3 、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "nastest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/ccetmp" name: "volume1" subPath: "ccetest" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvcnas" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。 验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明弹性文件中的数据可持久化保存。

3 、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "nastest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/ccetmp" name: "volume1" subPath: "ccetest" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvcnas" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。 验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明弹性文件中的数据可持久化保存。

3、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "hpfstest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 serviceName: "" template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/ccetmp" name: "volume1" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: {YOURPVCNAME} 替换为步骤2中的PVC名称 updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载：登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。 验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在， 说明数据可持久化保存。

应用场景 政府、金融、教育、游戏等行业的网站都会有安全与加速的诉求，下文以政企和金融客户为例描述了对应行业的需求特点以及安全与加速服务提供的解决方案。 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险，同时能够针对DDoS攻击和CC攻击进行流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务在对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。

本章节介绍Redis节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 Redis 的高可用性和数据持久性依赖磁盘 IO。当高并发写入、数据复制或硬件瓶颈导致 IO 达到极限时，可能引起持久化延迟、主备复制滞后，甚至阻塞主进程。本演练模拟磁盘IO高负载，帮助您验证业务容错能力及 Redis 在存储瓶颈下的表现。 基本原理 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的IO压力，通常保持默认值即可。

项目 描述 支持 Linux OS CentOS 7/8/9 64位，CTyunOS 2 64位。 硬件 x86服务器、ARM服务器或者龙芯服务器。 最低配置：单核CPU、2GB内存。可根据实际业务需要增加配置。 带宽 客户端到HBlock的带宽：读写带宽能力大于业务读写带宽。 数据目录对应磁盘分区的写带宽能力大于用户实际写入数据的带宽。 上云带宽大于业务写入带宽。 安装目录所在盘 10GB以上，建议配置为RAID 1或者RAID 10。 数据目录 最小配置：5GB，可根据实际业务需要增加配置。 根据存储容量和副本模式配置数据目录对应分区的容量。 对于HBlock使用到的目录，建议设置开机自动挂载，或使用已设置自动挂载的目录或子目录。 网络设定 可以与对象存储进行网络连接（部署本地模式的卷则不需要）。 若HBlock与OOS之间配有专线，须在HBlock服务器 /etc/hosts配置OOS资源池的内网域名解析（请联系我们获取），以确保是通过专线访问OOS，保证访问速度。若您使用互联网，则不需要配置。 网络整体架构如下： HBlock内部各节点之间通过内网互联。 HBlock与上层应用之间通过内网或专线或公网互联。 HBlock与对象存储之间通过专线或公网互联（部署本地模式的卷则不需要）。 图1 单机版网络拓扑图 图2 HBlock集群版网络拓扑图

私有镜像计费说明 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在ZOS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：镜像文件需要先上传至对应资源池的对象存储桶，因此按镜像文件占用的对象存储空间收取费用。 创建整机镜像：不具备可用区的资源池创建整机镜像，涉及的费用为备份存储库的费用。通过云主机创建整机镜像，需要使用备份存储库，用户需要对备份存储库付费。 共享镜像 共享镜像是用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，它避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。通过共享镜像，用户能够更高效地利用云计算资源，加快应用程序的部署和开发速度。 共享镜像计费说明 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 安全产品镜像 安全产品镜像仅用于加载CSSP、DAS、LAS、OSM等部分安全产品服务。 安全产品镜像使用说明 来源于天翼云平台共享给客户。 仅用于加载部分安全产品服务。 应用镜像 与基础的公共镜像相比，应用镜像预装了一些常见应用，可以实现快速部署特殊应用的目的。

安装目录及数据目录检查 指标项名称： 安装目录及数据目录检查 指标项含义 ：该指标项首先检查安装目录（默认为“/opt/Bigdata”）所在磁盘分区根目录下的lost+found目录。如果该目录下有omm用户的文件，则认为异常。节点异常时，会把相关的文件放入到“lost+found”目录。该检查主要是针对这类场景，检查文件是否丢失。然后，对安装目录（如：“/opt/Bigdata”）和数据目录（如：“/srv/BigData”）进行检查。如果目录下出现非omm用户的文件，则认为不健康。 恢复指导： 1.登录检查结果不健康的节点，执行su omm切换到omm用户。检查lost+found目录是否存在omm用户的文件或文件夹。 如果有omm用户文件，建议对其进行恢复后重新检查；如果没有omm用户文件，则执行2。 2.分别对安装目录和数据目录进行排查。查看目录下是否存在非omm用户是文件或文件夹。如果确认这些文件是手工生成的临时文件，建议对清理后重新检查。 CPU使用率 指标项名称： CPU使用率 指标项含义 ：检查CPU使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12016进行处理。 内存使用率 指标项名称： 内存使用率 指标项含义 ：检查内存使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12018进行处理。

