操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本章节介绍为Spring Cloud应用构建服务注册中心的方案 版本和依赖 SpringBoot、SpringCloud Alibaba、OpenFeign等存在版本对应关系，版本不匹配可能会出现问题。以如下以来的版本为例说明如何接入Nacos。 com.alibaba.cloud springcloudstarteralibabanacosconfig com.alibaba.nacos nacosclient com.alibaba.nacos nacosclient 2.1.0 com.alibaba.cloud springcloudstarteralibabanacosdiscovery org.springframework.boot springbootstartertest test org.springframework.cloud springcloudstarteropenfeign 3.0.6 org.springframework.cloud springcloudstarterloadbalancer 3.0.6 org.springframework.cloud springcloudstarterbootstrap 3.0.6 接入注册中心 服务注册 接入注册中需要的增加的依赖是springcloudstarteralibabanacosdiscovery，在第二节中已经给出。 注意 实例中SpringBoot 2.6.1 SpringCloud版本为2021.0.4.0，这两个版本需要匹配。如果使用其他版本，可以从Spring Cloud 官方查询匹配版本。 在本地创建服务提供者应用工程，然后添加依赖，并开启服务注册与发现功能，并将注册中心指定为Nacos Server。 接入注册中心需要在配置文件中增加相关配置，以yml文件为例，可以加在applicationprod.yml中增加如下配置文件： spring: cloud: nacos: discovery: username: ${NAOCSUSERNAME} password: ${NAOCSPASSWORD} serveraddr: ${NACOSSERVERADDRESS} namespace: ${NACOSNAMINGNAMESPACE} group: ${NACOSNAMINGGROUP} 以上配置中变量的实际值，可以通过环境变量的方式提供。环境变量可以在云容器引擎中配置。 除修改配置文件以外，需要在Spring Boot 项目的启动类上增加@EnableDiscoveryClient注解。如下列代码所示： @EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class,args); } } 修改配置文件后启动应用。启动成功后可以在控制台页面查看当前注册的服务。

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

本文介绍如何在科研助手中查看开发机详情。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要查看的开发机，点击“开发机的名称”，例如“devenvp9r89n8t”。进入详情页。 可对开发机进行操作，如打开、启动、停止、保存镜像、变更规格、变更镜像、删除。 4. 开发机详情展示以下参数： 【基础信息】 参数 说明 名称 开发机名称 状态 开发机目前所处状态。状态有： 1.待创建。 2.启动中。包括资源调度、拉取镜像、启动容器等流程。 3.运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 4.停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击"启动“重新开启在线IDE. 5.运行失败。因某种原因开发机无法运行。 6.运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态。 企业项目 开发机所属的企业项目。 队列名 绑定队列的名称。 可用区 所选择的可用区。 自动停止 是否开启自动停止。 已运行时长 开发机已运行时长，分钟。 剩余运行时长 开发机剩余运行时长，分钟。 创建时间 开发机的创建时间。 更新时间 上一次更改开发机的时间，如变更镜像、变更规格等。 【机配置】 参数 说明 框架版本 开发机框架版本，显示开发机类型。 规格 计算资源规格。 • 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。 • GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块） 类型 计算资源类型： • GPU加速型。使用GPU加速进行科研计算。 • 通用计算型。仅使用CPU进行科研计算。 【存储】 参数 说明 挂载类型 文件存储或对象存储。 挂载数据集 挂载数据集名称。 容器挂载路径 容器挂载路径。 【Pod信息】 参数 说明 事件名称 事件的名称。 事件级别 事件的级别，分为Normal、Warning、Error。 事件详情 事件的详细信息。 触发事件 事件触发的具体时间。

本文介绍如何配置镜像安全策略。 默认策略 有一个默认策略，默认为“启用”状态。默认策略应用对象为所有仓库、所有镜像，仅报警，不阻断。 添加策略 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像策略”，进入镜像策略页面。 3. 单击“添加策略”，进入添加策略页面。 4. 输入策略的基本信息。 5. 选择策略对象，即指定该策略应用的镜像。 6. 对指定仓库中的镜像添加规则，通过添加这些规则来查看镜像、仓库中有哪些漏洞。 说明 需要先输入策略的基本信息、选择策略对象后，才能添加具体规则。 7. 配置完成后单击“保存”，保存策略配置。 批量设置策略 还支持批量对策略进行处理，包括启用、禁用、删除。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“镜像安全 > 镜像策略”，进入镜像策略页面。 3. 勾选策略名称前的复选框，选择要操作的策略。 4. 单击选择列表上方的“批量”按钮，展开批量操作。 5. 根据需要选择执行的操作，支持批量启用、禁用、删除。

