私有镜像计费说明 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在ZOS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：镜像文件需要先上传至对应资源池的对象存储桶，因此按镜像文件占用的对象存储空间收取费用。 创建整机镜像：不具备可用区的资源池创建整机镜像，涉及的费用为备份存储库的费用。通过云主机创建整机镜像，需要使用备份存储库，用户需要对备份存储库付费。 共享镜像 共享镜像是用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，它避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。通过共享镜像，用户能够更高效地利用云计算资源，加快应用程序的部署和开发速度。 共享镜像计费说明 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 安全产品镜像 安全产品镜像仅用于加载CSSP、DAS、LAS、OSM等部分安全产品服务。 安全产品镜像使用说明 来源于天翼云平台共享给客户。 仅用于加载部分安全产品服务。 应用镜像 与基础的公共镜像相比，应用镜像预装了一些常见应用，可以实现快速部署特殊应用的目的。

项目 描述 支持 Linux OS CentOS 7/8/9 64位，CTyunOS 2/4 64位。 硬件 x86服务器、ARM服务器或者龙芯服务器。 最低配置：单核CPU、2GB内存。可根据实际业务需要增加配置。 带宽 客户端到HBlock的带宽：读写带宽能力大于业务读写带宽。 数据目录对应磁盘分区的写带宽能力大于用户实际写入数据的带宽。 上云带宽大于业务写入带宽。 安装目录所在盘 10GB以上，建议配置为RAID 1或者RAID 10。 数据目录 最小配置：5GB，可根据实际业务需要增加配置。 根据存储容量和副本模式配置数据目录对应分区的容量。 对于HBlock使用到的目录，建议设置开机自动挂载，或使用已设置自动挂载的目录或子目录。 网络设定 可以与对象存储进行网络连接（部署本地模式的卷则不需要）。 若HBlock与OOS之间配有专线，须在HBlock服务器 /etc/hosts配置OOS资源池的内网域名解析（请联系我们获取），以确保是通过专线访问OOS，保证访问速度。若您使用互联网，则不需要配置。 网络整体架构如下： HBlock内部各节点之间通过内网互联。 HBlock与上层应用之间通过内网或专线或公网互联。 HBlock与对象存储之间通过专线或公网互联（部署本地模式的卷则不需要）。 图1 单机版网络拓扑图 图2 HBlock集群版网络拓扑图

本文将向您介绍安全分析报表模块，在此模块可以查看WAF安全报表与CC安全报表的攻击数据，帮助您了解站点的安全情况。 功能介绍 可以通过安全报表，可以查询Web安全、CC安全两个维度的攻击数、攻击趋势、威胁类型分布、攻击IP TOP 10、TOP攻击URL等报表，并且支持导出报表。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 新增域名后，边缘云WAF将会自动为域名开启域名防护规则功能，一旦识别到攻击行为，将产生攻击日志，并将攻击数据统计在安全报表中 查看安全报表 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航栏中选择【安全分析】模块 2. 根据您的安全数据查看需求，选择WAF攻击报表或者CC攻击报表页面 Web安全报表说明 数据指标 说明 请求数 展示所选域名的请求数 攻击数 展示所选域名的攻击请求数 攻击源 展示所选域名的攻击来源个数 攻击网站数 展示所选域名中被攻击的域名个数 攻击趋势 展示所选域名的受攻击次数趋势 威胁类型分布 展示所选域名被攻击的类型的分布，包括：SQL注入、代码执行等 攻击地域来源TOP 10 展示所选域名攻击来源分布最多的10个地区 攻击IP TOP 10 展示所选域名收到攻击最多的10个IP

