本文主要介绍媒体存储清理文件碎片的操作步骤。 文件碎片 文件碎片通常是由于数据上传失败而产生的。 在以下情况下通常会导致数据上传失败而产生碎片（以下情况仅列举部分常见场景）： 网络条件较差，与媒体存储的服务器之间的连接经常断开。 人为终止上传任务。 设备故障、断电等特殊情况。 注意 文件碎片会占用存储空间，因而按照存储容量计费项进行计费，请及时清理不需要的文件碎片。 操作步骤 1. 登录控制台后，选择需要操作的存储区域以及对应的bucket，之后点击【未完成上传】标签页。 2. 列表展示为存储桶内目前的文件碎片列表。点击【清空碎片】，在确认弹窗点击【确定】后，即可完成清理操作。

本文介绍如何卸载混合备份客户端。 操作场景 当主机不再需要备份客户端时，您可以卸载已安装的客户端。 前提条件 机器已安装客户端 机器状态为运行中，且没有备份任务、恢复任务正在执行。 操作须知 卸载客户端后，该客户端生成的历史备份数据不会被自动删除，您可通过备份集查看或删除备份数据。 操作步骤 卸载Linux版 1. 进入Linux主机内备份客户端的安装目录。 2. 执行”uninstall.sh“脚本完成卸载。 3. 卸载完成后，控制台上客户端状态变为“离线”。 卸载Windows版 1. 进入Windows主机内备份客户端的安装目录。 2. 执行”uninst.exe“程序完成卸载。 3. 卸载完成后，控制台上客户端状态变为“离线”。

archivetimeout (integer) archivecommand仅在已完成的 WAL 段上调用。因此，如果你的服务器只产生很少的 WAL 流量（或产生流量的周期很长），那么在事务完成和它被安全地记录到归档存储之间将有一个很长的延迟。为了限制未归档数据存在的时间，你可以设置archivetimeout来强制服务器来周期性地切换到一个新的 WAL 段文件。当这个参数被设置为大于零时，只要从上次段文件切换后过了参数所设置的那么多秒并且已经有过任何数据库活动，包括一个单一检查点（如果没有数据库活动则跳过检查点），服务器将切换到一个新的段文件。注意，由于强制切换而提早关闭的被归档文件仍然与完整的归档文件长度相同。因此，使用非常短的archivetimeout是不明智的 — 它将占用巨大的归档存储。一分钟左右的archivetimeout设置通常比较合理。如果你希望数据能被更快地从主服务器上复制下来，你应该考虑使用流复制而不是归档。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本节介绍计算增强型云电脑的常见问题。 普通AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例之间是否可通过内网互相访问？ 支持内网互通，但需满足三个配置条件： · AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例必须在相同VPC内； · 安全规则放行，源/目标实例的安全组需放行访问协议； · 实例内部防火墙需允许内网网段通信（如Linux的iptables/Windows防火墙规则）。 系统默认策略中的安全组规则会对计算增强型AI云电脑生效吗？ 不会生效，计算增强型AI云电脑采用独立的安全组策略，需在创建计算之前先时必须手动关联安全组。 云硬盘支持多大容量？ 云硬盘容量最大支持2 TB，若您有更大的容量需求，请向您的专属客户经理申请调整云硬盘最大容量，最高支持32 TB。 实例最多支持挂载多少块云硬盘？ 单台计算增强型AI云电脑最多支持挂载20块云硬盘，总容量不超过32TB。 卸载云硬盘后，会对原有数据有影响吗？ 卸载操作不会删除或清空云硬盘内数据，数据仍持久化存储在云硬盘中。建议在卸载前停止所有磁盘IO操作。 计算增强型AI云电脑重装/切换系统后，原有的系统盘快照还可以使用吗？ 不可以，计算增强型AI云电脑重装/切换系统，系统会重新分配一块新的系统盘，旧的系统盘释放，原有的系统盘快照不能用于回滚新系统盘。

