本文帮您快速了解控制台的主要功能并方便您查阅。 功能 说明 桶管理 指定地域创建桶、删除桶、桶概览、搜索桶和删除桶的操作等。 文件管理 文件管理包括新建目录（文件夹）、上传、下载、搜索、复制、分享文件、通过URL访问对象、修改文件的存储类型、设置文件标签、设置读写权限、设置HTTP头、解冻归档文件、删除文件、恢复文件等。 清理碎片 清理碎片功能可以清除由于文件上传失败而产生的碎片。 权限管理 支持通过桶的读写权限、IAM权限管理、STS临时授权、跨域访问设置、防盗链、桶ACL对ZOS进行权限管理。 多版本管理 多版本管理功能允许用户在存储桶内保留同一对象的多个不同版本，可满足需要追踪数据变更历史、保留先前状态或实现数据恢复的需求。 日志管理 支持创建并保存对存储桶的访问日志记录，以进行请求分析和日志审计。 生命周期管理 支持设置桶的生命周期管理策略，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别，实现对桶的自动化管理，节省存储空间并优化成本。 静态页面设置 通过静态页面设置，可以把存储桶内的对象设置为静态网站托管，并通过存储桶的静态网站域名来访问静态网站。 桶清单 桶清单功能支持将生成的桶清单上传到您指定的桶中，便于获取海量对象的信息并管理桶内对象。 桶配额 桶配额可以限制桶内允许上传的对象总容量/总数量，适用于需要对桶的容量/桶中对象数量进行限制的场景。 用户配额 支持在公共资源池的每个地域设置一个用户地域配额，作为该地域所有桶容量或文件数量的上限。 数据回源 当用户访问的数据在ZOS存储桶中不存在时，会直接返回404错误。如果您配置了数据回源功能，则可以通过数据回源规则从源站访问到对应的数据。 服务端加密 通过服务端在数据写入之前对数据进行加密，并在访问时自动解密，实现对静态数据的有效保护，增强数据的安全性。 合规保留 ZOS控制台支持合规控制策略配置及管理，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 图片样式 支持通过图形化方式配置样式，一个样式中包含多个图片处理参数，快速实现复杂的图片处理操作。 对象存储监控 支持通过云监控获取用户维度和桶维度的指标数据，并允许创建告警规则来监测ZOS的状态。 对象存储迁移 对象存储迁移支持将其他云存储的数据迁移到ZOS进行存储。

自2024年06月28日起，新版数据加密产品服务协议生效。详情请参见这里。 数据加密产品服务协议 历史版本（202043）

性能直查的数据来源于对实例的即时查询。性能直查功能支持实时查看数据库实例的运行状态,可帮助用户在业务高峰期实时监测数据库的运行变化。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 性能直查，进入性能直查界面。 功能介绍 实时图表：支持实时查看实例的性能指标趋势。 实时表格：支持根据不同时间段查看实例各个性能指标的变化情况。 说明 如果想查看每个性能指标的含义，可查看对应指标名称右侧的说明。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版的实例节点规格。 节点类型 多模态向量数据库Milvus版实例计算节点类型主要包括： 节点类型 说明 MixCoord 协调器节点，每个实例一个或两个，当副本数为两个时，将启用主从模式，提供高可用性。协调器是Milvus 的大脑。在任何时刻，整个集群实例都有一个协调器在工作，负责维护集群拓扑结构、调度所有任务类型并保证集群级一致性。 Proxy 代理节点，每个实例一个或多个，访问层由一组无状态的代理节点组成，是系统的前端层，也是用户的终端。它处理客户端请求并对处理结果进行聚合处理返回给客户端。 StreamingNode 流节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，作为碎片级的 "小型大脑"，基于底层 WAL 存储提供碎片级的一致性保证和故障恢复。同时，流节点还负责增量数据查询和生成查询计划。此外，它还负责将增量数据转换为封存（历史）数据。 DataNode 数据节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，数据节点负责离线处理历史数据，如压缩和建立索引。 QueryNode 查询节点：每个实例一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，查询节点从后端对象存储中加载历史数据，并提供历史数据查询。

