原因分析 1. 写入冲突：当多个客户端同时向同一个索引写入数据时，可能会发生写入冲突，导致部分写入操作被推迟或重试，从而降低写入速度。 2. 磁盘 I/O 限制：写入操作需要频繁访问磁盘。如果磁盘 I/O 性能不佳或资源被其他任务占用，写入速度会受到影响。 3. 缓冲区溢出：云搜索服务在写入数据时会使用内存缓冲区。如果缓冲区满了，系统会强制刷新到磁盘，这个过程可能会拖慢写入速度。 4. 垃圾回收（GC）问题：如果节点的 JVM 频繁进行垃圾回收，特别是 Full GC，系统性能会受到影响，导致写入速度下降。 解决方案 1. 优化写入并发：避免高并发写入到同一索引，可以通过拆分索引或批量写入方式减少冲突。调整客户端的并发写入线程数和批量写入大小。 2. 提升磁盘性能：使用更高性能的磁盘设备（如 SSD），确保磁盘 I/O 不是瓶颈。检查系统中是否有其他进程占用了磁盘资源，影响了写入速度。 3. 调整刷新间隔：可以通过增加刷新间隔来减少缓冲区强制刷新到磁盘的频率，如下述命令将延长刷新时间，允许更多的数据在内存中积累，从而减少写入延迟。 PUT INDEXNAME/settings { "index.refreshinterval": "30s" } 4. 优化垃圾回收设置：监控 JVM 的垃圾回收行为，必要时升级到 G1 GC 或调整堆内存大小，减少 GC 对性能的影响。

create table t2(id int, content text); CREATE TABLE teledb dt t2 List of relations Schema Name Type Owner +++ public t2 table teledb (1 row) 由于没有teledb模式，所以表默认放到了public模式下 创建teledb模式后再次建表，表建到了teledb模式下 teledb create schema teledb; CREATE SCHEMA teledb create table t3(id int, content text); CREATE TABLE teledb dt t3 List of relations Schema Name Type Owner +++ teledb t3 table teledb (1 row) 指定表位于某个模式下，不同模式下表名可以相同。在public模式下创建t3表 plaintext teledb create table public.t3(id int, content text); CREATE TABLE teledb dt public.t3 List of relations Schema Name Type Owner +++ public t3 table teledb (1 row) 同名的表查询时，没有指定shema时，始终只会查到前面模式的表数据。 plaintext 插入数据到public.t3表 teledb insert into public.t3 values(1,'test'); INSERT 0 1 由于teledb模式在第一顺位，且存在同名表，所以始终是teledb模式下的空表 teledb select from t3; id content + (0 rows) 指定public模式去查询可以查到插入的数据 teledb select from public.t3; id content + 1 test (1 row) 访问不在搜索路径的对象时，需要写全路径。 plaintext teledb create table test1.t4 (id int, name char); CREATE TABLE teledb select from t4; ERROR: relation "t4" does not exist LINE 1: select from t4; ^ teledb

配置步骤 1. 登录DDoS高防（边缘云版）控制台，在左侧导航中，点击【业务接入】【域名接入】。 2. 选择需要防护的域名，在操作栏点击【防护配置】。 3. 进入CC防护配置页面，点击【编辑】。 4. 在编辑页面可进行防护开关、防护模式、防护时长配置。具体说明可参见CC防护配置。 5. 配置完成后，点击保存。该域名会进入“配置中”状态，配置成功后，域名状态会变为“已启用”。 报表分析 DDoS高防（边缘云版）产品提供CC相关的报表数据，能清晰直观地展示您的网站遭受的攻击情况。其中包含 TOP URL、TOP 攻击IP及攻击区域分布信息，您可结合报表数据进一步配置相应的防护规则，更好地保障您的网站服务稳定。更多信息，请参见安全分析。 1. 登录DDoS高防（边缘云版）控制台,在左侧导航中，单击 【安全分析】【安全报表】。 2. 进入【CC安全报表】tab页面，可选择域名及时间维度等过滤条件查看详细攻击情况。 告警监控 针对应用层CC攻击，DDoS高防（边缘云版）提供了相应的告警策略，您可根据实际业务情况结合报表数据配置相应的告警策略。更多信息，请参见告警管理。

参数 参数说明 基本信息 密钥名称 新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 所在集群 使用新建密钥的集群。 单击“创建集群”，可以新建集群。 命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 单击“创建命名空间”，可以新建命名空间。 密钥类型 根据业务需要选择新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。当密钥配置文件中未作显式设定时，默认的密钥类型是Opaque。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 镜像仓库地址 当“密钥类型”选择kubernetes.io/dockerconfigjson时有效。输入镜像仓库的地址。 密钥数据 应用密钥的文件data字段值。 当密钥为Opaque类型时，输入键、值。其中“值”必须使用Base64编码。单击“添加更多密钥数据”，可以增加密钥数据 。 当密钥为kubernetes.io/dockerconfigjson类型时，输入“镜像仓库地址”、“用户名”和“密码”。 当密钥为IngressTLS类型时，上传“证书文件”和“私钥文件”。 当密钥为其他类型时，输入“密钥类型”及对应的“键”、“值”。 密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签” 。 输入键、值。

