计费项 计费说明 标准资费 示例 免费额度 日志存储量 日志存储量为原始日志压缩后所产生的存储量以及建立索引所产生的存储量。 日志存储量费用日志存储量（GB）×存储时长（小时） ×每GB单价。 0.0004792元/GB/小时 原始日志量为10GB，上传到日志服务并配置其中两个字段的索引。 若上传时的压缩率为20%，两个目标字段的索引数据量为5GB， 则日志存储空间为10GB×20%+5GB7 GB。 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 仅包含写流量，读流量暂未收费。 0.18元/GB 原始数据量为10GB，若上传时的压缩率为20%，则上传到日志服务会产生2GB的写流量。 500MB/月 日志索引流量 日志开启全文索引、字段索引所产生的流量，详细说明如下： （1）原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志数据（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 （2）在写入日志数据时，将会一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 （3）如您的日志数据同时开启了全文索引和字段索引的字段，则只计算全文索引流量费用。 （4）当您仅开启字段索引，则double类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。针对text类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。因此使用字段索引，可降低索引流量费用。 0.35元/GB （1）原始日志量为10GB，上传到云日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 （2）原始日志量为10 GB，上传到云日志服务并关闭全文索引，仅开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为4GB，则索引流量以4GB 计费。 500MB/月

本页介绍了文档数据库服务开发建议。 开发规范与建议 使用适当的安全措施：在使用MongoDB时，需要使用适当的安全措施来保护数据库。例如，使用访问控制、SSL加密、身份验证等方式来确保数据库的安全性。 优化查询性能：在查询MongoDB数据库时，需要优化查询性能，以便快速地检索所需的数据。可以使用索引、限制返回字段、使用游标等方式来提高查询性能。 设计优化的数据模型：在设计MongoDB数据库时，需要考虑数据模型的性能和可扩展性。使用嵌入式文档结构可以提高查询性能和减少数据访问的次数。此外，需要根据应用程序的需求来设计适当的索引，以便快速地访问数据。 数据库连接方式 推荐使用连接串方式。 示例： 连接串方式： mongo mongodb://@ip1:8030,ip2:8030/admin?authSource&replicaSetDDS

回源状态码 回源状态码支持客户按加速类型、标签、域名、运营商、地区（大区/省份）、加速区域【中国内地/全球（不含中国内地）】、协议类型（HTTP/HTTPS/QUIC）、协议版本（IPv4/IPv6）、查询时间粒度（1分钟/5分钟/1小时/1天）、时间等搜索条件，查询状态码的分布情况以及各状态码的占比，以及单独查询2XX、4XX、5XX等的趋势图。占比支持通过占比表和饼图两种方式展示。 PV/UV 浏览量/访问量（PV/UV）支持按加速类型、标签、域名、地区（大区/省份）、加速区域【中国内地/全球（不含中国内地）】、时间等搜索条件，查看浏览量/访问量的情况。 地区运营商 地区运营商支持客户按加速类型、标签、域名、运营商、地区（大区/省份）、加速区域【中国内地/全球（不含中国内地）】、时间等搜索条件，自定义查询地区、运营商粒度的峰值带宽、流量、流量占总比、请求数和请求数占总比。 高性能网络 高性能网络支持客户按加速类型、标签、域名、时间等搜索条件，自定义查询高性能网络的带宽或者流量数据。需要先开通高性能网络增值服务才能查看到对应的数据分析，如需开通，详情请见：高性能网络开通。 用量汇总 用量分析模块，支持客户按日查询或者按月查询汇总数据，选择您需要查询的日期或者月份，单击【查询】查看。 按日查询：选择需要查询的具体日期的起始时间和结束时间，即可查看当日的用量汇总数据。 按月查询：选择需要查询的目标月份的起始时间和结束时间，即可查看当月的用量汇总数据。 明细导出 每一个维度的统计数据均支持导出用量明细，您可参照本文“查询维度说明”中每个维度包括的搜索条件进行过滤，单击下图的导出控件，即可导出格式为csv的文件在本地查看。 以【带宽流量】的带宽为例： 汇总导出 通过如上方式导出的数据中，除了明细数据外，在数据的最后一行还包含汇总数据，方便客户按需使用。