同城多活 同城多活容灾是在同城或相近区域内建立多个活跃的数据中心，这些数据中心在日常运行中均处于活跃状态，能够独立对外提供服务和处理业务操作。每个数据中心都存储有数据的副本，并实时更新，以确保在任何一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以迅速接管其流量和业务，保证整体服务不受影响。 异地主备 异地主备容灾是在不同地理区域建立主备两个数据中心，主数据中心负责日常的生产运行和数据处理，而备份数据中心在主数据中心发生故障时接管服务。 RPO RPO（Recovery Point Objective）即数据恢复点目标。主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量，即对系统和应用数据而言，要实现能够恢复至可以支持各部门业务运作，系统及生产数据应恢复到的更新程度。通常RPO也表示为从丢失事件到最近一次备份的时间度量。 RTO RTO（Recovery Time Objective）即恢复时间目标。主要指的是所能容忍的业务停止服务的最长时间，也就是从灾难发生到业务系统恢复服务功能所需要的最短时间周期。RTO数值越小，代表容灾系统的数据恢复能力越强。

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本文介绍数据管理服务个人信息弹窗。 前提条件 开通数据管理服务。 功能介绍 单击界面右上角用户名区域下拉菜单打开个人信息弹窗，弹窗内展示用户名、用户系统角色、当前组织ID、当前组织名等，可点击用户名 进入个人信息页查看编辑详细的个人信息，也可点击组织名进入当前组织信息页面。 说明 只有超级管理员具有编辑组织名称和用户管理权限。 在个人信息下拉菜单中，可点击 按钮来进行不同组织间的切换，您可以在“切换组织”弹窗中看到当前组织名称及可切换组织列表，您可以选中您需要切换到的组织，然后点击 完成切换，或点击 取消本次操作。 在个人信息下拉菜单中，可点击 按钮来退出当前数据管理服务登录。退出登录后，页面回到天翼云官网首页，您可以再次登录天翼云并通过数据管理服务产品详情页进入控制台。

本章节为您介绍模型管理相关内容。 在本功能模块中，用户可以新增、导入新的模型，同时，也可以对系统已有的内置模型进行配置编辑、新增版本，通过训练模型以生成具有行业领域特色的AI模型，用于实现数据分类分级内置小模型分析。 模型列表 模型列表的展示字段包括：模型名称、数据来源、行业模板、输入、输出。用户可以通过输入模型名称、数据来源、行业模板来查询现有模型。 您可以在本页面训练和管理自定义模型，并通过调整模型参数，进行模型版本迭代。 新增模型 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级配置 > AI模型管理”，进入“AI模型管理”页面。 3.在页面左上方选择“新增模型”，即可开始新增模型。 4.填写模型相关参数，完成后单击“确认”即可完成模型新增。 后续操作 编辑模型：选择需要修改的模型，单击“操作”列的“编辑配置”按钮即可编辑模型。 删除模型：选择需要删除的模型，单击“操作”列的“模型删除”按钮即可删除模型。

第1章 服务概述 应用容灾服务帮助客户在天翼云建立应用容灾能力，当灾难发生时，在保证生产环境的数据尽量少丢失的情况下，保证生产系统快速恢复。 第2章 应用场景 核心应用容灾 ：财务、人力资源、客户关系管理等核心应用的容灾至关重要，通过应用容灾确保在发生灾难时快速恢复核心业务系统。 重要数据容灾 ：应用容灾可以保障业务数据、知识产权、客户信息、财务数据等重要数据不丢失，防止重要数据丢失对企业造成重大伤害。 全部业务容灾 ：全部业务容灾是对企业的全部业务系统实现容灾备份，包括企业的业务流程系统和应用程序等。 第3章 服务优势 数据可靠性高：应用容灾服务采用天翼云服务实现多重备份和容错技术，保证数据在发生灾难时不丢失或少丢失。 业务快速恢复：应用容灾服务帮助企业在发生灾难时快速恢复业务，减少损失，提高企业的抗风险能力。 安全合规：应用容灾服务可以帮助企业实现安全合规性审计，达到符合行业规范和法律法规对容灾的要求。 第4章 服务范围 应用容灾服务产品范围：天翼专有云、天翼公有云、天翼混合云的云产品，详见《服务协议》。 天翼云应用容灾服务范围包含： 业务架构分析、应用容灾、数据库容灾、容灾演练等。 天翼云应用容灾服务范围不包含： 具体的配置操作和实施。 非天翼云产品的容灾工作。