配置全局健康检查 注解 描述 支持的CCM版本 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag 健康检查开关，取值off或on。 off：不启用 on：启用 v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption 配置全局健康检查的选项，对service下所有端口配置起作用。内容为json类型数据，数据结构见下表“健康检查字段数据结构说明” 注意 使用该字段，需确保service下端口配置的protocol协议一致 v1.0.8及以上 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag: "on" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption: '{ "protocol":"TCP", "interval":"5", "timeout":"10", "maxRetry":"3" }' spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP port: 90 targetPort: 90 type: LoadBalancer 配置部分端口健康检查 注解 描述 支持的CCM版本 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag 健康检查开关，取值off或on。 off：不启用 on：启用 v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoptions 配置健康检查的选项，支持为service下单个端口或部分端口配置健康检查。内容为数组形式的json数据，数据结构参考表“健康检查字段数据结构说明” 注意 注意：该字段不能与“service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption”同时使用 v1.0.8及以上 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag: "on" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoptions: '[ { "servicePort":"TCP:90",

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

参数 类型 描述 是否必须 serverId String 需要重启HBlock服务的服务器ID。 是 scope Array of string 重启的HBlock服务范围。 取值： All：重启服务器上的所有服务。 Min：仅重启服务器上的ms和ps服务。 mdm：元数据管理服务（仅集群版支持）。 fc：故障转移控制服务（仅集群版支持）。 ls：日志服务（仅集群版支持）。 cs：协调服务（仅集群版支持）。 ds：数据服务（仅集群版支持）。 dsx：磁盘的数据服务（仅集群版支持）。 ps：协议解析服务。 ms：管理服务。 ag：数据采集服务。 ua：升级监听服务。 web：Web服务。 ws：监控服务。 默认值为Min。 注意 web服务与ms服务存在依赖关系，重启ms服务时web服务的处理规则如下： 若web服务当前处于开启状态：只要重启的服务中包含ms服务，无论是否同时包含web服务，web服务都会随之重启。 若web服务当前处于关闭状态：重启的服务中包含ms服务、但不包含web服务时，web服务仍保持关闭状态。 说明 各服务具体作用详见 否 force Boolean 是否强制重启服务上的HBlock服务。 注意 强制重启HBlock服务，可能会造成数据丢失。 取值： true：强制重启服务器上的HBlock服务。 false：不强制重启服务器上的HBlock服务。 默认值为false。 否

2、创建PING/TCP/UDP类型拨测任务参数配置 “任务类型”模块参数配置如下： 参数 模块 参数说明 是否必填 取值样例 任务名称 该站点监控的自定义名称 是 类型 公网拨测 是 场景 选择站点监控任务使用场景，支持端口性能、页面性能 是 端口性能 协议信息 选择拨测任务协议 是 PING 监控频率 执行一次站点监控探测任务的时间间隔。 是 1分钟 站点地址 请输入待探测的目标公网地址。注意：选择类型为“http”时，请填写协议头 是 拨测点选择 选择公网拨测源，支持多选 是 北京、成都 “拨测参数定义”模块参数配置如下(可选)： 参数 模块 参数说明 是否必填 取值样例 高级配置 1、拨测周期 站点拨测任务执行的每日时段 2、拨测时段 站点拨测任务执行的每日时段 是 1、星期天、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五 星期六 2、00:00:0023:59:59 说明 1、PING类型拨测任务主要用于测试网络连通性和延迟。通过发送ICMP回显请求，可以获取数据包从拨测源到目标地址再返回的往返时间，以及数据包的丢失率，适用于检测网络的稳定性和响应速度。 2、TCP 类型拨测任务可以模拟建立和维护一个稳定的数据传输连接的过程，用于监控和分析数据传输性能，获取包括可用性、响应时间等指标数据。 3、UDP类型拨测 任务可以模拟在不需要建立连接的情况下的数据传输，同样可用于监控和分析数据传输性能，获取包括可用性、响应时间等指标数据。

