质的边缘网络资源与加速技术，有效解决高校访问海外教育资源时的访问体验差、合规性无保障等问题。

OpenAPI门户提供了产品的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云资源编排ROS产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线测试、sdk，API调试将更加方便。

典型架构图 安全增强措施 1. 数据加密 1. 使用SSL/TLS加密公网传输流量（如HTTPS） 2. 数据库启用透明数据加密（TDE）和天翼云KMS服务 2. 安全防护 1. 根据业务情况使用天翼云提供的安全产品进行公网防护。 成本优化建议 1. 按需分配公网IP：公网流量通过NAT网关共享出口，仅对必须暴露的服务使用独享的弹性IP（需要为云主机所在的子网配置指向IPv4网关的默认路由）。 2. 合理选择带宽： 1. 优先使用共享带宽降低弹性IP带宽成本。 2. 根据业务峰谷情况选择弹性IP的固定带宽或按流量计费模式。 3. 清理闲置资源：定期删除未使用的EIP、安全组、路由表等资源。 运维与监控 1. 自动化部署：使用天翼云原生API实现VPC、子网、安全组等资源的自动化编排。 2. 监控告警：配置云监控对使用的云资源进行告警，重点关注以下指标： 1. 弹性IP、共享带宽网络出入带宽利用 2. NAT网关并发连接数 3. 弹性负载均衡健康/异常后端主机数 常见问题规避 1. IP地址耗尽：预留至少20%的IP空间（如使用/16的VPC，按/24划分子网）。 如果出现VPC地址不足的情况，可以通过为VPC增加扩展网段的方式，扩容地址。 2. 安全组配置错误：遵循最小权限原则，禁止开放0.0.0.0/0到高危端口（如22、3389）。 3. 单可用区风险：确保关键服务（如数据库）部署在至少2个可用区。 通过以上设计，可在天翼云单地域单VPC环境下构建安全、高可用且易于扩展的网络架构，适用于中小型企业或独立业务系统。

本文主要介绍数据中台的业务术语。 名词 解释 工作空间（团队） 工作空间是从系统层面为管理者提供对使用星海数据中台的用户（成员）权限、资源的管理能力。 工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，每个团队都可具有独立的工作空间。 您只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备数据架构、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等组件的操作权限。 成员和角色 成员是被授予工作空间访问或使用权限的平台账号。在添加工作空间成员时，您需要同时为添加的成员设置相应的角色。 角色是一组操作权限的集合。不同的角色拥有不同的操作权限，把角色授予成员后，成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色，并且可以同时拥有多种角色。 数据源 即数据的来源，本质是存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 脏数据 脏数据是对于业务没有意义或者格式非法的数据。例如，源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中，导致因为转换不合理而无法写入的数据。 程序 程序是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。 作业 在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据 手工触发周期方式调度的作业任务，生成过去某时间段内的实例。 主题设计 通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为公司层面的标准在公司内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是一种数据仓库设计方法，旨在通过将数据组织成事实表和维度表的形式，以支持高效的数据分析和查询。它以业务过程为核心，将数据分解为描述业务事件的事实表 和描述业务属性的维度表。事实表存储与业务事件相关的量化数据，如销售额、订单数量等；而维度表则存储与业务相关的描述性信息，如时间、地点、客户等。这种结构使得数据易于理解、查询和分析，尤其适合于数据仓库和商业智能（BI）场景，能够高效支持复杂的多维分析和报告生成。例如，在零售行业，通过维度建模可以快速分析不同时间段、不同地区的销售数据，帮助企业管理者做出更精准的决策。 在星海数据中台数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 元数据 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的基本单元，若干个相关的元数据元素构成了元数据实体。 在数据中台中，元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（数据连接、类型、名称、大小等），或其相关数据（位于拥有者、标签、分类、密级等）。 数据服务 数据服务是基于数据分发、发布的框架，将数据作为一种服务产品提供，满足客户的实时数据需求，能复用并符合企业和工业标准，兼顾数据共享和安全。 API API（应用程序编程接口）是软件和系统之间进行交互的桥梁，它允许不同的应用程序通过一组定义好的协议和工具来请求服务或交换数据。在数据服务环境中，API主要用于“读取数据”的操作，即从数据库或数据表中检索信息。开发者可以通过API执行查询命令，以获取所需的数据。 统一认证系统 统一身份认证管理平台是一个多功能的在线服务系统，它通过互联网提供存储、计算、网络、数据库、应用托管、开发测试环境、安全措施、备份恢复以及自动化编排等一系列服务，旨在帮助用户灵活地管理和扩展IT资源，加速软件开发周期，提高业务效率，并支持各种规模和类型的组织实现数字化转型。