本节主要介绍应用开发类问题 微服务和普通应用有什么不同？ 微服务是一种架构模式，其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序，其本质上是一个分布式应用。基于微服务架构构建的应用程序，可以让业务变化更快，整体系统可靠性更高。 如何解决微服务注册失败问题（针对java chassis）？ 微服务部署成功后，需要将微服务注册到服务中心和配置中心，才能使用注册发现和微服务治理能力。如果注册失败，可能由于以下因素导致的： AK/SK未配置或者配置不正确。 服务中心或配置中心地址配置不正确。 网络不通。 域名解析失败。 监听端口被占用。 客户端向CSE发送HTTPS消息时，有校验证书吗？使用的根证书在哪里配置？ 当前CSE不会校验微服务的证书。根证书是调用公共组件psm生成的。 如何进行本地开发和测试？ 服务中心是微服务框架中的重要组件，用于服务元数据以及服务实例元数据的管理和处理注册、发现。服务中心与微服务提供/消费者的逻辑关系下图所示： 前提条件 由于启动本地服务中心将会占用此台机器的30100、30110和30103端口，其分别表示服务中心的后台、配置中心的后台和前台服务端口。请确认以上端口未被使用。 使用本地开发工具前，请确认环境是否满足以下要求： 操作系统：Linux/Unix、Windows 64 bit CPU架构：x86/arm 浏览器：Chrome、Safari、Edge

本节为您介绍自建MySql为源的订阅任务配置。 前提条件 （1）自建MySQL数据库的源端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）自建MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）自建MySQL数据库源端已开启开启binlog且格式为row。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 订阅模式 所需权限 数据订阅 SELECT，开启binlog row模式 全局级别:REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE 源端配置： 数据源类型 选定为MySQL，可订阅版本范围内的MySQL数据库数据 服务器IP 待订阅源端数据库的连接IP 端口号 待订阅源端数据库的端口 用户名 用于连接待订阅源端数据库的用户名称 密码 用于连接待订阅源端数据库的用户的密码 数据库 要订阅的源端数据库名

本文为您介绍天翼云GPU云主机中CUDA工具包的卸载操作方法,适用于通过.run安装包(Linux)或本地安装程序(Windows)部署的CUDA。 前置说明 卸载CUDA工具包前，请先完成cuDNN的卸载操作，再按本文步骤执行CUDA卸载。 关闭所有使用CUDA的程序。 在Linux操作系统中卸载CUDA 如果您在创建GPU云主机时自动安装了CUDA工具包，则CUDA的卸载需要选择通过run安装包的卸载方式。以Driver 550.90.07、CUDA 12.4.1为例，具体操作如下所示。 1. 执行官方卸载脚本 针对通过.run安装包部署的CUDA 12.4.1，因该版本run包不支持uninstall命令行参数，需通过CUDA安装目录下的专属卸载脚本完成卸载。 plaintext sudo /usr/local/cuda12.4/bin/cudauninstaller silent 2. 验证卸载成功 执行验证命令 plaintext nvcc V 打印如下信息或提示"command not found”表示卸载成功。 3. 清理CUDA环境变量 查询CUDA环境变量。 plaintext 查询用户级环境变量中是否存在CUDA相关配置 grep n "/usr/local/cuda" ~/.bashrc 查询系统级环境变量中是否存在CUDA相关配置 grep n "/usr/local/cuda" /etc/profile 若查询结果有含/usr/local/cuda的行，则需清理CUDA环境变量。 plaintext