安装目录及数据目录检查 指标项名称： 安装目录及数据目录检查 指标项含义 ：该指标项首先检查安装目录（默认为“/opt/Bigdata”）所在磁盘分区根目录下的lost+found目录。如果该目录下有omm用户的文件，则认为异常。节点异常时，会把相关的文件放入到“lost+found”目录。该检查主要是针对这类场景，检查文件是否丢失。然后，对安装目录（如：“/opt/Bigdata”）和数据目录（如：“/srv/BigData”）进行检查。如果目录下出现非omm用户的文件，则认为不健康。 恢复指导： 1.登录检查结果不健康的节点，执行su omm切换到omm用户。检查lost+found目录是否存在omm用户的文件或文件夹。 如果有omm用户文件，建议对其进行恢复后重新检查；如果没有omm用户文件，则执行2。 2.分别对安装目录和数据目录进行排查。查看目录下是否存在非omm用户是文件或文件夹。如果确认这些文件是手工生成的临时文件，建议对清理后重新检查。 CPU使用率 指标项名称： CPU使用率 指标项含义 ：检查CPU使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12016进行处理。 内存使用率 指标项名称： 内存使用率 指标项含义 ：检查内存使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12018进行处理。

展示当前租户下的上报数据量情况，包括各种不同类型的数据上报量。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「用量统计」。 功能说明 左上角可以筛选特定应用的用量： 右上角可以筛选特定时间范围的用量： 下方为以小时/天为单位统计的各类型数据上报量： 注意，这里的上报量指具体日志条数，SDK 会将多条日志合并到一条上报请求中，即一次上报对应多条日志。

采集资产指纹 自动采集：系统每天会自动采集一次最新资产指纹数据。 手动采集：点击“采集最新资产”按钮后立即采集最新资产指纹数据。 查看所有主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 选择要查看的资产指纹页签，查看对应的资产指纹数据。 筛选资产指纹：支持按资产指纹信息、服务器名称、服务器IP进行搜索，查找目标指纹信息。 导出资产指纹列表：导出格式为csv文件。 查看单台主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 服务器列表”，进入服务器列表页面。 3. 点击服务器名称，跳转至该服务器的 “资产指纹详情”页面。 4. 选择“资产指纹”页签，查看对应的资产指纹数据。 查看资产变更历史 资产变更历史页面记录账户、软件应用、自启动项资产指纹的变更历史。 账户：记录新建、删除账号，修改账号名、管理员权限或用户组等信息的变动。 软件应用：记录新增软件、删除软件的变动。 自启动项：记录新增自启动项以及自启动项的运行周期、属性、hash、路径等改变的变动。 查看资产变更历史步骤如下： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 单击右上角“资产变更历史”，进入变更记录详情页面。 4. 在变更记录详情页面，查看历史变更记录。 支持按时间筛选变更记录：筛选条件包括最近一周、最近一个月、最近三个月。 支持导出变更历史数据：导出格式为csv文件。

DRDS支持为正常运行的实例创建手动备份,本文为您介绍具体的操作步骤。 前提条件 实例状态为运行中。 实例没有正在进行的备份任务。 注意事项 手动备份的文件，也会按照自动清理策略被清理，如有重要数据，请增多保留天数或及时做好数据保存，以免被系统清理。 一致性备份进行中时，禁止执行DDL命令，避免因锁表导致备份失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入备份列表页面。 5. 单击创建备份 ，然后在创建备份面板中，配置如下备份参数。 参数 描述 备份名称 本次手动备份的名称。备份名称长度为4位64位，不区分大小写，可以包含中文、字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 注意 备份名称不能与已有备份文件名称相同。 恢复策略 根据实际需要，选择备份策略： 快速备份：仅能保证单个MySQL的数据一致性，不能保证数据的全局一致性。 一致性备份：备份过程中，禁止执行DDL命令，避免因锁表导致备份失败。 描述 本次手动备份任务的描述。 6. 单击确定。 您可以在备份列表中查看当前备份的状态，当备份结果 为成功时，表示备份完成。 注意 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