本章节介绍如何通过SFS Turbo备份对SFS Turbo弹性文件系统提供备份保护。 云服务备份（Cloud Backup and Recovery, CBR）为云内的弹性云服务器（Elastic Cloud Server, ECS）、物理机（Bare Metal Server, BMS）（下文统称为服务器）、云硬盘（Elastic Volume Service, EVS）、SFS Turbo文件系统，提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。提供对SFS Turbo文件系统的数据保护。 步骤1：注册天翼云，为账户充值等，请参见准备工作章节： 步骤2：针对不同的保护对象，在备份前需要创建不同类型的备份存储库，用于存放备份，请参考创建SFS Turbo备份存储库完成SFSTurbo备份存储库创建。 步骤3：如果购买存储库时未绑定资源，还需要将资源绑定至存储库，请参见绑定资源。 步骤4：完成绑定资源后，即可对资源进行备份，产生的备份将存放至对应的存储库中，请参见创建SFS Turbo备份： 步骤5：成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见使用备份创建新文件系统。

性能洞察通过采集数据库活跃会话快照,聚合分析展示数据库历史运行的趋势,并直观地呈现出不同时刻不同维度的TOP对象,方便快速发现性能异常,并定位性能问题的根因。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 实例规格必须在2C4G以上。 实例的地域/资源池为：西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7、武汉41、芜湖4，其他资源池支持正在陆续扩充支持中。 仅支持MySQL 8.0以上版本。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 当前支持历史近7天的性能数据存储。 建议提前手工开启performanceschema。如何开启performanceschema，请参照performanceschema开关，设置performanceschema相关参数。 启用性能洞察时，若用户开启performanceschema，则等待事件来自eventswaitscurrent；若用户关闭performanceschema，则等待事件来自processlist。 若用户开启performanceschema，性能洞察会自动调整performanceschemaconsumereventswaitscurrent、performanceschemaconsumerglobalinstrumentation、performanceschemaconsumerthreadinstrumentation、performanceschemainstrument参数。 若SQL文本出现截断，请调整实例的maxdigestlength、performanceschemamaxdigestlength、performanceschemamaxsqltextlength参数。 注意 修改performanceschema参数，需要重启数据库实例，建议您在业务低峰期操作，并确保应用程序具有重连机制。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，点击智能运维 > 性能分析 > 性能洞察，进入性能洞察界面。 3. 在性能洞察 页面，点击开启性能洞察按钮开启性能洞察功能。

操作步骤 一、安装agent(Linux) 1. 使用root账号，登录服务器。 2. 执行如下命令，确认Agent安装情况。 systemctl status ctcmagent 如果返回 Unit ctcmagent.service could not be found，则为主机未安装监控插件。 3. 按照“Agent插件获取”章节下载对应版本agent插件，并上传至服务器目录下。 4. 通过命令解压agent文件包，并进入解压目录下。 5. 执行如下命令，完成Agent安装与启动。 bash install.sh 二、安装agent(Windows) 1. 使用具有“管理员”权限的账号（例如administrator）登录服务器。 2. 在浏览器地址栏输入“Agent插件获取”章节的下载路径，下载并保存安装包。 3. 将ctcm文件夹拷贝到C:Windows目录下。 4. 将 Python27 拷贝至C盘 c:Python27 （“无需python依赖版本”可略过此步骤 ） 在cmd执行命令设置环境变量 set PYTHONHOMEc:Python27 set PYTHONPATHc:Python27Lib set PATH%PYTHONHOME%;%PATH% 5. 修改配置文件C:Windowsctcmconfctcmagentd.conf 注意 安装时需要修改配置文件中的“Hostname”，配置成机器的uuid，获取方式见README.md文件中“注意事项”章节第5条，注意所有字母要求全部小写。 6. 管理员模式，执行install.bat，完成agent安装与启动。 说明 Linux 版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中readme.txt文件。 windows版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中README.md文件。 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，需等待35分钟，刷新后即可查看监控数据。 安装Agent插件后如长时间数据异常，可参考最佳实践案例排查问题 注意 1. 如果用户使用了k8s等相关虚拟化软件，软件可能会自动创建大量挂载盘或网卡。这种情况下会影响ctcmagent采集监控数据的效率，可能会导致云监控控制台无监控数据情况的发生。

