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      • Redis主备实例
        本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例。 DCS Redis缓存类型都支持主备实例,本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例,有四个版本选择,Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 主备实例特点 DCS的主备实例在单机实例基础上,增强服务高可用以及数据高可靠性。 主备实例具有以下特性: 1.持久化,确保数据高可靠 实例默认包含一个主节点和一个备节点,都默认开启数据持久化。 Redis主备实例的备节点对用户不可见,不支持客户端直接读写数据。 2.数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 说明 当网络发生异常或有节点故障时,主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步,保持数据一致性。 3.故障后自动切换主节点,服务高可用 当主节点故障后,连接会有秒级中断、不可用,备节点在30秒内自动完成主备切换,切换完成后恢复正常访问,无需用户操作,业务平稳运行。 4.容灾策略 跨AZ部署(可用区):DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内,节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署,从而达到数据与应用全部高可用。 Redis 3.0实例架构设计 DCS的Redis主备实例架构,如下图所示。 主备实例示意图 示意图说明: VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点,都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问,客户端需要与主备实例处于相同VPC,并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序,即Redis的客户端。 Redis实例兼容开源协议,可直接使用开源客户端进行连接,关于客户端连接示例,请参考连接实例。 DCS缓存实例 DCS主备实例包含了Master和Slave两个节点。默认开启数据持久化功能,同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性,当主节点故障后,备节点升级为主节点,恢复业务。 Redis 3.0的访问端口默认为6379,不支持定义端口。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品简介
        实例类型
        Redis主备实例
      • 转加密
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ciphertextBlob 是 String 待转加密的密文。该参数可以为对称加密或非对称加密返回的密文数据: 对称加密:调用Encrypt、GenerateDataKey、GenerateDataKeyWithoutPlaintext或GenerateAndExportDataKey接口返回的密文数据 非对称加密:可以是调用GenerateAndExportDataKey接口返回的公钥加密数据,也可以是外部系统使用非对称公钥加密的数据 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwirmDcS0ZuJCU41x destinationKeyId 是 String 对密文解密后再次加密时使用的对称主密钥ID db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 sourceEncryptionAlgorithm 否 String CiphertextBlob是公钥加密结果时,指定公钥加密的算法,取值范围: RSAESOAEPSHA256 RSAESOAEPSHA1 RSAESOAEPSHA1 sourceKeyId 否 String 解密密文时使用的主密钥ID 说明:当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff sourceKeyVersionId 否 String 用于解密密文的密钥版本标识符 说明:当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8
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        密钥管理
        API参考(OpenAPI)
        API
        密钥管理接口
        密码运算
        转加密
      • 创建与删除
        本章节内容主要是操作类常见问题 可以通过创建模板的方式创建实例吗? 在创建文档数据库实例时,不需要使用模板。用户可选择不同实例规格,相当于提前准备好了很多模板,提供给用户创建实例。 为什么我的数据会丢失或被删除? 文档数据库服务不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况,请检查是否为误操作,必要时可利用已有备份恢复文件。 目前可采取如下方式: 使用文档数据库服务的恢复功能,请参见《文档数据库服务用户指南》中“备份与恢复”下恢复备份的内容。 将备份数据导入文档数据库服务,请参见数据迁移。 如果删除我的云帐号是否会删除备份? 一旦删除云帐号,自动备份和手动备份也随之删除。
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        文档数据库服务
        常见问题
        操作类
        创建与删除
      • 术语表
        本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群(Cluster): 是由多台物理服务器(如果为虚拟机也视为物理服务器)组成的一个系统,他们通过网络互联,并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例(instance) :特指用户可以存取(一系列关联)数据对象的资源集合;即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统(OSSOperation and Maintenance Service): 简称管控 数据库 :称呼软件主体时是数据库; 库: 称呼create database的database为库;有时候语境原因,数据库可能替代库,请注意。 分表(Distributed): 这里借用的DRDS概念,即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片(sharding)上,使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键(Distributed key)。 分片(sharding) :数据拆分的逻辑最小区块,与之对应的是分片键(shard key)。 注意: 基于上述定义可知,Distributed在逻辑上略等于sharding,一种是从表物理分布形式称呼,一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition): 大表的数据分成称为分区的许多小的子集,分区是一种在单机数据库中特有的方案,不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表,表: 一个逻辑上统一的表,就create table语法创建的表,他可以是分表,单表。 注意: 在部分分布式数据库中,还有region(区)的概率,但这个region与公有云的物理位置地区region重复,原则上我们不使用区(region)或分区这个词。如确实需要描述,应先声明其中文: 逻辑分片(region): 基于某一种分布式规则,负责维护集群的一段(逻辑上不再拆分)的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区,有些着采用数据的属性(如字段区域、hash规则)等区域。 普通表、单表: 就create table语法创建的表,这里借用的DRDS概念,即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表: 这里借用的DRDS概念,即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表,并基于某种机制(通常是分布式事务)同时更新。 节点组(node group) :通常是指物理上的一组节点,在teledb中,特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点: 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点,请注意术语区别节点组功能。 