云应用引擎CAE（Cloud App Engine）是一个容器应用全托管平台，提供微服务应用托管和治理运维能力；帮助用户简化微服务应用容器化改造流程，提高业务效率和系统可靠性。作为Serverless架构的重要组成部分，云应用引擎负责微服务类复杂应用的管理；它允许用户将应用托管至平台进行运维部署，对于处理复杂的业务逻辑尤为重要。它不仅提高了开发效率，降低了运维复杂度，还能通过事件驱动和可自动化拓展，提升了复杂应用的可用性和弹性。 产品架构 底层基于Kubernetes，实现了Serverless架构与微服务架构的完美结合。 支持Spring Cloud多种微服务框架、多种部署方式（ZIP包、镜像）和多种技术栈语言（Java、PHP、Python等）。 产品功能 功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。云应用引擎提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

云应用引擎作为Serverless架构的重要组成部分，云应用引擎负责微服务类复杂应用的管理；它允许用户将应用托管至平台进行运维部署，对于处理复杂的业务逻辑尤为重要。它不仅提高了开发效率，降低了运维复杂度，还能通过事件驱动和可自动化拓展，提升了复杂应用的可用性和弹性。 应用全托管免运维 云应用引擎采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。 精细化成本管理 传统运维模式下，企业需要参照流量峰值长期保留固定 IaaS 资源，资源利用率较低。CAE以按量付费为原则，根据应用实际使用的资源量进行计费，避免业务在不活跃时间段的费用开销，大大降低资源成本。 丰富的弹性策略 微服务应用支持配置多种弹性策略。 基于基础监控指标（CPU、Mem等）触发的水平伸缩 基于定时时间段触发水平伸缩 基于定时弹性与监控指标弹性的混合弹性策略 低门槛容器化，全套微服务治理 您无需掌握 Docker 镜像和 K8s 的底层细节，秒级完成从代码包/Docker 镜像部署任何语言的在线应用到 CAE，低门槛拥抱 K8s。同时，云应用引擎为用户提供免费的内置Nacos注册中心，方便用户更便捷的体验微服务注册发现及服务调用能力，在无需购买或自建注册中心的情况下即可部署微服务应用到CAE平台，极简易用。 提供无侵入的微服务治理能力，支持 Spring Cloud零代码改造迁移至 CAE。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。

本节主要介绍CSE仪表盘中数据通过ServiceStage对接到AOM 业务场景 部署到微服务引擎的Java Chassis应用，在微服务引擎仪表盘上的实时监控数据默认保留5分钟。如果需要持久化存储历史监控数据用于后续查询分析，可以使用ServiceStage的自定义指标监控功能，将微服务显示到微服务引擎仪表盘中的数据对接到AOM。 本章节以Docker部署应用为例，指导您完成将微服务引擎仪表盘中的数据通过ServiceStage对接到AOM。 操作步骤 1、添加依赖。 在开发环境中，打开需要持久化存储历史监控数据的应用项目，在微服务pom文件中添加如下依赖： org.apache.servicecomb metricscore org.apache.servicecomb metricsprometheus 2、发将添加依赖后的应用项目重新编译打包并上传。 将重新打包制作的容器镜像上传至SWR软件仓库。 3、部署应用组件。 新部署组件，请执行步骤4。 已部署组件，请执行步骤5。 4、在组件部署过程中的“组件配置”界面，选择“高级设置 > 运维监控 > 自定义指标监控”，填写下列参数： 参数名称 参数值 上报路径 /metrics 上报端口 9696 组件部署成功后，执行步骤7。 5、更新已部署组件来源，选择步骤2中打包并上传SWR的容器镜像。 6、对接监控指标到AOM。 1. 登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击组件所在应用名称，进入应用“概览”页。 3. 在“环境视图”页签，选择部署了组件的“环境”。 4. 单击组件名称，进入组件实例“概览”页。 5. 单击“更新升级”。 6. 选择“高级设置 > 运维监控 > 自定义指标监控”，填写下表参数： 参数名称 参数值 上报路径 /metrics 上报端口 9696 7. 单击“重新部署”，等待组件重新部署成功。 7、在AOM中查看监控指标并导出监控数据。

借助应用性能监控APM,您可以对容器环境的应用进行应用拓扑、接口调用、异常事务和慢事务监控、SQL分析等监控。本文将帮助您将容器环境中的应用接入应用性能监控APM。 前提 1、该账号有可用的ccse容器集群。 2、准备好java应用的镜像包。 安装cubems 安装应用性能监控APM插件cubems 1. 登录天翼云【云容器引擎】控制中心。 2. 在左侧菜单点击 集群 ，在右侧页面进入集群详情。 3. 在左侧导航栏选择 插件 > 插件市场 ，在右侧页面找到cubems插件进行安装。 开启APM 如需在创建新应用的同时开启应用性能监控APM，请按以下步骤操作： 1. 在天翼云【云容器引擎】控制中心左侧导航栏选择 集群 ，在右侧页面进入集群详情。 2. 在左侧导航栏选择 工作负载 > 有状态/无状态 ，点击 新增 。 3. 在新增页面，填写Deployment相关信息，点击>“显示 高级设置” > Pod标签 ，新增Pod标签，设置标签名 armsCubeMsAutoEnable ，标签值 on ，点击确定。 添加工作负载后，可以在yaml文件中查看对应的标签 plaintext labels: armsCubeMsAutoEnable: "on" //接入AMS的标签 如下图：

