同步方向 数据流向 VPC网络 公网网络 VPN、专线网络 入云 MySQL>MySQL 支持 支持 支持 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 支持 支持 支持 入云 MySQL>DWS 支持 支持 支持 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 支持 支持 入云 DRDS>MySQL 支持 支持 支持 入云 DRDS>DRDS 支持 支持 支持 入云 Oracle>MySQL 支持 支持 支持 入云 Oracle>GaussDB(for MySQL) 支持 支持 支持 入云 Oracle>DRDS 支持 支持 支持 入云 Oracle>DWS 支持 支持 支持 入云 Oracle>PostgreSQL 支持 支持 支持 出云 MySQL>MySQL 支持 支持 支持 出云 DRDS>MySQL 支持 支持 支持 自建自建 Oracle>Kafka 支持 支持 支持 自建自建 MySQL>Kafka 支持 支持 支持

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

本文为您介绍当出现 ping不通或丢包的问题时如何通过链路测试进行排查。 问题描述 云主机对外访问网络资源时出现网络卡顿的情况。通过执行ping命令，发现网络存在丢包或时延较高的情况。 原因分析 出现网络访问丢包或时延较高的问题，可能存在多方面原因，比如链路拥塞、链路节点故障、服务器负载高、系统设置问题等。 解决方法 在出现访问丢包或者时延高的情况下，可以优先对云主机自身原因进行排查。 如果云主机运行状态正常（如不存在负载异常等情况），可以使用Tracert或MTR工具进行进一步诊断。 Tracert和MTR工具使用方式 Windows操作系统使用Tracert命令方式 tracert是路由跟踪命令，用来跟踪数据包到达目的地址过程中的跳转路径，以及每一跳消耗的时间。tracert命令功能与ping命令类似，但可以获得更详细的路径信息，包括数据包所走的全部路径、节点IP以及消耗时间。 1. 登录Windows云主机。 2. 打开cmd命令窗，执行命令 tracert IP地址/域名 跟踪路径，例如：tracert www.ctyun.cn。 可以根据回显信息，对数据节点进行分析： 1. tracert默认最大跳数30，第1列为起跳顺序号。 2. tracert每次会发送三个数据包，第2、3、4列为对应三个数据包的返回时间，如果包丢失则返显为“” 。 3. 第5列为跳转的目标IP节点，如果某一行的此列出现了“请求超时”或“request timed out”，请您根据实际情况对该节点问题进行排查。

本节为您介绍数据库迁移工具订阅对象选择。 数据库迁移工具支持表级别对象选择、取消、搜索过滤以及导入功能。 可选对象 显示源库的表，如果要订阅表，通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到右侧的已选对象框中 已选对象 待订阅的对象，如果要取消订阅表，可以通过勾选中表，点击中间箭头，将对象移到左侧的可选对象中 搜索 基于搜索功能，用户可以快速在可选对象或已选对象搜索出表，该搜索功能支持模糊搜索

审计建议 建议记录以下审计信息： 调用时间。 调用方系统或任务 ID。 脱敏后的 AccessKey ID。 桌面编码。 会话 ID。 调用工具名称。 结果状态和错误码。 审计日志中不应包含完整 Secret、敏感文件正文或未脱敏截图。 合规说明 如需对外提供合规材料，建议由产品、安全和法务共同确认以下内容： 数据存储位置。 日志保存周期。 临时文件清理周期。 权限模型和审计能力。 适用的企业安全认证或合规声明。

