本章节主要介绍MySQL数据迁移到MRS Hive分区表。 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。 下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上有一张表tripdata，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，tripdata表字段定义如下图“MySQL表字段”所示。 使用CDM将MySQL中的表tripdata导入到MRS Hive分区表，流程如下： 1.在MRS Hive上创建Hive分区表 2.创建CDM集群并绑定EIP 3.创建MySQL连接 4.创建Hive连接 5.创建迁移作业

本节为您介绍数据库迁移工具提供评估结果在线查看功能。 数据库迁移工具提供评估结果在线查看功能。用户在启动评估任务后，会自动跳转到评估结果界面。用户也可以通过迁移评估列表，点击“报告名”跳转到评估结果界面。评估结果主要是展示数据库的基本信息（如版本、字符集、磁盘空间推荐）、连接资源信息（如最大连接数）、表信息（表的大小、字段类型、有无主键等）、数据库结构信息（结构名、类型、数量、与目标库存在的差异）、对象关联信息（对象名、对象间依赖关系）、迁移权限检测（源库账号权限检测、解决方法）。

本文将为您介绍公共传输通道的术语概念。 中国电信下一代承载网 中国电信下一代承载网（CN2DCI）是指中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6 SRv6（Segment Routing IPv6）是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换 多协议标签交换（MultiProtocol Label Switch），简称为MPLS，结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网 虚拟专网（VPN），全称为虚拟专用网络（Virtual Private Network），利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN EVPN（Ethernet Virtual Private Network）是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备 运营商边界设备（Provider Edge），简称为PE，位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用地图的编辑操作,包括指针、多边形、兴趣点和文本工具。 进入地图主界面后点击右上方【开始编辑】按钮即可对地图信息进行修改，可在地图上添加/删除/更改多边形、兴趣点和文字，点击【完成编辑】按钮即可结束地图信息修改。 指针工具 在电子地图编辑页面可以通过指针工具完成地图的移动。 多边形工具 通过多边形工具在地图上进行框选，即可生成多边形。支持自定义多边形名称和备注，多边形类型包含区域围栏和建筑物样式两种。 区域围栏支持修改背景和边框。 建筑物样式支持修改楼顶颜色和楼面颜色。 兴趣点工具 支持在地图上添加兴趣点，支持自定义兴趣点名称和兴趣点颜色。 文本工具 支持在地图上添加文本，可以自定义文本名称和颜色，配置字体大小和加粗/倾斜文本样式。

本章节主要介绍支持的监控指标。 前提条件 使用CDM监控功能，需获取CES相关权限。 功能说明 本节定义了数据集成上报云监控的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索监控指标。 命名空间 SYS.CDM 监控指标 CDM集群支持的监控指标详见下表：CDM支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） bytesin 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytesout 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 diskusage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 diskio 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcatheapusage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcatconnect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcatthreadcount tomcat线程数 该指标为从物理机层面采集的tomcat所占线程数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgconnect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgsubmissionrow 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgfailedjobrate 失败作业率 该指标为从物理机层面sqoop进程采集的失败作业率。 单位：%。 0.001%~100% CDM集群实例 1分钟 inodesusage Inodes利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘inodes使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~0.9% CDM集群实例 1分钟

本文为您提供zosutil工具。 工具介绍 zosutil 是一款用于管理天翼云对象存储服务的命令行工具，支持访问天翼云 S3 接口的对象存储服务（ZOS）。相比于 ZOS SDK ，zosutil 允许用户使用命令行的方式与 ZOS 进行交互，用户使用起来更加简洁、方便。 主要功能： 功能 说明 存储桶操作 存储桶的创建、删除、列举操作。 获取桶的配置信息。 配置桶的生命周期、policy、多版本等。 对象操作 对象的列举、上传/下载、拷贝、删除等操作。 支持对象的批量上传/下载/拷贝/删除。 配置对象的访问权限。 操作系统 zosutil 目前支持以下平台： Windows CtyunOS CentOS Ubuntu 工具获取 使用指南下载： 下载使用指南：zosutil用户使用指南.pdf 工具下载： 下载工具：zosutil.zip 说明 工具解压后请选择匹配您操作系统环境的版本运行。 更新记录 以下为您提供工具更新的记录，方便您参考： 日期 更新内容 2026年4月7日 一、新增特性： 1.工具支持并发上传对象，可自行配置并发数。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据订阅快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据订阅的通用配置流程，不同情况下的高级配置请阅读数据订阅。 操作步骤 1. 进入数据订阅的任务列表界面。 2. 单击“创建订阅”按钮，进入订阅任务配置界面。 3. 填写订阅任务的参数信息。 4. 填写好源库信息后，单击测试连接按钮。 5. 通过连接测试后点击“下一步：选择订阅对象”。 6. 将需要订阅的表选中，并点击“>”箭头，将表移到右侧已选对象框中。 7. 确定需要订阅的表后，点击“下一步:启动”，启动订阅任务。 8. 启动订阅任务后，即可查看订阅任务实时进度。

