项目 描述 快照名称 克隆卷关联的快照名称。 克隆卷名称 设置克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置克隆卷关联的iSCSI目标名称，可以跟源卷的iSCSI目标不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标，新创建的iSCSI目标的回收策略默认为删除。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 存储池 指定克隆卷的存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 卷冗余模式 克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N + M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1KiB、2KiB、4KiB、8KiB、16KiB、32KiB、64KiB、128KiB、256KiB、512KiB、1024KiB、2048KiB、4096KiB。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。若未设置克隆卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 折叠副本数 克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；EC卷，取值范围是[1, N+M]。若未设置克隆卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 容量 克隆卷的容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 扇区大小 克隆卷的磁盘扇区大小。 取值：512bytes、4KiB。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4KiB，则推荐选择4KiB；单次I/O操作的数据大小接近512Bytes，则推荐选择512bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512Bytes。 高可用 克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应Target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 写策略 克隆卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 数据目录 克隆卷的数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

参数 描述 数据节点性能规格 数据节点提供对时序数据库的读写能力。根据DFV共享资源池和内存的配置不同分为多种实例规格，您可以根据业务场景选择符合业务类型的性能规格。 GeminiDB Influx支持的实例规格详情，请参见数 数据节点数量 数据节点数量请根据实际需要进行选取。创建成功后可以添加节点，请参见 存储空间 存储空间最小100GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择1GB的存储容量。 是否选购冷存储 冷存储主要用于存储一些查询频率较低的历史数据。您可以在购买GeminiDB Influx实例时，选购冷存储，并通过配置冷热数据分离，来指定热数据的保存时长，这样热数据超过保存时长后将被自动归档到冷存储中，从而降低存储成本。 是 请根据业务需要设置冷存储空间容量大小。 否 不选购冷存储。 如果您在创建实例时未开启冷存储，后期根据业务需要，也可以为已有实例创建冷存储，具体操作请参考 冷存储空间 冷存储空间最小500GB，最大100,000GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择1GB的存储容量。 实例创建成功后可以扩容冷存储，详情请参见 负载均衡地址 系统默认勾选负载均衡地址，不支持修改。 待实例创建成功后，您可以通过该负载均衡地址连接实例，具体操作请参见通过

本页介绍了备份方案的实现。文档数据库服务支持集群、副本集以及单机版（单节点）规格实例的备份，同时在部分资源池支持跨可用区备份。 集群备份 集群实例由Mongos、ConfigServer、Shard节点组成，其中Mongos节点为集群提供路由等能力，为集群提供唯一的外部应用接口。ConfigServer节点存储集群的元数据，元数据反映了集群的所有状态以及组织情况。Shard节点为集群提供数据存储能力。因此数据备份将在ConfigServer和Shard节点上进行。为了最小化降低备份数据时对集群的影响，备份将在ConfigServer和Shard节点中的Hidden节点中进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 副本集备份 为了最小化降低备份数据对数据库实例服务的影响，备份操作将在副本集实例的中的Hidden节点进行。当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在Hidden节点中将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。 单机版（单节点）备份 单机版（单节点）只包含1个节点，当用户发起数据备份或者到周期备份时间点时，在该节点上将实例数据备份至远端的对象存储服务中，因此备份数据不会占用实例的存储空间。但是执行备份任务过程中将会占用实例的cpu、内存等资源，因此可能会出现因cpu、内存资源不足的情况下备份任务失败的情况。