操作步骤 恢复到实例 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 在备份文件列表上方，单击实例恢复。 6. 配置实例恢复参数，单击提交。参数说明如下： 源实例：生成该备份数据的实例。 恢复策略：可选择按时间点和按备份集恢复。 可还原时间点：当前实例的可恢复时间范围。最早和最晚时间范围由备份集和实时日志备份决定。 还原时间：用户需要还原到的目的时间点。 恢复到：恢复的目标实例。 恢复到资源池：可以恢复到的资源池，如开启了跨域备份，则恢复到新实例可支持恢复到异地资源池。 注意 恢复的目标实例可以为当前实例、已有实例、新实例。按时间点恢复将会覆盖目标实例的数据，恢复到选择的时间点，请您保证选择恢复到的目标实例已无需使用，或提前妥善保存好目前实例的数据。 由于版本，规格等限制，恢复目标实例可能存在置灰情况，如已有实例置灰，说明当前资源池没有可供本实例用来恢复的目标实例。请选择新实例或者当前实例。 7. 恢复成功后，登录数据库实例进行验证。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上，队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大，无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Overview”页签中，单击“Download broker definitions”，导出元数据。 3. 停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”，删除队列。 4. 在“Overview”页签中，上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择2中导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动将队列均衡创建在各个节点上，在“Queues”页签中查看队列分布详情。

介绍APM监控详情里数据库监控中的ClickHouse相关指标的名称、含义等信息。 ClickHouse指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

介绍APM监控详情里数据库监控中的Mysql相关指标的名称、含义等信息。 MySQL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解云监控服务的基本信息。 云监控服务概述 云监控服务是天翼云对云产品资源提供的实时监控和告警的服务。云监控服务提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，默认开通，免费使用，使您全面了解天翼云上的资源使用情况、业务的健康状况，并及时收到异常报警，保证应用程序顺畅运行。 并行文件服务通过云监控服务提供用户侧的监控和告警能力，通过查看文件系统资源使用情况、业务运行状况，通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保证业务正常运行。 并行文件服务开通后自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 更多信息，请参见 云监控服务。 数据保留策略 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。

explain analyze select t1. from t1,t2 where t1.f1t2.f1 limit 10; QUERY PLAN Limit (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.527..3.899 rows10 loops1) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.25..101.70 rows10 width367) (actual time1.525..1.529 rows10 loops1) Planning time: 0.360 ms Execution time: 18.193 ms (4 rows) Time: 19.921 ms 可以看到，preferolap设置为on后，计算、排序和limit过滤在DN上完成，返回CN的数量是每个DN节点limit之后的数据，解决了上面SQL优化前大量数据上拉CN节点的问题，性能提升了150倍。 这里也说明，preferolap参数使用也和SQL特点有关，如果将preferolap设置off，SQL需要拉大量数据到CN计算的话，性能会明显下降，我们在设置preferolap参数前一定要做好评估。

天翼云网页防篡改（原生版）产品（CTWT，WebpageTampering）是一款全方位保障云上网站安全的产品，可对网站文件进行监控，若发生篡改时，实时对客户进行告警；同时通过备份恢复被篡改的文件或目录，保障客户系统的网站信息不被恶意篡改。 天翼云网页防篡改（原生版）整体架构主要包括3个部分，分别为天翼云统一管理平台、资源池数据汇总节点和服务器客户端Agent。 天翼云统一管理平台：客户通过统一的天翼云统一管理平台，查看所有的服务器信息和安全状态，并下发安全策略配置信息。 资源池数据汇总节点：服务器客户端Agent从被监控服务器中采集系统信息，上报给相应的资源池数据汇总节点。 服务器客户端Agent：使用天翼云服务器安全卫士（基础版）产品时，每台服务器客户端需安装一个Agent。