数据所在位置 使用条件 迁移方法 迁移速度评估 使用限制 物理机文件系统 物理机可以访问待迁移数据； 物理机和HPFS网络互通，保证可挂载文件系统； 命令拷贝 速度速度取决于物理机网卡，可多台并行拷贝，提高速度。 只支持GPU裸金属物理机挂载 HPFSPOSIX 协议的并行文件系统。 弹性云主机文件系统 云主机可以访问待迁移数据； 弹性云主机和HPFS在同一VPC网络下，保证可挂载文件系统； 命令拷贝 速度取决于云主机配置的网络带宽，可多台并行拷贝，提高速度。 只支持云主机挂载NFS协议的并行文件系统。 对象存储ZOS ZOS数据可以在互联网/内网环境下载； 互联网/内网下载的客户端和HPFS互通，保证可挂载文件系统； 工具迁移 客户端测公网出口带宽直接影响上传时间。 通过互联网访问ZOS的数据，迁移过程会产生请求和流量等相关的费用。 客户本地 用户本地数据量巨大（几十TB），且数据归属于客户，可插拔盘操作； 用户在公有云有独立归属的数据迁移服务器可进行插盘操作； 数据迁移服务器和HPFS互通，保证可挂载文件系统； 数据快递 单USB口的机械硬盘可达到150MB/s。 专属资源的客户，拥有独立的机房设备。

服务网格支持集成外部授权服务，通过自定义授权服务策略，您可以轻松定义自定义的外部授权服务并将策略应用到网格数据面，实现灵活的安全管控能力。 策略配置说明 配置项 说明 安全策略名称 策略名称 协议 HTTP和GRPC协议的外部授权服务 服务地址 实现了Envoy extauthz授权接口的服务名称，如extauth.default.svc.cluster.local 服务端口 授权服务端口 超时时间 数据面请求外部授权服务的超时时间，如1s，2.5s 鉴权服务不可用时放行请求 访问鉴权服务失败或者鉴权服务返回5XX状态码时是否放行请求，默认关闭 鉴权服务不可用自定义错误码 请求鉴权服务出现网络错误时返回自定义状态码 在鉴权请求中携带请求Body 是否将请求Body带到鉴权服务 鉴权请求携带Body的最大长度(Byte) 允许携带到鉴权服务的Body最大长度 允许将不完整消息发送至鉴权服务 在请求Body超出最大长度限制时，若不启用该选项则将拒绝请求并返回HTTP 413 在鉴权请求中携带header 指定将请求中的部分Header带到鉴权服务 在鉴权请求中新增header 请求鉴权服务时新增Header 在鉴权通过时覆盖Header 鉴权通过时使用鉴权服务返回的Header覆盖原始请求Header访问上游 鉴权失败时覆盖Header 鉴权通过时使用鉴权服务返回的Header覆盖应答Header返回给下游

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

操作 使用限制 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据，具体请参见 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

数据集准备 数据集下载 使用 wget 工具从指定地址下载数据集文件。以下命令行下载 alpaca 数据集为例： python 下载数据 cd ./dataset wget cd.. 【备选】使用模乐社区下载权重 apt install gitlfs git lfs install git clone 此过程会将数据集文件存储到指定目录中，下载完成后请检查文件完整性，为后续的数据预处理环节做好准备。 数据集预处理 下载完成后，需对原始数据集进行预处理，以便适配模型训练的需求。以下是预处理的关键步骤： python 处理数据 mkdir ./dataset/llama27bhf/ python ./tools/preprocessdata.py input ./dataset/train00000of00001a09b74b3ef9c3b56.parquet tokenizernameorpath ./modelfromhf/llama27bhf/ outputprefix ./dataset/llama27bhf/alpaca workers 4 loginterval 1000 tokenizertype PretrainedFromHF 运行完成后，终端显示如下信息： 通过以上步骤，您已成功将原始数据集转换为可直接用于训练的数据格式，此时也可以在文件管理器中看到生成的数据预处理文件。 模型训练