本小节介绍数据加密EVS服务端加密。 用户创建云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）时，可以选择“高级配置> 现在配置 > 加密”，使用KMS提供的密钥来加密磁盘上的数据。 说明 当用户需要使用磁盘加密功能时，需要授权云硬盘访问密钥管理。如果用户有授权资格，则可直接授权。如果权限不足，需先联系Security Administrator权限用户添加Security Administrator权限，然后重新操作。 可供选择的用户主密钥包含以下两种： KMS为使用EVS（Elastic Volume Service，EVS）的用户创建一个默认主密钥“evs/default”。 用户通过KMS界面创建的非默认主密钥。 用户也可以通过调用EVS API接口创建加密磁盘。

操作步骤 恢复到实例 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 在备份文件列表上方，单击实例恢复。 6. 配置实例恢复参数，单击提交。参数说明如下： 源实例：生成该备份数据的实例。 恢复策略：可选择按时间点和按备份集恢复。 可还原时间点：当前实例的可恢复时间范围。最早和最晚时间范围由备份集和实时日志备份决定。 还原时间：用户需要还原到的目的时间点。 恢复到：恢复的目标实例。 恢复到资源池：可以恢复到的资源池，如开启了跨域备份，则恢复到新实例可支持恢复到异地资源池。 注意 恢复的目标实例可以为当前实例、已有实例、新实例。按时间点恢复将会覆盖目标实例的数据，恢复到选择的时间点，请您保证选择恢复到的目标实例已无需使用，或提前妥善保存好目前实例的数据。 由于版本，规格等限制，恢复目标实例可能存在置灰情况，如已有实例置灰，说明当前资源池没有可供本实例用来恢复的目标实例。请选择新实例或者当前实例。 7. 恢复成功后，登录数据库实例进行验证。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上，队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大，无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Overview”页签中，单击“Download broker definitions”，导出元数据。 3. 停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”，删除队列。 4. 在“Overview”页签中，上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择2中导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动将队列均衡创建在各个节点上，在“Queues”页签中查看队列分布详情。

本章节主要提供数据治理中心DataArts Studio用户操作指南的预览和下载。 点此预览、下载：《数据治理中心 DataArts Studio 用户操作指南》

参数 说明 vers 文件系统版本，可选 3 或 4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为 udp 或者 tcp，建议取值：tcp。 async sync 为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async 为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求 NFS 服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用 NLM 协议在服务端锁文件。当选择 nolock 选项时，不使用 NLM 锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值 nolock 以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为 lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值 1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值 1048576。 timeo NFS 客户端重传请求前的等待时间(单位为 0.1 秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择 VPC 挂载地址或 VPCE 挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。

本节主要介绍监控概览 监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。分别展示了基础设施监控、告警统计、组件监控（CPU&内存）、主机监控（磁盘）、集群监控（CPU&内存）、应用监控、主机监控（CPU&内存）、容器实例监控（CPU&内存）、主机监控（网络）、和集群监控（磁盘）10种数据信息卡片，下面分别介绍各卡片内容及操作： 基础设施监控 基础设施监控 此卡片主要展示基础设施的指标数据。可通过选择集群，呈现某一个集群或者所有集群中的信息。如图选择所有集群，即该基础设施监控卡片呈现所有集群的如下信息： 主机运行状态，CPU、物理内存的使用量。 近1小时网络流量数据的趋势图，趋势图每1分钟一个点，趋势图每一个点的值表示1分钟内所有集群的下行Bps之和、上行Bps之和。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的下行Bps之和、上行Bps之和。 近1小时CPU及内存使用率数据的趋势图，趋势图的每一个点分别表示1分钟内所有集群的CPU使用率的平均值以及所有集群的内存使用率的平均值。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的CPU使用率的平均值和所有集群的内存使用率的平均值。