本文主要介绍通过控制台使用ELB Ingress。 前提条件 Ingress为后端工作负载提供网络访问，因此集群中需提前部署可用的工作负载。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)部署工作负载。 独享型ELB规格必须支持应用型（HTTP/HTTPS），且网络类型必须支持私网（有私有IP地址）。 注意事项 建议其他资源不要使用Ingress自动创建的ELB实例，否则在删除Ingress时，ELB实例会被占用，导致资源残留。 添加Ingress后请在CCE页面对所选ELB实例进行配置升级和维护，不可在ELB页面对配置进行更改，否则可能导致Ingress服务异常。 Ingress转发策略中注册的URL需与后端应用暴露的URL一致，否则将返回404错误。 IPVS模式集群下，Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kubeproxy会在ipvs0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。 请勿将Ingress与使用HTTP的Service对接同一个ELB下的同一个监听器，否则将产生端口冲突。

本章节主要介绍ALM18003 NodeManager不健康的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测不健康NodeManager节点，并把不健康节点数和阈值相比较。“不健康的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“不健康的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn >配置 > 全部配置”，修改“yarn.nodemanager.unhealthy.alarm.threshold”的值来配置阈值（修改该参数不用重启Yarn，就可以生效）。 阈值默认为零，当不健康节点数超过该值时，触发告警，小于阈值时会自动消除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Unhealthy Host 不健康节点的主机列表。 对系统的影响 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager节点所在主机的硬盘空间不足。 NodeManager节点本地目录omm用户无访问权限。 处理步骤 检查主机的硬盘空间 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中找到当前告警，单击获取告警详细信息，在“附加信息”中获取不健康状态的节点。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例”，选择对应主机的NodeManager实例，选择“实例配置 > 全部配置”，搜索“yarn.nodemanager.localdirs”和“yarn.nodemanager.logdirs”对应的磁盘。 3.选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看对应的磁盘是否存在“ALM12017 磁盘容量不足”告警。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4.参考“ALM12017 磁盘容量不足”操作步骤进行处理，故障恢复后，查看本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 5.选择“主机 > 待查看的主机名称 ”，在主机的概览页面查看对应分区的磁盘使用情况。检查挂载磁盘使用空间百分比是否已经超过Yarn参数“yarn.nodemanager.diskhealthchecker.maxdiskutilizationperdiskpercentage”所配置的值。 是，执行步骤6。 否，执行步骤7。 6.将磁盘使用率降到该配置值以下，等待1020分钟，然后检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

对象存储是否支持数据监控？ 支持，提供用户整体和桶维度的数据监控。 用户维度的监控指标：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率。 存储桶维度的监控指标：存储容量、存储对象数量、本月公网流出流量、本月请求次数、公网流出流量、公网流入流量、内网流出流量、内网流入流量、公网请求次数、内网请求次数、有效请求率。 通过这些数据监控指标，您可以了解和监控您的存储桶使用情况、流量消耗情况以及请求操作的次数，帮助您更好地管理和优化存储在ZOS中数据。具体相关操作可参考对象存储监控。 ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 支持。但是由于工信部合规要求，暂不公开开放。若您需要使用该功能，请提工单联系我们为您开通权限。 使用ZOS静态网站托管的步骤如下： 1. 存储网站文件：首先，将静态网站的文件上传至ZOS服务。您可以通过Web管理界面、API或命令行工具完成。文件类型包括HTML页面、CSS样式表、JavaScript代码和其他资源文件。 2. 创建存储桶：在ZOS服务中创建一个存储桶（Bucket）。存储桶是用于组织和管理文件的容器。通常，每个网站都有一个唯一的存储桶。 3. 设置权限和访问策略：为确保网站文件能够通过互联网公开访问，需要设置存储桶的访问权限和策略。通常，ZOS服务提供了公共读取权限选项，以便访客能够从浏览器中下载文件。 4. 分配自定义域名：为了方便用户访问网站，可以将一个自定义域名与存储桶关联起来。这可以通过将域名解析到ZOS服务的地址来实现。例如，可以将网站的CNAME记录指向存储桶的URL。 5. 配置静态网站托管选项：ZOS服务通常提供了专门的静态网站托管选项。在这些设置中，可以指定默认文档（如index.html）和错误页面，并定义重定向规则等。 6. 网站访问：完成上述步骤后，用户可以通过输入自定义域名来访问静态网站。访问请求会发送到存储桶，并由ZOS服务解析。然后，服务会返回相应的文件作为网页内容，以供浏览器展示。

APM的应用详情包括各类应用性能指标集的各种可视化图表展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情」，您可以在应用详情页面切换至不同页签，查看该应用实例相应的指标信息。 指标集 当前已支持指标集见下表，实际展示取决于所选应用是否接入相关服务并产生过数据上报。 类型 内容 JVM监控 内存、GC、线程 其他基础监控 资源监控、Netty内存、Java方法 数据库监控 MySQL、ClickHouse、Postgresql（即将上线）、Elasticsearch、MongoDb、DBCP连接池、Druid连接池、C3P0连接池 缓存监控 Redis、Jedis、Lettuce 消息监控 kafkaConsumer、KafkaProducer、RabbitMqConsumer、RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 异常错误分析 异常分析、错误分析 上下游分析 上游应用、下游应用 显示类型 图 通常用于显示趋势图，表示某些指标在筛选时间段内的趋势变化。 （1）单图 （2）双图 如果某个周期内未采集到数据，将会进行补0显示，效果呈现为横坐标为0的横线（或断点）。 支持放大操作。

