资源包参数 说明 地域 地域表示ZOS的数据中心所在物理位置。地域一旦指定之后就不允许更改。资源包有地域属性，只能抵扣所选择地域产生的用量。 存储类型 标准存储：提供高可靠、高可用、高性能和低延迟的存储服务，适用于对数据访问速度要求较高且频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景。 低频存储：提供高可靠、低成本的存储服务，适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，提供更低的存储成本，但在需要时也能快速实时访问数据的业务场景。 归档存储：提供高可靠、更低成本的存储服务，需要解冻后访问，适用于长期存储、极少访问（平均一年访问一次）的存储场景。 资源包类型及规格 单AZ存储容量包：该资源包用于抵扣该地域数据冗余策略为单AZ（数据存储在一个可用区）的存储容量，1GB起订。 多AZ存储容量包：该资源包用于抵扣该地域数据冗余策略为多AZ（数据存储在同一地域的多个可用区）的存储容量，1GB起订。 公网流出流量包：该资源包用于抵扣在使用对象存储时产生的公网流出流量，1GB起订。 请求次数包：该资源包用于抵扣在使用对象存储时发出的请求指令次数即调用API的次数，1万次起订。 数据取回流量包：该资源包用于抵扣访问低频或归档对象时产生的数据取回流量费用，1GB起订。（仅低频、归档存储类型支持） 购买时长 1个月≤购买时长≤3年。 购买数量 按需选择购买的资源包数量。

本章节介绍备份相关的操作指导。 查看备份详情 在备份任务下发或完成后，可以通过各种筛选条件在备份列表查看备份详情。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“存储 >云硬盘备份”。 3. 点击左侧“ ”查看云硬盘备份详情。 使用备份恢复云硬盘 当云主机中的云硬盘发生故障，或者由于人为误操作导致云主机数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复数据。 在恢复数据前，需要先停止服务器，并解除服务器和云硬盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载云硬盘并启动服务器。 说明 云硬盘备份的数据盘的数据，不能恢复到系统盘中。 硬盘处于已挂载或未挂载时可进行云硬盘备份。 前提条件： 需要恢复的云硬盘运行状态正常。 操作步骤： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品列表中选择“计算 >云硬盘备份”。 3. 找到云硬盘所对应的备份。 4. 单击备份所在行的“恢复数据”。 注意 恢复数据之后将导致备份时间点的数据覆盖云硬盘数据，一旦执行，无法回退。 5. 点击确定 6. 单击“确定”。 删除备份 用户可以根据实际情况删除无用的备份以节省空间和成本。 说明 云硬盘备份支持两种方式删除备份：手动删除和过期自动删除。过期自动删除备份可以通过设置备份策略中的保留规则来实现，详情请参见

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 否 pv

本节主要介绍云存储网关的产品优势。 易用即装即用 高度优化的压缩安装包，只需3个命令即可安装在Linux操作系统上，从安装包解压到集群初始化不超过3分钟。云存储网关与通用64位x86服务器和ARM服务器上的主流Linux操作系统兼容。 成本利用率高 兼容主流Linux操作系统，支持和其他应用混合部署，支持异构硬件部署，支持自动精简配置，显著提高了资源利用率，降低使用成本。 安全稳定可靠 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，多种异常情况下确保数据不丢，并且保持数据一致性，可以承载企业核心业务数据；通过传输加密、监控告警、配置备份等最大程度实现安全保障。 高可用业务永续 可达秒级故障切换速度，实现不中断会话的故障转移，媲美传统高端存储，单节点故障不影响可用性，确保企业核心应用724永续。 快速读写延迟低 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时优化了数据重建流程，避免性能瓶颈，快速响应企业的核心应用。 上云弹性扩展 可作为本地与云端存储之间的桥梁，利用天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS）提供的PB级弹性存储空间能力，实现大规模横向扩展，将全量数据自动同步到OOS中，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。

