应用场景 政府、金融、教育、游戏等行业的网站都会有安全与加速的诉求，下文以政企和金融客户为例描述了对应行业的需求特点以及安全与加速服务提供的解决方案。 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险，同时能够针对DDoS攻击和CC攻击进行流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务在对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。

本章节介绍Redis节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 Redis 的高可用性和数据持久性依赖磁盘 IO。当高并发写入、数据复制或硬件瓶颈导致 IO 达到极限时，可能引起持久化延迟、主备复制滞后，甚至阻塞主进程。本演练模拟磁盘IO高负载，帮助您验证业务容错能力及 Redis 在存储瓶颈下的表现。 基本原理 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的IO压力，通常保持默认值即可。

项目 描述 支持 Linux OS CentOS 7/8/9 64位，CTyunOS 2 64位。 硬件 x86服务器、ARM服务器或者龙芯服务器。 最低配置：单核CPU、2GB内存。可根据实际业务需要增加配置。 带宽 客户端到HBlock的带宽：读写带宽能力大于业务读写带宽。 数据目录对应磁盘分区的写带宽能力大于用户实际写入数据的带宽。 上云带宽大于业务写入带宽。 安装目录所在盘 10GB以上，建议配置为RAID 1或者RAID 10。 数据目录 最小配置：5GB，可根据实际业务需要增加配置。 根据存储容量和副本模式配置数据目录对应分区的容量。 对于HBlock使用到的目录，建议设置开机自动挂载，或使用已设置自动挂载的目录或子目录。 网络设定 可以与对象存储进行网络连接（部署本地模式的卷则不需要）。 若HBlock与OOS之间配有专线，须在HBlock服务器 /etc/hosts配置OOS资源池的内网域名解析（请联系我们获取），以确保是通过专线访问OOS，保证访问速度。若您使用互联网，则不需要配置。 网络整体架构如下： HBlock内部各节点之间通过内网互联。 HBlock与上层应用之间通过内网或专线或公网互联。 HBlock与对象存储之间通过专线或公网互联（部署本地模式的卷则不需要）。 图1 单机版网络拓扑图 图2 HBlock集群版网络拓扑图

私有镜像计费说明 通过云主机创建系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 系统盘镜像、数据盘镜像存储在ZOS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 通过镜像文件创建系统盘镜像、数据盘镜像或ISO镜像：镜像文件需要先上传至对应资源池的对象存储桶，因此按镜像文件占用的对象存储空间收取费用。 创建整机镜像：不具备可用区的资源池创建整机镜像，涉及的费用为备份存储库的费用。通过云主机创建整机镜像，需要使用备份存储库，用户需要对备份存储库付费。 共享镜像 共享镜像是用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，它避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。通过共享镜像，用户能够更高效地利用云计算资源，加快应用程序的部署和开发速度。 共享镜像计费说明 来源于他人共享的系统盘镜像、数据盘镜像：免费。 安全产品镜像 安全产品镜像仅用于加载CSSP、DAS、LAS、OSM等部分安全产品服务。 安全产品镜像使用说明 来源于天翼云平台共享给客户。 仅用于加载部分安全产品服务。 应用镜像 与基础的公共镜像相比，应用镜像预装了一些常见应用，可以实现快速部署特殊应用的目的。

安装目录及数据目录检查 指标项名称： 安装目录及数据目录检查 指标项含义 ：该指标项首先检查安装目录（默认为“/opt/Bigdata”）所在磁盘分区根目录下的lost+found目录。如果该目录下有omm用户的文件，则认为异常。节点异常时，会把相关的文件放入到“lost+found”目录。该检查主要是针对这类场景，检查文件是否丢失。然后，对安装目录（如：“/opt/Bigdata”）和数据目录（如：“/srv/BigData”）进行检查。如果目录下出现非omm用户的文件，则认为不健康。 恢复指导： 1.登录检查结果不健康的节点，执行su omm切换到omm用户。检查lost+found目录是否存在omm用户的文件或文件夹。 如果有omm用户文件，建议对其进行恢复后重新检查；如果没有omm用户文件，则执行2。 2.分别对安装目录和数据目录进行排查。查看目录下是否存在非omm用户是文件或文件夹。如果确认这些文件是手工生成的临时文件，建议对清理后重新检查。 CPU使用率 指标项名称： CPU使用率 指标项含义 ：检查CPU使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12016进行处理。 内存使用率 指标项名称： 内存使用率 指标项含义 ：检查内存使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM12018进行处理。