节点(node): 网络中,物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点: 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点: 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器(虚拟机)。由于当前虚拟化(含cgroup)技术,一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意: 一个节点组上可能承载一个或多个分片,但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务: 一个具有ACID特性的系列操作,通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明,事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务(distributed transaction): 是指在分布式数据库上执行的,需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下,分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ,如果是CN节点只读,就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN(主节点) :即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN(备节点) :即DN负责同步数据,参与高可用切换(但不参与写)的节点。在mysql中,也称为 从节点 ,这里与备与从等义。 只读实例 :是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合(在读扩展场景较常见的概念) 灾备实例 :是指参与数据同步,但参与主备之间高可用切换,但参与在主机房灾难情况下,切换过来的的逻辑上的节点组合(在异地容灾能力常见的概念) 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM,否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如,备DN若开启只读能力,可以叫做只读节点。 利用率(Utilization rate) :是指有效利用资源(人力、物力、财力等)的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度,反映在一定条件下,资源的投入与产出的比例关系。例如,办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率(Usage rate) :是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内,资源被使用的次数或时间。例如,图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率(Occupancy rate) :是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内,资源被占用的程度。例如,房屋的占用率、车位的占用率等。 如上,一般说百分比的%就叫:CPU利用率、内存利用率,一般是长期占用的比例的%磁盘占用率,次/分这种单位的,就是使用率。 热备(在线备份) 在数据库运行时直接备份,即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备(在数据库运行时加全局读锁备份) 保证了备份数据的一致性,但对性能有影响。在当前技术下,热备和温备通常等意,原则上不称呼温备。 冷备(离线备份) 在数据库停止时进行备份。 全量备份(Full Backup) :也称为完全备份,指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份(Incremental Backup) :在上一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份(Differential Backup): 与增量备份类似,差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据,而不是自上一次备份以来的所有更改。(通常不使用差异备份这个词)。 日志备份: 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异,一个是log的集合;一个是文件系统文件的集合;但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region :是指地理的物理位置。 可用区(Availability zone,AZ) :可用区是指在某一地域内,具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心(Data Center,简称DC) 是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房: 存放相关互联网设备的一个房间 机架: 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机: 因为有虚拟化概念,所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密: 指符合中国国家标准的商用密码算法;通常简写为SM。 GTM: 全局事务管理器(Global Transaction Manager)(简称GTM),负责管理集群事务信息,同时管理集群的全局对象,比如序列等。 Coordinator :协调节点(简称CN),对外提供接口,负责数据的分发和查询规划,多个节点位置对等,每个节点都提供相同的数据库视图;在功能上CN上只存储系统的全局元数据,并不存储实际的业务数据。 Datanode: 数据节点(简称DN),处理存储本节点相关的元数据,每个节点还存储业务数据的分片。在功能上,DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP: 大规模并行处理(Massively Parallel Processing) OLAP: 联机分析处理(OnLine Analytical Processing) OLTP :联机事务处理(Online Transaction Processing) HTAP: 混合事务/ 分析处理(Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存: 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储,一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上,这种格式的好处很明显,如果同时访问一行中的多列数据时,一般只需要一次磁盘IO,比较适合OLTP类型的负载。 列存: 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件,比如例子中,“姓名”,“部门”,“薪酬”,“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件,这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO,在聚合类场景下尤其高效,因此多用在OLAP类系统中。 share nothing: 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等,不共享资源的集群架构 Shard map: 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog:TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立: 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色,安全管理员,审计管理员,数据管理员,这个三个角色之间相互制约,消除出系统中的超级权限,从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密: 针对指定列做单独的加密操作 文件加密: 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏: 在用户无感知的情况下,对非授权用户返回被脱敏的数据。