数据集准备 1.数据集下载 使用 wget 工具从指定地址下载数据集文件。以下命令行下载 alpaca 数据集为例： plaintext 下载数据 cd ./dataset wget cd.. 【备选】使用模乐社区下载权重 apt install gitlfs git lfs install git clone 此过程会将数据集文件存储到指定目录中，下载完成后请检查文件完整性，为后续的数据预处理环节做好准备。 2.数据集预处理 下载完成后，需对原始数据集进行预处理，以便适配模型训练的需求。以下是预处理的关键步骤： plaintext 处理数据 mkdir ./dataset/llama27bhf/ python ./tools/preprocessdata.py input ./dataset/train00000of00001a09b74b3ef9c3b56.parquet tokenizernameorpath ./modelfromhf/llama27bhf/ outputprefix ./dataset/llama27bhf/alpaca workers 4 loginterval 1000 tokenizertype PretrainedFromHF 运行完成后，终端显示如下信息： 通过以上步骤，您已成功将原始数据集转换为可直接用于训练的数据格式，此时也可以在文件管理器中看到生成的数据预处理文件。 模型训练

为什么迁移进度条进度时快时慢？ 在主机迁移的过程中，除了迁移还包含了模块初始化、备份、清理等各种操作，这些操作也会推动进度条的增长，而这些操作的用时难以准确预估，因此会导致迁移进度条增速时快时慢。该现象属于正常现象，请耐心等待迁移完成即可。 Iperf的测试网络的方法？ 前提条件 保证源端与目的端网络连通，以及天翼云上目的端服务器的安全组规则允许Iperf测试端口开放。 该测试需要在迁移前进行，而且在源端服务器上运行的业务对网络影响不大，否则测试数据不准。 测试步骤 1. 根据源端服务器的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端服务器和目的端服务器（或者目的端服务器同一Region下的其他弹性云服务器）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端服务器上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 1. 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在目的端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端服务器使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端服务器使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端服务器安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端服务器上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 1. 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在源端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 3. 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 4. 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。需要配置目的端服务器所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行命令 iperf3 h，获取更多的iperf的使用帮助。

本文简述如何通过诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 功能介绍 天翼云CDN加速服务提供IP归属查询工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云CDN节点IP，同时获取IP归属地。 应用场景 场景一：配置CDN加速服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云CDN节点IP。如果不是天翼云CDN节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云CDN节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云CDN节点IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云CDN节点IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 诊断工具说明 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【诊断工具】，进入【IP归属查询】页面，输入查询的地址。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云CDN节点以及对应归属地。 说明 查询IP为天翼云CDN节点IP，验证结果显示为CDN节点，显示IP归属地。 查询IP不为天翼云CDN节点IP，验证结果显示为不是CDN节点，IP归属地未知。

3.3 SM4工具类 import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.Security; public class SM4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); } // 生成SM4密钥 public static byte[] generateKey() { try{ KeyGenerator keyGenerator KeyGenerator.getInstance("SM4", "BC"); keyGenerator.init(128); // 可选 128 或 256 SecretKey secretKey keyGenerator.generateKey(); return secretKey.getEncoded(); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 加密 public static byte[] encrypt(byte[] keyBytes, byte[] data) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(data); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 解密 public static byte[] decrypt(byte[] keyBytes, byte[] encryptedData) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.DECRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(encryptedData); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } } 3.4 Hmacsm3工具类 import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest; import org.bouncycastle.crypto.macs.HMac; import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter; import java.security.SecureRandom; public class HmacSM3Util { / 计算 HMACSM3 @param key 密钥 @param data 数据 @return HMACSM3 值 / public static byte[] hmacSM3(byte[] key, byte[] data) { HMac hmac new HMac(new SM3Digest()); hmac.init(new KeyParameter(key)); hmac.update(data, 0, data.length); byte[] result new byte[hmac.getMacSize()]; hmac.doFinal(result, 0); return result; } / 生成指定长度的随机密钥 @param length 密钥长度（字节） @return 随机生成的密钥 / public static byte[] generateRandomKey(int length) { SecureRandom random new SecureRandom(); byte[] key new byte[length]; random.nextBytes(key); return key; } // 示例用法 public static void main(String[] args) { // 生成随机密钥 byte[] key generateRandomKey(16); // 16字节长度的随机密钥 // 待计算的数据 byte[] data "Hello, HMACSM3!".getBytes(); // 计算 HMACSM3 值 byte[] hmacValue hmacSM3(key, data); // 打印结果 System.out.println("HMACSM3 值: " + Base64.encodeBase64String(hmacValue)); } }