云应用引擎 支持在应用中添加Sidecar容器，以增强主应用容器的功能。Sidecar容器可以用于实现监控和日志收集等非业务功能的解耦与标准化。通过这种方式，您可以将一些辅助性任务从主应用容器中分离出来，使主应用容器更加专注于其核心业务逻辑。 功能入口 场景不同，操作入口也有所不同 创建应用 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后选择单击创建应用 2. 在应用基本信息向导页面进行配置后，单击下一步：高级设置。 对正在运行的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 注意 重新部署应用后，该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误，请在业务低峰期执行部署操作 对已停止的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 添加Sidecar容器指引 展开Sidecar容器区域，单击+添加按钮弹出的Sidecar容器 面板，按照以下步骤完成添加： 1. 自定义Sidecar容器名称 2. 配置拉取镜像的地址 3. 为Sidecar容器设置CPU资源上限和内存资源上限 说明 Sidecar容器与主应用容器共享CPU和内存资源。为了确保主容器的正常运行，请合理设置Sidecar容器的最大可使用资源上限，避免其过度占用资源。 4. （可选） 单击高级设置 ，按需为Sidecar容器配置以下参数。 1. 在启动命令区域为Sidecar容器配置启动命令。 2. 在环境变量区域为Sidecar容器配置容器环境中需要运行的变量。 3. 在配置管理区域通过挂载ConfigMap配置文件的方式，向Sidecar容器中注入所需的配置信息。 4. 在共享临时存储区域，设置临时存储目录，并将其挂载到主应用容器和Sidecar容器中 说明 临时存储名称只能包含小写字母、数字和短划线（）。

操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在总览页面单击“购买Kubernetes集群”，或在左侧导航栏中单击“资源管理 > 集群管理”，单击“购买混合集群”。 步骤 2 参照下表设置集群参数。 创建集群参数配置 参数 参数说明 计费模式 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。包年/包月集群创建后不能删除。 按需计费：后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 本节以“按需计费”类型为例进行讲解。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 新建集群的名称，创建后不可修改。 集群名称长度范围为4128个字符，以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾。 版本 Kubernetes社区基线版本，建议选择最新的版本。版本升级请参见集群版本升级说明。 若有Beta版本时，您可以选择试用，但不建议您将该版本用于商用场景。 集群管理规模 集群管理规模是指当前集群的控制节点可以管理的最大工作节点规模，您可以选择50节点、200节点、1000节点三种管理规模，请根据您的业务需求选择，该规模在集群创建后不可更改，请慎重选择。 若选择“1000节点”，表示当前集群的控制节点最多可管理1000个工作节点。由于不同管理规模的控制节点规格不同，因此配置费用会有差异。 任何一个集群中均包含“Master Node”和“Worker Node”，每一个Node对应一台云服务器。 Master Node：集群的控制节点，在创建集群时会自动创建控制节点，负责整个集群的管理和调度。 Worker Node：集群的工作节点，即用户购买或纳管的节点。工作负载是由控制节点分配的，当某个工作节点宕机时，控制节点会将工作负载转移到其他工作节点上。 控制节点数 多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。 多控制节点模式开关在集群创建完成后不可变更。 商用场景建议选择多控制节点模式集群。 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云，集群创建后不可更改。 虚拟私有云是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 若没有虚拟私有云可选择，请单击“创建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 所在子网 节点虚拟机运行的子网环境，集群创建后不可更改。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 若没有子网可选择，请单击“创建子网”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。虚拟私有云、子网、集群的关系请参见集群概述。 请确保子网下的DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 集群创建后子网无法修改，请谨慎选择。 网络模型 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 容器隧道网络下只能添加同一类型的节点，即全部为虚拟机节点或全部为裸金属节点。 基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面等优势，可以满足大多数应用需求。 VPC 网络 VPC网络模式下每个节点占用一条VPC路由规则，Console界面中可显示当前局点支持的VPC路由规则条数，以及每个节点可供分配的容器IP个数（即可创建的Pod实例数目上限）， VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但每个节点占用一条VPC路由规则，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 VPC网络集群下的每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 容器网段 请根据业务需求选择容器网段，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP，集群创建后该网段不可更改。 未勾选“自动选择”：请手动选择网段。若与子网网段有冲突时将有红色文字提示，请重新选择。建议使用网段：10.0.0.0/8~18，172.16.0.0/16~18，192.168.0.0/16~18。 不同集群使用相同的容器网段，会导致容器IP 冲突，应用访问异常。 