本节介绍了约束限制的相关内容。 GaussDB提供了在发生极端灾难情况下，跨地域的容灾的能力，极大地保证了数据的安全性。跨地域容灾通常是指主备数据中心距离在200KM以上的情况，主机房在发生极端灾难的情况下，备机房的数据还具备能继续提供服务的能力。 约束限制 搭建容灾关系类约束： 当前仅支持主实例和灾备实例的一对一容灾关系，即主实例未正常停止，不可再次和其它实例建立容灾关系。 分布式实例搭建容灾关系，主实例和灾备实例分片数量需相同。 搭建容灾关系的实例需要使用相同的操作系统，不同操作系统的实例之间不支持搭建容灾关系。如：EulerOS和HCEOS。 容灾搭建期间约束: 灾备实例不可读不可写，仅同步主实例数据。 容灾关系搭建期间，主实例和灾备实例不允许磁盘扩容。 搭建容灾期间，对主实例操作过少数派强制拉起，灾备实例无法同步数据，需要断开容灾关系。 灾备实例发生少数派故障，对容灾数据同步无影响。 灾备实例发生多数派故障后，不可升主。 容灾主实例恢复到新实例，容灾用户不会自动删除，需要手动删除容灾用户。 容灾状态中灾备集群不支持扩副本，灾备集群升主后正常支持扩副本。 容灾主备实例的资源类型（虚拟化类型）需保持一致。 建议灾备实例规格与主实例规格保持一致，如果灾备实例规格性能小于主实例，会影响灾备实例xlog日志的回放速率。 在搭建跨云容灾之前需要在需要搭建容灾的Region对应实例，做好容灾配置。用户需自行将容灾操作权限委托给系统用户，并做好两个实例间的网络连接。 − 同VPC下无需处理。 − 不同VPC下需要访问“VPC终端节点>虚拟私有云>对等连接”，并配置好子网间的路由规则。 − 跨云场景下，请联系网络管理员搭建好云专线。 − 需要放通12016端口IPv4入方向安全组。 关于兼容性： − 在跨云场景下，容灾关系列表不展示对端灾备实例名称。 如果跨云容灾操作预校验失败，在问题解决后，可通过页面重新下发相同操作完成。

布尔类型 名字 存储尺寸 描述 boolean 1字节 状态为真或假 JSON类型 注意 JSON可用于存储非结构化数据，典型场景为用户标签，不要将JSON用于频繁更新的字段场景。 名字 存储尺寸 描述 范围 JSON 动态（最小开销约 2 字节，通常大于文本） 用于存储结构化 JSON 数据，支持嵌套对象、数组、键值对等复杂结构，底层为二进制格式 任意合法JSON文本，大小最大 1GB（受maxallowedpacket限制）

参数 说明 vers 文件系统版本，可选3或4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为udp或者tcp，建议取值：tcp。 async sync为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求NFS服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用NLM协议在服务端锁文件。当选择nolock选项时，不使用NLM锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值nolock以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0.1秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择VPC挂载地址或VPCE挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本页介绍了关系数据库MySQL版与其他存储的扩展应用。 关系数据库MySQL版支持与分布式缓存服务（Redis） 、文档数据库服务（DDS）和对象存储服务（ZOS）等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 存储扩展应用 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 例如，当业务应用为论坛时，关系数据库MySQL版搭配ZOS使用，可以减少关系数据库MySQL版的存储压力。 ZOS相关请参见对象存储。

本文主要介绍如何创建物理机备份。 自动备份 需要先创建备份策略，物理机绑定备份策略后，会按照备份策略进行周期性备份，用户定期查看备份结果即可。 手动备份 如果想在任意时间点即时备份，可以手动创建物理机备份。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云服务备份”。 进入“云服务备份控制台”。 3. 在云主机备份页面，单击右上角的“创建云主机备份存储库”。 4. 选择计费模式。 5. 选择保护类型。 备份：创建的存储库类型为云主机备份存储库，用于存放云主机备份。 6. 在服务器列表中勾选需要备份的服务器或磁盘。勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。可以选择服务器部分磁盘绑定至存储库。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，建议您对整个服务器进行备份。 如果您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。 例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 说明 所选服务器未绑定存储库且状态必须为“运行中”或“关机”。 如果不勾选服务器，如需备份可在创建存储库后绑定服务器即可。 7. 输入存储库的容量。取值范围为[10，10485760]GB。您需要提前规划存储库容量，存储库的容量不能小于备份服务器的大小，开启自动绑定功能和绑定备份策略后所需的容量更大。 如果实际使用时存储库容量不足，可以通过扩容存储库扩大容量。 8. 选择是否配置自动备份。 立即配置：配置后会将存储库绑定到备份策略中，整个存储库绑定的服务器都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略，也可以创建新的备份策略。 暂不配置：存储库将不会进行自动备份。 9. 如开通了企业项目，需要为存储库添加已有的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 10. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vaultf61e。 说明 也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“vaultxxxx”。 11. 为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识存储库，便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 标签的设置说明如下表所示。 参数 说明 举例 键 输入标签的键，同一个备份标签的键不能重复。键可以自定义，也可以选择预先在标签服务（TMS）创建好的标签的键。 键命名规则如下： 长度范围为1到36个Unicode字符。 只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Key0001 值 输入标签的值，标签的值可以重复，并且可以为空。 标签值的命名规则如下： 长度范围为0到43个Unicode字符。 只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Value0001 12. 当计费模式为“包年/包月”时，需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月5年。 可以选择是否自动续费，勾选自动续费时： 按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 13. 根据页面提示，完成支付。 14. 返回云主机备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。