云监控服务相关概念 使用云监控服务之前，请先了解一下相关概念，从而可以更好的使用云监控服务。 监控指标 监控指标是云监控服务的核心概念，通常是指云平台上某个资源的某个维度状态的量化值，如云主机的CPU使用率、内存使用率等。监控指标是与时间有关的变量值，会随着时间的变化产生一系列监控数据，帮助用户了解特定时间内该监控指标的变化。 聚合 聚合是云监控服务在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值计算的过程。这个计算的周期又叫做聚合周期，目前云监控服务支持5分钟、20分钟、1小时、4小时、24小时共五种聚合周期。 监控面板 监控面板为用户提供自定义查看监控数据的功能，支持在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将您关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足总览服务运行概况，又能满足排查故障时快速查看监控详情的需求。 主题 主题是设置告警通知是客户端订阅通知的特定事件类型，为用户提供一对多的发布订阅以及消息通知功能，支持用户实现一站式多种消息通知方式。云监控服务在监控到云服务资源发生变化时，可通过多种方式通知用户，让用户实时掌握云服务的运行状况。

本文介绍如何删除碎片以节省存储空间。 使用场景 存储桶中不完整的数据称为碎片。对象存储（简称ZOS）以分片的形式上传数据，环境异常时会导致数据上传失败从而生成碎片。 ZOS中的碎片会占用存储空间，并收取存储空间费用。当有中断或失败的分段上传任务并且产生碎片时，您可以继续运行中断或失败的上传任务以消除碎片，或者直接删除碎片以节省存储空间。 使用方式 使用方式 参考文档 控制台 ZOS控制台提供了图形化的碎片列表界面，支持批量删除碎片。具体请参见清理碎片。 SDK ZOS支持多种SDK，关于SDK的代码示例请参见开发者文档。 API 详情请参见中止分段上传。

了解存储资源盘活系统的告警功能。 点击左侧导航栏中的“运维”> “告警”，进入“告警”页面，可以查看告警中、已解除和已失效的告警。 注意 告警数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致告警数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 告警分为三个级别： 警告（Warning）：指一般性的，系统检测到潜在的或即将发生的影响业务的故障，当前还没有影响业务的告警。维护人员需及时查找告警原因，消除故障隐患。 重要（Major）：指局部范围内的、对系统性能造成影响的告警。需要尽快处理，否则会影响重要功能运行。 严重（Critical）：指带有全局性的、已经造成业务中断，或者会导致瘫痪的告警。需立即处理，否则系统有崩溃危险。

项目 描述 卷名称 卷名称。 对象存储服务 对象存储服务名称（此项不能修改）： OOS ： 天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 Endpoint 修改对象存储的Endpoint。 注意 Endpoint必须与所使用的对象存储服务一一对应：若使用OOS对象存储服务，需填写OOS的Endpoint；若使用兼容S3的其他对象存储服务，则需填写它的Endpoint。 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 签名版本 修改上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 区域 Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。V2签名时，此项不显示。 AS/SK 对象存储服务的Access Key和Secret Access Key。 压缩 是否压缩数据上传至对象存储： 启用：压缩数据上传至对象存储。 禁用：不压缩数据上传至对象存储。

场景 限制项 限制说明 创建磁盘 磁盘模式 磁盘模式在创建完成后不支持更改 创建磁盘 共享盘 共享属性在创建完成后不支持更改 挂载磁盘 非共享盘可同时挂载的云主机数量 1台 挂载磁盘 共享盘可同时挂载的云主机数量 16台 扩容磁盘 扩容磁盘 支持扩大磁盘容量，不支持缩小磁盘容量 扩容磁盘 扩容步长 1GB 卸载磁盘 卸载系统盘 系统盘不支持卸载 卸载磁盘 卸载数据盘 数据盘支持离线或者在线卸载，即云主机处于“关机”或“运行中”状态进行卸载 删除磁盘 / 当云硬盘状态为“未挂载”时，才可以被删除 磁盘容量 单个系统盘最大支持容量 高IO：2048 GB 超高IO：2048 GB 磁盘容量 单个数据盘最大支持容量 高IO：32768 GB 超高IO：32768 GB

本文介绍DDS集群架构的组成。 DDS集群由mongos、config、shard组成，节点架构示意图如下： 图 分片集群示意图 mongos mongos负责查询与数据写入的路由，是实例访问的统一入口。 每个实例有2～32个mongos，数量由用户自定义。 用户可直接连接mongos，mongos从config读取配置信息，将读写请求分发到shard。 config config负责存储实例的配置信息，由1个副本集组成。 config可用是部署一个实例或者修改实例元信息的前提。 用户不能直接连接config。 shard 集群实例的shard，负责存储用户的数据。 每个集群实例有2～32个shard，数量由用户自定义。 每个shard由1个副本集组成，副本集为每个shard的数据提供了冗余和高可靠性。 用户不能直接连接shard。