勾选“自动选择”：系统将自动分配与子网网段无冲突的网段。 容器网段要设置合理的掩码，掩码决定集群内可用节点数量。集群中容器网段掩码设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。设置掩码后，选项下方会有当前网段最多支持的实例估算值，请作参考。 服务网段 服务网段为kubernetes service ip网段，集群创建后该网段不可更改。服务网段与已创建的路由不能冲突，如果冲突，请重新选择。 使用默认网段：默认设置为10.247.0.0/16网段。 手动设置网段：请根据业务需求设置合理的网段和掩码，掩码决定集群内可用service ip数量。 认证方式 认证机制主要用于对集群下的资源做权限控制。例如A用户只能对某个命名空间下的应用有读写权限，B用户对集群下的资源只有读权限等。角色权限控制的操作请参见集群管理权限控制。 默认状态下不选定“认证能力增强”，此时默认开启X509认证模式，X509是一种非常通用的证书格式。 若需要对集群进行权限控制，请勾选“认证能力增强”，选择“认证代理”。 单击“CA根证书”后的“上传文件”，上传符合规范且合法的证书，并勾选“我已确认上传的证书合法”。 证书若不合法，集群将无法创建成功。请上传小于1MB的文件，上传格式支持.crt或.cer格式。 集群描述 选填，请输入新建容器集群相应的描述信息。 高级设置 单击“高级设置”后展开详细项目，支持的功能如下（当前可用区中不支持的功能将隐藏）： 服务转发模式： iptables：社区传统的kubeproxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：在社区获得广泛支持的kubeproxy模式，采用增量式更新，吞吐更高，速度更快，并可以保证service更新期间连接保持不断开，适用于大规模场景。 ipvs模式下，ingress和service使用相同的ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问ingress。 说明 ipvs为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。 ipvs支持比iptables更复杂的负载平衡算法（最小负载，最少连接，位置，加权等）。 ipvs支持服务器健康检查和连接重试等。 CPU 管理策略： 开启：支持给工作负载实例配置CPU独占，适用于对CPU缓存和调度延迟敏感的工作负载。 关闭：关闭工作负载实例独占CPU核的功能，优点是CPU共享池的可分配核数较多。 购买时长 若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 3 单击“下一步：创建节点”，在“创建节点”步骤中，参照如下参数配置节点： 创建节点： 现在添加：创建集群的同时创建节点，当前仅支持虚拟机节点。如果节点创建失败集群会一起回滚。 稍后添加：将不会创建节点，仅创建一个空集群，集群创建完成后可以添加虚拟机或裸金属节点。 计费模式：支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费类型。 包年/包月：包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费：按需计费是后付费模式，按资源的实际使用时长计费，可以随时开通/删除资源。 创建集群时节点的计费方式跟随集群的计费方式，如集群的计费模式选择“按需计费”，则创建过程中节点的计费模式只能为“按需计费”，“包年/包月”同理。创建方式请参考节点管理>购买节点。 包年/包月节点创建后不能删除，如需停止使用，请执行退订操作。 当前区域：节点实例所在的资源池。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型：该类型实例提供内存比例更高的实例，可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点管理>节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致。 注意 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP：独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启IPv6时，不显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明 CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽：请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启IPv6时，显示该参数。弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 注意 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 子网IP：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 自定义镜像仓库：单击“新增自定义镜像仓库地址”输入镜像仓库地址。 添加自定义镜像仓库地址（非SSL镜像源地址）到docker启动参数中，避免拉取个人镜像仓库的镜像失败，格式可为“IP地址:端口或者域名”。安装后执行脚本与自定义镜像仓库不能同时使用。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 节点购买数量：此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的 可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。如需申请更多配额，请单击。 购买时长：若选择创建“包年/包月”的集群，请设置购买时长。 步骤 4 单击“下一步：安装插件”，在“安装插件”步骤中选择要安装的插件。 “系统资源插件”为必装插件，“高级功能插件”可根据实际需求进行选择性安装。 所有插件也可以在集群创建完成后，在左侧导航栏中单击“插件管理”进行安装或卸载，具体请参见插件管理章节。 步骤 5 单击“下一步：配置确认”，阅读“使用说明”并点选“我已知晓上述限制”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 6 确认规格和费用后，单击“提交”，集群开始创建。 若选择购买“包年包月”的集群，请单击“去支付”，根据界面提示进行付款操作。 集群创建预计需要约10分钟，您可以单击“返回集群管理”进行其他操作或单击“查看集群事件列表”后查看集群详情。待集群状态为“正常”，表示集群创建成功。

