原因分析 当索引中的数据不再需要时，清理过期或无用的数据可以释放存储空间，优化集群性能。常见的清理方式包括删除整个索引或根据特定条件删除部分文档。 解决方案 1. 删除整个索引：如果整个索引不再需要，可以直接删除索引： DELETE /myindex 2. 删除部分文档：如果只需删除符合条件的部分数据，可以使用deletebyquery API。例如，删除满足条件的文档，下述命令将删除30天前的所有文档。 POST /myindex/deletebyquery { "query": { "range": { "timestamp": { "lt": "now30d" } } } } 3. 自动化清理（索引状态管理 ISM）：为了定期自动删除过期数据，可以使用索引状态管理（ISM），自动定义索引的生命周期，包括删除阶段。下述命令将自动在30天后删除索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } }

MySQL实例是否兼容MariaDB MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。 MariaDB和MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于前端应用（例如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）来说，使用基本感觉不到差异性。 MySQL实例是否支持TokuDB 目前官方MySQL还不支持TokuDB。 关系数据库MySQL版产品也不支持TokuDB。 MySQL实例是否有单表尺寸限制 关系数据库MySQL版实例单表的有效最大表尺寸不受MySQL内部机制的限制，而受限于操作系统的文件尺寸限制。 由于数据库在使用过程中存在部分元数据开销，关系数据库MySQL版的单表尺寸的限制在TB级别。 客户端如何访问MySQL实例 1. 若客户是通过弹性云主机访问MySQL实例，需要云主机与MySQL处于同一个VPC下。 2. 客户自行申请弹性公网ip并绑定到对应的数据库实例，使用弹性公网ip在本地访问数据库服务，通过MySQL客户端连接数据库，再创建数据库。 具体操作，请参见实例连接方式介绍。 MySQL实例的计费模式有哪几种，计费项有哪些 关系数据库MySQL版的计费模式分为以下两种： 按需计费。 包年/包月计费。 关系数据库MySQL版计费项由实例规格、数据存储容量和备份存储容量组成，实例规格包含VCPU、内存，MySQL提供数据存储空间，用于存放您的数据；备份存储空间，用于存放您的备份数据，数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买，后期可以单独进行扩容。如果您使用的资源池可选择对象存储，实际的计费项是由实例规格、数据存储容量和您实际在对象存储中占用的大小进行收费。

本章节为您介绍数据安全专区的产品定义。 数据安全专区是一个一体化的云上数据安全治理与防护产品方案，从数据全生命周期建立安全防护体系。产品提供数据分类分级、脱敏、水印溯源、数据库安全网关、API安全网关、API风险监测等数据安全基础能力，数据安全咨询规划和数据风险评估等数据安全服务，同时通过数据安全运营中心呈现云上整体数据安全态势。

原因分析 1. 未及时删除过期数据：某些索引可能存储了过期数据，但没有定期清理。这通常出现在日志类索引中，如果没有设置索引状态管理（ISM），大量过期数据会长期占用磁盘空间。 2. 索引分片过多：如果集群中索引分片过多，且每个分片包含的实际数据量较少，系统会占用更多的磁盘空间来维护这些分片的元数据和存储结构。 3. 重复数据：索引中的数据存在重复存储的现象，比如数据冗余或未优化的文档结构，这会导致磁盘使用量激增。 解决方案 启用索引状态管理（ISM）：为日志或其他过期数据的索引设置生命周期策略，自动删除过期的索引。如下命令将自动在30天后删除旧索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 2. 减少分片数量：避免创建过多分片，推荐每个分片的大小在 10GB50GB 之间。如果存在很多小分片，可以通过合并索引来优化磁盘使用。 3. 数据去重与优化：检查索引的数据结构，减少重复存储。可以通过优化文档设计或启用压缩（如source字段压缩）来节省磁盘空间。