本文主要介绍如何使用备份创建镜像。 云主机备份支持将弹性云主机的备份创建为镜像，可利用镜像发放弹性云主机，达到快速恢复业务运行环境的目的。 当云主机被误删除的时候，可以使用云服务备份创建镜像达到恢复数据的目的。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 说明 备份开始创建后会进入“创建中”的状态，一段时候过后，“创建中”的下方会出现“可用于创建镜像”的提示。此时，虽然备份仍在创建中，不能用于恢复，但是可以执行创建镜像的操作。 用于创建镜像的备份必须包含系统盘的备份。 仅支持使用弹性云主机的备份创建镜像，不支持使用物理机的备份创建镜像。 功能说明 考虑到由同一个备份创建的镜像都是相同的，为了节省镜像配额，一个备份只允许创建一个包含系统盘和所有数据盘的整机镜像，可通过这一个整机镜像发放多个弹性云主机。 已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。如果备份是随备份策略产生，那在创建镜像后，该备份将不再计算在备份策略的保留规则内，即不会过期自动清理。 使用备份创建镜像时，镜像会对备份进行压缩，所以产生的镜像可能会比备份小。

本节为您介绍数据库迁移迁移限制相关问题。 兼容性列表有哪些？ 您可参见兼容性列表。 迁移限制有哪些。 您可以参见迁移约束与限制，以及任务配置的前提条件和要求。 为何不支持同步/迁移系统库？ 由于系统库中数据迁移/同步至目标库中，可能会影响数据库实例的可用性，因此不支持将数据库的系统库作为源或目标。 为何不支持高版本向低版本迁移？ 建议源和目标库版本保持一致，或者从低版本向高版本以保障兼容性。如高版本向低版本，可能存在数据库兼容性问题。 数据库迁移工具重要声明有哪些？ 具体内容您可请参见免责声明。

3.3 SM4工具类 import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.Security; public class SM4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider()); } // 生成SM4密钥 public static byte[] generateKey() { try{ KeyGenerator keyGenerator KeyGenerator.getInstance("SM4", "BC"); keyGenerator.init(128); // 可选 128 或 256 SecretKey secretKey keyGenerator.generateKey(); return secretKey.getEncoded(); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 加密 public static byte[] encrypt(byte[] keyBytes, byte[] data) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(data); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } // 解密 public static byte[] decrypt(byte[] keyBytes, byte[] encryptedData) { try{ SecretKeySpec keySpec new SecretKeySpec(keyBytes, "SM4"); Cipher cipher Cipher.getInstance("SM4/ECB/PKCS5Padding", "BC"); cipher.init(Cipher.DECRYPTMODE, keySpec); return cipher.doFinal(encryptedData); } catch (Exception e) { //TODO 处理异常 } } } 3.4 Hmacsm3工具类 import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest; import org.bouncycastle.crypto.macs.HMac; import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter; import java.security.SecureRandom; public class HmacSM3Util { / 计算 HMACSM3 @param key 密钥 @param data 数据 @return HMACSM3 值 / public static byte[] hmacSM3(byte[] key, byte[] data) { HMac hmac new HMac(new SM3Digest()); hmac.init(new KeyParameter(key)); hmac.update(data, 0, data.length); byte[] result new byte[hmac.getMacSize()]; hmac.doFinal(result, 0); return result; } / 生成指定长度的随机密钥 @param length 密钥长度（字节） @return 随机生成的密钥 / public static byte[] generateRandomKey(int length) { SecureRandom random new SecureRandom(); byte[] key new byte[length]; random.nextBytes(key); return key; } // 示例用法 public static void main(String[] args) { // 生成随机密钥 byte[] key generateRandomKey(16); // 16字节长度的随机密钥 // 待计算的数据 byte[] data "Hello, HMACSM3!".getBytes(); // 计算 HMACSM3 值 byte[] hmacValue hmacSM3(key, data); // 打印结果 System.out.println("HMACSM3 值: " + Base64.encodeBase64String(hmacValue)); } }