本节主要介绍数据对比 内容对比不支持哪些数据类型 DRS提供的数据比对功能可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。 目前对于以下数据类型，DRS不支持内容对比，进行内容对比时会自动跳过。 表 不支持内容对比的数据类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT GaussDB(for openGauss) TEXT、CLOB、BLOB、BYTEA、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL Oracle BLOB、NCLOB、CLOB、LONG RAW、LONG、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL YEAR TO MONTH、UROWID、BFILE、XMLTYPE、SDOGEOMETRY MongoDB id为bindata类型。 对于以下数据类型作为主键，DRS也不支持内容对比，进行内容对比时会归到无法比对的表中。 表 不支持内容对比的主键类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、FLOAT GaussDB(for openGauss) TEXT、CLOB、BLOB、BYTEA、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL、REAL、DOUBLE PRECISION、BOOL、TIME、TIMETZ、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE Oracle BLOB、NCLOB、CLOB、LONG RAW、LONG、INTERVAL DAY TO SECOND、INTERVAL YEAR TO MONTH、UROWID、BFILE、XMLTYPE、SDOGEOMETRY、BINARYFLOAT、BINARYDOUBLE、FLOAT、RAW、TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE、DATE PostgreSQL REAL、DOUBLE PRECISION、MONEY、TEXT、BYTEA、TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、DATE、TIME WITHOUT TIME ZONE、TIME WITH TIME ZONE、INTERVAL、BOOLEAN、ENUMERATED TYPES、POINT、LINE、LSEG、BOX、PATH、POLYGON、CIRCLE、CIDR、INET、MACADDR、MACADDR8、BIT、BIT VARYING、TSVECTOR、TSQUERY、XML、JSON、ARRAY、COMPOSITE TYPES、INT4RANGE、INT8RANGE、NUMRANGE、TSRANGE、TSTZRANGE、DATERANGE

约束 系统库不支持变更数据捕获，如果您试图对系统库进行此操作，将会提示： TYYERROR: CDC can not open on system database 仅关系数据库SQL Server企业版和关系数据库SQL Server 2016及其以上版本的标准版支持变更数据捕获，如果您在其他版本进行此操作，将会提示： TYYERROR: SQL Server version is lower than 2016. This procedure requires SQL Server 2016 or higher for nonEnterprise editions 变更数据捕获操作类型仅包括1和0，如果您尝试其他操作，将会提示： The action parameter must be either 0 or 1. 操作步骤 执行以下命令，变更数据捕获。 exec msdb.dbo.TYYSetDbCDC '@dbName', @action; @dbName：需要变更数据捕获的数据库名称。 @action：操作类型，1为开启数据捕获，0为关闭数据捕获。 变更数据捕获成功后，系统将会提示： [dbName] enable CDC success 或 [dbName] disable CDC success 跟踪标记 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例，若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程，请通过咨询工单申请。 如果为主备实例，使用后仅在主节点上设置跟踪标记。如实例发生过主备切换，请在切换后再次执行该存储过程。 约束 跟踪标记操作类型仅包括1、0和1，如果您尝试其他操作，将会提示： TYYERROR: the action parameter must be 1, 0 or 1 操作步骤 执行以下命令，设置或查看跟踪标记状态。 exec msdb.dbo.TYYSetTraceFlag @traceFlag, @action; @traceFlag：指定跟踪标记的序号。 @action：操作类型，1为打开跟踪标记，0为关闭跟踪标记，1为查看跟踪标记。 更新数据库统计信息 说明 该存储过程仅支持开通时间在20240828及之后的实例，若您的实例在此日期之前开通且需要使用以下存储过程，请通过咨询工单申请。 该存储过程会更新所有ONLINE状态数据库的统计信息，包括系统库。

4.2 训练参数配置 在Trainning页面进行参数配置。 Name: 必填参数，输出模型将以此命名写入到/root/textgenerationwebui/loras文件夹下。 LoRA rank：小模型的维度，取值越大学习能力越强(但模型也越大)。可以直接采用默认值32，如果发现模型效果不佳，可以逐步增加到128进行尝试。 LoRA Alpha：推荐保持为LoRA rank的两倍。 Batch Size：每一批参与训练的数据条数。采用默认值128即可。如果您的训练数据条数过少，则也可修改为64或32。 Epochs：数据训练的重复次数。一般保持13即可。如果您的训练数据特别少(例如不足1000条)，则可以适当增大epoch以重复使用训练数据。例如本示例只用了30条训练数据，可以使用epochs50或100以加强训练效果(实际使用时不推荐过大的epoch，示例仅为了保证能够训练出明显效果，已达到过拟合的状态)。 其他参数的设定需要有足够的背景知识，这里不做详细介绍，您可自行学习模型训练时的基本参数。 4.3 加载样本配置 在Trainning页面进行样本配置。您可以选择以下的其中一种数据进行训练。