本章节主要介绍节点参考的 MRS Presto SQL。 功能 通过MRS Presto SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Presto SQL脚本。 参数 用户可参考下表配置MRS Presto SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 模式 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用表达式概述。若关联的SQL脚本，脚本参数发生变化，可单击刷新按钮同步。 节点名称 是 默认显示为SQL脚本的名称，支持修改。节点名称只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 节点名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果节点名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输入功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输入功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输入血缘关系创建数据表的详细信息。 输出 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 DWS − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。 − schema（必选）：单击，在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。 OBS − 路径（必选）：单击，在弹出的“OBS文件浏览”窗口选择OBS路径。 CSS − 集群名称（必选）：单击，在弹出的“CloudSearch集群”窗口选择CloudSearch集群。 − 索引名称（必选）：输入CSS类型的索引名称。 HIVE − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。 CUSTOM − 名称（必选）：输入CUSTOM类型的名称。 − 属性（必选）：输入CUSTOM类型的属性，可新增不止一条。 DLI − 连接名称（必选）：单击，在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。 − 数据库（必选）：单击，在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。 − 表名（必选）：单击，在弹出的“表名”窗口选择DLI的数据表。 确定 单击“确认”，保存节点输出功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输出功能的参数配置。 编辑 单击，修改节点输出功能的参数配置，修改完成后，请保存。 删除 单击，删除节点输出功能的参数配置。 查看表详情 单击，查看节点输出血缘关系创建数据表的详细信息。

Kudu支持的压缩算法有哪些？ Kudu目前支持的压缩算法有 snappy 、lz4 和 zlib ，默认是 lz4 。 如何查看Kudu日志？ 1.登录集群的Master节点。 2.执行su omm命令，切换到omm用户。 3.执行 cd /var/log/Bigdata/kudu/ 命令，进入到“/var/log/Bigdata/kudu/”目录，即可查看Kudu日志信息。 新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 1.登录MRS管理控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 4.登录异常实例IP所在节点，查看Kudu日志。 cd /var/log/Bigdata/Kudu [root@nodemaster1AERu kudu] ls healthchecklog runninglog startlog 其中healthchecklog目录保存Kudu健康检查日志，startlog保存启动日志，runninglog保存Kudu进程运行日志。 [root@nodemaster1AERu logs] pwd /var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs [root@nodemaster1AERu logs] ls al kudumaster.ERROR kudumaster.INFO kudumaster.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类, 每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudumaster.INFO出现异常打印： "Unable to init master catalog manager: not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 0000000000000000000000: xxx" 如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。若非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作慎重操作。 1.查找数据目录fsdatadir, fswaldir, fsmetadir。 find /opt name master.gflagfile cat /opt/Bigdata/FusionInsightKudu/KuduMaster/etc/master.gflagfile grep fs 2.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“停止服务”。 3.在所有KuduMaster、KuduTserver的节点清空Kudu 数据目录，如下命令以两个数据盘为例，具体命令请以实际情况为准。 rm Rvf /srv/Bigdata/data1/kudu, rm Rvf /srv/Bigdata/data2/kudu 4.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，选择“更多 > 重启服务”。 5.查看Kudu服务状态和日志。

本节介绍了GeminiDB Redis的查看监控指标操作场景及操作步骤。 操作场景 云监控可以对GeminiDB Redis的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 3、在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 4、在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击 进入大图模式查看。

本章节主要介绍开发脚本的开发Python脚本。 对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该主机配有用于执行Python脚本的环境。新建主机连接请参见下表。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见下方编辑锁定功能。 约束限制 Python脚本暂不支持脚本参数及作业参数。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4. 在编辑器上方，配置执行Python脚本的主机连接。 5. 在编辑器中编辑Python语句。为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6. 在编辑器上方，单击“运行”。Python语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史和执行结果。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击“重命名”。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 7. 在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

资费项 计费项 含义 适用的计费模式 云主机备份 云主机备份功能费 需要备份的云主机的磁盘空间：按照备份云主机的系统盘、数据盘空间总和进行收取。 按需计费 资源包 云主机备份 云主机备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 按需计费 资源包