本节介绍什么是云安全中心。 云安全中心（CTCSC，Cloud Security Center，简称云CSC）作为用户侧的安全中心，通过对各个主机资产、安全设备告警日志等数据的采集对数据进行应用，通过安全数据的统一汇聚进行安全数据的统一融合化处理，通过平台整体整合形成数据汇聚、威胁检测、告警响应的业务能力，对业务进行应急处置和统计分析，满足态势感知、响应处置拦截、威胁预警和攻击行为溯源等目标，最终实现统一的前台展示，帮助用户实现威胁检测、溯源、响应的自动化安全运营闭环。 云安全中心系统主要包含应用中心、安全分析中心、安全数据汇聚以及安全响应中心四大模块。 应用中心：提供各类安全数据的展示、资产以及风险管理，对各类安全指标进行统计分析，出具安全运营报告，实现安全系统数据的统一管理、统一运营。 安全分析中心：实现安全分析和数据分析，构建各类威胁模型，深度检测安全威胁，智能分析辅助安全决策，感知整体安全态势。 安全数据汇聚：实现各类数据源的数据收集，实现数据服务、数据存储、数据处理以及数据采集等。 安全响应中心：实现工单、剧本以及插件工具的管理，安全编排与自动化响应处置，提升安全威胁检测能力和处置效率。

报表类型 说明 最大并发会话趋势分析 根据数据库最大并发会话数量的变化趋势使用户了解数据库的使用情况及性能状况。 数据脱敏分析 通过分析一段时间内的数据脱敏的次数，使用户了解敏感数据在系统中的访问和使用情况，确保脱敏措施发挥了其应有的作用。 语句分析类报表 根据SQL语句数量变化趋势及SQL语句涵盖的操作类型、数据库/SID、客户端IP、账号等，使用户可以了解数据库的活动信息。 告警分析类报表 从告警趋势分析、告警处理动作分析、客户端工具分析、客户端IP分析、数据库账号分析、规则命中分析这6 个维度分析当前告警情况。 流量分析类报表 支持从数据库或客户端维度查看流量趋势，用于监控和分析数据库的网络流量，了解数据传输的情况和趋势。 运维审批分析报表 从运维审批的SQL数量及人员的运维审批任务2 个维度分析当前运维审批使用的情况。

xfsrepair 文件系统 根据打印消息“ERROR：”，修复失败时： 执行 xfsrepair L 文件系统，即xfsrepair L /dev/vdc。 注：L是修复xfs文件系统的最后手段，慎重选择，因为会清空日志，丢失用户数据和文件；另，在执行xfsrepair操作前，最好使用xfsmetadump工具保存元数据，一旦修复失败，可以恢复到修复之前的状态。 再次执行 xfsrepair /dev/vdc。 重启弹性云主机即可恢复正常。

操作 使用限制 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

算力专网为您提供优质的服务体验，本文带您了解算力专网服务的产品优势。 快速开通 能够实现客户总部/分支机构（含自建机房）站点、天翼云资源池站点和第三方公有云资源池站点的自动开通。 天翼云资源池站点分钟级开通（个别不具备专线自动化开通能力的资源池，需两个工作日手工开通）。 采用PON专线接入的站点在资源具备条件下（含本地接入段），可在1个工作日内开通（含本地接入段施工时间）。 采用IPRAN接入的站点可在7个工作日内开通（含本地接入段施工时间）。 灵活入云 算力专网为企业用户提供了高效便捷的一点入多云的服务，通过预先与天翼云和第三方公有云进行深度集成，确保能够实现客户总部和分支机构能够更加轻松灵活地实现一点入云。 安全可靠 CN2DCI网络节点采用三路由互联设计，确保数据传输的可靠性和稳定性。天翼云资源池站点通过双POP（两台堆叠配置的云专线交换机）以及双链路上联至CN2DCI网络，实现了高达99.95%的可用率，即使在云主机出现故障的情况下，也能确保服务的连续性和稳定性。同时，在CN2DCI大客户专属承载网上采用国际主流的MPLS/SRv6+EVPN技术，有效隔离不同行业客户的数据，确保客户信息安全无虞。