其中,无感知是指用户使用的查询操作变化,也无需增加额外的运算操作;非授权用户的解释为,以访问表为例,用户具备该表的查询权限,但需要限制对某些字段真实值的获得;脱敏是指通过某种运算法则,在真实数据返回给访问终端前,按照既定规则,将原始数据映射到另一种形式(可以支持多种变化),该映射规则对查询用户不可见,且转换后的形式不能做逆向操作(即转换为原始数据) 数据倾斜: 分布式系统中,数据集中存储在某些DN节点组中,而另外一些DN节点组数据较少,导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离: 对热数据和冷数据采用不同的存储设备,就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容: 通过先搬迁存量数据,再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例,将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障: 由于人为或自然的原因,造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损,使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度,并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复: 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态,并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 :在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan: 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis: 确定影响信息系统正常运行的风险,评估对单位业务运营至关重要的功能,定义降低潜在危险控制手段的流程。 注:风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis: 分析业务功能及其相关信息系统资源,评估特定灾难对各业务功能的影响,确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity: 在中断事件发生后,组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective;RTO: 灾难发生后,信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective;RPO: 灾难发生后,数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability: 在要求的外部资源得到保证的前提下,分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内(不包括计划内服务中断时间)处于可执行规定功能状态的能力。 注:一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system: 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center: 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city: 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city: 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise : 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户(Tenant) :在云计算中,租户是一个逻辑概念,表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后,每个人或企业就成为一个租户,云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息,以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等,都属于租户的范围。 用户(User) :用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户(Customer) :客户是购买云服务的个人或组织,比如公司的雇员或者个人。 账号(Account) :这可以是在云平台上注册的账户,例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意,本文不区分“账号”与“帐号”,二者等义不做特殊区分。
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        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        术语表
      • 云日志服务 node.js SDK
        本文主要介绍 云日志服务node.js SDK接入指南。 1. 前言 安装使用node.js SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能,目前支持同步上传功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK node.js版本: 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装node.js运行环境,推荐node16以上环境。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltsnodejssdk.zip压缩包,放到相应位置后并解压。“ctyunltsnodejssdk/src”目录中index.ts为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 编译使用 1、node,js sdk 使用前需安装node.js运行环境。 2、打开项目,执行以下命令安装依赖。如果失败,可以加上镜像源,比如天翼云:npm install registryxxx plaintext npm install 3、安装tsnode,tsnode是用于编译并执行TypeScript文件的工具。 plaintext npm i tsnode g 4、将ts文件编译为js文件。它会将js文件输出到dist目录下。(可在tsconfig.json里面进行修改) plaintext tsc 5、运行测试用例。 plaintext tsnode ./src/index.js 3. SDK使用设置 3.1. 基本使用 使用 SDK访问云日志服务,需要设置正确的 AccessKey、SecretKey 和endpoint,所有的服务可以使用同一 key 凭证来进行访问,但不同的服务地区需要使用不同的 endpoint 进行访问,详情参考天翼云官网SDK接入概述。在调用前SDK,需要已知以下参数: 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址(Endpoint)。 key凭证:accessKey和secretKey 。详情请查看如何获取访问密钥(AK/SK)。 日志项目编码:logProject,在使用SDK前,需要确保您有至少一个已经存在的日志项目。 日志单元编码:logUnit,在使用SDK前,需要确保日志项目中有至少一个已经存在的日志单元。 待上传的日志:logItem,在使用SDK前,需要确保日志已按照特定格式组织。 参数 参数类型 描述 是否必须 endpoint string 域名 是 accessKey string AccessKey,简称ak 是 secretKey string SecretKey ,简称sk 是 logProject string 日志项目编码 是 logUnit string 日志单元编码 是 示例代码:SDK使用示例 plaintext import as lts from "./index"; async function testPutlog() { const ak 'your accessKey' const sk 'your secretKey' const logProject 'your logProject' //日志项目编码 const logUnit 'your logUnit' //日志单元编码 const endpoint 'your endpoint' //不同资源池endpoint不同 const logItems new Array(); for (let i 0; i < 10; i++) { //一次请求上传10条日志 const logItem new lts.LogItem("node.js sdk test"); logItem.setLogTimestamp(Date.now() 1000 1000); //可省略,默认为当前时间 logItem.addContent("contentString", "contents test string"); //增加分词内容,也可不加 logItem.addContent("contentDouble", 3.1415926); //增加分词内容,也可不加 logItems.push(logItem); } try { const client new lts.Client(ak,sk,endpoint ) // const client new lts.Client(ak, sk, endpoint, "none"); //不使用lz4 压缩 //上传日志,100次,总计10010 1000条日志 for (let i 0; i < 100; i++) { const putLogsResponse: lts.PutLogsResponse await client.putLogs( logProject, logUnit, logItems ); console.log( "statusCode:", putLogsResponse.statusCode, ", message:", putLogsResponse.message, ", error:", putLogsResponse.error ); } } catch (e) { console.log(e); } } //执行测试,上传日志 testPutlog()
