本章节介绍了什么是云主机备份,以及该产品的架构和基本功能模块。 云主机备份简介 该服务目前仅提供给部分存量用户使用，云服务备份（CBR）服务融合了云主机备份（CSBS），新用户请前往云服务备份进行使用。 云主机备份（CTCSBS，Cloud Server Backup Service）提供对弹性云主机的备份保护服务，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复弹性云主机（简称云主机）数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 云主机备份提供申请即用的备份服务，使您的数据更加安全可靠。例如，当云主机出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 云主机备份对于首次备份的云主机，系统默认执行全量备份。已经执行过备份并生成可用备份的云主机，系统默认执行增量备份。无论是全量还是增量备份都可以快速、方便地将云主机的数据恢复至备份所在时刻的状态。 云主机备份通过云主机与对象存储服务的结合，将云主机的数据备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。云主机备份的产品架构如图。

节点类型 说明 MixCoord 协调器节点，每个实例一个或两个，当副本数为两个时，将启用主从模式，提供高可用性。协调器是Milvus 的大脑。在任何时刻，整个集群都有一个协调器在工作，负责维护集群拓扑结构、调度所有任务类型并保证集群级一致性。 Proxy 代理节点，每个实例一个或多个，访问层由一组无状态的代理节点组成，是系统的前端层，也是用户的终端。它处理客户端请求并对处理结果进行聚合处理返回给客户端 StreamingNode 流节点：每个集群一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，作为碎片级的 "小型大脑"，基于底层 WAL 存储提供碎片级的一致性保证和故障恢复。同时，流节点还负责增长数据查询和生成查询计划。此外，它还负责将增长数据转换为封存（历史）数据。 DataNode 数据节点：每个群集一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，数据节点负责离线处理历史数据，如压缩和建立索引。 QueryNode 查询节点：每个群集一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，查询节点从后端对象存储中加载历史数据，并提供历史数据查询。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式关联能力。 分布式关联是指在不同节点或服务器上存储的数据表之间的关联操作。这种关联操作涉及到跨多个物理位置的数据处理，需要在逻辑上保持数据的一致性和完整性，同时确保查询的高效执行。分布式关联的实现依赖于分布式数据库管理系统（DDBMS）的功能，该系统能够协调和管理分布在多个地点的数据，使得用户或应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据库‌。 如，TBLA、TBLB两表关联，其中TBLA和TBLB都有f1，f2两列，其两表分布式关联分为如下三种场景。 场景一：两表关联，关联条件与两张表的分布键相同，都是f1 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f1; 由于两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，那么只需要在每个DN节点内完成关联，将结果返回CN汇总即可，SQL可以下推DN执行。 场景二：TBLB关联字段没有用到分布键，TBLB很小 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f2; 两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，由于TBLB的关联字段为f2，TBLA关联需要的TBLB数据,和TBLB数据在DN上的分布情况不一致，不能下推到DN执行。 解决方案： 将TBLB定义为复制表（在每个DN都有一个完整的副本）。此时，每个DN上都有TBLA关联TBLB所需要的数据，关联可以在每个DN节点内完成，SQL就可以下推DN执行。

本章节介绍如何进行链路追踪 概述 在开启了链路追踪并配置采样率大于0，网关会根据采样率配置上报链路追踪数据，链路追踪基于traceid将调用链上下游串联起来，方便快速定位问题。 查看链路追踪数据 进入云原生网关控制台，选择对应的实例，进入观测分析 > 链路追踪页面查看调用链情况，当前支持根据请求信息（如接口，traceid等）查询链路追踪数据，点击一条链路数据可以看到调用链路的瀑布图，方便快速了解到本次调用涉及到哪些服务，调用关系如何，以及哪些环节出现异常（错误或者耗时过长等情况）。

热停止配置文件 Logstash服务已在运行时，可以选择热停止功能移除某个管道。 1.在管道列表选择一个需要热停止的配置，单击管道列表上方的“热停止”。 2.根据对话框提示，单击“确定”。 热停止成功则可以看到管道列表中目标配置已被移除且该管道数据迁移中断。 停止全部配置文件 如果需要停止管道列表中全部配置文件的数据迁移，单击管道列表上方的“全部停止”。 根据对话框提示，单击“确定”，选择停止的所有管道会造成数据迁移中断。 全部停止成功则可以看到全部管道停止数据迁移。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