本节主要介绍产品优势 云迁移工具RDA是天翼云为上云用户量身打造的迁移工具，可提供主机和对象存储在线迁移，助力企业快速上云，节省维护和使用成本。 操作简单 支持一键部署、图形化操作界面及常见问题一键修复。 安全可信 安全，传输加密，传输通道使用SSL加密，保证您数据传输安全性；认证和密码加密，存储的相关凭证采用了AESCBC进行双边加解密。 智能高效 对生产系统影响最小化，当CPU、IO、内存和带宽占用达到设定的阈值后暂停迁移/同步，等待资源空闲后自动恢复迁移/同步。 无缝迁移 迁移/同步过程业务不中断，生产系统无需停机/停服。

本节介绍了用户指南: 弹性文件概述。 云容器引擎支持挂载天翼云弹性文件存储卷。cstorcsi插件兼容动态和静态两种存储卷类型，通过将弹性文件存储卷挂载至容器指定目录，可满足数据持久化需求。 弹性文件存储提供按需扩展的高性能NAS服务，支持云上多台弹性云主机、容器及物理机等计算资源的大规模并发访问，具备高可用性与数据持久性保障。其提供标准POSIX文件访问接口，可实现现有应用与文件存储的无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议 容量 单个文件系统最小容量为500GB 文件系统加密 暂不支持文件存储加密 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 参数 SFS Turbo标准型 SFS Turbo性能型 最大带宽 1.5GB/s 2GB/s 最高IOPS 5000 30000 时延 1~10ms 1ms 最大容量 500GB~32TB 500GB~32TB 优势 大容量、低时延 大容量、高带宽、低成本 应用场景 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等

本章节主要介绍数据质量的监控概述。 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

本节介绍划词工具的使用方法。 划词工具适用于在办公场景中，当用户在文档、网页等内容里看到需要进一步处理（如搜索、翻译、生成相关内容等）的文字时，通过划选文字，快速调用工具进行操作，提升信息处理效率，比如在阅读资料时划选陌生概念进行搜索，或者划选外文进行翻译等。 1、开启关闭划词工具：在设置划词工具页面，可以开启或者关闭划词工具。 方式一：划词操作 2、划词搜索 / 翻译 / 生成等，在文档、网页等界面中，用鼠标划选需要处理的文字内容。划选后，会弹出划词工具栏，根据需求点击 “搜索”“翻译”“生成” 等相应功能按钮，即可对划选文字进行对应操作，比如点击 “搜索”，会跳转到搜索页面展示相关结果；点击 “翻译”，会显示翻译后的文字内容。 2、划词生成内容插入：划选文字后，在划词工具栏选择 “生成” 相关功能，设置好生成内容的类型（如文案、总结等）。 3、生成内容后，可点击 “继续提问” 按钮，可以进入云智助手中继续对话。 方式二：系统右键菜单入口 1、唤起右键菜单；在弹出的右键菜单中，找到划词“问问AI”功能，点击。 2、在对话页面，文件列表中，出现对应选择的文件，进行解析完成后可引用文件进行提问。

场景架构图 应用场景：大数据分析 场景说明 大数据分析场景处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 场景痛点 业务数据量不断增大，对计算资源需求较大，造成企业成本压力； 数据处理具有周期性，业务波动变化频繁，需要灵活调度资源。 应用推荐 使用本地盘云主机，在保证海量存储空间、高存储性能的前提下，可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。 产品优势 使用本地盘云主机，提供高可靠存储资源，便于安全存储数据、文件和应用程序； 对于重点保护数据，可通过对象存储的多副本冗余功能，实现异地数据容灾； 可按需在线弹性扩展，不需要迁移数据，满足大容量、高并发请求的挑战。 推荐搭配 弹性伸缩服务、弹性负载均衡、对象存储。 场景架构图 应用场景：图形渲染 场景说明 工业设计工具、视频渲染、图形处理等场景需要强大计算能力，追求极致性能体验，以及超高性价比。