本节主要介绍恢复集群实例到指定时间点 文档数据库服务支持使用指定时间点上的备份，恢复集群实例的数据。 实例恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。 使用该功能需要具有相应的操作权限，您可联系客服人员进行申请。 目前只有4.0、4.2版本的集群实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后，才允许恢复到指定时间点。 目前支持恢复到新实例和当前实例。 为了数据的安全性，增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view，用户可自行删除。 受限场景：rename操作，collmod操作，创建用户，删除用户，创建角色，删除角色，retryable writes操作。当发生受限场景时，增备会停止，待下一次自动全备后，增备重启继续。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面，单击“恢复到指定时间点”。 恢复集群实例到指定时间点 步骤 7 选择恢复日期和该日期内需要恢复的时间区间，输入该恢复时间区间内的一个恢复时间点，并根据业务需要选择恢复至“新实例”或“当前实例”，单击“确定”。 恢复社区版集群实例到指定时间点 步骤 8 在服务选型页面，会根据步骤7中设置的恢复方式，进行实例恢复。 新实例 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面，为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎以及存储类型，与原实例相同，不可修改。 存储空间默认和原实例相同，可修改，但只可增加不可减小。 其他参数默认，用户需设置。 当前实例 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”。 说明 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实。将不可用。 恢复成功后，数据库实例的管理员密码与。复前一致。

参数 说明 vers 文件系统版本，可选3或4。建议值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为 udp 或者 tcp ，建议取值：IPv4 访问时 proto tcp，IPv6 访问时 proto tcp6。 async sync 为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async 为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求 NFS 服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用 NLM 协议在服务端锁文件。当选择 nolock 选项时，不使用 NLM 锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值nolock以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为 lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。 注意 请务必在挂载时使用 noresvport 参数，防止文件系统卡住。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间（单位为0.1秒）。影响网络中断、后端服务宕机等场景下的业务中断时间，默认取值600。可根据实际情况，设置适合的重传等待时间。 挂载地址 文件系统共享路径。 本地挂载路径 本地挂载路径为计算服务上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/sfs”。

本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时，SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法，可以满足各种数据分析和查询需求。以下是云数据库ClickHouse SELECT语句的系统性总结： 1. 基本语法： SELECT [DISTINCT] selectexpr FROM table [GLOBAL] [ANYALL] [INNERLEFTRIGHTFULL] [OUTER] JOIN table ON condition [PREWHERE condition] [WHERE condition] [GROUP BY expressionlist] [WITH {TOTALS ROLLUP CUBE}] [HAVING condition] [ORDER BY expression [ASCDESC], ...] [LIMIT [offset,] n] [SAMPLE samplingexpression] [FORMAT format] 2. SELECT子句： selectexpr：选择的列或表达式，可以使用函数、运算符和别名。 3. FROM子句： table：指定要查询的表或子查询。 4. JOIN子句： 使用JOIN将多个表进行连接查询，可以使用INNER、LEFT、RIGHT、FULL和OUTER关键字。 5. WHERE子句： 使用条件过滤查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数。 6. GROUP BY子句： 将结果按照指定的列进行分组，可以使用多个列进行多级分组。 7. WITH子句： 使用TOTALS、ROLLUP或CUBE进行汇总和分组计算。 8. HAVING子句： 对分组后的结果进行条件过滤。 9. ORDER BY子句： 按照指定的列进行排序，默认为升序，可以使用ASC或DESC进行控制。 10. LIMIT子句： 限制返回结果的行数，可以指定偏移量和数量。 11. SAMPLE子句： 使用抽样查询获取部分数据。 12. FORMAT子句： 指定查询结果的输出格式，如CSV、JSON等。 以上是云数据库ClickHouse SELECT语句的主要要点和语法结构。根据实际需求，可以组合和调整这些子句，利用丰富的函数和运算符进行数据处理和分析。在编写复杂的查询时，合理使用索引、优化查询计划和配置适当的参数，可以提高查询性能和效率。

