如何访问NAT网关 通过管理控制台、基于HTTPS请求的API（Application Programming Interface）两种方式访问NAT网关。 管理控制台方式 管理控制台是网页形式的，您可以使用直观的界面进行相应的操作。登录管理控制台，从主页选择“NAT网关”。 API方式 如果您需要将云平台上的NAT网关集成到您自己的系统，请使用API方式访问NAT网关。

本文简述如何查询指定IP是否为天翼云IP。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务提供一种IP地址检测工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云节点IP，同时获取IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级等信息。 应用场景 场景一：配置安全与加速服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云节点IP。如果不是天翼云节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 使用方法 您可以使用查询IP所属直辖市，运营商，机房地址，节点层级接口检测IP是否属于天翼云IP。 您可以通过控制台进行自助输入查询地址。 控制台自助查询IP归属 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 进入【工具IP归属查询】页面，输入查询的地址。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云节点以及对应归属地。

用于登录物理机服务器的工具主要分为天翼云提供的连接工具和第三方客户端工具。 支持通过SSH和VNC的方式登录Linux物理机，更多内容可见登录Linux物理机。 支持通过MSTSC和VNC的方式登录Windows物理机，更多内容可见登录Windows物理机。

本节为您介绍对象存储迁移创建迁移任务相关操作。 1. 在数据迁移工具首页，您可以在左侧导航栏点击【任务管理】，进入[任务管理]界面，如图所示。 2. 点击【添加任务】按钮，进入[任务配置]界面，依次填写配置信息，如图所示。 3. 在[任务配置信息]界面，依次填写配置信息，如图所示。 4. 在迁移方式中您可以根据需求选择对应迁移方式，如图所示。 5. 在高级选项中您可以根据需求选择对应选项，如图所示。

本章节主要介绍 如何访问数据仓库服务。 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 访问集群 DWS提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interface）方式管理DWS集群。 访问集群数据库 DWS支持如下方式访问集群数据库： DWS客户端方式 用户使用DWS客户端访问集群数据库，请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 JDBC、ODBC等接口调用方式 支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问DWS集群中的数据库。 详细内容请参见《数据仓库服务用户指南》中“使用JDBC和ODBC连接集群”章节。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 详见下图： 端到端数据分析流程

本文主要介绍云日志服务中如何创建通知组。 告警支持通过邮箱、翼连、WebHook集成等方式将告警信息通知给对应接收人，您可以在通知组管理中设置通知渠道与通知人信息。本文将介绍如何新增通知组。 功能入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧导航栏点击通知组模块，进入通知组管理页面。 操作步骤 新增联系人 1. 点击【新建联系人】。 2. 输入姓名、手机号码、邮箱等相关信息。点击确定，完成新建联系人。 3. 您可将多个联系人添加到一个联系人组中。点击【新建联系人组】，输入联系人组名并在下方选择对应的联系人，点击确定按钮即可完成联系人组创建。 WebHook集成 1. 支持以WebHook的方式对第三方通知对象（企微、飞书、钉钉）发送告警信息。 2. 点击【新建Webhook】。 3. 输入通知组名称与webhook调用地址。您需要在各个Webhook通知渠道侧完成相关配置，并获取Webhook URL地址。 4. 渲染方式选择模板渲染，点击【选择模板自动填入】，选择对应的通知渠道。 5. 点击确定，完成创建。

本节介绍应用辅助工具的用途和使用方法。 应用辅助工具使用方法 应用辅助工具，可帮助管理员快速获取应用创建所需的displayName和displayVersion，以及是否支持静默安装等信息，用于应用管理与应用管控模块。 工具获取 目前此工具可在应用市场客户端搜索并下载。 注：最新的应用辅助工具版本为V2.1，请使用最新的版本进行操作。 使用方法 （1）运行工具 打开天翼AI云电脑应用辅助工具。 注：如提示需安装.Net Framework 4.8，请先安装后再打开工具。 （2）选择安装文件 点击“选择安装文件”按钮，选择待安装的应用安装包（支持分批添加）。在待安装列表中，点击右键可选择清空列表或删除指定应用，如下图所示。 注：1、如果选择了虚机中已安装的应用在辅助工具中重复安装会提示安装失败，建议在执行安装前，先卸载原应用。 2、如需查看在虚机中已安装的文件信息，可以在工具下方的“控制面板卸载程序页”中，选择应用右键获取信息。 3、建议单次安装应用数不超过10个，以免部分应用安装失败导致导出结果丢失。 执行安装 点击“执行安装”，即开始安装已选应用。安装进度栏会显示总数与已安装数；已安装的应用则显示在已安装栏中。 如果有安装失败的应用，会保留在待安装文件框中。 注：1、如有文件安装失败，再次点击“执行安装”可重试，此时不可添加新的安装文件；需要清空待安装列表中的失败文件后，可再此添加新的安装文件； 2、文件多次安装均失败时，建议在“控制面板卸载程序页”中检查是否在虚机中已安装； 3、由于腾讯会议自身原因存在安装问题，建议另行安装后，再从天翼AI云电脑应用工具的“控制面板卸载程序页”页面上右键复制应用的信息。