本页为您介绍数据库专家服务产品涉及的相关术语。 数据库专家服务 数据库专家服务是由天翼云数据库专家团队为客户提供的数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决客户的数据库各类问题，为客户的数据库系统保驾护航。 数据库安装部署 天翼云数据库专家服务团队为客户提供的数据库安装部署服务，具体包含如下内容： 合理安装数据库、中间件软件（其中安装主机、软件安装包需要您提供）。 根据应用系统创建合适的数据库。 根据应用系统的要求分配数据空间。 设置合理的数据库运行参数。 检查和设置数据库用户的安全性和访问的安全性。 设置数据库的监听程序。 提供完善的数据库、中间件安装报告。 根据实际情况提供数据库、中间件的配置调整。 数据库健康巡检 天翼云数据库专家服务团队针对客户数据库和相关组件运行健康状况提供的检查服务，对数据库和中间件系统的性能情况进行深度分析，及时发现生产数据库已经存在的或潜在的问题；根据巡检结果，提交巡检报告和改善建议，并配合完成改善工作。 数据库应急响应 天翼云数据库专家服务团队针对客户数据库紧急故障提供的服务，服务内容包括：对紧急故障进行故障原因分析，制定故障解决方案，并最终排除故障。对于故障处理，遵循记录、分析、处理、解决的闭环处理方法，以找到故障根源、避免或预防二次故障为最终解决的标准。