本文为您介绍DRDS管理命令中的CHECK命令。 UDAL CHECKDB '?' 语法说明 数据库检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKDB 'udaladmin'; ++ Datanode Result ++ udaladmin success udaladmin09 success udaladmin06 success udaladmin02 success udaladmin04 success udaladmin07 success udaladmin01 success udaladmin08 success udaladmin05 success udaladmin03 success udaladmin10 success ++ 11 rows in set (0.02 sec) UDAL CHECKTABLE '?' 语法说明 数据库表检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKTABLE 'student'; +++ Datanode Table Result +++ udaladmin09 student success udaladmin06 student success udaladmin02 student success udaladmin04 student success udaladmin07 student success udaladmin01 student success udaladmin08 student success udaladmin03 student success udaladmin05 student success udaladmin10 student success +++ 10 rows in set (0.08 sec) UDAL CHECKMETA CONSISTENT [ WHERE SCHEMA IN ( '?' , ... ) ] 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持执行该命令。 语法说明 用于全局元数据一致性校验（集群内元数据一致性校验），即校验ZooKeeper上的库表与底层标准库、分片间结构信息是否一致，用于数据迁移服务DTS容灾场景下，保障数据可用性。 返回信息说明如下： 参数 描述 Scheme 进行元数据一致性校验的库。 Table 进行元数据一致性校验的表。 Result 校验结果，可能值： success：库或者表元数据校验一致。 failed：库或者表元数据校验不一致，如果库不一致，表示库不存在；如果表信息校验不一致，则会返回详细信息。 示例

本文介绍只查询某个DN数据的操作。 plaintext teledb execute direct on (dn01) 'select from teledbpg'; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 2 TELEDB (3 rows) teledb execute direct on (dn02) 'select from teledbpg'; id nickname + 3 pg 4 (2 rows)

本文介绍只查询某个DN数据的操作。 plaintext teledb execute direct on (dn01) 'select from teledbpg'; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 2 TELEDB (3 rows) teledb execute direct on (dn02) 'select from teledbpg'; id nickname + 3 pg 4 (2 rows)

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说明：本章会介绍天翼云RDS产品应用场景 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

本文主要介绍媒体存储清理文件碎片的操作步骤。 文件碎片 文件碎片通常是由于数据上传失败而产生的。 在以下情况下通常会导致数据上传失败而产生碎片（以下情况仅列举部分常见场景）： 网络条件较差，与媒体存储的服务器之间的连接经常断开。 人为终止上传任务。 设备故障、断电等特殊情况。 注意 文件碎片会占用存储空间，因而按照存储容量计费项进行计费，请及时清理不需要的文件碎片。 操作步骤 1. 登录控制台后，选择需要操作的存储区域以及对应的bucket，之后点击【未完成上传】标签页。 2. 列表展示为存储桶内目前的文件碎片列表。点击【清空碎片】，在确认弹窗点击【确定】后，即可完成清理操作。

$%^&()+{[]} ;:,.'?/<>。 密码不建议包含与账号相关的信息。 密码不能使用3个及以上键盘连续相邻字符，如123，Qwe等。 注意：如果传入password参数，建议您使用HTTPS协议发送请求，避免密码泄露 script 否 String 自定义数据，需要Base64编码，当osType为Android时，此字段无意义。（自定义数据相关功能，请联系客户经理开通） serverGroupId 否 String 置放群组ID，当osType为Android时，此字段无意义。（置放群组相关功能，请联系客户经理开通） instanceNum 是 Integer 实例数量 autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 operations Array of Objects 创建计算增强型云电脑操作列表。可用于查询操作状态和新建计算增强型云电脑ID（相关接口：异步操作查询操作详情）（仅创建资源包计算增强型云电脑有效）。 operations 表 operations 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 operationId String 操作ID。

使用报告 家长可通过使用报告，了解孩子在不同软件应用和网站上的使用时长。 【操作步骤】 1.登录云电脑后，进入家庭管理； 2.在家庭管理窗口，选择家庭成员的云电脑，点击“使用报告”； 3.在使用报告窗口，家长可查看家庭成员电脑近期使用的网站和应用用时情况。 绿色管控 为了让孩子在学习上更加专注，家长可通过绿色管控，对孩子允许访问的网站进行精准管理。 【操作步骤】 1.登录云电脑后，进入家庭管理； 2.在家庭管理窗口，选择家庭成员的云电脑，点击“绿色管控”； 3.开启“绿色管控“后，可以设定家庭成员电脑在管控的时段内，允许或禁止访问已配置的网站和应用数据； 4.管控设定的网站数据可以进行新增或删除管理； 5.根据需求配置绿色管控数据后，点击”确认“即可。 远程接入 家长可远程接入家庭成员云电脑，观察家庭成员学习情况，以及协助家庭成员更好地使用云电脑。 【操作步骤】 1.登录云电脑后，进入家庭管理； 2.在家庭管理窗口，选择家庭成员的云电脑，点击“远程接入”； 3.远程接入成功后，家长可直接操控家庭成员的云电脑，提供协助处理。 家长端： 成员端：

参数 参数说明 密钥名称 新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 所属集群 使用新建密钥的集群。 集群命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 密钥类型 新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 IngressTLS：存放7层负载均衡服务所需的证书。 其他：若需要创建其他类型的密钥，请手动输入密钥类型。 密钥数据 工作负载密钥的数据可以在容器中使用。 当密钥为Opaque类型时。 1. 单击“添加更多密钥数据” 。 2. 输入键、值。其中“值”必须使用Base64编码，Base64编码方法请参见 如何进行Base64编码 。 当密钥为kubernetes.io/dockerconfigjson类型时，输入私有镜像仓库的帐号和密码。 当密钥为IngressTLS类型时，上传证书文件和私钥文件。 说明 1、证书是自签名或CA签名过的凭据，用来进行身份认证。 2、证书请求是对签名的请求，需要使用私钥进行签名。 密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如工作负载、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 1. 单击“添加标签” 。 2. 输入键、值。