计费项 用量统计方式 存储空间 服务每5分钟生成一个统计点，统计一次当前存储空间用量数据；一个计费周期内总共生成12个统计点。 统计完成后，取12个统计点的数据平均值作为该计费周期的存储用量数据进行计费。 流出流量 根据计费周期内所使用的流出流量总和进行计费。 请求次数 根据计费周期内所使用的请求次数总和进行计费。

Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中购买按需专属队列，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。 方案2：先使用云数据迁移服务CDM将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中，再通过Spark作业读取OBS桶中的数据，如果用户已有CDM集群，该方案比方案1简单，且不会对现有数据库造成压力。 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下： Statement st conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions20") Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 说明 lDriver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 lExecutor获取文件路径的时候，仍然需要使用SparkFiles.get(“filename”)的方式获取。 lSparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit { val spark SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles.get("test")) spark.sparkContext.parallelize(Array(1,2,3,4)) // Executor 获取上传文件 .map( > println(SparkFiles.get("test"))) .map( > println(Source.fromFile(SparkFiles.get("test")).mkString)).collect() } }

Redis管理控制台支持将已备份的数据克隆到其他Redis缓存实例中 说明 如果目标缓存实例为Cluster直连集群，则备份数据均会被导入db0中。 建议目标实例的Redis内核版本不低于当前实例的Redis内核版本，否则可能出现命令兼容问题并导致克隆失败。 如目标实例和备份数据存在相同key时，则仅保存备份点数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 实例已有历史数据备份，且备份状态为“success”。 克隆的原实例和目标实例需处于同VPC同子网下。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5. 选择已备份数据，单击右侧的“克隆”按钮，输入并确定目标实例的连接信息后开始执行实例克隆任务。 6. 当还原状态为“success”时，即克隆成功。

链路追踪 自动发现应用拓扑：通过拓扑图更加直观地看到应用的上下游组件以及与它们的调用关系，同时提供应用请求总量、请求耗时等关键指标，帮助客户更快速地找出应用的瓶颈。 调用链分析：一次请求将会被记录为一条调用链路数据，每条调用链数据都包含着详细的调用数据，包括服务名称、接口名称、方法名称、调用类型、平均耗时等。通过调用栈逐层查看异常发生的具体节点，可以更快确认问题可能原因。 Prometheus监控 一键接入容器监控：容器集群可一键接入Prometheus监控平台，实现集群及工作负载的一体化监测。 内置容器监控大盘：默认内置多种容器监控大盘，包括集群概览、核心组件、Node、Pod等监控能力。 自定义数据接入：基于 ServiceMonitor、PodMonitor 实现容器自定义指标采集。同时提供Remote Write标准接口，远程接入开源Prometheus的监控数据。 灵活的告警配置 多指标告警配置：提供接口调用、HTTP返回码、异常、JVM内存与线程、数据库等多项告警指标配置。 多通知渠道：支持短信、邮件、翼连、Webhook（企业微信、钉钉、飞书等）。 静默策略：支持组合配置且或条件，设置静默时间段。

参数 描述 引擎类型 所订购的数据库引擎，默认选择“CLICKHOUSE”。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 副本类型 目前提供单副本和双副本两种副本类型。 在单副本架构中，数据仅存储在一个节点上。这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 双副本架构提供更高的可用性和容错性。数据在两个节点上进行复制，一主一备。 可用区 目前4.0资源池支持多AZ部署高可用，该参数的选择限制如下： 单副本：仅能部署在单个可用区，节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。 双副本：可以选择单可用区部署也可以选择多可用区部署。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6，此时协调节点为每个可用区一个。当三个可用区中有一个可用区不可用时，仍能保证能够访问完整数据。