本文介绍云容器引擎Serverless版的功能特性。 虚拟节点 Serverless集群无需管理节点，但为了兼容原生Kubernetes，以及提供应对突发业务流量的弹性能力，您仍会在集群中看到虚拟节点的存在。 Pod配置 在Serverless集群中创建Pod时，您可以通过添加Annotation来定制Pod。 网络管理 Serverless集群支持Service和Ingress等对象的个性化定制，并且允许通过CoreDNS和弹性IP等办法提供服务发现功能。 存储管理 支持天翼云盘挂载，提供标准的CSI，支持存储卷的自动创建。 可观测性 Serverless集群支持安装相应组件启动监控功能。 镜像管理 Serverless集群支持使用ImageCache来加速创建Pod，帮助您快速响应业务。 组件管理 Serverless集群提供多种类型的组件，以扩展集群的各种功能。根据业务需求，您可以随时部署、升级或卸载这些组件。 应用管理 Serverless集群支持灰度发布、蓝绿发布、应用监控以及应用弹性伸缩。同时，内置的模板市场支持Helm应用一键部署，大大简化云服务集成。

本文介绍云容器引擎的功能特性。 集群管理 支持1.15/1.18版本的Kubernetes 。 支持设置Master节点数量1个（基础版）或3个（高级版）。 支持50个Worker节点的集群规模。 支持绑定弹性IP，使用云主机、云硬盘、VPC作为集群的基础计算、存储、网络资源。 支持通过不同企业项目纳管集群。 支持挂载普通IO、高IO类型数据盘。 支持通过前端web界面及后台kubectl操控集群。 支持管理命名空间，可创建/删除命名空间。 节点管理 支持查看节点基本信息，节点事件记录，并进行节点重启等基本操作。 支持查看节点资源的使用情况，包括CPU、内存、网络速率、硬盘使用量等指标。 工作负载管理 支持创建与管理无状态应用（Deployment）、有状态应用（StatefulSet）。 支持最大100个实例数，支持同时多容器创建，支持用户自定义容器规格、容器镜像、环境变量等，支持容器生命周期处理，支持用户进行健康检查、本地存储卷HostPath，LocalVolume的容器数据存储挂载、容器日志挂载等设置。支持与节点、应用的亲和性、反亲和性调度策略。支持手动与自动触发应用伸缩，支持Pod级别的水平伸缩告警策略，可设置CPU使用率及物理内存使用率两种指标。支持迁移时间窗设置，支持通过YAML文件进行直接编辑应用。 支持负载应用的升级、版本回退功能。 支持查看应用资源的使用情况，包括CPU、内存、网络速率等指标，支持进行事件查看。 支持管理应用标签及注解，可自定义标签的key与value。 支持容器组管理，可查看容器组详细信息，并提供容器终端可实现对容器内部进行操控。

本文介绍我的模板相关操作。 模版创建 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“智算容器组模板管理”。 2. 选择我的模板页签，点击“创建模板”进入创建模板页面。 3. 在创建模板界面中确认基础配置信息。 4. 在创建模板界面中确认镜像配置信息。 5. 在创建模板界面中确认其他配置，如启动命令，端口，环境变量等。 模版查看 模板创建完成后，可以点击我的模板页签进行查看。 模版修改 1. 模板创建完成后，可以点击点击修改操作。 2. 选择需要修改的参数，如网络参数，镜像配置，启动命令等。 模版删除 1.选择需要删除的模板，点击删除操作。 2. 当出现弹窗，点击“确认”即可。

操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证（帐号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。您可以通过负载均衡(LoadBalancer)方式访问公网。 通过界面操作 步骤 1 创建第三方镜像仓库的密钥。 单击左侧导航栏的“配置中心 > 密钥 Secret”，单击“添加密钥”，密钥类型必须选择为kubernetes.io/dockerconfigjson，如下图所示。详细操作请参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写第三方镜像仓库的帐号密码。 添加密钥 步骤 2 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，选择第三方镜像时，请执行如下操作。 1. 密钥认证：是。 2. 选择密钥：选择步骤1中创建的密钥。 3. 镜像地址：输入镜像地址。 步骤 3 单击“创建”。 使用kubectl创建第三方镜像仓库的密钥 步骤 1 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令。 步骤 2 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 3 通过kubectl创建认证密钥 ，该密钥类型为dockercfg类型。 kubectl create secret dockerregistry myregistrykey dockerserverDOCKERREGISTRYSERVER dockerusernameDOCKERUSER dockerpasswordDOCKERPASSWORD dockeremailDOCKEREMAIL 其中，myregistrykey为密钥名称，其余参数如下所示。 DOCKERREGISTRYSERVER：第三方镜像仓库的地址，如“www.3rdregistry.com”或“10.10.10.10:443”。 DOCKERUSER：第三方镜像仓库的帐号。 DOCKERPASSWORD：第三方镜像仓库的密码。 DOCKEREMAIL：第三方镜像仓库的邮箱。 步骤 4 创建工作负载时使用第三方镜像，具体步骤请参见如下。 dockecfg类型的密钥作为私有镜像获取的认证方式，以Pod为例，创建的myregistrykey作为镜像的认证方式。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: foo namespace: default spec: containers: name: foo image: www.3rdregistry.com/janedoe/awesomeapp:v1 imagePullSecrets: name: myregistrykey

使用NVIDIA NGC 1. 生成NGC的API key 。 a. 在NGC账号注册网站成功注册完NGC账号之后，需要生成账户的API key。 登录NGC页面，单击“账户名”，选择“Setup”，会进入Setup页面，然后单击“Get API Key”，进入生成API Key的页面。 b. 在API Key的页面，单击“Generate API Key”，进入确认对话框。 c. 在确认对话框，单击“Confirm”，页面会变为类似于下图所示的页面。 d. 在Password处会显示一连串密码，用户返回GPU实例的shell界面按照图中的操作即可。 $ docker login nvcr.io Username: $oauthtoken Password: 【输入生成的秘钥】 2. 使用NGC中的镜像（以PyTorch为例）。 a. 进入NGC的CATALOG的目录部分，选择CONTAINERS分支，在Query查询中输入PyTorch，并单击“PyTorch”。 b. 单击“Get Container”，关于容器的拉取镜像的方法则会展示出来。 c. 按照上图中红色方框中的命令，可以获得最新版本的容器镜像，继续在GPU实例的命令行中输入以下命令。 $ docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:23.07py3 这样，我们就可以用docker容器的方式去使用框架或软件产品了。

本节介绍如何扫描基线。 支持扫描全部、部分基线，也支持对基线中的部分检查项进行扫描。 扫描基线 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安全合规”，进入安全合规页面。 3. 单击列表右上角的“扫描基线”。 4. 在弹出的扫描窗口中设置基线范围和扫描对象。 5. 设置完成后，单击“确认”即可开始扫描。 扫描基线检查项 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安全合规”，进入安全合规页面。 3. 在安全合规页面单击“基线名称”，进入基线详情页面。 4. 单击列表右上角的“扫描”，即可开始扫描检查相应容器、镜像和节点是否符合该基线的安全规则。