态势感知（专业版）与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别。 态势感知（专业版）与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别如下： 关联 态势感知（专业版）：作为安全管理服务，依赖于其他安全服务提供威胁检测数据，进行安全威胁风险分析，呈现全局安全威胁态势，并提供防护建议。 其他安全服务：威胁检测数据可以统一汇聚在SecMaster中，呈现全局安全威胁攻击态势。 区别 态势感知（专业版）：仅为可视化威胁检测和分析的平台，不实施具体安全防护动作，需与其他安全服务搭配使用。 其他安全服务：仅展示对应服务的检测分析数据，并实施具体安全防护动作，不会呈现全局的威胁攻击态势。 态势感知（专业版）与其他安全防护服务区别，详细内容如下表。 服务名称 服务类别 关联与区别 防护对象 态势感知（专业版） 安全管理 态势感知（专业版）着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，并提供防护建议。 呈现全局安全威胁攻击态势。 AntiDDoS流量清洗（AntiDDoS） 网络安全 AntiDDoS集中于异常DDoS攻击流量的检测和防御，相关攻击日志、防护等数据同步给态势感知（专业版）。 保障企业业务稳定性。 企业主机安全（HSS） 主机安全 HSS着手于保障主机整体安全性，检测主机安全风险，执行防护策略，相关告警、防护等数据同步给态势感知（专业版）。 保障主机整体安全性。 Web应用防火墙（WAF） 应用安全 WAF服务对网站业务流量进行多维度检测和防护，防御常见攻击，阻断攻击进一步威胁。相关入侵日志、告警数据等同步给态势感知（专业版），呈现全网Web风险态势。 保障Web应用程序的可用性、安全性。 数据库安全服务（DBSS） 数据安全 DBSS着力于数据库访问行为的防护和审计，相关审计日志、告警数据等同步给态势感知（专业版）。 保障云上数据库安全和资产安全。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Flink作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount.jar"。 准备数据文件“in.txt”，内容为一段英文单词。 操作步骤 1. 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 说明 本例中，WordCount.jar文件上传路径为：lkjtest/WordCount.jar；word.txt 文件上传路径为：lkjtest/input/word.txt。 2. 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“jobMRSFlink”。 新建作业 3. 进入到作业开发页面，拖动“MRS Flink”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 配置MRS Flink节点属性 参数设置说明： Flink作业名称 wordcount MRS集群名称 选择一个MRS集群 运行程序参数 c org.apache.flink.streaming.examples.wordcount.WordCount Flink作业资源包 wordcount 输入数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt 输出数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt 其中： obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt为wordcount.jar的传入参数路径，可以把需要统计的单词写到里面； obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt为输出参数文件的路径（如已存在output.txt文件，会报错）。 4. 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 5. 待测试完成，执行“提交”。 6. 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 7. 查看OBS桶中返回的记录。（没设置返回可跳过）

Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluationinterval: 15s Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.scrapetimeout is set to the global default (10s).Alertmanager configurationalerting: alertmanagers:staticconfigs:targets: alertmanager:9093Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluationinterval'.rulefiles: "firstrules.yml" "secondrules.yml"A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:Here it's Prometheus itself.scrapeconfigs:The job name is added as a label ​job 步骤 4 检查内网域名配置 由于上述配置中的数据上报是通过内网进行数据传输，因此需要确保您的Prometheus所在的主机能够解析内网域名。 步骤 5 重新启动Prometheus。 步骤 6 可通过grafana查询指标数据的方法，来验证上述配置修改后数据上报是否成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储以及备份介质故障处理应急预案。 故障定位 存储以及备份介质发生故障。 故障影响 可能对业务造成影响。 处理步骤 存储组成为冗余的两个控制器，两个冗余电源，所有的LUN都通过两条链路连接到主机，这样保证了一条链路断开时不影数据的访问。同时主机上安装多路径软件进行数据的负载均衡以及路径的冗余。数据资源组的数据同时通过备份网络在每天晚上通过备份软件备份，起到数据备份的双重保障功能。 存储设备出现故障情况下的应急措施如下： 1. 如果其中一个控制器出现问题，主机会通过另外一个控制器访问资源。可以随时在线更换控制器。 2. 如果是其中一个电源有问题，那么不会影身到存储的正常运行，可以及时在线更换电源排除故障。 3. 对于是硬盘故障，根据硬盘的具体报错信息在线更换硬盘。如果是对应的一个raid组中2块硬盘同时损坏资源不能正常访问，那么就需要停止主机的数据库，然后重新建立raid资源，利用备份软件对备份数据进行数据恢复操作。 4. 如果不能在短时间恢复故障系统时，将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场，替换故障存储，恢复数据备份，主要有如下步骤： 1. 连接新存储到主机和备机上，划分存储资源，绑定到主机上，识别到存储资源。 2. 恢复数据。 3. 主机和备机启动双机软件，启动数据库，启动应用即可。 5. 数据库恢复正常后通知业务部门。 6. 由项目经理对问题进行总结，事后汇报情况处理记录。