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

本文介绍DDS会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息。 前提条件 目标数据库实例已接入DMS，并且接入状态正常。 数据库来源：天翼云RDS。 注意事项 会话管理不展示由系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 活跃会话单次查询最大支持5000条会话数据。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理。 3. 进入会话管理页面，选择DDS目标实例，进入会话管理页面。 功能介绍 会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 查看会话统计区域，支持按数据库、访问来源条件统计活跃会话数。 性能监控 查看性能监控区域，支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接使用率等信息。 活跃会话 选择活跃会话页签，查看活跃会话信息，支持通过OPID、HOST、NAMESPACE、TYPE、COMMAND等条件筛选会话。 kill会话 kill会话包含以下三个功能： kill选中会话：在会话列表中勾选待kill的会话，点击kill选中会话，在弹出的对话框中预览并点击执行。 kill全部会话：点击kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，kill当前用户有权限操作的全部会话。 查看kill历史纪录：点击kill历史记录，按时间筛选查看kill历史记录。

读写分离实例 读写分离实例当前只支持x86 CPU类型，具体规格如表。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例的连接数限制暂不支持修改。 单个数据节点带宽限制(MB/s)总带宽限制(MB/s)/副本数(主+从)。 单个节点参考性能(QPS)参考性能(QPS)/副本数(主+从)。 读写分离实例使用限制： 读写分离实例读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延。 请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑主备或集群。 读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑主备或集群 。 从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降。 推荐使用<32G内存规格的实例，内存规格越小，主从全量同步数据时间越少，同步断链时间越短。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例产品规格 规格 实例可使用内存 (GB) 副本数 ( 主 + 从 ) 连接数限制 ( 默认 / 最大可配 ) 总带宽限制 (MB/s) 单个数据节点带宽限制 (MB/s) 参考性能 单个节点参考性能 (QPS) 产品规格编码 (对应 API的speccode) 8 8 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.8 8 8 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.8 8 8 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.8 8 8 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.8 8 8 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.8 16 16 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.16 16 16 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.16 16 16 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.16 16 16 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.16 16 16 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.16 32 32 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.32 32 32 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.32 32 32 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.32 32 32 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.32 32 32 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.32

本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时，SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法，可以满足各种数据分析和查询需求。以下是云数据库ClickHouse SELECT语句的系统性总结： 1. 基本语法： SELECT [DISTINCT] selectexpr FROM table [GLOBAL] [ANYALL] [INNERLEFTRIGHTFULL] [OUTER] JOIN table ON condition [PREWHERE condition] [WHERE condition] [GROUP BY expressionlist] [WITH {TOTALS ROLLUP CUBE}] [HAVING condition] [ORDER BY expression [ASCDESC], ...] [LIMIT [offset,] n] [SAMPLE samplingexpression] [FORMAT format] 2. SELECT子句： selectexpr：选择的列或表达式，可以使用函数、运算符和别名。 3. FROM子句： table：指定要查询的表或子查询。 4. JOIN子句： 使用JOIN将多个表进行连接查询，可以使用INNER、LEFT、RIGHT、FULL和OUTER关键字。 5. WHERE子句： 使用条件过滤查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数。 6. GROUP BY子句： 将结果按照指定的列进行分组，可以使用多个列进行多级分组。 7. WITH子句： 使用TOTALS、ROLLUP或CUBE进行汇总和分组计算。 8. HAVING子句： 对分组后的结果进行条件过滤。 9. ORDER BY子句： 按照指定的列进行排序，默认为升序，可以使用ASC或DESC进行控制。 10. LIMIT子句： 限制返回结果的行数，可以指定偏移量和数量。 11. SAMPLE子句： 使用抽样查询获取部分数据。 12. FORMAT子句： 指定查询结果的输出格式，如CSV、JSON等。 以上是云数据库ClickHouse SELECT语句的主要要点和语法结构。根据实际需求，可以组合和调整这些子句，利用丰富的函数和运算符进行数据处理和分析。在编写复杂的查询时，合理使用索引、优化查询计划和配置适当的参数，可以提高查询性能和效率。