HBlock CSI安装时的驱动名称。 parameters: storageMode: Local HBlock 卷的存储类型 readOnly: "false" 是否以只读方式挂载卷 sectorSize: "4096" HBlock 中卷的扇区大小，支持512,4096，单位是bytes localStorageClass: "EC 2+1" HBlock卷冗余模式 minReplica: "2" 最小副本数（仅HBlock集群版支持）。 highAvailability: "ActiveStandby" HBlock卷高可用模式。 writePolicy: "WriteBack" HBlock卷写策略 isMultipath: "true" 是否启动多控 maxSessions: "1" iSCSI target允许建立的最大会话数。 ECfragmentSize: "16" 纠删码模式分片大小。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 serverNumbers: "2" HBlock target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 clusterID: "stor1" HBlock标识 reclaimPolicy: Delete PV的回收策略，支持Retain和Delete volumeBindingMode: Immediate allowVolumeExpansion: true 是否允许扩展卷 StorageClass的YAML配置文件参数描述 参数 描述 是否必填 metadata.name StorageClass的名称。 是 provisioner HBlock CSI驱动名称。 取值：HBlock CSI安装时的驱动名称。 是 storageMode 卷的存储类型，支持Local、Cache、Storage模式。 Cache、Storage模式表示上云卷。 是 fsType 卷被挂载到容器的文件系统类型，支持xfs，ext4。 说明 卷模式为filesystem时必填。 条件 readOnly 是否以只读模式进行卷挂载。 取值： "true"。 "false"。 默认值为"false"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 是 cloudBucketName 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 类型：字符串。 上云卷必填 cloudPrefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 类型：字符串。 取值：长度范围是1~256。 否 cloudAccessKey OOS AccessKeyID。 类型：字符串。 上云卷必填 cloudSecretKey OOS SecretAccessKey。 如果配置文件csisecretdecrypt.yaml中的decryptFlag为true，需要对secretKey源码使用DecryptData配置的密钥对进行AES(ECB、paddingcs7)加密，加密后的结果进行Base64编码，具体详见配置加密模式。 类型：字符串。 上云卷必填 cloudEndpoint 设置OOS Endpoint。 类型：字符串。 上云卷必填 cloudObjectSize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudStorageClass 设置OOS的存储类型。 取值： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认值为STANDARD。 否 cloudCompression 是否压缩数据上传至OOS。 取值： Enabled：是。 Disabled：否。 默认值为Enabled。 否 cloudSignVersion OOS的请求签名认证方式 取值： v2：v2签名。 v4：v4签名。 默认值为v2。 否 cloudRegion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 类型：字符串。 条件 deleteCloudData 删除卷时，是否删除云上的数据。 取值： true：删除云上的数据。 false：不删除云上的数据。 默认值为false。 否 sectorSize 扇区大小。根据客户端文件系统 I/O 操作的最小单位设定卷扇区大小。 类型：枚举。 取值："512"、"4096"，单位是bytes。默认值为"4096"。 否 localStorageClass 本地存储冗余模式。单机版不能设置此参数。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M<128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minReplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyOverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ECfragmentSize 纠删码模式分片大小。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 highAvailability 是否选择高可用模式。单机版不能设置此参数。 取值： ActiveStandby：启动主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：禁用高可用模式，该卷关联对应target下的一个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 writePolicy 卷的写策略。 取值： WriteBack：回写，即数据写入到内存后，立刻返回给客户端写成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough：透写，即数据同时写入内存和磁盘，并在两处都写成功后，再返回客户端写成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround：绕写，即数据写入磁盘后即释放相应内存，写入磁盘成功后，立刻返回客户端写成功。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack。 否 isMultipath 是否使用multipath。 取值： "true"。 "false"。 默认值为"true"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 如果HBlock集群版使用的HBlock卷没有启用高可用模式，即highAvailability为Disabled，此处需要设置为"false"，否则会导致pod启动失败。 如果是HBlock单机版，此处需要设置为"false"。 条件 path 指定存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 pool 存储池名称，表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 默认使用基础存储池。 否 cachePool 存储池名称，表示高速缓存存储池，卷数据首先写入该存储池内（仅集群版支持）。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 如果不填写则代表不设置高速缓存存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 maxSessions iSCSI target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 注意 卷模式为filesystem，取值只能为1。 否 serverNumbers target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultDomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 chapEnable 是否使用CHAP认证，取值： "true"。 "false"。 默认值为"false"。 注意 这里需要输入字符串，即"true"或"false"。 否 chapUser CHAP认证的用户名。需要对CHAP认证的用户名源码使用DecryptData配置的密钥对进行AES（ECB、paddingcs7）加密，加密后的结果进行Base64编码，具体详见配置加密模式。 源码：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 chapPassword CHAP认证的密码。需要对CHAP认证的密码源码使用DecryptData配置的密钥对进行AES（ECB、paddingcs7）加密，加密后的结果进行Base64编码，具体详见配置加密模式。 源码：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 IOPS 每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 readIOPS 每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 writeIOPS 每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1。1表示不限制。 否 Bps 每秒可传输数据量的最大值。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 readBps 读带宽上限。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 writeBps 写带宽上限。 取值：整型，取值范围为[1, 4096000000000]，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 IOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行读写操作次数的最大值。 取值：整型，只有当IOPS大于等于1时，此项设置为1或(IOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 readIOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行读操作次数的最大值。 取值：只有当readIOPS大于等于1时，此项设置为1或(readIOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 writeIOPSBurst 使用Burst功能时，每秒能够进行写操作次数的最大值。 取值：只有当writeIOPS大于等于1时，此项设置为1或(writeIOPS, 999999999]内的正整数方可生效。默认值为1，表示不限制。 否 BpsBurst 使用Burst功能时，每秒可传输的数据量最大值。 取值：只有当Bps大于等于1时，此项设置为1或(Bps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 readBpsBurst 使用Burst功能时，读带宽上限。 取值：只有当readBps大于等于1时，此项设置为1或(readBps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 writeBpsBurst 使用Burst功能时，写带宽上限。 取值：只有当writeBps大于等于1时，此项设置为1或(writeBps, 4096000000000]内的正整数方可生效，默认值为1，单位是B/s。1表示不限制。 否 IOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读写操作所能持续的时间。 注意 只有在IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 readIOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行读操作所能持续的时间。 注意 只有在read IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 writeIOPSBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的能力进行写操作所能持续的时间。 注意 只有在write IOPS Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 BpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的流量能力所能持续的时间。 注意 只有在Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 readBpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的读流量能力所能持续的时间。 注意 只有在read Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 writeBpsBurstSecs 使用Burst功能时，按照Burst上限的写流量能力所能持续的时间。 注意 只有在write Bps Burst功能启用时，此配置才生效。 取值：整型，取值范围为[1, 999999999]，默认值为1，单位是秒。 否 clusterID HBlock的标识，在csiconfigMap.yaml中唯一。详见配置HBlock访问地址。 是 reclaimPolicy 持久化卷回收策略。 取值： Retain：保留。 Delete：删除。 默认值为Delete。 否 volumeBindingMode 立即绑定还是等待Pod调度时绑定。 取值： Immediate：立即绑定。 WaitForFirstConsumer：延迟绑定。 默认值为Immediate。 否 allowVolumeExpansion 允许卷扩展。 取值： true：允许卷扩展。 false：不允许卷扩展。 默认值为false。 否