堡垒机的部署对网络有什么样的要求？ 堡垒机要求与被运维终端网络可达。 堡垒机支持双因素身份认证吗？ 支持双因素认证，如： 自带免费的手机APP动态口令认证。 可与短信网关平台对接，实现短信口令认证。 堡垒机能对数据库程序进行审计吗？ 支持对主流数据库（如Oracle、MySQL、Sql Server、DB2）的运维审计。 堡垒机能对文件传输进行审计吗？ 文件传输方式很多（如SFTP、FTP、RDP、RZ、SZ），堡垒机可以备份这些协议传输过的文件，便于事后定位追踪，同时堡垒机还能对重要的服务器控制文件传输，防止数据失泄密。 可以使用MacOS或Linux系统电脑访问堡垒机再访问服务器吗？ 支持，直接利用C/S运维方式，H5运维即可。 堡垒机是否支持API接口供其它平台调用？ 堡垒机提供开放的API接口，允许第三方平台调用堡垒机的用户数据、主机数据、授权数据、审计数据。

本章为您介绍DSC可以检测哪些类型的异常事件。 数据安全中心服务当前仅支持对OBS桶数据进行异常检测。 DSC根据敏感数据规则对OBS桶进行识别，根据识别的敏感数据进行监控，监控到敏感数据的异常事件相关操作后，会将监控结果展示在异常事件处理页面中，用户可根据需要对异常事件进行处理。 DSC支持检测的异常类型和异常内容 异常类型 异常内容 数据访问异常 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。 添加桶时，检测到私有桶对匿名用户或注册用户组开通了访问/ACL访问权限。 含有敏感文件的桶出现桶策略更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现桶ACL更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现跨区域复制配置的更改、删除操作。 敏感文件的对象出现ACL更改、删除操作。 相关文档 如何处理异常事件？ 如何查看异常事件？