本章节介绍应用服务网格的日志中心功能 概述 应用服务网格支持采集控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志，您可以在控制台日志中心查看日志。 基础概念 1. 日志单元：日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每日志项目中可创建多个日志单元。 2. 日志项目：日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 前提条件 1. 天翼云账号已经开通了云日志服务，如果没有开通可以通过服务网格控制台>网格实例>自定义配置>创建云日志服务。 2. 网格控制面和数据面集群已经安装了日志采集插件logoperator。可以通过ccse控制台>插件>插件市场安装。 启用服务网格日志采集 1. 登录服务网格控制台，在左侧的导航栏中选择网格实例>自定义配置。 2. 选择启用日志服务，可以选择已有的日志项目或者新建日志项目，支持为数据面、控制面和网关分别创建日志单元，您可以参考云日志服务管理日志项目查看已有的项目。如果需要新建项目，应用服务网格控制台会自动为您创建对应名称的项目。 日志中心日志查询 您可以在日志服务控制台查询服务网格控制面和数据面的日志，更多详情可参考云日志服务日志查询。

本文主要介绍操作类问题 指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 1. 如果Agent刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 2. 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，Agent管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 全局配置（系统管理 > 通用配置）中字节码方式采集被停止。 3. 如果长时间未采集到指标数据，可能的原因有： java9启动提示找不到sql.time类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 9模块化后，sql包不会默认提供，需要应用引入模块。 出现概率：有条件出现。 规避措施：如果出现该问题，组件在moduleinfo.java主动引入java.sql。 java11提示找不到Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: sun/misc/Unsafe类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 11Unsafe类已经重新归到其他包下，需要使用兼容模式。 出现概率：必然出现。 规避措施：如果出现该问题，应用在moduleinfo.java主动引入 jdk.unsupported。 java9提示反射使用告警，后期针对java9以上版本会避免这个问题 规避措施：设置illegalaccess warn （仅提示）或者删除该选项。 为什么应用运维管理AOM中有一条调用链，在APM界面上没有显示？ 对于AOM应用运维管理这个服务因为使用的客户少，所以大家对这个产品不熟悉。这个产品有访问的数据才会显示调用链，而且在显示的时候，一般情况下会有几分钟的延时。如果没有访问或者没有数据，就不会显示调用链。

本文主要介绍基本概念 执行机 在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 调试机 调试执行机的节点。 测试工程 性能测试为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 事务 事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET报文、思考时间、响应提取和检查点，以及HLS/RTMP/HTTPFLV报文部分。 报文 报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 检查点 检查点主要是通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。 测试任务 测试任务指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。 测试报告 测试任务执行完毕后系统会生成测试结果报告。 并发用户数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。

update toids set city '测试' where city ! '测试'; UPDATE 0 teledb select xmin, from toids; xmin id name birth city ++++ 1182 1 张三 20001201 00:00:00 测试 1182 2 李四 19970324 00:00:00 测试 1148 3 王五 20040901 00:00:00 测试 1148 4 陈六 20220101 00:00:00 测试 上面的效果是一样的，但带条件的更新不会产生一个新的版本记录，不需要系统执行vacuum 回收垃圾数据。 4. 建议将单个事务的多条SQL操作，分解、拆分，或者不放在一个事务里，让每个事务的粒度尽可能小，尽量lock少的资源，避免lock 、dead lock的产生。 会话1 把所有数据都更新但不提交，锁住了所有数据 plaintext teledb begin; BEGIN teledb update toids set city 'city'; UPDATE 4 会话2 等待 plaintext teledb update toids set city 'session2'; 会话3 等待 plaintext teledb update toids set city 'session3'; 如果会话1分批更新的话，则会话2和会话3中就能部分提前完成，这样可以避免大量的锁等待和出现大量的session占用系统资源，在做全表更新时请使用这种方法来执行。 5. 建议大批量的数据入库时，使用copy，不建议使用insert，以提高写入速度。 6. 建议对报表类的或生成基础数据的查询，使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照，避免对多表（尤其是读写频繁的表）重复跑相同的查询，且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY，支持并发更新。 plaintext teledb

参数 参数说明 基本信息 配置名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 所属集群 使用新建配置的集群。 命名空间 新建配置所在的命名空间。若不选择，默认配置为default。 描述 配置项的描述信息。 配置数据 应用配置的数据可以在应用中使用，或被用来存储配置数据。其中，“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 单击“添加更多配置数据” 。 输入键、值。 配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