本文主要讲解迁移第三方云厂商数据至媒体存储的具体步骤。 部分用户有大量数据在第三方云厂商对象存储上，如果他们需要将他们的数据迁移到对媒体存储，需要先将第三方云厂商上的对象数据下载到本地，再通过控制台、客户端等工具上传，整个过程耗时又耗力，并且很容易存在漏传、误传等问题。 针对迁移第三方云厂商的对象数据至媒体存储的场景，媒体存储提供在线迁移服务。通过迁移服务，用户只需在控制台配置简单的连接参数以及迁移任务，即可把数据从第三方云厂商简单、平滑地迁移至媒体存储。 下面以阿里云OSS数据迁移到媒体存储为例。 前提条件 已在天翼云注册账号，并完成实名认证。 已开通媒体存储。 已在媒体存储中创建桶用来接收数据。 创建源端阿里云和目的端天翼云对象存储的访问密钥（AK/SK）。 源端桶对应账户需要的权限：只读访问阿里云对象存储服务（OSS）的权限。 注意： 若您源端有归档状态的数据需要迁移，则应该先解冻，待解冻完成后再进行迁移，否则这些数据会迁移失败。 源端操作 源端阿里云：检查阿里云账号是否拥有AK/SK以及只读访问对象存储服务（OSS）的权限，如果没有，参考以下步骤生成AK/SK并添加权限。 1. 登录阿里云RAM控制台。 2. 在左侧导航栏，选择身份管理 > 用户。 3. 在用户页面，单击用户名称，进入用户详情页面。 4. 在用户 AccessKey区域，单击“创建 AccessKey”，生成AccessKey ID和AccessKey Secret。 5. 添加权限：在用户页面，单击RAM用户操作列的添加权限，授予RAM用户只读访问对象存储服务（OSS）的权限。 6. 记录需要迁移的桶名以及EndPoint信息，具体获取如下图：

特性 专业版 企业版 文件变量 支持，单个文件变量最大10M，最多5个 支持，单文件变量最大80M，最多100个 测试事务数量(串联链路或API) 最大50个 最大100个 最大并发数 5千 1000万 APM报告集成，性能TOP瓶颈智能推荐 支持，最多添加关联5个分析对象 支持，关联分析对象数量与测试任务数配额一致

应急响应 在接到用户应急响应请求后，由应急专家小组根据事件类别进行研判，通过远程或现场的方式协助用户对遇到的突发性安全事件进行紧急分析和处理。主要工作内容包括但不限于：突发事件信息收集、事件分析、分析报告提交、问题解决建议等在发生安全事件时协助业务恢复到正常服务状态，调查安全事件发生的原因，避免同类安全事件再次发生。 威胁分析溯源 安全运营专家团队利用安全编排、自动化及响应与大数据分析技术，在海量安全告警中对各类疑似安全事件的告警进行分析研判，进一步发现真实的安全事件，通过具备多年丰富经验的运营专家团队对安全事件进行深度分析、溯源，为用户判断整体威胁趋势，提供解决方案并协助用户及时进行处置。 攻击路径还原 在接到用户应急请求后，应急响应服务团队根据用户提供的信息对服务器日志、攻击者痕迹、安全设备日志及流量的分析，还原攻击者的攻击路径，理清安全事件的真实原因。 蠕虫及后门清理 基于对事件场景的探测和发现，应急响应服务团队将对用户服务器中可能隐藏的蠕虫病毒、后门程序、Rootkit等恶意软件提供清理方案，通过上机排查，使用工具和手工对服务器后门进行清除，涉及工具由服务人员自备，用户对工具进行评价后接入用户环境。