本章介绍函数工作流的入门介绍。 使用流程 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 使用FunctionGraph快速创建函数的流程如下： 1. 配置权限：确保登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限。 2. 创建函数：选择使用空白模板创建函数、示例代码创建函数、容器镜像部署函数。 3. 配置函数：配置代码源或修改其他参数配置。 4. 测试函数：创建测试事件来调试函数。 5. 查看执行结果：在函数详情页面，根据配置的测试事件，查看执行结果。 6. 查看监控指标：在函数详情页面的“监控”页签，查看函数监控指标。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

镜像服务的功能 镜像服务主要有以下功能： 提供常见的主流操作系统公共镜像。 由现有运行的云主机，或由外部导入的方式来创建私有镜像。 管理公共镜像，例如：按操作系统类型/名称/ID搜索，查看镜像ID、系统盘大小等详情，查看镜像支持的特性（一键式重置密码等）。 管理私有镜像，例如：修改镜像属性，共享镜像，复制镜像等。 通过镜像创建云主机。 访问方式 公有云提供了Web化的服务管理平台（即管理控制台）和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 API方式 如果用户需要将镜像服务集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问镜像服务，如有需求，请联系天翼云客户经理。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问镜像服务。

本文主要介绍镜像服务支持审计的关键操作 镜像服务（Image Management Service，以下简称IMS）提供简单方便的镜像自助管理功能，用户可以使用公共镜像或者私有镜像灵活便捷的申请弹性云主机。同时，用户还能通过已有的云主机或使用外部镜像文件创建私有镜像。 通过云审计服务，您可以记录与镜像服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的IMS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建镜像 ims createImage 修改镜像 ims updateImage 批量删除镜像 ims deleteImage 新增成员 ims addMember 批量修改成员 ims updateMember 批量删除成员 ims deleteMember 说明 表2 IMS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1中重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表2中描述的事件。 表 云审计服务支持的IMS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建镜像 image createImage 修改镜像信息/上传镜像 image updateImage 删除镜像 image deleteImage 添加标签 image addTag 删除标签 image deleteTag 添加镜像成员 image addMember 修改镜像成员信息 image updateMember 删除镜像成员 image deleteMember

镜像服务策略表 镜像服务提供2种系统策略，具体见下表： 策略名称 策略类型 策略描述 ims admin 系统策略 对镜像服务所有资源具备操作权限。 ims viewer 系统策略 对镜像服务所有资源具备只读权限。 镜像服务权限三元组表 下表是镜像服务相关权限三元组及生效范围： 控制台权限 权限三元组 IAM（资源池/全局） 企业项目（资源组） 导入镜像 ims:serverImages:create √ √ 创建私有镜像 ims:serverImages:create √ √ 申请云主机 ecs:cloudServers:create √ √ 导出公共镜像 ims:serverImages:export √ 导出私有镜像 ims:serverImages:export √ √ 删除（私有镜像） ims:serverImages:delete √ √ 共享（私有镜像） ims:serverImages:share √ √ 取消共享（私有镜像） ims:serverImages:noshare √ √ 接受（共享镜像） ims:serverImages:accept √ √ 拒绝（共享镜像） ims:serverImages:deny √ 复制镜像（共享镜像） ims:sharedImages:copy √ √ 查询共享镜像列表 ims:sharedImages:list √ 查询已拒绝镜像（共享镜像） ims:denyimages:list √ 弃用（私有镜像） ims:serverImages:deprecated √ √ 取消弃用（私有镜像） ims:serverImages:undeprecated √ √ 修改（私有镜像） ims:serverImages:change √ √ 复制镜像（私有镜像） ims:serverImages:copy √ √ 镜像列表获取（私有镜像） ims:serverImages:list √ √ 镜像详情获取 ims:serverImages:get √ √ 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。

本节介绍了镜像服务的产品优势。 镜像服务提供镜像的全生命周期管理能力，具有便捷、安全、灵活、统一的优势。镜像部署相比手工部署，在部署时长、复杂度、安全性等方面均可胜出，详见本文描述。 便捷 使用公共镜像或者您自建的私有镜像均可批量创建云主机，降低部署难度。 支持通过多种方法创建私有镜像，比如弹性云主机、物理机、外部镜像文件；私有镜像类型可覆盖系统盘、数据盘、ISO镜像和整机镜像，满足您的多样化部署需求。 通过镜像服务提供的共享、复制、导出等功能，轻松实现私有镜像在不同账号、不同区域，甚至不同云平台间的迁移。 安全 公共镜像覆盖Windows Server、Ubuntu、CentOS等多款主流操作系统，皆以正版授权，均经过严格测试，能够保证镜像安全、稳定。 镜像后端对应的镜像文件使用天翼云对象存储服务进行多份冗余存储，具有高数据可靠性和持久性。 灵活 通过管理控制台或API方式均能完成镜像的生命周期管理，用户可以按照需求灵活选择。 您可以使用公共镜像部署基本的云主机运行环境，也可以使用自建的私有镜像搭建个性化应用环境。 不管是服务器上云、服务器运行环境备份，还是云上迁移，镜像服务都能满足您的需求。