参数 描述 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。实例创建成功后，参数模板可进行修改。

国产化算力需求 满足客户将大模型迁移至国产AI芯片的需求，提升模型的性能、灵活性、稳定性和可扩展性，强化国产AI系统的自主能力，避免外部技术制约的影响。 模型性能极致调优 基于国产算力，从训练和推理框架、数据前后处理、算子亲和性等方面入手优化，提升模型的MFU、TPS、训练精度等关键指标。 机器环境摸排检查 可根据具体情况，为客户软硬件、NPU健康状态、网络功能及性能、存储系统、镜像及容器和集群等进行必要的检查验证，可输出检测报告。 专家咨询和技术支持 为客户提供全方位的模型适配专家服务，支持客户进行专业咨询和模型跑通实践。

本章主要介绍产品定义。 软件开发生产线（CodeArts）是面向开发者提供的一站式云端DevSecOps平台，即开即用，随时随地在云端交付软件全生命周期，覆盖需求下发、代码提交、代码检查、代码编译、验证、部署、发布，打通软件交付的完整路径，提供软件研发流程的端到端支持。 产品构成 软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 需求管理：为研发团队提供简单高效的团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 流水线：提供可视化、可定制的自动交付流水线，帮助企业缩短交付周期，提升交付效率。 代码检查：基于云端实现代码质量管理，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的分组查看与改进建议，有效管控代码质量，帮助产品成功。 编译构建：为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化，实时监控构建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 部署：提供可视化、一键式部署服务，支持部署到虚拟机或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由组装编排原子步骤进行部署，支持并行部署和流水线无缝集成，实现部署环境标准化和部署过程自动化。 测试计划：面向软件开发者提供一站式云端测试平台，覆盖功能测试、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 制品仓库：为软件开发团队提供管理软件发布过程的能力，保障软件发布过程的规范化、可视化及可追溯。 图 产品构成

创建数据集 1. 创建普通存储数据集：登录智算服务控制台，单击左侧菜单栏的“智算资产”>“我的数据集”菜单项进入我的数据集模块，点击“基础数据集“菜单，选择“普通/智算存储”，点击【+创建普通/智算存储数据集】，进入创建页面 2. 填写相关配置并提交。基础数据集创建目前仅支持使用自有存储，创建完成后，自动为您创建拼接此数据后缀的容器内挂载路径。 类型 字段 说明 存储基本信息 数据集名称 数据集名称，不超过25个字符 存储基本信息 描述 数据集描述信息 权限配置 可见范围 读写权限范围，支持设置仅文件所有者可见、指定工作空间内的算法开发角色可见两种权限策略 存储位置 自有ZOS存储 您租户账号下的自有ZOS存储，若您还未创建，您可点击【去创建】跳转到存储控制台进行创建。 存储桶：选择您自有的ZOS存储桶名称； 数据源路径：您对应存储的具体的目录路径，您可根据提示示例进行填写，平台会对您填写路径的存在性进行校验，若校验不通过会进行提示，并禁止提交。对于管理员用户，此项选填；对于普通子用户，此项必填。 存储位置 自有HPFS存储 您租户账号下的自有HPFS存储，若您还未创建，您可点击【去创建】跳转到存储控制台进行创建。 HPFS名称：选择您自有的HPFS名称； 数据源路径：您对应存储的具体的目录路径，您可根据提示示例进行填写，平台会对您填写路径的存在性进行校验，若校验不通过会进行提示，并禁止提交。对于管理员用户，此项选填；对于普通子用户，此项必填。 存储位置 自有其他存储 您租户账号下的自有其他存储。 数据源路径：您对应存储的具体的目录路径，您可根据提示示例进行填写，此项必填。 特殊配置 设为保密数据集 仅存储委托的自有ZOS与自有HPFS类型支持该功能。 对于某些行业客户，在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题，比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏，针对这类问题，平台推出了特色的数据保密功能，以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。相关配置仅对管理员用户开放，且此功能会增加操作复杂度和资源占用，建议您只在需要的时候使用。 开启此按钮后，可将本数据集设置为保密数据集。开启保密后，此数据集将：1）仅支持读操作，禁止写操作，运行后的输出将单独写入到保密输出路径；2）数据挂载到容器时禁止访问外网。 特殊配置 设为保密数据集的输出路径 若您已设置保密数据集，您还需再创建一个保密输出数据集，专门用于存储保密数据集的输出，并谨慎设置相关权限：1）若您使用了自有存储，建议您只给自己或管理者读写权限（需前往对应存储控制台设置），即您需要确保这是由您完全可控的存储；2）此数据集的可见范围（在本页面的权限配置设置），建议您只对需要的用户设置。 特殊配置 云审计 您设置好保密输出路径后，会自动弹出云审计设置，此设置对使用了对应保密输出数据集的任务生效。开启云审计后，使用此保密输出数据集的任务在容器内的命令操作将会被记录并发送到云审计，并标识拷贝等高危操作。 特殊配置 审计频率 您开启云审计后，会弹出审计频率设置。审计频率是指审计上报的时间间隔，支持输入11440的整数。如果您设置的时间间隔太短，频繁扫描将会增加损耗，如时间太长，上报的事件信息较密集，建议您根据业务实际情况填写合适的时间。