对象存储与函数计算集成后，对象存储事件能触发相关工作流执行，实现对对象存储中的数据的自定义处理。 背景信息 对象存储和工作流通过对象存储触发器实现无缝集成，可以编排工作流对对象存储事件进行自定义处理，当对象存储捕获到指定类型的事件后，对象存储事件触发相应的工作流执行。例如，可以设置工作流来处理PutObject事件，当上传图片到对象存储后，相关联的工作流会自动被触发来处理该图片。 对象存储和工作流集成后，可以自由地调用各种工作流处理图像或音频数据，再把结果写回到多种存储服务中。整个架构中，只需要专注于工作流逻辑的编写，系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。 前提条件 创建事件总线类触发器前，需要先确认开通事件总线对工作流的服务委托，赋予事件总线调用工作流的权限。 对象存储事件定义 当对象存储系统捕获到相关事件后，会将事件信息编码为JSON字符串，传递给事件处理函数。 已支持的对象存储事件定义如下表所示。 事件类型 说明 s3:ObjectCreated:Put 原子上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Post Post上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:CompleteMultipartUpload 分段上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Copy 拷贝上传。 s3:ObjectRemoved:Delete 删除Bucket中对象。 s3:ObjectRemoved:DeleteMarkerCreated 不指定版本号删除多版本Bucket中对象。 s3:ObjectRestore:Post 对象解冻。

本节介绍如何配置剧本触发的规则。 规则配置模块可以进行规则的新建、查找、启动、暂停、查看与删除。 新建规则 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“编排响应 > 规则配置”，进入规则配置页面。 3. 点击“新建”，新建剧本触发规则。填写规则名称，以及剧本触发条件，再勾选相关剧本即可。 启动规则 规则新建完成后，默认为“未启动”，单击操作列的启动图标，启动规则。

修改已有作业的委托 1. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 2. 在作业目录处，双击选中已有作业。在节点编排页面右侧，选择“作业基本信息”。系统弹出作业信息基本配置对话框，若已配置过工作空间级委托，则该作业默认使用工作空间级委托。您也可从委托列表中，选择其他已创建的委托。

本节主要介绍如何查看实例监控信息。 操作场景 当剧本执行完成后，剧本实例管理列表中会生成剧本实例，即剧本实例监控。实例监控列表每条记录是一个实例，可呈现实例的历史实例任务列表，以及历史实例任务的运行情况。 约束与限制 流程实例最大手动重试次数为3次，且重试之后，须等剧本执行完毕之后才允许再次重试。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“实例管理”页签，进入实例管理页面。 5. 在实例管理列表中，可查看实例名称、剧本名称、数据类等，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 实例名称 实例的名称。 剧本名称 实例对应的剧本名称。 数据类 剧本的运营对象，即数据类。 触发方式 实例的触发方式。 定时触发 事件触发 状态 实例的状态。 成功：剧本实例成功执行。 失败：剧本实例执行失败，单击操作列的重试可重新执行剧本。 运行中：剧本实例处于运行状态，单击操作列的终止可终止剧本。 重试中：剧本实例正在重试中。 终止中：剧本实例正在终止。 已终止：剧本实例已经成功终止。 上下文 实例的上下文信息。 实例创建时间 实例创建的具体时间。 实例结束时间 实例结束的具体时间。 操作 用户可执行终止、重试等操作。 6. 如需查看某个实例的详细信息，可以单击任一实例名称，进入剧本实例图页面，可查看实例流程图和流程节点信息。