当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和文件系统所对应的备份。 3. 目标SFS Turbo备份所在行的“状态”栏为“可用”时，单击“操作”列下单击。 说明 创建备份请参考 4. 配置文件系统相关数据。如下图所示。 图 创建文件系统 说明 要了解这些参数的详细说明，请参见《弹性文件服务用户指南》里章节“创建文件系统”中“创建SFS Turbo文件系统”相关参数解释。 可以修改文件系统的类型，但只能进行同类型文件系统之间的修改。例如：标准型文件系统可以修改为性能型文件系统，但不能修改为标准型增强版文件系统。 创建的SFS Turbo文件系统只能为按需计费模式。 5. 单击“立即购买”。 6. 核对文件系统信息，单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款，单击“确认付款”。 8. 返回弹性文件服务界面，确认创建新文件系统是否成功。 文件系统状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快，可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示文件系统创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的文件系统中。

本节主要介绍Kafka Connect接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中，或者将服务器的系统监控指标注入到Kafka，然后像正常的Kafka流处理机制一样进行数据流处理。而导出工作则是将数据从Kafka Topic中导出到其它数据存储系统、查询系统或者离线分析系统等。 如果您想要在流数据平台场景下，使用Kafka Connect快速实现数据从Kafka和其它系统之间进行导入导出，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考Kafka Connect数据导入导出，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Kafka Connect流数据平台 Figure 2 Kafka Connect流数据平台 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 Kafka Connect 目前支持两种执行模式：standalone 和 distributed。 standalone模式 通过以下命令以 standalone 模式启动 connect： 接入Kafka专享版与接入开源 Apache Kafka 没有区别，仅需要修改 bootstrap.servers 为申请实例时分配的 IP。 distributed模式 通过以下命令以 distributed 模式启动 connect： 该模式下，Kafka Connect 会将 offsets、configs 和 task status 信息存储在 Kafka Topic 中，存储的Topic 在 connectdistributed 中的以下字段配置： 这三个 Topic 需要手动创建，才能保证创建的属性符合 connect 的要求。 config.storage.topic 需要保证只有一个 partition，多副本且为 compact 模式。 offset.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 status.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 配置 bootstrap.servers 为申请实例是分配的 IP。 配置 group.id，用于标识 connect 集群，需要与消费者分组区分开来。

如果用户主密钥被禁用/删除，用户数据是否还可以解密？ 不可以。被禁用的密钥无法用于加密和解密。若想继续使用密钥解密，则需将密钥变为启用中。 若用户主密钥被彻底删除，KMS将不再保留任何该密钥的数据，使用该密钥加密的数据将无法解密； 因此密钥管理不支持立即删除操作，仅支持计划删除，在用户设置的计划删除的期限到达时删除密钥，用户可以通过KMS界面取消计划删除用户主密钥。 若用户主密钥是通过KMS导入的密钥，且仅删除了密钥材料，则可以将本地备份的密钥材料再次导入原来的空密钥，回收用户数据。若密钥材料没有在本地备份，则无法回收用户数据。 用户最多可以创建多少个主密钥？ 对于对称密钥，暂不限制创建个数。对于非对称密钥，目前限制密钥的版本数量，即同一用户在同一资源池最多创建50个版本。

配置Task节点 添加Task节点操作步骤： 1.在集群详情页面，选择“节点管理”页签，单击“配置Task节点”，进入“配置Task节点”页面。 2.配置“节点类型”、“节点规格”、“节点数量”、“系统盘”，如开启“添加数据盘”后，还需要配置数据盘的存储类型、大小和数量。 3.单击“确定”。 添加节点组 说明 用于增加节点组，适用翼MR 3.x版本的自定义集群 。 1.在集群详情页面，选择“节点管理”页签，单击“新增节点组”，进入“新增节点组”页面。 2.根据需求配置参数。 新增节点组参数说明 参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。 节点数量 设置新增节点组内的节点数量。 系统盘 设置新增节点的系统盘的规格与容量。 数据盘/数据盘数量 设置新增节点的数据盘的规格与容量及数量。 部署角色 新增节点组内，各节点的实例部署发布，可手动调节。 3.单击“确定”。