配置github地址（可选） 如果您在执行git clone时始终因为网络问题无法成功，则可参考本节内容。 1. 获取可用的ip地址 注意 1. IP地址并不会一直固定，未来如无法访问github，您需要重新确认最新的IP地址。 2. 可以使用代理服务器彻底解决问题，但注意如果设置了httpproxy系统变量，需要在使用完毕后取消设置，或者在/root/stablediffusionwebui/run.sh启动脚本中增加一项share ，否则webui服务会报错无法访问localhost。 2. 修改hosts文件 请确保当前在docker容器内。 通过vim编辑器修改/etc/hosts文件，添加如下内容: plaintext 从ipaddress查到的真实ip地址 140.82.114.3 github.com 完成配置后，访问github相关链接成功概率提升（但不保证一定成功）。 2. 下载插件文件 请确保当前在docker容器内。 进入到/root/stablediffusionwebui/extensions目录下，并下载dreambooth插件。 plaintext cd /root/stablediffusionwebui/extensions git clone 遇到连接失败可以多重试几次，如果始终失败，则参考4.1节的内容手动配置github地址。 3. 安装插件需要的依赖库 请确保当前在docker容器内。 stablediffusionwebui采用了python venv的方式进行环境隔离，首先需要进入到虚拟环境。 plaintext cd /root/stablediffusionwebui source venv/bin/activate 执行成功后，命令行界面开头将出现(venv)标识。 然后在插件文件夹内安装依赖库。由于pip库访问受限问题，这里采用了清华的镜像源。 plaintext cd /root/stablediffusionwebui/extensions/sddreamboothextension pip install r requirements.txt i 安装成功后将出现如下提示： 4.

本文主要介绍如何导出镜像列表信息。 操作场景 用户可以通过导出镜像列表信息的操作，查看镜像详情，并以CSV文件的形式将镜像列表信息导出至本地。 系统支持选择导出该区域的公共镜像信息、或用户在该区域拥有的私有镜像信息： 如果导出的是公共镜像信息，该文件记录了：镜像的名称、镜像ID、镜像状态、操作系统、镜像类型、创建时间、系统盘、最小内存。 如果导出的是私有镜像信息，该文件记录了：镜像的名称、镜像ID、镜像状态、操作系统、镜像类型、创建时间、磁盘容量、共享盘信息、镜像大小、最小内容、是否加密等信息。 导出私有镜像列表信息 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签，单击私有镜像列表左上角的“导出”。 系统会将您帐号下，当前区域的所有私有镜像信息自动导出，并下载至本地。 说明： 导出的私有镜像列表信息，文件名为“私有镜像资源池名称导出镜像列表时间”。 导出公共镜像列表信息 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“公共镜像”页签，单击公共镜像列表左上角的“导出”。 当前区域的所有公共镜像信息自动导出，并下载至本地。 说明： 导出的公共镜像列表信息，文件名为“公共镜像资源池名称导出镜像列表时间”。

拒绝已经接受的共享镜像 操作场景 用户接受了其他用户共享的镜像后，如果不再需要关注该共享镜像，可以将该共享镜像从自己的可使用共享镜像列表拒绝。 拒绝后，该镜像不再显示在共享镜像列表中。 前提条件 已接受其他用户共享的镜像。 操作步骤 1. 登录控制台。 2. 选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“共享镜像”页签进入镜像列表页面。 4. 请选择拒绝镜像方式： − 拒绝批量镜像：勾选需要拒绝的镜像，单击列表上方的“拒绝”，并在弹出的“拒绝镜像”对话框中，确认拒绝的共享镜像信息，单击“是”。 − 拒绝单个镜像：在需要拒绝的私有镜像所在行的“操作”列，单击“更多 > 拒绝”，并在弹出的“拒绝镜像”对话框中，确认拒绝的共享镜像信息，单击“是”。 接受已经拒绝的共享镜像 操作场景 用户拒绝了其它用户共享的镜像后，如果再需要使用该共享镜像，可以将该共享镜像从自己的已拒绝镜像的列表中重新接受。 前提条件 已拒绝其他用户共享的镜像。 其它用户未取消共享该镜像。 操作步骤 1. 登录控制台。 2. 选择“ 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 3. 单击“共享镜像”页签进入镜像列表页面。 4. 单击“已拒绝镜像”，弹出“已拒绝镜像”列表。 5. 选择需要再次接受的镜像，单击“再次接受”。完成已拒绝共享镜像的重新接受。 6. 在“共享镜像”的镜像列表中可以查看步骤5中重新接受的镜像。

本节介绍如何创建JupyterLab开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，并选择需要创建的命名空间、填写描述信息等。 选择开发机框架，平台内置了多个公共的JupyterLab框架，其中有包含Pytorch、TensorFlow的CUDA镜像可供选择。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

本节介绍如何创建JupyterLab开发机。 创建Notebook 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”，单击“创建Notebook”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务，因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露，因此会产生一定的费用。” 的提示，确认需要启用后点击“确定”。 配置开发机基本信息 选择开发机类型，支持JupyterLab和VSCode类型的开发机，并选择需要创建的命名空间、填写描述信息等。 选择开发机框架，平台内置了多个公共的JupyterLab框架，其中有包含Pytorch、TensorFlow的CUDA镜像可供选择。 配置工作空间 “工作空间目录配置” 默认打开，数据集挂载第一条默认为工作空间目录的配置，且只能选择私有数据集（私有数据集具有读写权限，公共数据集为只读权限）进行配置，平台会将此工作空间数据集映射到容器的/home/jovyan目录，后续使用过程中用户工作空间的持久化数据将保存到该数据集内。 “工作空间目录配置”可选择关闭，关闭后如果该开发机容器故障用户工作空间内的数据将会丢失，请谨慎选择。 数据集支持多条配置，需要确保多条不同数据集的挂载路径不会重叠、重复。