支持的加密算法 以下为CryptoAlgorithm枚举类支持的加密算法。 算法名称 密钥名称 密钥长度（位） 加密模式 初始化向量长度（字节） 是否支持附加数据（AAD） AESGCMNOPADDING128 AES 128 AES/GCM/NoPadding 12 是 AESGCMNOPADDING256 AES 256 AES/GCM/NoPadding 12 是 AESCBCNOPADDING128 AES 128 AES/CBC/NoPadding 16 否 AESCBCNOPADDING256 AES 256 AES/CBC/NoPadding 16 否 AESCBCPKCS5128 AES 128 AES/CBC/PKCS5Padding 16 否 AESCBCPKCS5256 AES 256 AES/CBC/PKCS5Padding 16 否 AESCTRNOPADDING128 AES 128 AES/CTR/NoPadding 16 否 AESCTRNOPADDING256 AES 256 AES/CTR/NoPadding 16 否 SM4GCMNOPADDING128 SM4 128 SM4/GCM/NoPadding 12 是 SM4CBCNOPADDING128 SM4 128 SM4/CBC/NoPadding 16 否 SM4CBCPKCS5128 SM4 128 SM4/CBC/PKCS5Padding 16 否 SM4CTRNOPADDING128 SM4 128 SM4/CTR/NoPadding 16 否 参数说明 以下为CryptoAlgorithm枚举类中定义的相关参数说明。 密钥名称（keyName）：加密算法所使用的密钥类型，例如AES或SM4。 密钥长度（keySize）：密钥的长度，单位为位（bit）。 加密模式（cryptoName）：具体的加密算法和模式，例如 AES/GCM/NoPadding。 初始化向量长度（ivLen）：初始化向量（IV) 的长度，单位为字节。 是否支持附加数据（AAD）（withAad）：是否支持附加认证数据（Authenticated Additional Data），主要用于GCM模式。

本文主要介绍了账号安全设置的一些建议。 账号安全的重要性 云时代中，越来越多的业务选择上云，然而云账号面临各种各样的安全威胁，密码泄露、账号共享、数据丢失、外部攻击等等。 一旦出现这类安全威胁，可能会导致数据丢失，严重情况甚至导致高额财产损失。 安全设置最佳实践 1、加强账号密码管理 安全性高的密码可以使帐号更安全。请尽量避免使用弱密码，建议密码长度超过14个字符，不使用键盘排列字符( 如qwert，asdf等) ，避免使用电话号码、身份证号、邮箱等与个人信息有明显联系的数据做密码。 避免在多个平台使用相同密码：为不同应用场合设置不同密码，避免其中一个账户密码被盗，其它帐户密码也被轻易破解。 定期或者不定期修改密码，避免长期使用固定密码，安全更有保障。 不要把明文密码保存在电脑、笔记本上，避免保存不当带来安全隐患。 2、请勿多人共享账号密码 如有多人协同业务的需要，可以通过主子账号、企业管理的方式，使用子用户（用户组）管理和策略管理的方式来控制其他用户使用天翼云资源的权限。 子用户（用户组）管理：主账号可在用户中心创建，子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。如有使用需求，请您提交工单，由我侧专项工程师协助您开通主子账号权限。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

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本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

角色 权限描述 包含的操作命令 read 该角色具有读取所有非系统集合数据和订阅部分系统集合（system.indexes、system.js、system.namespaces）的权限。 changeStream、collStats、dbHash、dbStats、find、killCursors、listIndexes、listCollections readWrite 该角色基于read角色的权限，并额外增加了对非系统集合数据的修改权限。然而，该角色仅对系统集合中的system.js具有修改权限。 collStats、convertToCapped、createCollection、dbHash、dbStats、dropCollection、createIndex、dropIndex、find、insert、killCursors、listIndexes、listCollections、remove、renameCollectionSameDB、update dbAdmin 该角色具备执行特定管理任务的权限，包括与模式相关的操作、索引管理和收集统计信息等。然而，该角色不包含对用户和角色进行管理的权限。 对于系统集合(system.indexes、system.namespaces、system.profile)包含命令操作：collStats、dbHash、dbStats、find、killCursors、listIndexes、listCollections、dropCollection and createCollection(仅适用system.profile) 对于非系统集合包含命令操作：bypassDocumentValidation、collMod、collStats、compact、convertToCapped、createCollection、createIndex、dbStats、dropCollection、dropDatabase、dropIndex、enableProfiler、reIndex、renameCollectionSameDB、repairDatabase、storageDetails、validate userAdmin 该角色具有在当前数据库中创建和修改角色以及用户的权限。此角色允许向任何用户（包括自身）授予任意权限，因此间接提供对超级用户（root）的访问权限。如果限定在admin数据库中，该角色还包括集群管理权限。 changeCustomData、changePassword、createRole、createUser、dropRole、dropUser、grantRole、revokeRole、setAuthenticationRestriction、viewRole、viewUser dbOwner 该角色是MongoDB中的一种数据库管理角色，授予了对指定数据库的完全权限。该角色具有管理指定数据库的能力，可以执行各种操作，如创建、修改和删除集合、索引和用户等。dbOwner角色拥有对指定数据库的所有权限，包括对数据库中任何集合、索引和用户的创建、修改和删除操作。 createCollection 、dropCollection、 createIndex 、dropIndex、createUser、updateUser、removeUser 、dropAllUsersFromDatabase、grantRolesToUser、revokeRolesFromUser 、dropAllRolesFromDatabase、viewRole 、viewUser、convertToCapped、collMod、dbStats

本章节主要介绍创建Flink SQL作业 。 Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑，可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式：SQL编辑器和可视化编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink SQL作业的方式。 前提条件 创建Flink SQL作业时，需要事先准备数据源以及数据输出通道，具体内容请参见准备Flink作业数据。 创建Flink SQL作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 1. 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考增强型跨源连接概述。 2. 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 创建FLink SQL作业 1. 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入“Flink作业”页面。 2. 在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”，弹出“创建作业”对话框。 3. 配置作业信息。 详见下表：作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择“Flink SQL”：用户通过编辑SQL语句来启动作业。 名称 作业名称，只能由字母、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，长度为0～512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息，请参见Flink模板管理。 4. 单击“确定”，进入作业“编辑”页面。 5. 编辑SQL作业。 在SQL语句编辑区域，输入详细的SQL语句。相关SQL语句请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 6. 单击“语义校验”，确保语义校验成功。 只有语义校验成功后，才可以执行“调试”或“启动”作业的操作。 如果校验成功，提示“SQL语义校验成功”。 如果校验失败，会在错误的SQL语句前面显示红色的“X”记号，鼠标移动到“X”号上可查看详细错误，请根据错误提示修改SQL语句。 7. 设置作业运行参数 参见下表：作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 8. （可选）根据需要调试参数。作业调试功能只用于验证SQL逻辑，不会有数据写入操作。 具体操作请参见 调试Flink作业。 9. （可选）根据需要设置自定义配置。自定义配置为用户自定义。 10. 单击“保存”，保存作业和相关参数。 11. 单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格后，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 说明 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 调试：对作业进行调试。具体操作请参见 格式化：对SQL语句进行格式化。 设为模板：将新创建的作业设置为作业模板。 主题设置：设置页面主题，可以设置字体大小，自动换行和页面风格。

