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数据集成工具_相关内容
- 数据类本文汇总了使用一体化计算加速平台·异构计算产品时常见的数据类问题。 上传数据到ZOS存储时对数据大小有何限制? 参见对象存储数据上限。 存储挂载与k8s共享存储的区别? 存储挂载: 适用于标准资源组和扩展资源组的节点。 用户通过创建存储挂载可以将存储实例挂载到相应的GPU物理机、GPU云主机节点的指定目录中,用户登录节点后,可以像访问本地数据一样读写存储实例中的数据。 k8s共享存储: 仅适用于扩展资源组。
- 迁移后进行数据校验a) 根据本地的Oracle数据库的IP和地址,通过数据库连接工具连接数据库。 b) 执行如下语句,在源库插入一条数据。 我们插入一条“id”为1的数据。
- 从本地存储迁移数据-- 根据您的Spark版本和需求选择正确的依赖项 -- dependencies 根据您使用的构建工具和版本,请相应地配置依赖项。 编写Spark应用程序: 创建一个Spark应用程序,通过Spark读取本地存储的数据文件,并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码: import org.apache.spark.sql.
- 应用场景数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务,Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源,快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务,计算结束后释放自动停止计费,极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境,帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程,同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。
- 初始化Linux数据盘（fdisk）划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当物理机挂载了一块新的数据盘时,使用fdisk分区工具将该数据盘设为主分区,分区形式默认设置为MBR,文件系统设为ext4格式,挂载在“/mnt/sdc”下,并设置开机启动自动挂载。 操作步骤 执行以下命令,查看新增数据盘。
- 初始化Linux数据盘（parted）本节介绍了初始化Linux数据盘(parted)的操作场景、前提条件、划分分区并挂载磁盘、设置开机自动挂载磁盘分区等内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时,分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。
- 批量更新、删除或插入数据insert into table_name(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); ...工具或者编程语言实现批量处理(推荐) 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐,原因是SQL语句较为冗余,也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式,是使用其他编程语言的数据库驱动,利用该语言的开发便利性,批量导入数据,例如java语言连接数据库使用的jdbc,搭配上合适的函数框架,可以很轻松实现批量操作数据。
- Kafka数据迁移概述----结束 常见问题:如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例,可以使用Smart Connect工具,模拟成原Kafka的消费客户端,以及新Kafka实例的生产客户端,将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例,具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是,云上Kafka实例为3副本存储,因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。
- 迁移后Oracle业务启动与数据核验本节为您介绍迁移完成后Oracle业务启动与数据核验的相关步骤。 源机绑定目标机 进入云主机控制台,选择目标端云主机,点击远程登陆。 输入账号密码,检查账号密码等软件配置均和源机一致。 检查目标机磁盘空间使用率是否与源机基本一致 注意:迁移工具会自动将磁盘中的碎文件进行重新写入和重组,因此磁盘的占用大小将略低于源机,而迁移后的文件大小总量是同源机一致的。 执行命令:df -TH 查看数据库服务状态,如果数据库为关闭状态则开启数据库。
- 迁移后MySQL业务启动与数据核验本节为您介绍迁移完成后MySQL业务启动与数据核验的相关步骤。 源机绑定目标机 进入云主机控制台,选择目标端云主机,点击远程登陆。 输入账号密码,检查账号密码等软件配置均和源机一致。 检查目标机磁盘空间使用率是否与源机基本一致。 注意:迁移工具会自动将磁盘中的碎文件进行重新写入和重组,因此磁盘的占用大小将略低于源机,而迁移后的文件大小总量是同源机一致的。 执行命令:df -TH 查看数据库服务状态,如果数据库为关闭状态则开启数据库。
- 云服务通过KMS实现服务端加密本文为您介绍通过KMS实现云硬盘、对象存储、弹性文件等云服务的数据加密最佳实践。 密钥管理系统与天翼云产品无缝集成,在云产品中,仅需要选择在KMS中托管的主密钥,即可轻松实现对云产品数据的服务端加密。 云产品通过集成KMS实现对云上数据的加密存储,密钥由KMS托管,满足监管合规要求。整个服务端加密过程对用户透明无感知,只需要开启加密功能并指定密钥即可。同时用户无须自定构建和维护密钥管理基础设施,节省开发成本。
- 云资源委托授权/停止授权DWS列表VPC FullAccess区域用于打通网络,VPC的端口创建,安全组规则创建等KMS CMKFullAccess区域用于使用KM...数据ECS ReadOnlyAccess区域用于获取自建大数据ECS列表CSS ReadOnlyAccess区域用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息DLI Service User区域用于获取DLI队列及数据库VPC FullAccess区域用于打通网络,VPC的端口创建,安全组规则创建等KMS CMKFullAccess区域用于使用
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