本章节主要介绍操作类问题中有关数据库性能的问题。 为什么DWS使用一段时间后执行SQL很慢？ 数据库在使用一段时间后，随着业务的增加促使表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改过后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期做vacuum full和analyze操作。操作步骤如下： 1.默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set defaultstatisticstarget 可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 2.重新analyze。详细信息请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“ANALYZE ANALYSE”章节。 说明 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询： select from pgxcgetstatdirtytables(30,100000); 为什么DWS的性能在极端场景下并未比单机数据库好 DWS 中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。

维度 Key Value efsinstanceid 实例 查看监控数据 1. 登录管理控制台。 2. 进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 弹性文件服务”，在文件系统列表单击查看监控数据的文件系统“操作”列下的“监控”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 弹性文件服务Turbo”，在文件系统列表中，单击待查看监控数据的文件系统“操作”列下的“查看监控指标”。 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的SFS Turbo监控数据。 关于云监控的其他操作和更多信息，请参考云监控帮助中心。

本章节指导如何通过周期性备份实现云主机备份。 通过创建云主机备份策略，您可以按照一定的策略要求对云主机数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云主机进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所关联的云主机，并定期删除过期的备份。 新创建的备份策略默认为“启用”状态。 周期性备份产生的备份名称为“autobkxxxx”。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个云主机。 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式为自动备份，如下图所示。 需要在“备份策略”的下拉菜单中，选择一个已有的备份策略，或者单击右侧的“创建策略”创建一个新的备份策略。在备份创建完成后，所选云主机会绑定到该备份策略中，按照备份策略进行周期性备份。 说明 如果选择的云主机已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云主机会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 需要输入备份的“名称”和“描述”，如下表所示。 参数 说明 备注 名称 输入待创建的备份的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 说明：也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“manualbkxxxx”。 备份多个云主机时，系统自动增加后缀，例如：备份0001，备份0002。 manualbkcbf0 描述 输入待创建的备份的描述。描述长度小于等于255个字符。 说明 使用数据库服务器备份前，需先更改安全组和成功安装客户端。相关操作请参见 6. 选择是否启用“数据库服务器备份”（立即备份时可选）。启用后，系统将执行数据库服务器备份（应用一致性备份）。若同时勾选“数据库服务器备份失败后继续备份”，数据库服务器备份失败后系统将执行崩溃一致性备份，若不勾选，数据库服务器备份失败后将直接产生失败备份。如下图所示。 图 数据库服务器备份 7. 单击“立即申请”。 8. 在“规格确认”页面上，查看“详情”，单击“提交申请”。 9. 根据页面提示，返回云主机备份页面。

本节介绍如何在DCS管理控制台设置自动备份策略。设置完成后，系统将根据备份策略定时备份实例数据。 当您需要及时备份DCS缓存实例中的数据，可以通过手动备份功能完成实例数据备份。本节介绍如何在DCS管理控制台手动备份主备缓存实例的数据。 手动备份的实例数据默认永久保存，如需清理，请自行删除。 前提条件 已成功申请主备DCS缓存实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“备份与恢复”页签，进入备份与恢复管理页面。 步骤 6 单击“手动备份”，弹出手动备份窗口。 步骤 7 选择备份格式。 仅Redis 4.0及以上版本的实例支持选择备份格式，其他实例不支持。 步骤 8 单击“确定”，开始执行手工备份任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 备份完成后，单击备份记录后的“下载”，“恢复”，或“删除”，即可执行相关操作。 说明 实例备份需耗时10~15分钟，备份期间发生的数据新增或修改记录，将不会保存到备份数据中。