本节介绍了灾备实例限制说明的相关内容。 当实例成为灾备实例后，部分基本功能将不可用，部分监控指标将无法上报。本章介绍灾备实例的限制。 主实例功能限制 容灾关系搭建后，灾备实例仅支持磁盘扩容、规格变更、重启和参数修改功能，主实例的基本功能限制如下： 功能 主实例容灾期间是否支持 重启实例 Y 参数修改 Y 参数应用 Y 重置密码 Y 全量备份 Y 差量备份 Y 删除备份 Y 修改备份策略 Y 恢复到当前实例 N 恢复到新实例 Y 磁盘扩容 Y 节点扩容（仅分布式实例） N 规格变更（仅集中式版实例） Y 小版本升级 Y 慢日志查询 Y 查看监控指标 Y 实例删除 N 删除保留自动备份 NA 回收站 NA 单表备份恢复 Y 查询磁盘使用 Y 创建数据库 Y 查询数据库 Y 创建SCHEMA及用户 Y 删除SCHEMA及用户 Y 执行数据库操作 Y 节点修复 Y 节点替换 Y 少数派强启 N AZ加回 N AZ切换 Y 重置配置（容灾） Y 扩副本 N 标签管理 Y 绑定弹性公网IP Y 监控指标限制 容灾关系搭建后，灾备实例的部分监控将不可用，灾备实例的监控指标如下： 注意 部署形态是“1主1备1日志”时，日志节点不存在数据磁盘，不支持展示数据磁盘节点级别相关指标，如下所示： 数据磁盘每秒读写次数 数据磁盘写吞吐量 数据磁盘读吞吐量 数据磁盘单次写入花费的时间 数据磁盘单次读取花费的时间 指标分类 二级分类 指标名称 分布式灾备实例是否显示 集中式灾备实例是否显示 实例级别 实例数据磁盘已使用大小 Y N 实例级别 实例数据磁盘总大小 Y N 实例级别 实例数据磁盘已使用百分比 Y N 实例级别 死锁次数 N N 实例级别 80% SQL的响应时间 N N 实例级别 95% SQL的响应时间 N N 实例级别 buffer 命中率 N N 节点级别 CPU使用率 Y Y 节点级别 内存使用率 Y Y 节点级别 数据写入量 Y Y 节点级别 数据传出量 Y Y 节点级别 数据磁盘每秒读写次数 Y Y 节点级别 数据磁盘写吞吐量 Y Y 节点级别 数据磁盘读吞吐量 Y Y 节点级别 数据磁盘单次写入花费的时间 Y Y 节点级别 数据磁盘单次读取花费的时间 Y Y 节点级别 交换内存使用率 Y Y 节点级别 交换内存总大小 Y Y 节点级别 IOPS使用率（该指标只支持使用云硬盘的节点。） Y Y 节点级别 磁盘io带宽占用率（该指标只支持使用云硬盘的节点。） Y Y 组件级别 CN 用户登入次数、用户登出次数、锁等待状态会话比率、活跃会话率、CN连接数、用户提交事务数、用户回滚事务数、后台提交事务数、后台回滚事务数、用户事务平均响应时间、用户事务回滚率、后台事务回滚率、data definition language、data manipulation language、data Control Language、DDL+DCL比率、待落盘的数据量、读物理文件的IO次数、写物理文件的IO次数、在线会话数量、活跃会话数量、在线会话率、动态内存使用量 、动态内存使用率、数据库最长事务的执行时长、空闲事务个数、系统库慢SQL数量、用户库慢SQL数量、xlog速率 N NA 组件级别 DN主 磁盘已使用大小、磁盘总大小、磁盘使用百分比、待落盘的数据量、读物理文件的IO次数、写物理文件的IO次数 NA NA 组件级别 DN主 备机redo进度、用户登入次数、用户登出次数、锁等待状态会话比率、活跃会话率、用户提交事务数、用户回滚事务数、后台提交事务数、后台回滚事务数、用户事务平均响应时间、用户事务回滚率、后台事务回滚率、data definition language、data manipulation language、data Control Language、DDL+DCL比率、在线会话数量、活跃会话数量、在线会话率、动态内存使用量 、动态内存使用率、复制槽保留的WAL日志大小、xlog速率 NA NA 组件级别 DN备 磁盘已使用大小 Y Y 组件级别 DN备 磁盘总大小 Y Y 组件级别 DN备 磁盘使用百分比 Y Y 组件级别 DN备 主机流控时间 N N 组件级别 DN备 备机RTO时间 N N 组件级别 DN备 备机xlog回放速率 N N 组件级别 DN备 备机redo位置和接收位置差距 N N 组件级别 DN备 备机redo进度 N NA 组件级别 DN备 锁等待状态会话比率 N N 组件级别 DN备 活跃会话率 N N 组件级别 DN备 在线会话率 N N 组件级别 DN备 在线会话数量 N N 组件级别 DN备 动态内存使用率 N N

本文带您了解并行文件服务 HPFS 的功能特性。 多协议配置 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现 HPFSPOSIX 和 NFS 多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 I/O 不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX 协议访问文件系统,可以通过 seckey 实现租户隔离，每个租户有唯一的 seckey，通过 seckey 挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS 协议访问文件系统，通过 VPC 保证租户间数据隔离，且支持跨 VPC 访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

资源包类型 存储类型 资源包描述 单AZ存储容量包 标准存储 用于抵扣单AZ冗余策略下标准存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 单AZ存储容量包 低频存储 用于抵扣单AZ冗余策略下低频存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 单AZ存储容量包 归档存储 用于抵扣单AZ冗余策略下归档存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 多AZ存储容量包 标准存储 用于抵扣多AZ冗余策略下标准存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 多AZ存储容量包 低频存储 用于抵扣多AZ冗余策略下低频存储产生的数据存储容量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 标准存储 用于抵扣通过互联网下载标准存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 低频存储 用于抵扣通过互联网下载低频存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 公网流出流量包 归档存储 用于抵扣通过互联网下载归档存储类型的数据所产生的公网流出流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 请求次数包 标准存储 用于抵扣发送到标准存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 请求次数包 低频存储 用于抵扣发送到低频存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 请求次数包 归档存储 用于抵扣发送到归档存储的请求指令产生的费用，支持自定义规格包订购，1万次起订 取回流量包 低频存储 用于抵扣下载低频存储类型的数据时产生的取回流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订 取回流量包 归档存储 用于抵扣解冻归档存储类型的数据时产生的取回流量费用，支持自定义规格包订购，1GB起订