本节主要介绍恢复集群实例到指定时间点 文档数据库服务支持使用指定时间点上的备份，恢复集群实例的数据。 实例恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。 使用该功能需要具有相应的操作权限，您可联系客服人员进行申请。 目前只有4.0、4.2版本的集群实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后，才允许恢复到指定时间点。 目前支持恢复到新实例和当前实例。 为了数据的安全性，增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view，用户可自行删除。 受限场景：rename操作，collmod操作，创建用户，删除用户，创建角色，删除角色，retryable writes操作。当发生受限场景时，增备会停止，待下一次自动全备后，增备重启继续。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面，单击“恢复到指定时间点”。 恢复集群实例到指定时间点 步骤 7 选择恢复日期和该日期内需要恢复的时间区间，输入该恢复时间区间内的一个恢复时间点，并根据业务需要选择恢复至“新实例”或“当前实例”，单击“确定”。 恢复社区版集群实例到指定时间点 步骤 8 在服务选型页面，会根据步骤7中设置的恢复方式，进行实例恢复。 新实例 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面，为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎以及存储类型，与原实例相同，不可修改。 存储空间默认和原实例相同，可修改，但只可增加不可减小。 其他参数默认，用户需设置。 当前实例 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”。 说明 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实。将不可用。 恢复成功后，数据库实例的管理员密码与。复前一致。

名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 日志时间 系统时间：表示系统当前时间，默认为日志采集时间，每条日志的行首显示日志的采集时间。 日志采集时间：ICAgent采集日志，并且发送到云日志服务的时间。 日志打印时间：系统产生并打印日志的时间。ICAgent采集日志并发送日志到云日志平台的频率为1秒。 采集日志时间限制：系统时间的前后24小时内。 日志时间 时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间。 如果日志中的时间格式为：20190101 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYYYMMDD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中的时间格式为：1911 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYMD hh:mm:ss.SSS。如果日志中不存在年份信息，则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。 填写示例： YY year (19) YYYY year (2019) M month (1) MM month (01) D day (1) DD day (01) hh hours (23) mm minutes (59) ss seconds (59) SSS millisecond（999） hpm hours (03PM) h:mmpm hours:minutes (03:04PM) h:mm:sspm hours:minutes:seconds (03:04:05PM) hh:mm:ss ZZZZ (16:05:06 +0100) hh:mm:ss ZZZ(16:05:06 CET) hh:mm:ss ZZ(16:05:06 +01:00) 分行模式 日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会默认使用系统时间上报，这样可能会和文件内容中的时间不一致。 如果没有特殊需求，建议使用单行日志系统时间模式即可 。 ICAgent只支持RE2风格的正则表达式。

本章节介绍如何通过SFS Turbo备份对SFS Turbo弹性文件系统提供备份保护。 云服务备份（Cloud Backup and Recovery, CBR）为云内的弹性云服务器（Elastic Cloud Server, ECS）、物理机（Bare Metal Server, BMS）（下文统称为服务器）、云硬盘（Elastic Volume Service, EVS）、SFS Turbo文件系统，提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。提供对SFS Turbo文件系统的数据保护。 步骤1：注册天翼云，为账户充值等，请参见准备工作章节： 步骤2：针对不同的保护对象，在备份前需要创建不同类型的备份存储库，用于存放备份，请参考创建SFS Turbo备份存储库完成SFSTurbo备份存储库创建。 步骤3：如果购买存储库时未绑定资源，还需要将资源绑定至存储库，请参见绑定资源。 步骤4：完成绑定资源后，即可对资源进行备份，产生的备份将存放至对应的存储库中，请参见创建SFS Turbo备份： 步骤5：成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见使用备份创建新文件系统。

本章节为您介绍如何升级数据库审计版本。 数据库审计支持升级实例版本或存储扩容大小。 约束限制 若首次进行实例存储扩容，则无法和实例版本一起升级，请分批次升级。 数据库审计实例只支持升配不支持降配。 升级步骤 1. 登录数据库审计控制台。 2. 选择需要升级的实例，选择“更多 > 变更规格”。 注意 “一类节点”区域的实例，只有运行状态为“关机中”可以执行升级操作。若实例未关闭则需要关闭实例。 3. 在跳转的页面中选择需要升级的版本和数据盘扩容大小。 每个数据库审计实例的数据盘总大小不超过32TB。 4. 选择完成后，勾选“我已阅读并同意《天翼云数据库审计产品服务协议》”，单击“提交订单”。 注意 “二类节点”区域的实例，数据库审计实例控制台不支持直接对您的云主机规格进行升级，若需升级云主机配置请自行参考云主机变更规格。

移动端投屏 天翼云电脑移动客户端作为投屏端，可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼云电脑客户端，在首页左上角，点击“扫一扫”，扫描投屏接收端的投屏二维码； 2.扫码后，可在云电脑列表弹窗选择需要投屏的云电脑，点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后，即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼云电脑客户端，在云电脑列表选择进入投屏的云电脑； 2.进入云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“管理”； 3.在管理页面控制中心入口管理，开启“翼投屏”功能； 4.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 5.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 6.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