本章节介绍当使用云主机备份创建镜像后，镜像创建的云主机登录后进入维护模式，可能造成的原因和解决方案。 现象描述 使用云主机备份创建镜像后，通过创建成功的镜像创建云主机，但登录云主机后提示系统进入维护模式，无法正常使用云主机。 可能原因 当云主机带有数据盘的时候，恢复后的云主机中的系统盘/etc/fstab文件信息仍是原云主机的配置参数，和新数据盘的UUID信息不匹配，导致云主机启动过程中加载/etc/fstab信息出错，系统进入维护模式。 解决方法 本例以CentOS系统为例介绍解决方法。 1. 使用镜像创建新云云主机后，在云主机控制台，选择目标云主机“操作”列下“远程登录”进入云主机。 2. 在维护模式界面，根据提示进入系统。 图 系统进入维护模式 3. 执行cat /etc/fstab命令查看数据盘挂载信息。 图 数据盘UUID信息 4. 执行vi /etc/fstab 命令打开文件，按i 进入编辑模式，删除所有数据盘的挂载信息后，按Esc 键退出编辑模式，输入 :wq! 退出保存。 图 刷新后的/etc/fstab文件 5. 执行reboot命令重启系统。 图 系统正常启动界面 6. 进入系统后，手动挂载数据盘。 图 手动挂载数据盘 7. 执行blkid命令获取数据盘的UUID信息。 图 获取数据盘UUID信息 8. 执行vi /etc/fstab 命令打开文件，按i 进入编辑模式，将数据盘挂载信息添加到/etc/fstab文件中，按 Esc键退出编辑模式，输入 :wq! 退出保存。 图 手动添加数据盘挂载信息 添加后，系统重启会自动挂载。

本章节主要介绍创建新表并加载数据的最佳实践。 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 1.执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 DROP TABLE storesales; DROP TABLE datedim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE timedim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customerdemographics; DROP TABLE customeraddress; DROP TABLE householddemographics; DROP TABLE customer; DROP TABLE incomeband; DROP FOREIGN TABLE obsfromstoresales001; DROP FOREIGN TABLE obsfromdatedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfromstore001; DROP FOREIGN TABLE obsfromitem001; DROP FOREIGN TABLE obsfromtimedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfrompromotion001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomerdemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomeraddress001; DROP FOREIGN TABLE obsfromhouseholddemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomer001; DROP FOREIGN TABLE obsfromincomeband001; 2.创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅，此处仅给出再次创建storesales的语法。请从附录设计调优后二次表创建中拷贝其他表的语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle) DISTRIBUTE BY hash (ssitemsk); 3.参考步骤1：创建初始表并加装样例数据中的“为这些表加载样例数据”。 4.在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms 5.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE 6.检查数据倾斜性。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 其中xcnodeid对应DN，一般来说，不同DN 的数据量相差5% 以上即可视为倾斜，如果相差10% 以上就必须要调整分布列 。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqqpsdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 否 回源QPS，单位：次/每秒

RDS是否支持磁盘缩容 RDS暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例。 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及关系型数据库实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销主要包括inode、reserved block，以及数据库运行必需的空间。同时，包含如下关系型数据库的必要日志文件： RDS for MySQL数据库产生的Binlog日志。 RDS for PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL Server日志、默认的Trace文件和代理日志文件等）。 这些文件保证关系型数据库实例正常稳定地运行。 DDL操作对磁盘空间的要求 为了确保业务正常，您应该避免在业务高峰进行DDL（Data Definition Language）等可能导致磁盘空间爆增的操作。必须进行DDL操作时，请务必确保磁盘空间大于等于表空间两倍大小+10GB，即：假设您的表空间为500GB，那么，您在进行DDL操作时，需确保磁盘空间大于等于5002+101010GB。

RDS是否支持磁盘缩容 RDS暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例。 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及关系型数据库实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销主要包括inode、reserved block，以及数据库运行必需的空间。同时，包含如下关系型数据库的必要日志文件： RDS for MySQL数据库产生的Binlog日志。 RDS for PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL Server日志、默认的Trace文件和代理日志文件等）。 这些文件保证关系型数据库实例正常稳定地运行。 DDL操作对磁盘空间的要求 为了确保业务正常，您应该避免在业务高峰进行DDL（Data Definition Language）等可能导致磁盘空间爆增的操作。必须进行DDL操作时，请务必确保磁盘空间大于等于表空间两倍大小+10GB，即：假设您的表空间为500GB，那么，您在进行DDL操作时，需确保磁盘空间大于等于5002+101010GB。