本文介绍弹性容器实例ECI的产品定义。 弹性容器实例（简称ECI）是基于天翼云自研的、敏捷安全的Serverless容器运行服务，具备极速启动、安全可靠、成本低的特点，完全免运维，按使用量付费。 产品概述 天翼云弹性容器实例ECI提供了多种部署方式，包括通过OpenAPI和控制台部署容器应用。此外，您还可以通过天翼云云容器引擎和 Serverless容器引擎产品部署业务，并无缝使用天翼云网络、存储等其它资源服务。无论是哪种部署方式，弹性容器实例ECI都将为您提供快速响应的容器运行环境，实现极高的成本效益。 在使用弹性容器实例ECI时，所有容器都基于完全隔离的资源，您可以按照应用场景的实际需求进行定制和管理，从而更好地支持您的业务发展。同时，弹性容器实例ECI提供了丰富的应用实例化配套服务，包括数据存储、负载均衡、弹性伸缩、监控告警等，从而可以为您提供可靠、稳定、高效的容器运行环境。 产品架构 弹性容器实例 ECI 向下基于天翼云计算、网络及存储构建坚实底座，容器镜像服务CRS 提供了容器镜像全生命周期的托管服务。向上无缝集成天翼云Serverless容器引擎服务，方便用户管理其业务负载。在应用形态上，适用于大数据计算、事件驱动、DevOps、AI大模型等各类应用场景。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用地图的编辑操作,包括指针、多边形、兴趣点和文本工具。 进入地图主界面后点击右上方【开始编辑】按钮即可对地图信息进行修改，可在地图上添加/删除/更改多边形、兴趣点和文字，点击【完成编辑】按钮即可结束地图信息修改。 指针工具 在电子地图编辑页面可以通过指针工具完成地图的移动。 多边形工具 通过多边形工具在地图上进行框选，即可生成多边形。支持自定义多边形名称和备注，多边形类型包含区域围栏和建筑物样式两种。 区域围栏支持修改背景和边框。 建筑物样式支持修改楼顶颜色和楼面颜色。 兴趣点工具 支持在地图上添加兴趣点，支持自定义兴趣点名称和兴趣点颜色。 文本工具 支持在地图上添加文本，可以自定义文本名称和颜色，配置字体大小和加粗/倾斜文本样式。

本文介绍数据管理服务产品的使用模式，解答如何开通数据管理服务问题。 本文介绍数据管理服务产品的使用模式，解答如何开通数据管理服务问题。 问题描述 如何开通使用数据管理服务DMS？ 问题分析 新一代数据管理服务升级采用一站式服务架构，以全局集中模式纳管天翼云各资源池和其他环境数据库实例，目前正处于限时免费期，您可以走官网产品详情页，点击立即开通即可订购试用。在产品详情页，我们设计了两种不同的进入数据管理服务控制台的按钮：“立即开通”和“管理控制台”。顾名思义，“管理控制台”即直接进入数据管理服务控制台的按钮，如果用户未订购数据管理服务DMS，点击后会自动跳转订购页，根据指引完成订购，后续即可进入数据管理服务控制台；“立即开通”，用户可点击立即开通进入订购页，如果之前已订购数据管理服务DMS，会提醒您已订购并自动跳转控制台首页。因此，您可以直接在产品详情页订购数据管理服务DMS后，访问控制台。 解决方案 在天翼云官网页面，您可以通过“产品” > “数据库” > “数据库生态工具” > “数据管理服务”的层次树进入数据管理服务产品详情页。 产品限时免费期间，您在数据管理服务产品详情页上点击“立即开通”，或点击“管理控制台”（此前未订购数据管理服务DMS），均可直接进入数据管理服务DMS订购页，完成订购操作。

就近访问 用户上传对象时，可以选择就近存储。OOS通过系统自动调度，将数据写入距离客户较近的资源池，以实现较低的访问延迟。 用户下载对象时，可以从距离较近的资源池中获取数据，提高下载速度。 全国统一管理 OOS将多个地区的存储资源池连为一体，为用户提供了具有统一名字空间的对象存储服务。用户可以通过一个域名地址，访问全国的所有对象，数据可以在各个资源池间流动。 简单易用 OOS提供标准REST API、丰富的SDK、数据迁移工具，并可通过云存储网关支持iSCSI协议 ，让用户业务快速上云。OOS不限制存储空间大小，用户可根据所需存储量无限扩展存储空间；还可以通过设置生命周期规则，将到期数据批量删除或者转储为更低成本的低频访问型存储。 精准控制 OOS提供统一身份认证、Bucket权限、Bucket策略、签名验证等多种访问控制方式，对数据资源进行精准控制。支持操作跟踪和Bucket日志管理，实时记录访问请求的详细信息。