本章介绍端云协同客户端的DMS助手。 功能介绍 端云协同客户端内置了DMS助手，为数据库开发和管理提供智能化的辅助能力。 知识问答：对于数据库中的基础知识或专业术语，提供全面而详尽的解答。 SQL生成：支持用自然语言描述需求生成SQL，并可在DMS助手中一键执行，降低SQL编写门槛，提升开发效率。 SQL纠错 ：快速定位SQL错误并给出修复方案，并可在DMS助手中一键对比修改前后的SQL。 SQL补全：在SQL编辑框中输入时自动提供智能代码补全建议。 自定义模型：支持添加和管理第三方AI模型。 前提条件 安装并已启动端云协同客户端。 注意事项 添加自定义模型时请确认第三方模型支持OpenAI兼容协议。 添加自定义模型时请确保DMS客户端能够访问您配置的API地址。 操作步骤 1. 启动端云协同客户端。 2. 点击右上角的DMS助手图标。 添加自定义模型 自定义模型功能允许您在DMS助手中添加和管理第三方AI模型，扩展DMS的智能问答能力。通过配置自定义模型，您可以使用自己部署的或第三方服务商提供的大语言模型来辅助数据库管理工作。 模型自定义添加 ：支持添加符合OpenAI兼容协议的第三方AI模型，配置API地址、API密钥、模型名称后即可使用。 连接测试 ：保存前可进行连接测试，验证配置是否正确。 模型管理 ：支持启用/禁用、编辑、删除已添加的模型。 多模型切换 ：可在已配置的多个模型间自由切换使用。

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子,介绍如何使用天翼云Logstash实现迁移Elasticsearch实例的数据。 Logstash 是一个开源的数据处理管道工具，广泛用于数据收集、处理和传输。它通常作为“ELK Stack”（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）的一个核心组件，用于处理结构化和非结构化数据。 天翼云Logstash可以实现将源Elasticsearch实例（如天翼云、自建或第三方Elasticsearch实例）中的数据迁移至天翼云Elasticsearch实例。在升级实例版本、实例架构调整、或跨区域的实例数据迁移时，可以选择使用天翼云Logstash迁移源Elasticsearch实例数据。 Logstash的方式迁移数据支持跨大版本，且迁移方式灵活，下表是支持的集群版本： 源目标 Elasticsearch7.10.2 OpenSearch Elasticsearch6.x √ √ Elasticsearch7.x小于7.10.2 √ √ Elasticsearch7.x大于7.10.2 √ √ Elasticsearch8.x √ √ 本文以自建Elasticsearch 7.10.2版本迁移至天翼云Elasticsearch实例为例子。 前提条件 已经创建天翼云Elasticsearch实例。 已经在创建的Elasticsearch实例中加装了Logstash实例。 加装Logstash能够通过内网或公网访问需要迁移的源Elasticsearch实例。 Logstash工作模型 Logstash工作模型核心部分为三部分：输入（Input）、过滤器（Filter）、输出（Output），按照配置管道文件的顺序对数据进行提取、处理转换、输出。 1.输入（Input）：Logstash支持多种数据输入源，如文件、数据库、消息队列以及Elasticsearch等。在我们的场景中，源Elasticsearch实例就是输入数据源。Logstash会批量提取源Elasticsearch实例中的数据。 2.过滤器（Filter）：过滤器是可选的，用于对输入数据进行实时处理和转换。它提供了一些强大的插件，可以对数据进行解析、变换、裁剪或其他操作。在我们的场景中，可以选择是否使用过滤器来处理迁移中的数据，例如删除源数据中不需要迁移的字段等操作。 3.输出（Output）：Logstash的输出插件负责将处理后的数据写入到目标位置，这可以是文件、数据库、消息队列，或者像本例中的天翼云Elasticsearch实例。

HTTP转MCP 说明 当前仅支持转Streamable HTTP协议。 配置项 描述 名称 自定义MCP服务名称 协议 选择HTTP转MCP 描述 MCP服务的描述信息 后端服务服务名称 在服务列表的下拉框中选择目标HTTP服务 MCP接入点域名 选择访问MCP服务使用的域名，支持多个域名 MCP接入点路径 (Streamable HTTP) MCP接入点的路径是通过/mcpservers、/MCP服务名称和/mcp 拼接成的。创建完成后，可以在MCP服务详情页查看完整的访问地址 HTTP转MCP协议的MCP服务添加工具 目前支持自定义YAML方式添加工具： 1. 进入HTTP转MCP协议的MCP服务的详情页，点击"添加工具"。 2. 单击"YAML示例"，会填充一份配置示例。您可以针对生成的配置进行修改。详细配置详情，请参见 HTTP to MCP 配置字段参考。 3. （可选）开启后端服务认证：可以添加认证鉴权配置。认证方式配置说明如下： 参数 说明 Basic 将用户名和密码以username: password的形式进行Base64编码后，放在HTTP请求头的Authorization字段中发送。 Bearer 客户端先通过登录接口获取一个令牌，通常是JWT。以后每次请求都在Authorization头中带上该令牌。令牌通常是临时的，可以设置有效期。 API Key 由服务端分配给客户端一个唯一字符串作为访问凭据，客户端在每次请求时通过Header或Query参数提交。 4. 单击"确定"，可以在工具页签看到工具列表及工具描述信息。

