项目 Stream Pub/Sub 持久化 支持 不支持 消费分组 支持 不支持 消费确认 支持 不支持 性能 与客户端数量无关，性能非常好 客户端多的时候，性能会出现明显的下降 数据隔离 DB间数据互相独立 不同DB的数据能互相看到，不独立

迁移任务执行后，任务中断怎么处理？ 迁移任务平稳运行依赖源端和目的端的对象存储正常访问和网络的连通，中断可能是源端或目的端的对象存储桶的服务故障、访问信息和访问权限改变导致。您可以检查源端与目的端的服务是否正常、访问信息和访问权限是否有改动进行排查。 针对归档数据的迁移场景下，迁移服务指定目的端存储类型为“归档存储”时，迁移后迁移对象全部失败是什么原因？ 源端的归档数据未手动解冻导致：迁移存储类型为归档的对象需解冻后才能执行迁移。请您务必先全部解冻源端的归档数据，未解冻和解冻中的数据会迁移失败。解冻后的数据请务必保证不会在迁移中再次冻结数据，请您根据待迁移的数据总量确保解冻时长，以防迁移期间数据再次变成冻结状态。 目的端（ZOS）为多AZ的存储桶：天翼云对象存储ZOS的多AZ存储桶不支持“归档 ”的存储类型。若您的目的端桶为多AZ的存储桶，迁移服务指定目的端存储类型为“归档存储”，则迁移结果会全部迁移失败。 迁移因异常中断而结束，怎么了解失败信息？ 在单个迁移任务详情页面，你可以查看该任务的全部迁移记录，以及每次迁移记录的任务相关信息。若您的迁移因异常中断而结束，在迁移记录中也会展示本次中断的失败信息。可参看查看任务迁移记录章节。

接口功能介绍 适用于计费方式为资源包、不属于池化桌面池的云电脑。 删除后数据盘的数据将会被销毁，请谨慎操作！ 接口约束 无 URI POST /v3/desktop/deleteDataDisk 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID D0023091701178069 diskOid 是 String 磁盘ID voln2edc2ayng31wnkc45n9h 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operation Object 删除云电脑数据盘操作。可用于查询操作状态（相关接口：查询操作列表）。 operation 表 operation 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 操作ID。 a86890542a526673769ec38a622f55ec type String 操作类型。枚举值范围：Common通用型;Task任务型。 Common

本页详细介绍如何查看数据迁移实例的基础信息、连接信息、工作节点信息以及迁移对象信息等迁移信息。 通过查看迁移详情信息，可以了解当前数据迁移实例的基础信息、连接信息、工作节点信息以及迁移对象信息等。 操作步骤 1. 在【数据迁移】实例列表页面选择相应的实例数据，并点击实例ID进入【实例管理】页面。 2. 在【实例管理】页面，点击右上角的“实例详情”按钮，进入【迁移信息】页面。 3. 在【迁移信息】页面，查看迁移实例的基础信息、连接信息和工作节点信息。 4. 点击【迁移信息】页面右上角的“查看迁移对象”按钮，弹出“查看迁移对象”页面，该页面会展示该实例在首次配置阶段配置的迁移对象信息。 5. 如果后续该实例有被编辑，要查看实际被迁移的对象，可在【迁移详情】页面查看，具体操作可参考查看迁移详情。