本文介绍如何为OpenClaw挂载持久化存储。 概述 OpenClaw（原Clawdbot）是一款开源的本地优先AI 代理与自动化平台。您可以通过OpenClaw将多渠道通信能力与大语言模型深度集成，创建拥有持久记忆与主动执行能力的定制化 AI 助理。本文介绍为OpenClaw挂载持久化存储。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。 步骤一：部署OpenClaw 1. 在应用托管部署OpenClaw，详见 通过应用托管部署OpenClaw 。 步骤二：创建存储

使用mysqldump迁移MySQL数据 说明：本章节会介绍如何使用mysqldump迁移MySQL数据库数据 迁移准备 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云服务器的内网访问关系型数据库。 1、准备弹性云服务器或可通过公网访问关系型数据库。 通过弹性云服务器连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云服务器。通过公网地址连接关系型数据库实例，需具备以下条件： （1）先对关系型数据库实例绑定公网地址。 （2）保证本地设备可以访问关系型数据库实例绑定的公网地址。 2、在准备的弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备需要安装和RDS MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 导出数据 要将源数据库迁移到关系型数据库，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录已准备的弹性云服务器，或可访问关系型数据库的设备。 使用mysqldump将元数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u p h P sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > DBNAME为要迁移的数据库名称。 DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为导出生成的文件名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction orderbyprimary hexblob nodata routines events setgtidpurgedOFF u root p h 192.168.151.18 P 3306 sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > dumpdefs.sql Enter password: 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdefs.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdefs.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdefs.sql 使用mysqldump将数据导出至SQL文件。 MySQL数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库，导出元数据时，禁止指定alldatabase参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump databases singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u p h P r 上命令的参数说明如步骤2所示。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： mysqldump databases rdsdb singletransaction hexblob setgtidpurgedOFF nocreateinfo skiptriggers u root p h 192.168.151.18 P 8635 r dumpdata.sql 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 命令执行完会生成“dumpdata.sql”文件，如下： [rds@localhost ~]$ ll dumpdata.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 dumpdata.sql 导入数据 通过弹性云服务器或可访问关系型数据库的设备，用相应客户端连接关系型数据库实例，将导出的SQL文件导入到关系型数据库。 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数或事件调用，则需确保导入前设置目标数据库参数logbintrustfunctioncreatorsON。 导入元数据到关系型数据库。 先用mysql工具连接关系型数据库实例，输入密码后，执行导入命令。

本文介绍如何使用Robocopy工具实现两个CIFS文件系统的数据迁移。 应用场景 本文适用于同地域同一VPC不同文件系统之间的数据迁移。Robocopy是Windows系统自带的目录复制命令，该功能可以创建两个文件结构完全相同的镜像副本而不用复制任何不需要的重复文件，同时还允许您保留所有相关文件信息，包括日期、时间戳等。 前提条件 已拥有两个CIFS协议文件系统，并且准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的Windows弹性云主机。两个文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的旧文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备工作 1. 注册天翼云官网账号，并完成实名认证，具体操作请参考注册天翼云账号。 2. 登录天翼云官网页面，找到控制中心，具体操作请参考天翼云控制中心。 3. 分别创建一个文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建弹性文件系统、创建弹性云主机。 4. 挂载文件系统至弹性云主机，具体操作请参考使用弹性云主机挂载文件系统。 操作步骤 两个CIFS文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统>迁移数据>迁移应用 。具体操作步骤如下