本文主要介绍如何查看VPC流日志。 操作场景 查看流日志记录详情。 捕获窗口大约为10分钟，即每10分钟输出一次流日志记录。所以流日志创建完成后，您需要等待大约10分钟，才能查看流日志记录详情。 说明 弹性云服务器关机状态下，不显示流日志记录。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏，选择“VPC流日志”。 4. 找到需要查看的流日志，单击操作列的“查看日志”，在云日志服务中查看流日志记录。 流日志格式： 示例1：在捕获窗口中正常记录数据的流日志记录 1 5f67944957444bd6bb4fe3b367de8f3d 1d515d181b3647dca983bd6512aed4bd 192.168.0.154 192.168.3.25 38929 53 17 1 96 1548752136 1548752736 ACCEPT OK VPC流日志版本为1，在2019年01月29日16:55:3617:05:36这10分钟内，网卡（1d515d181b3647dca983bd6512aed4bd）允许流过的流量信息，由源端IP地址和端口（192.168.0.154，38929）通过UDP协议向目的端IP地址和端口（192.168.3.25，53）传输了1个数据包，所有数据包的大小为96 byte。 示例2：在捕获窗口中未记录数据的流日志记录 1 5f67944957444bd6bb4fe3b367de8f3d 1d515d181b3647dca983bd6512aed4bd 1431280876 1431280934 NODATA 示例3：在捕获窗口中跳过了数据的流日志记录 1 5f67944957444bd6bb4fe3b367de8f3d 1d515d181b3647dca983bd6512aed4bd 1431280876 1431280934 SKIPDATA 字段含义如下表所示： 表 日志字段说明 字段 说明 示例 ::: version VPC流日志版本。 1 projectid 项目ID。 5f67944957444bd6bb4fe3b367de8f3d interfaceid 为其记录流量的网卡的ID。 1d515d181b3647dca983bd6512aed4bd srcaddr 源地址。 192.168.0.154 dstaddr 目的地址。 192.168.3.25 srcport 源端口。 38929 dstport 目标端口。 53 protocol IANA协议编号。 17 packets 数据包的数量。 1 bytes 数据包的大小。 96 start 捕获窗口启动的时间，采用Unix秒的格式。 1548752136 end 捕获窗口结束的时间，采用Unix秒的格式。 1548752736 action 与流量关联的操作： ACCEPT：安全组或网络ACL允许记录的流量。 REJECT：安全组或者网络ACL拒绝记录的流量。 ACCEPT logstatus 流日志的日志记录状态： OK：数据正常记录到选定目标。 NODATA：捕获窗口中没有传入或传出符合“采集类型”的网卡的网络流量。 SKIPDATA：捕获窗口中跳过了一些流日志记录。这可能是由于内部容量限制或内部错误。 示例： 如果您创建VPC流日志时设置“采集类型”为“接受”，当有接受流量时，“logstatus”将显示为“OK”。当没有接受的流量时，不管是否有拒绝的流量，“logstatus”都将显示为“NODATA”。当有一些接受流量异常跳过时，“logstatus”将显示为“SKIPDATA”。 OK 同时，您也可以在云日志服务的日志主题详情页面，在搜索框中通过关键字搜索日志。

发布日期 修订记录 20240104 第一次修订，优化云迁移用户指南功能目录。 20240123 第二次修订，优化数据迁移、数据库迁移块图片不清晰问题。 20250113 第三次修订，根据优化后的用户界面更新模块图片，新增批量操作与定时任务模块。