本文为您介绍如何使用ECI加载DeepSeek R1。 DeepSeek R1介绍 DeepSeekR1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeekR1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAIo1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。 使用限制 模型 推荐规格(云主机) 支持资源池 DeepSeekR1:1.5b 内存：4GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:7b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:8b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:14b 内存：32GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:32b 内存：64GB起 起临时存储空间：100GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:70b 内存：128GB起 临时存储空间：150GB起 所有ECI已上线资源池 ECI弹性容器实例接入DeepSeek R1最佳实践 1. 订购弹性容器实例，以最小模型1.5b为例。 2. 选择开源容器镜像(opensource/openwebuideepseekr1) 。 3. 打开容器高级设置，自定义环境变量。 其中PORT代表Open WebUI服务暴露的端口，ENABLEOPENAIAPI代表是否启用OpenAI的API，RAGEMBEDDINGENGINE代表RAG（Retrieval Augmented Generation：检索增强生成）使用的嵌入式引擎。 说明 国内环境建议按照示例配置。 4. 点击下一步，绑定弹性IP。支持自动创建或绑定已有EIP。 5. 确认订单，等待容器实例Running。 6. 检查端口连通性。 7. 安全组放开指定端口(PORT环境变量)。 8. 通过浏览器访问Open WebUI，如 EIP:PORT，点击Get started。 9. 创建管理员帐号/密码登入。 10. 进入主界面。 11. 模型验证。

方式二：在创建私有镜像页面选择云主机创建镜像 1. 登录天翼云控制台，选定业务地域，选择“计算>镜像服务”。 2. 进入镜像服务页面，点击右上角“创建私有镜像”，进入私有镜像创建页面，配置如下镜像参数： 镜像类型：系统盘镜像 镜像源：云主机 实例名称：待创建系统盘镜像的Windows云主机实例名称，选择云主机下的系统盘 企业项目：选择所属的企业项目 镜像名称：填写镜像名称，长度232位，只能由数字、字母、组成，不能以数字和开头，且不能以结尾 描述：填写镜像描述 3. 单击“下一步”，确认相关配置，阅读《天翼云镜像服务协议》。无异议单击我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”。 4. 跳转至私有镜像页面，等待镜像状态变为正常，即完成Windows系统盘镜像的创建。

本文主要介绍通过云服务备份创建整机镜像 操作场景 使用已有的云服务备份制作整机镜像，可用于将云服务备份创建为新的弹性云主机。 背景知识 云服务备份（Cloud Backup and Recovery, CTCBR）服务提供对云硬盘、弹性云主机和物理机的备份保护服务，并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。如果您已通过CBR服务为弹性云主机创建云服务备份，可以参考本章节，使用已有的云服务备份制作整机镜像。 使用云服务备份制作整机镜像时，创建镜像本身不收费，仅收取镜像关联的云服务备份费用，详细的服务资费标准请参见“云服务备份CBR”的内容。 删除整机镜像时，可以选择是否删除关联的云服务备份。如果选择不删除，云服务备份会继续收费。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。 约束与限制 创建整机镜像前，请确保创建该云服务备份所属的弹性云主机已完成相关配置，否则可能导致整机镜像创建云主机失败。 详情请参见“创建私有镜像前云主机需要完成哪些初始化配置？”章节。 每个云服务备份只能创建一个整机镜像。 在云主机关机状态下，制作整机镜像的过程中，用户不能启动云主机。 通过云服务备份创建的整机镜像可以共享给其他租户。但是，如果这个云服务备份是由其他租户共享的，那么创建的整机镜像不支持共享。 整机镜像不支持如下操作：不允许导出、区域内复制。

本文主要介绍如何标记镜像。 操作场景 用户可以使用“镜像标签”对镜像进行分类。您可以增加、编辑或删除镜像标签，也可以在镜像列表中按标签搜索需要的镜像。 约束与限制 一个镜像最多添加10个标签。 镜像标签的增、删、改 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签，单击镜像名称查看镜像详情。 修改镜像标签，请执行3。 删除镜像标签，请执行4。 增加镜像标签，请执行5。 3、在镜像详情里，单击“标签”页签，在“镜像标签”列表中选择一个标签，单击“编辑”，对镜像标签进行修改。 4、在镜像详情里，单击“标签”页签，在“镜像标签”列表中选择一个标签，单击“删除”，单击“是”，完成对镜像标签的删除。 5、在镜像详情里，单击“标签”页签，单击“添加标签”，在“添加标签”对话框中增加新的镜像标签。 按标签搜索私有镜像 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签，单击私有镜像列表上方的搜索框，在弹框中选择资源标签的键和值后，系统根据标签键和值搜索目标私有镜像。 图 按标签搜索 说明 标签键和标签值均不能为空，当标签键和标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标私有镜像。 系统支持不同标签的组合搜索，并取各个标签的交集。

函数计算支持多种语言的标准运行时，同时也可以使用标准运行时构建您自己的运行时或自行构建容器镜像；请参考 代码开发概述 语言 版本 Python 3.6、3.9、3.10 Node.js 16.x、18.x、20.x Java 8、11、17、21 Go 1.x C .NET Core 8.0 PHP 7.2