日志采集与分析 主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空。云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务（数据库、网络等）的性能和服务质量是衡量用户满意度的关键指标，通过用户的拥塞记录日志发现站点的性能瓶颈，以提示站点管理者改进网站缓存策略、网络传输策略等，合理优化业务性能。例如： 分析历史网站数据，构建业务网络基准。 及时发现业务性能瓶颈，合理扩容或流量降级。 分析网络流量，优化网络安全策略。 快速定位网络故障 网络质量是业务稳定的基石，将日志上报至云日志服务，确保问题发生时能及时查看、定位问题，助力您快速定位网络故障，进行网络回溯取证。例如： 快速定位问题根源的云服务器，例如带宽过度使用的云服务器。 通过分析访问日志，判断业务是否遭到了攻击、非法盗链和不良请求等，及时定位并解决问题。

云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云数据备份和恢复 云服务备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云服务备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云服务备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云服务备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。 云主机宕机 通过云服务备份，可立即恢复到宕机之前的备份时间点，使服务器能再次正常启动。 业务快速迁移&部署 为云主机创建备份，使用备份创建镜像，可快速创建与现有云主机相同配置的新云服务器，实现业务的快速部署。 详情请参考最佳实践整机镜像跨可用区迁移

参数 类型 描述 是否必须 lunName String 克隆卷名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 snapshotName String 指定克隆卷关联的快照名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~256，只能由字母、数字、短横线( )、下划线( )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 targetName String 指定克隆卷关联的iSCSI target名称，可以跟源卷的iSCSI target不同。 说明 创建卷时，如果指定的target名称不存在，那么同时创建iSCSI target，新创建iSCSI target的回收策略默认为Delete。 取值：长度范围是1~16，可以由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 是 capacity Integer 指定克隆卷的容量。 取值：[1,1048576]，单位是GiB。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 否 config.localStorageClass String 指定克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）。 注意 如果设置了克隆卷的minReplica或redundancyOverlap，则必须同时指定该参数。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。默认值为源卷的卷冗余模式。 说明（以下场景均为集群可用的前提下）： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 否 config.minReplica Integer 指定克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。 注意 如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localStorageClass。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值： 如果没有指定克隆卷的localStorageClass：默认值为源卷的最小副本数。 如果指定了克隆卷的localStorageClass：对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 config.ECfragmentSize Integer 指定克隆卷的纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。 config.localStorageClass为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为源卷的纠删码模式分片大小。 否 config.redundancyOverlap Integer 指定克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localStorageClass。 取值： 如果没有指定克隆卷的localStorageClass：默认值为源卷的折叠副本数。 如果指定了克隆卷的localStorageClass：对副本模式，取值范围是[1，副本数]；对于EC卷，取值范围是[1, N+M]。默认值为1。 否 config.sectorSize Integer 指定克隆卷的扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4 KiB，则推荐选择4096；单次I/O操作的数据大小接近512 bytes，则推荐选择512。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512。 否 config.cachePool String 指定缓存存储池（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。 注意 pool与cachePool不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的pool和cachePool配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的pool或cachePool，则不再沿用源卷的pool和cachePool，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有cachePool和pool，若克隆卷仅重新设置了pool而未设置cachePool，则克隆卷使用新设置的pool，无cachePool；反之，若克隆卷设置了cachePool，则必须同时设置pool，或者让pool使用基础存储池。 否 config.pool String 指定存储池（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。 注意 pool与cachePool不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的pool和cachePool配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的pool或cachePool，则不再沿用源卷的pool和cachePool，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有cachePool和pool，若克隆卷仅重新设置了pool而未设置cachePool，则克隆卷使用新设置的pool，无cachePool；反之，若克隆卷设置了cachePool，则必须同时设置pool，或者让pool使用基础存储池。 否 config.highAvailability String 指定克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）。 取值： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 否 config.writePolicy String 指定克隆卷的写策略。 取值： WriteBack：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 否 config.serverAffinity Object 卷主备分布优先级设置，详见“ 表1 请求参数config.serverAffinity说明 ”。 否 config.qosPolicy Object 卷关联的QoS策略信息，详见“ 表2 请求参数config.qosPolicy说明 ”。 否 config.path String 指定存储克隆卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。如果创建卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 否