生成临时下载链接 进入天翼云对象存储（ZOS）管理控制台，点击备份文件所在的bucket。 点击【文件管理】，选择需要恢复的备份文件，点击【更多】【分享】，会弹出文件分享框。 选择有效期（建议至少30分钟），点击【复制链接】，此时即获取到了备份文件的临时下载链接。 恢复数据 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 选择【备份恢复】标签页，点击【ZOS备份数据上云】，可以查看历史ZOS备份数据上云任务列表。 5. 点击【创建恢复任务】，弹出创建恢复任务框，输入任务名称，ZOS源文件链接，目标库名，点击【确定】，发起恢复任务。 1. 任务名称，名称长度在464位之间，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 2. ZOS源文件链接，即"生成临时下载链接"步骤中生成的备份文件的临时下载链接。 3. 勾选了同名库覆盖选项，将覆盖恢复该库。 4. 目标库名，非必填，不填写则默认使用备份文件原库名进行恢复，如果填写了，则按目标库名进行恢复。 注意 这里需要输入与目标实例同资源池的下载链接（比如目标实例在华东1，则需要输入华东1对象存储的下载链接），建议下载链接有效期三十分钟以上。 6. 创建恢复任务后，可以在【ZOS备份数据上云】看到恢复任务记录及进度，也可以在【任务列表】看到历史任务记录，恢复结果以实际为准。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份页签。 2. 创建逻辑备份 说明 未设置备份存储相关信息，无法创建逻辑备份。 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份 对话框，输入备份任务名称 ，选择数据对象类型 ，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定 ，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的 详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

本页为您介绍使用DTS创建任务前的准备工作。 在使用DTS进行数据迁移和数据同步前，需要提前做一些准备工作，以满足DTS任务的环境要求。如下表： 准备项 说明 需要执行的工作 账号准备 注册天翼云账号 参考注册天翼云账号文档进行相关操作。 数据库准备 源数据库和目标数据库以及对应连接帐号权限准备 可根据源数据库和目标数据库的数据库类型进行相应的账号权限设置。 网络准备 源数据库部署在本地 参考本地数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为其他云数据库 参考其他云数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为天翼云数据库 参考天翼云数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为天翼云ECS自建数据库 参考天翼云ECS自建数据库到天翼云文档。

本文介绍科研助手的存储网络创建操作。 1.概述 科研助手提供非持久化的智能边缘云存储，如果您需要持久化存储数据，需要先创建存储网络后方可申请智能边缘云存储，具体创建说明如下： 2.操作步骤 1）登录科研助手管理控制台。 2）在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3）在【数据存储】菜单的选项中，选择【存储网络】。 4）在【存储网络】页面，点击左上角的【创建存储网络】按钮。 5）在【初始化存储网络】页面，选择对应的资源池和可用区后，点击【初始化】，完成存网络创建；点击【 取消 】，放弃存储网络创建。

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 根据所选购买区域，计费项略有不同： 在“一类节点”区域，通过数据库审计版本、数据盘扩容量大小进行计费： 计费项 说明 数据库审计版本 购买的数据库审计版本，目前可选3资产、6资产、12资产、30资产。 数据盘扩容 购买数据盘扩容的存储大小。 在“二类节点”区域，通过数据库审计实例个数、配套的云主机进行计费： 计费项 说明 数据库审计实例个数 购买的数据库审计版本，目前可选3资产、6资产、12资产、30资产。 云主机 开通数据库审计需要同步开通云主机，涉及购买云主机的规格、系统盘及数据盘。 在购买云服务页面底部，您将看到所需费用的明细。