主从节点之间的数据同步方式是什么 通过oplog进行异步同步，备节点通过拉取主节点的oplog，然后本地回放，实现主备节点之间的数据同步。 分片集群内存过高怎么进行排查解决 可以采取以下方法来消减内存使用： 优化查询和索引，确保数据库查询使用了合适的索引，避免全表扫描，减少内存压力。 增加硬件配置，可以扩容实例的内存规格。 限制查询返回的数据量，避免一次性返回大量数据。 调整缓存设置，通过‘cacheSizeGB’参数调整缓存大小，适当增大缓存有助于提高性能。 设置合理的分片键，使数据均匀分配至各个分片上。 文档数据库服务分片集群持续写入数据后查询报错怎么排查解决 当集群持续写入数据后查询出现错误，可能是由于多种原因导致的。可以考虑从以下方面进行定位： 1. 查看错误日志：首先，查看文档数据库服务集群的错误日志，确定报错的具体信息和错误类型。 2. 查看硬件资源：确保硬件资源，如CPU、内存和磁盘空间，足够支撑持续写入和查询操作。 3. 检查查询语句：确保查询语句使用了正确的语法，没有拼写错误，并且合理地使用了索引。 4. 检查网络连接：确保文档数据库服务集群之间的网络连接正常。网络问题可能导致查询超时或失败。 5. 检查锁情况：长时间持有锁可能会导致查询阻塞。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的操作和锁情况。 如果以上方法都没有解决问题，建议您将具体的错误信息、查询语句以及集群配置等信息，反馈给客服人员，研发人员会协助进行问题排查。

本文主要是对接入管理的概述 接入管理提供监控数据上报的网络通道建立和解除，以及监控数据上报使用的认证凭据生成和吊销等功能，帮助您快速的将监控数据接入到AOM。 您可通过接入管理生成的认证凭据accesscode，将原生Prometheus的指标通过remote write上报到AOM服务端，实现时序数据的长期存储；也可以通过accesscode作为认证凭据来查询AOM中的数据，AOM支持以下原生Prometheus的API： 查询普罗（Prometheus）接口URL： GET /v1/:projectid/api/v1/query GET /v1/:projectid/api/v1/queryrange GET /v1/:projectid/api/v1/labels GET /v1/:projectid/api/v1/label/:labelname/values POST /v1/:projectid/api/v1/query POST /v1/:projectid/api/v1/queryrange POST /v1/:projectid/api/v1/labels 调用以上API接口时，在请求header的Authorization字段加accesscode。 示例："Authorization: Bearer {accesscode}" 或者 "Authorization: Basic base64Encode("aomaccesscode:{accesscode}")" 上报时序数据接口：POST /v1/:projectid/push 说明 base64Encode指的是将参数进行base64编码。

实时性能 实时性能页面展示了数据库实例各项关键指标，并提供日期对比功能，方便查看周期业务以及指标变化情况，及时发现异常。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在性能页签下选择“实时性能”。 查看服务器的运行时间、连接信息和缓存池的状态。 单击“设置指标”，选择在实时性能页面展示的性能指标，观察性能指标的实时动态。 调整性能指标的采集周期，可设置范围为1~10秒。 根据业务场景需要，单击开始或暂停来开启或终止实时性能。 实时诊断 您可以通过实时诊断功能直观地查看数据库性能情况的全貌，快速确认是否存在异常。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“性能 > 实时诊断”。 查看实例当前数据库的CPU、内存、IOPS、空间和连接的使用情况。 性能趋势对比查看 您可以通过性能趋势对比查看功能查看不同天同一时间段的历史动态趋势，对比分析数据库性能的变化趋势。

本章节主要介绍翼MapReduce如何添加作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在翼MR集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 通过界面提交作业 1.登录翼MR管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR ReadOnlyAccess向翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况 。 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator向翼MR ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效 。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含; 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法：程序类名数据输入路径数据 输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，翼MR只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者“OBS”选择或者直接手动输入正确路径。 数据输出路径：输出路径请手动输入一个不存在的目录。 最多为2047字符，不能包含; 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数请见下表。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。