本章节主要介绍创建Flink SQL作业 。 Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑，可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式：SQL编辑器和可视化编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink SQL作业的方式。 前提条件 创建Flink SQL作业时，需要事先准备数据源以及数据输出通道，具体内容请参见准备Flink作业数据。 创建Flink SQL作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 1. 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考增强型跨源连接概述。 2. 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 创建FLink SQL作业 1. 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入“Flink作业”页面。 2. 在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”，弹出“创建作业”对话框。 3. 配置作业信息。 详见下表：作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择“Flink SQL”：用户通过编辑SQL语句来启动作业。 名称 作业名称，只能由字母、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，长度为0～512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息，请参见Flink模板管理。 4. 单击“确定”，进入作业“编辑”页面。 5. 编辑SQL作业。 在SQL语句编辑区域，输入详细的SQL语句。相关SQL语句请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 6. 单击“语义校验”，确保语义校验成功。 只有语义校验成功后，才可以执行“调试”或“启动”作业的操作。 如果校验成功，提示“SQL语义校验成功”。 如果校验失败，会在错误的SQL语句前面显示红色的“X”记号，鼠标移动到“X”号上可查看详细错误，请根据错误提示修改SQL语句。 7. 设置作业运行参数 参见下表：作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 8. （可选）根据需要调试参数。作业调试功能只用于验证SQL逻辑，不会有数据写入操作。 具体操作请参见 调试Flink作业。 9. （可选）根据需要设置自定义配置。自定义配置为用户自定义。 10. 单击“保存”，保存作业和相关参数。 11. 单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格后，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 说明 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 调试：对作业进行调试。具体操作请参见 格式化：对SQL语句进行格式化。 设为模板：将新创建的作业设置为作业模板。 主题设置：设置页面主题，可以设置字体大小，自动换行和页面风格。

本文介绍只查询某个DN数据的操作。 plaintext teledb execute direct on (dn01) 'select from teledbpg'; id nickname + 1 teledb 1 hello,pgxc 2 TELEDB (3 rows) teledb execute direct on (dn02) 'select from teledbpg'; id nickname + 3 pg 4 (2 rows)

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本节介绍了云硬盘性能、云硬盘IOPS上限计算方法、云硬盘突发能力及原理。 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，各种类型的云硬盘具体介绍如下。不同类型云硬盘的性能和价格有所不同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 不同类型云硬盘的单队列访问时延如下： 普通IO：5 ms ~ 10 ms 高IO：1 ms ~ 3 ms 通用型SSD：1 ms 超高IO：1 ms 极速型SSD：亚毫秒级 说明 云硬盘的性能指标除了受到其本身的规格限制，还会受到挂载实例的存储QoS限制。 云硬盘性能相关的最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个指标受所挂载的实例规格、负载情况、网络环境及数据块大小等因素影响，无服务等级协议（SLA）承诺，建议用户结合业务场景进行实测验证。 云硬盘性能数据表 参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD :::::: 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级 说明 a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 b：以单块超高IO云硬盘吞吐量性能计算公式为例说明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限为350 MiB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GiB增加50，上限为50000。 d：单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）云硬盘由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB 40MiB/s，最大吞吐量为每块云硬盘150MiB/s；对于负载较高的应用，建议使用更高规格的云硬盘，它们由固态硬盘（SSD）提供支持。 云硬盘的性能与数据块大小密切相关： 同一数据块大小，当最大IOPS或最大吞吐量中有一项指标达到最大值时，此时云硬盘性能达到最大，另一项指标无法再继续上升。 不同数据块大小，云硬盘性能达到最大的指标可能不同。 对于小数据块，例如4KiB和8KiB，性能可达到最大IOPS。 对于≥ 16 KiB的大数据块，性能可达到最大吞吐量。

165 优化购买DRDS实例页面已售罄规格描述。详见：步骤一：购买DRDS实例。 129 优化公有云部分组件部署逻辑，提升实例创建效率，该功能公有云租户端不可见。 126 [管理平台]缩短DRDS关联MySQL实例后，首次创建Schema至管理平台上显示该Schema的时间。 125 优化CREATE USER用户名中携带反引号的逻辑，与MySQL CREATE USER行为保持完全一致。 120 优化相关日志对云审计上报逻辑，提升效率。 119 [DBProxy]优化表回收站策略，提高处理效率。 116 [前端]DRDS管理控制台增加显示实例名称逻辑，提高操作准确性。 114 [前端]优化慢SQL展示逻辑，提升慢SQL信息获取效率。 103 [前端]优化配置GiServer节点所绑定的存储节点为Redis集群版时的相关参数提示，以提高配置效率。详见 全局索引。 102 [前端]统计分析中慢SQL支持使用TraceID进行模糊搜索，提升慢SQL信息获取效率。 82 天翼云数据库生命周期管理平台（DCP）支持查看DRDS实例上报的监控告警信息，提升运维效率。 71 优化数据库管理服务（DMS）导出DRDS实例数据过程，提升数据导出效率。 问题修复