本章节介绍服务发现范围 概述 应用服务网格默认发现所有命名空间的服务（即使服务没有注入sidecar），即集群内所有的服务信息都会全量推送到所有数据面，任何服务数据的变动也会触发集群范围的全量服务发现数据推送，控制面和数据面的资源消耗都会比较大；通过服务发现范围配置可以限定服务网格只发现指定范围的服务数据，减少不必要的资源消耗。 配置说明 通过服务发现范围配置规则匹配目标命名空间，服务网格将只发现目标命名空间下的服务。当前支持两种匹配方式： 标签选择器：通过标签选择器精确匹配目标命名空间的标签。 表达式匹配：通过标签值和目标表达式进行匹配，当前支持的匹配模式如下。 匹配操作 举例 说明 In key: appoperator: Invalues: cassandra spark app标签值为cassandra或spark时匹配。 NotIn key: appoperator: NotInvalues: cassandra spark app标签值不等于cassandra且不等于spark时匹配。 Exists key: appoperator: Exists app标签存在时匹配。 DoesNotExist key: appoperator: DoesNotExist app标签不存在时匹配。 配置服务发现范围 进入应用服务网格控制台网格实例详情页，选择网格优化中心> 服务发现范围 菜单，默认不存在服务发现范围配置，如下图： 点击新增规则可以创建一条匹配规则，每条规则由一组标签选择器和匹配表达式组成，必须同时满足一条规则内的标签选择器和匹配表达式才算匹配当前规则（AND关系），多条规则之间是OR关系，一个命名空间匹配一条规则即可被选中。 功能验证 默认情况下服务发现范围配置为空，我们通过envoy admin接口导出配置数据，可以看到cds数据如下： 更新服务发现范围配置，只发现demo命名空间下的服务，如下： 再次导出配置数据，可以看到cds数据只包含demo命名空间下的服务以及部分ServiceEntry产生的配置：

本章节内容主要介绍通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建 1.使用短字段名，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 2.有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 3.每条文档都提供默认的“id”值，禁止向“id”中保存自定义值。 4.固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 1.根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 2.对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 3.给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 4.需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 5.创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

参数名称 描述 name 报文的名称，可修改。 httpversion 协议类型。 支持HTTP、HTTPS、TCP和UDP。 当请求类型为HTTP和HTTPS时，设置以下参数。 method 支持GET、POST、PATCH、PUT和DELETE。 returntimeout 发送请求，等待服务器响应的超时时间。 如果不设置此参数，默认响应超时时间为5000ms。 URL 发送请求的URL地址，比如“ headers 由关键字/值对组成，请求头部通知服务器有关于客户端请求的信息，“头域”的说明请参见 报文内容 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。 如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 说明 请求方式为GET时，不支持报文内容。 当请求类型为TCP时，设置以下参数。 说明 TCP类型的报文暂不支持响应提取功能。 IP 发送请求到被测服务器的IP地址。 port 发送请求到被测服务器的端口号。 connecttimeout 发起连接，服务器无响应的超时时间。 returntimeout 连接建立成功，等待响应返回的超时时间。 连接设置 重复使用连接：请求响应完成后，不断开连接，复用连接发送接收下一次请求响应。 关闭连接：每次完成请求响应完成后，断开连接，下一次重新建立连接。 checkendtype 通过返回结束设置，来判断本次请求的响应内容是否已经接收完成。 返回数据长度：设置返回数据的长度，单位字节。当接收到此长度的响应内容时，数据接收完成。 结束符：设置返回数据的结束标记。当接收到结束符时，数据接收完成 。 说明 结束符建议设置一个唯一的结束标记，如果设置的结束符在响应内容中存在多个，当接收到第一个结束符时，就认为响应内容已经接收完成，这样接收的响应数据就不完整。 body 实体的主体部分包含一个由任意数据组成的数据块，并不是所有的报文都包含实体的主体部分。 内容格式：请根据被测服务器的业务请求内容，选择“字符串”或“16进制码流”。 说明 16进制码流的内容取值范围为“09”和“af”，且总字符个数为双数。 如果已设置全局变量或响应提取的局部变量，可在报文内容部分引用变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。