本章节主要介绍集群规格变更的操作。 规格变更 在购买数据仓库服务(DWS)集群时，有多种节点规格供您选择，您可根据业务需要选择合适的节点规格。当集群创建成功后，随着业务量的增长，您可以对集群进行扩容，从而增加集群节点。 扩容集群 随着用户的数据仓库容量和性能需求的变化，您可以在管理控制台调整已有集群的大小，以便充分利用数据仓库服务(DWS) 提供的计算资源和存储资源。 说明 新增的节点默认是按需计费。 云数仓集群扩容时使用与当前集群相同的存储规格。 如果您是因集群存储容量不足而扩容集群，建议您在扩容前先执行VACUUM清理和回收存储空间，数据仓库服务(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。如果执行VACUUM后，已使用存储容量仍然占用过高，您再进行扩容。 扩容对系统的影响 扩容前，需退出创建了临时表的客户端连接，因为在扩容过程中及扩容成功之前创建的临时表将会失效，操作临时表也会失败。但是扩容后创建的临时表不受影响。 在执行“扩容”操作后，集群会进行一次自动快照，快照创建成功后进行集群扩容。 正在扩容的集群将禁用重启集群、扩容集群、创建快照、重置集群管理员密码和删除集群的功能。 扩容过程中，集群会自动重启，因此集群会有一段时间变为“不可用”状态，重启成功后集群变回“可用”状态。然后在扩容结束阶段，系统会将集群中用户数据在全部节点重新动态分布。 离线扩容（离线重分布模式）过程中，用户应该停止所有业务或运行少量查询语句。表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。一旦表重分布完成，用户可以正常访问该表。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线扩容（在线重分布模式）过程中，表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除，但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作，会影响用户语句的执行性能。扩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源，因此会对用户作业性能影响较大，用户应该尽可能在停止业务情况下或业务轻载的情况下执行扩容重分布。用户也可以考虑分段扩容重分布策略，在系统负载很小的情况下采用高并发进行扩容重分布，在系统负载大的情况下停止扩容重分布或采用低并发进行扩容重分布。 扩容后，如果集群创建新快照，将包含扩容节点上的数据。 如果集群扩容失败，数据库会在后台自动执行扩容回滚操作，集群会恢复到扩容前的节点个数。 如果回滚成功，集群仍可以正常使用，用户可以重新执行“扩容”操作，如果仍扩容失败，请及时联系技术支持人员进行处理。 如果数据库因为某些异常原因后台回滚失败，则集群可能会变为“不可用”状态，此时无法再执行“扩容”或重启集群的操作，请及时联系技术支持人员进行处理。 扩容重分布过程中(包括离线重分布和在线重分布模式），不支持创建、修改、删除数据库和表空间。 离线重分布模式的扩容过程中，数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持DQL操作，在线重分布模式的扩容过程中，数据库支持部分DDL和DCL操作。 在线重分布模式下在重分布的表支持插入、删除、更新和部分DDL，支持的功能为： a.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表的INSERT、DELETE、UPDATE、MERGE INTO、OVERWRITE、UPSERT业务。 b.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务。 c.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表的DROP、TRUNCATE、TRUNCATEPARTITION业务。 d.在线重分布模式下正在重分布的本地表不支持如下功能： 表正在重分布过程中用户不能执行ALTER TABLE语句，典型的包括增加、删除字段，重命名，修改schema，但TRUNCATE PARTITION除外。 表正在重分布过程中用户不能创建、修改、删除索引。 表正在重分布过程中用户不能对该表执行vacuum full和cluster语句。 表正在重分布过程中用户不能修改字段依赖的SEQUENCE对象，包括创建和修改字段依赖的SEQUENCE对象，典型的语句是CREATE/ALTER SEQUENCE ... OWNED BY。

内置角色 角色描述 基础管理 可进行工作区的基本管理，包括修改基本信息，管理频道。 AccessKey管理 成员使用AccessKey通过 API 或其他开发工具访问系统，您可以查看并处理AccessKey接入情况。 团队成员 可进行工作区的一般操作，如业务查询等操作。 团队管理 可进行工作区的团队管理，包括团队成员的邀请，删除，角色设置等。 权限管理 可进行工作区的权限管理，包括新增/删除角色，定制角色权限策略等操作。

参数说明 tablename：待创建的数据表名称。 columnname：指定数据列名称。 columndefinition：指定数据列定义，可包括类型、能否为空、默认值等属性。 indexname：指定索引名称。 indextype：指定索引类型。 keypart：指定组成索引的数据列。 enginename：指定要使用的存储引擎，常用的引擎有innodb等。 charsetname：指定数据库的字符集。支持设置为utf8和utf8mb4字符集。 collationname：指定数据库的排序规则。支持设置为utf8generalci和utf8mb4bin排序规则。 其中： partitionoption以SQL风格写法来指定分库分表信息，shardinghint以HINT风格来指定分库分表信息，两者虽然写法不同，但作用相同。在简单使用场景可以使用SQL风格分片写法或HINT风格分片写法任意一种，而由于HINT风格分片写法支持更多的分库分表算法，功能更强大一些，如在复杂使用场景只能用HINT风格分片写法。 partitionoption和shardinghint支持的分库分表算法存在差异，详情如下： 说明 更多算法信息，请参见分片算法。 分库分表算法 partitionoption shardinghint （整数）取模（PartitionByMod） 支持（关键字HASH） 支持 字符串hashCode取模（PartitionByStringMod） 支持（关键字HASHSTRING） 支持 枚举（PartitionByFileMap） 不支持 支持 时间范围（PartitionByDateRange） 不支持 支持 枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod） 不支持 支持 枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod） 不支持 支持 数值范围（PartitionByIntRange） 支持（关键字RANGE） 支持 partitionoption语法： 参数说明 GLOBAL：用于创建全局表。 SINGLE：用于创建单片表，且只能为单个逻辑库创建单个物理表。 DN: 用于指定待使用的RDS ，对于单片表只能使用一个RDS。仅当逻辑数据库只包含一个RDS时可省略此参数，将会使用已绑定的唯一RDS。 UDALPARTITION BY：用于创建分片（分库）表。仅支持整数取模（PartitionByMod）、字符串hashCode取模（PartitionByStringMod）和数值范围（PartitionByIntRange）三种算法。 HASH(columnname)：用于指定分片算法为整数取模（PartitionByMod），columnname指定用于计算分片的数据列，此处只允许单个列。 HASHSTRING(columnname): 用于指定分片算法为字符串hashCode取模（PartitionByStringMod），columnname指定用于计算分片的数据列，这里只允许单个列。 RANGE(columnname)：用于指定分片算法为数值范围（PartitionByIntRange），columnname指定用于计算分片的数据列，这里只允许单个列。 RANGEVALUES：用于指定数值范围分片算法的各个范围值，只允许int值。且数量必须与DN数量保持一致。 DN：用于指定要使用的RDS，默认值为当前逻辑数据库包含的所有RDS。 PARTITIONS：用于指定分表的数量，默认值为1。当省略时，将使用默认值。 BUCKETS：用于指定分桶的数量，无默认值，必须显式指定。 建表语句说明 分片表从类型上来说主要分成3类，分别为库内分表、库内分桶、既不分表也不分桶。本文将按照分片表类型来简单为您介绍建表语句。 库内分表 既分库（分片）也分表，通过在UDALPARTITION BY指定两次分片算法来依次指定分库算法和分表算法，主要语法格式为： plaintext UDALPARTITION BY 算法1(column1), 算法2(column2) 此处的算法是指上文介绍的HASH或HASHSTRING。另外可搭配PARTITIONS参数来指定分表数量，搭配DN参数指定待使用的RDS列表。 库内分桶 既分库（分片）也分桶，由于分桶是通过虚拟分片来实现，因此只需要指定一次分片算法即可，主要语法格式为： plaintext UDALPARTITION BY 算法(column) 此处的算法是指上文介绍的HASH或HASHSTRING。注意，必须添加BUCKETS参数来指定分桶数量，也可搭配DN参数指定待使用的RDS列表。 既不分表也不分桶 对应只分库的情况，只需指定一次分片算法，主要语法格式为： plaintext UDALPARTITION BY 算法(column) 由于不需要分表或分桶，因此无需使用PARTITIONS或BUCKETS参数，但可搭配DN参数指定待使用的RDS列表。 shardinghint语法： @@table name’{tablename}’：指定数据表名称。 type：指定表的类型。 支持的类型及对应的关键字如下： 全局表：global 单片表：single 分库分表：inner 库内分桶或既不分表也不分库：sharding dn：指定要使用的RDS列表。对于单片表只能使用一个RDS。当忽略此项时默认使用当前逻辑数据库包含的所有RDS。 shardingalgo：指定分片算法。 注意 该参数必须与shardingid搭配使用。 shardingid：指定用于计算分片的数据列。 注意 该参数必须与shardingalgo搭配一起使用。 buckets：指定分桶数量，合法取值范围为[1, 128]。 注意 当创建库内分桶（分库分桶）类型的数据表时必须指定此项。 shardingarea: 用于枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）和枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）算法，指定分组列。使用这两种算法时必须指定此项。 rangevalues：用于指定数值范围（PartitionByIntRange）分片算法的各个范围值。 mapfile: 用于分片的枚举算法中指定各个枚举值对应的分片序号，枚举算法包括枚举（PartitionByFileMap）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）和枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）。 defaultnode：用于分片的枚举算法中指定默认节点，枚举算法包括枚举（PartitionByFileMap）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）和枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）。 startdate：用于分片的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定开始日期。 timeunittype：用于分片的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定时间单元类型，支持设置为day、 week,、month和year。 timeunitlen：用于分片的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定时间单元值。 innershardingalgo：指定分表算法。 注意 该参数必须与innershardingid搭配一起使用。 innershardingid：指定用于计算分表的数据列。 注意 该参数必须与innershardingalgo搭配一起使用。 innertotal：指定分表数量。 注意 当创建分库分表类型的数据表时必须指定此项。 innermapfile：用于分表的枚举算法中指定各个枚举值对应的分片序号，枚举算法包括枚举（PartitionByFileMap）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）和枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）。 innerdefaultnode：用于分表的枚举算法中指定默认节点，枚举算法包括枚举（PartitionByFileMap）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）和枚举分组字符串hashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）。 innerstartdate：用于分表的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定开始日期。 innertimeunittype：用于分表的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定时间单元类型，支持设置为day、 week,、month和year。 innertimeunitlen：用于分表的时间范围（PartitionByDateRange）算法中指定时间单元值。