信息 说明 执行记录ID 每条迁移记录的ID。 执行类型 本次迁移的类型，包括“迁移”和“失败重试”两种类型。 执行结束时的状态 展示本次迁移结束时任务的状态，可用于了解迁移是正常结束，还是存在失败对象。 若迁移因异常中断而结束，也会展示任务中断的原因。 本次待迁移的对象总数 展示任务本次待迁移的对象总数。 已迁移对象数 展示本次已迁移的对象数。 失败对象数 展示本次迁移中，迁移失败的对象数。 忽略对象数 展示本次迁移中忽略的对象数。 迁移数据总量 展示本次迁移的数据总量。 迁移开始时间 展示本次迁移开始的时间。 迁移结束时间 展示本次迁移结束的时间。

本节主要介绍智能视图服务用户控制台的概览页面。 用户登录天翼云智能视图服务用户控制台后，默认进入概览页面，展示用户的设备数据统计信息。 模块 说明 今日数据 展示实时上/下行带宽、实时上/下行流量、各状态设备数/设备总数信息。 今日用量统计 展示设备接入、上/下行带宽、上/下行流量、视频/视图存储和AI服务的今日用量统计。 AI分析路数 展示当前绑定了AI应用的分析路数，以算法类型为维度进行统计。 今日AI告警 实时告警展示最新的AI告警图片，告警统计展示今日AI告警次数的统计图。 资源包 展示用户已购买的资源包数量。

sectionc62bffa22a7004b3)。 功能名称 功能描述 检测类型 配置方式 基础防御 内置的规则库，覆盖常见网络攻击，为您的资产提供基础的防护能力。 检查威胁及漏洞扫描； 检测流量中是否含有网络钓鱼、特洛伊木马、蠕虫、黑客工具、间谍软件、密码攻击、漏洞攻击、SQL注入攻击、XSS跨站脚本攻击、Web攻击； 是否存在协议异常、缓冲区溢出、访问控制、可疑DNS活动及其它可疑行为。 查看和修改规则库请参见修改入侵防御规则的防护动作 虚拟补丁 在网络层级为IPS提供热补丁，实时拦截高危漏洞的远程攻击行为，同时避免修复漏洞时造成业务中断。 更新的规则优先进入虚拟补丁库中，您可以根据业务情况判断是否增加至基础防御库中。 增加方式：打开开关，虚拟补丁中的规则将生效，实时防护并支持手动修改防护动作。 检查威胁及漏洞扫描； 检测流量中是否含有网络钓鱼、特洛伊木马、蠕虫、黑客工具、间谍软件、密码攻击、漏洞攻击、SQL注入攻击、XSS跨站脚本攻击、Web攻击； 是否存在协议异常、缓冲区溢出、访问控制、可疑DNS活动及其它可疑行为。 查看和修改规则库请参见修改入侵防御规则的防护动作 自定义IPS特征（仅专业版支持） 提供的规则库无法满足需求时，支持自定义特征规则。 检测类型和“基础防御”一致。 支持添加HTTP、TCP、UDP、POP3、SMTP、FTP协议类型的特征规则。 请参见自定义IPS特征 敏感目录扫描防御：防御对云主机敏感目录的扫描攻击，配置方式请参见[开启敏感目录扫描防御](

介绍NFS协议挂载具体步骤。 挂载说明 NFS协议的文件空间推荐在Linux系统下挂载。需要使用NFS客户端连接。 以下操作除天津资源池2区、天津资源池3区外适用 以下是在centos 7 上安装NFS客户端并且挂载天翼云媒体存储文件资源过程。操作步骤如下： 1. 执行以下命令，在主机上创建挂载目录：mkdir 本地挂载目录。 2. 执行以下命令安装NFS工具包：sudo yum install y nfsutils。 3. 执行以下命令进行资源连接：sudo mount t nfs4 直连模式资源挂载地址:/mnt/媒体存储控制台用户名/文件系统名称 本地挂载目录。 4. 也可以通过控制台获取挂载命令，点击对应文件空间的【查看】按钮，并在详情弹窗获取挂载命令。 5. 在本地挂载目录下可以进行正常的文件操作。 6. 如需卸载，可使用以下命令：sudo umount 本地挂载目录。 以下操作适用于天津资源池2区、天津资源池3区 以下是在centos 7 上安装 NFS客户端并且挂载天翼云媒体存储文件资源过程。操作步骤如下： 1. 执行以下命令，在主机上创建挂载目录：mkdir 本地挂载目录。 2. 执行以下命令安装NFS工具包：sudo yum install y nfsutils。 3. 执行挂载命令进行资源连接，具体的挂载命令可在对应的文件系统点击【管理】，从“挂载点信息“字段获取。建议优先使用NFSv4挂载命令。 4. 在本地挂载目录下可以进行正常的文件操作。 5. 如需卸载，可使用以下命令：sudo umount 本地挂载目录，完成卸载操作。