介绍云电竞服务的关键用量，如需查询计费信息，请前往天翼云官网个人中心查询。 数据概览 访问云电竞租户控制台，首页即为【数据概览】页面，展示用于计费的关键数据，并对实时的服务用量做概览展示，指标包括： 使用中实例 包括包周期实例及按需服务实例，包周期实例付费后不再产生新的资费，按需实例根据实际用量计费，每五分钟更新一次计费话单。 剩余可用实例 您的包周期订单剩余可用实例，分子为可用数量，分母为总数量。 按需使用中实例 按需服务正在使用中的实例数量。 今日按需服务已使用时长 当天按需服务总使用时长。

参数 描述 复制桶配置 可选。单击“选择源桶”后，可以在桶列表中选择一个源桶。返回后页面会自动复制源桶的以下配置信息：区域 / 数据冗余策略 / 存储类别 / 桶策略 / 服务端加密 / 归档数据直读 / 企业项目 / 标签。 选择后您仍可以根据业务情况对复制的配置信息进行部分或全部更改。 区域 桶所属区域。请选择靠近您业务的区域，以降低网络时延，提高访问速度。桶创建成功后，不支持变更区域，请谨慎选择。 桶名称 桶的名称。需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。桶创建成功后，不支持修改名称，创建时，请设置合适的桶名。OBS中桶按照DNS规范进行命名，DNS规范为全球通用规则， 其具体命名规则如下： 需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。用户删除桶后，立即创建同名桶或并行文件系统会创建失败，需要等待30分钟才能创建。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）相邻，禁止英文句号（.）和中划线（）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 说明 当用户使用虚拟主机方式通过HTTPS协议访问OBS时，如果桶名称中包含英文句号（.），会导致证书校验失败。所以该场景下，建议桶名称不要使用英文句号（.） 数据冗余存储策略 多AZ存储：数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 注意 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略就确定了，后续无法更改。 归档存储的桶不支持多AZ功能。 默认存储类别 桶的存储类别。不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储：适用于有大量热点文件或小文件，且需要频繁访问（平均一个月多次）并快速获取数据的业务场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次），但需要快速获取数据的业务场景。 归档存储：适用于很少访问（平均一年一次），且对数据获取速率要求不高的业务场景。 桶策略 桶的读写权限控制。 私有：除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限。 公共读：任何用户都可以对桶内对象进行读操作。 公共读写：任何用户都可以对桶内对象进行读/写/删除操作。 服务端加密 选择“SSEKMS”加密。加密密钥类型您可以选择“默认密钥”，您上传的对象将使用当前区域的默认密钥进行加密，如果您没有默认密钥，系统将会在首次上传对象时自动为您创建，您也可以选择“自定义密钥”，通过单击“创建KMS密钥”进入数据加密服务页面创建自定义密钥，然后通过KMS密钥的下拉框选中您创建的KMS密钥。若桶已开启了默认加密，上传对象可以继承桶的KMS加密特性。 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的对象， 而无需提前恢复。 企业项目 将桶加入到企业项目中统一管理。请先在企业项目界面完成企业项目的创建，默认为default企业项目。在企业项目界面创建企业项目，创建用户组并将用户加入到该用户组，然后将用户组添加到该企业项目。这时用户组内用户将获得用户组授权的该企业项目下的桶和对象的操作权限。 说明 仅企业帐号能够配置企业项目 标签 可选。标签用于标识OBS中的桶，以此达到对OBS中的桶进行分类的目的。OBS以键值对的形式来描述标签，每个标签有且只有一对键值。