HPFS 通过协议服务功能实现 HPFSPOSIX 和 NFS 多协议互访,一份数据多种业务平台同时访问。本文介绍协议服务的功能介绍、适用场景、使用限制和整体流程。 功能介绍 协议服务提供标准 NFS 协议访问 HPFS 文件系统的能力，满足以下需求： 无缝集成弹性云主机与物理机：支持在弹性云主机 ECS 或物理机（通过 VPC/VPCE），直接挂载并访问 HPFS 文件系统。 多协议互访：通过 HPFSPOSIX 直接挂载，与通过协议服务功能（NFS 协议）挂载，是两个独立的访问通道。无论使用 HPFSPOSIX 客户端还是协议服务的 NFS 客户端，均可同时访问同一份文件数据。在一端创建或修改的文件，在另一端可见。 注意 如需确认资源池/集群对 NFS 协议的支持情况，请前往产品能力地图中的【协议服务 NFS 挂载云主机】列进行查询。 适用场景 高效数据上云与训练准备 在智算模型训练场景中，用户需提前将海量数据集上传至 HPFS。如使用高性能物理机仅作数据传输，资源利用率低且费用高昂。又由于数据集体量庞大传输时间长，训练前期准备效率降低。 协议服务功能满足将 HPFS 直接挂载到云主机上，实现将本地数据通过弹性云主机（配置弹性 IP）高效上传至 HPFS，利用按需付费的弹性云主机作为传输节点，显著节省成本。 数据上传完成后，再将 HPFS 挂载至 GPU 物理机集群进行模型训练，实现资源按需切换。 灵活经济的模型推理部署 模型推理对延迟和吞吐量敏感，但计算强度通常低于训练阶段。DeepSeek 等模型的开放推动了轻量化 AI 应用的爆发式增长，越来越多的中小企业及个人开发者倾向于使用弹性云主机部署和运行其 AI 推理应用。 用户可根据模型规模和实时推理需求，灵活选择性价比最优的弹性云主机实例类型。然后通过协议服务功能在弹性云主机上挂载 HPFS，进行敏捷开发与发布。

您可根据业务需要,手动退订实例来释放资源。本文为您介绍数据传输服务DTS如何退订。 如果您有退订数据传输服务DTS的需求，可以登录天翼云管理中心或DTS产品控制台进行退订操作。 天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考退订规则说明 。退订DTS实例，不满整月的按当月实际发生天数退还费用。 通过订单管理退订 1. 登录天翼云官网，进入【费用中心】>【订单管理】>【退订管理】页面。 2. 选择要退订的资源，点击退订，进入退订详情页面。天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3. 退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息，包括产品名称、资源ID、规格、时间及可退订金额。 4. 信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即可完成退订。退订后资金退回账户余额。 通过产品控制台退订 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据传输服务DTS】，进入数据传输服务DTS产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【数据传输服务DTS > 数据迁移】 或者 【数据传输服务DTS > 数据同步】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在目标实例的【操作】列，选择【更多】>【退订】。 4. 在退订页面，单击【提交】进行退订操作。

本文介绍天翼云花卷慧办的产品定义。 产品定义 花卷慧办是一款面向现代企业的一体化协同办公平台，依托息壤算力，以多模态AI智能引擎为核心驱动为客户提供企业级智能办公平台。本产品集成了消息、日程管理、待办任务、在线会议、空间、知识库管理、防钓鱼邮件客户端和办公智能体等核心功能模块，形成一个一站式的智能办公解决方案。它采用云端架构，支持多端同步，用户可在PC、Mac、iOS、Android等设备上无缝使用，满足日常办公和远程协作需求。 云会议 提供高清流畅、便捷易用、安全可靠的会议服务，随时随地高效开会。 云空间 集成企业文档和个人文件存储，包含企业空间、协作空间、个人空间等。 防钓鱼邮件客户端 防钓鱼邮件客户端，通过本地规则引擎、云端情报、慧泽大模型等能力全面增强检测准确率，并实时反馈是否为钓鱼邮件。 知识库 实现知识的快速存储、检索和更新，方便企业随时随地访问和共享知识资源。 智能体 能主动对接办公场景中 “日程待办、会议创建、信息查询” 等多维度需求，为用户提供 “一站式、个性化、预判式” 办公支持的智能化交互模块。