类别 默认用户 初始密码 描述 OMS数据库 ommdba dbChangeMe@123456 OMS数据库管理员用户，用于创建、启动和停止等维护操作 OMS数据库 omm ChangeMe@123456 OMS数据库数据访问用户 DBService数据库 omm dbserverAdmin@123 DBService组件中GaussDB数据库的管理员用户 DBService数据库 hive HiveUser@ Hive连接DBService数据库用户 DBService数据库 hue HueUser@123 Hue连接DBService数据库用户 DBService数据库 sqoop SqoopUser@ Loader连接DBService数据库的用户

本文带您了解对象存储的相关术语及其基本概念。 桶（Bucket） 桶（Bucket）是对象存储（简称ZOS）中存储对象的容器，所有的对象都必须隶属于某个容器中。 存储桶通常具有唯一的名称，用于在对象存储系统中进行标识。您可以设置和修改桶的属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的桶来完成不同的管理功能。 在ZOS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与其他已创建的桶名称相同。桶所属的地域在创建后也不能修改。用户只有对Bucket 拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 一个账号可创建100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 对于2023年9月30日后新创建的存储桶，单个桶的对象数量配额上限为4亿。当存储的对象数量达到该限制后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对于2023年9月30日前创建的存储桶，单个桶的对象数量配额不建议超过4亿，如果您有单桶对象数量超过4亿的需求，请提交工单申请技术支持。 对象（Object） 对象（Object）是ZOS中数据存储的基本单位。 一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体，用户上传至ZOS的数据都以对象的形式保存在桶中。每个对象都有一个唯一的标识符，例如对象的键（Key）或统一资源定位符（URL）。文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据， 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突，导致数据不正确的可能，对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁，但带来的问题是性能不足，无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存（Redis等）去实现分布式锁，带来了显著性能优势。 Redis实现分布式锁的原理是基于: 存在判断KEY是否存在的命令，以及KEY设置TTL，防止死锁的机制。 下面是一个简单的实现思路： （1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。 （2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。 （3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。 由于开源已经有非常多成熟的方案， 下面是基于redisson（一个开源的JAVA redis库）实现分布式锁，可参考如下示例： maven org.redisson redisson 3.25.0 示例代码 RLock lock redisson.getLock("myLock"); // traditional lock method lock.lock(); // or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // or wait for lock aquisition up to 100 seconds // and automatically unlock it after 10 seconds boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }

本章节主要介绍配置存算分离集群（AKSK方式）。 MRS支持使用 obs:// 的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用 obs:// 的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）： 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考本章节。 说明 为了提高数据写入性能，可以修改对应服务的配置参数fs.obs.buffer.dir的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 Hadoop访问OBS 在MRS客户端的HDFS目录($clienthome/ HDFS/hadoop/etc/hadoop)中修改coresite.xml文件，增加如下内容。 fs.obs.access.key ak fs.obs.secret.key sk fs.obs.endpoint obs endpoint 须知 在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。例如执行如下命令查看文件系统obstest下面的文件夹testobsorc的文件列表。 hadoop fs ls "obs://obstest/testobsorc" 每次在命令行中手动添加AK/SK、endpoint访问OBS上的数据。 hadoop fs Dfs.obs.endpointxxx Dfs.obs.access.keyxx Dfs.obs.secret.keyxx ls"obs://obstest/ testobsorc"

本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件、操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例，提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面，单击“开始”。弹出开始窗口。 步骤 2 在“计算机”栏目，右键单击菜单列表中的“管理”。弹出“服务器管理器”窗口，如图 31所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 步骤 3 在页面右侧可以查看磁盘列表，若新增磁盘处于脱机状态，需要先进行联机，再进行初始化。在磁盘1区域，右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示，当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”，表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 步骤 4 在磁盘1区域，右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口，如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，对于大于2 TB的磁盘，此处请选择“GPT（GUID分区表）”，单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口，如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 在磁盘1右侧的未分配的区域，右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口，如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 步骤 7 根据界面提示，单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面，如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 步骤 8 指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 步骤 9 分配到驱动器号和路径，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面，如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 步骤 10 格式化分区，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置其他参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面，如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 步骤 12 新建卷完成后，单击，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。 若如下图所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)