本节主要介绍锁&事务。 InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 说明 DDL锁(Metadata Lock, MDL)，不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“锁&事务”下的“InnoDB锁等待”，即可查看是否存在锁等待。

访问控制 租户创建RDS实例时，RDS会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的RDS实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接RDS实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。 自动备份和手动备份 RDS提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。RDS自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。 数据复制 RDS支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，RDS会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，RDS会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。 数据删除 租户删除RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

本页为您介绍对象名映射的操作流程。 数据传输服务DTS在配置迁移/同步任务时，支持用户为源库的库名、schema和表名添加映射关系。 例如在目标库存在同名库表的情况下，可将现有源库的库表名进行映射编辑，数据传输服务DTS将迁移或同步映射后的名称到目标库。 以下，以数据迁移为例介绍库表名映射的操作流程。 操作流程 1. 在【数据迁移】实例列表页面，选择待配置的迁移实例，点击“实例配置”（或选择已配置的实例，点击“编辑实例”），完成源库及目标库配置后，进入配置迁移对象及高级配置步骤，在源库对象窗口中展开待迁移库。 2. 展开待迁移对象至要映射的对象层级。 3. 选择对象，点击移动按钮，移动到右侧窗口后点击编辑按钮，编辑需要映射的库名。 4. 展开待迁移对象，点击编辑需要映射的表名。 5. 当数据迁移不勾选增量迁移时，在“编辑表”页面可对表的列名称进行修改，因架构升级，此功能暂时关闭，后续放开。 说明 1. 当勾选增量迁移时，该功能将处于“禁用”状态。 2. 如果修改了列名称，目标库对应表的列名称将变为修改后的列名称。 6. 完成对象名映射，页面可见修改前后的名称。

本章节主要介绍新建规则的操作。 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建规则 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 规则管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数，新建规则。 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母az代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。