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

参数 是否必选 说明 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 手动 是 通过单击或来关闭或开启手动开关： 当“手动”关闭时候，“IP”和“端口”不需要填写。 当“手动”打开时候，“IP”和“端口”需要填写。 IP 否 “手动”打开时需要填写该项，表示通过内部网络访问集群数据库的IP地址。内网访问IP地址在创建集群时自动生成。 端口 否 “手动”打开时需要填写该项，表示创建DWS集群时指定的数据库端口号。请确保您已在安全组规则中开放此端口，以便DataArts Studio实例可以通过该端口连接DWS集群数据库。 SSL连接 是 DWS支持SSL通道加密和证书认证两种方式进行客户端与服务器端的通信。您可以通过服务器端是否强制使用SSL连接进行设置。开关打开，即只能通过SSL方式连接。开关关闭，即两种方式均可。默认关闭。 集群名 是 选择DWS集群。 用户名 是 数据库的用户名，创建DWS集群时指定的用户名。 密码 是 数据库的访问密码，创建DWS集群时指定的密码。 KMS密钥 是 KMS密钥名称。 连接方式 是 选择所需的连接方式，推荐使用“通过代理连接”。 通过代理连接：通过Agent（即CDM集群）进行代理连接访问DWS集群。 直接连接：直接访问DWS集群。 绑定Agent 否 通过代理连接的时候，是必选项。 DWS为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建DWS的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。 CDM集群作为网络代理，必须和DWS集群网络互通才可以成功创建MRS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和DWS集群处于相同的区域、可用区、VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。

本节为您介绍数据库迁移工具转换规则配置。 经过选择的同步对象，可进行转换规则配置。 增量类型选择 配置要处理的增量类型，分别是增量插入、增量更新、增量删除 数据过滤规则设置 只支持单条件且值为字符串，配置好转换规则之后，点击下一步启动，启动同步，即创建同步任务。并进入同步进度页面 表名映射 点击目标表名，可设置源端和目标端的表名映射关系 列名映射 点击目标字段，可设置源端和目标端的字段名映射关系 是否同步 可选择过滤指定字段不进行同步

本文将为您介绍算力专网产品相关的术语概念。 中国电信下一代承载网（CN2DCI） 中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6（Segment Routing IPv6） SRv6是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换（MPLS，MultiProtocol Label Switch） 结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网（VPN，Virtual Private Network） 利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN (Ethernet Virtual Private Network) 是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备（PE，Provider Edge） 位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。 客户边界设备（CE，Customer Edge） 位于客户站点边缘，用于连接PE设备，一般为路由器。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接实例操作内容。 场景描述 连接RabbitMQ实例的场景包括： 1. 消息队列通信：连接RabbitMQ实例可以用于构建分布式系统中的消息队列通信。不同的应用程序或服务可以通过RabbitMQ实例发送和接收消息，实现解耦和异步通信。 2. 任务队列：连接RabbitMQ实例可以用于构建任务队列，将任务提交到RabbitMQ中，然后由消费者从队列中获取任务并进行处理。这样可以实现任务的分发和负载均衡，提高系统的处理能力和可伸缩性。 3. 发布/订阅模式：连接RabbitMQ实例可以用于实现发布/订阅模式，其中发布者将消息发布到交换器，然后订阅者可以从交换器中订阅感兴趣的消息。这样可以实现消息的广播和多个消费者的并行处理。 4. 日志收集：连接RabbitMQ实例可以用于实现日志收集系统，应用程序可以将日志消息发送到RabbitMQ中，然后由日志消费者从队列中获取日志消息并进行处理和存储。 5. 系统集成：连接RabbitMQ实例可以用于实现不同系统之间的集成，通过将消息发送到RabbitMQ中，其他系统可以从队列中获取消息并进行处理，实现系统之间的数据交换和通信。 总之，连接RabbitMQ实例可以应用于各种场景，包括消息队列通信、任务队列、发布/订阅模式、日志收集和系统集成，提供了一种可靠和灵活的消息传递机制。 操作步骤 RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，支持生产者和消费者之间的异步通信。在上述资源准备完成后，接下来需要编译工程生产消费，主要分以下几个步骤： 1、编写生产者代码：使用编程语言编写一个生产者程序。该程序将连接到RabbitMQ服务器，并将消息发送到队列中。 2、编写消费者代码：同样使用编程语言编写一个消费者程序。该程序将连接到RabbitMQ服务器，并从队列中接收消息。 3、运行生产者和消费者：运行生产者程序，它将发送消息到队列中。然后运行消费者程序，它将从队列中接收并处理消息。 4、验证结果：检查生产者和消费者程序的输出，确保消息被正确发送和接收。