本节为您介绍数据库迁移工具自建MySQL为源的同步任务源端配置。 前提条件 （1）自建MySQL数据库的源端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）自建MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）自建MySQL数据库源端已开启binlog且格式为row。 （4）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 使用限制 无主键表仅支持存量同步，不支持增量同步； 不支持同步mysql等MySQL系统库； 同步过程中，可同步源端数据库的存量表结构、存量数据和增量数据。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 同步模式 所需权限 全量 SELECT, REFERENCES, INDEX, SHOW VIEW, TRIGGER 全局级别:PROCESS 增量 SELECT，开启binlog row模式 全局级别:REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE 源端配置： 数据源类型 选定为MySQL，可同步版本范围内的MySQL数据库 服务器IP 待同步源端数据库的连接IP 端口号 待同步源端数据库的端口 用户名 用于连接待同步源端数据库的用户名称 密码 用于连接待同步源端数据库的用户的密码 数据库 要同步的源端数据库名

图像处理工具函数 def saveimagefromresponse(responsedata, outputpath): """ 从响应中提取图像并保存到文件 """ try: if "imagedata" in responsedata: 假设图像数据是Base64编码的 import base64 imagedata responsedata["imagedata"] if imagedata.startswith("data:image"): 处理data URL格式 imagedata imagedata.split(",")[1] with open(outputpath, "wb") as f: f.write(base64.b64decode(imagedata)) logger.info(f"图像已保存到: {outputpath}") elif "imageurl" in responsedata: 下载远程图像 imageurl responsedata["imageurl"] imageresponse requests.get(imageurl, timeout30) with open(outputpath, "wb") as f: f.write(imageresponse.content) logger.info(f"图像已从URL下载并保存到: {outputpath}") else: logger.warning("响应中未找到图像数据或图像URL") except Exception as e: logger.error(f"保存图像时出错: {e}") 主程序 if name "main": result texttoimagerequestenhanced() if result: 保存生成的图像（假设响应中包含图像数据） saveimagefromresponse(result, "generatedimage.jpg") print("文本生成图像任务完成")

介绍通过XstorBrowser本地文件同步的具体操作。 功能说明 XstorBrowser提供强大的本地数据备份上云功能，您可以将本地磁盘或目录中的文件单次手动或周期性定时的上传到存储桶中。 使用说明 用户开启XstorBrowser本地文件同步功能后，XstorBrowser会自动扫描本地文件与桶中对应路径的对象进行对比，将不存在云端的文件、同名文件大小与云端数据大小不一致的本地文件，或本地文件最后修改时间晚于对象的最后修改时间的本地文件上传到媒体存储。 文件上传是以串行排队的上传形式。 客户端工具XstorBrowser需要保持运行状态且有网络状态才可以进行上传功能，关闭软件或者断网时会导致任务中止或不执行。当前版本，对于已暂停或中断的上传任务，重新打开XstorBrowser不会自动恢复任务。 操作步骤 1.登录XstorBrowser，进入页面，点击右上角的工具图标。 2.单击【文件同步】。 3.在弹窗中创建填写【文件同步设置】信息。 参数说明： 参数 设置 存储桶目录 先选择存储桶名称，目录非必填，如填则在该桶下新增一个目录名，如不填，默认在该桶下新增一个与本地文件夹一样的目录名。 同步类型 可选择单次同步或 定时同步 。 单次同步：即手动同步，在点击开始同步时，立即进行一次同步操作； 定时同步：用户可以预先设置特定的时间点（每天或者每周某天的时刻），以便系统在预定的时间点执行文件同步操作，确保文件保持同步。 上传对象 点击【选择要上传的本地磁盘或目录 】，选择将要同步上传的本地文件夹或者磁盘，目录最多不能超过100个。 4.当同步类型选择【定时同步】时，还需要填写同步周期和有效期。 同步周期：根据需要选择星期。 有效期：选择自动定时上传的有效期，超过有效期范围内，定时上传功能将会失效。 5.配置完成后，单击【开始同步】，即可开启文件同步功能。