参数名称 说明 operationProfiling.mode 数据库profiling（分析）级别。默认值为slowOp。 off：分析器关闭，不收集任何数据。 slowOp：对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 all：采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。默认值为500ms。如无特殊需求，建议使用默认值500ms。

本节主要介绍产品优势 数据管理服务支持MySQL等类型主流版本实例管理。提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。 随时随地 使用Web界面呈现，无需安装本地客户端，随时随地可用。 内核源码优化 围绕运维痛点，对内核进行优化和加强，提供了诸如连接被打满时的数据库紧急运维能力、全量SQL语句的记录和分析能力等。 操作安全保障 内置安全保护措施，有效保障数据库的稳定运行，让用户操作起来更安心。例如：用户执行一个慢SQL时，DAS会自动设置超时机制，防止因慢SQL执行时间过久而导致的数据库性能抖动。 特性丰富 DAS提供更多高级特性，例如：SQL语句诊断、SQL任务定时执行、10G容量的数据导入导出、跨实例的数据库表结构同步，支持MySQL等多种数据库类型。

开始迁移任务 1. 全量迁移。 在确认数据迁移操作后，系统将自动跳转回主机管理界面，用户在此界面上不仅能实时观察到源机器的迁移状态已转变为“迁移中”，同时还能获取详尽的迁移详情，包括但不限于迁移代理（agent）的当前状态、实时的数据传输速度，以及基于当前速度预估的迁移剩余时间等关键信息，以便于全面监控和管理迁移进程。 2. 增量迁移。 全量迁移阶段完成后，出现提示，进入增量迁移阶段，单击“确认”。进入增量阶段后，每五分钟进行一次增量传输。 3. 源机数据库写入数据。 模拟迁移过程中，源机数据库在业务运行时的增删改查操作，在增量阶段往源机数据库写入数据（在表table1中插入6769000条数据），具体效果如下图所示。 MySQL应用割接 1. 准备进行迁移业务割接操作，首先停止源端机数据库服务。 （注意：本停库方式适用于本系统使用的Mysql数据库版本，该停库方式仅做参考。实际环境中因涉及环境及版本复杂，相关操作和命令可能会有所不同，请参考相应版本的官方文档或联系数据库管理员以获取准确的信息和操作步骤。不对因使用本文档中的方法所导致的任何数据丢失、系统故障或其他潜在问题承担责任。请在执行操作之前备份您的数据，并在需要时寻求专业技术支持。） 进入源端机 使用“mysqladmin shutdown u username p”关停数据库，此操作将确保数据库在关闭前完成所有事务的处理，并将数据落盘。（注意： 执行“mysqladmin shutdown u username p”后，请耐心等待数据库完成关闭过程。这包括等待所有活动事务完成、回滚未提交的事务、以及将数据文件同步到磁盘等操作。确保数据库完全关闭后，再执行后续步骤。） 在确认业务系统无任何增量数据写入，并且数据库已完全关闭后，设置尽可能长的等待时间，以确保数据库内所有线程有足够的时间安全结束。在确认Mysql数据库完全停止后，执行命令“ps ef grep mysql”。 2. 点击“停止增量”。跳出选项框，提示需进行源端应用停止。确认步骤一源端应用成功停止后，单击“确认”。 3. 等待增量完成，单击“开始核查”。 4. 全选标志位，单击“确定”。 单击“确定”。 5. 进入核查修复阶段，等待核查完成，单击“查看异常”。 查看当前核查具体异常项，确认完成后，单击“确定”。 6. 单击“开始修复”，进入修复阶段，等待修复完成。 7. 单击“引导修复”。 选择源机以及目标机对应的引导盘，单击“确定”。 单击“确定”。 目标机恢复中，等待目标机恢复完成。 目标机恢复完成。 注意：引导修复为切换目标机业务的操作，即将原业务切换至目标机上启动运行。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