本章节主要介绍节点参考的 CDM Job。 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 参数 用户可参考以下表中配置CDM Job节点的参数。配置血缘关系用以标识数据流向，在数据目录模块中可以查看。 属性参数 参数 是否必选 说明 CDM集群名称 是 选择待执行的CDM作业所属的CDM集群。此处支持勾选两个CDM集群，用于提升作业可靠性。 勾选两个集群后，第一个勾选的集群为主集群，第二个勾选的集群为备集群。作业会默认运行在主集群上，当主集群状态异常后，会触发切换到备集群运行作业。 勾选两个集群的场景下，“作业类型”不推荐选择“创建新作业”，应设置为“选择已存在的作业”，且确保主备集群下分别存在该作业。您可以在主集群新建CDM作业并导出，然后再导入作业到备集群，实现作业同步，具体操作方法请参见批量管理作业。 CDM作业类型 是 选择已存在的作业。 创建新作业。 说明 如果作业类型为“选择已存在的作业”，当CDM作业有修改时，此处作业节点不会同步更新。如需更新此作业节点，需要重新保存该节点所在的作业，用于触发CDM作业更新。 如果作业类型为“创建新作业”，节点运行时会检测是否有同名CDM作业。 如果CDM作业未运行，则按照请求体内容更新同名作业。 如果同名CDM作业正在运行中，则等待作业运行完成后更新该作业。在此期间该作业可能被其他任务启动，可能会导致数据抽取不符合预期（如作业配置未更新、运行时间宏未替换正确等），因此请注意不要创建多个同名作业。 CDM作业名称 否 仅当“作业类型”为“选择已存在的作业”时需要配置该参数。选择待执行的CDM作业。 如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 CDM作业消息体 否 仅当“作业类型”为“创建新作业”时需要配置该参数。此处需要填写CDM作业JSON。方便起见可以在CDM已有作业处选择操作“更多 > 查看作业JSON”，复制其中的JSON内容，在此处修改适配。 如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是： 重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否： 默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 如果调度CDM迁移作业时使用了参数传递，不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，推荐在此处配置即可。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

本节简要介绍云存储网关。 云存储网关是中国电信天翼云自主研发的一款可在线下和云上部署的网关软件，方便用户将本地数据轻松上传到天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS），实现存储空间的弹性扩展。云存储网关作为本地与云端存储之间的桥梁，通过标准 iSCSI 协议（Internet小型计算机系统接口）提供块存储服务，帮助用户将全量数据自动同步到OOS中，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。同时，云存储网关也可以将通用服务器及其管理的存储资源转换成高性能的虚拟存储阵列，承载企业核心业务数据。

性能项目 性能指标 服务桌面规格 WinServer2016/Win10，4C8G，200G，优先SSD 服务器架构 X86（intel、海光) 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 大文件打印（50MB） 30秒左右 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 小文件打印（24KB） 10秒左右 支持网络协议(网络打印机场景) TCP 支持打印机协议 RAW

处理步骤 检查堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的堆内存是否已达到ResourceManager设定的最大堆内存的95%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，保存完成后重启角色实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1GXX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20GXX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到5000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms100G Xmx100GXX:NewSize3G XX:MaxNewSize6G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB 服务器直接从本地一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

接口描述：调用本接口查询UV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryuvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度1h返回数据，数据延迟时间15分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度93天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如时间粒度为5m，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 是 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 是 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 result[].uvcount int 是 uv

开启产品实例秒级监控上报 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“弹性IP”，进入弹性IP控制台。 4. 单击待开启实例“开启秒级监控”按钮，出现“秒级监控开启”二次确认弹窗。 5.点击“确定”完成产品秒级监控数据上报开启。 注意 1、在开启实例秒级监控上报前，需在云监控控制台开启产品级监控数据写入存储开关。 2、开启实例秒级监控后，关闭产品级监控数据写入存储开关，则云监控将拒收对应产品的所有实例秒级监控数据。 3、不同产品控制台开启实例秒级监控数据操作稍有不同，本文以弹性IP为例。 查看产品实例秒级监控数据 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“迁移与管理”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“企业服务”>“秒级监控”菜单，进入秒级监控管理页面。 5.在云监控秒级监控产品实例管理列表，单击“查看监控图表”，进入实例秒级监控数据详情。