如何查看转写时长的消耗？ 打开花卷聆记APP，进入「我的设备→我的权益」页面，即可实时查看剩余时长与用量明细。 录音卡的数据安全如何保障？是否有加密机制？ 录音卡本身具备芯片级加密写入和加密存储能力，且不依赖网络进行录音。录音结束后，录音文件通过蓝牙/WiFi方式传输到客户端，客户端无法直接读取录音卡内的原始文件，从硬件层面保障数据隐私安全。 录音卡丢失后，里面的录音数据会泄露吗？ 不会造成数据泄露。 录音卡的读写权限与用户账号身份强绑定，卡片处于绑定状态时，无法被其他账号绑定、读取或使用，因此丢失后不会导致数据外泄。

步骤二：构造动态秘钥 kdate 1. 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 2. 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 3. 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 名称 描述 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate 步骤三：构造 signature 使用kdate作为密钥、sigture作为数据，将其得到的结果进行base64编码得出signature 名称 描述 signature hmacsha256(sigture,kdate)将上一步的结果进行base64加密得出signature 步骤四： 构造 EopAuthorization 1. 构造Headers。 2. 得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 名称 描述 Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名)：Headersctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意，ak、Headers、Signature之间以空格隔开。例如：EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb。注意：如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate，那么你需要在httpclient的请求头部中加上，并且EopAuthorization中也需要增加

步骤二：构造动态秘钥 kdate 1. 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 2. 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 3. 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 名称 描述 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 步骤三：构造 signature 使用kdate作为密钥、sigture作为数据，将其得到的结果进行base64编码得出signature 名称 描述 signature hmacsha256(sigture,kdate)将上一步的结果进行base64加密得出signature 步骤四： 构造 EopAuthorization 1. 构造Headers。 2. 得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 名称 描述 Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名)：Headersctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意，ak、Headers、Signature之间以空格隔开。例如：EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb。注意：如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate，那么你需要在httpclient的请求头部中加上，并且EopAuthorization中也需要增加

步骤二：构造动态秘钥 kdate 1. 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 2. 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 3. 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 名称 描述 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate 步骤三：构造 signature 使用kdate作为密钥、sigture作为数据，将其得到的结果进行base64编码得出signature 名称 描述 signature hmacsha256(sigture,kdate)将上一步的结果进行base64加密得出signature 步骤四： 构造 EopAuthorization 1. 构造Headers。 2. 得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 名称 描述 Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名)：Headersctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意，ak、Headers、Signature之间以空格隔开。例如：EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb。注意：如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate，那么你需要在httpclient的请求头部中加上，并且EopAuthorization中也需要增加

本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回记录50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0： 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqqpsdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 否 回源QPS，单位：次/每秒

接口描述：调用本接口查询回源请求数数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querymissrequestnumdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqmissrequestnumdatainterval list 否 每个时间间隔的回源请求数数据 reqmissrequestnumdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqmissrequestnumdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqmissrequestnumdatainterval[].domain string 否 域名 reqmissrequestnumdatainterval[].province int 否 省编码 reqmissrequestnumdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqmissrequestnumdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqmissrequestnumdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqmissrequestnumdatainterval[].missrequestnum int 否 回源请求数

解决方法 在连接DRDS的URL添加loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10参数。 //使用负载均衡的连接示例 //jdbc:mysql:loadbalance://ip1:port1,ip2:port2..ipN:portN/{dbname} String url "jdbc:mysql:loadbalance://192.168.0.200:5066,192.168.0.201:5066/db5133?loadBalanceAutoCommitStatementThreshold5&retriesAllDown10"; 备注： 1、loadBalanceAutoCommitStatementThreshold：表示连接上执行多少个语句后会重新选择连接。 2、假设loadBalanceAutoCommitStatementThreshold设为5，则当执行5个sql后（Queries或者updates等），将会重新选择连接。若为0表示“粘性连接，不重新选择连接”。关闭自动提交时（autocommitfalse）会等待事务完成再考虑是否重新选择连接。 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DRDS所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 导入数据到DRDS过程中出现主键重复 要避免导入数据到DRDS过程中出现主键重复的现象，需要在DRDS中创表时设置自增起始值。还要确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 如何处理配置参数未超时却报错 如果发现配置参数未超时却报错的现象，建议可将参数SocketTimeOut值进行调整或者去掉。默认为0则不断开连接。