后续处理 系统支持从本地拷贝命令行到弹性云主机，实现本地数据与弹性云主机之间的单向复制、粘贴功能，方法如下： 1. 使用VNC方式成功登录弹性云主机。 2. 单击页面右上角的“复制命令输入”。 图 复制命令输入 3. 使用快捷键Ctrl+C，复制本地计算机的数据。 4. 使用快捷键Ctrl+V，将本地数据粘贴至“复制命令输入”窗口。 5. 单击“发送”。 将复制的数据发送至命令行窗口。 说明 对于使用图形化界面的Linux弹性云主机，在使用VNC窗口提供的“复制命令输入”功能时，会小概率出现数据丢失的情况。这是由于弹性云主机CPU核数过低，图形化界面占用较多CPU资源导致。此时，建议您每次发送的字符数不超过5个，或者从图形化界面切换至命令行界面（也称“文本界面”），然后再使用“复制命令输入”功能。

本章节为您介绍数据安全专区的一些基本术语解释。 伪行算法 在数据库中插入按照原始数据格式生成的虚假行数据。 伪列算法 在数据库中插入按照用户所填列信息生成的虚假列数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 快照名称，只能包含汉字、数字、英文字母、中划线和下划线，长度限制116个字符 APIKZ desktopOid 是 String 云电脑ID D0023092701181644 resourcePackOid 是 String 资源包ID rsp8qvf6t33j2yh97s3t8drc type 是 String 快照类型，枚举值范围：[sys,data,all]（sys系统盘;data数据盘;all系统盘和数据盘），其中data和all是数据盘相关的快照类型，请联系客户经理开通 sys dataDiskOidList 否 Array of Strings 数据盘ID列表，长度上限是5，type为data或all时必传 null description 是 String 描述，字符数限制[0,250] API测试

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点缩容。 操作场景 该任务用于对节点缩容，每个节点类型必须至少保留一个节点组。 注意 若数据节点上存在数据会导致缩容失败。请先使用数据迁移功能移动待删除节点上的数据后再执行缩容。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行更多 > 缩容， 弹出节点缩容对话框。 4. 在节点缩容对话框，选择要移除的节点组，单击删除 ，再单击确定 。 5. 您可单击立即前往 ，在工单管理查看执行情况。

VPC间访问展示当前防火墙实例防护的VPC间流量数据。 前提条件 配置并开启VPC边界流量防护，且已有流量经过VPC，开启VPC防护的操作步骤请参见“开启VPC边界流量防护”。 查看VPC间访问流量 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“流量分析> VPC间访问”，进入“VPC间访问”页面。 5. 查看经过云防火墙的流量统计信息，支持5分钟~7天的数据。 流量看板：VPC间最大流量的相关信息。 VPC间访问：VPC间请求流量和响应流量数据。 取值说明： 时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内VPC间流量中指定参数的 TOP 5 排行，参数说明请参见表354。单击单条数据查看流量详情，每个详情支持查看50条数据。 VPC间流量可视化统计参数说明： 参数名称 参数说明 TOP访问源IP VPC间流量的源IP地址。 TOP访问目的IP VPC间流量的目的IP地址。 TOP开放端口 VPC间流量的目的端口。 应用分布 VPC间流量的应用信息。 私网IP活动明细：查看指定时间段内私网IP流量 TOP 50 信息。

OOS与自建服务器存储有如下区别： 弹性扩展：OOS按使用量计费，用户无需考虑由于业务需求的增长而扩充初期投资成本。 降低成本：使用OOS，您可以根据业务需求确定资源投入，避免投资和运营成本（电费、维护成本等）浪费。 安全可靠：云存储通过以下几种方式来保证数据安全： 通过数据自动切片、分布保存、每片签名等技术，保障数据存储的安全。 通过SSL加密技术和MD5校验技术，保障数据传输的安全。 通过用户鉴权、ACL访问控制等方式，保障数据使用的安全。 通过724的专业运维团队、原厂的金牌服务，保障数据运维的安全。 自建存储需要开发者自己从技术角度去实现安全防护，比如防火墙配置、加密技术等，对开发者要求较高，而且容易出现安全漏洞。而 OOS有专业的技术安全团队进行安全防护，同时运维团队724小时的安全监控也能及时得弥补安全漏洞。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的同步复制机制。 TeleDB主从节点支持同步复制和异步复制。同步复制是指一种数据复制技术，它确保所有从节点备用数据在写操作完成后保持同步更新。您可以根据业务需求选择需要同步复制的从节点数量。如果您设置为同步复制模式，当业务请求发生后，需要DN从节点写入WAL日志成功，DN主节点确认写入成功，然后再将结果返回CN，CN再将结果返回给业务，从而确保主从节点的数据在任意时刻都保持一致。同步复制模式可以在所有节点级别进行设置，保证每个节点的主从数据一致，是整个容灾体系的基础。 同步复制机制如图所示:

本节介绍了分区和文件系统扩展前准备的相关内容。 扩展磁盘分区和文件系统前，请先检查磁盘的分区形式和文件系统，并根据磁盘的分区形式选择对应的操作指导。 1. 检查磁盘分区形式，请参见： 1. 方法一：使用fdisk命令查看分区形式和文件系统 2. 方法二：使用parted命令查看分区形式和文件系统 2. 选择操作指导，请参见下表。 表 分区和文件系统扩展场景说明 磁盘 场景 方法 ::: 系统盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 新增MBR分区 系统盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内 扩大已有MBR分区（内核版本高于3.6.0） 系统盘 扩大已有MBR分区（内核版本低于3.6.0） 数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 新增MBR分区 数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内 扩大已有MBR分区 数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的GPT分区 新增GPT分区 数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的GPT分区内 扩大已有GPT分区 SCSI数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 新增MBR分区 SCSI数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内 扩大已有MBR分区 说明 MBR分区支持的磁盘最大容量为2 TB，超过2 TB的部分无法使用。 如果当前磁盘采用MBR分区形式，并且需要将该磁盘扩容至2 TB以上投入使用。则必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。

解决方案 在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下，创建可以包含所有依赖字段的索引。 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 1. 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 2. 使用定点数类型(DECIMAL)取代浮点数类型，示例： 表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上TaurusDB后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATAFREE字段表示表空间碎片大小： select from informationschema.tables where tableschema'dbname' and tablename 'tablename'G

本文主要介绍恢复副本集库表到指定时间点 为了保证数据的完整性，以及降低对原实例的性能影响，在进行库表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的库表，再将这些库表恢复至原实例。由于需要对实例的所有数据进行备份及恢复操作，对于数据量较大的实例，所需时间较长，请耐心等待。 通过库表级时间点恢复数据，会在实例上新生成恢复后的库表，不会导致实例数据被覆盖，您可以根据需要恢复库表。 使用须知 目前，DDS 4.0版本的副本集实例支持库表级时间点恢复。 开启自动备份策略后，才允许按时间点恢复库表数据。 恢复成功后，默认会在实例上生成以“原表名bak时间戳”命名的新表，如果有索引，索引的ns会相应的变成“原库名.原表名bak时间戳”，请您根据实际情况对表进行重命名或者后续的数据处理。 由于会在原实例上生成恢复后的新库表，请您确保原实例磁盘空间充足。 “库名.表名”长度小于等于120字符，“库名.表名.索引名”长度小于等于128字符，请您确保恢复后的库表名和索引名长度符合要求，避免恢复失败。 请您确保恢复后的表名和已有表名不同，避免恢复失败。 选择表级恢复，如果对应时间不存在该表，则系统会创建一个空表，选择库级恢复，则不会创建该表。