本文介绍如何将第三方云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云）日志服务的日志数据迁移至天翼云日志服务中。整体上是将第三方云厂商的日志数据，以对象存储的方式迁移到天翼云中，再通过天翼云云日志服务的对象存储导入功能，将日志数据导入至天翼云中。 准备工作 已在天翼云日志服务中创建目标日志项目与日志单元。 已在第三方云厂商的对象存储中创建一个独立的bucket。 已开通天翼云对象存储并创建一个独立的bucke。 操作步骤 1. 登录第三方云厂商日志服务控制台。 2. 通过第三方云厂商提供的日志转储功能，将日志数据以JSON格式一次性转储到第三方厂商的对象存储bucket中（上述准备工作中所创建的bucket）。具体操作请参考第三方厂商关于日志转储的文档说明。 注意 通过配置文件个数或攒批大小，以确保每个文件不超过1GB。 3. 将第二步中的bucket，从第三方云厂商迁移到天翼云的对象存储指定bucket中（上述准备工作中所创建的bucket），可参考以帮助文档：使用对象存储迁移服务将第三方云厂商数据迁移至对象存储ZOS。 4. 对象存储数据迁移完成后，登录天翼云日志服务控制台。 5. 点击左侧“日志接入”菜单，选择对象存储导入。 6. 选择日志存储目标（上述准备工作中所创建的日志项目与日志单元）。 7. 在导入配置流程中，根据页面指引完成导入配置，可参考以下参数说明。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 ZOS存储桶 选择第三步中的天翼云对象存储bucket 文件路径前缀过滤 此处可不填写。 文件路径正则过滤 此处可不填写。 文件修改时间过滤 选择所有。 压缩格式 选择gzip格式。 检查新文件周期 选择永不检查 文件编码 选择默认UTF8。 数据格式 选择JSON 8. 在索引配置流程中，根据查询需要配置索引字段。如索引字段较多，可以使用【批量解析json字段】，将日志样例复制进去，可以快速添加索引。 9. 最后等待一段时间后即可完成导入，也可以在接入配置中查看导入的情况。

参数 描述 s SERVERIP [: PORT ] 或 server SERVERIP [: PORT ] 添加服务的IP（ SERVERIP ）及API端口号（ PORT ）。 服务器IP：IPv4或[IPv6]。 API端口号：取值范围是[1, 65535]，默认值为1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 parentnode PARENTNODE 指定父节点。 默认为根节点。 n NODENAME 或 name NODENAM E 指定服务器节点名称。 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 默认使用服务器ID作为节点名称。 p PATH 或 path PATH 指定数据目录，支持多个数据目录，以英文逗号（,）隔开。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 注意 数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 capacityquota CAPACITYQUOTA 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：整型。小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是K/k、M/m、G/g、T/t、P/p，默认单位是G/g。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果一次添加多个数据目录，只能配置一个容量配额，配置的容量配额适用添加的所有目录。 portrange PORT1PORT2 指定端口范围。存储服务以及未指定端口的服务将从此范围中自动取值。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]， PORT1 为端口范围最小值， PORT2 为端口范围最大值，且 PORT1 < PORT2 。 PORT1 默认取值为20000，PORT2默认取值为20500。 说明 建议指定的端口范围至少包含500个端口。 dataport1 DATAPORT1 数据端口1，整型，取值为[1, 65535]。 iscsiport ISCSIPORT iSCSI端口，整型，取值为[1, 65535]，默认端口为3260。 managementport1 MANAGEMENTPORT1 管理服务端口1，整型，取值为[1, 65535]。 managementport2 MANAGEMENTPORT2 管理服务端口2，整型，取值为[1, 65535]。 managementport3 MANAGEMENTPORT3 管理服务端口3，整型，取值为[1, 65535]。 managementport4 MANAGEMENTPORT4 管理服务端口4，整型，取值为[1, 65535]。 managementport5 MANAGEMENTPORT5 管理服务端口5，整型，取值为[1, 65535]。 managementport6 MANAGEMENTPORT6 管理服务端口6，整型，取值为[1, 65535]。

堡垒机的部署对网络有什么样的要求？ 堡垒机要求与被运维终端网络可达。 堡垒机支持双因素身份认证吗？ 支持双因素认证，如： 自带免费的手机APP动态口令认证。 可与短信网关平台对接，实现短信口令认证。 堡垒机能对数据库程序进行审计吗？ 支持对主流数据库（如Oracle、MySQL、Sql Server、DB2）的运维审计。 堡垒机能对文件传输进行审计吗？ 文件传输方式很多（如SFTP、FTP、RDP、RZ、SZ），堡垒机可以备份这些协议传输过的文件，便于事后定位追踪，同时堡垒机还能对重要的服务器控制文件传输，防止数据失泄密。 可以使用MacOS或Linux系统电脑访问堡垒机再访问服务器吗？ 支持，直接利用C/S运维方式，H5运维即可。 堡垒机是否支持API接口供其它平台调用？ 堡垒机提供开放的API接口，允许第三方平台调用堡垒机的用户数据、主机数据、授权数据、审计数据。