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        帮助文档
        云日志服务
        用户指南
        日志接入
        SDK接入
        云日志服务 node.js SDK
      • 全局智能BOT防护
        配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则,建议您使用有明确含义的名称。 会话识别 支持IP、SESSION、REFERER。 IP:根据IP区分单个访问者。 SESSION:根据会话区分单个访问者。对于SESSION模式,需要进一步设置SESSION信息。 SESSION位置:可选择QUERY、HEADER、BODY、COOKIE。 选择QUERY时,则在整个请求中查找会话标识。 选择HEADER时,则在HEADER中查找会话标识。 选择BODY时,则在Form类型的BODY中查找会话标识。 选择COOKIE时,则在COOKIE中查找会话标识。 SEESION标识:取值标识,通过配置唯一可识别Web访问者的某属性变量名(Key),系统将据此标识匹配到的内容识别访问者。 当输入test时,将以JSON字符串中test参数的值为会话标识;当输入test1.test2,将以JSON字符串中test1中包含有test2参数的值为会话标识。 REFERER:根据Referer(自定义请求访问的来源)字段区分单个Web访问者。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件(即特征)。 单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时,多个条件必须同时满足才算命中。 当选择统计类的逻辑符(统计次数、统计个数)时,还需设置“统计周期”。 关于匹配条件的配置描述,请参见 处置动作 定义触发规则后执行的动作。 当 匹配条件 选择 统计类的逻辑符(统计次数、统计个数) 时,处置动作支持: 动态拦截 :选择动态拦截时,还需要设置动态拦截的持续时间,表示触发规则后,访问对象被拦截的时长;选择动态拦截时,支持开启“攻击惩罚”。 限速 :选择限速时,还需要配置限速频率,触发规则后,将按照配置的限速频率对访问对象进行限速。 当 匹配条件 选择 除统计类之外的逻辑符 时,处置动作支持: 观察 拦截 :选择拦截时,支持开启“攻击惩罚”。 放行 验证码 JS验证 重定向 说明 当处置动作选择 拦截 、 动态拦截 时,可触发攻击惩罚,攻击惩罚功能可将多次触发自定义规则的会话对象进行自动拉黑封禁。 bot防护的JS验证和滑块验证仅适用于支持js的普通PC静态页面或H5页面(包括App中使用的H5页面),且不兼容XMLHttpRequest、Fetch等异步接口响应。 开启 JS验证 开关后,对访问防爬防护目标的客户端进行JS校验,对不支持JS校验的来自非浏览器类工具的流量进行过滤,阻断简单脚本类攻击。 若需使用攻击惩罚功能,需将WAF升级到企业版或旗舰版。 风险等级 包括高危、中危、低危、无威胁。 优先级 代表该规则在BOT防护模块中执行的优先级。 可输入1~100的整数,数字越大,代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下,创建/更新时间越晚,优先级越高。 规则描述 规则的描述信息,用户可自定义。
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      • 作业运维报错
        本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。具体访问方式可以参考上方:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 请排查“全局配置 > 作业配置” 对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 Spark作业程序访问大批量数据,如访问DWS大批量数据库数据时,建议设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp。 建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足,报错信息如下: org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARKAPPACCESSMETA) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限,具体操作参考如下: 1. 在DLI管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”,将显示该数据库对应的权限信息。 3. 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 4. 在“授权”弹出框中,选择“用户授权”或“项目授权”,填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目,选择相应的权限。 5. 单击“确定”,完成授权。
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        数据湖探索
        常见问题
        操作类
        Spark作业相关问题
        作业运维报错
      • 可靠性增强
        本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce服务的可靠性增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是天翼云在Apache Hadoop基础上推出的一站式开源大数据平台产品,具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台,主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点基于分布式系统进行设计,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障,就成为整个系统可靠性的短板。 天翼云大数据平台 翼MapReduce对所有组件的管理节点都提供了类似的双机的机制,包括HDFS NameNode、HiveServer2、HBase HMaster、YARN ResourceManager、KerberosServer、OpenLDAPServer等,全部采用主备或负荷分担配置,有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法,梳理软件、硬件异常场景下的处理措施,提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性,不论是单节点意外掉电,还是整个集群意外断电,恢复供电后系统能够正常恢复业务,除非硬盘介质损坏,否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理,对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障,自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障,自动恢复受影响的业务。 节点可靠性
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        翼MapReduce
        产品介绍
        功能特性
        可靠性增强
      • 产品定义
        本章节主要介绍云搜索服务(ES)的产品定义。 云搜索服务(简称ES)是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是ELK生态的一系列软件集合,为您全方位提供托管的ELK生态云服务,兼容Elasticsearch、Logstash、Kibana、Cerebro等软件。 Elasticsearch和OpenSearch Elasticsearch、OpenSearch是开源搜索引擎,可以实现单机和集群部署,并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中,Elasticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务支持自动部署,快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群,免运维,内置搜索调优实践;拥有完善的监控体系,提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标,让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。在ELK整个生态中,Logstash承担着数据接入的重要功能,可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,进行标准化的转换,然后将数据发送到指定的位置。 云搜索服务支持快速创建Logstash集群,Logstash是一款全托管的数据接入处理服务,100%兼容开源Logstash的能力。在生产系统中,数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash的出现,能够很轻松的帮助您处理各种来源的数据并转储到Elasticsearch云服务中,从而更加方便的发现其中的价值。同时您也可以单独使用Logstash云服务处理数据发送到其他的系统中。