本章节介绍如何通过云备份为云主机、云硬盘和SFS Turbo备份等提供备份保护。 流程如图所示： 步骤1：注册天翼云，为账户充值等，请参见注册天翼云账号章节。 步骤2：针对不同的保护对象，在备份前需要创建不同类型的备份存储库，用于存放备份，请参见创建存储库章节： 创建云主机备份存储库 创建云硬盘备份存储库 创建SFS Turbo备份存储库 步骤3：如果购买存储库时未绑定资源，还需要将资源绑定至存储库，请参见绑定资源。 步骤4：完成绑定资源后，即可对资源进行备份，产生的备份将存放至对应的存储库中，请参见创建备份： 创建云主机备份 创建云硬盘备份 创建SFS Turbo备份 步骤5：成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见操作指导章节的数据恢复： 使用云主机备份恢复数据 使用云硬盘备份恢复数据

处理步骤 检查堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的堆内存是否已达到ResourceManager设定的最大堆内存的95%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，保存完成后重启角色实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1GXX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20GXX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到5000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms100G Xmx100GXX:NewSize3G XX:MaxNewSize6G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节介绍应用容灾多活的产品架构。 产品架构 应用容灾多活 采用控制面 和数据面分离的架构，通过配套的控制面和数据面组件，帮助客户进行应用容灾架构的创建和管控。 容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，自上而下地将业务应用划分为接入层、服务层、数据层和其他中间件层等，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。

恢复云硬盘数据 1. 进入“备份副本”页签，在备份副本列表中找到需要恢复数据的云硬盘备份。 2. 单击备份所在行的“恢复数据”。 注意 在做此步骤前，请务必确认云硬盘所挂载主机已处于关机状态。 3. 在弹出的“恢复数据”窗口中确认备份恢复信息，单击“确定”。 4. 您可以在备份列表中，查看备份恢复的执行状态。直到备份状态从“恢复中”变为“可用”，表示恢复成功。

概述 EnvoyFilter提供了定制化修改服务网格数据面配置的能力，通过EnvoyFilter可以实现修改某个数据面配置字段、添加或修改过滤器、监听器、集群等配置，功能十分强大，所以在使用改功能时必须小心，确保对数据面配置有比较深入的理解；错误的配置可能影响网格数据面的稳定性。 对于任何数据面，允许存在多个EnvoyFilter匹配该数据面，位于根命名空间的EnvoyFilter优先级最高，其次是位于数据面所在的命名空间的EnvoyFilter。 注意 1. EnvoyFilter API和服务网格底层实现耦合较为紧密，在升级网格版本的时候需要关注已经定义的EnvoyFilter版本和新版本的网格是否存在兼容性问题 2. 多个EnvoyFilter匹配同一个数据面时，生效的优先级为根命名空间下的EnvoyFilter优先级最高，其他的按照创建时间顺序生效；如果EnvoyFilter之间存在冲突，结果是未定义的 3. 需要配置EnvoyFilter匹配不同的工作负载时（比如网关和sidecar），可以考虑在根命名空间下定义，且不配置workloadselector 配置示例 配置示例一 在根命名空间下创建全局生效的EnvoyFilter，在sidecar outbound方向9307端口的tcp proxy插件之前插入mongo的代理配置；为所有数据面（网关和sidecar）的HttpConnectionManager插件配置HTTP空闲连接时间为30秒。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: EnvoyFilter metadata: name: customprotocol namespace: istiosystem as defined in meshConfig resource. spec: configPatches: applyTo: NETWORKFILTER match: context: SIDECAROUTBOUND will match outbound listeners in all sidecars listener: portNumber: 9307 filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.tcpproxy" patch: operation: INSERTBEFORE value: This is the full filter config including the name and typedconfig section. name: "envoy.extensions.filters.network.mongoproxy" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.mongoproxy.v3.MongoProxy" ... applyTo: NETWORKFILTER http connection manager is a filter in Envoy match: context omitted so that this applies to both sidecars and gateways listener: filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" patch: operation: MERGE value: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.httpconnectionmanager.v3.HttpConnectionManager" commonhttpprotocoloptions: idletimeout: 30s