本节主要介绍步骤四:对比迁移项 对比迁移项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，数据库实时迁移场景提供了完整的迁移对比流程，帮助您确定合适的业务割接时机。 图 迁移对比流程 迁移对比功能支持对象级对比、数据级对比和用户对比。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表或者集合的行数和内容进行对比。 说明 全量迁移中的任务无法进行数据级对比。 用户对比：对源库和目标库的账号名称、权限进行对比，目前仅MySQL支持用户对比。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已启动迁移任务。 操作步骤 在进行迁移项数据对比时，您可以按照迁移对比须知模块推荐的流程操作，也可以根据业务场景选用对比方式。以下操作将按照迁移对比须知模块的推荐方案详细介绍各功能的使用方法。 1、在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 2、单击“迁移对比”页签，进入“迁移对比”信息页面，对源数据库和目标数据库的数据进行对比分析。 您也可以在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击操作列的“查看对比”，进入“迁移对比”页面。 1）首先进行数据库对象完整性检查。 单击“对象检查”，进入“对象级对比”页签，单击“开始对比”后稍等一段时间再单击，查看各个对比项的对比结果。 图 对象级对比 若需要查看对比项的对比结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”。 2）数据库对象检查完成后，进行迁移数据行数及内容的对比。 如果仅需要对比全部迁移对象的行数，您也可以在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击操作列的“创建对比”，创建对比任务。 A）单击迁移对比须知处的“全面检查”，进入“创建对比任务”页面。 B）在“创建对比任务”页面，分别选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”后，单击“是”，提交对比任务。 图 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。 静态对比：对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，内容对比完成后对比任务结束，适用于无数据变化的非业务时间。 动态对比：先对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，对比任务完成后进入增量对比阶段，实时比对源数据库和目标数据库的增量数据，适用于有数据变化的业务时间。 说明 目前仅MySQL引擎支持对比方式选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 说明 目前仅MySQL引擎支持内容对比，而且在进行内容对比之前，系统会帮助您对内容对比所需的耗时进行预估。 选择对象的时候，对象名称的前后空格不显示，中间如有多个空格只显示一个空格。 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 图 数据级对比结果 若需要查看对比类型详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，然后选择需要进行对比的数据库，单击操作列的“查看详情”，查看指定源数据库和目标数据库的对比结果详情。 图 对比详情 说明 运行中的任务可以随时取消，已取消的对比任务也支持查看对比报表。 进行数据库账号和权限对比。单击“用户对比”页签，可查看数据库账号及权限的对比结果。 图 用户对比 说明 全量迁移中的任务无法进行用户对比。 目前仅MySQL支持用户对比。 3）业务割接前，进行割接复查。 单击“割接复查”，进入创建对比任务页面，选择“对比类型”、“对比时间”和“对象选择”，单击“确定”，提交对比任务。 4）结束任务。 业务系统和数据库切换成功后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您可选择结束迁移任务。该操作仅删除了迁移实例，迁移任务仍显示在任务列表中，您可以进行查看或删除。结束迁移任务后，DRS将不再计费。 一般情况下，结束任务功能可以确保特殊对象迁移的完整性（触发器、事件在结束阶段迁移），罕见情况下（例如网络异常）可能结束任务失败。当遇到多次任务结束失败时，可以勾选“强制结束任务”优先结束任务，以减少等待时间。强制结束任务，极端场景下可能会导致触发器、事件迁移不完整，请手工迁移触发器、事件。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品优势 架构灵活 支持单机、主备、集群单机、集群主备、Cluster单机、Cluster主备、Proxy集群主备、读写分离的架构类型，适应于不同的使用场景，详情请参见产品规格。 高可用 配套完善的健康监控高可用系统，针对双副本实例，主节点（Master）和备节点（Replica）数据实时同步，主节点出现故障时可实现自动秒级切换，备节点接管业务，保障系统服务的高可用性。 支持实例级别的资源隔离，保障服务的稳定性。 灵活拓展 丰富的产品形态，透明的弹性拓展，支持多种内存规格，您可以根据实际业务进行内存规格扩容，从而适配各种不同场景。 支持实例类型变更，单副本可更新为双副本，提高系统高可用性。 数据安全 深度优化持久化内核机制，提供 RDB+AOF快照流水的持久化落盘方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 数据容灾能力强，支持数据自动备份，可设置备份策略或一键手动备份，数据可一键恢复，可有效防范数据误操作，极大降低业务数据损失的可能。 简单易用 高度兼容Redis协议。按key水平扩展的透明访问能力，应用程序无缝接入。 智能运维 全面可视化、便捷式管理，多维度全链路可视化监控，提供CPU、内存、磁盘IO、网卡速率资源、链路节点请求计数、耗时(最大/最小、平均)、TPS、异常错误码以及节点命令运行情况统计、慢日志、内存情况、客户端情况连续信息等数十种监控指标的实时监控。 主动升级数据库内核版本，可迅速修复缺陷，解除日常版本管理的烦恼；同时优化Redis参数配置，以最大化利用系统资源。

本节指导用户通过密钥管理界面对指定的自定义密钥进行禁用，以紧急保护数据。 自定义密钥被禁用后，用户将不能使用该密钥进行加解密任何数据。如果要使用该密钥进行加解密数据，用户需将该密钥重新启用，具体操作请参见启用密钥。 前提条件 待禁用的密钥需处于“启用”状态。 约束条件 默认密钥为密钥管理自动创建，不支持禁用操作。 密钥被禁用后，仍然会计费。只有删除密钥，才会停止计费。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 在需要禁用的密钥所在行，单击“禁用”。 步骤 5 在弹出窗口中，勾选“我已知晓禁用以上密钥产生的影响”，单击“是”，完成禁用单个密钥操作。 说明 如果您想批量禁用密钥，可以勾选所有需要禁用的密钥，然后在列表左上角，单击“禁用”。