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        云搜索服务
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        产品定义
      • 读写外部PostgreSQL数据(postgres_fdw)
        本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgresfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgresfdw插件,它可以被用来访问存储在外部PostgreSQL服务器中的数据。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgresfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgresfdw; 使用示例 sql 1.创建外部服务器。 CREATE SERVER foreignserver FOREIGN DATA WRAPPER postgresfdw OPTIONS (host ' ', dbname ' '); 2.需要使用 CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色: CREATE USER MAPPING FOR root SERVER foreignserver OPTIONS (user 'root', password ' '); 3.同步外部表数据到本地表中。 CREATE FOREIGN TABLE foreigntable ( userid integer NOT NULL, name text ) SERVER foreignserver OPTIONS (schemaname 'public', tablename 'users'); 4.查看数据结果 select from foreigntable; IP:目标数据库的IP地址。 DBPORT:目标数据库实例的端口。 DBNAME:目标数据库名称。 USERNAME:目标数据库用户名称。 ROOTPWD:目标数据库root用户密码。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        插件管理
        读写外部PostgreSQL数据(postgres_fdw)
      • 历史对话
        本章节主要介绍使用数据智能助理时查看历史对话。 点击查看历史记录按钮,可以查看当前用户使用数据智能助理进行的历史对话列表。
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        数据智能中台
        用户指南
        数据智能助理
        智能对话
        历史对话
      • 通用类
        天翼云物理机服务器如何保证数据安全? 天翼云物理机服务器具备物理机级的性能和隔离性,用户独占计算资源,并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据,自然也会很安全。 带有本地磁盘的物理机服务器,支持本地磁盘组RAID,磁盘数据冗余存储,提升容错能力,确保数据安全。 无本地磁盘的天翼云物理机服务器,支持从云硬盘启动(即系统盘为云硬盘,且称之为快速发放物理机服务器)。云服务器备份可以对物理机服务器提供备份保护,支持基于多块云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复服务器数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。
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        物理机 DPS
        常见问题
        通用类
      • 产品优势
        查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构,支持三副本和纠删码(EC)两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术,每份数据在后台保存多份副本,多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码,通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下,用户数据不会丢失,保证数据安全可靠,数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能,可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能,为用户提供了强大的数据保护,提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000,吞吐量可达4000MBps,同时时延可达百微秒级,满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘,缩短业务部署时间,节省成本。 实时监控 配合云监控功能,用户能够随时掌握云硬盘的健康状态,了解云硬盘的运行状态。
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        云硬盘 EVS
        产品介绍
        产品优势
      • 获取实时监控数据
        名称 类型 描述 dimension String 监控对象: system:系统。 pool:存储池(仅集群版支持)。 server:服务器。 disk:数据目录所在磁盘分区。 LUN:卷。 instanceId String 监控对象实例: 监控对象为system,显示HBlock名称。 监控对象为pool,显示存储池名称(仅集群版支持)。 监控对象为server,显示为服务器ID。 监控对象为disk,显示为数据目录。 监控对象为LUN,显示为卷名称。 metric String 指标名称。具体详见 avgValueSeries Array of string 监控数据的[时间,数值]序列。 时间为unix时间戳,精确到毫秒。
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        存储资源盘活系统
        API参考
        监控
        获取实时监控数据
      • 创建恢复任务
        本章节主要介绍翼MapReduce的创建恢复任务操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持在界面上创建恢复任务,运行恢复任务将把指定的备份数据恢复到集群中。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 备份恢复 > 恢复管理 > 创建”。 3. 设置“任务名称”。 4. 设置“恢复对象”为“OMS”或需要恢复数据的集群。 5. 在“恢复配置”指定需要恢复的数据。 支持恢复元数据和业务数据。 各组件不同数据的恢复任务操作请参考备份恢复管理。 6. 单击“确定”保存。 7. 在恢复任务列表,可以查看刚创建的恢复任务。 在指定的恢复任务“操作”列,单击“执行”,可以立即运行恢复任务。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        运维
        备份恢复设置
        创建恢复任务
      • 关系数据库PostgreSQL版与自建数据库优势对比