概述 EnvoyFilter提供了定制化修改服务网格数据面配置的能力，通过EnvoyFilter可以实现修改某个数据面配置字段、添加或修改过滤器、监听器、集群等配置，功能十分强大，所以在使用改功能时必须小心，确保对数据面配置有比较深入的理解；错误的配置可能影响网格数据面的稳定性。 对于任何数据面，允许存在多个EnvoyFilter匹配该数据面，位于根命名空间的EnvoyFilter优先级最高，其次是位于数据面所在的命名空间的EnvoyFilter。 注意 1. EnvoyFilter API和服务网格底层实现耦合较为紧密，在升级网格版本的时候需要关注已经定义的EnvoyFilter版本和新版本的网格是否存在兼容性问题 2. 多个EnvoyFilter匹配同一个数据面时，生效的优先级为根命名空间下的EnvoyFilter优先级最高，其他的按照创建时间顺序生效；如果EnvoyFilter之间存在冲突，结果是未定义的 3. 需要配置EnvoyFilter匹配不同的工作负载时（比如网关和sidecar），可以考虑在根命名空间下定义，且不配置workloadselector 配置示例 配置示例一 在根命名空间下创建全局生效的EnvoyFilter，在sidecar outbound方向9307端口的tcp proxy插件之前插入mongo的代理配置；为所有数据面（网关和sidecar）的HttpConnectionManager插件配置HTTP空闲连接时间为30秒。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: EnvoyFilter metadata: name: customprotocol namespace: istiosystem as defined in meshConfig resource. spec: configPatches: applyTo: NETWORKFILTER match: context: SIDECAROUTBOUND will match outbound listeners in all sidecars listener: portNumber: 9307 filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.tcpproxy" patch: operation: INSERTBEFORE value: This is the full filter config including the name and typedconfig section. name: "envoy.extensions.filters.network.mongoproxy" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.mongoproxy.v3.MongoProxy" ... applyTo: NETWORKFILTER http connection manager is a filter in Envoy match: context omitted so that this applies to both sidecars and gateways listener: filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" patch: operation: MERGE value: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.httpconnectionmanager.v3.HttpConnectionManager" commonhttpprotocoloptions: idletimeout: 30s

前提条件 需要恢复的云主机至少存在一个备份，且状态为“可用”。 在恢复前，备份绑定的云主机需处于关机状态。 操作步骤 备份页签下，在备份副本列表找到对应的备份，点击备份所在行的“恢复数据”。 注意 恢复云主机数据之后，原云主机数据将被覆盖，恢复操作无法终止，为数据安全考虑，您可以事先做好备份。 如果备份后用户添加了云硬盘，再使用备份进行恢复，则添加的云硬盘数据不会改变。 如果备份后用户删除了云硬盘，再使用备份进行恢复，则删除的云硬盘不会被恢复。 云主机切换操作系统后不支持恢复数据至原云主机。 如果使用备份恢复云主机后，云主机密码被随机修改，用户不知道新密码，可以使用密码重置功能 在弹出的页面，确认恢复数据信息，并点击“确定”。您可以在备份副本列表中，查看备份恢复的执行状态，直到备份的备份状态恢复为“可用”，表示恢复成功。 方式二 使用备份申请云主机 操作场景 在已经存在至少一个可用云主机备份副本的前提下，您可以使用备份数据去申请一个新的云主机。 申请新的云主机支持配置主机的名称，云主机规格，网络信息、登录方式，计费模式等。地域，镜像，数据盘，系统盘等配置和信息不能修改，需保持一致。 注意：选择规格时架构，分类需要尽量和原规格保持一致，否则会因底层架构变化引起兼容性问题。