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到一站式智算平台 主账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给一体化智算平台 自定义镜像 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 我的模型 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 开发机 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 AI作业 体验模型 可以对预置模型和自己部署的模型进行体验 体验中心 综合管理 工作空间管理 查看工作空间相关信息，若是工作空间的管理员可以进行相关操作 工作空间 综合管理 操作审计 对平台操作事件进行跟踪 操作审计

dmscli是端云协同客户端的命令行工具,为用户提供高效、便捷的数据库管理能力。通过dmscli,您可以在终端环境中完成实例管理、SQL 执行、工单处理、团队协作及操作审计等全生命周期数据管理操作。dmscli已内置于端云协同客户端中,无需单独下载安装,启动客户端后即可直接使用dmscli功能。 前提条件 已安装 DMS 端云协同客户端 适用平台：Windows、macOS 支持数据库类型：MySQL、PostgreSQL 操作步骤 1. 启动端云协同客户端 2. 打开终端/命令行工具 3. 直接输入dmscli即可使用 shell 查看帮助信息 dmscli help 查看具体命令帮助 dmscli help instance dmscli help instance verbose 核心功能 功能模块 常用命令 实例管理 dmscli instance list / create / login SQL 执行 dmscli sql execute sql "SELECT ..." 团队管理 dmscli team list / addmember 工单管理 dmscli workorder export / detail 操作审计 dmscli audit sql 使用示例 1. 查看实例列表 shell dmscli instance list 2. 登录实例获取 Token shell dmscli instance login id 1 dbaccountid 10 3. 查看数据库列表 shell dmscli database list instanceid 1 instancetoken "$TOKEN" 4. 执行 SQL 查询 shell dmscli sql execute instanceid 1 dbid 2 instancetoken "$TOKEN" sql "SELECT COUNT() as total FROM orders"

当您需要从外部系统或客户端访问部署在CCE中的服务时,可以通过在云原生API网关中创建HTTP API,从而实现访问CCE里应用提供的服务,提升了服务的可访问性和外部集成能力。本文介绍如何通过配置HTTP API来访问CCE应用中的服务。 前提条件 1. 已具备云容器引擎CCE实例，参见 创建一个CCE应用集群。 2. 部署微服务demo到云容器引擎CCE实例，参见 创建工作负载及服务 或者 使用容器镜像服务发布容器应用。 3. 已经创建云原生API网关实例，具体操作请参见 创建网关实例。 方案概览 1. 创建HTTP API：配置API的基本信息。 2. 创建路由： 配置路由规则：定义API与CCSE服务的映射关系，确保请求能够准确地被路由到正确的目标服务。 所属实例：选择对应的云原生网关实例，确保路由配置在实际部署时能够正确应用。 关联服务：将服务实例与路由规则关联，实现服务的动态发现与调用，提升系统的灵活性和扩展性。 3. 路由调试：通过模拟请求和分析响应，验证云原生API网关与CCSE服务的集成是否符合预期，确保服务调用的高效性和稳定性。 步骤一：创建HTTP API 1. 登录云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "API"，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 在API页面单击"创建API">类型选择"HTTP API">单击"创建"，在创建HTTP API页面填写API名称和描述。

本节介绍了容器镜像服务的产品介绍。 容器镜像服务是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务，提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。容器镜像服务与云容器引擎无缝集成，帮助企业降低交付复杂度，打造云原生应用一站式解决方案。 个人版功能 功能项 说明 镜像仓库管理 支持Linux、ARM等多架构的容器镜像管理，支持设置容器镜像的公开/私有权限 命名空间管理 通过命名空间组织、管理镜像仓库 镜像安全扫描 支持对容器镜像进行安全扫描，展示漏洞编号、漏洞位置、漏洞等级等详细信息 企业版功能（包含个人版的所有功能） 功能项 说明 存储隔离 每个用户的容器镜像、Helm Chart等存放于用户的对象存储中，实现存储隔离 Helm Chart管理 支持Helm Chart的管理、分发 镜像加速 支持加速镜像转换，部署业务工作负载时使用加速镜像，实现镜像数据免全量下载和在线解压，大幅度提升应用分发效率，缩短容器启动时间 镜像同步 支持跨资源池同步镜像 版本不可变 支持配置镜像版本不可变，保证相同版本的镜像仅被成功推送一次，可有效避免因误操作引起的版本覆盖问题 版本保留 支持配置版本保留规则，让用户自定义需要保留的镜像版本，实现镜像版本清理 镜像分享 支持将私有镜像分享给指定用户 操作审计 支持记录用户在容器镜像服务控制台内所进行的操作，为行为分析、安全分析等提供依据 访问控制 支持配置公网白名单