        对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构,支持主备架构,保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制,难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复,支持多种备份存储和备份策略,保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储,每份数据在后台保存多份副本,多副本数据实时同步,不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失,保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复,备份存储和备份策略不够完善,存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施,包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录,保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制,安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略,支持自动备份、手动备份和增量备份,为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂,备份失败率高,难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备,通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备,并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务,包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等,降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作,投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务,用户只需关注业务需求,降低维护成本。 维护成本较高,需要购买和维护硬件设备、数据库软件,以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务,根据业务需求自动分配和回收资源,避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容,扩容过程繁琐,并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池,提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意,需保证业务高峰期的系统吞吐量,平时容易造成资源浪费,增加成本。
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        关系数据库PostgreSQL版
        产品介绍
        产品优势
        关系数据库PostgreSQL版与自建数据库优势对比
      • copy使用
        COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件,COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表(数据以追加形式入库),COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单,COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中,COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户(运行服务器的用户ID)可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES
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        分布式融合数据库HTAP
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        数据库基础开发
        copy使用
      • copy使用
        COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件,COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表(数据以追加形式入库),COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单,COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中,COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时,TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户(运行服务器的用户ID)可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES
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        COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件,COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表(数据以追加形式入库),COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单,COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中,COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户(运行服务器的用户ID)可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES
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        COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件,COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表(数据以追加形式入库),COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单,COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中,COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时,TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户(运行服务器的用户ID)可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES
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        COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件,COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表(数据以追加形式入库),COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单,COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中,COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时,TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户(运行服务器的用户ID)可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES
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      • 透明加密简介
        本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密(Transparent Data Encryption)通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明:当使用者在打开或编辑指定文件时,系统将自动对未加密的文件进行加密,对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文,在内存中是明文。一旦离开使用环境,由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开,从而起到保护文件内容的效果。 加密:透明加密使用加密算法来加密数据,并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置,以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法,之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema,表和列上,实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema,表和列上解绑,从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件,需要创建插件: plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;
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        私有云产品