企业员工的云电脑开通3D模式 1. 用户登录云电脑客户端； 2. 点击工具栏【3D模式】按钮； 3. 未开通用户开通：系统检测未开通，弹出开通引导； 4.已开通用户增购：点击订购按钮，进入订购页面； 5. 用户选择套餐并完成支付，选择按需小时付费需要支持； 6. 选择合适方法支付，支持支付宝、翼支付和微信支付； 7. 开通成功后立即使用。 开通入口： 客户端工具栏【3D模式】按钮 移动端悬浮球菜单 快捷应用【3D模式】启动项 时长查询 天翼AI云电脑客户端通过“配置”查询 1. 在云电脑列表页中点击“配置”信息； 2. 在AI云电脑配置中查看3D模式的使用情况； 3. 点击"详情"可查看套餐情况。 天翼AI云电脑客户端通过“3D模式”查询 1. 找到3D模式开启入口； 2. 在3D模式设置界面或者在设备选择页面可以查看剩余时长； 3. 点击进入查看套餐详情； 4. 支持随时新增订购。

移动端投屏 天翼AI云电脑移动客户端作为投屏端，可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端，在首页左上角，点击“扫一扫”，扫描投屏接收端的投屏二维码； 2.扫码后，可在AI云电脑列表弹窗选择需要投屏的AI云电脑，点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后，即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端，在AI云电脑列表选择进入投屏的AI云电脑； 2.进入AI云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“管理”； 3.在管理页面控制中心入口管理，开启“翼投屏”功能； 4.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 5.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 6.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

参数 说明 vers 文件系统版本，可选 3 或 4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为 udp 或者 tcp，建议取值：tcp。 async sync 为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async 为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求 NFS 服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用 NLM 协议在服务端锁文件。当选择 nolock 选项时，不使用 NLM 锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值 nolock 以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为 lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值 1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize 必须是 1024 倍数的正整数，小于 1024 时自动设为 4096，大于 1048576 时自动设为 1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值 1048576。 timeo NFS 客户端重传请求前的等待时间(单位为 0.1 秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择 VPC 挂载地址或 VPCE 挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。

本节主要介绍导出备份命令。 ./stor backup {E export }[{f fromsnap } FROMSNAPSHOTNAME ] { s snap } SNAPSHOTNAME {o out } OUTPUTFILE [ M compression ] [ allowmodify ] 此命令用来导出备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为Normal状态下才可以导出备份。 只有卷在Normal、Flattening和Rollbacking状态下，才可以导出备份。 导出备份时，不能删除相关的快照和卷。 每个服务器最多同时导出4个备份，此处的服务器为快照源卷Active IQN所在的服务器。 参数 参数 描述 f FROMSNAPSHOTNAME 或 fromsnap FROMSNAPSHOTNAME 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。不设置此参数，表示从卷的起始位置开始备份。 s SNAPSHOTNAME 或 snap SNAPSHOTNAME 快照名称，表示将快照时刻的数据进行导出。 o OUTPUTFILE 或 out OUTPUTFILE 备份文件的路径及文件名称。 说明 需要具备路径的读写权限。 M 或 compression 对备份文件进行压缩。 allowmodify 如果已存在重名的备份文件，允许当前备份任务修改该文件。 注意 若存在同名文件，但该文件并非由HBlock的导出任务生成，则无法对其进行修改。 说明 如果存在重名的备份文件： 如果本次对导出的文件进行了压缩，本次备份文件会从头导出，并覆盖原来的文件。 如果本次导出的文件未进行压缩： 已存在的备份文件为压缩文件，则会从头导出，并覆盖原来的文件。 已存在备份文件且未压缩，根据已经生成的文件大小判断上次备份中断的位置，从断点位置继续导出，并写入同一文件中。

本节主要介绍仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 例如，可将重要资源的关键指标添加到仪表盘中，从而实时地进行监控。还可将不同资源的同一指标展示到同一个图形界面上进行对比。另外，对于例行运维需要查看的指标，可添加到仪表盘中，以便再次打开AOM时无需重新选择指标就可进行例行检查任务。 创建仪表盘前，请您先了解仪表盘中支持添加的图表类型，以便选择合适的图表，更精准地对资源进行监控。仪表盘中支持添加的图表如下： 指标数据类图表（包括曲线图和数字图） 曲线图 ：以时间先后顺序显示指标的数据趋势。当需要监控一段时间内一个或多个资源的指标数据趋势时，请使用此类型图表。 使用曲线图可对不同资源的同一指标进行对比，如下图所示，在同一个图表中展示了不同组件的CPU内核总量。 曲线图 数字图 ：当需要实时监控某个指标的最新数值时，可使用此类型的图表。 如下图所示，可实时查看组件的分配内存的平均值。 数字图 健康状态类图表（包括阈值状态、主机状态、组件状态图表） 支持阈值、主机、组件状态的展示。可将关注的一个或多个告警规则、主机或组件的状态信息分别置于同一图表中进行监控。 阈值状态图表： 实时监控告警规则的状态。 阈值状态图表 说明：添加阈值状态图表前请先创建告警规则，否则将无法添加阈值状态图表。 主机状态图表： 实时监控主机的状态。 主机状态图表 组件状态图表： 实时监控组件的状态。 组件状态图表