本章节介绍如何通过备份文件恢复数据。 操作场景 您可根据业务需要，通过备份文件进行本地存储备份或者数据恢复。可以使用SSMS连接ECS自建数据库或本地数据库进行恢复数据。本章以使用SSMS工具通过备份文件在用户本地数据库上恢复数据为例。 说明 在恢复数据之前，请确保ECS中已安装和备份文件对应的RDS SQL Server同版本或更高版本的数据库服务。 操作步骤 步骤 1下载SSMS客户端安装程序，并上传到ECS进行安装。在网站下载文件“SSMS 18.0（GA）”, 并上传到ECS上。 步骤 2 在ECS上解压已下载的RDS全量备份文件。 步骤 3 启动SSMS客户端。 步骤 4 在SSMS客户端上，登录本地数据库服务。 步骤 5 在SSMS客户端的对象资源管理器中，选定数据库，单击右键选择“还原数据库”。 步骤 6 在“还原数据库”弹出窗口中选择“设备”，在“选择备份设备”弹出框中，指定还原操作的备份介质及其位置，单击“确定”，完成数据还原。 设置“备份介质类型”为“文件”。 单击“添加”，添加已解压至本地的备份文件（.bak文件），根据需要设置相关选项。

支持的文件类型 支持嵌入/提取水印的文件类型 具体的文件格式 文档 PDF、PPT、Word、Excel 图片 .jpg、.jpeg、.jpe、.png、.bmp、.dib、.rle、.tiff、.tif、.ppm、.webp、.tga、.tpic、.gif json数据 整型、浮点型、字符串型。 使用场景 数字水印在政府部门、医疗、金融、科研等行业应用广泛，主要用于版权保护和追踪溯源。在数据版权保护方面，数字水印技术可用于数字作品被下载或复制时，数据库业务需要提供数据给第三方时，可以通过数字水印技术明确版权归属，有效解决版权纠纷。在使用过程中可追踪溯源方面，数字水印技术可以记录使用者信息，以识别身份并提醒使用者注意安全规范。当发生数据泄露事件时，可以通过数字水印技术追踪泄露源头，挖掘泄露原因。 优势特点 1. 支持明暗双重水印：数字水印技术可以根据需要对数据进行明水印或暗水印处理，不影响使用效果，同时有效应对图像处理工具或拍照截图等绕过方式窃取数据。 2. 可检测性强、不易被篡改：数字水印技术可以检测并保证数据的完整性，不会被篡改或丢失。 3. 高鲁棒性：数字水印技术在传输或使用过程中具有较高的鲁棒性，即使数据载体经过改动或受到攻击损坏后，仍然有较大概率提取出水印。

本节介绍态势感知（专业版）的漏洞管理功能的背景及支持的漏洞类型。 背景介绍 漏洞是指在操作系统实现、安全策略、软件等方面存在的缺陷或弱点，这些缺陷或弱点可能被攻击者利用，从而导致系统被破坏、数据泄露、服务中断或其他安全问题。态势感知（专业版）通过集成企业主机安全（Host Security Service，HSS）漏洞扫描数据以及手动导入漏洞数据，集中呈现云上资产漏洞风险，帮助用户及时发现资产安全短板，修复危险漏洞。 查看漏洞详情：介绍如何查看漏洞的详细信息。 修复漏洞：当扫描到服务器存在漏洞时，您需要及时根据漏洞的危害程度结合实际业务情况处理漏洞，避免漏洞被入侵者利用入侵您的服务器。如果漏洞对您的业务可能产生危害，建议您尽快修复漏洞。对于Linux漏洞、Windows漏洞，您可以在企业主机安全控制台一键自动修复，对于WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞和网站漏洞，暂不支持自动修复，您可以参考漏洞详情界面提供的修复建议手动修复。 忽略或取消忽略漏洞：某些漏洞只在特定条件下存在风险，比如某漏洞必须通过开放端口进行入侵，如果主机系统并未开放该端口，则该漏洞不存在危害。如果评估后确认某些漏洞无害，可以忽略该漏洞，无需修复。忽略后，下次HSS漏洞扫描后仍然会对该漏洞进行告警，态势感知（专业版）也将同步漏洞信息。如果已忽略的漏洞需要再次关注，可以取消之前的忽略操作。 导入或导出漏洞：介绍如何导入或导出漏洞。