操作场景 为云硬盘创建快照可以保存指定时刻的云硬盘数据。在进行云硬盘数据回滚、软件应用升级、数据迁移等重要操作之前，建议提前创建快照做好数据备份，确保操作中出现意外的时候，数据不受影响。 约束与限制 系统盘和数据盘都支持创建快照。 加密云硬盘的快照数据以加密方式存放，非加密云硬盘的快照数据以非加密方式存放。 单个云硬盘最多支持手动创建256个标准快照，其中支持开启极速可用功能的快照数量为7个。 单个云硬盘每次只能创建一个标准快照，且前一个标准快照创建完成后才可以创建下一个标准快照。 暂不支持使用普通IO和高IO类型的云硬盘创建启用了快照极速可用功能的标准快照。 一般情况下，创建标准快照所需的时间为分钟级，且和云硬盘实际写入的数据量大小有关，数据量越大，创建标准快照所需的时间越长。首次为云硬盘创建标准快照，数据量为全量，所需时间较长；再次创建标准快照时，所需时间相对较短，但仍和上一个标准快照的数据量变化有关，数据量变化越大，所需时间越长。 当使用快照回滚至云硬盘时，该云硬盘创建的下一个标准快照为全量快照。 创建标准快照期间，使用云硬盘所产生的增量数据不会备份到所创建的标准快照中。 创建标准快照期间，删除源云硬盘会影响标准快照的创建，请创建完成之后再删除。 单个快照最多可以添加20个标签。 同一个快照的标签的“键”不允许重复。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的迁移上云服务，用于自建实例或跨云云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍迁移上云的源实例类型、使用限制、跨VPC数据同步以及使用流程。 背景信息 迁移上云可以把源云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic和Group配置信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1. 此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移。 2. 单机版不支持迁移。 计费说明 分布式消息服务Kafka的迁移上云组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA，使用迁移上云所依赖的其他产品的SLA和费用说明请以对应产品为准。 环境要求 如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问，然后在公网上进行数据同步。 如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，需要手动打通VPC。具体步骤，请参见：使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

名称 类型 描述 dimension String 监控对象： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk：数据目录所在磁盘分区。 LUN：卷。 instanceId String 监控对象实例： 监控对象为system，显示HBlock名称。 监控对象为pool，显示存储池名称（仅集群版支持）。 监控对象为server，显示为服务器ID。 监控对象为disk，显示为数据目录。 监控对象为LUN，显示为卷名称。 metric String 指标名称。具体详见 avgValueSeries Array of string 监控数据的[时间,数值]序列。 时间为unix时间戳，精确到毫秒。

本文主要介绍恢复副本集实例数据到指定时间点 文档数据库服务支持使用指定时间点上的备份，恢复副本集实例的数据。 实例恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 副本集实例恢复到指定时间点时，目前支持恢复到新实例和当前实例。 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。 目前只有4.0版本的副本集实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后，才允许恢复到指定时间点。 实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。 为了数据的安全性，增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view，用户可自行删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面，单击“恢复到指定时间点”。 恢复到指定时间点 步骤 7 选择恢复日期和该日期内需要恢复的时间区间，输入该恢复时间区间内的一个恢复时间点，并根据业务需要选择恢复至“新实例”或“当前实例”，单击“确定”。 恢复到指定时间点 步骤 8 在服务选型页面，会根据步骤7中设置的恢复方式，进行实例恢复。 新实例跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面，为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎以及存储类型，与原实例相同，不可修改。 存储空间默认和原实例相同，可修改，但只可增加不可减小。 其他参数默认，用户需设置。 当前实例 说明 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。 恢复成功后，数据库实例的管理员密码与恢复前一致。 对于备份方式为“逻辑备份”的备份，不支持恢复到当前实例。 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品的极致可靠优势。 关系数据库MySQL版产品的极致可靠主要体现为：双机热备、数据备份、数据恢复。 双机热备 关系数据库MySQL版采用热备架构，这种技术可以实现故障自动切换，并且可以在短短几秒内完成切换过程，确保数据库服务的高可用性和可靠性，保障您对数据的访问需求。 数据备份 关系数据库MySQL版能够根据您的备份策略自动备份数据，并且支持将备份文件上传到对象存储服务（CTZOS，Zettabyte Object Storage），同时也支持一键式恢复，让您可以非常方便地进行数据的恢复操作。此外，还提供了灵活的备份策略设置，您可以根据自身业务特点选择备份周期、修改备份策略，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 数据恢复 关系数据库MySQL版支持按备份集和指定时间点进行数据恢复，您可以方便地将设置天数内的任意时间点的数据恢复到新的数据库实例或者已有实例上，您可以通过验证数据的准确性来完成数据回溯操作。此外，还支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例进行保留，当您需要重新建立实例的时候，可以通过提交工单的方式来恢复1~15天内删除的实例，让您在数据管理过程中更加灵活和高效。