本章节介绍如何使用云服务备份完成整机镜像的跨可用区迁移。 场景描述 云服务备份支持将弹性云主机的备份创建为镜像，可利用镜像发放弹性云主机，达到快速恢复业务运行环境的目的。在本region的其他区域使用整机镜像创建弹性云主机，以实现跨区域使用镜像快速创建相同配置的弹性云主机。 方案优势 Region内跨AZ备份恢复，快速实现云主机迁移。 通过云服务备份创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据，可快速数据搬迁创建相同配置的弹性云主机。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 用于创建镜像的备份必须包含系统盘的备份。 解决方案 步骤1：创建云主机备份 1、参照云服务备份操作指导章节，完成存储库的创建，用于存储整机镜像。 2、将需要迁移的云主机绑定至存储库，参照云主机备份创建指导完成该云主机的全量备份。 3、执行备份成功后，在“备份副本”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。 步骤2：通过云备份创建整机镜像 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。在“镜像类型和来源”区域，选择镜像的创建方式为“整机镜像”。镜像源选择“云备份”，从列表中选择相应的云备份。 3、在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。单击“立即创建”。 4、根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交申请”。返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 5、当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 步骤3：使用整机镜像创建云主机 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、在“私有镜像”页签下，选中创建成功的整机镜像，单击操作列“申请主机”，进入创建云主机的向导页面。 3、参考《弹性云主机用户指南》，在目的可用区完成弹性云主机的创建。使用整机镜像创建弹性云主机，如果整机镜像中包含了一块或多块数据盘，系统会自动设置好数据盘参数。

优化用户体验 通过追踪页面报错、加载耗时、接口成功率等核心性能指标的趋势变化，前端性能监控能够实时洞察用户的实际使用状况。结合这些关键指标的趋势分析与用户健康度评分，可以有效改进用户在浏览页面时的体验。 精准定位故障 精准捕获 JS 异常、资源加载失败详情、接口调用失败详情等多种错误信息，并详细监控慢页面（如首屏加载耗时、请求响应时间等）。利用页面加载瀑布图、地域分布视图、终端分布视图等多维度工具进行关联分析，可快速定位异常根源。 驱动性能提升 前端监控提供基于地域、终端、版本、环境等多维度的数据视角。通过将用户特征与这些多维度视图进行交叉对比分析，能够更有针对性地实施 Web 应用程序的性能优化策略。

源数据库 目标数据库 DRDS实例 本地自建MyCAT中间件 ECS自建MyCAT中间件 DRDS实例

调用方式 在 Qoder 中可以直接用自然语言说明目标桌面和任务： plaintext 在 desktopCodexxx 桌面，创建一下 C:/aiusertest 文件夹。 如果 MCP Client 展示结构化工具参数，则需要填写： plaintext { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest" } 接入流程 1. 准备 AccessKey ID、AccessKey Secret 和目标云电脑 desktopCode。 2. 确认本地 Node.js 和 npx 可用。 3. 在 Qoder 或其他 MCP Client 中添加 MCP Server 配置。 4. 保存配置并刷新 MCP Client。 5. 确认工具列表加载成功。 6. 调用 Computer Use 或 FileSystem 工具，并在请求中指定 desktopCode。 验证建议 建议先执行低风险工具验证配置是否可用： plaintext 在 desktopCodexxx 桌面，获取当前鼠标位置。 然后再执行文件或鼠标键盘操作： plaintext 在 desktopCodexxx 桌面，创建一下 C:/aiusertest 文件夹。 安全建议 不要将包含 AccessKey Secret 的 MCP 配置提交到公开仓库。 多人共享开发环境时，应使用个人或项目级 AccessKey。 AccessKey 应只关联必要的云电脑资源。 AccessKey 泄露后应立即在控制台禁用。 文件系统工具具备读写目标云电脑文件的能力，建议只在可信任务和可信桌面中启用。

本文为您介绍如何评估迁移任务时间及测试传输速度。 介绍说明 迁移时长总数据量÷(带宽大小/8)1.25。 1.25为时间冗余量；由于云主机性能瓶颈、存在大文件改动多、小文件多等情况，可能存在无法跑满带宽与保持高速率传输，留存冗余，避免由于时间预估导致项目仓促；可根据情况自由调整误差系数。 说明 数据量与带宽单位需统一（GB/MB）。 数据量单位为Byte。 带宽单位（K/M/Gbps）。 iperf3测试结果bandwidth单位（Gbits/sec）等同于带宽Gbps，千兆比特每秒。 迁移带宽以迁移源出口带宽、目的端入口带宽、CMS平台中限制带宽中最小带宽为准。 操作步骤 若需要较为严格的时间预估建议通过软件进行测试： 1. 根据源端云主机的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端云主机和目的端云主机（或者目的端云主机同一Region下的其他弹性云云主机）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端云主机上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在目的端云主机中的路径。 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端云主机使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端云主机使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端云主机安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。更多的参数使用说明，请使用iperf h查看。 以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端云主机上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在源端云主机中的路径。 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 需要配置目的端云主机所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行以下命令，获取更多的iperf的使用帮助。或者参照官网指导获取相应的使用帮助。 iperf3 h