表ELB日志字段说明 参数 描述 取值说明 取值示例 msec 以秒为单位的时间，日志写入时的分辨率为毫秒。 浮点型数据 1530153091.868 accesslogtopicid 访问日志流ID。 uuid 04465dfa640f45678b5845c9f8bbc23f timeiso8601 日志写入时的时间，采用ISO 8601标准格式本地时间。 20180628T10:31:31+08:00 logver ELB服务日志版本号。 固定值：elb01 elb01 remoteaddr: remoteport 客户端IP地址：客户端端口。 记录客户端IP地址和客户端端口号。 10.184.30.170:59605 status ELB响应的状态码。 记录请求状态码。 200 requestmethod scheme://host requesturi serverprotocol 请求方法。请求方式：//主机名：请求URI请求协议。 l requestmethod：请求方法。 l scheme: http或https。 l host:主机名，可能为域名或者IP。 l requesturi： 浏览器发起的不做任何修改的原生URI。不包括协议及主机名。 POST requestlength 从客户端收到的请求长度（包括请求header和请求body）。 整型数据 295 bytessent 发送到客户端的字节数 。 整型数据 58470080 bodybytessent 发送到客户端的字节数（不包括响应头）。 整型数据 58469792 requesttime 请求处理时间，即ELB收到第一个客户端请求报文到ELB发送完响应报文的时间间隔（单位：秒）。 浮点型数据 499.769 upstreamstatus 从上游服务器获得的响应状态码，当ELB代理进行请求重试时会包含多个响应的状态码，当请求未被正确转发到后端云主机时此字段为。 后端返回给ELB的状态码 200 或者", 200"，或者"502, 502 : 200"，或者"502 : " upstreamconnecttime 与上游服务器建立连接所花费的时间，时间以秒为单位，分辨率为毫秒。当ELB代理进行请求重试时会包含多个连接的时间，当请求未被正确转发到后端云主机时此字段为。 浮点型数据 0.008或者", 0.008"，或者"0.008, 0.005 : 0.004"，或者"0.008 : " upstreamheadertime 从上游服务器接收响应头所花费的时间，时间以秒为单位，分辨率为毫秒。当ELB代理进行请求重试时会包含多个响应时间，当请求未被正确转发到后端云主机时此字段为。 浮点型数据 0.008或者", 0.008" ，或者"0.008, 0.005 : 0.004"，或者"0.008 : " upstreamresponsetime 从上游服务器接收响应所花费的时间，时间以秒为单位，分辨率为毫秒。当ELB代理进行请求重试时会包含多个响应时间，当请求未被正确转发到后端云主机时此字段为。 浮点型数据 0.008或者", 0.008" ，或者"0.008, 0.005 : 0.004"，或者"0.008 : " upstreamaddr 后端主机的IP地址和端口号。可能有多个值，每个值都是ip:port或者，用逗号空格隔开。 （该参数适用于独享型负载均衡） IP地址+端口号 ，192.168.1.2:8080（可能有多个值，每个值都是ip:port或者,用逗号空格隔开） httpuseragent ELB收到请求头中的httpuseragent内容，表示客户端的系统型号、浏览器信息等。 记录浏览器的相关信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36 httpreferer ELB收到请求头中的httpreferer内容，表示该请求所在的页面链接。 页面链接请求 httpxforwardedfor ELB收到请求头中的httpxforwardedfor内容，表示请求经过的代理服务器IP地址。 IP地址 10.154.197.90 lbname 负载均衡器的名称（格式为“loadbalancer”+“负载均衡器ID”）。 字符串 loadbalancer789424af3fd242928c622a2dd7005175 listenername 监听器的名称（格式为“listener”+“监听器ID”）。 字符串 listenerfde03b66f960440e954a0be8b2b75093 listenerid 监听器在ELB服务内部的ID（客户可忽略）。 字符串 poolname 后端主机组名称（格式为“pool”+“后端主机组ID”）。 字符串 pool066a5dc5a3e44ea199f12a5716b681f6 membername 后端云主机的名称（格式为“member”+“服务器ID”，尚未支持）。可能有多个值，每个值都是memberid或者，用逗号空格隔开。 字符串 member47b07465075a4d2f8ce90b9f39bff160(可能有多个值，每个值都是memberid或者，用逗号空格隔开) tenantid 租户ID。 字符串 04dd36f921000fe20f95c00bba986340 eipaddress:eipport 弹性IP地址和监听器监听的端口号。 弹性IP地址和监听器监听的端口号。 4.17.12.248:443 upstreamaddrpriv 后端主机的IP地址和端口号。可能有多个值，每个值都是ip:port或者，用逗号空格隔开。 （该参数适用于共享型负载均衡） IP地址+端口号 ，192.168.1.2:8080（可能有多个值，每个值都是ip:port或者,用逗号空格隔开） certificateid [HTTPS监听器]SSL连接建立时使用的证书ID（尚未支持）。 字符串 17b03b19b2cc454e921b4d187cce31dc sslprotocol [HTTPS监听器]SSL连接建立使用的协议，非HTTPS监听器，此字段为。 字符串 TLS 1.2 sslcipher [HTTPS监听器]SSL连接建立使用的加密套件，非HTTPS监听器，此字段为。 字符串 ECDHERSAAES256GCMSHA384 snidomainname [HTTPS监听器]SSL握手时客户端提供的SNI域名，非HTTPS监听器，此字段为。 字符串 www.test.com tcpinfortt ELB与客户端之间的tcp rtt时间，单位：微秒。 整型数据 39032 selfdefinedheader 该字段为保留字段，默认为“”。 字符串