本文主要介绍如何查看镜像的磁盘容量。 操作场景 私有镜像创建成功后，您可以通过控制台直接查看镜像的磁盘容量。其中，整机镜像与其他私有镜像的磁盘容量查看方式略有不同。 查看磁盘容量 （系统盘镜像/数据盘镜像/ISO镜像） 对于系统盘镜像、数据盘镜像、ISO镜像的磁盘容量，可以通过控制台私有镜像列表中显示的“磁盘容量”直接查看。 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“ 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 3、在镜像所在行的“磁盘容量”列下，查看镜像的磁盘容量，单位为“GB”。 图 查看磁盘容量（系统盘镜像/数据盘镜像/ISO镜像） 查看磁盘容量（整机镜像） 整机镜像的磁盘容量，需通过查看创建整机镜像的备份获取。用于创建整机镜像的备份中系统盘容量+数据盘容量之和，即为整机镜像的磁盘容量。 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、选择“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 在镜像所在行的“磁盘容量”列下，发现整机镜像的磁盘容量显示为“”，未显示磁盘容量值。 图 查看磁盘容量（整机镜像） 3、单击整机镜像的名称，进入详情页。 4、选择镜像详情下方的“备份详情”页签，查看备份中系统盘、数据盘的容量。整机镜像的磁盘容量即为备份中系统盘容量与数据盘容量之和。 整机镜像的磁盘容量备份中系统盘的磁盘容量+备份中数据盘的磁盘容量 假设备份详情中显示： 系统盘的磁盘容量为40GB，没有数据盘，则整机镜像的磁盘容量为40GB。 图 查看备份详情 系统盘的磁盘容量为50GB，数据盘的磁盘容量为20GB，则整机镜像的磁盘容量为70GB。

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbyterate 每秒发送字节 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecorderrorrate 每秒错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordretryrate 每秒重试数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendrate 每秒发送数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） topic Kafka的Topic名称 Enum 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） errorCount 错误数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） invokeCount 调用次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） maxTime 最慢时延 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms0To10Count 010ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） totalTime 调用总耗时 Int

分布式缓存Redis实例存储着大量业务关键数据，在数据库前端缓存、数据存储引擎等各类场景下，数据的可靠性与服务的连续可用性是客户考虑的重要因素。根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 单资源池单可用区高可用 单可用区灾备策略主要包括进程/服务高可用与数据持久化到磁盘两个方面进行。在单个可用区内，单机或集群单机实例通过进程守护的方式来确保服务的高可用性。当分布式缓存系统监测到Redis实例的进程出现故障时，它会立即启动一个新的进程，以继续提供服务 标准版主备配置包括数据持久化功能，该功能不仅将数据持久化到主节点的磁盘上，还会进行增量同步到备节点，并且备节点也会独立地持久化一份数据。主节点负责处理日常的服务请求，但如果主节点发生故障并满足切换条件，检测进程会进行主备自动切换，即将备节点提升为新的主节点，以实现故障转移并保证高可用性，确保业务的平稳运行。对于原本故障的主节点，在其恢复后，其状态将被更新为备节点。 集群主备实例与标准主备实例类似，其中每个分片节点都拥有持久化文件，并且集群中的每个分片都有自己的主节点和备节点。每个分片独立进行主节点状态检测，如果某个分片的主节点发生故障且满足切换条件，检测进程将把备节点提升为新的主节点，即进行主备切换操作。原本故障的主节点在恢复后，其状态将被更新为备节点。

同城多活 同城多活容灾是在同城或相近区域内建立多个活跃的数据中心，这些数据中心在日常运行中均处于活跃状态，能够独立对外提供服务和处理业务操作。每个数据中心都存储有数据的副本，并实时更新，以确保在任何一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以迅速接管其流量和业务，保证整体服务不受影响。 异地主备 异地主备容灾是在不同地理区域建立主备两个数据中心，主数据中心负责日常的生产运行和数据处理，而备份数据中心在主数据中心发生故障时接管服务。 RPO RPO（Recovery Point Objective）即数据恢复点目标。主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量，即对系统和应用数据而言，要实现能够恢复至可以支持各部门业务运作，系统及生产数据应恢复到的更新程度。通常RPO也表示为从丢失事件到最近一次备份的时间度量。 RTO RTO（Recovery Time Objective）即恢复时间目标。主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间，也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。RTO数值越小，代表容灾系统的数据恢复能力越强。

生效粒度 说明 命名空间 策略下发到所选择命名空间下所有数据面 服务 策略下发到所选服务关联的工作负载数据面 工作负载 策略下发到指定工作负载的数据面 网关 策略下发到网关

用户在云主机上自建数据库，应选择数据库双活还是主机高可用？ 主机高可用：解决业务连续性（宿主机宕机、操作系统崩溃等整体故障）。通过文件级同步在备端快速拉起虚拟机，恢复业务。若用户接受数据库仅依赖文件同步恢复（即数据库启动时自行完成崩溃恢复，可能丢失部分缓存数据），则单独使用主机高可用即可。 数据库双活：解决数据库实例级的高效同步与切换。通过数据库自身的复制协议（如日志同步、事务实时复制）实现实例级数据一致和快速切换，切换后数据库无需额外修复，RPO/RTO更优。 结论： 若对数据库RPO 要求较高，希望实现秒级、事务一致的数据库切换，建议同时采购主机高可用（保障底层虚机容灾）和数据库双活（保障数据库实例级同步），或直接选用支持数据库双活的产品。 若可接受文件级同步带来的少量数据恢复代价（如崩溃恢复时间、最后一批事务可能丢失），则仅主机高可用即可满足基本容灾需求。 若客户自行做GTM 切换，是否还需要主机高可用这类业务层切换？ 数据层实时同步+接入层IP切换对于完全无状态的业务确实足够。但对于有状态的业务，即使数据实时同步，业务层自身的启动、初始化、接管等操作无法仅通过切流完成。 具体原因如下： 数据同步≠ 服务就绪：即使磁盘数据一致，业务对外提供服务前仍需加载内存缓存、恢复会话/事件上下文、建立数据库连接/消息队列连接等。接入层仅检查 IP 和端口是否可达，无法获知备机业务进程是否已启动、启动后是否已完成初始化。主机高可用能够主动管理这些准备工作。 脑裂风险：网络异常可能导致接入层误判主节点已宕机而将流量切至备端。若主节点实际仍在运行并持续接受其他来源的请求（如内部定时同步、消息队列），则两个主节点同时写入数据库，会造成数据损坏。主机高可用通过仲裁机制确保同一时刻只有一个节点作为主节点，有效防止脑裂。 因此，即使客户自行实现了GTM切换，仍建议配合主机高可用来保障业务层的有状态切换与防脑裂能力。

本章节列举了使用云主机备份过程中的备份类问题,以及相对应的解答。 云主机备份支持对弹性云主机中所有云硬盘进行备份吗？ 支持。云主机备份可以通过创建备份策略并绑定云主机，将云主机中的所有云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持对云主机中的部分云硬盘进行备份和恢复。 备份云主机需要多长时间？ 云主机备份首次为全量备份，后续均为增量备份。因此第一次备份时间较长，后续备份时间较短。例如：备份一个已有数据为100GB的云主机，首次全量备份需要30分钟左右；假设下次备份前新产生或变化数据量为15GB时，增量备份需要6分钟左右。 云主机能否跨区域备份？ 当前只支持区域（Region）内备份和恢复，不支持跨区域（Region）备份和恢复。跨区域备份能力后续在云服务备份产品中计划上线，请您关注。 云主机备份有配额限制吗？ 云主机备份有配额限制，且受云硬盘备份的配额限制影响。当云硬盘备份的配额不足时，无法进行云主机备份。 限定配额仅仅是为了防止资源滥用，如您有更多需求，可以提工单申请扩大云硬盘备份配额和云主机备份配额。 云主机备份时，需要停止弹性云主机吗？ 不需要，云主机备份支持对正在使用的云主机进行备份。在云主机正常运行的情况下，除了将数据写入云硬盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入云硬盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且云硬盘没有写入数据的时间进行云主机备份；或者在进行云主机备份前，暂停所有数据的写操作，且将应用系统停止，再进行备份。如果对备份数据完整性要求极高，则可以将云主机停机（实现缓存数据写入云硬盘），进行离线的云主机备份。

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录 可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定 可立即执行定时任务。

本页介绍如何删除用户指定的数据密钥。 plaintext DROP COLUMN ENCRYPTION KEY clientcolumnkeyname; 参数描述： clientcolumnkeyname：想要删除的数据密钥的对象名称

用户主密钥（Customer Master Key，CMK），是用户或云服务通过密钥管理创建的密钥，是一种密钥加密密钥，主要用于加密并保护数据加密密钥。一个用户主密钥可以加密多个数据加密密钥。

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近365天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 否 pv

本文主要是对接入管理的概述 接入管理提供监控数据上报的网络通道建立和解除，以及监控数据上报使用的认证凭据生成和吊销等功能，帮助您快速的将监控数据接入到AOM。 您可通过接入管理生成的认证凭据accesscode，将原生Prometheus的指标通过remote write上报到AOM服务端，实现时序数据的长期存储；也可以通过accesscode作为认证凭据来查询AOM中的数据，AOM支持以下原生Prometheus的API： 查询普罗（Prometheus）接口URL： GET /v1/:projectid/api/v1/query GET /v1/:projectid/api/v1/queryrange GET /v1/:projectid/api/v1/labels GET /v1/:projectid/api/v1/label/:labelname/values POST /v1/:projectid/api/v1/query POST /v1/:projectid/api/v1/queryrange POST /v1/:projectid/api/v1/labels 调用以上API接口时，在请求header的Authorization字段加accesscode。 示例："Authorization: Bearer {accesscode}" 或者 "Authorization: Basic base64Encode("aomaccesscode:{accesscode}")" 上报时序数据接口：POST /v1/:projectid/push 说明 base64Encode指的是将参数进行base64编码。

高负载处理和负载均衡 业务挑战：热门活动、新闻爆发等可能导致突发的高流量，需要确保网站和应用程序的高可用性。 方案优势：AOne的负载均衡和智能路由技术可以分配流量到最优的服务器，确保网站和应用在高流量情况下仍然保持稳定运行。 内容安全与防护 业务挑战：传媒行业网站可能受到DDoS攻击、恶意流量和数据泄露的威胁，需要保护内容和用户数据的安全。 方案优势：AOne提供强大的安全防护，如DDoS防护、Web应用防火墙等，确保内容和用户数据免受攻击，维护平台的安全性。 用户数据保护场景 业务挑战：传媒公司需要确保用户的个人数据和隐私受到保护，以满足隐私合规要求。 方案优势：AOne提供数据加密和安全传输，帮助传媒公司保护用户数据的隐私，遵循隐私法规和合规性要求。 客户收益 优化用户体验：通过加速内容传递和减少加载时间，用户能够更快速地访问和消费媒体内容，提升用户体验，降低因加载缓慢导致的用户流失率。 强化内容安全：通过AOne的安全防护功能，客户可以保护内容免受恶意攻击、盗链和数据泄露的威胁，提升内容的安全性。 灵活应对高并发：通过弹性扩展和负载均衡技术，自动调整系统资源，确保平台的稳定性和可用性。 接入便捷成本可控：SaaS化服务无需改变源站架构，一站式操作平台界面清晰操作简单，功能按需计费降低运营成本。

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本文主要介绍OBS服务端加密相关问题。 我对存储在OBS上的数据加密时，可支持哪些加密技术？ 您在将数据上传到OBS中前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。OBS不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全的存储在OBS中。 需要上传的对象可以通过数据加密服务器提供密钥的方式进行服务端加密。用户首先需要在KMS中创建密钥（或者使用KMS提供的默认密钥），当用户在OBS中上传对象时使用该密钥进行服务端加密。 当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 OBS支持通过接口提供KMS托管密钥的服务端加密(SSEKMS)。

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的恢复方案。 云数据库TaurusDB提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 表 恢复方案 恢复类型 恢复场景 将数据库实例恢复到指定时间点 适用于实例级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。支持恢复到新实例、当前实例和已有实例。 将备份恢复至实例 支持将已有的自动备份和手动备份恢复到新实例、当前实例和已有实例。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据备份。 操作场景 数据备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 备份与恢复。 2. 进入备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份页签，单击备份策略 ，出现备份策略 对话框。 2. 单击去设置 ，进入备份策略设置 对话框，打开备份开启状态 开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情 对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新 查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除 按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDBX 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作 。

本章节介绍应用容灾多活的产品架构。 产品架构 应用容灾多活 采用控制面 和数据面分离的架构，通过配套的控制面和数据面组件，帮助客户进行应用容灾架构的创建和管控。 容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，自上而下地将业务应用划分为接入层、服务层、数据层和其他中间件层等，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

计费项 计费项说明 存储空间（元/GiB/月） 按用户数据占用的存储空间量收取费用 公网流出流量（元/GiB） 按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 请求费用（元/万次） 按调用API各种请求的次数收取费用 数据取回（元/GiB） 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。§ 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。 您可选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 § 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。 您可以选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择MongoDB。 目标数据库引擎 选择DDS。 网络类型 默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 VPC网络：适合云上同账号同Region同VPC场景下数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 VPN、专线网络：适合VPN、专线、CC、VPCEP、或者用户已打通VPC对等连接的网络场景，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的目标数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。 只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 选择“IPv4&IPv6双栈”时，如果源或者目标数据库是通过选择实例的方式进行连接，DRS会优先通过IPv4地址进行访问。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：集合、视图、索引等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程完成目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源数据库实例类型 迁移模式为“全量+增量”时，需要根据源数据库的具体来源进行设置。 当源库类型属于集群时，该项需要设置为集群。 当源库类型属于副本集或者单节点时，该项需要设置为非集群。 增量数据获取方式 当源端实例类型设置为“集群”，且任务迁移模式为全量+增量时，需要选择增量数据获取方式。除此以外，源数据库必须关闭集合均衡器Balancer并清理孤儿文档。 oplog：支持MongoDB 3.2及以上版本，DRS直接连接源数据库实例的每一个Shard进行数据抽取。选择此方式，测试连接时需要填写源数据库每一个Shard的连接信息。 changeStream：支持MongoDB 4.0及以上版本，DRS连接源数据库实例的mongos进行数据抽取，选择此方式时，源数据库实例必须开启WiredTiger存储引擎，推荐此选项。 源端分片个数 当源端实例类型设置为“集群”且增量数据获取方式为“oplog”时，需要填写源端数据库分片个数。 源端数据库分片个数默认最小值为2，最大值为32，你需要根据源库实际的集群分片个数设置该值大小。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见，选择为DRS实例绑定的弹性公网IP。任务创建时，DRS将会自动绑定该弹性公网IP，等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。当源端实例类型设置为“集群”且增量数据获取方式为“oplog”时，指定公网IP数量需要与源端分片个数匹配。

本章节主要介绍ALM24004 Flume读取数据异常的告警。 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控，当Source读取不到数据的时长超过阈值时，系统即时上报告警。 默认阈值为0，表示不开启。用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值：修改对应source的“NoDatatime”参数。 当Source读取到数据，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24004 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机名。 AgentId 产生告警的Agent id。 部件类型 产生告警的元素类型。 部件名 产生告警的元素名称。 对系统的影响 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 可能原因 Flume Source故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Source是否故障 1.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type spooldir”关键字确认Flume Source是否是spooldir类型。 是，执行步骤2。 否，执行步骤3。 2.查看设置的spoolDir监控目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 说明 spooDir的监控目录为用户自定义配置文件properties.properties中.spoolDir的参数值。若监控目录文件已传输完毕，则该监控目录下的所有文件以.COMPLETED后缀结尾。 3.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource”关键字确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.查看Kafka Source配置的topic数据是否已经消费完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 5.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”。 6.单击进入故障节点的Flume实例页面，查看监控指标“Source速度指标”，检查告警中的Source速度是否为0。 是，执行步骤11。 否，执行步骤步骤7。

本节主要介绍MongoDB>DDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 注意事项 副本集：MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常，要存在主节点。 注意事项 单节点：目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。 注意事项 源数据库为非集群实例时，增量迁移阶段支持如下操作： 注意事项 支持数据库（database）新建、删除。 注意事项 支持文档（document）新增、删除、更新。 注意事项 支持集合（collection）新建、删除。 注意事项 支持索引（index）新建、删除。 注意事项 支持视图（view）新建，删除。 注意事项 支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。 注意事项 源库是集群实例时，集群到集群的全量+增量迁移，全量阶段和增量阶段，不允许对迁移对象做删除操作，否则会导致任务失败。 注意事项 源库实例类型选择集群（MongoDB 4.0+）模式时，表示源数据库为集群4.0 以上版本，DRS内部同步使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面： 注意事项 Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU，内存资源，请提前做好源数据库资源评估。 注意事项 受MongoDB Change Streams自身性能影响，如果源库的负载比较大，Change Streams会出现处理速度无法跟上Oplog产生速度，进而导致DRS同步出现时延。 注意事项 Change Streams目前仅支持drop database，drop collection，rename的DDL，其他DDL均不支持。 注意事项 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 注意事项 如果源数据库的MongoDB服务不是单独部署的，而是和其他的服务部署在同一台机器，则必须要给源数据库的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数配置，建议值设为最小空闲内存的一半。 注意事项 专属计算集群暂不支持DDS实例，无法创建迁移任务。 注意事项 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 注意事项 如果源数据库是副本集，则建议填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果填写的是主备多个节点的信息，注意所有的节点信息必须属于同一个副本集实例。 注意事项 如果源数据库是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务。如果填写的是多个mongos信息，注意所有的mongos信息必须属于同一个集群。如果是集群的增量迁移任务，建议shard信息填写所有的主节点和备节点，以防主备切换影响迁移任务，并且注意所填写的主备信息必须属于同一个shard。确保填写的所有shard节点信息必须隶属于同一个集群。 注意事项 非全部迁移场景下，为防止drop database操作删除目标库已有的集合，drop database不会同步到目标库。 注意事项 源库是MongoDB 3.6以下版本（不含3.6）时，执行drop database会导致源库删除集合但目标库没有删除。 注意事项 源库是MongoDB 3.6及以上版本（含3.6）时，drop database 操作在oplog中会体现为drop database 和drop collection操作，所以目标库也会删除相应集合，不会出现问题。 操作须知 为了保持数据一致性，在整个迁移过程中，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)，也不支持对源数据库进行DDL操作。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库端口号。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、集合、索引、文档、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 操作须知 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。 操作须知 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 操作须知 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。在迁移过程中不建议对源库创建索引，如果必须要创建索引，请使用后台的方式创建索引。

第1章 服务概述 应用容灾服务帮助客户在天翼云建立应用容灾能力，当灾难发生时，在保证生产环境的数据尽量少丢失的情况下，保证生产系统快速恢复。 第2章 应用场景 核心应用容灾 ：财务、人力资源、客户关系管理等核心应用的容灾至关重要，通过应用容灾确保在发生灾难时快速恢复核心业务系统。 重要数据容灾 ：应用容灾可以保障业务数据、知识产权、客户信息、财务数据等重要数据不丢失，防止重要数据丢失对企业造成重大伤害。 全部业务容灾 ：全部业务容灾是对企业的全部业务系统实现容灾备份，包括企业的业务流程系统和应用程序等。 第3章 服务优势 数据可靠性高：应用容灾服务采用天翼云服务实现多重备份和容错技术，保证数据在发生灾难时不丢失或少丢失。 业务快速恢复：应用容灾服务帮助企业在发生灾难时快速恢复业务，减少损失，提高企业的抗风险能力。 安全合规：应用容灾服务可以帮助企业实现安全合规性审计，达到符合行业规范和法律法规对容灾的要求。 第4章 服务范围 应用容灾服务产品范围：天翼专有云、天翼公有云、天翼混合云的云产品，详见《服务协议》。 天翼云应用容灾服务范围包含： 业务架构分析、应用容灾、数据库容灾、容灾演练等。 天翼云应用容灾服务范围不包含： 具体的配置操作和实施。 非天翼云产品的容灾工作。