        开发手册
        透明加密
        透明加密简介
      • 存储过程
        约束 系统库不支持变更数据捕获,如果您试图对系统库进行此操作,将会提示: TYYERROR: CDC can not open on system database 仅关系数据库SQL Server企业版和关系数据库SQL Server 2016及其以上版本的标准版支持变更数据捕获,如果您在其他版本进行此操作,将会提示: TYYERROR: SQL Server version is lower than 2016. This procedure requires SQL Server 2016 or higher for nonEnterprise editions 变更数据捕获操作类型仅包括1和0,如果您尝试其他操作,将会提示: The action parameter must be either 0 or 1. 操作步骤 执行以下命令,变更数据捕获。 exec msdb.dbo.TYYSetDbCDC '@dbName', @action; @dbName:需要变更数据捕获的数据库名称。 @action:操作类型,1为开启数据捕获,0为关闭数据捕获。 变更数据捕获成功后,系统将会提示: [dbName] enable CDC success 或 [dbName] disable CDC success 跟踪标记 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例,若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程,请通过咨询工单申请。 如果为主备实例,使用后仅在主节点上设置跟踪标记。如实例发生过主备切换,请在切换后再次执行该存储过程。 约束 跟踪标记操作类型仅包括1、0和1,如果您尝试其他操作,将会提示: TYYERROR: the action parameter must be 1, 0 or 1 操作步骤 执行以下命令,设置或查看跟踪标记状态。 exec msdb.dbo.TYYSetTraceFlag @traceFlag, @action; @traceFlag:指定跟踪标记的序号。 @action:操作类型,1为打开跟踪标记,0为关闭跟踪标记,1为查看跟踪标记。 更新数据库统计信息 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例,若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程,请通过咨询工单申请。 该存储过程会更新所有ONLINE状态数据库的统计信息,包括系统库。
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        存储过程
      • 移除服务器(集群版适用)
        本节主要介绍移除服务器。 在“服务器管理”页面,选择要移除的服务,点击“操作”>“移除”,移除服务器。 注意 如果移除已损毁或者宕机的服务器,需要使用强制移除。强制移除服务器,会产生数据丢失风险,请谨慎操作。 如果移除服务器上有iSCSI目标,该iSCSI目标对应卷的高可用类型是ActiveStandby,移除服务器时,业务不会中断,此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上,客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有iSCSI目标,该iSCSI目标对应卷的高可用类型是Disabled,移除服务器时,业务会中断,此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上,客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。但服务器移除时,会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后,产生的日志保存在服务器安装目录下,在服务器移除之后,该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内,并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据,该日志也将被删除。 有服务器正在移除时,不能再移除其他服务器。如果必须移除,请使用强制移除,但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池,允许移除该服务器。否则不能移除,如果必须移除,请使用强制移除,但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池,且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点,不允许移除。 如果服务器上有基础服务,不允许移除。 移除服务器时,如果提示需要重启服务,您可以等此类操作全部执行完毕后,再重启提示信息中对应服务器上的HBlock服务 图1 移除服务器
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        存储资源盘活系统
        用户指南
        服务器
        移除服务器(集群版适用)
      • 备份计费
        本节主要介绍了GeminiDB Redis备份计费的模式。 收费方式 1、GeminiDB Redis的备份数据存储在OBS上。购买实例存储空间后,GeminiDB Redis将同比例赠送备份存储空间,用于存储备份数据。例如,您购买的实例存储空间为100GB时,会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB,将免费存储在OBS上;当备份数据超出100GB,超出部分将根据实例集群备份空间价格进行计费。 2、免费的备份存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的,由于数据盘存储空间冻结以后不再收费,因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后,将没有免费的存储空间,会导致实例原有自动备份收费,直到实例删除后,自动备份随之删除(手动备份需要在控制台手动删除,否则不会删除)。 如果选择解冻实例,将恢复免费的备份存储空间。 如果直接删除冻结的实例,原有的自动备份将会同时被删除,备份空间不会继续针对自动备份收费。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        计费说明
        备份计费
      • 切换数据源
        本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能,提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情,单击备节点操作列的切换数据源, 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中,在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制:是指要求所有操作完成后再返回结果给用户,以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制:它允许在操作未完成时即响应用户请求,此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。
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        分布式融合数据库HTAP
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      • 自建Oracle迁移至自建人大金仓
        本节为您介绍自建Oracle迁移至自建人大金仓任务配置。 前提条件 自建人大金仓目标端版本为KingbaseESV7、V8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 全量迁移 数据库模式(schema)的owner角色 结构迁移 数据库模式(schema)的owner角色 增量迁移 用户为超级用户或者复制角色 稽核修复 数据库模式(schema)的owner角色 目标端配置 数据源类型 选定为KingbaseES,可将源端迁移至版本范围内的KingbaseES数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式(schema)名称
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      • 删除数据密钥
        本页介绍如何删除用户指定的数据密钥。 plaintext DROP COLUMN ENCRYPTION KEY clientcolumnkeyname; 参数描述: clientcolumnkeyname:想要删除的数据密钥的对象名称
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        删除数据密钥
      • 什么是用户主密钥?