参数 解释 取值样例 区域 区域也称为Region。创建的伸缩配置所在的区域。 名称 创建伸缩配置的名称。 类型规格 公有云提供了多种类型的弹性云主机供您选择，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机。根据您选择的“云主机类型”的类型，配置相应的规格参数，包括vCPU、内存、镜像类型和磁盘。 内存优化型 镜像 公共镜像 常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。请根据您的实际情况自助配置应用环境或相关软件。 私有镜像 用户基于弹性云主机创建的个人镜像，仅用户自己可见。包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用。选择私有镜像创建弹性云主机，可以节省您重复配置弹性云主机的时间。 共享镜像 用户将接受公有云其他用户共享的私有镜像，作为自己的镜像进行使用。 公共镜像 磁盘 包括系统盘和数据盘。 系统盘 普通IO：是指由SATA存储提供资源的磁盘类型。 高IO：是指由SAS存储提供资源的磁盘类型。 超高IO：是指由SSD存储提供资源的磁盘类型。 通用型SSD：是指由GPSSD存储提供资源的磁盘类型。极速型SSD：是指由ESSD存储提供资源的磁盘类型。 数据盘 您可以为云主机添加多块数据盘，或者从指定的数据盘镜像导出数据到某个数据盘。 “系统盘”选为“普通IO” 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，用来实现安全组内和组间弹性云主机的访问控制，加强弹性云主机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 弹性IP 弹性IP是指将公网IP地址和路由网络中关联的弹性云主机绑定，以实现虚拟私有云内的弹性云主机通过固定的公网IP地址对外提供访问服务。您可以根据实际情况选择以下两种方式： 不使用：弹性云主机不能与互联网互通，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需弹性云主机进行使用。 自动分配：自动为每台弹性云主机分配独享带宽的弹性IP，带宽值可以由您设定。 自动分配 登录方式 云平台提供两种弹性云主机鉴权方式。 密钥对：指使用密钥作为弹性云主机的鉴权方式。如果选择此方式，请在密钥对页面先创建或导入密钥对。如果您直接从下拉列表中选择已有的密钥，请确保您已在本地获取该文件，否则，将影响您正常登录弹性云主机。 账户密码：指使用设置root用户（Linux操作系统）和Administrator用户（Windows操作系统）的初始密码方式作为弹性云主机的鉴权方式，如果选择此方式，您可以通过用户名密码方式登录弹性云主机。 Admin@123 高级配置 高级配置可对文件注入、用户数据注入进行配置。可选择“暂不配置”和“现在配置”。 实例自定义数据注入 可选配置，主要用于创建弹性云主机时向弹性云主机注入用户数据。配置实例自定义数据注入后，弹性云主机首次启动时会自行注入数据信息。 对于Linux云主机，如果选择密码方式登录鉴权，此时不能使用实例自定义数据注入功能。

本文为您介绍天翼云GPU云主机中CUDA工具包的卸载操作方法,适用于通过.run安装包(Linux)或本地安装程序(Windows)部署的CUDA。 前置说明 卸载CUDA工具包前，请先完成cuDNN的卸载操作，再按本文步骤执行CUDA卸载。 关闭所有使用CUDA的程序。 在Linux操作系统中卸载CUDA 如果您在创建GPU云主机时自动安装了CUDA工具包，则CUDA的卸载需要选择通过run安装包的卸载方式。以Driver 550.90.07、CUDA 12.4.1为例，具体操作如下所示。 1. 执行官方卸载脚本 针对通过.run安装包部署的CUDA 12.4.1，因该版本run包不支持uninstall命令行参数，需通过CUDA安装目录下的专属卸载脚本完成卸载。 plaintext sudo /usr/local/cuda12.4/bin/cudauninstaller silent 2. 验证卸载成功 执行验证命令 plaintext nvcc V 打印如下信息或提示"command not found”表示卸载成功。 3. 清理CUDA环境变量 查询CUDA环境变量。 plaintext 查询用户级环境变量中是否存在CUDA相关配置 grep n "/usr/local/cuda" ~/.bashrc 查询系统级环境变量中是否存在CUDA相关配置 grep n "/usr/local/cuda" /etc/profile 若查询结果有含/usr/local/cuda的行，则需清理CUDA环境变量。 plaintext

本节介绍如何下载或导出日志。 操作场景 态势感知（专业版）支持将原始日志或查询分析日志下载或导出到本地，方便通过日志分析和定位问题。 导出原始日志：在“原始日志”页签中，单击，系统将下载日志到本地。 下载图表日志：在“图表统计”页签中，单击“下载日志”，系统将下载日志到本地。 前提条件 已完成数据接入，详细操作请参见云服务接入。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 6. （可选）在管道数据检索页面，输入查询条件，选择时间下拉菜单中选择查询时间，并单击“查询/分析”。 7. 下载日志。 导出原始日志：在“原始日志”页签中，单击，系统将下载日志到本地。 下载图表日志：在“图表统计”页签中，单击“下载日志”，系统将下载日志到本地。

项目 Stream Pub/Sub 持久化 支持 不支持 消费分组 支持 不支持 消费确认 支持 不支持 性能 与客户端数量无关，性能非常好 客户端多的时候，性能会出现明显的下降 数据隔离 DB间数据互相独立 不同DB的数据能互相看到，不独立