步骤二：设置通知策略 新建或编辑通知策略，选择通知对象 为通用Webhook，然后选择对应的Webhook集成。具体操作，请参见【通知策略】。

业务场景 一般是现有系统已经存在瓶颈，热点查询业务首先迁移到缓存。数据的变更还是在数据库，对新的业务系统不透明。 业务要求 数据由其他可靠性存储设备保存，缓存只保存热点数据 通过设置缓存失效时间来保证缓存更新 缓存数据不存在则重新获取 增加数据核对工具异步刷新缓存 需求分析 1. 建立用户、建立redis数据分区、建立访问分区，选择热点存储模版（刷盘策略、主从同步策略不一样）； 2. 建立环境后，建立分组（表），根据开发示例验证分组可用； 3. 缓存API使用可以参考开发示例代码； 4. 使用api设置缓存key超时时间； 5. 缓存使用加载可以参考热key的缓存构建； 6. 使用定时任务扫描数据源获取增量更新数据修改缓存或者在数据变更事件发送的业务代码处更新缓存。 需要注意的问题：缓存穿透 可靠性存储的方案 若配置数据对数据一致性要求较高或者热点变化非常频繁可以考虑可靠性存储场景来设计，但此方案需要业务数据的修改透明，能整体迁移到缓存。如下缓存部分的设计将变的简单 业务要求： 数据由缓存保存，不允许丢失。 需求分析：配置类数据可以整体当次热点数据，存放在缓存，简化系统架构方案 建立redis数据分区，选择持久化存储模版（刷盘策略、主从同步策略不同）； 缓存API使用可以参考开发示例代码。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具提供迁移对象选择。 数据库迁移工具提供迁移对象选择，用户可自行选择要迁移的表对象。 操作步骤： 1. 在可选对象方框中勾选要迁移的表或者结构对象，可以进行全选、取消全选、表名搜索操作。 2. 点击“>”箭头按钮，将选中的对象放置已选对象方框中，可进行全选、取消全选。 3. 点击“<”箭头按钮，可将选中的对象移回可选对象方框，不进行迁移。

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

术语 说明 日志项目 日志项目是用于管理日志服务的资源单元，通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。每个日志项目可包含多个日志单元。 日志单元 日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元，日志数据以日志单元的方式进行管理，通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。 日志 日志是应用系统运行过程中产生的记录数据，这些数据包括用户的操作、接口的访问、系统发生的错误等。通常以文本形式存储在应用系统所在的设备上。 采集器 云日志服务提供的日志采集工具。 主机组 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。 采集配置 采集配置是指采集器执行日志采集时的策略，包括文件采集路径、分词模式等。

本章节介绍DRDS最佳实践相关内容，从而帮助用户更好地使用DRDS。 章节名称 简介 分片数目的选择 介绍DRDS如何更合理地选择分片数目。 分片策略 介绍DRDS如何更合理地进行分片。 单片表和全局表 介绍了DRDS单片表和全局表的创建和使用。 读写分离 介绍了DRDS读写分离的配置与使用。 DRDS事务模型 介绍了DRDS提供针对分布式节点的场景下的分布式事务解决方案。 通过JDBC连接池连接DRDS 介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接，实现数据操作。 数据迁移方案 介绍了通过数据同步工具进行DRDS数据迁移的详细操作步骤。 SQL使用规范 介绍了SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。

