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数据集成工具_相关内容
- 变更实例的CPU和内存规格步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击“操作”列的“更多 > 规格变更”,进入“规格变更”页面。 您也可以通过单击目标实例名称,进入“基本信息”页面,在“数据库信息”模块的“性能规格”处,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 步骤 5 在“规格变更”页面,选择所需修改的性能规格,单击“立即申请”。 步骤 6 查看变更结果。 任务提交成功后,单击“返回实例列表”,在实例管理页面,可以看到实例状态为“规格变更中”。
- 通过专线联通天翼云对象存储（经典版）I型和云存储网关服务应用场景 云存储网关将用户将本地数据轻松上传到天翼云对象存储(经典版)I型(Object-Oriented Storage,OOS)中,实现存储空间的弹性扩展。云存储网关作为本地与云端存储之间的桥梁,通过标准 iSCSI 协议(Internet小型计算机系统接口)提供块存储服务,帮助用户将全量数据自动同步到OOS中。 如果将云存储网关部署在和OOS专线联通的服务器上,可以提高数据的读写速度,同时不必支付从OOS读取数据时产生的下行流量费用,为用户节省成本。
- 应用场景场景一:网站应用防数据泄露恶意访问者通过SQL注入,网页木马等攻击手段,入侵网站数据库,窃取业务数据或其他敏感信息。方案优势精准识别恶意流量,全面防护SQL注入、XSS、Webshell上传、目录遍历、后门隔离等各类常见Web攻击。根据会话特征有效识别恶意爬虫,防止数据泄露。目标用户互联网 + 企业Web服务、电商O2O站点、金融政务网站场景示意图场景二:CC攻击防护网站被发起大量的恶意CC请求,长时间占用核心资源,导致网站业务响应缓慢或无法正常提供服务。
- 查看参数修改历史在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签,选择目标参数模板,单击参数模板名称。 单击左侧导航栏中的“参数修改历史”,您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。 图1 查看目标参数模板的参数修改历史 如果修改后参数模板未应用,请根据业务需要,参考应用参数模板,将其应用到对应实例。 查看当前实例的参数修改历史 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。
- 操作审计审计规则新增接口returnObj Object 返回对象 pageInfo 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header {"re...数据
- 开源对比开箱即用,按需使用,支持弹性扩容 运维监控 缺乏配套的监控运维能力 提供多维度的数据可视化监控,快速定位、处理问题 增强能力 功能单一,无法支持多种场景需求 功能丰富,支持消息重试、消息查询、消息轨迹查询、数据自动清理等定制化功能 延迟消息/定时消息 仅支持18个固定延迟时长,最长延迟2小时。 支持秒级的任意延迟时长,最长延迟40天 ACL访问控制 访问控制配置复杂 灵活配置,一键生效
- 新增SQL洞察任务步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。步骤 6 选择“全量SQL > SQL洞察”。步骤 7 如果未开启全量SQL收集开关,RDS无法获取全量SQL数据进行分析,如需使用,请单击 开启开关。开启后如需关闭,在右上角单击“日志管理”,设置全量SQL开关后,单击“确定”。说明收集全量SQL,实例性能损耗5%以内。
- 分布式锁业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据, 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突,导致数据不正确的可能,对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁 ,但带来的问题是性能不足,无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存(Redis等)去实现分布式锁,带来了显著性能优势。
- 续费、到期与欠费当欠费超过15天,将视为您主动放弃该服务,您保存在天翼云分布式缓存服务Redis版的全部数据将会被销毁,销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用分布式缓存服务Redis版,请务必及时删除存储于分布式缓存服务Redis版上的数据。 查看欠费账单 欠费后,可以查看欠费详情或者消费账单,具体请参见文档费用中心-账单管理-查看消费账单。
- Map映射函数函数列表函数名称语法说明mapmap(key1, value1[, key2, value2, ...])将key:value对编排为map...数据。map_from_arraysmap_from_arrays(keys, values) 将键数组和值数组合并为map类型数据。map_keysmap_keys(x) 提取Map中的所有键,并以数组形式返回。map_valuesmap_values(x) 提取Map中的所有值,并以数组形式返回。 map函数将key:value对编排为map类型。
- 集群创建类Hive与Ranger的使用依赖元数据库配置,若创建集群时配置错误,将导致服务异常。此时,您可前往翼MR Manager进入Hive或Ranger的集群服务详情页,在运维操作中选择“元数据库配置”进行信息重置。
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