软件管控 1.支持软件禁止运行管理，可查看策略名称、策略ID、管控规则、管控模式等。支持查看软件管控日志，可查看时间、管控动作等。 2.点击“添加策略”，进行软件管控策略配置，选择需要生效的人员范围和需要生效的软件范围，当生效状态为开启时策略生效，在策略范围内软件将受到管控。 风险软件 1. 支持一键开启风险软件管控，包括常见的黑客工具、远程控制、翻墙工具软件。 自定义软件 1. 自定义软件：支持自定义软件，可区分不同操作系统，设置自定义软件的约束内容，系统将根据设置的内容将采集到的进程和软件信息识别为对应的自定义软件。 2. 点击添加软件，输入软件名称、软件分类、软件参数即可自定义添加软件。其中软件参数包括基础参数（包括7种字段）和高级参数（支持或逻辑）。

本小节介绍在Windows主机上设置口令复杂度策略。 为了确保系统的安全性，建议设置的口令复杂度策略为：口令最小长度不小于8位，至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符中的三种。 设置本地安全策略中的账户策略步骤如下： 1、以管理员账户Administrator登录。单击“开始 > 控制面板 > 系统和安全 > 管理工具”，进入管理工具文件夹，双击“本地安全策略”，打开“本地安全策略”控制面板。也可直接在开始菜单栏输入命令secpol.msc直接进入本地安全策略控制面板，如图所示。 输入命令 2、选择“账户策略 > 密码策略”后执行以下操作，如图所示。 双击“密码必须符合复杂性要求”，勾选“已启用”选项，单击“确定”，启用“密码必须符合复杂性要求”策略。 双击“密码长度最小值”，填入长度（建议大于等于8），单击“确定”，设置“密码长度最小值”策略。 本地安全策略配置项 3、运行gpupdate命令刷新策略，刷新成功后，如图所示，以上设置被应用与系统中。 执行结果

本文带您了解对象存储的相关术语及其基本概念。 桶（Bucket） 桶（Bucket）是对象存储（简称ZOS）中存储对象的容器，所有的对象都必须隶属于某个容器中。 存储桶通常具有唯一的名称，用于在对象存储系统中进行标识。您可以设置和修改桶的属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的桶来完成不同的管理功能。 在ZOS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与其他已创建的桶名称相同。桶所属的地域在创建后也不能修改。用户只有对Bucket 拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 一个账号可创建100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 对于2023年9月30日后新创建的存储桶，单个桶的对象数量配额上限为4亿。当存储的对象数量达到该限制后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对于2023年9月30日前创建的存储桶，单个桶的对象数量配额不建议超过4亿，如果您有单桶对象数量超过4亿的需求，请提交工单申请技术支持。 对象（Object） 对象（Object）是ZOS中数据存储的基本单位。 一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体，用户上传至ZOS的数据都以对象的形式保存在桶中。每个对象都有一个唯一的标识符，例如对象的键（Key）或统一资源定位符（URL）。文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据， 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突，导致数据不正确的可能，对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁，但带来的问题是性能不足，无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存（Redis等）去实现分布式锁，带来了显著性能优势。 Redis实现分布式锁的原理是基于: 存在判断KEY是否存在的命令，以及KEY设置TTL，防止死锁的机制。 下面是一个简单的实现思路： （1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。 （2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。 （3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。 由于开源已经有非常多成熟的方案， 下面是基于redisson（一个开源的JAVA redis库）实现分布式锁，可参考如下示例： maven org.redisson redisson 3.25.0 示例代码 RLock lock redisson.getLock("myLock"); // traditional lock method lock.lock(); // or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // or wait for lock aquisition up to 100 seconds // and automatically unlock it after 10 seconds boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }

本章节主要介绍配置存算分离集群（AKSK方式）。 MRS支持使用 obs:// 的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用 obs:// 的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）： 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考本章节。 说明 为了提高数据写入性能，可以修改对应服务的配置参数fs.obs.buffer.dir的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 Hadoop访问OBS 在MRS客户端的HDFS目录($clienthome/ HDFS/hadoop/etc/hadoop)中修改coresite.xml文件，增加如下内容。 fs.obs.access.key ak fs.obs.secret.key sk fs.obs.endpoint obs endpoint 须知 在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。例如执行如下命令查看文件系统obstest下面的文件夹testobsorc的文件列表。 hadoop fs ls "obs://obstest/testobsorc" 每次在命令行中手动添加AK/SK、endpoint访问OBS上的数据。 hadoop fs Dfs.obs.endpointxxx Dfs.obs.access.keyxx Dfs.obs.secret.keyxx ls"obs://obstest/ testobsorc"