介绍APM监控详情里数据库监控中的ClickHouse相关指标的名称、含义等信息。 ClickHouse指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

介绍APM监控详情里数据库监控中的Mysql相关指标的名称、含义等信息。 MySQL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发生的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql SQL String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） name 数据库名称 String 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） maxCost 最大耗时 Long 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 数据库连接（Connection，以数据库为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long

操作步骤 恢复到实例 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 在备份文件列表上方，单击实例恢复。 6. 配置实例恢复参数，单击提交。参数说明如下： 源实例：生成该备份数据的实例。 恢复策略：可选择按时间点和按备份集恢复。 可还原时间点：当前实例的可恢复时间范围。最早和最晚时间范围由备份集和实时日志备份决定。 还原时间：用户需要还原到的目的时间点。 恢复到：恢复的目标实例。 恢复到资源池：可以恢复到的资源池，如开启了跨域备份，则恢复到新实例可支持恢复到异地资源池。 注意 恢复的目标实例可以为当前实例、已有实例、新实例。按时间点恢复将会覆盖目标实例的数据，恢复到选择的时间点，请您保证选择恢复到的目标实例已无需使用，或提前妥善保存好目前实例的数据。 由于版本，规格等限制，恢复目标实例可能存在置灰情况，如已有实例置灰，说明当前资源池没有可供本实例用来恢复的目标实例。请选择新实例或者当前实例。 7. 恢复成功后，登录数据库实例进行验证。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上，队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大，无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Overview”页签中，单击“Download broker definitions”，导出元数据。 3. 停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”，删除队列。 4. 在“Overview”页签中，上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择2中导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动将队列均衡创建在各个节点上，在“Queues”页签中查看队列分布详情。

本文介绍如何申请免费体验包。 注意 免费体验开发机使用须知： 免费体验包仅供试用，7天后开发机会自动关机，所产生的数据将被清空，请勿存放重要数据，请您知悉； 停机前请务必完成数据备份与镜像保存操作，避免数据丢失； 若需持续使用开发机服务，请通过平台创建「按需付费开发机」（免费体验实例不支持直接续期）。 操作步骤 1.在科研助手主页面中，点击【免费体验7天】，即可创建免费体验的开发机。 2.点击【开发机】可看到新创建的开发机，等待启动完成后，点击【打开】即可开始使用。 免费体验内容 免费体验规格：CPU:10核 内存:20GB GPU:gn3.m1.12gb1 免费体验镜像：pytorchjupyter:cuda11.1torch1.9.0multikernel 免费体验时长：7天 常见问题 1. 试用期限是多久？ 您可以享受7天的免费体验。 2. 试用期结束后如何收费？ 试用期结束后，开发机将自动关机并释放。 3. 使用的是什么镜像？ 默认提供的是多内核Jupyter WebIDE，免费7天的开发机支持更换镜像。

本节主要介绍实例回收站。 GeminiDB Influx支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 使用须知 回收站策略机制默认开启，且不可关闭，默认保留天数为7天，该功能免费。 目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 目前仅集群版本支持重建实例恢复数据功能，单节点暂不支持。 设置回收站策略 注意 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。单击“确定”，完成设置。 图1 设置回收站策略 重建实例 在回收站保留期限内的实例可以通过重建实例恢复数据（目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持）。 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 图2 重建实例 4. 在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务。

本章节会介绍如何什么是只读实例。 产品简介 目前，云数据库PostgreSQL的实例支持只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用PostgreSQL的原生复制功能将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 只读实例规格可以与主实例不一致，只读实例规格必须大于等于主实例规格，否则易导致只读实例延迟高、负载高等现象。 不需要维护账号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。云数据库RDS提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 备份设置：不支持自动备份设置以及手动备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建只读实例，不支持通过备份集覆盖只读实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 账号管理：只读实例不提供创建账号权限。 性能规格设置：创建只读实例所选规格，必须大于等于当前主实例的规格。 注意 只读实例规格必须大于等于主实例规格，否则易导致只读实例延迟高、负载高等现象。