使用ollama运行模型 plaintext ollama run deepseekr1:14b 4. 通过web界面进行交互 a.安装openwebui plaintext docker pull ghcr.io/openwebui/openwebui:main b.启动容器 plaintext docker run d nethost e PORT3000 e OLLAMABASEURL e ENABLESIGNUPtrue e ENABLEOPENAIAPIFalse v openwebui:/app/backend/data name openwebui restart always ghcr.io/openwebui/openwebui:main 后续请参考上文“快速体验DeepSeek——步骤二：使用deepseek模型” 。 FAQ 盘不够了，我应该怎么办？ 如果您在模型部署过程中发现云盘的容量不够，可以采取如下措施: 1. 根据云硬盘扩容概述云硬盘用户指南扩容云硬盘 天翼云对已有云盘进行扩容。 2. 新建一块数据盘并挂载，相关操作见挂载云硬盘云硬盘快速入门 天翼云、初始化数据盘弹性云主机快速入门 天翼云。 如何修改ollama模型的存储位置？ 在linux环境下，ollama默认模型存储目录是 /usr/share/ollama/.ollama/models/，我们建议您使用云硬盘独立挂载数据盘，将模型存储到数据盘中。模型存储位置是由环境变量控制的，我们需要修改ollama的环境变量重启服务才能修改存储目录，我们以 /data/ollama/models 目录为例： 1. 打开 ollama.service 文件 plaintext vi /etc/systemd/system/ollama.service 注意 请确保 ollama 用户组中的 ollama 用户具备访问该目录的读写权限 2. 新增相关环境变量 3. 重启服务 plaintext systemctl daemonreload systemctl restart ollama

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 ListMultipartUploadsResult Container 保存ListMultipartUpload请求结果的容器。 Bucket String 本次请求的存储桶名称。 IsTruncated Boolean 指明是否已返回所有结果。true：表示本次没有返回全部结果。 false：表示本次已返回全部结果。 MaxUploads Integer 返回的最大分片上传任务个数。 NextKeyMarker String 如果本次没有返回全部结果，响应请求中将包含NextKeyMarker元素，用于表示接下来请求的KeyMarker值。 NextUploadIdMarker String 如果本次没有返回全部结果，响应请求中将包含NextUploadMarker元素，用于表示接下来请求的UploadMarker值。 Upload Container 保存Multipart Upload任务信息的容器。 Key,UploadId,Initiator,Owner,StorageClass,Initiated UploadIdMarker String 列表的起始UploadId位置。 UploadId String 分片上传任务的id。 Initiated Date 分片上传任务的初始化时间。 Key Container 对象的Key Initiator Container 初始化上传用户的ID和显示名 ID,DisplayName ID String Initiator的ID DisplayName String Initiator的显示名 Owner Container 上传对象拥有的ID和显示名 ID,DisplayName ID String Owner的ID DisplayName String Owner的显示名 StorageClass String 用于存储结果的对象

本文主要介绍GPU调度。 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 1、创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 2、安装gpubeta插件，安装时注意要选择节点上GPU对应的驱动。 3、gpubeta会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中使用GPU资源需要将/usr/local/nvidia/lib64追加到LDLIBRARYPATH环境变量中。 通常可以通过如下三种方式追加。 制作镜像的Dockerfile中配置LDLIBRARYPATH。（推荐） ENV LDLIBRARYPATH /usr/local/nvidia/lib64:$LDLIBRARYPATH 镜像的启动命令中配置LDLIBRARYPATH。 /bin/bash c "export LDLIBRARYPATH/usr/local/nvidia/lib64:$LDLIBRARYPATH && ..." 创建工作负载时定义LDLIBRARYPATH环境变量（需确保容器内未配置该变量，不然会被覆盖）。 env: name: LDLIBRARYPATH value: /usr/local/nvidia/lib64 使用GPU 创建工作负载申请GPU资源，可按如下方法配置，指定显卡的数量。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gputest namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: gputest template: metadata: labels: app: gputest spec: containers: image: nginx:perl name: container0 resources: requests: cpu: 250m memory: 512Mi nvidia.com/gpu: 1 申请GPU的数量 limits: cpu: 250m memory: 512Mi nvidia.com/gpu: 1 GPU数量的使用上限 imagePullSecrets: name: defaultsecret 通过 nvidia.com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5 ，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调度到没有GPU的节点。如果缺乏GPU资源，会报类似如下的Kubernetes事件。 0/2 nodes are available: 2 Insufficient nvidia.com/gpu. 0/4 nodes are available: 1 InsufficientResourceOnSingleGPU, 3 Insufficient nvidia.com/gpu. 在CCE控制台使用GPU资源，只需在创建负载时，勾选GPU配额，并指定使用的比例即可，如下图所示。 图 使用GPU

Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARNClient和YARNCluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源，获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARNCluster和YARNClient模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。 YARNCluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARNCluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARNClient模式下，Application Master仅仅向YARN请求Executor，Client会和请求的Container通信来调度工作，也就是说Client不能离开。 如何查看MRS作业的日志？ MRS Console页面作业管理，每一条作业支持查看日志，包含launcherJob日志和realJob日志。 launcherJob作业的日志，一般会在stderr和stdout中打印错误日志，如下图所示： realJob的日志，可以通过MRS Manager中Yarn服务提供的ResourceManager Web UI查看。 1.登录集群Master节点，可获取上述作业的日志文件 ，具体hdfs路径为“/tmp/logs/ {submituser} /logs/ {applicationid} ”。 2.提交作业后，在Yarn的WEB UI未找到对应作业的applicationid，说明该作业没有提交成功，可登录集群主Master节点，查看提交作业进程日志“/var/log/executor/logs/exe.log”。

本文介绍Kubernetes 1.30版本的变更说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.30集群版本特性。 新增特性及特性增强 Webhook匹配表达式（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Webhook匹配表达式特性进阶至GA。此特性允许对准入Webhook支持根据特定的条件进行匹配，更细粒度地控制Webhook的触发条件。 Pod调度就绪态（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Pod调度就绪态特性进阶至GA。此特性允许对Pod添加自定义的schedulingGates，并由用户控制何时移除这些gate，当所有gates移除后，Pod才会被认为调度就绪。 验证准入策略（GA） 在Kubernetes1.30版本中，验证准入策略（ValidatingAdmissionPolicy）特性进阶至GA。该特性支持通过CEL表达式声明资源的验证准入策略。 基于ContainerResource指标的Pod水平自动扩缩容（GA） 在Kubernetes1.30版本中，基于ContainerResource指标的Pod水平自动扩缩容特性进阶至GA。该特性允许HPA根据Pod中各个容器的资源使用情况来配置自动伸缩，而不仅是Pod的整体资源使用情况，便于为Pod中最重要的容器配置扩缩容阈值。 传统ServiceAccount令牌清理器（GA） 在Kubernetes1.30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kubecontrollermanager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）未被使用。如果有的话，清理器会将这些令牌标记为无效，并添加kubernetes.io/legacytokeninvalidsince标签，其值为当前日期。如果一个无效的令牌在特定时间段（默认为1年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）内未被使用，清理器将会删除它。 Pod拓扑分布中的最小域（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Pod拓扑分布中的最小域特性进阶至GA。此特性允许通过Pod的minDomains字段配置符合条件的域的最小数量。负载拓扑约束匹配到的域的数量如果大于minDomains，则该字段没有影响；如果小于minDomains，则会将全局最小值（符合条件的域中匹配 Pod 的最小数量）设为0，该字段必须结合whenUnsatisfiable: DoNotSchedule一起使用，实现在不满足拓扑约束的情况下让Pod不进行调度。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.25版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.25 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 Containerd 1.4.1 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 CCE 1.25变更说明 CCE v1.25集群的节点均默认采用Containerd容器引擎。 社区1.25 ReleaseNotes 清理iptables链的所有权 Kubernetes通常创建iptables链来确保这些网络数据包到达，这些iptables链及其名称属于Kubernetes内部实现的细节，仅供内部使用场景，目前有些组件依赖于这些内部实现细节，Kubernetes总体上不希望支持某些工具依赖这些内部实现细节。 在Kubernetes 1.25版本后，Kubelet通过IPTablesCleanup特性门控分阶段完成迁移，是为了不在NAT表中创建iptables链，例如KUBEMARKDROP、KUBEMARKMASQ、KUBEPOSTROUTING。 存储驱动的弃用和移除，移除云服务厂商的intree卷驱动。 社区1.24 ReleaseNotes 在Kubernetes 1.24版本后，Service.Spec.LoadBalancerIP被弃用，因为它无法用于双栈协议。请使用自定义annotation。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver移除参数address、insecurebindaddress、port、insecureport0。 在Kubernetes 1.24版本后，kubecontrollermanager和kubescheduler移除启动参数port0和address。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver auditlogversion和auditwebhookversion仅支持audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除audit.k8s.io/v1[alphabeta]1，只能使用audit.k8s.io/v1。 在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除启动参数networkplugin，仅当容器运行环境设置为Docker时，此特定于Docker的参数才有效，并会随着Dockershim一起删除。 在Kubernetes 1.24版本后，动态日志清理功能已经被废弃，并在Kubernetes 1.24版本移除。该功能引入了一个日志过滤器，可以应用于所有Kubernetes系统组件的日志，以防止各种类型的敏感信息通过日志泄漏。此功能可能导致日志阻塞，所以废弃。 VolumeSnapshot v1beta1 CRD在Kubernetes 1.20版本中被废弃，在Kubernetes 1.24版本中移除，需改用v1版本。 在Kubernetes 1.24版本后，移除自1.11版本就废弃的service annotation tolerateunreadyendpoints，使用Service.spec.publishNotReadyAddresses代替。 在Kubernetes 1.24版本后，废弃metadata.clusterName字段，并将在下一个版本中删除。 Kubernetes 1.24及以后的版本，去除了kubeproxy监听NodePort的逻辑，在NodePort与内核net.ipv4.iplocalportrange范围有冲突的情况下，可能会导致偶发的TCP无法连接的情况，导致健康检查失败、业务异常等问题。升级前，请确保集群没有NodePort端口与任意节点net.ipv4.iplocalportrange范围存在冲突。