本章节主要介绍数据湖探索常用操作与系统权限关系。 下表列出了DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。更多SQL语法赋权请参考《数据湖探索SQL语法参考》中的“批作业SQL语法 > 数据权限管理 > 数据权限列表”章节。 DLI常用操作与系统权限的关系 资源 操作 说明 DLI FullAccess DLI ReadOnlyAccess Tenant Administrator DLI Service Admin 队列 DROPQUEUE 删除队列 √ × √ √ 队列 SUBMITJOB 提交作业 √ × √ √ 队列 CANCELJOB 终止作业 √ × √ √ 队列 RESTART 重启队列 √ × √ √ 队列 GRANTPRIVILEGE 队列的赋权 √ × √ √ 队列 REVOKEPRIVILEGE 队列权限的回收 √ × √ √ 队列 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 √ × √ √ 数据库 DROPDATABASE 删除数据库 √ × √ √ 数据库 CREATETABLE 创建表 √ × √ √ 数据库 CREATEVIEW 创建视图 √ × √ √ 数据库 EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ 数据库 CREATEROLE 创建角色 √ × √ √ 数据库 DROPROLE 删除角色 √ × √ √ 数据库 SHOWROLES 显示角色 √ × √ √ 数据库 GRANTROLE 绑定角色 √ × √ √ 数据库 REVOKEROLE 解除角色绑定 √ × √ √ 数据库 SHOWUSERS 显示所有角色和用户的绑定关系 √ × √ √ 数据库 GRANTPRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ 数据库 REVOKEPRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ 数据库 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ 数据库 DISPLAYALLTABLES 显示数据库中的表信息 √ × √ √ 数据库 DISPLAYDATABASE 显示数据库信息 √ × √ √ 数据库 CREATEFUNCTION 创建函数 √ × √ √ 数据库 DROPFUNCTION 删除函数 √ × √ √ 数据库 SHOWFUNCTIONS 显示所有函数 √ × √ √ 数据库 DESCRIBEFUNCTION 显示函数详情 √ × √ √ 表 DROPTABLE 删除表 √ × √ √ 表 SELECT 查询表 √ × √ √ 表 INSERTINTOTABLE 插入 √ × √ √ 表 ALTERTABLEADDCOLUMNS 添加列 √ × √ √ 表 INSERTOVERWRITETABLE 重写 √ × √ √ 表 ALTERTABLERENAME 重命名表 √ × √ √ 表 ALTERTABLEADDPARTITION 在分区表中添加分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLERENAMEPARTITION 重命名表分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLEDROPPARTITION 删除分区表的分区 √ × √ √ 表 SHOWPARTITIONS 显示所有分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLERECOVERPARTITION 恢复表分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLESETLOCATION 设置分区路径 √ × √ √ 表 GRANTPRIVILEGE 表的赋权 √ × √ √ 表 REVOKEPRIVILEGE 表权限的回收 √ × √ √ 表 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的表权限 √ × √ √ 表 DISPLAYTABLE 显示表 √ √ √ √ 表 DESCRIBETABLE 显示表信息 √ × √ √