本章节会介绍备份迁移的方案概览。 以下节点支持备份迁移：贵州、杭州、广州4、苏州、上海4、青岛、西安2、长沙2、武汉2、哈尔滨、内蒙3、芜湖、福州、深圳、华北、北京2、石家庄、兰州、西宁、重庆、南昌、成都3、天津、海口、郑州。 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。 表 迁移方案 备份文件版本 目标数据库版本 相关文档 ::: RDS for Microsoft SQL Server全量备份文件 RDS for Microsoft SQL Server 创建RDS备份迁移任务 本地及其他云Microsoft SQL Server数据库备份文件 RDS for Microsoft SQL Server 创建OBS自建桶备份迁移任务

本章主要介绍备份迁移能力 数据复制服务支持多种数据库类型的备份迁移。以下节点支持备份迁移：贵州、杭州、广州4、苏州、上海4、青岛、西安2、长沙2、武汉2、哈尔滨、内蒙3、芜湖、福州、深圳、华北、北京2、石家庄、兰州、西宁、重庆、南昌、成都3、天津、海口、郑州。 支持的数据库类型 数据库类型 数据流向 备份文件来源 目标数据库类型 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 本地Microsoft SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server全量备份 其他云RDS SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server实例 支持的迁移方式 迁移方式 数据流向 全量迁移 增量迁移 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 支持 支持 支持的数据库版本 数据库版本信息 数据流向 备份文件版本 目标数据库版本 ::: Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 本地及其他云Microsoft SQL Server数据库备份文件版本： Microsoft SQL Server 2000 Microsoft SQL Server 2005 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 RDS for SQL Server全量备份文件版本： Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019

增加 Consumer 实例本质上也是增加线程的方式来提升速度，因此更加重要的性能提升方式是增加消费线程，最基本的步骤如下： 1. 定义一个线程池； 2. Poll 数据； 3. 把数据提交到线程池进行并发处理； 4. 等并发结果返回成功后，再次 poll 数据执行。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 快照名称，只能包含汉字、数字、英文字母、中划线和下划线，长度限制116个字符 APIKZ desktopOid 是 String 云电脑ID D0023092701181644 resourcePackOid 是 String 资源包ID rsp8qvf6t33j2yh97s3t8drc type 是 String 快照类型，枚举值范围：[sys,data,all]（sys系统盘;data数据盘;all系统盘和数据盘），其中data和all是数据盘相关的快照类型，请联系客户经理开通 sys dataDiskOidList 否 Array of Strings 数据盘ID列表，长度上限是5，type为data或all时必传 null description 是 String 描述，字符数限制[0,250] API测试

本章节指导如何通过周期性备份实现云主机备份。 通过创建云主机备份策略，您可以按照一定的策略要求对云主机数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云主机进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所关联的云主机，并定期删除过期的备份。 新创建的备份策略默认为“启用”状态。 周期性备份产生的备份名称为“autobkxxxx”。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个云主机。 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式为自动备份，如下图所示。 需要在“备份策略”的下拉菜单中，选择一个已有的备份策略，或者单击右侧的“创建策略”创建一个新的备份策略。在备份创建完成后，所选云主机会绑定到该备份策略中，按照备份策略进行周期性备份。 说明 如果选择的云主机已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云主机会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 需要输入备份的“名称”和“描述”，如下表所示。 参数 说明 备注 名称 输入待创建的备份的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 说明：也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“manualbkxxxx”。 备份多个云主机时，系统自动增加后缀，例如：备份0001，备份0002。 manualbkcbf0 描述 输入待创建的备份的描述。描述长度小于等于255个字符。 说明 使用数据库服务器备份前，需先更改安全组和成功安装客户端。相关操作请参见 6. 选择是否启用“数据库服务器备份”（立即备份时可选）。启用后，系统将执行数据库服务器备份（应用一致性备份）。若同时勾选“数据库服务器备份失败后继续备份”，数据库服务器备份失败后系统将执行崩溃一致性备份，若不勾选，数据库服务器备份失败后将直接产生失败备份。如下图所示。 图 数据库服务器备份 7. 单击“立即申请”。 8. 在“规格确认”页面上，查看“详情”，单击“提交申请”。 9. 根据页面提示，返回云主机备份页面。