本节主要介绍安装HBlock。 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01。对于集群版，每台服务器准备的目录可以不同。建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus3.9.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus3.9.0x64 说明 建议安装目录不要与数据目录共用磁盘或文件系统。 示例：在服务器上执行解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹。 plaintext [root@hblockserver opt] unzip CTYUNHBlockPlus3.9.0x64.zip …… [root@hblockserver opt] cd CTYUNHBlockPlus3.9.0x64/ 3. 安装HBlock。 注意 安装HBlock的用户与执行HBlock管理操作的用户应为同一用户。 在每台服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT：指定Web端口号，默认端口号为2443。 说明 您可以根据业务需要设置API端口号和Web端口号。 注意 请确保Linux用户具有所需要端口的权限。Linux系统默认小于1024的端口不对没有root权限的Linux普通用户开放。 示例：在服务器上安装HBlock。 plaintext [root@hblocksever1 CTYUNHBlockPlus3.9.0x64]

主要介绍HBlock安装。 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01。对于集群版，每台服务器准备的目录可以不同。建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹。 说明 建议安装目录不要与数据目录共用磁盘或文件系统。 unzip CTYUNHBlockPlus4.1.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.1.0x64 示例：在服务器上执行解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹。 [root@hblockserver opt] unzip CTYUNHBlockPlus4.1.0x64.zip …… [root@hblockserver opt] cd CTYUNHBlockPlus4.1.0x64/ 3. 安装HBlock。 注意 安装HBlock的用户与执行HBlock管理操作的用户应为同一用户。 在每台服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 说明 您可以根据业务需要设置API端口号和WEB端口号。 注意 请确保Linux用户具有所需要端口的权限。Linux系统默认小于1024的端口不对没有root权限的Linux普通用户开放。 示例 ：在服务器上安装HBlock。 [root@hblocksever1 CTYUNHBlockPlus4.1.0x64]

在监控Python应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报Python应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 此方案支持Python3.73.9版本。 接入步骤 1.安装依赖。 plaintext pip install apacheskywalking pip install flask 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.示例程序。 创建TestController.py。 请将代码中的token和endpoint替换成第2步中获取的接入点信息。 plaintext import argparse from flask import Flask from skywalking import config, agent app Flask(name) @app.route('/', methods['GET']) def hello(): return ' hello world ' config.init( agentcollectorbackendservices' ', agentprotocol'grpc', agentauthentication'Bearer ', agentname'skywalkingpython', agentmeterreporteractiveFalse, agentlogreporteractiveFalse) agent.start() if name 'main': parser argparse.ArgumentParser() parser.addargument("host", typestr, default"127.0.0.1") parser.addargument("port", typeint, default8888) args parser.parseargs() app.run(debugFalse, hostargs.host, portargs.port) 4.启动程序。 plaintext python TestController.py 5.接入验证。 启动Python应用后，通过8888端口访问对应的接口，在APM控制台应用列表将展示接入的应用。 plaintext

读写分离实例 读写分离实例当前只支持x86 CPU类型，具体规格如表。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例的连接数限制暂不支持修改。 单个数据节点带宽限制(MB/s)总带宽限制(MB/s)/副本数(主+从)。 单个节点参考性能(QPS)参考性能(QPS)/副本数(主+从)。 读写分离实例使用限制： 读写分离实例读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延。 请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑主备或集群。 读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑主备或集群 。 从节点故障后，需要一定的时间从主节点全量同步数据，同步数据期间，从节点不对外提供服务，此时实例读请求性能会下降。 推荐使用<32G内存规格的实例，内存规格越小，主从全量同步数据时间越少，同步断链时间越短。 Redis 4.0和Redis 5.0 读写分离实例产品规格 规格 实例可使用内存 (GB) 副本数 ( 主 + 从 ) 连接数限制 ( 默认 / 最大可配 ) 总带宽限制 (MB/s) 单个数据节点带宽限制 (MB/s) 参考性能 单个节点参考性能 (QPS) 产品规格编码 (对应 API的speccode) 8 8 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.8 8 8 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.8 8 8 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.8 8 8 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.8 8 8 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.8 16 16 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.16 16 16 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.16 16 16 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.16 16 16 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.16 16 16 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.16 32 32 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.32 32 32 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.32 32 32 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.32 32 32 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.32 32 32 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.32