计费项 包括1个计费项：云硬盘备份存储费用。 计费项 含义 适用的计费模式 云硬盘备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 按需计费 变更配置 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除。费用直接从账户余额中扣除。 暂不支持包年包月计费，故不涉及配置变更。 到期&续订 有关服务到期，保留期，冻结，解冻等详情请参考天翼云帮助中心费用中心。 暂不支持包年包月计费模式，故不涉及续订和到期。 账号欠费 如果账号欠费，您的备份数据仍会保留，您也可以继续查看备份数据，但因依赖的按需云硬盘资源冻结或受限，不可以进行创建备份恢复等操作。如超出期限仍未缴清欠款，您的数据将自动被系统销毁且无法恢复，请您及时充值。 有关欠费等详情请参考天翼云帮助中心— 费用中心。

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复。重装系统的操作指导，请参见重装操作系统。 说明 重装操作系统会清除系统盘数据（包括系统盘内存储的快照），但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份相关操作。 操作场景 物理备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复 页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份页签，单击备份策略，出现备份策略对话框。 2. 单击去设置，进入备份策略设置对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份页签，单击目标实例所在行详情，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新 查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

本文介绍对象的基本概念。 对象（Object）是对象存储（简称ZOS）存储数据的基本单元，也被称为文件。和传统的文件系统不同，Object没有文件目录层级结构的关系。 Object包含以下信息： OID：Object的ID即Object的名称，可用于查询Object。 Metadata：Object元信息，是一组键值对。包括系统元数据和用户元数据，记录了Object的一些属性。 Data：您存储的数据，可由任意长度的字节组成。 ZOS没有文件系统的文件和文件夹概念，但为了更方便用户管理数据，ZOS可以将对象模拟展示为文件夹。

本文介绍热门分析可支持的维度和查询方法。 时间范围说明 支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计。 三个月内：是指支持查询的历史数据范围，从当日往前推，三个月内的数据支持查询，而超过三个月的数据不支持查询。 跨度一个月：是指单次数据查询的时间跨度，最长时间跨度是一个月，即单次最长仅支持查一个月的数据。查询起止日期可以是三个月里面的任意连续的日期，最长跨度为一个月。 分析维度说明 热门分析模块，支持客户查询热门URL、热门URL（回源）、热门Referer、域名排行、TOP客户端IP，热门UA等不同维度的统计数据，同时支持表格下载。 热门URL 热门URL支持客户按加速类型、标签、域名、状态码类型、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询用户访问的热门URL、URL对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。 热门URL（回源） 热门URL（回源）支持客户按加速类型、标签、域名、状态码类型、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询CDN节点回客户源站的热门URL、URL对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。 热门Referer 热门Referer支持客户按加速类型、标签、域名、流量优先、访问次数优先、时间等搜索条件，查询热门Referer、热门Referer对应的流量、流量占比、访问次数、访问占比。

如果您已经创建天翼云VPN网关，可以对VPN网关进行流量监控。 操作场景 用户查看某个VPN网关的流量情况。 前提条件 用户在该区域下有正常状态的VPN网关；如果状态异常，可能会没有监控数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“管理与部署”下的“云监控”产品。 3. 选择“云服务监控 ”下的“VPN监控”，进入VPN监控页面。 4. 单击“VPN网关”，进入VPN网关监控列表，可以查看VPN网关名称、企业项目、绑定的资源名称、网关IP和总带宽等信息。 5. 选择需要查看监控的目标VPN网关，点击“操作”列中的“查看监控图表”按钮。 6. 在VPN监控详情页面，上方可以查看VPN网关的详情信息。 7. 在VPN监控详情页面，下方可以查看目标VPN网关的入方向流量速率、出方向流量速率、入方向数据包速率和出方向数据包速率等监控指标的数据。还可以选择查询的时间范围，设置自动刷新等。 8. 在VPN监控详情页面，针对每一项监控指标，单击图表右上角的“查看”按钮，可以查看该监控指标的详情信息。在该页面，支持修改数据的展示方法（原始值、最大值、最小值、平均值等），支持修改数据的取样间隔（5分钟、20分钟），支持选择查询的时间范围，支持修改数据单位。 9. 选择需要查看监控的目标VPN网关，点击“操作”列中的“创建告警规则”按钮，可以配置告警服务，具体配置请参考“创建告警规则”。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM