本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换 对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定 完成主从切换。 7. 您可前往任务管理 查看任务执行情况。

服务 说明 相关文档 云硬盘 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景 弹性文件服务 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云主机提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务

风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。

本文介绍了如何在科研助手中查看、管理科研文件。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】。 4. 在【科研文件管理】中，展示了当前可用区的科研文件列表。点击可用区、企业项目下拉框，可以切换查看其他可用区、企业项目的科研文件。 5. 点击科研文件名称，可以进入科研文件详情页。在详情页中，您可以创建专属空间，具体请参考科研文件专属空间。同时，您可以新建文件夹，并上传、下载、删除您所需的文件。

本文帮助您了解对象存储服务端加密及其设置的操作步骤。 操作场景 对象存储（简称ZOS）在数据写入数据中心内的磁盘之前，支持在对象级别上应用数据加密的保护策略，并在访问数据时自动解密。加密和解密这一操作过程都是在服务端完成，这种服务端加密功能可以有效保护静态数据。 约束与限制 服务端加密支持的区域请参见产品能力地图。 开启后关闭服务端加密，不会影响桶中已有对象的加密状态。 使用KMS加密未创建自定义密钥时，将自动为您创建并使用默认加密密钥，默认加密密钥可免费使用。如需使用其他密钥，请提前前往KMS密钥管理服务控制台进行创建。 操作步骤 创建桶时开启服务器端加密功能 1. 详细流程见创建桶。 为已创建的桶开启服务器端加密 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择安徽合肥2。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称，进入“概览”页面。 5. 在ZOS控制台“桶概览”页面，找到“常用设置”。 6. 在“服务端加密”页面，可以看到当前状态。 7. 如需修改可点击“设置”，选择对应的服务端加密方式，完成服务端加密相关配置。 参数 说明 服务端加密方式 选择加密方式。取值范围如下： 关闭 : 不启用服务器端加密。 ZOS完全托管 : 使用ZOS托管的密钥进行加密。 KMS : 使用KMS默认托管的CMK或指定CMK ID进行加解密操作 。 加密算法 当前仅支持AES256加密算法。 加密密钥 仅当服务端加密方式选择KMS时，需要配置该选项。 选择加密密钥。密钥格式为alias/cmkname。其中 cmkname 为用户主密钥的别名取值范围如下： alias/zos(Default Service Cmk)：选择该选项后，ZOS会使用默认的服务密钥加密Bucket内的数据。 alias/cmkname：选择该选项后，ZOS会使用指定的服务密钥加密Bucket内的数据。

本文介绍应用加速的应用场景。 办公应用加速 常见的oa、邮箱、salesforce等办公应用，实测常规动态传输性能平均提升100%。 支持多种视频会议架构，保障音视频画质清晰流畅，不掉线，性能提升510倍。 保障多分支机构、移动办公人员通过vpn访问内网的稳定性，如ssl vpn。 业务系统加速 适用于制造业日常使用的ERP、CRM、SCM、DMS等业务系统。 保障常见库存、订单、客户数据的及时同步，显著提高效率及产能。 金融类加速 适用于手机银行、网银支付、在线交易、股票买卖等场景，大大降低交易延时。 可实现websocket协议的应用加速，如行情数据推送等。 游戏类加速 支持游戏业务中非HTTP协议传输。 适用于游戏账号登陆、道具交易、互动指令、语音聊天、TCP数据接口、UDP内容交互等场景，提高游戏玩家体验。

介绍分布式消息服务Kafka删除消息功能操作内容。 场景描述 在以下场景中，可以考虑删除Kafka中的消息： 错误消息：当Kafka中的消息存在错误或异常时，需要将这些消息删除。这可能是由于消息格式错误、消息内容不完整或者其他数据质量问题导致的。删除错误消息可以保持数据的一致性和准确性。 保留策略变更：Kafka中可以设置消息的保留时间或者大小，即消息在主题中的保留期限。当需要更改消息的保留策略时，可能需要删除旧的消息以应用新的策略。例如，如果要缩短消息的保留时间，则需要删除超过新保留期限的旧消息。 清理测试数据：在测试环境中，经常需要清理旧的测试数据，以确保环境的可用空间和性能。当测试数据不再需要时，可以删除相应的消息来释放资源。 故障恢复：当Kafka发生故障或者数据丢失时，可能需要删除一些消息以进行数据恢复。在这种情况下，需要根据故障的范围和影响选择删除相应的消息，以恢复数据的完整性。 需要注意的是，在删除消息之前，需要确保删除的消息不再需要或者已经备份。删除消息是不可逆的操作，一旦删除就无法恢复。因此，在执行删除操作之前，建议先进行备份或者确认消息不再需要。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后进入主题管理页面。 （5）在Topic所在行，点击其右侧“更多”，在下拉框中单击“消息删除”，并选择确认。

本文介绍建议启用HTTPS功能的业务场景。 需要开启HTTPS功能的业务场景： HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。如果您的网站包含敏感信息，担心网站信息泄露或者被篡改等情况，建议您的域名开启HTTPS功能。开启HTTPS功能后，可实现客户端和CDN节点之间请求使用HTTPS加密传输，保障数据传输的安全性。同时，为保障CDN节点和源站之间的数据链路传输安全，建议CDN节点回源也使用HTTPS协议，即源站也需要支持HTTPS服务，从而保障用户>CDN节点>源站全链路数据安全。

本文为您详细介绍如何进行人工智能大模型备案。 一、备案介绍 大模型备案是指利用生成式人工智能技术，向中国境内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的生成文本、图片、音频、视频等内容服务的模型，依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规履行的备案手续。其核心特征在于“主动监管”，要求服务提供者对模型的安全性、数据合法性和内容可控性进行全面评估。 政策链接：< 二、大模型备案流程与材料 第一步：向属地网信办申请备案 申请单位需向属地网信办提交备案申请，领取并填写《生成式人工智能（大语言模型）备案信息采集表》。 第二步：材料准备与安全自评估 《生成式人工智能上线备案表》：正式提交模型上线备案的申请文件，明确模型基本信息、备案主体及合规承诺。 《安全评估报告》：全面评估模型在数据安全、内容合规、算法偏见及系统防护等方面的风险控制能力。 《模型服务协议》：界定用户与开发者之间的权利义务，明确数据使用范围、服务条款及法律责任划分。 《语料标注规则》：规范训练数据的标注流程与标准，确保数据质量并避免伦理偏见。 《拦截关键词列表》：列出需过滤的违法、敏感及虚假信息关键词，作为内容安全的基础拦截规则。 《评估测试题》：通过设计合规性、边界及性能测试场景，验证模型的实际表现与风险抵御能力。 其他备案必需材料。

支持多种数据存储选择 多种存储类型随意选择，满足不同I/O性能要求 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD、XSSD0、XSSD1、XSSD2、XSSD3等多种类型的云硬盘，满足不同业务对IO性能的不同需求。购买方式分为两种，在购买云主机同时购买云硬盘或后期根据需要单独购买云硬盘挂载至云主机上。 提供云主机备份、云硬盘备份 支持对云主机的系统盘或数据盘进行备份。基于备份数据，用户可创建新的云主机或恢复磁盘数据。 支持网络灵活规划 通过虚拟私有云（ VPC）实现网络的灵活规划 VPC可提供一个逻辑隔离的网络， 通过VPC可实现云中的网络规划，包括创建子网、配置安全组、连接公网，或者使用VPN将VPC与企业数据中心互联。其中子网可提供IP 地址管理等。 支持多网卡 通过为云主机配置多块网卡，将不同的内网 IP 地址与不同网卡进行绑定，实现同一云主机划分至不同的虚拟云子网以及配置不同的安全组策略。 支持多维度监控与告警 全面监控及告警机制，保障云主机正常运行 云主机提供监控服务，实现性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。可借助云监控服务，了解包括CPU、内存、磁盘和网络使用情况等几十项云主机性能监控指标，并支持查看一个月内的云主机监控信息，帮助用户了解云主机实例的历史运行情况，还可根据用户预设规则提供及时的告警通知。

本节主要介绍设置资源监控告警阈值 当您需要对某些资源进行重点监控并在异常情况下及时响应时，可在日常运维中对这些重点资源的指标创建阈值规则，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 在已设的连续周期内，当指标数据满足阈值条件时，系统会发送阈值告警。 在已设的连续周期内，当没有指标数据上报时，系统会发送数据不足事件。 设置阈值规则 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、选择“阈值告警 > 阈值规则设置”，参考表1设置阈值规则参数信息。其中带“”标志的参数为必填参数。 表 阈值规则参数说明 参数 说明 :: 阈值名称 阈值规则的名称。命名必须唯一，且创建后不能再修改。 描述 描述信息。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 选择指标 选择需要监控的指标。 阈值条件 阈值告警的触发条件，由判断条件（>、 、 80”，表示指标的实际值大于等于已设置的阈值80时，系统将产生阈值告警。 连续周期 连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 告警级别 阈值告警的级别。 6、单击“确定”。

本页介绍了文档数据库服务分片集群类型的实例性能测试数据。 术语说明 threads：压测线程数，也对应了压测客户端到文档数据库服务的连接总数。 recordcount：数据总条数，每条数据长度为 1KB。 operationcount：请求总数。 OPS：数据库每秒操作数 加载测试数据 主机及存储类型 CPU:Memory 实例规格 threads recordcount OPS c7 超高IO 1 : 2 2C4G 16 2000000 12679 c7 超高IO 1 : 2 4C8G 32 4000000 28108 c7 超高IO 1 : 2 8C16G 64 8000000 50118 c7 超高IO 1 : 4 2C8G 16 4000000 13336 c7 超高IO 1 : 4 4C16G 32 8000000 27636 c7 超高IO 1 : 4 8C32G 64 16000000 47882 c8 XSSD 1 : 2 2C4G 16 2000000 11749 c8 XSSD 1 : 2 4C8G 32 4000000 31487 c8 XSSD 1 : 2 8C16G 64 8000000 64225 c8 XSSD 1 : 4 2C8G 16 4000000 14322 c8 XSSD 1 : 4 4C16G 32 8000000 31802 c8 XSSD 1 : 4 8C32G 64 16000000 64422

本章节介绍DRDS全局序列的概述。 全局序列使用背景 数据分布式存放后，原来数据库的自增序列无法满足全局唯一的要求，DRDS提供针对分布式的全局序列。简单说就是为应用提供全局唯一的序列号，主要用于替换单机数据库的自增序列，因为在分布式数据库环境下，使用单机数据库的自增序列无法保障数据库主键全局唯一。 全局序列特性 高性能：DRDS会按步长在本地内存中缓存一段序列，序列段用完后再去获取，大大提升了序列访问性能，但带来的问题就是多个DRDS并发访问时无法保证序列严格顺序递增，所以不能作为数据生成时间排序的依据。 高可用：DRDS及Zookeeper集群的高可用性保障了全局序列的高可用性。 隔离性：通过schema进行隔离，无schema权限禁止访问。

协议 端口 类型 目的地址 说明 TCP 80 IPv4 100.125.0.0/16 用于从OBS桶下载Agent包到ECS或BMS中、获取ECS或BMS的元数据信息与鉴权信息。 TCP、UDP 53 IPv4 100.125.0.0/16 用于DNS解析域名，下载Agent时解析OBS地址、发送监控数据时解析云监控服务Endpoint地址。 TCP 443 IPv4 100.125.0.0/16 采集监控数据到云监控服务端。

本章节介绍DCS服务与开源Redis服务的差异。 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis ::: 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

本文主要介绍云日志服务的应用场景。 运维管理 在集群的运维工作中，企业应用的运维日志分散在不同的节点上，通过云日志服务提供的采集器将分散在集群各个节点的重要日志数据采集到日志服务平台进行集中化统一管理，享受全托管式服务。 全托管式：日志集中统一管理，提供日志采集、存储、检索与分析能力。 海量日志管理：支持每天百TB级日志的接入，十亿级日志秒级搜索。 提升运维效率：通过关键词检索可快速搜索出异常事件的日志，定位问题节点，结合上下文查询能力将异常事件的调用链完整还原，全面提升运维效率。 日志数据统计分析 云日志服务支持对日志内容进行结构化处理，按照指定的分词规则将日志原文格式化解析为键值对，即可更方便地日志数据进行统计分析，包括网站或应用程序的访问分析、业务数据分析、安全事件分析等，帮助企业更全面、更便捷地了解系统、业务和用户等方面的情况，优化运营和决策，从而提高企业的业务价值和竞争力。 多种结构化解析：针对日志记录格式不规范、不统一的问题，云日志服务提供JSON、分隔符、正则等格式结构化解析能力，使日志具备可读性与可分析性。 灵活构造分析条件：支持SQL语句或可视化方式构造不同的分析条件，提供丰富的查询分析语句，学习成本低，可灵活构造各类数据分析场景。 可视化分析结果展示：提供柱状图、饼图、时序图、流图等多种图表对日志数据进行直观化分析展示，有助于迅速发现趋势、异常和潜在问题，更好地了解业务运行状况，及时做出相应的决策。

介绍分布式消息服务RocketMQ与开源自建的对比情况。 分布式消息服务RocketMQ基于开源产品RocketMQ进行问题修复与优化，并自主研发，实现低成本、高可靠、高性能和具备监控运维能力的中间件产品。 使用开源RocketMQ遇到的问题 功能不完善：功能比较单一，针对不同应用场景无法有效支持，如消息查询，数据自动删除策略等。 可维护性差：缺乏配套监控运维能力，难以迅速发现解决如消息堆积、队列堵塞等问题。 可靠性较低：消息服务不提供主备切换能力，存在单点故障，无法保证服务高可用。 分布式消息服务RocketMQ改进点 高可用、高可靠改进： 实现自动主备切换、自动拉起功能，保证服务高可用。 实现消息删除策略，按不同的场景优先保证服务可用性或者数据安全性。 可维护性改进： 实现按生产者、消费者、数据节点、队列4种维度的运行状态监控，方便快速发现问题。 实现可视化的监控、配置、管理界面。 实现自动化测试，以快速迭代。 新增功能： 新增消息查询，做到可查可追踪。 重新封装SDK，简化应用使用，并提供按hash算法实现消息局部有序生产消费。 开源自建对比项 对比项 开源自建 分布式消息服务RocketMQ 自动化部署 不支持自动化部署，需要专业人员自行部署、运维 全托管PaaS，免机器资源一键自动化部署。开箱即用，按需使用，支持弹性扩容 运维监控 缺乏配套的监控运维能力 提供多维度的数据可视化监控，快速定位、处理问题 增强能力 功能单一，无法支持多种场景需求 功能丰富，支持消息重试、消息查询、消息轨迹查询、数据自动清理等定制化功能 延迟消息/定时消息 仅支持18个固定延迟时长，最长延迟2小时 支持秒级的任意延迟时长，最长延迟40天 ACL访问控制 访问控制配置复杂 灵活配置，一键生效

本文介绍事件总线EventBridge中的基本概念。 CloudEvents 1.0 CloudEvents 1.0 是一个用于以标准方式描述事件数据的开源规范，旨在简化事件声明及跨服务、跨平台的消息投递。 事件 事件源状态变化的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。事件源包括以下类型： 天翼云官方事件源：作为事件源与事件总线EventBridge对接的其他天翼云服务。 自定义事件源：自定义应用或者存量消息数据作为事件源将事件主动拉取到自定义总线。 事件总线 负责接收来自事件源的事件。事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需要您自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。 事件规则 用于监控、路由与转换特定类型的事件。当发生匹配事件时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。规则可以与一个或多个事件目标关联。事件规则包括： 事件模式 事件转换 事件目标 事件模式 对事件进行过滤的模块。事件模式支持对符合CloudEvents协议的事件对除data外的字段进行过滤。事件模式采用JSON格式进行描述。 事件转换 对事件内容进行转换，在事件被路由到事件目标前转换事件内容。事件转换器支持以下类型： 完整事件：将全部的事件内容路由到目标。 部分事件：通过JSONPath提取事件中的数据，将指定的事件内容路由到目标。 常量：不管事件内容是什么，都将常量路由到目标。 模板：自定义一个模板并定义模板里需要的变量，通过JSONPath提取事件中的数据，按照模板定义的形式进行转换。

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

服务名称 一站式智算服务平台与其他服务之间的关系 相关内容 对象存储 使用对象存储存储用户的数据和模型 详细内容参见 并行文件服务HPFS 使用HPFS并行文件服务存储用户的数据和模型 详细内容参见

本章节主要介绍跨源认证概述。 什么是跨源认证？ 跨源分析场景中，如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险，因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息。 跨源认证用于管理访问指定数据源的认证信息。配置跨源认证后，无需在作业中重复配置数据源认证信息，提高数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 本节操作为您介绍DLI提供的跨源认证的使用方法。 约束与限制 仅Spark SQL、和Flink OpenSource SQL 1.12版本的作业支持使用跨源认证。 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。 −CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。 −Kerberos类型的跨源认证：适用于开启Kerberos认证的MRS安全集群。 −KafkaSSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka。 −Password类型的跨源认证：适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源。。 跨源认证类型 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。 CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。配置时需指定集群的用户名、密码、认证证书，通过跨源认证将以上信息存储到DLI服务中，便于DLI安全访问CSS数据源。详细操作请参创建CSS类型跨源认证。 Kerberos类型的跨源认证：适用于开启Kerberos认证的MRS安全集群。配置时需指定MRS集群认证凭证，包括“krb5.conf”和“user.keytab”文件。详细操作请参考创建Kerberos跨源认证。 KafkaSSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka，配置时需指定KafkaTruststore路径和密码。详细操作请参考创建KafkaSSL类型跨源认证。 Password类型的跨源认证：适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源，配置时将数据源的密码信息存储到DLI。详细操作请参考创建Password类型跨源认证。

本文介绍如何申请免费体验包。 注意 免费体验开发机使用须知： 免费体验包仅供试用，7天后开发机会自动关机，所产生的数据将被清空，请勿存放重要数据，请您知悉； 停机前请务必完成数据备份与镜像保存操作，避免数据丢失； 若需持续使用开发机服务，请通过平台创建「按需付费开发机」（免费体验实例不支持直接续期）。 操作步骤 1.在科研助手主页面中，点击【免费体验7天】，即可创建免费体验的开发机。 2.点击【开发机】可看到新创建的开发机，等待启动完成后，点击【打开】即可开始使用。 免费体验内容 免费体验规格：CPU:10核 内存:20GB GPU:gn3.m1.12gb1 免费体验镜像：pytorchjupyter:cuda11.1torch1.9.0multikernel 免费体验时长：7天 常见问题 1. 试用期限是多久？ 您可以享受7天的免费体验。 2. 试用期结束后如何收费？ 试用期结束后，开发机将自动关机并释放。 3. 使用的是什么镜像？ 默认提供的是多内核Jupyter WebIDE，免费7天的开发机支持更换镜像。

本文帮助您了解对象存储解冻归档和深度归档文件相关的操作步骤。 操作场景 ZOS归档存储类型可提供高可靠、更低成本的存储服务，需要解冻后访问，适用于长期存储、极少访问（平均一年访问一次）的存储场景。 约束与限制 数据解冻会按解冻数据大小产生数据解冻费用，且数据解冻后，会产生一个指定时长的标准存储对象副本，解冻产生的副本控制台不可见。 在解冻的有效期内，会同时收取该对象在标准存储和归档存储中的存储费用，有效期到期后副本自动删除。 解冻文件的有效期最少为1天，最多为31天。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要查看的归档文件，点击文件所在行的“更多”按钮。 6. 点击更多下拉选项中的“解冻”按钮。 7. 在弹出的页面输入解冻有效期，点击“确定”。 8. 解冻后点击文件名可查看解冻状态和有效期。

方向 授权策略 类型 协议 端口范围 目的地址/源地址 说明 出方向 允许 IPv4 Any Any 0.0.0.0/0 允许所有IPv4类型的出站流量的数据报文通过。 出方向 允许 IPv6 Any Any ::/0 允许所有IPv6类型的出站流量的数据报文通过。 入方向 允许 IPv4 Any Any 默认安全组ID (例如：sgxxxxx) 允许安全组内的云服务器彼此通信，丢弃其他入站流量的全部数据报文。 入方向 允许 IPv6 Any Any 默认安全组ID (例如：sgxxxxx) 允许安全组内的云服务器彼此通信，丢弃其他入站流量的全部数据报文。 入方向 允许 IPv4 TCP 22 0.0.0.0/0 允许所有IPv4地址通过SSH远程连接到Linux云服务器。 入方向 允许 IPv6 TCP 22 ::/0 允许所有IPv6地址通过SSH远程连接到Linux云服务器。 入方向 允许 IPv4 TCP 3389 0.0.0.0/0 允许所有IPv4地址通过RDP远程连接到Windows云服务器。 入方向 允许 IPv6 TCP 3389 ::/0 允许所有IPv6地址通过RDP远程连接到Windows云服务器。 入方向 允许 IPv4 ICMP Any 0.0.0.0/0 使用ping程序测试云服务器之间的通讯状况。

本文主要介绍云日志服务的流图。 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击流图。 6. 结果将以流图的形式展示。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表标题 设置线图的标题。 流图类型 目前仅支持线图形式展示。 x轴字段 选择目标字段作为x轴。默认将选择第一列数据作为x轴字段。 y轴字段 选择目标字段作为y轴。默认将除第一列以外的数据作为y轴字段。 聚合列 选择需要在第三维度中聚合的字段。

本章节主要介绍如何删除租户。 操作场景 当租户需要根据业务需求，将当前不再使用的租户删除时，可以在MRS完成操作。 前提条件 已添加租户。 检查待删除的租户是否存在子租户，如果存在，需要先删除全部子租户，否则无法删除当前租户。 待删除租户的角色，不能与任何一个用户或者用户组存在关联关系。该任务对应取消角色与用户的绑定，请参见修改用户信息。 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 1.在集群详情页，单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2.在左侧租户列表，将光标移动到需要删除的租户节点上，单击“删除”。 界面显示删除租户对话框。根据业务需求，需要保留租户已有的数据时请同时勾选“保留该租户的数据”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 3.单击“是”，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 说明 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。 删除父租户时选择不保留数据，如果存在子租户且子租户使用了存储资源，则子租户的数据也会被删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgprofile的内容。 存储系统管理资源限制的配置信息。 名称 类型 定义 profname NameData 配置文件的名称 profsessions float4 允许的并发会话数 profsessioncpu float4 会话的CPU 时间限制 profquerycpu float4 查询的CPU 时间限制 profcontime float4 会话的总持续时间限制 profidletime float4 会话中允许的连续非活动时间 profsessionblks float4 会话中允许读取的数据块数（包括从内存和磁盘读取的块） profqueryblks float4 查询中允许读取的数据块数（包括从内存和磁盘读取的块） profprivatesga float4 会话在共享缓冲区中可以分配的空间 profcompositelimit float4 会话的总资源成本限制 proffailedlogtimes float4 连续失败登录尝试次数后锁定账户的时间 profpasslocktime float4 账户在指定连续失败登录尝试后锁定时间 profpasslifetime float4 密码可用于身份验证的时间 profpassgracetime float4 密码过期后允许警告并允许登录的时间 profpassreusetime float4 密码在重新使用前的时间 profpassreusemax float4 密码在重新使用前必须更改的次数 profcontainer float4 当前未使用 profpassverifyfunc text 密码复杂性验证函数的OID