本章节主要介绍作业开发的作业开发流程。 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力。 开发作业前，您可以通过下图了解数据开发模块作业开发的基本流程。 作业开发流程 1. 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，具体请参见新建作业。 2. 开发作业：基于新建的作业，进行作业开发，您可以进行编排、配置节点。具体请参见开发作业。 3. 调度作业：配置作业调度任务。具体请参见调度作业。 − 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置作业调度任务（批处理作业）”。 − 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见调度作业章节中的“配置节点调度任务（实时作业）”。 4. 提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能用于调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本并解锁。 5. （可选）管理作业：作业开发完成后，您可以根据需要，进行作业管理。具体请参见（可选）管理作业。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品定义。 产品定义 分布式缓存服务Redis版是一种兼容Redis协议的NoSQL内存数据库产品，具备高性能、高可用、可水平扩展的特性，提供丰富的产品类型满足用户高读写性能场景需求，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。 为什么选择天翼云分布式缓存服务Redis 全面兼容Redis协议：基于开源Redis协议进行安全加固，客户端兼容Redis协议。 丰富的产品规格实例：提供多种缓存实例规格，灵活满足应用的多样化需求。 可靠的备份与恢复机制：支持手动备份与定时自动备份，自定义备份策略，实现将已备份的数据恢复到缓存实例中。 完善的监控运维工具：提供完备的日志、监控和告警功能，异常情况能自动告警并通知相关人员，多种监控指标及服务器运行情况支撑实时、历史监控运维。 对比自建原生Redis的优势 对比自建原生Redis，天翼云分布式缓存服务具备以下优势： 差异项 天翼云分布式缓存服务Redis 原生Redis 安装部署 实时开通，支持一键升级，无需关心服务部署的硬件及软件。 需要自行完成采购硬件、机房托管、部署机器等工作，周期较长，且需要自行维护节点关系。 备份恢复 支持手动备份与定时自动备份，一键恢复还原备份点。 仅支持一次性全量恢复。 运维管理 提供可视化运维监控平台，支持数十种的监控指标的实时监控。 需使用管理方式复杂的第三方监控工具实现服务监控。 扩展能力 支持节点性能线性扩展，支持在线扩容，业务无感知。 并发受限，升级依赖社区。

AI网关 AI网关是一款面向AI场景的高信念网关解决方案，统一代理大模型API、MCP Server和Agent API，可以作为AI应用与大模型服务、工具和其他Agent之间的桥梁，助力企业提升AI服务的集成效率和治理能力。 功能集 功能 功能详情 实例管理 实例管理 支持网关实例的订购、查看、退订、版本升级、升降配等操作 实例管理 接入点管理 支持关联ELB，实现网关公网访问以及入站负载均衡 实例管理 可观测 支持实例级监控分析 实例管理 消费者认证 支持实例级的消费者认证 Model API管理 管理Model API 支持创建、编辑、调试和删除Model API Model API管理 策略与插件 支持绑定限流、跨域、熔断、黑白名单等多种策略 Model API管理 消费者认证 支持为Model API开启消费者认证鉴权 Model API管理 可观测 支持查看Model API的QPS、请求成功率和平均延迟等指标 MCP 管理 MCP服务 支持创建、编辑、发布、删除MCP服务 MCP 管理 策略与插件 支持绑定限流、跨域、熔断、黑白名单等多种策略 MCP 管理 消费者认证 支持为MCP服务开启消费者认证鉴权 MCP 管理 可观测 支持查看MCP服务的QPS、请求成功率和平均延迟等指标 Agent API管理 管理Agent API 支持创建、编辑、调试和删除Agent API Agent API管理 策略与插件 支持绑定限流、跨域、熔断、黑白名单等多种策略 Agent API管理 消费者认证 支持为Agent API开启消费者认证鉴权 Agent API管理 可观测 支持查看Agent API的QPS、请求成功率和平均延迟等指标 服务管理 LLM 服务 支持从大模型服务商导入服务 服务管理 Agent服务 支持从Agent服务提供商导入服务 服务管理 DNS 域名 指定域名作为上游服务 服务管理 固定地址 指定IP地址作为上游服务 服务管理 容器服务 支持从CCE发现并导入服务 服务管理 注册配置中心 支持从Nacos发现并导入服务 服务管理 函数计算 支持从函数计算发现并导入服务 域名管理 域名管理 支持域名管理，支持HTTP、HTTPS协议 域名管理 证书管理 支持证书管理 插件市场 插件管理 支持插件安装、卸载 插件市场 插件配置管理 支持插件配置启用、停用、绑定、解绑 插件市场 插件分类 丰富的插件分类，传输协议、安全防护、认证鉴权、流量管控等多种插件扩展支持 消费者管理 消费者管理 支持消费者新增、编辑、删除、启用、停用等 消费者管理 消费者授权 支持消费者授权、解除授权，支持实例级、API级、路由级多维授权范围