更换布局 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 目录定制”，进入目录定制页面。 5. 单击目标目录所在行“操作”列的“更换布局”，弹出更换布局页面。 6. 在更换布局页面中，选择需要替换的布局。 7. 单击“确定”。

步骤5：检查资源部署结果 资源栈部署通常需要260分钟，时间长短取决于资源规模。请您耐心等待。部署成功后，即可查验所有资源状态，更多信息您可查看 查询资源栈 1. 点击页面右上角 刷新icon 刷新状态，等待执行计划创建完成 2. 部署成功！点击 资源 页签，查看成功部署的资源清单 恭喜您成功上手！从现在开始，用资源编排管理您的云资源吧！

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

本章节介绍DolphinScheduler服务基础概述。 功能概述 DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并将数据开发与各类 OPS 编排任务间的依赖关系以 DAG 形式组织管理，解决数据研发ETL依赖错综复杂、无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。 组件特性 1、简单易用 可视化DAG: 用户友好的工作流定义与运行时控制工具，支持通过拖拽方式可视化定义工作流。 模块化操作: 模块化有助于轻松定制和维护。 2、丰富的使用场景 支持多种任务类型: 支持Shell、Python、Java、Spark、SQL等常见任务类型，支持跨语言，易于扩展。 丰富的工作流操作: 工作流可以定时、暂停、恢复和停止，便于维护和控制全局和本地参数。 3、高可靠性 去中心化设计，确保稳定性。原生高可用任务队列支持，提供过载容错能力。 4、高可扩展性 支持多租户和在线资源管理，支持根据业务规模水平扩展MasterServer和WorkerServer角色实例，支持每天数万个数据任务的稳定运行。

创建云工作流 概述 云工作流支持通过控制台便捷地创建和管理业务流程。每个流程由多个任务节点组成，每个节点代表一个独立的操作或服务。通过合理编排节点，您可以实现复杂的业务自动化。 操作步骤 1. 登录云工作流控制台 登录 云工作流控制台，在顶部菜单栏选择地域（可选）。 2. 创建工作流 单击 创建工作流 ，在弹出的 创建工作流 对话框中，选择 使用空白画布 ，工作流模式 选择 快速模式，其他参数保持默认。 说明 本文以创建快速模式的工作流为例进行说明。关于云工作流支持的工作流模式，请参见 标准工作流和快速工作流。 3. 编辑工作流 您可以在编辑工作流页面进行编辑。编辑工作流的方法有两种： 说明 如果你的流程涉及调用其他云产品，则需要先配置流程角色，选择 工作流配置 页签，设置流程角色信息。然后依次单击 保存 和 退出 。流程角色详情请翻阅 执行角色。 方法一：使用 Cloudflow Studio 1. 通过可视化界面编辑工作流。 2. 以调用函数 InvokeFunction 为例进行说明，仅设置重点配置项，其余配置项均采用默认值。 配置项说明

本章节介绍DolphinScheduler服务基础概述。 功能概述 DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并将数据开发与各类 OPS 编排任务间的依赖关系以 DAG 形式组织管理，解决数据研发ETL依赖错综复杂、无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。 组件特性 1、简单易用 可视化DAG: 用户友好的工作流定义与运行时控制工具，支持通过拖拽方式可视化定义工作流。 模块化操作: 模块化有助于轻松定制和维护。 2、丰富的使用场景 支持多种任务类型: 支持Shell、Python、Java、Spark、SQL等常见任务类型，支持跨语言，易于扩展。 丰富的工作流操作: 工作流可以定时、暂停、恢复和停止，便于维护和控制全局和本地参数。 3、高可靠性 去中心化设计，确保稳定性。原生高可用任务队列支持，提供过载容错能力。 4、高可扩展性 支持多租户和在线资源管理，支持根据业务规模水平扩展MasterServer和WorkerServer角色实例，支持每天数万个数据任务的稳定运行。