2.3、资源管理 2.3.1、接入层配置 1. 在应用容灾多活菜单下单击数据双活 ，在应用系统列表页面，单击lilishop商城系统 ，进入应用系统概览页面。 2. 单击左侧导航栏容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击接入层配置 ，进入容灾配置接入层配置页面。 3. 在站点网关列表，单击所选站点操作列选择网关 按钮，弹出接入层网关选择 页面。在接入层网关实例列表，单击所选网关实例操作列选择按钮，选择已开通的网关实例，完成站点网关实例绑定。 4. 单击URI配置列表上方创建 按钮，弹出新增URI配置页面，依次填入各个单元组URI、应用入口地址等信息完成配置。 2.3.2、数据层配置 1. 在应用容灾多活菜单下单击数据双活 ，在应用系统列表页面，单击lilishop商城系统， 进入应用系统概览页面。 2. 单击左侧导航栏容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击数据层配置 ，进入容灾配置数据层配置页面。 3. 单击数据源配置列表上方创建按钮，依次创建各个单元组不同站点的数据源。 4. 单击数据同步任务列表上方创建按钮，以创建数据同步任务。 5. 选择创建的同步任务，点击配置链路 ，弹出配置数据同步链路 页面，在配置数据同步链路 页面点击绑定 ，弹出绑定同步链路信息页面。 6. 在绑定同步链路信息 页面依次选择同步工具实例 并根据需求选择关联方式 ，在本示例中选择创建任务 ，进一步填写需要同步的库表配置 和同步配置 ，完成所有必要信息填写后，点击确定保存配置。 7. 在数据同步任务列表页面，找到刚刚创建的任务，选择创建的任务，点击批量启动按钮，开启同步。 8. 若同步任务的服务状态 为全量同步中 或增量同步中，则说明开启同步成功。

数据拷贝源端挂载 迁移机器上安装支持 NTFS 文件系统的 ntfs3g软件包，并挂载客户的硬盘： plaintext yum install y ntfs3g ntfs3g /dev/sdd1 /mnt/ntfs o rw,bigwrites,noatime 为了进一步提升机械盘的性能，将该硬盘的预读大小和 IO 队列长度做了修改（修改预读和 IO 队列是磁盘调优的方法，配置参数并不通用，需要测试），之后测试迁移带宽达到150MB/s 左右的限值。 plaintext cd /sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb2/23/23.3/23.3:1.0/host16/target16:0:0/16:0:0:0/block/sdd/queue/ echo 4096 > readaheadkb 预读扩大到4M echo 4096 > nrrequests IO队列扩大到4096 数据拷贝目的端挂载 挂载用户已开通HPFS的客户端： plaintext mount t lustre o seckeyxxxxxx 11.2.xxx.x@tcp0:11.2.xxx.x@tcp0:/hp0001/yZcQcAXicFaxxxxxxxxxxxxyqum9s2bu3 /mnt/shar 迁移命令执行 因为当前用例是单个机械盘进行数据拷贝，并行执行无法提高速度，所以使用单任务 rsync更合适。执行迁移命令： plaintext nohup rsync a partial inplace v /mnt/ntfs/ /mnt/share/ & 命令执行后查看 nohup文件和使用 iostat及 df工具观察迁移过程，在迁移大文件时，带宽能到200MB/s，在迁移小文件时带宽会比较小，属于正常状况。

下载逻辑备份 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击想要下载逻辑备份的实例名称，二级目录选择备份恢复。 4. 在基础备份列表中的数据备份 页签，可选择备份方式为逻辑备份的文件，单击右侧操作 列的下载，即可进行备份文件下载。 逻辑备份恢复 恢复数据需要mydumper配套的恢复工具myloader，可从mydumper官网自行获取。 说明 建议使用的myloader版本：0.16.112 myloader部分参数说明如下： o, overwritetables：如果目标表存在则先删除 stream：通过流传输 v 3：更详细的输出信息 t 8：多线程恢复，此处为8 s dumpdb：指定某个数据库(源数据库，备份数据中的库名) B recoverydb：恢复到另一个数据库中的库名 (可选) 说明 恢复环境中需要有gzip，因为逻辑备份通过gzip压缩数据。 默认为全量恢复，如果表已经存在则会报错。 假设下载的备份文件名为：1734425212173442518113420，并用myloader进行数据恢复示例如下： 全量恢复示例： myloader u user h 127.0.0.1 P 5731 p '' v 3 t 4 o stream < 1734425212173442518113420 指定单个库恢复示例： myloader u user h 127.0.0.1 P 5731 p '' v 3 t 4 B recoverytest s test stream < 1734425212173442518113420