性能趋势的数据来源于统一监控采集上报,提供丰富的性能监控指标的区间查看和对比。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL和DDS数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 性能分析 > 性能趋势，进入性能趋势界面。 功能介绍 性能趋势区间查看 支持选中一段时间区间查看监控指标数据，默认展示关键指标，可在指标选择中勾选更多指标。 监控指标最大支持查看时间范围为30天，指标粒度与查询的时间范围相关，时间范围跨度越大，指标粒度也越大。 勾选联动图表选项，支持多图表指标联动。 性能趋势区间对比 支持选中两个不同日期的同一时间段进行对比查看，默认展示关键指标，可在指标选择中勾选更多指标。 查看区间对比的最大范围为1天，指标粒度与查询的时间范围相关，时间范围跨度越大，指标粒度也越大。 勾选联动图表选项，支持多图表指标联动。 说明 若想查看每个性能指标的含义，可查看图表指标名称左侧的问号说明。

SQL审计 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在产品概览中单击“进入DBA智能运维”。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击SQL审计页签。 在“SQL审计”页签中，查看SQL审计任务。 您可以通过选择数据起止时间、任务创建时间、节点等查询条件获取当前实例SQL审计任务。 单击“新增SQL审计任务”按钮，可自选时间范围添加SQL审计任务。DAS支持添加实例级别和节点级别的SQL审计任务，您可根据业务需求自行选择添加。添加完成的SQL审计任务会显示在下方列表栏。 单击操作栏的“查看详情”，可查看SQL审计详情。您可以通过选择时间范围、用户、关键字、数据库等SQL查询条件单击“查询”，获取当前实例所执行过的SQL信息。选择时间范围时不可以超出新增SQL审计时的时间范围。

导入资源 1.在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“管理中心”模块，进入管理中心页面。详见下图选择管理中心。 2.在管理中心页面，单击“资源迁移”，进入资源迁移页面。详见下图资源迁移。 3.单击“新建导入”，配置待导入资源的OBS存储路径。如无OBS服务，需要从本地路径选择待上传的资源包。详见下图配置待导入的资源存储路径。 4.单击“下一步”，勾选导入的资源类型。详见下图勾选导入的资源类型。 5.如果选择导入数据源，则单击“下一步”需要配置数据连接。配置的数据连接个数由数据源的数量决定，每个连接都需要输入密码。 详见下图：配置数据连接 6、单击“下一步”，等待导入完成。 详见下图：导入完成

按月95峰值计费 计费规则： 在一个自然月内，带宽数据为每5分钟一条统计数据，一个月（按30天计算），最多30 x 24 x 60 / 5 8640 条记录。不足一个月时有多少数据取多少。 每5分钟的带宽值以公网入方向带宽、公网出方向带宽的较大值作为计费值。 将取到的数据进行降序排序，取排第 N 数据量 x 0.05 的数据，乘以当月有数据的天数，除当月总天数，作为月95峰值。 如只选了20天，共5760条数据，则从大到小取第288条数据，然后 x 20 / 30，作为所选月份的月95峰值。 付费方式：后付费。 计费周期：按自然月计费。 计费单位：Mbps。 适用于带宽要求较大且带宽波动有规律的客户。 为避免产生高额的带宽流量费，可先设置公网带宽上限。 如需了解更多按月95峰值计费的信息，可联系您的客户经理进行咨询。 负载均衡计费 负载均衡实例按规格换算成LCU（Loadbalancer Capacity Unit）数量进行计费，LCU是一种性能容量单位，是用来衡量负载均衡实例规格处理流量性能的指标，性能越强，LCU越高，费用也越高。 LCU衡量指标包括： 最大连接数（TCP/UDP） 最大连接数（HTTP/HTTPS） 新建连接数（CPS）（TCP/UDP） 新建连接数（CPS）（HTTP） 新建连接数（CPS）（HTTPS） 每秒查询数（QPS） 负载均衡按实例维度，支持包年包月、按需两种计费方式，LCU数量根据选购的负载均衡实例规格性能计算得出，作为负载均衡实例的性能上限。负载均衡实例使用过程中，其性能不会超过所设定的上限。 包年包月：按自然月计费。 按需计费：按实例规格的LCU数量和使用时长计费。例如选购了一个20个LCU的负载均衡规格，使用了3个小时，则收取20LCU x 3小时 x LCU按需单价的费用。