本文主要介绍OBS服务端加密相关问题。 我对存储在OBS上的数据加密时，可支持哪些加密技术？ 您在将数据上传到OBS中前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。OBS不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全的存储在OBS中。 需要上传的对象可以通过数据加密服务器提供密钥的方式进行服务端加密。用户首先需要在KMS中创建密钥（或者使用KMS提供的默认密钥），当用户在OBS中上传对象时使用该密钥进行服务端加密。 当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 OBS支持通过接口提供KMS托管密钥的服务端加密(SSEKMS)。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID D0023091701178069 diskOid 是 String 磁盘ID voln2eb9hstn19f8shc65aa7 diskSize 是 Integer 扩容后数据盘大小（单位：GB）。需为10的倍数，取值范围：(当前数据盘大小,32000] 40

本章节介绍ZooKeeper最佳实践。 操作场景 在实际生产环境中，合理使用ZooKeeper可以提升系统的稳定性和可靠性，本节提供ZooKeeper的使用建议和组合方案。 集群规模建议 生产环境建议部署不少于3个节点（奇数个），以保障高可用性。推荐部署3个或5个节点，3个节点可容忍1个节点故障，5个节点可容忍2个节点故障。 数据使用建议 1、ZooKeeper不适合存储大量数据，单个ZNode的数据建议不超过1MB。ZooKeeper的设计目标是协调服务而非数据存储，大量数据应存储在HDFS或数据库中。 2、临时节点常用于服务注册与发现场景，服务启动时创建临时节点，服务停止时节点自动删除，客户端可通过Watch机制感知服务上下线。 3、顺序节点常用于分布式锁场景，多个客户端创建顺序临时节点，序号最小者获得锁。 4、避免在ZooKeeper中创建过多的ZNode，建议单个集群ZNode数量不超过10万，过多会导致内存占用增加和性能下降。 5、数据目录与事务日志目录分开部署，避免IO竞争。 连接管理建议 1、合理设置maxClientCnxns参数，避免连接数不足导致业务异常。 2、合理设置会话超时时间，网络不稳定环境下建议适当增大会话超时时间，避免频繁Session过期。

本章节介绍ZooKeeper最佳实践。 操作场景 在实际生产环境中，合理使用ZooKeeper可以提升系统的稳定性和可靠性，本节提供ZooKeeper的使用建议和组合方案。 集群规模建议 生产环境建议部署不少于3个节点（奇数个），以保障高可用性。推荐部署3个或5个节点，3个节点可容忍1个节点故障，5个节点可容忍2个节点故障。 数据使用建议 1、ZooKeeper不适合存储大量数据，单个ZNode的数据建议不超过1MB。ZooKeeper的设计目标是协调服务而非数据存储，大量数据应存储在HDFS或数据库中。 2、临时节点常用于服务注册与发现场景，服务启动时创建临时节点，服务停止时节点自动删除，客户端可通过Watch机制感知服务上下线。 3、顺序节点常用于分布式锁场景，多个客户端创建顺序临时节点，序号最小者获得锁。 4、避免在ZooKeeper中创建过多的ZNode，建议单个集群ZNode数量不超过10万，过多会导致内存占用增加和性能下降。 5、数据目录与事务日志目录分开部署，避免IO竞争。 连接管理建议 1、合理设置maxClientCnxns参数，避免连接数不足导致业务异常。 2、合理设置会话超时时间，网络不稳定环境下建议适当增大会话超时时间，避免频繁Session过期。