方案架构 方案防护措施 事前预防 提供漏洞检测能力：主动发现系统、应用、数据库等存在的漏洞风险，并支持一键漏洞修复，避免被攻击者利用。 提供基线检查能力：一键核查服务器、数据库等的安全合规配置，如弱口令、配置文件等，消除部分安全隐患。 提供数据备份能力：对关键数据采取实时备份/定时备份等方式对数据进行备份，在被勒索后，可以对备份数据一键恢复，减少损失。 事中防御 提供入侵检测和病毒查杀能力：在网络层面阻断勒索病毒的下载传播，在主机层面识别、阻断和隔离勒索病毒，实现对已知勒索病毒的防御。 提供诱饵防护能力（旗舰版功能）：利用投放在关键位置的诱饵文档，实时监控诱饵文档的改动，一旦单位时间内多个诱饵文件连续发生改动，立即产生报警，终止修改诱饵文件的进程，并隔离进程对应的文件 ，实现对未知勒索病毒的检测和查杀能力。 事后补救防御 提供数据恢复能力：遭遇黑客攻击、人为删除等恶性事件时，将备份的特定时间节点数据进行数据恢复，覆盖被加密或损坏的数据。

本文主要介绍可信数据空间的购买类问题。 天翼云都有哪些资源池可以订购可信数据空间产品？ 当前只支持在华东1资源池订购，全网可访问

Ingress Ingress资源对象用于对外暴露服务，实现从外部对Kubernetes集群中服务的访问，该资源对象定义了不同域名及URL和对应后端服务（Kubernetes Service）的绑定。 Endpoint Endpoint是Kubernetes集群中的一个资源对象，存储在ETCD中，来记录一个Service对应的所有Pod的访问地址。 Secrets Kubernetes中Secrets用于存储和管理一些敏感数据，比如密码、token、密钥等敏感信息。它把Pod想要访问的加密数据存放到ETCD中，然后用户可通过在Pod的容器里挂载Volume的方式或者环境变量的方式访问Secret里保存的信息。 PV和PVC Kubernetes为了能更好地支持有状态应用的数据存储问题，还提供了PV、PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理。PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置。PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。 标签 标签Label是用于区分工作负载、Pod、Service、RC等资源对象的key/value键值对，每个资源对象可以有多个Label，但是每个Label的key只能对应一个value。 软件包 软件包（SoftWare Package）是指具有特定功能，用来完成特定任务的一个程序或一组程序，可分为应用软件包和系统软件包两大类。 进程 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

本章节主要介绍快速开始使用Elasticsearch搜索引擎。 本章节提供了一个简单示例，详情如下方场景描述所示。您可以参考此场景示例数据，使用云搜索服务的Elasticsearch搜索引擎搜索数据，基本操作流程如下所示： 1.创建集群 2.导入数据 3.搜索数据 4.删除集群 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，其以前是使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为：响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能，使用了一段时间后，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 本章节将介绍如何使用Elasticsearch搜索引擎为用户提供搜索功能。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"} ] } 创建集群 在开始搜索数据之前，您需要创建一个集群，其搜索引擎为Elasticsearch。例如，您可以创建一个名称为“SampleESCluster”的集群。此集群仅用于入门指导使用，建议选用“节点规格”为“ess.spec4u8g”，“节点存储”为“高I/O”，“节点存储容量”为“40GB”。 集群创建完成后，在集群列表查看已创建的集群，集群状态为“可用”表示集群创建成功。如下图所示。

对称密钥应用场景 KMS生成的对称密钥支持如下数据加密方式，满足多样化的数据保护场景。 场景 场景描述 在线加密 适用于保护小型敏感数据（小于6KB）的加解密，如密钥、证书、配置文件等。 用户的数据会通过安全信道传递到KMS服务端，服务端通过指定CMK完成加密和解密后，操作结果通过安全信道返回给用户。 信封加密 适用于海量数据的高性能加解密，如规模较大的对性能敏感的本地文件。 通过KMS生成数据密钥DEK，并返回DEK明文及经指定CMK加密的DEK密文。用户使用数据密钥DEK明文在本地进行高效的加解密处理，然后将内存中的DEK明文销毁，将DEK密文及密文文件落盘存储。

本章节主要介绍Redis单机实例 DCS Redis单机实例有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 单机实例特点 1. 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 2. 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。 3. 即开即用，数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载，即开即用。如果服务QPS较高，可以考虑进行数据预热，避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 4. 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构，如下图所示。 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0和Redis5.0支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。以下图中以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 Redis单机实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考2.2 连接实例。 DCS缓存实例 DCS单机实例只有1个节点，1个Redis进程。 DCS实时探测实例可用性，当Redis进程故障后，DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程，恢复业务。

Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。 建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值 。 Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7和3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买Kafka实例。

本文介绍Redis修改实例配置参数 分布式缓存Redis缓存实例创建后，支持在控制台修改实例配置参数。修改Redis实例的配置参数可以对Redis的行为和性能进行调优和优化，以满足特定的需求。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击实例配置>参数配置，打开参数配置界面。 5. 点击修改按钮， 修改参数后点击保存，即可生效。 6. 实例参数配置支持导入导出，点击导入按钮可导入csv格式的参数配置文件，点击导出按钮会将当前实例参数配置导出为文件。 注意 修改以上默认实例配置会修改整个集群的实例配置，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可，不建议修改。如您希望了解Redis更详细的参数说明，可参考Redis官方文档。 参数说明 参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeysrandom：删除一个随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 listcompressdepth 0~65535 0：默认值，表示都不压缩。 listcompressdepth 0~65535 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。 notifykeyspaceevents 空字符串 / K/E/g/$/l/s/h/z/t/x/e/A 字母组合 键空间通知配置参数，支持自定义订阅键生命周期相关事件，可接收 Key 过期、内存淘汰等事件通知，通过 Redis Pub/Sub 机制推送事件消息至对应频道。 1. 取值为空字符串：关闭所有键空间通知； 2. 基础标识：K 键空间通知、E 键事件通知，两类标识至少配置一项才可正常接收事件； 3. 细分事件标识：x 键过期事件、e 内存淘汰事件；g/$/l/s/h/z/t 分别对应通用命令、字符串、列表、集合、哈希、有序集合、流操作事件；A 等价 KE，一键开启全部事件； 4. 常用配置示例：Ex 仅订阅键过期事件、Ee 同时订阅过期 + 内存淘汰事件、KEA 开启全量键事件； 注意：开启键空间通知会产生额外 CPU 开销，建议仅按需配置业务所需事件类型。

访问控制 租户创建RDS实例时，RDS会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的RDS实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接RDS实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。 自动备份和手动备份 RDS提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。RDS自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在天翼云OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。 数据复制 RDS支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，RDS会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，RDS会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。 数据删除 租户删除RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

本页介绍了常用的文档数据库服务的表设计技巧、性能提升建议、索引使用技巧以及慢查询定位和处理方法。 文档数据库服务属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升文档数据库服务实例使用性能的建议： 查询操作的性能提升方式 使用索引：文档数据库服务中的索引和关系型数据库中的索引类似，都可以加速数据的查询和排序操作。在MongoDB中，我们可以通过 createIndex 方法来创建索引。 合理设计文档结构：文档数据库服务中的数据结构应该遵循“嵌套”的原则，即尽量将关联的数据放在同一个文档中。这样可以减少数据查询时的I/O操作，提高查询效率。 避免全局扫描：当查询条件无法使用索引时，查询操作可能会变得很慢。因此，我们应该尽可能避免全局扫描，可以通过分页查询、索引合并等方式来优化查询。 增加缓存：通过使用缓存技术，可以减少查询操作对数据库的访问，提高查询效率。MongoDB中可以使用TTL索引来实现数据缓存。 使用聚合查询：聚合查询可以对文档进行分组、统计、排序等操作，可以更方便地处理复杂的查询需求。MongoDB中提供了聚合框架来实现这些操作。 常用的文档数据库服务索引 文档数据库服务支持丰富的索引机制，合理使用索引能够加快数据检索速度并降低资源消耗。