内置保留字段 数据格式 索引与统计设置 说明 collectTime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为collectTime创建字段索引，索引数据类型为long类型。查询时输入collectTime : xxx。 采集时间，指日志被采集器ICAgent采集时的时间。示例中的"collectTime":"1681896081334"，转换成标准时间是20230419 17:21:21 time 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为time创建字段索引，索引数据类型为long类型。该字段不支持查询。 日志时间，指的是日志在控制台页面展示的日志时间。例如示例中的" time ":"1681896081334"，转换成标准时间是20230419 17:21:21日志时间默认使用采集时间，也支持自定义日志时间。 lineNum 整型 索引设置：开启索引后，日志服务默认为lineNum创建字段索引，索引数据类型为long类型。 行号（偏移量），用来排序日志。非高精度日志会根据collectTime生成，默认是collectTime 1000000 + 1，高精度日志就是用户上报的纳秒值。例如示例中的"lineNum":"1681896081333991900"。 category 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为category创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入category: xxx。 日志类型，表示该日志的来源。例如ICAgent采集的日志该字段为LTS，某云服务例如DCS上报的日志该字段为DCS。 clusterName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clusterName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入clusterName: xxx。 集群名称，k8s场景下集群名称。例如示例中的"clusterName":"epstest"。 clusterId 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clusterId创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入clusterId: xxx。 集群ID，k8s场景下集群ID。例如示例中的"clusterId":"c7f3f4a5xxxx11eda4ec0255ac100b07"。 nameSpace 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为nameSpace创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入nameSpace: xxx。 命名空间，k8s场景下命名空间。例如示例中的"nameSpace":"monitoring"。 appName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为appName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入appName: xxx。 组件名称，k8s场景下工作负载的名称。例如示例中的"appName":"alertmanageralertmanager"。 serviceID 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为serviceID创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入serviceID: xxx。 工作负载ID，k8s场景下工作负载ID。例如示例中的"serviceID":"cf5b453xxxad61d4c483b50da3fad5ad"。 podName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为podName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入podName: xxx。 POD名称，k8s场景下POD名称。例如示例中的"podName":"alertmanageralertmanager0"。 podIp 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为podIp创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入podIp: xxx。 pod的ip，k8s场景下pod的IP地址。例如示例中的"podIp":"10.0.0.145"。 containerName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为containerName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入containerName: xxx。 容器名称，k8s场景下容器名称。例如示例中的"containerName":"configreloader"。 hostName 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostName创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostName: xxx。 主机名称，ICAgent所在主机的名称。例如示例中的"hostName":"epstestxx518"。 hostId 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostId创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostId: xxx。 主机ID，ICAgent所在主机的id，该id由ICAgent生成。例如示例中的"hostId":"318c02fexxxx4c91b5bb6923513b6c34"。 hostIP 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostIP创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostIP: xxx。 主机IP，日志采集器所在主机的ip（适用于ipv4场景）例如示例中的"hostIP":"192.168.0.31"。 hostIPv6 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为hostIPv6创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入hostIPv6: xxx。 主机IP，日志采集器所在主机的ip（适用于ipv6场景）例如示例中的"hostIPv6":""。 pathFile 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为pathFile创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为空。查询时输入pathFile: xxx。 文件路径，采集的日志文件的路径。例如示例中的"pathFile":"stdout.log"。 content 字符串 索引设置：开启全文索引后，会使用全文索引定义的分词符对content字段的value进行分词；不支持将content字段配置到字段索引中。 日志原文例如示例中的"content":"levelerror ts20230419T09:21:21.333895559Z" logContent 字符串 不支持将logContent字段配置到字段索引中。 不涉及。 logContentSize 整型 不支持将logContentSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 logIndexSize 整型 不支持将logIndexSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 groupName 字符串 不支持将groupName字段配置到字段索引中。 不涉及。 logStream 字符串 不支持将logStream字段配置到字段索引中。 不涉及。 receivetime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为receivetime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 上报日志的服务端时间，相当于LTS采集端接收到日志的时间。 clienttime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为clienttime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 端侧日志的客户端上报时间。 contentparsefail 字符串 索引设置：开启索引后，日志服务默认为contentparsefail创建字段索引，索引数据类型为string类型，分词字符为默认分词符。查询时输入contentparsefail: xxx。 上报日志解析失败的日志内容。 savetime 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为savetime创建字段索引，索引数据类型为long类型。 日志流引擎的时间字段，根据此时间拉取对应时间段内的日志数据。 time 整型，Unix时间戳（毫秒） 索引设置：开启索引后，日志服务默认为time创建字段索引，索引数据类型为date类型。 采集时间，用于兼容可视化查询。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘的数据。