topic监控 显示实例纬度监控列表，表头如下。 Topic：这是一个特定的命名空间，用于组织、过滤和路由消息。在Kafka中，每个Topic代表了一个主题，可以被不同的生产者和消费者使用来发送和接收消息。 ID：每个Topic都有一个唯一的ID，这个ID用于标识该Topic。在监控系统中，通常会通过这个ID来追踪和管理Topic的相关数据。 总发送次数：这是指在监控周期内，所有生产者向该Topic发送消息的总次数。这是一个衡量消息吞吐量的重要指标，可以反映出Topic的活跃度和负载情况。 总发送字节数：这是指在监控周期内，所有生产者向该Topic发送的数据总量（以字节为单位）。这个指标可以帮助我们了解Topic的数据传输量，是评估网络带宽需求的一个重要参数。 每秒发送数：这是指在一秒钟内，成功发送到该Topic的消息数量。这个指标可以用来衡量Topic的实时吞吐量，是评估系统性能的一个重要指标。 每秒发送字节数：这是指在一秒钟内，所有生产者向该Topic发送的数据量（以字节为单位）。这个指标可以用来衡量Topic的实时数据传输速率，对于优化网络性能和资源分配非常有帮助。 每秒错误数：这是指在一秒钟内，由于各种原因导致的消息发送失败的次数。这个指标可以帮助我们了解消息传输过程中的问题，比如网络问题或消息格式错误等。 每秒重试数：这是指在一秒钟内，因发送失败而被重试的消息数量。这个指标可以帮助我们了解消息重试机制的效果，以及是否需要调整重试策略以提高系统的稳定性和可靠性。 操作：点击调用链查询切换至调用链查询tab，并带入相关查询条件，展示当前topic的调用链信息。 通过这些监控指标，我们可以全面了解Topic的性能和状态，从而进行相应的优化和调整，以确保系统的高效运行。

DIS触发器中起始位置LATEST和TRIMHORIZON是什么意思？ 起始位置对应DIS服务中的游标类型，用来选择从DIS通道中读取数据的位置： TRIMHORIZON：从最早被存储至分区的有效记录开始读取。 例如，某租户使用DIS的通道，分别上传了三条数据A1，A2，A3。N天后（设定A1已过期，A2和A3仍在有效期范围内），该租户需要下载此三条数据，并选择了TRIMHORIZON这种下载方式。那么用户可下载的数据将从A2开始读取。 LATEST：从分区中的最新记录开始读取，此设置可以保证总是读到分区中最新记录。 Python函数有中文注释报乱码错误，该如何解决？ 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： coding:utf8 import json def handler (event, context): output 'Hello message: ' + json.dumps(event,ensureasciiFalse) return output 为什么无法通过API调用更新OBS触发器状态? OBS不支持pull类型触发器，所以不能开启和禁用。 使用APIG触发器，函数如何获取请求路径或请求参数？ 请求路径或请求参数默认携带在event的入参中，FunctionGraph函数对APIG调用的传入值为函数自带的事件模板。您可以通过打印函数执行结果，获取请求路径或请求参数。 示例： queryStringParameters：GET请求中URL后面要带的参数，当发起一次GET请求时，参数会以url string的形式进行传递。即?后的字符串则为其请求参数，并以&作为分隔符。 path：API访问地址。 您可以直接通过请求路径调用： 也可以通过添加请求参数调用：