本文简述如何通过诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 功能介绍 天翼云全站加速服务提供IP归属查询工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云CDN节点IP，同时获取IP归属地。 应用场景 场景一：配置全站加速服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云CDN节点IP。如果不是天翼云CDN节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云CDN节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云CDN节点IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云CDN节点IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 诊断工具说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【诊断工具】，进入【IP归属查询】页面，输入查询的地址。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云CDN节点以及对应归属地。 说明 查询IP为天翼云CDN节点IP，验证结果显示为CDN节点，显示IP归属地。 查询IP不为天翼云CDN节点IP，验证结果显示为不是CDN节点，IP归属地未知。

从Spark导入详细示例 要通过Spark将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Spark，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经在本地存储中准备好了要导入的数据文件。 2. 导入所需的依赖： 在Spark应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Spark的相关依赖。例如，在Maven项目中，您可以添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Spark应用程序： 创建一个Spark应用程序，通过Spark读取本地存储的数据文件，并将数据导入到云数据库ClickHouse中。下面是一个示例代码： scala import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode} object ClickHouseDataImporter { def main(args: Array[String]): Unit { // 创建SparkSession val spark SparkSession.builder() .appName("ClickHouse Data Importer") .getOrCreate() // 读取本地存储的数据文件 val data spark.read.format("csv") .option("header", "true") // 如果数据文件包含头部，则设置为true .option("inferSchema", "true") // 自动推断列的数据类型 .load("/path/to/data/file.csv") // 替换为实际数据文件的路径 // 将数据保存到ClickHouse数据库中 data.write .mode(SaveMode.Append) // 指定保存模式，可以根据需求更改 .format("jdbc") .option("url", "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database") // 替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库 .option("dbtable", "yourtable") // 替换为目标表的名称 .option("user", "yourusername") // 替换为云数据库ClickHouse的用户名 .option("password", "yourpassword") // 替换为云数据库ClickHouse的密码 .save() } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： "/path/to/data/file.csv"：实际的本地数据文件路径。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Spark应用程序： 将您的Spark应用程序打包，并将其提交到Spark集群或本地运行。根据您的环境和需求，选择适当的方式来运行Spark应用程序。 例如，如果您使用的是Sparksubmit命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： sparksubmit class ClickHouseDataImporter master local[] path/to/your/app.jar 这将启动Spark应用程序并开始将本地存储的数据导入到云数据库ClickHouse中。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。另外，还可以使用Spark的分布式计算能力和数据处理功能来进行更复杂的数据转换和导入操作。

本节主要介绍申请许可 目前，RDA云迁移工具软件可通过天翼云官网帮助中心下载，安装部署完成后需根据生成的硬件ESN在官网订购页面申请许可。 购买前须知 1、订购页面订购的是RDA云迁移工具授权，订购授权需要完成云迁移工具控制端的安装并获取硬件码文件ESN。具体操作查看《RDA云迁移工具用户指南》 2、授权一经提供6个月内有效。 3、订单申请成功后，会有天翼云运营人员生成许可，可在订单附件中下载，服务时间：5天×8小时（法定节假日除外），请您耐心等待。在此期间可使用试用许可激活云迁移工具使用。 4、该产品不涉及升级、续订、退订，使用过程中如遇问题，请提交工单进行解决。 操作步骤 步骤 1 登录天翼云官网，使用账号登入。 步骤 2 在系统首页，单击【产品 > 管理工具 > RDA云迁移工具】。 步骤 3 在【RDA云迁移工具】产品详情页，单击【申请开通】。 步骤 4 在【RDA云迁移工具】订购页面，如实填写相应信息。 步骤 5 填写完毕，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云迁移服务协议》”，点击立即订购，弹出提示弹窗。 步骤 6 进入产品视图页面，云网门户管理中心产品视图云产品实例，下载附件中的激活文件，上传至软件完成激活。