如何区分备份是自动备份还是手动备份？ 一般我们通过备份名称的前缀进行区分。周期性自动备份和一次性手动备份的默认名称如下： 自动备份：autobkxxxx 手动备份：manualbkxxxx或自定义 增量备份是根据上一个副本做的增量，还是根据第一个全量副本做的增量？ 根据上一个副本做增量。 是异地备份吗？ 不是。 云硬盘备份时，需要停止弹性云主机吗？ 不需要。云硬盘备份支持对正在使用的云硬盘进行备份。在云主机正常运行的情况下，除了将数据写入云硬盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入云硬盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且云硬盘没有写入数据的时间进行云硬盘备份；或者在进行云硬盘备份前，暂停所有数据的写操作，且将应用系统停止，再进行备份。如果对备份数据完整性要求极高，则可以将云主机停机（实现缓存数据写入云硬盘），进行离线的云硬盘备份。 云硬盘备份支持对云主机中所有云硬盘同时进行备份吗？ 支持。可通过创建备份策略并绑定多个云硬盘，对多个云硬盘进行备份。但如果需要保持云主机内所有磁盘的崩溃一致性，请使用云服务备份中的云主机备份功能，或者云主机备份产品。

本文介绍APM支持的调用链采样模式,帮助您以较低成本获取想要的调用链数据。 由于大多数分布式系统的应用，其调用链中会包含很多重复信息或是非关键信息，所以我们需要使用采样技术来过滤那些干扰信息，从而提升可观测性。 我们调用链采样会优先采取用户最关心最重要的调用链，以固定采样率的方式进行采样，另外我们也支持您按需调整采样率。 固定采样率 固定采样率就是按固定比例进行采样，是根据TraceId按顺序以某一比例采取调用链数据。例如，设置采样率为1%，那么每100条调用链数据就会记录1条；设置采样率为10%，那么每100条调用链数据就会记录10条。 固定采样率不会导致调用链数据本身不完整，要么保留整条链路数据，要么丢弃整条链路数据。 设置固定比例采样的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在左侧页面单击调用链采集设置页签。 4. 在采样率设置区域设置采样率。在采样率设置字段输入百分比的数字部分，例如输入20代表采样20%，如下图所示。

本文介绍如何查看容器详情，及容器详情页面的详细说明信息。 进入容器详情页面 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“容器安全 > 实时检测”，进入容器实时检测页面。 3. 单击容器列表中的容器名称，可以查看容器的基本信息、进程、端口、数据挂载、软件、配置等信息。 查看容器基本信息 容器信息页面展示了容器的基本信息、运行情况、安全状态等信息。 查看容器审计 容器审计页面统计展示了正常事件和异常事件的数量随时间变化的折线图。 查看容器进程信息 进程信息页面展示了容器内的进程名称、父进程ID、进程ID、启动用户、运行时间、更新时间等信息。 查看容器端口信息 端口页面展示了容器的端口信息，包括容器端口、进程、节点端口、IPv4、IPv6、绑定IP、协议信息。 查看数据挂载 数据挂载页面展示了容器的数据挂载信息，包括数据卷名、源路径、目标路径、数据挂载方式、数据加载方式。

订阅渠道即为指标、事件数据发送的目标接收端,本文主要介绍订阅渠道的管理。 操作场景 对于指标/事件数据，您如需要进行二次消费使用，可以先定义数据订阅渠道，再创建数据订阅任务时选择已经配置的订阅渠道即可。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 订阅渠道管理 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 选择“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表页面。 5.切换至“订阅渠道”页签，即可进入订阅渠道管理页面。

本章节介绍如何保护Always on Availability Groups模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Always On模式下，SQL Server服务在主备节点上都是启动的，数据由主复制到备，主上拥有全部的数据。故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。 由于SQL Server自身的机制，在恢复主时，可能会触发同步，使备节点上的数据也被覆盖，导致备份时刻之后新产生的数据丢失，所以建议只有在主备节点均不可用时才进行整机恢复，防止非预期的数据丢失。

语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100