使用NVIDIA NGC 1. 生成NGC的API key 。 a. 在NGC账号注册网站成功注册完NGC账号之后，需要生成账户的API key。 登录NGC页面，单击“账户名”，选择“Setup”，会进入Setup页面，然后单击“Get API Key”，进入生成API Key的页面。 b. 在API Key的页面，单击“Generate API Key”，进入确认对话框。 c. 在确认对话框，单击“Confirm”，页面会变为类似于下图所示的页面。 d. 在Password处会显示一连串密码，用户返回GPU实例的shell界面按照图中的操作即可。 $ docker login nvcr.io Username: $oauthtoken Password: 【输入生成的秘钥】 2. 使用NGC中的镜像（以PyTorch为例）。 a. 进入NGC的CATALOG的目录部分，选择CONTAINERS分支，在Query查询中输入PyTorch，并单击“PyTorch”。 b. 单击“Get Container”，关于容器的拉取镜像的方法则会展示出来。 c. 按照上图中红色方框中的命令，可以获得最新版本的容器镜像，继续在GPU实例的命令行中输入以下命令。 $ docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:23.07py3 这样，我们就可以用docker容器的方式去使用框架或软件产品了。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

本节介绍如何启动单个基线检查项。 1. 登录容器安全卫士产品控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安全合规”，进入安全合规页面。 3. 在安全合规页面单击“基线名称”，进入基线详情页面。 4. 在“启用状态”这一列，可自定义选择是否启用某项基线检查项。

本文介绍如何查询虚拟节点事件。 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“虚拟节点”，进入虚拟节点列表页。 2. 选择需要查询的虚拟节点，点击跳转至事件消息页。 3. 事件详细页展示的当前虚拟节点的基本事件信息。

本文介绍应用托管的产品优势。 开箱即用 提供应用一键部署的功能，极大简化应用的安装和配置过程，分钟级完成应用部署；为部署的应用提供公网访问能力，可通过公网便捷访问已部署的应用。用户无需学习复杂的K8s等容器知识，即可轻松上手。 丰富的生态与扩展 汇聚不同类型的应用，覆盖多种用途和行业需求。可方便地浏览、搜索选择适合的应用；集成MCP相关的服务资源，涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。 降低IT资源投入 支持根据业务需求灵活增减配资源，避免重资产投入，高效管控成本；按小时计费，暂停不计费。 少人化运维与成本优化 基于云原生和部署工具链的集成，大幅减少人工操作，少量运维人员即可管理大量应用系统，提升维护效率，降低成本；平台管理并分配算力，屏蔽算力底座差异，用户无需关心底层硬件和K8s集群，聚焦业务应用开发和管理。 应用交付效率提升 为供应商提供独立的测试空间，灵活分配计算资源避免干扰，助力供应商快速完成部署与测试，提升协作效率；完成测试并审核通过的应用可生成“应用模板”，并可发布应用市场，实现用户环境秒级部署上线，大幅降低运维成本。

结合云计算特性的云原生特点 云原生，是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。 在云计算环境中，云平台自身提供了多种技术手段，来提高整体系统的稳定性、扩展性来提高性能，这些技术手段与云计算环境密切相关，并且更具有云原生特点，领用这些技术特性解决特定的问题，会更加适应云环境。 云下一代防火墙通过与云计算平台的紧密结合，云平台监控设备的运行状态，当性能不足时，可通过增加虚拟化设备或提高设备使用的虚机资源，实现设备的弹性伸缩，保障业务网络不遇到性能瓶颈。 提供多种自动化部署方案 云下一代防火墙适合在公有云和私有云中部署，可为公有云和私有云客户提供自动化的网络安全解决方案，抵御外部的网络攻击。借助云计算的优势特性，云下一代防火墙可按需自动化部署和扩展安全服务资源，并可与现有的云计算管理平台进行紧密整合，将管理和安全防护能力直接深入到云计算架构中，可伴随着客户或虚拟业务资源的需求增长和缩减。 可为具有开发能力的客户提供完成初始化部署的方案，并提供二次开发对接接口。可为OpenStack的客户提供替换源Th vRouter以及FWaaS的整体交付方案；可为致力于方案解耦的客户提供符合国际化标准的开源开放NFV集成方案。