云安全中心实例到期后，数据还会保留吗？ 购买的云安全中心实例到期后如未按时续费，公有云平台会提供一定的保留期。 保留期内，平台会冻结云安全中心的服务，用户配置的各类数据会继续生效，但用户无法访问云安全中心。 保留期满，用户若仍未续费，平台会清除实例资源，用户原有的配置信息将会被删除，同时云安全中心将不再获取第三方日志、用户云上资产等信息。 云安全中心实例可以降低规格吗？ 云安全中心实例不支持降级，同时已绑定的扩展资源也不支持单独退订。如您需要降低当前规格，你可以先退订当前的云安全中心实例，再重新购买云安全中心实例。 云安全中心是否支持自动续订？ 支持。 您可以在购买套餐的同时勾选自动续订，同时也支持在使用过程中，在订单中心中设置自动续订。 云安全中心存在规格差异吗？ 当前云安全中心只有一个标准版，标准版的服务如下所示。 规格名称 可选版本 规格说明 计费模式 （必选）云安全中心实例版本 标准版 具备云安全态势管理（CSPM）、安全信息与事件管理（SIEM），安全编排与自动响应（SOAR）能力的一体化AI智能安全运营平台。 包周期 （必选）日志分析量 存储云安全中心日志各项日志信息，500GB起购。 说明 日志分析量的额外起购单位为50GB，即每次购买的日志分析量为50GB的整数倍。 云安全中心额外免费为您提供50GB的日志分析额度。 包周期 （可选）态势大屏 提供态势大屏直观展示用户当前的告警态势以及安全成果态势。 一次性计费

使用资源编排ROS进行模板部署,模板文件内容具有如下约束与限制 1. 禁止使用的功能：不能使用Provisioners功能、Backend Configuration功能和Cloud功能。 2. requiredproviders限制:需要限制source，仅支持 "ctyunit/ctyun" 3. Module Sources功能支持范围：可以使用Module Sources功能，但仅支持Local Modules。 4. 禁用系统的参数：部分系统参数禁止使用，具体清单如下 path.module path.root path.cwd terraform.workspace 5. 禁止使用的函数：部分函数禁止使用，具体清单如下： abspath basename dirname file filebase64 filebase64sha256 filebase64sha512 fileexists fileset filemd5 filesha1 filesha256 filesha512 pathexpand templatefile