本文主要介绍在控制台上通过命令行工具，在节点上执行SQL语句的操作。 注意事项 命令行工具没有上下文，因此不能一次执行多条命令，不能执行事务。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 命令行。 6. 在命令行 页面，输入待执行的SQL语句，单击执行。 您可以在常用命令 列表中选择目标命令，则SQL命令区域将自动填充对应的命令，无需手动输入命令。例如在常用命令 列表中选择查看所有命令 ，则会自动填充UDAL SHOW HELP命令。 您可以根据实际情况，单击清空屏幕，清除当前执行的命令及回显信息。 您可以根据实际情况，设置最大返回行数。

本节介绍智算安全专区的产品优势。 大模型安全卫士 强大的内容过滤能力 具备实时过滤与防御能力，通过敏感词匹配、语义分析和模型推理三道防线，确保生成内容的安全合规。 多语言支持 语言不敏感性，支持多语言、混合语言检测，适应全球化业务需求。 流式检查 支持在 AI 模型流式输出过程中进行内容检测，实时阻断违规内容，保障输出安全。 大模型安全测评 多种服务模式满足客户各种测评需求 目前支持以Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM等为底座的各种推理版、非推理版、蒸馏版的大模型应用进行测评，针对目标大模型应用无论具有标准化openAI接口、非标准化openAI接口、无API接口等多种情况均支持测评。 丰富的测评经验与专业测评能力 重点关注越狱攻击和涉密数据泄漏的等会引发系统性风险的场景。拥有一支由数据科学家、安全专家、行业分析师组成的专业测评团队，具备深厚的技术背景和丰富的测评经验。结合先进的测评工具和方法，通过大模型测评来高效快速的挖掘模型存在的潜在风险，然后再有针对性的进行防护。 先进的理念与优质专业语料的积累 通过来自公开数据集、行业标准数据集和自建数据集等多个来源的数据来形成基础语料库，通过“以模治模”的理念，所有测试用例采用大模型进行自动化构建，通过对大模型对测评用例进行持续优化和迭代，确保测试用例的全面性和准确性，以满足不断变化的需求。

本页面介绍如何从Flink迁移数据至云数据库ClickHouse。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 通过JDBC导入 要从Flink迁移数据到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Flink，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经准备好要迁移的数据源，例如Kafka、文件系统等。 2. 导入所需的依赖： 在您的Flink应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Flink的相关依赖项。例如，您可以在Maven项目中添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Flink应用程序： 创建一个Flink应用程序，将数据从数据源读取并写入云数据库ClickHouse。下面是一个示例代码： java import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSink; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSinkBuilder; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRow; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter.FieldConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter.RowConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.table.internal.options.ClickHouseOptions; public class FlinkToClickHouseExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置数据源 DataStream sourceStream env.addSource(/ 添加您的数据源 /); // 转换数据格式为ClickHouseRow DataStream clickHouseStream sourceStream.map(new MapFunction () { @Override public ClickHouseRow map(String value) throws Exception { // 在这里根据数据源的格式，将数据转换为ClickHouseRow对象 // 示例中假设数据源为CSV格式，字段分隔符为逗号 String[] fields value.split(","); ClickHouseRow row new ClickHouseRow(fields.length); for (int i 0; i clickHouseSink ClickHouseSinkBuilder .builder() .setOptions(options) .setClickHouseRowConverter(createRowConverter()) .build(); // 将数据写入ClickHouse clickHouseStream.addSink(clickHouseSink); // 执行任务 env.execute("Flink to ClickHouse Example"); } // 定义ClickHouseRowConverter private static RowConverter createRowConverter() { return new RowConverter () { @Override public FieldConverter createConverter(int columnIndex) { // 在这里根据表的字段类型，创建对应的FieldConverter // 示例中假设表的所有字段都为String类型 return FieldConverter.STRINGCONVERTER; } }; } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： / 添加您的数据源 /：根据您的实际数据源类型，添加相应的数据源配置，例如Kafka、文件系统等。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Flink应用程序： 将您的Flink应用程序打包，并根据您的环境和需求，将其提交到Flink集群或本地运行。 例如，如果您使用Flink命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： flink run c FlinkToClickHouseExample path/to/your/app.jar 这将启动Flink应用程序并开始将数据从数据源读取并写入云数据库ClickHouse。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。此外，根据您的数据源类型和目标表的字段类型，您可能需要自定义适当的数据转换器。