本节主要介绍步骤二：查询灾备进度 灾备进度展示了灾备任务的完成进度，可以帮助您了解灾备完成的情况。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 灾备任务创建成功，并已启动。 操作步骤 步骤 1在“实时灾备管理”界面，选中指定灾备任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 步骤 2单击“灾备进度”页签，查看灾备进度。当数据初始化完成时，显示初始化进度为100%。 您可在“灾备进度”页签下，查看灾备同步时延， 灾备同步时延也可在“实时灾备管理”界面查看，当时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 当时延为0s时，表示业务数据库和灾备数据库进入近实时同步状态。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1.源端数据库的抽取； 2.经过网络的传输； 3.由DRS进行日志解析； 4.最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。

协议类型 说明 适用场景 四层协议 TCP 基于源地址的会话保持。数据传输快。 四层协议 UDP 可靠性相对低数据传输快 七层协议 HTTP 基于Cookie的会话保持。 七层协议 HTTPS 加密传输数据，可以阻止未经授权的访问。 加解密操作在负载均衡器上完成，可减少后端的处理负载。 多种加密协议和加密套件可选。

设 备 内网域名 关联 VPC 内网 IP 记录集类型 说明 ECS1 main.finance.test vpcfinance 10.0.0.4 A 公共接口ECS ECS2 vpcfinance 10.0.0.5 A 备份公共接口ECS RDS1 main.db.test vpcfinance 10.0.1.1 A 数据库，用于存储业务数据 RDS2 vpcfinance 10.0.1.2 A 备份数据库

本节主要介绍备份概述。 GeminiDB Redis支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。 数据备份包括自动和手动两种方式。 自动备份 自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份。 GeminiDB Redis会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统将根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 如果需要，您可以将数据恢复到备份保留期中的任意时间点。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 手动备份成功后，也可以根据业务需要进行备份恢复。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。

概要 为优化公测服务流程，数据库管理服务DMS将于2025年9月9日上线服务订购功能。用户通过DMS订购页，完成开通订购确认流程，即可开启DMS服务。 影响 2025年9月9日起，需通过DMS订购页开通数据库管理服务DMS后，才可使用DMS服务。 DMS限时免费活动依旧持续进行中，订单显示为0元。 DMS老用户也需完成开通订购确认流程。在DMS中已添加的实例与配置，不会受到此次订购影响，完成订单确认后，即可继续使用。 感谢您对数据管理服务DMS本次优化调整的理解和支持。

本文介绍为什么存储的数据丢失了。 如您发现数据丢失，可参考以下原因进行排查： 请检查桶中是否设置了生命周期过期删除规则，符合规则的对象会被删除，具体可参考：生命周期 。 请检查桶是否授权了其他用户的写权限，被授权的用户都可以删除您的桶中的对象。若您开启了日志记录功能，可以通过日志记录查询到删除对象的用户，具体可参考：日志存储。

本文为您介绍DRDS管理命令中的CHECK命令。 UDAL CHECKDB '?' 语法说明 数据库检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKDB 'udaladmin'; ++ Datanode Result ++ udaladmin success udaladmin09 success udaladmin06 success udaladmin02 success udaladmin04 success udaladmin07 success udaladmin01 success udaladmin08 success udaladmin05 success udaladmin03 success udaladmin10 success ++ 11 rows in set (0.02 sec) UDAL CHECKTABLE '?' 语法说明 数据库表检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKTABLE 'student'; +++ Datanode Table Result +++ udaladmin09 student success udaladmin06 student success udaladmin02 student success udaladmin04 student success udaladmin07 student success udaladmin01 student success udaladmin08 student success udaladmin03 student success udaladmin05 student success udaladmin10 student success +++ 10 rows in set (0.08 sec) UDAL CHECKMETA CONSISTENT [ WHERE SCHEMA IN ( '?' , ... ) ] 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持执行该命令。 语法说明 用于全局元数据一致性校验（集群内元数据一致性校验），即校验ZooKeeper上的库表与底层标准库、分片间结构信息是否一致，用于数据迁移服务DTS容灾场景下，保障数据可用性。 返回信息说明如下： 参数 描述 Scheme 进行元数据一致性校验的库。 Table 进行元数据一致性校验的表。 Result 校验结果，可能值： success：库或者表元数据校验一致。 failed：库或者表元数据校验不一致，如果库不一致，表示库不存在；如果表信息校验不一致，则会返回详细信息。 示例