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

本节为您介绍自建PostgreSQL同步至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 同步模式 所需权限 全量 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 增量 用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 模式层级：USAGE 表层级：SELECT 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端同步至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本文为您介绍如何使用ECI实例访问弹性文件数据。 背景信息 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以为ECI提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已创建至少一个弹性文件实例，且要求与待创建ECI实例归属同一VPC。 弹性文件需要满足按量计费模式，仅支持NFS协议。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过控制台和OpenAPI等多种方式创建挂载弹性文件作为数据卷的ECI实例。下面将介绍在ECI实例中如何访问云硬盘中数据： 1. 打开ECI控制台页面。 2. 点击实例ID进入实例详情页面。 3. 点击“远程连接”，建立一个访问容器的通道。 4. 用户可以通过df h命令查看已挂载的文件系统及挂载目录。如下图所示，我们为ECI实例挂载了一块500G大小的弹性文件，挂载目录为/nastest。 5. 让我们尝试在/nastest目录下创建名为helloworld.txt的文件。 6. 让我们尝试读取/nastest目录下名为helloworld.txt的文件。

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离行存。 创建行存分区表 create table hot(id int, num int) partition by list(num); create table hotp1 partition of hot for values in (1); insert into hot values (1,1),(2,1),(3,1); d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表为本地表。 热转冷 alter table hot alterpartition partition hotp1 set storagetype oss OPTIONS(server 'minioforeignserver', filePath '/bucketname/hostes01', enableCache 'true', format 'text'); hot：分区主表的名字。 hotp1：分区子表的名字。 oss：使用对象存储存储数据。 sever：创建的server服务器的名字。 filePath：数据存在对象存储的路径。 enableCache：是否使用缓存，true或false。 format：文件格式，csv或text。 d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 foreign table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表的类型为外表，可读不可写。 冷转热 alter table hot alterpartition partition hotp1 set storagetype local; hot：分区主表的名字。 hotp1：分区子表的名字。 local：数据存放在本地。 d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表为本地表，可读可写。

接口功能介绍 修改 DTS 任务的同步对象。 接口约束 无 URI POST /dts/v2/openapi/instance/modifyDtsJob 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id 200000001790 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 dtsJobId 是 Integer 任务id 112233445566 dbList 否 String 待同步数据库对象 newdtsjobname modifyTypeEnum 否 String 修改类型：UPDATEDBLIST, UPDATEEXTPROPERTIES UPDATEDBLIST extraProperties 否 String 扩展配置信息 newdtsjobname dataInitialization 否 Boolean 是否迁移全量数据 true dataSynchronization 否 Boolean 是否迁移增量数据 true structureInitialization 否 Boolean 是否执行结构迁移 true 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id dtsJobId Integer 数据同步任务ID 枚举参数 无

本章对主机迁移服务介绍安全相关的说明，主要包含：责任共担，身份认证，访问控制，数据保护技术，审计与日志，服务韧性。 责任共担 安全性是天翼云与您的共同责任： 天翼云 ：负责云服务自身的安全，提供安全的云。 租户 ：负责云服务内部的安全，安全地使用云。 身份认证 SMS服务包含：控制台、Agent、API供您使用。控制台使用天翼云统一账户进行登录，Agent、API本质上都是REST风格的API接口调用。 所有的API接口调用均需要经过认证的请求才可以访问成功，经过认证的请求需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥（AK/SK）作为加密因子，结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥（AK/SK）认证方式进行认证鉴权，即使用Access Key ID（AK）/Secret Access Key（SK）加密的方法来验证某个请求发送者身份。用户通过天翼云正确的鉴权信息才能访问成功。详情可参考：统一身份认证。 访问控制 SMS基于IAM提供了系统策略和自定义策略，需要给用户配置相应策略，才能进行SMS及迁移必须资源的访问和操作，具体操作步骤参考：创建用户并授权使用SMS。建议您使用自定义策略，定义SMS所需的最小权限集合即可。 数据保护技术 SMS数据分为主机数据和个人凭证数据，分别提供了不同的技术，保障数据的安全性。 主机数据保护 对于数据传输，每次迁移任务执行过程中都会生成动态的安全证书和密钥并建立SSL安全通道。源端和目的端之间通过该安全通道点对点传输数据，保障客户主机数据的安全。 个人凭证数据保护 使用AK/SK校验迁移Agent身份，通过HTTPS与天翼云进行加密通信，保障个人凭证数据的安全。