        用户主密钥(Customer Master Key,CMK),是用户或云服务通过密钥管理创建的密钥,是一种密钥加密密钥,主要用于加密并保护数据加密密钥。一个用户主密钥可以加密多个数据加密密钥。
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        数据加密
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        密钥管理类
        什么是用户主密钥?
      • 退订数据盘
        本文为您介绍在应用云主机详情页退订数据盘的方法。 操作场景 用户可以退订不再需要的数据盘,以达到节省资源和成本的目的。 约束限制 系统盘不可退订。 退订云盘前需要手动删除该云盘下的快照。 具体退订规则见《退订规则说明》。 操作步骤 1.进入应用云主机列表界面,单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页。 2.单击“云硬盘”页签,可以看到当前应用云主机的云硬盘信息。 3.在云硬盘列表中找到需要退订的数据盘,单击“操作”栏中的“退订”。 4.在“退订云硬盘”弹窗确认退订信息无误,单击“确定”完成退订。 说明 退订后云硬盘数据无法找回,请您确认信息无误后进行退订操作。
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        应用云主机
        用户指南
        数据盘管理
        退订数据盘
      • 数据备份方案
        本页介绍了备份方案的实现。文档数据库服务支持集群、副本集以及单机版(单节点)规格实例的备份,同时在部分资源池支持跨可用区备份。 集群备份 集群实例由Mongos、ConfigServer、Shard节点组成,其中Mongos节点为集群提供路由等能力,为集群提供唯一的外部应用接口。ConfigServer节点存储集群的元数据,元数据反映了集群的所有状态以及组织情况。Shard节点为集群提供数据存储能力。因此数据备份将在ConfigServer和Shard节点上进行。为了最小化降低备份数据时对集群的影响,备份将在ConfigServer和Shard节点中的Hidden节点中进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时,在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中,因此备份数据不会占用实例的存储空间。 副本集备份 为了最小化降低备份数据对数据库实例服务的影响,备份操作将在副本集实例的中的Hidden节点进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时,在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中,因此备份数据不会占用实例的存储空间。 单机版(单节点)备份 单机版(单节点)只包含1个节点,当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时,在该节点上将实例数据备份至远端的对象存储服务中,因此备份数据不会占用实例的存储空间。但是执行备份任务过程中将会占用实例的cpu、内存等资源,因此可能会出现因cpu、内存资源不足的情况下备份任务失败的情况。
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        文档数据库服务
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        数据备份方案
      • 相关术语解释
        本章节内容主要介绍相关术语解释 VPC网络 基于虚拟私有云(Virtual Private Cloud,简称VPC)网络的数据迁移是指实时迁移场景下,源数据库与目标数据库属于同一个虚拟网络内或者跨可通信虚拟网络内,不需要您额外搭建其他网络服务。 VPN网络 基于虚拟专用网络(Virtual Private Network,简称VPN)的数据迁移是指实时迁移场景下,源数据库与目标数据库属于同一个可通信的虚拟网络内,并且通过VPN在用户的其他数据中心和云平台之间建立的一条符合行业标准的安全加密通信隧道,可将已有数据中心无缝扩展到云上。 目前天翼云VPN只支持IPSec VPN。 专线网络 专线网络是通过云专线服务将用户侧的数据中心连接至云计算平台Region的虚拟私有云专线连接。您可以利用专线网络建立云与数据中心的专线连接,享受高性能、低延迟、安全专用的数据网络。 迁移实例 迁移实例是帮助实现数据迁移的辅助型资源,存在于迁移任务的整个生命周期。数据库复制服务可以通过迁移实例连接源数据库,读取源数据,然后将数据库复制到目标数据库中。 迁移日志 迁移日志是指数据库迁移过程中,数据库复制服务为您提供的包含警告、错误和提示等类型的信息。 同步实例 同步实例是帮助实现实时同步的辅助型资源,存在于同步任务的整个生命周期。数据库复制服务可以通过同步实例连接源数据库,读取源数据,然后将实时同步到目标数据库中。
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        数据库复制
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