本章节介绍云原生API网关的REST API生命周期管理 概述 在微服务架构中，API 是系统集成与对外服务的关键接口。云原生 API 网关通过提供标准 REST API，支持从API设计到发布再到下线的全流程管理，使开发、测试、运维等各角色都能以统一方式高效管理接口。 前提条件 已创建云原生API网关实例，具体操作，请参见创建网关实例。 API生命周期管理 REST API支持通过控制台或者基于OpenAPI导入的方式创建。 步骤一：创建API 基于控制台创建REST API 1. 登录云原生API网关控制台。先在顶部菜单栏选择 "地域" ，然后在左侧导航栏选择 "API"。 2. 单击 "创建API" 。 3. 单击 "REST API" 卡片中的 "创建" ，在 "新增API(REST)" 弹出框中配置相关参数，单击 "确定" 。 配置项 说明 API名称 自定义创建的API名称 注意 API名称需要保证唯一。 API协议 API允许接受的HTTP协议 Base Path API的基本路径，访问具体接口时，完整路径为 http(s)://{域名}/{BasePath}/{接口Path} 版本管理 是否启用API版本管理能力，不同版本的API拥有相同的API名称，但参数定义、接口配置可以不同，编辑当前API版本的参数定义、接口配置和策略，不会影响其他版本。不同版本的API可以视为独立的API，访问时需要指定版本标识符 开启版本管理功能后，需要配置使用方式 使用方式 支持Path、Query、Header三种方式 使用Path时，需要完整访问路径为：/{域名}/{BasePath}/版本号/接口路径 使用Query时，完整访问路径为：/{域名}/{BasePath}/接口路径，请求参数中需要配置参数项添加Query为版本号 使用Header时，完整访问路径为：/{域名}/{BasePath}/接口路径，请求头中需要配置参数项添加Header为版本号 描述 填写API的相关描述

问题描述 通过RDP（远程桌面协议）登录Windows云主机时，操作界面出现明显画面卡顿、延迟或刷新缓慢的现象，影响使用体验。 问题原因 RDP协议在传输远程桌面的图形数据时，对网络带宽有较高要求。若云主机绑定的弹性公网IP（EIP）带宽不足，则无法流畅地传输实时画面数据，尤其是在进行高分辨率显示或频繁画面变化操作时，容易出现卡顿。 处理方法 若您对远程桌面的操作流畅度和画面质量有较高要求（例如进行图形处理、日常办公或追求更流畅的交互体验），建议为云主机配置10Mbps及以上的EIP带宽，以确保远程连接时有足够的网络资源保障画面传输的流畅性。

本节主要介绍日报 对前一日实例状态的汇总展示，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能与磁盘分析。支持用户下载和订阅分析报告。建议每天定时对实例进行诊断，以保证实例上业务的正常运转。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 选择“日报”，进入日报信息页面。 您可以进行如下操作： 单击“下载”，将诊断报告下载到本地查看。 单击“订阅”，系统会将诊断报告直接发送到您输入的邮箱中。 说明 订阅功能开启有如下注意事项： 订阅功能依赖SMN服务。 开启订阅功能后，系统定时触发或用户手动发起诊断并且诊断结果异常时，才会向指定邮箱发送邮件。 单击“发起诊断”对当前实例进行诊断操作。 单击“查看历史诊断报告”，查看历史已经诊断的报告。 在“诊断概览”页面，查看实例的诊断结果。 在“报告分析维度概览”页面，查看诊断支持的维度，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能&磁盘维度的分析。 在“专项分析”页面，您可以选择慢SQL、全量SQL或者性能&磁盘专项，查看详细的情况。

计费项 计费说明 数据库实例 对所选的实例规格进行计费，提供包年包月和按需计费方式。 数据库存储 对数据库存储空间进行计费，提供包年包月和按需计费方式。 备份存储 TaurusDB提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买容量的100%，超出部分将按照备份计费标准收费。 公网流量 TaurusDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；TaurusDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。

本章介绍关系型数据库的计费项。 计费项 计费说明 :: 数据库实例（计算和存储） 提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储计费方式保持一致。 备份存储 RDS提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，开始按照阶梯计费。 公网流量（可选） RDS实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；RDS数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。