本节主要介绍步骤一：创建灾备任务 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时灾备支持的数据库类型，详情请参见实时灾备。 满足实时灾备的限制条件，详情请参见使用须知。 操作步骤 步骤 1在“实时灾备管理”页面，单击“创建灾备任务”，进入创建灾备任务页面。 步骤 2在“灾备实例”页面，填选任务名称、描述、灾备实例信息，单击“下一步”。 任务和描述 参数 描述 任务名称 任务名称在450位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 描述 描述不能超过256位，且不能包含! & ' " 特殊字符。 灾备实例信息 描述 选择“本云为备”。灾备关系可以为“本云为备”或者“本云为主”，默认选择“本云为备”。“本云为备”：指灾备数据库为本云数据库的场景。“本云为主”：指业务数据库为本云数据库的场景。 选择MySQL。 选择MySQL。 此处以公网网络为示例。默认为公网网络类型，支持VPN网络、专线网络、公网网络。 用户所创建的灾备关系型数据库实例。 用户所创建的业务关系型数据库实例。灾备关系为“本云为主”时，该选项可见。 请选择灾备实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保灾备实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 只读。灾备中，灾备数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，通过“灾备监控”界面的“本云数据库升主”功能，可以使灾备数据库（目标库）变为业务数据库，此时数据库将变为读写状态。灾备任务结束/删除后，灾备数据库也将变为读写状态。外部数据库具有superuser权限的账号时，也可以实现作为灾备数据库时只读状态。 对于已成功关联企业项目的用户，仅需在“企业项目”下拉框中选择目标项目。如果需要自定义企业项目，请前往项目管理服务进行创建。关于如何创建项目，详见《项目管理用户指南》。 可选配置，对灾备任务的标识。使用标签可方便管理您的灾备任务。每个任务最多支持10个标签配额。任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。 步骤 3在“源库及目标库”页面，灾备实例创建成功后，填选业务数据库信息和灾备数据库信息后，单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与业务库和灾备库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 步骤2中的“灾备关系”选择“本云为备”。 业务数据库信息 参数 描述 源库类型 默认选择“ECS自建库”。 IP地址或域名 业务数据库的IP地址或域名。 端口 业务数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 业务数据库的用户名。 数据库密码 业务数据库的用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、初始化、灾备中、灾备异常状态时，可在“基本信息”页面的“灾备信息”区域，单击“源库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。 数据库用户名 业务数据库用户名称。 数据库密码 业务数据库的数据库用户密码。 说明 业务数据库的IP地址或域名、数据库用户名和密码，会被系统加密暂存，直至删除该迁移任务后自动清除。 灾备数据库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建灾备任务时选择的数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 灾备数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 灾备数据库对应的用户名密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、初始化、灾备中、灾备异常状态时，可在“基本信息”页面的“灾备信息”区域，单击“目标库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。数据库用户名和密码将被系统加密暂存，直至该任务删除后清除。 步骤2中的“灾备关系”选择“本云为主”。 业务数据库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建灾备任务时选择的数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 业务数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 业务数据库对应的用户名密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、初始化、灾备中、灾备异常状态时，可在“基本信息”页面的“灾备信息”区域，单击“源库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。数据库用户名和密码将被系统加密暂存，直至该任务删除后清除。 灾备数据库信息 参数 描述 IP地址或域名 业务数据库的IP地址或域名。 端口 业务数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 业务数据库的用户名。 数据库密码 业务数据库的用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、初始化、灾备中、灾备异常状态时，可在“基本信息”页面的“灾备信息”区域，单击“目标库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。 说明 灾备数据库的IP地址或域名、数据库用户名和密码，会被系统加密暂存，直至删除该迁移任务后自动清除。 步骤 4在“灾备设置”页面，，单击“下一步”。 步骤 5在“预检查”页面，进行灾备任务预校验，校验通过后才可进行下一步。 查看检查结果，如有不通过的检查项，需要修复不通过项后，单击“重新校验”重新进行灾备任务的预检查。 预检查完成后，且预检查通过率为100%时，单击“下一步”，进入“参数对比”页面。 说明 所有检查项结果均通过时，若存在请确认项，需要阅读并确认详情后才可以继续执行下一步操作。 步骤 6在“任务确认”页面，设置灾备任务的启动时间，并确认灾备任务信息无误后，单击“启动任务”，提交灾备任务。 灾备任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。 预计灾备任务启动后，会对业务数据库和灾备数据库的性能产生影响，建议选择业务低峰期，合理设置灾备任务的启动时间。 步骤 7灾备任务提交后，您可在“实时灾备管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见参考：任务状态含义。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

archivetimeout (integer) archivecommand仅在已完成的 WAL 段上调用。因此，如果你的服务器只产生很少的 WAL 流量（或产生流量的周期很长），那么在事务完成和它被安全地记录到归档存储之间将有一个很长的延迟。为了限制未归档数据存在的时间，你可以设置archivetimeout来强制服务器来周期性地切换到一个新的 WAL 段文件。当这个参数被设置为大于零时，只要从上次段文件切换后过了参数所设置的那么多秒并且已经有过任何数据库活动，包括一个单一检查点（如果没有数据库活动则跳过检查点），服务器将切换到一个新的段文件。注意，由于强制切换而提早关闭的被归档文件仍然与完整的归档文件长度相同。因此，使用非常短的archivetimeout是不明智的 — 它将占用巨大的归档存储。一分钟左右的archivetimeout设置通常比较合理。如果你希望数据能被更快地从主服务器上复制下来，你应该考虑使用流复制而不是归档。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本节主要介绍如何删除文件系统。 文件系统删除后，文件系统中存放的数据将无法恢复。为避免数据丢失，执行删除操作前，请确认存放在该文件系统中的文件都已经在本地备份。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“弹性文件服务”； 3、在弹出对话框中确认删除信息无误后，在文本框中输入“Delete”，最后单击“确定”。仅“可用”或“不可用”状态的文件系统才能被删除； 4、在文件系统列表中查看文件系统是否删除成功； 5、（可选）如果需要同时删除多个文件系统，可勾选文件系统前 选中多个文件系统，单击列表左上方“删除”，在弹出对话框中确认删除信息无误后，在文本框中输入“Delete”，最后单击“确定”。