配置日志 函数计算支持与日志服务进行集成，函数配置日志后，函数计算会自动收集日志，并把日志投递到指定的日志库。您可以在函数计算控制台查看单请求日志、实例日志、函数日志，也可以在日志服务控制台利用日志分析能力对日志进行自定义检索。 背景信息 云日志服务是天翼云提供的日志数据的一站式服务。通过云日志服务存储函数日志，需要在函数中配置日志项目和日志库，函数日志会打印到配置的日志库中。 计费说明 函数计算不会为配置日志功能收取额外的费用，日志投递到日志服务，日志服务会收取相关费用。更多信息，请参见云日志计费概述。 配置日志功能 前提条件 函数计算 创建函数 可选：天翼云日志服务 创建日志项目和日志库 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 然后在函数页面，单击目标函数。 3. 在函数详情页面，选择配置 > 日志 ，单击编辑 ，在日志 面板设置以下配置项，然后单击部署 。 配置项 是否必填 说明 日志功能 是 是否启用日志服务，取值说明如下：启用 ：启用后，函数计算会将日志导入到您的日志项目。您可以在函数计算控制台、日志服务控制台查询与检索日志，追踪并定位问题。禁用：不启用日志功能，无法持久化函数日志，无法对问题进行追踪和定位。 配置方式 是 选择自动配置 或自定义配置 。如果选择自定义配置 ，日志项目 和日志库必填。 日志项目 是 指定存储函数调用日志的目标日志项目。 日志库 是 指定存储函数调用日志的目标日志库。 日志分割规则 否 函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。配置说明如下：默认 ：启用后，将按照日期格式(yyyyMMdd)分割长日志内容，具体来说，如果您的日志中包含多个以特定日期格式（例如 “20240910”）开头的行，当前日期以及下一个日期前的所有内容将作为一条独立日志写入云日志。自定义：选中自定义后，需要配置容器标准输出和文件日志，采集策略：增量/全量：函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。切割模式支持当行全文，多行全文，json 模式 说明 如果您在创建函数时启用日志功能，函数计算控制台会自动创建以ctyunfcfunction开头的日志项目和该日志项目下的默认日志库functionlog。该日志项目每个地域仅创建一个，不会重复创建，如系统查询到该地域下曾经自动创建过日志项目，将直接使用。 如果您在创建函数时未启用日志功能，更新函数时需要手动选择自定义日志项目和日志库。 控制台会自动启用日志分割规则，并创建查询日志需要的全部索引。

本文介绍云容器引擎的退订处理。 目前集群退订只支持七天内进行退订，超过七天后将无法进行退订，请注意，退订后将无法找回集群。 操作步骤 1.点击导航栏【资源管理】>【集群管理】，进入集群管理列表界面； 2.找到想要退订的集群列，点击【更多】>【退订】，进入集群退订界面； 3.依照页面提示完成操作，实现集群退订。

生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅态势感知（专业版）管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，态势感知（专业版）通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把态势感知（专业版）管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型 是一种被训练的AI智能识别算法模型。能针对特定威胁，自动化的完成数据汇聚、分析和报警，这种检测模式具备较好的泛化能力，防躲避能力强，可在不同业务系统中发挥同等效果，应对复杂的新型攻击。

本文介绍分布式容器云平的应用场景。 分布式云管理 场景说明 集中管理任意位置的Kubernetes集群以及计算资源，实现统一的应用交付、作业分发，更高水平的跨地域多集群管理运维，帮助用户最小化多云运营成本。 场景描述 管理多地资源：集中一处管理任意位置的Kubernetes集群，包括连接、日志、任务等。 集成应用分发：支持应用发布、升级与回滚等应用生命周期管理。 多集群负载分发：多种类型负载的自动分发到多集群。 混合云集群 场景说明 支持同时管理云上云下的资源，无需在各管理控制台间反复切换。 场景描述 统一管控：同一控制台管理云上云下集群资源。 统一镜像版本：基于容器镜像能力，同一套镜像和编排部署应用。 增强可观测性：支持日志、监控等能力，提供一致性体验运维能力。 跨集群分发 场景说明 以应用为中心，支持将应用按需发布到不同地域的指定集群，实现用户最小成本管理多云多集群的应用发布、灰度管理和应用的生命周期管理。 场景描述 跨集群应用部署：提供以应用为中心的视角，支持一个应用发布到不同地域的多个集群。 跨集群任务调度：提供面向多集群优化的任务分发和统一调度能力。 应用灰度发布：支持将一个应用灰度发布到不同地域集群。

本节介绍集群巡检用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装cubeeye插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 配置集群巡检 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要配置巡检的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 集群巡检 > 添加 ，进入集群巡检配置页面。 4. 在集群巡检配置页面，设置定时规则 ，阅读注意事项后选择我已知晓并同意 ，然后点击确定。 查看巡检结果 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要查看巡检结果的集群，进入单集群管理页。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 集群巡检 ，选择需要查看的报告，点击查看详情。 4. 报告详情页会展示集群的风险项，可以对风险项的级别、风险类型、命名空间进行筛选，每个风险项都会给出异常影响及解决方案。