本文为您介绍如何使用模板创建一个高可用架构的操作场景及操作步骤。 操作场景 本示例以创建一个弹性负载均衡为例，介绍如何使用模板创建一个高可用架构。 不同架构内设云资源不同，本文及供参考。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入资源编排控制台。 3. 在左侧导航栏选择 模板管理。 4. 在模板管理页面，单击创建模板。 5. 创建高可用架构的.tf模板示例如下，请参考文档创建模板完成模板配置。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "1.2.0" } } } provider "ctyun" { regionid "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" //选定资源池 azname "cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud" //选定可用区 } variable "instancename" { //定义变量：云主机名称 type string default "tfecsha" description "Name of EC instances to create" } variable "vpcname" { //定义变量：虚拟私有云名称 type string default "tfvpcha" description "Name of vpc to create" } variable "eipname" { //定义变量：弹性IP名称 type string default "tfeipha" description "Name of eip to create" } variable "elbname" { //定义变量：弹性负载均衡名称 type string default "tfelbha" description "Name of elb to create" } variable "instancecount" { //定义变量：创建弹性云主机数量，默认为1个 type number default 1 description "Number of EC instances to create" } variable "password" { //定义变量：云主机密码 type string sensitive true } resource "ctyunvpc" "vpctest" { //定义vpc资源：vpctest name var.vpcname cidr "192.168.0.0/16" description "terraform测试使用" enableipv6 true } resource "ctyunsubnet" "subnettest" { //定义子网资源：subnettest vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "tfvpcha" cidr "192.168.1.0/24" description "terraform测试使用" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8", "8.8.4.4" ] enableipv6 true } resource "ctyuneip" "eiptest" { //定义弹性IP资源：eiptest name var.eipname bandwidth 1 cycletype "ondemand" demandbillingtype "bandwidth" } data "ctyunzones" "test" { } locals { az1 data.ctyunzones.test.zones[0] az2 data.ctyunzones.test.zones[1] } output "az1" { value local.az1 } data "ctyunimages" "imagetest" { //确定云主机镜像 azname local.az1 name "CTyunOS 22.06 64 位" visibility "public" pageno 1 pagesize 10 } data "ctyunecsflavors" "ecsflavortest" { //确定云主机参数 azname local.az1 cpu 2 ram 4 arch "x86" series "C" type "CPUC7" } resource "ctyunecs" "ecstest" { //定义云主机资源：ecstest count var.instancecount instancename "${var.instancename}${count.index + 1}" displayname "${var.instancename}${count.index + 1}" flavorid data.ctyunecsflavors.ecsflavortest.flavors[0].id imageid data.ctyunimages.imagetest.images[0].id isdestroyinstance true systemdisktype "sata" systemdisksize 40 vpcid ctyunvpc.vpctest.id password var.password azname local.az1 cycletype "year" cyclecount 1 subnetid ctyunsubnet.subnettest.id }

{Job.getParam("jobparamname")} ，因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 而表达式${jobparamname}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 详见下图：循环执行子作业 配置完成SQL语句后，在子作业中配置作业参数。此处仅需要配置参数名，用于主作业ForeachDemomaster中的For Each节点识别子作业参数；参数值无需填写。 详见下图：配置子作业参数 配置完成后保存作业。 4. 创建For Each算子所在的主作业ForeachDemomaster。 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建数据开发主作业ForeachDemomaster。选择DLI SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排下图所示的作业。 详见下图：编排作业 配置DLI SQL节点属性，此处配置为SQL语句，语句内容如下所示。DLI SQL节点负责读取DLI表TableList中的内容作为数据集。 SELECT FROM TableList; 详见下图：DLI SQL节点配置 配置For Each节点属性。 − 子作业：子作业选择步骤2已经开发完成的子作业“ForeachDemo”。 − 数据集：数据集就是DLI SQL节点的Select语句的执行结果。使用EL表达式

本文介绍插件管理相关概念。 态势感知（专业版）支持将安全编排流程中使用的插件进行统一管理。 名词解释 插件 ：是包含函数、连接器、公共库的聚合。插件有自定义插件和商业插件两种类型，其中，自定义的插件可以在集市中显示，也可以在剧本中使用。 插件集 ：是具有相同业务场景的插件集合。 函数 ：是可以在剧本中选用的执行函数，在剧本中执行特定的行为。 连接器 ：是用于连接数据源，将告警、事件等安全数据接入态势感知（专业版），包括事件触发和定时触发两种连接器类型。 公共库 ：是一个公共模块，包含在其他组件中会使用到的API调用和公共函数。

本章节主要介绍作业开发的作业开发流程。 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力。 开发作业前，您可以通过下图了解数据开发模块作业开发的基本流程。 作业开发流程 1. 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，具体请参见新建作业。 2. 开发作业：基于新建的作业，进行作业开发，您可以进行编排、配置节点。具体请参见开发作业。 3. 调度作业：配置作业调度任务。具体请参见调度作业。 − 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置作业调度任务（批处理作业）”。 − 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置节点调度任务（实时作业）”。 4. 提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能用于调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本并解锁。 5. （可选）管理作业：作业开发完成后，您可以根据需要，进行作业管理。具体请参见（可选）管理作业。