本章节主要介绍开发脚本的开发Shell脚本。 对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该主机用于执行Shell脚本，请参见下表。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的 编辑锁定功能。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4. 在编辑器上方，配置如下表所示的属性。 Shell脚本属性 参数 说明 示例 主机连接 选择执行Shell脚本的主机。 参数 填写执行Shell脚本时，向脚本传递的参数。多个参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Shell脚本中使用位置变量（如$1，$2，$3）引用，否则配置无效。位置变量由0开始，其中0变量预留用来保存实际脚本的名字，1变量对应脚本的第1个参数，依次类推。如$1、$2、$3分别引用参数a、参数b和参数c。 注意 shell脚本中若引用变量请直接使用args格式，不要使用 {args}格式，否则会导致被作业中同名参数替换。 例如参数输入为“a b c”，执行如下shell脚本，执行结果显示为“b” 。 echo $2 交互式输入 填写交互式参数，即执行Shell脚本的过程中，需要用户输入的交互式信息（例如密码）。 例如执行如下交互式shell脚本， 交互参数1、2、3 分别对应 begin、end、exit。 当交互参数输入1时，执行结果显示为“start something”。 当交互参数输入2时，执行结果显示为“stop something”。 当交互参数输入3时，执行结果显示为“exit”。

本文为您介绍如何使用ECI实例访问弹性文件数据。 背景信息 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以为ECI提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已创建至少一个弹性文件实例，且要求与待创建ECI实例归属同一VPC。 弹性文件需要满足按量计费模式，仅支持NFS协议。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过控制台和OpenAPI等多种方式创建挂载弹性文件作为数据卷的ECI实例。下面将介绍在ECI实例中如何访问弹性文件中数据： 1. 打开ECI控制台页面。 2. 点击实例ID进入实例详情页面。 3. 点击“远程连接”，建立一个访问容器的通道。 4. 用户可以通过df h命令查看已挂载的文件系统及挂载目录。如下图所示，我们为ECI实例挂载了一块500G大小的弹性文件，挂载目录为/nastest。 5. 让我们尝试在/nastest目录下创建名为helloworld.txt的文件。 6. 让我们尝试读取/nastest目录下名为helloworld.txt的文件。

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品购买类的常见问题。 云数据库ClickHouse产品与购买实例有关常见问题总结： 云数据库ClickHouse 实例是否会受其他用户实例的影响 ? 每个云数据库ClickHouse实例都是完全隔离的。具体来说: 每个用户的云数据库ClickHouse实例分配独立的计算和存储资源,不会共享CPU内存等物理节点。 各个实例的数据库、表结构和数据都相互隔离,不会相互访问。 实例间网络也进行了隔离,不会互相影响网络带宽和延迟。 系统层面进行了安全及隔离控制,保障各实例之间不受互相影响。 所以,一个用户的实例发生问题或下线不会影响其他用户正常使用。各实例之间互相独立运行。 云数据库ClickHouse单双副本实例各有什么特点? 下面详细解释单双副本实例的区别: 单副本： 每个节点只存储一份数据,单点故障会导致部分数据 unavailable。 性能提升,但容错能力较差。 双副本： 每个数据会存储两份副本。 每个节点存储部分数据，任何一个节点down后其他节点还能提供服务。 整体可用性提升，但写入压力和存储空间占用较高。 请根据自身容错要求选择使用单双副本。 云数据库ClickHouse如何选择合适的计费方式？ 在业务处于发展期时，可以选择按需计费的灵活计费方式。 当业务进入稳定期后，可以选择包年包月的计费方式并享受按年计费折扣。

本节关于恢复方案的相关内容。 云数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复误删除的实例 回收站：退订的包年包月实例和删除的按需实例，支持加入回收站管理。通过数据库回收站中重建实例功能，可以恢复1~7天内删除的实例。 已删除实例的备份：通过保留的手动备份，可以恢复实例数据，详见全量数据恢复：按备份文件恢复。 恢复误删除或修改的数据 表 恢复方案说明 恢复方案 分类 支持的存储类型 恢复时间点 恢复范围 恢复位置 恢复时长 恢复方案 分类 其他 极速型SSD 备份文件所在时间点 所有库表 部分库表 恢复到新实例 恢复到当前实例 恢复到已有实例（非原实例） 恢复时长 全量恢复 备份文件恢复 √ √ x √ x √ x √ 与实例的数据量有关 全量恢复 时间点恢复 √ √ √ √ x √ x √ 与实例的数据量有关 库表恢复 库表恢复 √ √ √ x √ x √ x 与实例以及库表的数据量有关