本页面介绍云数据库ClickHouse数据查询基本语法。 语法介绍 当使用云数据库ClickHouse进行数据查询时，SELECT语句是最常用的关键字之一。它具有丰富的功能和灵活的语法，可以满足各种数据分析和查询需求。以下是云数据库ClickHouse SELECT语句的系统性总结： 1. 基本语法： SELECT [DISTINCT] selectexpr FROM table [GLOBAL] [ANYALL] [INNERLEFTRIGHTFULL] [OUTER] JOIN table ON condition [PREWHERE condition] [WHERE condition] [GROUP BY expressionlist] [WITH {TOTALS ROLLUP CUBE}] [HAVING condition] [ORDER BY expression [ASCDESC], ...] [LIMIT [offset,] n] [SAMPLE samplingexpression] [FORMAT format] 2. SELECT子句： selectexpr：选择的列或表达式，可以使用函数、运算符和别名。 3. FROM子句： table：指定要查询的表或子查询。 4. JOIN子句： 使用JOIN将多个表进行连接查询，可以使用INNER、LEFT、RIGHT、FULL和OUTER关键字。 5. WHERE子句： 使用条件过滤查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数。 6. GROUP BY子句： 将结果按照指定的列进行分组，可以使用多个列进行多级分组。 7. WITH子句： 使用TOTALS、ROLLUP或CUBE进行汇总和分组计算。 8. HAVING子句： 对分组后的结果进行条件过滤。 9. ORDER BY子句： 按照指定的列进行排序，默认为升序，可以使用ASC或DESC进行控制。 10. LIMIT子句： 限制返回结果的行数，可以指定偏移量和数量。 11. SAMPLE子句： 使用抽样查询获取部分数据。 12. FORMAT子句： 指定查询结果的输出格式，如CSV、JSON等。 以上是云数据库ClickHouse SELECT语句的主要要点和语法结构。根据实际需求，可以组合和调整这些子句，利用丰富的函数和运算符进行数据处理和分析。在编写复杂的查询时，合理使用索引、优化查询计划和配置适当的参数，可以提高查询性能和效率。

本文带您了解对象存储的相关术语及其基本概念。 桶（Bucket） 桶（Bucket）是对象存储（简称ZOS）中存储对象的容器，所有的对象都必须隶属于某个容器中。 存储桶通常具有唯一的名称，用于在对象存储系统中进行标识。您可以设置和修改桶的属性用来控制地域、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内所有对象，因此您可以通过灵活创建不同的桶来完成不同的管理功能。 在ZOS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与其他已创建的桶名称相同。桶所属的地域在创建后也不能修改。用户只有对Bucket 拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 一个账号可创建100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 对于2023年9月30日后新创建的存储桶，单个桶的对象数量配额上限为4亿。当存储的对象数量达到该限制后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对于2023年9月30日前创建的存储桶，单个桶的对象数量配额不建议超过4亿，如果您有单桶对象数量超过4亿的需求，请提交工单申请技术支持。 对象（Object） 对象（Object）是ZOS中数据存储的基本单位。 一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体，用户上传至ZOS的数据都以对象的形式保存在桶中。每个对象都有一个唯一的标识符，例如对象的键（Key）或统一资源定位符（URL）。文件可以是文本、图片、音频、视频等，用户可以上传、下载、删除和共享Object。

业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据， 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突，导致数据不正确的可能，对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁，但带来的问题是性能不足，无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存（Redis等）去实现分布式锁，带来了显著性能优势。 Redis实现分布式锁的原理是基于: 存在判断KEY是否存在的命令，以及KEY设置TTL，防止死锁的机制。 下面是一个简单的实现思路： （1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。 （2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。 （3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。 由于开源已经有非常多成熟的方案， 下面是基于redisson（一个开源的JAVA redis库）实现分布式锁，可参考如下示例： maven org.redisson redisson 3.25.0 示例代码 RLock lock redisson.getLock("myLock"); // traditional lock method lock.lock(); // or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // or wait for lock aquisition up to 100 seconds // and automatically unlock it after 10 seconds boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }

本章节主要介绍配置存算分离集群（AKSK方式）。 MRS支持使用 obs:// 的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用 obs:// 的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）： 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考本章节。 说明 为了提高数据写入性能，可以修改对应服务的配置参数fs.obs.buffer.dir的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 Hadoop访问OBS 在MRS客户端的HDFS目录($clienthome/ HDFS/hadoop/etc/hadoop)中修改coresite.xml文件，增加如下内容。 fs.obs.access.key ak fs.obs.secret.key sk fs.obs.endpoint obs endpoint 须知 在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。例如执行如下命令查看文件系统obstest下面的文件夹testobsorc的文件列表。 hadoop fs ls "obs://obstest/testobsorc" 每次在命令行中手动添加AK/SK、endpoint访问OBS上的数据。 hadoop fs Dfs.obs.endpointxxx Dfs.obs.access.keyxx Dfs.obs.secret.keyxx ls"obs://obstest/ testobsorc"