第5章 前提条件 客户需提前至少20个工作日申请应用容灾服务，天翼云解决方案架构师评估需求可行性，确定是否提供应用容灾服务。 应用容灾现场服务2人天起售，需提前15个工作日申请，现场服务只在应用容灾服务的服务期内提供，应用容灾现场服务工作时间为工作日9:00~18:00。 若已购买现场服务，客户须提供安全的办公环境，并保障天翼云驻场人员的人身安全。 应用容灾现场服务，客户需签署应用容灾服务进场和离场报告或签到表。 客户需审核天翼云制定的应用容灾服务计划和服务方案，以书面形式（包括但不限于电子邮件）确认。如无正当技术理由，不能否定双方已确认的服务计划和服务方案。 方案落地过程中，客户可能需要购买天翼云或甄选商城的第三方服务，若不购买这些服务，方案无法落地。 第6章 服务地点 应用容灾服务为远程交付，若已购买现场服务，客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 容灾方案输出 提供业务容灾方案，包括应用容灾、数据库容灾、存储容灾等 应用容灾方案 容灾演练方案输出 输出容灾演练方案，包括容灾环境的搭建、业务切换等 技术支持 在交付期内，为容灾演练实施提供技术支持 服务说明： 专属架构师作为天翼云应用容灾服务的统一接口，对接客户的应用容灾工作。 天翼云为客户提供应用容灾服务群，可按客户习惯使用微信群、企业微信群或钉钉群的一种。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的应用容灾工作。

本文将为您介绍天翼云CLI工具相关定义与能力。 天翼云CLI工具是部署于终端环境、支持交互操作与脚本批量执行的软件客户端。通过天翼云CLI 工具,用户可直接在终端完成各类天翼云资源的管控操作。同时,天翼云CLI工具可作为AI智能体的调用入口,依托指令对接天翼云开放API,一站式实现云资源全生命周期管理、批量配置变更及自动化运维工作。 为什么使用CLI 针对大规模云资源管控、自动化流水线调度、AI Agent资源编排等复杂企业业务场景，天翼云 CLI 具备优异的扩展能力与灵活适配能力，是支撑企业级云运维体系建设的核心工具。 Agent集成能力 天翼云CLI工具提供标准化命令调用接口，AI Agent可通过调用CLI实现云资源查询、创建、配置更新、销毁等全生命周期管理操作。 CLI命令执行结果以结构化格式输出，便于Agent完成结果解析、状态判定、异常捕获及后续逻辑流转。依托该能力，可将公有云能力深度嵌入AI Agent工作流，支持Agent自主完成云资源编排、故障排查、资源巡检等智能化运维任务；同时便于内部二次封装云能力，无需重复开发云API调用逻辑。 脚本化与自动化能力 天翼云CLI工具支持将云资源创建、配置变更、弹性扩容、资源清理等各类运维逻辑封装为Shell、Python等脚本。支持无缝对接CI/CD持续交付流水线，在项目构建与发布流程中，可自动化完成云资源的批量部署、迭代更新与资源回收，实现运维流程无人值守。针对高频重复的运维任务，固化为脚本后可以批量执行，避免控制台手动操作引发的人为失误，保障多环境资源交付的一致性与规范性。同时，运维脚本可纳入Git 版本管控，实现操作逻辑可追溯、版本可回滚，有效支撑团队协作与运维审计。

本节将介绍如何查看已有布局。 查看已有布局 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 页面布局”，默认进入页面布局管理页面。 5. 在布局管理页面，查看已有布局。 将鼠标悬停在目标布局上，并单击布局右上角，可以进入布局配置详情页面进行查看。