使用自定义脚本实现数据库备份完成后，可以通过如下操作验证数据库备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云服务备份控制台，对目标弹性云主机创建数据库备份，并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后，进入 Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt 文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

读写分离实例 读写分离实例当前只支持x86 CPU类型，具体规格如表。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例的连接数限制暂不支持修改。 单个数据节点带宽限制(MB/s)总带宽限制(MB/s)/副本数(主+从)。 单个节点参考性能(QPS)参考性能(QPS)/副本数(主+从)。 读写分离实例使用限制： 读写分离实例读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延。 请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑主备或集群。 读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑主备或集群 。 从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降。 推荐使用<32G内存规格的实例，内存规格越小，主从全量同步数据时间越少，同步断链时间越短。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例产品规格 规格 实例可使用内存 (GB) 副本数 ( 主 + 从 ) 连接数限制 ( 默认 / 最大可配 ) 总带宽限制 (MB/s) 单个数据节点带宽限制 (MB/s) 参考性能 单个节点参考性能 (QPS) 产品规格编码 (对应 API的speccode) 8 8 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.8 8 8 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.8 8 8 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.8 8 8 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.8 8 8 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.8 16 16 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.16 16 16 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.16 16 16 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.16 16 16 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.16 16 16 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.16 32 32 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.32 32 32 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.32 32 32 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.32 32 32 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.32 32 32 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.32

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的PITR功能。 操作场景 TaurusDB支持恢复实例数据到指定时间点。 注意 请勿在TaurusDB实例的生命周期内执行“reset master”命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 6 选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点，选择恢复方式为“新实例”或“当前实例”。 1. 选择恢复到“新实例”，单击“确定”，跳转到“恢复到新实例”的服务页面，设置相关参数，单击“立即创建”。 1. 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本，与原实例相同，不可修改。 2. 数据库端口为默认值3306。 3. 其他参数默认，用户可设置，请参见创建实例。 2. 选择恢复到“当前实例”，单击“下一步”，核对任务信息，无误后单击“确定”。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖，并且恢复过程中数据库不可用，请在业务低峰期进行恢复。 步骤 7 查看恢复结果。 恢复到新实例，TaurusDB会为用户重新创建一个和备份创建时的时间点数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读节点，请重新在该实例上进行创建。 新实例恢复成功后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复到当前实例，恢复到的目标实例运行状态由“恢复中”变为“正常”，说明恢复成功。

本章节指导如何创建备份策略。 当需要定期备份云硬盘时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 通过使用备份策略对云硬盘进行备份，仅当启用备份策略后，系统会在设置的时间自动备份云硬盘数据并删除过期的备份数据。 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 云硬盘备份”。 3. 在“云硬盘备份”界面，单击“策略”页签，进入管理备份策略页面。 该页面显示了已创建的备份策略。展开备份策略，可以看到已绑定到该策略的云硬盘。 4. 单击“创建备份策略”展开设置项，如下图所示。可设置备份策略相关参数。 5. 单击可设置的备份策略相关参数说明如下： 名称： 备份名称只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成。长度范围为164个字符，且命名不能以“default”开头。 备份时间： 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的备份时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 备份周期： 按周：每周按照选中的星期进行备份。可以全选。按天：备份周期可选每114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。当选择按天备份时，第一次备份的时间与备份策略创建的时间无关。备份策略在创建当月生效。设置了相同备份周期的备份策略的执行备份的时间相同。例如：在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。请选择无业务或者业务量较少的时间对云硬盘进行备份。 保留规则： 按时间：可以在下拉菜单选择1个月、3个月、6个月、一年和自定义。自定义天数范围为299999天。按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的自动备份总份数。云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 当备份的份数超过设置的保存数量时，会自动删除最早的备份。删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 6. 单击“确定”即成功创建备份策略。