本节主要介绍实例回收站。 GeminiDB Influx支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 使用须知 回收站策略机制默认开启，且不可关闭，默认保留天数为7天，该功能免费。 目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 目前仅集群版本支持重建实例恢复数据功能，单节点暂不支持。 设置回收站策略 注意 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。单击“确定”，完成设置。 图1 设置回收站策略 重建实例 在回收站保留期限内的实例可以通过重建实例恢复数据（目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持）。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 图2 重建实例 4. 在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务。

本文简述websocket协议特点和应用场景。 背景介绍 HTTP 协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起。这种单向请求的特点，注定了如果服务器有连续的状态变化，客户端要获知就只能使用"轮询"的方案。 轮询是在特定的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出HTTP请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，显而易见，轮询不仅效率特别低，且特别浪费带宽资源，因为HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多带宽资源。 因此，工程师们一直在思考，有没有更好的方法。websocket 就是这样发明的。websocket 协议诞生于2008年，2011年成为国际标准，目前所有浏览器均已支持。它最大的特点全双工通信，浏览器和服务器只需要做一个握手的动作，然后浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道，两者之间就可以直接互相传送数据了，如下右图所示。可见，websocket 协议，能更好的节省服务器资源和带宽，并且能够更实时地进行通讯。 websocket的优势： 较少的控制开销：在连接创建后，服务器和客户端之间交换数据时，用于协议控制的数据包头部相对较小。 更强的实时性：由于协议是全双工的，所以服务器可以随时主动给客户端下发数据。相对于HTTP请求需要等待客户端发起请求服务端才能响应，延迟明显更少；即使是和Comet等类似的长轮询比较，其也能在短时间内更多次地传递数据。 保持连接状态：与HTTP不同的是，Websocket需要先创建连接，这就使得其成为一种有状态的协议，之后通信时可以省略部分状态信息。而HTTP请求可能需要在每个请求都携带状态信息（如身份认证等）。 更好的二进制支持：Websocket定义了二进制帧，相对HTTP，可以更轻松地处理二进制内容。 可以支持扩展：Websocket定义了扩展，用户可以扩展协议、实现部分自定义的子协议。 更好的压缩效果：相对于HTTP压缩，Websocket在适当的扩展支持下，可以沿用之前内容的上下文，在传递类似的数据时，可以显著地提高压缩率。 与 HTTP 协议有着良好的兼容性：默认端口也是80和443，并且握手阶段采用 HTTP 协议，因此握手时不容易屏蔽，能通过各种 HTTP 代理服务器。 没有同源限制：客户端可以与任意服务器通信。

限制项 说明 备注 操作并发数 您在1个天翼云账号下支持的最大查询操作并发数为20个。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 返回结果 通过控制台查询：默认最多返回100条查询结果；最大返回100MB的数据 不涉及。 字段值大小 单个字段值最大为2KB，超出部分不参与分析 不涉及。 分析时间范围 单次分析，时间跨度默认不超过30天。 不涉及 分析数据量 单次搜索分析最大支持扫描400MB日志数据（不包含缓存数据），超过部分截断，标记为搜索分析结果不精确。 不涉及

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Linux)。 使用自定义脚本实现数据库备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以MY SQL数据库为例进行验证。 步骤1、登录MY SQL数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入服务备份控制台，对目标弹性云主机创建数据库备份，并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后，进入/home/rdadmin/Agent/log/rdagent.log，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

步骤三：创建备份计划 1. 在备份目的端资源池的云备份控制台，此处仍为华北2，进入“本地文件备份”页签的“客户端资源”模块，点击云主机信息所在行的”操作>备份”。 2. 进行备份计划的相关配置，具体可参考创建文件备份计划。 3. 备份计划创建完成后，云备份会根据用户配置的时间点自动执行定期备份，若需立即执行一次备份，也可单击“备份计划”页面相应备份计划所在行的“立即执行”。 步骤四：使用备份副本进行数据恢复 1. 在成功完成一次备份后，在备份目的端资源池的云备份控制台，此处仍为华北2，进入“本地文件备份”页签的“备份副本”模块，可以查看已生成的备份数据。 2. 根据实际需要进行指定备份数据的恢复，恢复目的端选择源端（此处为华东1）云主机即可，具体可参考恢复文件备份数据。