字段 描述 默认值 建议取值范围 registryPullQPS registryPullQPS 是每秒钟可以执行的镜像仓库拉取操作限值。 此值必须不能为负数。将其设置为 0 表示没有限值。 5 [1,50] registryBurst registryBurst 是突发性镜像拉取的上限值，允许镜像拉取临时上升到所指定数量， 不过仍然不超过 registryPullQPS 所设置的约束。 此值必须是非负值。 只有 registryPullQPS 参数值大于 0 时才会使用此设置。 10 [1, 100]，且取值必须大于等于 registryPullQPS 的值 podPidsLimit podPidsLimit 是每个 Pod 中可使用的 PID 个数上限。 1 无 eventRecordQPS eventRecordQPS 设置每秒钟可创建的事件个数上限。如果此值为 0， 则表示没有限制。此值不能设置为负数。 50 [1, 50] eventBurst eventBurst 是突发性事件创建的上限值，允许事件创建临时上升到所指定数量， 不过仍然不超过 eventRecordQPS所设置的约束。 此值必须是非负值， 且只有 eventRecordQPS > 0 时才会使用此设置。 100 [1, 100]，且取值必须大于等于 eventRecordQPS 的值 kubeAPIQPS kubeAPIQPS 设置与 Kubernetes API 服务器通信时要使用的 QPS（每秒查询数）。 50 [1,50] kubeAPIBurst kubeAPIBurst 设置与 Kubernetes API 服务器通信时突发的流量级别。 此字段取值不可以是负数。 100 [1, 100]，且取值必须大于等于 kubeAPIQPS 的值 cpuManagerPolicy cpuManagerPolicy是 要使用的 CPU 管理器策略。可选值包括： none 和 static 。 none 可选值： none static cpuCFSQuota cpuCFSQuota 允许为设置了 CPU 限制的容器实施 CPU CFS 配额约束。 true 可选值： true false maxPods maxPods 是此 kubelet 上课运行的 Pod 个数上限。此值必须为非负整数。 110 不涉及

本文介绍镜像服务使用前的准备工作。 注册天翼云账号 在创建和使用镜像服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后直接创建镜像服务。 1. 打开天翼云门户网站，点击“注册”。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击“同意协议并提交” 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 如需实名认证，请参考：会员服务实名认证。 为账户充值 目前，天翼云提供的镜像中，除了个别的公共镜像，例如GPU云主机使用的Windows2019DataCenterGRID13.2镜像外，其他的公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像均为免费。如果用户采用镜像文件的形式导入私有镜像，用户需要先创建对象存储桶，即用户需要为对象存储付费。 因此，在使用镜像服务前，您需要确保账户有足够金额。 关于如何为账户充值，请参考：费用中心账户充值。 镜像服务计费标准，请参考：计费说明。

本文将简单介绍如何开通函数计算服务以及快速创建幷测试执行函数。 前提条件 已注册天翼云账号，并完成实名认证 账号可正常使用，未欠费停服 操作步骤 开通函数计算 1. 进入天翼云官网函数计算产品页，点击【开通服务】。 2. 进入函数计算服务开通页面，按页面引导开通函数计算，开通成功后点击进入控制台。 说明 若显示余额不足，请充值至保持余额在100元以上。 3. 若未创建内联委托，点击创建 ，进入函数计算控制台。 创建函数 1. 依次点击 函数 创建函数 ，如图所示。 2. 进入创建函数页面，选择或填写相关数据，如图所示。 字段 用法 校验规则 创建函数的方式 标准运行时：使用内置的运行时和默认的接口定义程序，适用于demo演示或者比较简单的业务场景。自定义运行时：选择某个流行的框架如Flask、SpringBoot等部署函数，适用于Web应用等业务场景。容器镜像：选择某个容器镜像部署函数，适用于应用迁移或者AI模型、GPU应用等业务场景。 函数名称 函数名称是函数的唯一标识，同一个租户，同一个region，函数名称必须保证唯一性。 长度在1~40个字符。只能包含字母、数字、下划线和中划线。只能字母开头。 请求处理程序类型 当选择标准运行时时才有处理事件请求：定义了函数的处理程序是响应某个事件event，具体可以参考示例程序的源码。处理Http请求：定义了函数的处理程序是响应Http请求，具体可以参考示例程序的源码。 运行环境 函数的运行环境或运行时，下拉可以根据实际需求，选择Python, Go, Java, NodeJs等多种运行环境。 代码上传方式 有以下选择：1. 选择示例代码：主要做演示用，使用内置的代码进行函数部署，可以通过阅读源码了解如何写一个简单的函数。2. 通过zip包上传代码：可以参考示例代码的规范写好函数业务代码，把业务代码整个打包为.zip后上传。 更多参数详情见操作指南函数创建。

本节介绍了推送和拉取Helm Chart的用户指南。 概述 本文介绍使用helm推送和拉取Chart的方法。 使用helm推送和拉取Chart 1. 需要使用Helm 3.7及以上客户端版本推送和拉取Chart。对于Helm 3.7版本，需要在环境变量中设置HELMEXPERIMENTALOCI以启用OCI试验性支持: plaintext export HELMEXPERIMENTALOCI1 对于Helm 3.8及以上版本无需进行此设置 2. 登录容器镜像服务实例 plaintext helm registry login u tester testregistryhuadong1.crs.ctyun.cn 登录的用户名和密码为开通实例时设置的用户名和密码，如果忘记密码，可以在访问凭证页面重置密码。 3. 创建Chart并制作压缩包 plaintext helm create test tar zcvf test.tgz test 4. 推送 Chart plaintext helm push test.tgz oci://testregistryhuadong1.crs.ctyun.cn/testChart 5. 拉取Chart plaintext helm pull oci://testregistryhuadong1.crs.ctyun.cn/testChart/test version 6.解压压缩包 plaintext tar xzvf test .tgz